WWW.YOUINFO.SITE
标签聚合 小众

/tag/小众

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-10 08:04:05+08:00 · tech

各位佬们好。 发这个贴主要是想给佬们分享一下我如何从萌新开始独立汉化了一个我非常喜欢却非常难汉化的传统roguelike游戏。 我是一个之前只接触过SD和Comfyui画图以及LLM大模型基础运用的小萌新。之前从来没有Codex以及CC或者基础的agent的使用经验。 然后就在前几天的openai team bug的狂潮下,机缘巧合接触到了我们社区,写了小作文加入了社区。 于是事情便一发不可收拾。 周日早上部署codex,尝试了公益api,对frogcomposband进行了代码梳理和一些简单的功能改动。 发现codex随手一脚踢死了之前让我们群很为难的mingw32位无法转到64位编译的问题。 此时我意识到codex强大的远超我的想象。 我开始尝试让codex解析硬编码,让他给我导出一份硬编码内需要翻译的文本。 我靠,codex那个迅速啊,立马给我整理完了。我很激动,感觉汉化成功就在不远处。 但是我觉得用codex来跑翻译太暴殄天物了,于是我就用我自己的gemini开始跑汉化文本,并且codex继续修改一些中文本地化会存在的问题。 周日晚上,我翻译完了高优先级的硬编码文本,大概一万两千行文本。回填完毕,不出意料游戏闪退了崩溃了。 然后啊然后啊家人们,我第一次意识到几十年前的肉鸽的代码有多垃圾!!! (先抛开C语言遇到的整形和字符型printf出错后的崩溃) 这个破烂作者。 他竟然给文本初始化的值非常小,导致汉化后字节超了,然后程序内多了几十个一遇到就会闪退的点。还有初始化时缓冲窗口太短,导致有的人初始化稍微慢点就直接崩溃 这里列举两个很抽象的。 怎么会有人写的代码是“birth 页面主动条目是 40 个,正好等于旧数组长度;”????,意思是我甚至都不需要本地化来发力,多加几条就直接崩溃吗??? 但是在codex的伟力下,我只需要狠狠蹬就可以解决这些问题。 一步步的debug,测试。 这期间我还学会了用codex建立github仓库,用gh来commit和release,还学会了给codex准备gdb让他来调试。 过程中还给游戏增加了很多qol改动,比如背景渲染改色,中英文字体分开选择等。 周一早上在工位摸鱼偷偷debug的过程中,我突然灵感来了,想着把我曾经玩过的另一个游戏《tomenet》里的种族和职业搬过来。 很顺利啊,我总结了一些信息之后codex很轻松的就写出了方案然后实现了构想(当然也有不少问题,一一解决了)。这几天正在边玩边测试。 说这么多主要其实还是想给佬们分享自己的经历。从一个一点编程也不懂,顶多知道一些AI的基础操作和部署的萌新,大概花了三天就独立(抱着codex大腿)完成了汉化和debug工作,把自己非常喜欢的游戏汉化了并分享给更多的人。 以及感谢L社区这个平台,和各位无私奉献的佬们,让我有这个机会能够把自己喜欢的游戏汉化了。 我还在b站上传了游戏介绍视频,如果佬们感兴趣可以去看看,不知道是不是不能放链接,我就放个BV号吧BV1HpE26UEfz,这是第二个实况视频,第一个视频粗略的介绍了一下游戏。 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-08 18:11:53+08:00 · tech

