最近新接手了一批官货，但是我没怎么做过视频这块业务，不太了解这块seedance2.0的市场行情，还请佬站的兄弟们指点下～绝非广告哈 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 1. 项目简介 DailyBrief 是一个每日新闻简报工具。会每天定时通过RSS/API抓23个数据源，调 LLM生成中文摘要，渲染成一份日报。可跑在本地也可以直接部署在github action上。 项目地址 : github.com GitHub - leiting-eric/DailyBrief: AI 每日新闻简报 · GitHub 热门 + X 热门文章 + 行情技术分析 · 23... AI 每日新闻简报 · GitHub 热门 + X 热门文章 + 行情技术分析 · 23 个数据源聚合 + LLM 中文摘要 · 本地或 GitHub Actions 部署 效果演示 leiting-eric.github.io 每日简报 · 2026-05-22 如果佬友们觉得有帮助的话欢迎大家star或者fork 2. 数据源 23 个源分布在 5 个分类： 技术动态 GitHub Trending每日热门的项目 X上AI相关最近7日的精选文章 其他AI媒体合集：OpenAI/DeepMind/Hugging Face/TLDR AI/Smol AI/Latent Space/MIT Tech Review 市场行情 （非新闻源，21 个标的） 美股/ETF：SPY / QQQ / AAPL / NVDA / TSLA / META … 加密：BTC / ETH / SOL（带恐慌贪婪指数） 中港：BABA / PDD / 0700.HK 等 商品/宏观：黄金 / 原油 / VIX / 10Y 美债 / DXY 时政观察 BBC / Guardian / NYT / NPR / DW 中文 / Al Jazeera / The Diplomat 的 World 频道 财经要点 Bloomberg / WSJ / FT / BBC Business / Economist 社区讨论 （zh 模式） LinuxDo —— 通过站点公开的 RSS feed ( linux.do/top.rss ) 抓取，UA 标识 DailyBriefBot/1.0 ，每天一次。代码见 lib/sources/linuxdo.ts 。如果用法不合适请直接告诉我，立刻下线。 V2EX —— 走官方 /api/topics/show.json 接口 en 模式下中文社区源会自动隐藏，替换成 Hacker News + r/stocks。 3. 部署方式及成本 三种部署方式任选其一： 方式 适合 时间 Fork 到 GitHub Actions + Pages 无需服务器、免费托管 ~5 分钟 本地一行命令装 有常开的机器 ~3 分钟 仓库地址丢给 AI agent 自己装 想省事的人 一句话 前置条件 ：Node 20+（仅本地需要）+ 任一 LLM（Claude Code CLI 已登录 / Anthropic / OpenAI / DeepSeek / MiniMax API key）。 成本 ： 基础设施（GitHub Actions + Pages 公开 repo） ：完全免费 LLM 调用 （按部署方式分两种情况）： 本地部署 + 复用 Claude Code 订阅 ：$0额外花费 GitHub Actions + 配 DeepSeek 后端： 每月不到3块人民币 数据源 API key ： 0个 （全部走免费公开端点） 4. 实现 单文件 HTML 输出 ：CSS + JS 全部内联，~110KB，scp 上服务器直接当首页。不打算上 SPA / Next.js / 任何 build 链。 没有数据库 ：每天一个目录 daily_reports/2026-05-22/ ，里面 .html （主输出）+ .json （缓存）+ -articles.json （缓存）。改了 CSS 不满意 → npm run render 1 秒重渲染 ，不用重抓不用重调 LLM。 