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v2ex · 2026-06-11 16:37:36+08:00 · tech

对于经常折腾 VPS 和独立服务器的玩家来说,阿里云国际版的香港、新加坡以及美西精品网线路,在延迟和稳定性上一直是有目共睹的。不过,国际站的付款门槛挡住了不少国内开发者。 今天分享一个无需海外信用卡、通过正规分销商实现账号充值和余额托管的方案。 账号充值核心痛点 注册时提示需要验证海外手机号。 绑定消费卡时因账单地址不符导致风控。 无法使用国内常规支付手段进行直接结算。 官方授权代理商的解决方案 通过关联代理商 LingduCloud 账户,你的阿里云国际站账号可以转为“余额支付”模式。代理商会直接向你的账户中注入官方美金余额。 📩 客服 Telegram: @ cloudcup 🔥 合作平台: 阿里云国际|腾讯云国际|华为云国际| AWS | GCP | Azure 🔗 官方网站: https://www.lingducloud.com ✈️自助开户充值:@cloudcup_bot ✈️双向联系:@cloudcupbot

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-11 10:35:52+08:00 · tech

对于还没使用过codex的山顶洞人,自己断断续续的研究几天,各种排查,但总是出现错误:error sending request for url ( http://127.0.0.1:15721/v1/responses ),也google过,也让网页版的AI诊断过,但依然不行,实在无耐了,特来求助。 下面是情况说明,请佬友帮我看看哪里出问题了: 环境:windows 11 codex版本:26.608.12217 • 发布于 2026年6月9日 cc switch版本:v3.16.2 公益站:网站正常,使用gpt-5.5,apikey放入cherry studio可正常使用问答。 ss switch设置: codex 界面: 如果还需要查看其他环境请告知。 万分感谢。 16 个帖子 - 14 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-11 01:30:15+08:00 · tech

最近这两年一直在接触大模型和 AI 相关的工作,导致自己不管是工作和生活都非常的忙碌,仿佛一小时不看,就错过很多技术和资讯,尤其是在使用 codex Claude 后对 token 无限敏感,根本停不下来,但是和不从事 ai 的朋友聊天,发现他们仅仅停留在只了解豆包的层面,好像对生活也没有什么影响,大佬们可以聊聊给一些建议,该怎么平衡工作和生活,我现在游戏也玩不进去,全都是 ai 的各类消息,有些迷茫了 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-10 23:11:54+08:00 · tech

对于一个懂点技术的pm,做一个小功能还是太难了 初衷:老婆总说腰疼,应该就是久坐引起的,于是有了做这个应用的想法 步骤: 1、跟codex反馈要做的功能,大致描述是“我现在要做一个事情,最近腰比较疼,要做一个久坐提醒的应用,对接公众号,在公众号上可以设置提醒间隔,并要进行信息推送”,codex会给出一个选型方案。 2、根据选型方案开始生成,应该是后端代码; 3、对接公众号,这里又出现第一个问题了,公众号的认证主体是个人,没有认证,消息提醒是要求模版id无法通过,导致用消息模版这个方案pass; 4、启用公众号自带的消息发送,登录公众号后,可以ai控制发送,但是达不到定时的效果,ai给出了用PushPlus公众号获取Token的方式进行推送。 5、准备域名,服务器进行部署,完全是codex部署的。这里面有一个codex的强大之处,我的服务器是甲骨文云,内存等资源配置都比较低,前期shh卡死好多次,他会获取这个事件,进行部署的时候优化。 目前这个小应用已经完成,测试了一天,感觉可以用 有需要测试玩耍的关注下“不要到处宣扬自己的内心”公众号;不是引流。想测试的可以试下 codex小白,请大神指导,做的第一个小应用 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题

v2ex · 2026-06-08 22:04:26+08:00 · tech

目前来说信访对于普通人是一件非常困难的事情,大部分人讲不清楚问题的要害点,不知道应该对应哪条法律以及违规项。 如果使用 AI 能够流程化的帮助普通人进行信访材料整理以及流程梳理,那这将是一件非常有意义的事情。 需要用户把前因后果描述清楚,然后通过 LLM 进行分析帮助用户修正并让用户补齐描述内容中缺少的关键信息。将信访这件事情流程化让老百姓信访不在困难。 依法信访流程助手 + 材料整理工具 + 证据清单工具 + 管辖路径导航工具 目前市场上有类似的产品吗

v2ex · 2026-06-08 22:04:26+08:00 · tech

目前来说信访对于普通人是一件非常困难的事情,大部分人讲不清楚问题的要害点,不知道应该对应哪条法律以及违规项。 如果使用 AI 能够流程化的帮助普通人进行信访材料整理以及流程梳理,那这将是一件非常有意义的事情。 需要用户把前因后果描述清楚,然后通过 LLM 进行分析帮助用户修正并让用户补齐描述内容中缺少的关键信息。将信访这件事情流程化让老百姓信访不在困难。 依法信访流程助手 + 材料整理工具 + 证据清单工具 + 管辖路径导航工具 目前市场上有类似的产品吗

v2ex · 2026-06-08 22:04:26+08:00 · tech

目前来说信访对于普通人是一件非常困难的事情,大部分人讲不清楚问题的要害点,不知道应该对应哪条法律以及违规项。 如果使用 AI 能够流程化的帮助普通人进行信访材料整理以及流程梳理,那这将是一件非常有意义的事情。 需要用户把前因后果描述清楚,然后通过 LLM 进行分析帮助用户修正并让用户补齐描述内容中缺少的关键信息。将信访这件事情流程化让老百姓信访不在困难。 依法信访流程助手 + 材料整理工具 + 证据清单工具 + 管辖路径导航工具 目前市场上有类似的产品吗

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-08 11:53:44+08:00 · tech

如图,让grok4.3做一个政治课的征文,没有特殊处理的情况下就有80%+的人工率(其他模型写出来的全是分点的那种用不了,搜索不行也给不出参考文献链接所以用了grok) 但是如果换个文章类型比如小说,那就哪怕是2000字的短篇小说都能100%疑似ai或者还带点红 我试过小说最好的成绩是36%人工,用的v4pro 还是参考了别人手写的前三章续写的第四章 然后高中的议论文作文也是经常测出来100%红 会不会是这类文章本身信息密度就比较低而且套话很多,所以ai写出来的也很自然就检测不出来? 刚刚又让他改了改几乎全绿了 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题