本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是 以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出 前期提要: 【开源】【最幻想的一集】AI 实时生成所有图文内容的交互式剧情游戏,内测期间免费玩,体验可视化、沉浸式、个性化的“参与式幻想” 开发调优 本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是 以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出 1. 前言 … 发布5天来,InfiPlot已经收获了超过200个star,十分感谢佬友们的鼓励。 github.com GitHub - zonghaoyuan/infiplot: InfiPlot is the world's first interactive plot... InfiPlot is the world's first interactive plot game that AI generates all text and images in real-time. InfiPlot是全球首个由 AI 实时生成全部图文内容的交互式剧情游戏 这几天我们招募到了几位新成员,大家都对开发infiplot充满激情。 我们也收到了佬友们大量的反馈,我们非常重视这些反馈。 除了许多bug修复和ui美化外,这几天对游戏功能、游玩体验和自部署体验都做了许多更新。这里分类整理下,欢迎感兴趣的佬友试用新增的功能。 1. 新增游戏功能 1.1 配置玩家名字 在开始游玩前或者游玩过程中,你可以在设置里配置你的名字,这样游玩过程中npc就会以你的名字呼唤你。而且tts模型会让角色用ta的音色,有情感地念出你的名字。 1.2 自由输入交互动作 之前我们还只支持在ai生成的几个预设选项中做选择,现在你已经可以自由输入交互动作了。ai会判断你的交互是否触发新的剧情分支,如果触发,则会自动跳转到新的剧情分支。 1.3 历史记录回看 游玩过程中,你是不是也会想要回看过去的交互记录和剧情?我们已经加上了这个功能: 1.4 画面识别功能开关 如果你对目前尚不成熟的视觉识别交互功能不太满意,或者只是想要摸摸画面而不触发交互,可以在设置里关闭点击画面识别功能: 此外,我们已经修复了点击剧情框时触发画面识别的bug,所以连续点击剧情框时也不会再因为误触画面识别而中断游玩体验。 1.5 图集导出、剧情分享和载入 对于你觉得好玩、好看、想要保存的剧情,现在可以一键导出全部高清原图,还可以下载你喜欢的角色的角色形象照: 也可以下载为.infiplot格式的文件,直接分享给他人游玩。 infiplot格式格式经过了二进制加密压缩,实现了非常极致的压缩比,所以无需担心分享时因为文件体积过大而不方便分享。 首页的开始按钮右侧新增了载入.infiplot文件的入口: 2. 游玩体验优化 2.1 配置自己的mimo tts apikey 由于小米Mimo tts模型的rpm和tpm限制,使用公用tts key时一旦同时游玩的玩家数量较多,就经常会触发限流,静默静音。因此我们加上了自带配音Key功能,你可以跟着我们的教程配置小米Mimo平台的apikey,从而享受更稳定的配音体验。 mimo tts目前限时免费,玩家无需担心成本问题。 我们之后会把demo的tts服务切换到stepfun,将为佬友带来更高质量、更稳定、更低延迟的配音体验。 2.2 移动端兼容 优化了竖屏状态下的图片生成逻辑和交互体验,以后出门在外也可以随时玩InfiPlot啦: 2.3 绘画风格升级 对绘画风格的选择器做了大幅重构,现在可以借助参考图选择你喜欢的绘画风格了 并且我们还增加了更多的可选风格,甚至包括适合小朋友玩的绘本和涂鸦风格,小朋友可以和自己的小宠物用绘本风格一起出去玩了~ 2.4 图片代理 针对部分用户所在地区网络稳定性较差的问题,我们新增了基于cloudflare worker的图片代理功能。图片加载速度更多,稳定性更高。 worker地址: github.com GitHub - zonghaoyuan/infiplot-image-proxy: Tiny Cloudflare Worker image proxy for InfiPlot —... Tiny Cloudflare Worker image proxy for InfiPlot — CORS + edge cache + HTTP/2 stability (dodges Chrome ERR_QUIC_PROTOCOL_ERROR progressive paint). Optional, one-click deploy. 有需求的佬可以跟着我们的部署教程部署。 2.5 延迟优化 我们通过对剧情生成引擎的架构优化,减少了串行部分,改为更多并行调用,从而将生成延迟整体降低了15s左右,玩家现在可以体验到更加流畅的游玩体验。 3. 自部署体验优化 3.1 多provider兼容 InfiPlot自部署时,文本、识图和图像模型现在均支持配置自定义的openai、claude或gemini兼容的provider,未来还将支持连接你的comfyui生成图片。 有自部署需求的佬可以根据项目readme里的配置教程连接自己的provider。 3.2 支持docker compose部署 除了vercel和cloudflare一键部署,我们还为有本地部署和本地模型需求的用户新增了docker compose部署支持: mkdir infiplot && cd infiplot curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zonghaoyuan/infiplot/main/docker-compose.yml -o docker-compose.yml curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zonghaoyuan/infiplot/main/.env.example -o .env.local 执行上面的三行命令,然后根据配置教程修改.env.local,配置你自己的provider,然后执行: docker compose up -d 4. 写在最后 InfiPlot还在快速迭代中,目前剧情生成框架和延迟优化是研发的重点和硬骨头。 不可否认的是,游玩过程中剧情逻辑性和生成速度可能还存在不少bug和不尽如人意的地方。 但是,这几天我们与部分用户的交流发现,已经有深度用户会每天花2个小时以上的时间在InfiPlot上,并称InfiPlot满足了他之前很难被同类非ai驱动的产品满足的幻想需求。 用户分享的游玩体验里,InfiPlot满足了许多我们几位开发者从未设想过的幻想 只能说,人类对InfiPlot的开发程度,还远不足百分之一 希望大家也能用InfiPlot满足自己独一无二的幻想需求,欢迎回帖提供反馈~ 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题

