一个朋友咨询我，他联系到地方市级联通公司的业务，联通可以提供资质，需要啥都配合的那种，做手机卡推广的事情。 他想在微信投放广告，各位佬有没有这方面收费的信息，我自己在网上查询到一些信息，有的是三方推广，对这方面我不是很懂，想请教一下各位佬。 或者有没有好的推广方案，例如抖音，小红书，这些渠道，我可以如何操作，来实现这个事情。我自己了解到的是有：校园卡，达人带货，这些。 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
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IT之家 5 月 8 日消息，4 月 28 日，全国首家市级资产管理公司（AMC）—— 中信青岛资产管理有限公司（以下简称“中信青岛资管”）顺利完成公司章程备案及控股股东变更手续。 国家企业信用信息公示系统显示，中信青岛资管控股股东变更为京东科技控股股份有限公司的全资子公司 —— 网银在线（北京）商务服务有限公司，后者认缴出资 20 亿元，持股比例 66.67%，成为绝对控股股东。这标志着京东集团正式将一张稀缺的地方 AMC 牌照收入囊中。 历时近一年的股权收购传闻，终于尘埃落定，这也是继 2024 年京东集团成功收购捷信消费金融公司、拿下消费金融牌照之后的又一大动作。 此次交易的核心标的中信青岛资管，前身为青岛市资产管理有限责任公司，成立于 2015 年 9 月 21 日，2016 年 2 月 22 日正式获得批量收购处置金融机构不良资产业务资质，成为全国首家市级 AMC。 2021 年 8 月，该公司被中信集团控股后更名为中信青岛资产管理有限公司。2025 年 6 月 25 日，中信集团通过上海联合产权交易所挂牌转让中信青岛资管 66.67% 的股权，转让底价为 30.14 亿元。彼时已有消息称京东将参与摘牌，但随后该转让公告被撤下，使得交易结果一度陷入悬念。直至此次工商变更完成，中信百年资产管理有限公司正式退出持股，这场历时近一年的收购大戏终于落下帷幕。 IT之家注：所谓 AMC 即资产管理公司，在中国金融体系中扮演着“金融稳定器”和“坏账银行”的关键角色。根据国家金融监督管理总局于 2025 年 7 月发布的《地方资产管理公司监督管理暂行办法》，地方 AMC 被明确定义为“在中华人民共和国境内依法设立、从事金融不良资产批量收购处置等业务的地方金融组织”。其核心业务范围包括收购、管理和处置不良资产，受托管理和处置不良资产，担任破产管理人或破产清算组成员，咨询顾问，以及市场化债转股等。 与全国性的五大 AMC 不同，地方 AMC 原则上被要求立足本地，在所在省级行政区域内开展业务，主要任务是防范和化解区域性的金融与实体经济风险。自 2014 年首批名单公布以来，全国持牌地方 AMC 仅有 59 家，牌照审批日趋严格，其稀缺性和区域专营价值不言而喻。 值得注意的是，在控股中信青岛资管的同时，京东悄然退出了北京资产管理公司的股东行列。公开资料显示，此前京东科技曾持有北京资产管理公司 15% 的股权，位列第三大股东。 根据《地方资产管理公司监督管理暂行办法》的规定，同一投资人及其关联方、一致行动人作为主要股东入股地方 AMC 的数量不得超过两家；已经控股一家的，不得同时持股其他地方 AMC。此次调整后，京东在地方 AMC 领域形成了“一参一控”的合规格局。 近年来，京东在金融领域动作频频。2024 年，京东集团通过收购捷信消费金融公司，成功获取了含金量极高的消费金融牌照，并将其更名为天津京东消费金融有限公司，实现了从依托小贷公司到持牌全国展业的跨越。在此之前，京东已拥有支付（网银在线）、小额贷款、商业保理、保险经纪等多张金融牌照。 此次控股地方 AMC，让京东的金融版图从面向消费者的消费金融、支付，以及面向企业的供应链金融，进一步延伸至更为专业的特殊资产投资与处置领域。 从京东自身业务来看，其生态内拥有京东白条、金条等消费金融业务，近年来随着业务规模扩大，不可避免地产生了部分个人消费不良贷款，此前这些不良资产只能外包给第三方机构处置，需支付高额处置费用。而拿下 AMC 牌照后，京东可以通过控股的中信青岛资管，直接处置体系内的不良资产，构建起“消费金融发放-不良资产处置”的内部闭环。