LLM 后端可换 ：5 个后端用一个 LLM_BACKEND 环境变量切换，prompt 抽离在 lib/ai/prompts.ts ，对 backend 完全透明。 数据源在JSON里 ： sources.config.json 是唯一配置入口，加源 / 禁源 / 改分类不用改 TS 代码。 时区精确触发 ：GH Actions 的 cron 只支持 UTC，所以工作流每小时跑一次，里面有个 gate 任务用 REPORT_TZ 判断当前小时是否匹配 REPORT_HOUR 。 夏令时自动跟 （IANA 时区库）。 5. 起因 & 一些感言 刚开始接触 AI 编程的时候，总焦虑两件事：一是看到的知识不知道是不是已经过时，二是没有合适的idea上手。即便看过一些官方教程，也老担心自己用这些工具的方式已经落后了。 最近也受朋友影响开始研究交易，除了收集一些市场行情外也开始关注一些时政相关的讯息。这个过程中我感觉信息涉及的面多了之后，重复去收集会很麻烦，所以做了这个工具。 因为知识面还不够广，数据源可能也还是不够好，工具本身也没做几天还不够成熟，各位佬友们看看有没有什么好的改进的建议，这也是我第一次在L站发帖，有什么不合规的地方我也再看着改一下。如果大家觉得这个项目有帮助到你的话，欢迎去仓库地址给个star，感激不尽！ 5 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
2026年第一季度电子纸平板整体市场行情冷清，国内线上销量大跌近三成， 其中电子纸学习本直接遭遇崩盘式下滑，销量暴跌90%，几乎没了市场存在感。 现在整个学习平板大盘本身就增长乏力，而搭载电子纸屏幕的学习本更是彻底遇冷。 一季度线上销量已经不足2万台 ，市场直接进入低迷调整期。 电子纸在学习平板里的搭载比例也大幅缩水，从从2025年第一季度的10.1%降至了如今的1.4%。 之所以出现这种情况，一方面是类纸液晶屏幕技术越做越好，观感接近电子纸，性价比更高，分流了大量用户。另一方面以往相关补贴政策退坡，消费电子整体行情低迷，大家也不再盲目给孩子入手昂贵的电子纸学习设备。 行业现在明显出现分化，学习本彻底遇冷，普通阅读器、办公本还能稳住基本盘。产品趋势也转向彩色屏幕和超小尺寸，小尺寸便携阅读器因为轻巧便宜，适配碎片化阅读，销量涨得很快。 可以看出，消费者已经不再跟风买电子纸学习本，回归理性选购。厂商也开始调整方向，慢慢弱化学习本布局，把重心放到普通阅读器和高端办公本上，整个电子纸行业正在重新洗牌。 查看评论
用了一些 skill ，搜索使用 searxng token 降下来了，但是好像结果不是很满意，大家有什么好的数据渠道么，是不是付费的会好一点
用了一些 skill ，搜索使用 searxng token 降下来了，但是好像结果不是很满意，大家有什么好的数据渠道么，是不是付费的会好一点
对这个没有什么概念，目前市场行情大概是什么价格？ 7 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
市场行情回暖叠加居民财富配置需求升温，公募基金规模再创新高。中国证券投资基金业协会最新数据显示，截至今年4月底，公募基金管理规模逼近40万亿元，单月增长超过1.8万亿元。在业内人士看来，随着行业制度改革的持续落地，公募基金正在加速告别粗放式规模扩张，更加注重投资者的长期回报，向更高质量发展。（上证报）
5月20日，在2026阿里云峰会上，阿里云正式推出金融级通用智能体点金，直连市场行情、阿里资产，并原生支持Wind万得、盈米且慢、东方财富、恒生聚源等数据源，内置全链路审计与三重合规防线。通过零代码配置与混合算力架构，点金可实现毫秒级响应及异构渠道统一接入，助力金融机构的计算准确可信，决策透明可靠。
36氪获悉，银河证券表示，本周市场行情处在外部冲突预期反复，国内基本面与流动性修复交织的环境之中。外部地缘冲突反复扰动，国际油价维持在高位区间震荡，这也成为周内指数冲高回落的直接诱因。从内部看，国内经济基本盘修复、通胀回升趋势、流动性预期向好，共同支撑A股韧性。4月下旬正处于年报与一季报密集披露期，这将成为验证盈利修复的关键窗口。
36氪获悉，4月13日，腾达科技发布公告，根据当前原材料及市场行情，公司决定于4月13日对304材质进行价格下调。