v2ex · 2026-06-07 20:31:39+08:00 · tech

Cloudflare 确实不错,自己很多域名都是在 Cloudflare 注册的,之前其他地方注册的域名也陆续转移到了 Cloudflare ,特别是免费的域名证书服务很方便,还有其他很多免费功能。 Cloudflare Pages 之前尝试过简单的静态文件比如 html+css+js 那种,这次算是把相对完整的前端站部署到了 Cloudflare Pages 。 打包 zip 包,上传、部署、解析,整个过程非常丝滑,访问速度也可以。 这次的两个站,说实话一方面烂大街,一方面需求比较小众。 比如,苹果的 heic 和 livp 格式图片,现在支持非常普遍。OFD 文件一般也只是发票啥的,桌面端主流办公软件也都支持。 纯粹是不想浪费域名,实现起来简单,部署也免费,就当是文科生练手了。特别是 OFD 那个,用了个相对克制的简约样式。 下一步,把其他的站也部署到 Cloudflare Pages ,也好好摸索一下 Cloudflare Workers ,充分利用这个免费资源。 https://ofdtopdf.com/ https://heicviewer.com/

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-06 22:18:05+08:00 · tech

Find Scarcity 0.缘由 当前内容平台缺少发现小众但优势内容生产者的机制,笔者类比经济学/金融学中的 发现价格 概念,希望通过一定机制下的激励,引导用户行为,从而挖掘这部分稀缺性。 Tips: 不能金融化,否则一定出现套利者和投机客; 不能让 user 感觉和以前的逻辑没区别,支持已经可以用 点赞 表达,额外的工具绝不能有单纯行使 支持功能 的面向; 1.根据投币内容的影响力结算收益 以 B 站投币为例子进行说明,事实上可以迁移到其他内容平台,选它只是因为熟悉。 基本想法是,user 每隔一段时间获得一定数量的 coin(有上限),可对优质内容(以下简记为 O)投币,每隔一段时间根据 O 的影响力进行结算,并获得收益,从而引导 user 使得 coin 的分布与 O 的质量正相关。 这马上会迎来第一个问题,user 可以无脑投已经展现出较好数据的 O,就会出现这种情况:当前数据最好的 O 对其他所有 O 吸血,系统极其不稳定,且 coin 的流通逻辑极其畸形,很难达成目标。 所以我们必须针对这个问题设置一个负反馈机制。 2-1.缩小已被筛选出的优质内容的收益 我们可以使先投币的人获得较高收益,后投币的人收益递减 我们可以设置退出机制,进行提前结算,满足 已被筛选 判定条件的 O,满足条件时强制结算,后续不再进行收益计算 在运行一段时间后(如果是已有内容基础,则是一开始),会出现 creater 和 O 质量的正相关,需要使向粉丝越高的 creater 投币的收益越低,直到其粉丝数达到阈值,creater 就被清退,其内容不再出现于此机制(或者仍然出现但是不获得收益,或者通过寻找一种合乎逻辑的算法使其排名靠后) 奖池需要可以被稀释(这预设了奖池拥有相对固定的总量,或者随 coin 数 log 级别衰减),也就是说,后进入的人虽然收益已经递减,但是还是能够稀释先进入的人的收益,同时需要设置一个稀释底线(这个设计应该是合理的,因为收益的前提是挖掘正确,挖掘失败连收益都没有,就不会系统性激励 user 冲着劣质 O 投币) 不能对 小白 没有激励 需要设计一个保底方法,对标 基准利率 ,或许还可以 借贷 以提高 货币流通性 ,使得不至于使得太多人因为能力不足而失去参与热情: 某些人即使从来没投对过(指暂时未获得收益),我们也要一定时间无条件发放(可能和活跃度相关,但是必须有上限) 至少要系统性地保留一个类型的方法(公开或者使人容易发现),使得无脑投也能够获得一定的收益,对标 基准利率 可以考虑设置一个池子,可以在不懂的时候存定期获得一定利息,可以用未来发放的币抵押进行 借贷 (需要信用评级) 2-2.[未定论]采取什么样的排名方式? 第四点解决的是有无收益的问题,还有一个问题,同样投币顺序(采用绝对顺序还是百分位数也是个问题)的 coin,投给第一名的是否应该比投给第二名的收益多? 或许问题是,应该采取什么样的排名方式。如果单纯看投币数,当然会出现这样的问题,如果考虑降低高粉丝数 creater 的 O 的权重(已被部分挖掘,信息冗余)。 如果认为排名可以很好地表达此板块内容的优先级,显然就是应该在相同投币序下,收益按照排名序递减。 3.避免用户基础导致的数据歧视 小众内容由于受众少,天然处于数据歧视的位置,因此必须分板块,只在各自板块内进行排名。 4.避免机制变成分析师的数学游戏 在信息充足的情况下,有稳定数学方法的分析师可以纯粹凭借数学行事就获得极其稳定的收益,而不是真实地对 O 进行评价,为了尽可能地提高它们的决策成本,数据需要延迟揭示,采用滚动方法,不能隐藏(否则缺失反馈),也不能设置固定的时间节点(机制漏洞,可能会在前后产生剧烈的跳变)。 5.生命周期、结算窗口与慢热调节 直觉上,存在爆款和冷门宝藏两种有意义的类型,显然两者不能具有相同的结算周期 需要从总量、增长速率、加速度三个角度综合设计结算窗口 比如对于爆款,快速的增长说明正在被逐步挖掘,于是进入其等待结算的收益周期,同时为了反制恶意刷分,或许需要要求其按照自身发展的趋势达到在某个时间点之前达到某个预期总量,否则视为挖掘失败——但是问题来了,被人 `恶意好评` 了怎么办?看来不行——能否进入排行榜才是决定挖掘是否失败的因素,不要越俎代庖。 但是,达到某个总量后,视为挖掘成功,就可以强制清算了。 对于冷门视频,需要给更长的时间窗口,特点是加速度小,但是速率一直为正。 6.总量控制 两个界: coin 的数量要足够多,使得小众 creater 和 O 能够被充分覆盖,同时,这种覆盖数据要有统计学意义,不能产生较大偏差 一个人的注意力和判断力有限,所能持有/使用的币必须有上限,同时人的能力不同,每个人给一个波动,乘以人数,得到总量一,再给一个波动,得到总量范围 因此对个人来说,结构应该是 基础币 + 增量币 对总体来说,总量可以随着人数或者经济事件变化 由于设置了消耗上限,如果收益过多,可能花不出去,这避免了马太效应,但是会大大挫伤这部分人的积极性,采用 log 级别的销毁方法,限定时间内的投币次数用完后,可以使用 9 枚 coin 兑换一次额外的投币权限,由到限后的投币行为触发,即此类投币情况消耗 10 枚 coin 7.防操控机制 不能圈地自萌、小圈子/小团体自己搞矩阵,最好能破圈,最少要在整个板块分布相对均匀。 算法已有先例,一个机制设计领域问题,共谋抗性(Collusion Resistance)问题,以及对应的解,相关性惩罚(Correlation Penalty)。现在似乎被国内某些产生逆练用来 猜你喜欢 了 8.准入机制与举报机制 垃圾内容等(比如搬运、切片、擦边类短视频) 分区错误,举报有奖,边际递减,原样退币,机会成本的损失 user 自担,反向激励 user 加强内容审查 恶意举报设置反制机制,包括不限于 减少举报奖励上限 暂时冻结功能 机器人、脚本等永久封禁 对应的,持续正确举报,加收益,加上限。 同时举报等级机制(与其他等级不相关) 附录:额外的问题 1. 奖励货币化问题 2. 平台兜底机制 对于可能出现的各种机器人刷分、异常用户行为,平台需要进行风控 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