我现在写了一个项目，需要根据用户的地址就近分配IP，但是我看了市面上的一些，都是8块钱每天。嗯，这块了解的不是很清楚所以来问一下，佬友。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
36氪获悉，据天津发布，5月31日，市级重点建设项目——天津人工智能传感器产业园正式开园。首批10家企业集中签约，同时，园区围绕构建产业生态，聚焦行业创新平台、产教融合、金融赋能等达成多项合作协议。天津人工智能传感器产业园定位于打造京津冀区域人工智能传感器产业集聚标杆。“园区一期建设20栋适配传感器产业的定制化载体，预计2027年6月交付。随后，将启动二期和三期建设，再增加7万平方米载体。
36氪获悉，上海市文化和旅游局印发《上海市加快推进人工智能赋能微短剧高质量发展的若干措施》。其中提出，布局市级“AI+微短剧”中试基地。支持企业、科研院所、高校联合开展中试基地建设与运营，推动人工智能深度赋能微短剧内容生产传播全链路，探索形成具有推广示范效应的行业解决方案。支持“AI+微短剧”应用创新。鼓励企业聚焦行业典型应用场景，打造AI微短剧技能库、智能体。对自主研发、市场认可的智能体项目，按不超过实际研发投入20%给予最高1000万元支持。
当Robotaxi还在为L4苦苦挣扎时，酷哇的环卫机器人、无人小巴、机器狗已经在50多个城市“上岗”赚钱了。 具身智能最大的瓶颈不是算法，而是数据——没有量产就没有数据，没有数据就无法进化。酷哇的解法是“以战养战”：让机器人在真实运营中一边干活一边成长，用万台规模反哺模型迭代。李柯宏强调，中国是全球少有的支持机器人规模化应用的市场，酷哇正依托“一带一路”先行布点，用真实的运营数据驱动具身智能的持续进化。 以下为酷哇科技联合创始人、COO 李柯宏 演讲内容，经36氪整理编辑： 李柯宏丨酷哇科技联合创始人、COO 非常感谢36氪和亦庄的邀请，今天我分享的主题是：作为一家以统一世界模型驱动的具身智能企业，我们如何在全时空城市场景中实现机器人的规模化部署。 从大语言模型和具身智能的演进来看，2023年是一个关键分水岭。此前行业更多采用分模块或端到端的机器人架构；2023年后，以生成式AI为底座，诞生了面向物理世界的世界模型（World Model）。它与上一代模型的本质差异在于：能够基于对环境的观测，生成对未来的动作预测，并将物理因果关系嵌入决策链条。 过去两年，中美顶尖AI公司发布了大量世界模型，无论是应用于机器人、智驾还是视频生成，大方向是统一的——将生成式算法落地于物理世界。 生成式算法仍遵循Scaling Law。以Robotaxi为例：Waymo从Google X起步，耕耘十余年；特斯拉依托千万级车队众包数据训练，已逼近L4门槛。但具身智能的复杂度远超自动驾驶——理论上需要的数据量级更大。现实困境在于：全球没有一个像汽车那样普及的“具身智能终端”，能让用户边用边采集数据。具身数据从何而来，是目前行业最大的瓶颈。 我们酷哇的解法，我们做了Coowa WAIM (World-Action Model)，基于这个模型做一脑多行，具体应用在五大场景，环卫、出行、即时配送、物业、家庭，前三个要么是规模化，要么快速做POC，后面两个还是需要一点时间。再来介绍以下我们模型的结构。 酷哇的解法是，我们构建了 CooWAIM（World-Action Interactive Model）通用世界模型，以“一脑多形”架构驱动不同形态本体，覆盖环卫、出行、即时配送、物业、家庭五大核心场景。前三者已进入规模化或快速POC阶段，后两者仍需时间爬坡。下面具体介绍模型的结构： 整个模型采用双系统架构： 一、直觉行动系统：基于视觉的端侧实时推理，负责当下安全与效率； 二、长程任务推理系统：负责全局规划与语义理解。 两者叠加，输出映射为两大具身能力域： Drive（全域移动）：覆盖结构化与非结构化场景，城市主干道、辅道、人行道、园区楼宇内均可自由穿行； Work（多关节协作操作）：超越传统“抓取-放下”范式，将环卫扫盘、风机模组、机械臂等执行器统一纳入操作空间，实现移动与操作的不可解耦融合。 