cnBeta全文版 · 2026-06-03 13:35:35+08:00 · tech

6月3日,英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)在本周发布了AI智能体PC芯片RTX Spark。天风国际证券知名分析师郭明錤对此表示,未来两年,RTX Spark设备仍属于笔记本电脑市场中的小众产品,苹果在WWDC上对于设备端AI智能体的回应将是除Siri之外的另一个观察重点。 黄仁勋展示搭载RTX Spark的笔记本 郭明錤表示,黄仁勋此次提出了设备端AI智能体叙事,核心是其“重新发明PC“的口号以及设备端AI 智能体工作流的概念演示。 上述口号和概念展示,有助于在短期内加速市场对设备端AI智能体的共识形成。 虽然黄仁勋率先提出了设备端AI智能体的愿景与叙事,但毕竟在未来两年内,RTX Spark设备仍属于笔记本电脑市场中的小众产品,因此现在就判断这场商业竞争中谁胜谁负,仍然为时过早。 他指出,在GTC大会之前,关于RTX Spark(N1X)的绝大多数讨论和预测都聚焦于芯片代号、规格以及供应链。相比之下,操作系统的重要性鲜少被提及。而黄仁勋此次演讲,将操作系统与芯片平台一同置于“重新发明PC”的核心位置,这也呼应了郭明錤此前提出的核心观点: 推动设备端AI升级换机潮的关键,在于操作系统。 在黄仁勋提出“重新发明PC”的口号后,苹果在6月8日举行的WWDC将如何回应设备端AI智能体工作流,就成为除了Siri改进幅度之外的另一个重要观察重点。 对于英伟达和微软而言,即使RTX Spark后续的开发与出货时间表出现任何变动,也不会削弱这两家公司在AI基础设施领域的强劲增长动能。相比之下,消费电子业务几乎构成了苹果硬件业务的全部,而设备端AI正是当前消费电子创新趋势的主轴。因此,苹果除了需要提出具有吸引力的叙事之外,还需要给出明确的落地规划,例如更完善的开发工具、面向智能体的操作系统(agent-ready OS)更新路线图,以及相关功能的具体推出时间表等。 查看评论

v2ex · 2026-05-26 15:50:55+08:00 · tech

各位 V 友,平时做爬虫、多账号自动化脚本或者跨境业务,免不了要用到海外住宅 IP 。最近测了一个叫 Novproxy 的海外代理,感觉纯净度和延迟表现都挺不错,属于原生的海外住宅 IP ,高并发下也挺稳定。 跟对方客服聊了聊,顺便给技术老哥们要到了几个专属的新用户测试 CDK 。有需要的兄弟可以拿去跑脚本测试一下: 285IEUZXYN75FJ8A 3FJKPFTZTKCPCYQU TPJDWFT3HZJFPUI4 KMKY3SGVBAACVW4M 说明:仅限新用户注册激活,一个账号只能用一次。对方后台风控比较严,大家正常测试就行,别用多开工具恶意刷,不然容易被系统拉黑封禁。 几个核心特点: 协议支持:完美支持 HTTP / HTTPS / SOCKS5 ,对接 Scrapy 或者指纹浏览器很顺滑。 价格方面:动态住宅和静态独享的价格在同级别原生 IP 里算很低的了,大客户或代理商还可以单独找他们客服谈更低的内部费率。 也有邀请机制,拉人头有提成,支持提现。 有海外网络测试需求的老哥可以去看看。 官网地址是: https://novproxy.com?kwd=tt-v 用完的兄弟可以在楼下回复反馈下延迟和连通率,帮大家看看效果如何。

v2ex · 2026-05-17 16:27:40+08:00 · tech

大家好,我做了一个偏小众的 Windows 工具:微博克隆器。 官网: https://weibocloner.bytefuse.cn/ 它主要解决一个问题:如果微博用了很多年,历史正文、图片、评论、转发、视频都散落在平台里,想做本地归档或账号迁移前留档会比较麻烦。 目前工具围绕个人微博备份做了这些功能: - 微博正文备份 - 图片、视频资料保存 - 评论和楼中楼回复备份 - 转发内容保存 - 任务化执行和备份记录管理 - Windows 客户端本地使用 我做这个工具的原因是,长期内容如果只留在平台里,后续检索、迁移、复盘都不太可控。相比截图或手动收藏,任务化备份更适合长期维护。 适合的场景: - 个人微博长期归档 - 自媒体历史素材整理 - 账号迁移前备份 - 保存评论区讨论 - 整理微博图文和视频资料 目前还在持续优化,如果你刚好有微博备份或内容归档需求,可以试用一下。也欢迎反馈真实使用场景和问题。 官网: https://weibocloner.bytefuse.cn/ 建议先小范围测试自己的账号内容,再决定是否长期使用。

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-10 18:56:33+08:00 · tech

前言: 你是否有这种感受,想记录自己的日常留住回忆,但是又不愿意分享在朋友圈,抖音,微博等这种公共平台,虽然可以设置他人不可见,但是总感觉不够纯粹。 我就是这样,平时和媳妇出去玩又不愿意发朋友圈,但是又想记录每次出去的美好时光。 于是,经过一个月的构思和开发,这个 app 就来了,程序采用 flutter 开发,计划开发安卓端和 ios 端(因为我媳妇是苹果手机)。 APP 简介: 是为亲友、家人、搭子和兴趣小队准备的私密动态空间。创建圈子、发布图文视频、用邀请码加入,把公开社交里不必喧哗的小事,放回真正亲近的人身边。 我只想做到 把日常留给真正在场的人! 但是!! 由于我从不用苹果手机,打包的时候才发现,要想让苹果手机可以长期安装,必须要购买苹果的开发者账号权限一年 99 刀,要么就每七天装一次,我人麻了。为了让我媳妇装这个 APP,APP 本身不挣钱,还收费这么贵, 成本属实有点高。 所以我想问问佬们,真的没办法苹果安装吗?网上说的什么巨魔商店好像新版 ios 也不能用。在哪搞长期证书呢? 佬们给点意见吧! end 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题