酷哇的路径是“以战养战”：拆解行业特性，匹配技术成熟度、产品成熟度与商业成熟度，按经济性节奏部署，最终实现具身智能的规模化落地。在城市服务领域，大家广义理解的drive层面做到万台规模，无序移动的数据或者能力基本实现。 再往上走，我们找到即时配送场景，基于“无序移动+简单操作”实现产品匹配，我们认为即时配送场景在短期内有规模化空间。长期来看，具身智能的落地路径是从开放场景走向半封闭、再走向封闭，最后进入家庭——从移动到操作，逐步把数据收集起来。 酷哇成立于2015年，深耕城市开放场景十年时间，推出适配各类场景的产品矩阵，包括1吨级、3吨级环卫机器人及无人小巴，覆盖市政清扫与出行接驳。以下场景为标准中国人行道——环境高度复杂，感知精度要求高于主干道，是我们的机器人产品在非结构化环境下移动能力的直接体现。 我认为这是世界模型在端侧应用的典型范例。讲一个大前提：我们的机器人在上下班高峰期过路口时，需实时处理上百个动态特征（行人、非机动车），生成未来轨迹预测，评估对自身的影响，再输出自适应行动轨迹。在拥挤道路环境下，其交互博弈能力直接决定通行效率。有人会问为什么小车需要这么强的能力——这跟具身智能的经济性直接相关：每过一个路口，通行率更高或通行时长更短，第一覆盖距离加大；第二单机清扫时间效率变快，就可以覆盖更大面积，帮助客户节约更多成本。比如你能节约20%的时间，基本约等于20%的毛利，这是机器人规模化应用的前提条件。 清扫作业过程中，机器人跟主干道的交互不仅是有避障，还有主动寻求碰撞的 action，比如贴边清扫、识别垃圾、控制风机模组——多关节协作，既有 Drive，又有 Work，这是不可解耦的。机器人会实时根据垃圾的分布，再做locomotion，进而把 Drive、Walk 融合到一个场景任务中来。 之后是我们的物业服务场景的代表产品瓦力机器人R0，作业范围覆盖整个物业场景包括室外、室内，都会有类似的 Work 能力体现。 在出行场景的无人小巴方面，目前Coobus已在全球10个城市左右落地，目前亦庄很快也可以看得到。 接下来是酷哇实现机器人规模化落地的关键数据：真实里程5500万公里，全国50多个城市和地区部署。 在即时配送场景，基于通用的无序移动+简单Work能力，我们部署了四足配送机器狗。在末端配送环节中，我们发现一个痛点：占用配送小哥大部分时间并不是在主干道上骑电瓶车——这个效率已经非常高了——真正损耗时间的是如何在封闭楼宇或大型小区找门牌号，这是地图无法标注出来的。我们通过机器狗来解决：一只狗送万家货，一方面我们与客单价相对较高、对履约时效有较高要求的品牌专送达成合作。另一方面，在物业层面，我们积极接入他们的系统，争取在不改变物理基础设施、不做梯控改造的前提下完成履约，现在也做到三公里以内30分钟送到。 如图所示，这是我们抓取冷启动的动作，包括柔性物体或长程任务抓取也能够完成。这是机器狗送咖啡的场景：袋子的颜色、大小都不一样，抓取位置偏柔性，还是得用真机训练——因为袋子的材质构成在开源数据集中很难抓到，包括 action 和 VOA 对齐的动作数据是不存在的，只能在真实场景中采集，再用收集到的数据进行训练。 这是比较好的小区，也会出现“看似路又不似路”的场景。即便在小区内，对机器人的寻址能力要求也非常高。目前我们的机器狗在电梯里送货——在不改变任何基础设施的情况下，自主识别电梯，不需要做梯控，楼层也可以自主识别。这是最后送到家的环节，跟上游系统打通，通过 AI 短信、电话通知客户东西到了。虽然看似不那么难，里面的非标环节非常多，非常非结构化，这是我们一整套具身智能战略目前的应用效果。 目前酷哇的全系列产品，已经在全国50余个地区落地，累计收到1000万条视频-语义-动作对齐的 clips。给予现在以战养战的经营策略，和万台级机器人的部署，公司目前每年也能实现大几个亿的利润流入。 全世界各地像中国这样支持机器人、AI 规模化应用的国家不多，或者几乎没有。我们尽早去各地先布点，在等别的国家开放应用、市场认可的同时，先行把这个市场的意识形态掌握，主要采用“一带一路”国家为主。 最后是公司介绍：酷哇科技成立于2015年，以上海交大为班底。我们依托于北京的自动驾驶、机器人生态，进行具身智能的进一步示范落地。 我的整体介绍到此为止，谢谢大家！