据北京市市场监督管理局，11日，北京市市场监督管理局约谈淘宝（天猫）、京东、拼多多、抖音、小红书5家电商平台，通报平台“内卷式”竞争综合整治发现的第二批典型问题，主要包括促销活动虚假宣传、促销规则制定与公示不规范、商品经营者信息未公示等问题，并提出整改要求。 中国社科院大学互联网法治研究中心主任刘晓春指出：平台竞相开展“百亿补贴”，可能引发“内卷式”竞争风险，不利于行业健康发展。特别是非理性的大额补贴行为，不但扭曲市场价格机制，甚至个别平台规定补贴由商家全部承担，商家陷入不降价就没流量、降价就亏损的两难困境，利润空间被严重挤压，商家生存困难，阻碍行业创新和升级。多个平台在规则中单方免除在非不可抗力情形下的平台责任，加重了消费者风险。 查看评论
SpaceX首席执行官埃隆·马斯克周一表示，建造太空人工智能数据中心并非一项艰巨的工程挑战。该公司正准备在本周进行轰动性的首次公开募股。这位全球首富表示，轨道数据中心所需的大部分技术已在其现有的星链卫星网络中得到应用。 “我们想传达的信息之一是，这并非什么需要或不存在的魔法，”马斯克在公司发布的一段视频中说道。 “很多技术我们已经为星链V3卫星开发过了。与我们已经做的事情相比，我们认为这并不是一个特别困难的问题。” 马斯克这番言论正值投资者密切关注SpaceX的轨道人工智能数据中心计划之际。该计划是SpaceX长期增长战略的关键组成部分，而SpaceX的首次公开募股预计将使其估值达到约1.75万亿美元。 马斯克和SpaceX工程师伊恩·达尔概述了人工智能卫星的计划，这些卫星将作为轨道上的计算节点运行，利用太阳能供电，并通过向太空辐射热量进行冷却。 该公司认为，将计算基础设施部署在轨道上可以帮助克服地面人工智能数据中心日益面临的电力限制。 根据演示文稿，首颗拟建的人工智能卫星将产生约150千瓦的峰值功率和120千瓦的持续计算能力。 马斯克表示，这大致相当于一台英伟达GB300 AI服务器机架的功耗，后者峰值功率通常约为140千瓦。 SpaceX表示，这些卫星将大量采用其下一代星链V3卫星上已部署的技术，包括太阳能电池阵列和热管理系统。 达尔表示，星舰比星链卫星更简单，因为它不需要用于宽带通信的大型相控阵天线。 该公司称，星舰的完全可重复使用设计最终将使其能够发射大量太阳能电池板、散热器和计算机芯片，从而扩展轨道计算能力。 马斯克表示，SpaceX预计其位于德克萨斯州巴斯特罗普的AI卫星工厂将于明年年底达到可观的产量。 轨道算力计划是SpaceX更广泛战略的一部分，旨在将其定位为一家不仅从事发射和卫星通信的公司，而且是一家主要的AI基础设施提供商。 查看评论
苹果在今年 WWDC 公布了新一轮 Apple Intelligence 功能更新，但并非所有兼容旧版 Apple Intelligence 的设备都能享受到最强大的本地 AI 能力。 苹果表示，大部分新的 Apple Intelligence 功能仍可在此前已支持的设备上运行，不过其中一部分关键特性将只面向最新款 iPhone、iPad 和 Mac 机型开放。 在本次开发者大会上，苹果重点展示了新一代 Apple Intelligence 与全新 Siri AI 的深度整合，强调其在自然语言理解、情境感知方面的明显提升，并为相机相关的视觉智能带来一系列新功能。 官方宣称，新版 Siri 将更贴近“自然交流”和“上下文理解”的体验，接近多年来公司对 Siri 发展方向的公开承诺。 不过，苹果软件工程高级副总裁 Craig Federighi 在主题演讲中明确指出，部分最先进的功能将被限定在硬件性能更高的新设备上。 他在视频中表示，“我们最强大的本地模型以及由此启用的功能，比如更具表现力的语音和更高级的听写体验，将只会登陆我们性能最强的 iPhone、iPad 和 Mac 系统。” 根据苹果给出的机型列表，目前这些高阶本地 AI 模型和相关功能仅支持以下设备： iPhone Air iPhone 17 Pro 搭载 M4 及后续芯片、且内存不低于 12GB 的 iPad 搭载 M3 及后续芯片、且内存不低于 12GB 的 Mac 目前尚不清楚究竟哪些具体功能需要上述最新硬件支持，苹果方面也尚未给出更细化的划分说明。 报道指出，媒体已经向苹果提出相关问题，但暂时未获得明确回复。 从苹果已公开的技术规格文档来看，新一代 Apple Intelligence 的基础支持设备范围与上一代保持一致，并未在列表层面体现出差异。 不过，这份规格说明重复了 Federighi 在发布会中提到的使用限制，特别是部分依赖云端强大模型的功能将被设置每日使用上限。 苹果在说明中称，包括图像生成在内的一些功能会设置每日使用次数限制，原因是这些能力需要依赖算力更强的服务器端模型来完成推理和生成。 同时，公司强调，通过大多数 iCloud+ 订阅方案，用户可以获得更高的功能使用配额，以缓解频繁调用带来的限制。 苹果尚未披露具体是哪些档位的 iCloud+ 订阅可享受额外使用额度，也没有说明不同订阅等级之间在 Apple Intelligence 功能使用次数方面的区别。 在定价策略和具体权益结构尚未完全公开的情况下，新一代 Apple Intelligence 在设备与订阅层面采用“分级体验”的做法，势必将成为后续用户和开发者持续关注的焦点。 查看评论
IT之家 6 月 8 日消息，据港交所权益披露信息，小米集团于公开市场增持金山软件，截至当天收盘，小米集团持股比例增至 5.39%。这一增持间接带来雷军个人在金山软件的持股比例增加。 IT之家注意到，小米集团董事长特别助理、战略市场部副总经理徐洁云刚刚发文回应了此事： 感谢大家的关注， 这是小米在公开市场增持金山软件，并做合规披露 ；另外， 雷总持股比例增加，是由于小米增持，并非个人买入 。小米坚定看好金山的长期发展，以及双方的战略协同前景。
消费的本质并非是购买，它只是借用某一物品来证明自己是谁的一个手段。资产阶级是在劳动者中产生的，但他们却又急于摆脱劳动者的身份。为此，他们必须创造一些可以被感知到的差异。他们需要一个符号来展示他们的阶级地位。 这种消费看似是个人的选择，但本质上是社的选择。 一个人的成功开始转向大众评判之后，资产阶级必须让财富变得可以被他人感知，让品味可以被他人认同。 为了服从这个社会的竞争规则，人们不断购买物品以获得身份感和认同优越感。 这也就是为什么当一个符号被模仿，它就会失去其原有的价值。一旦能区分精英和平民的物品变得大众化，那么其符号性就失去了高人一等的功能。于是，精英阶层就必须找到一个新的物品、风格乃至生活方式，来表示自己的与众不同。 这种涓滴理论，也就是不断追逐、模仿、贬值、再追逐的过程，构成了现代的消费文化循环。 现代社会的等级被审美、品味、教育、生活方式所肢解。这种看似自由的选择造成了符号价值，牵引着人们的选择。人们以为自己是选择商品，但其实只是为了让自己看起来不是普通人。 整个社会变成了一个舞台，我们每个人都在以符合自己身份的方式进行演出。 我们越想通过某件事情或者物品来证明自己，就越会被物品背后的社会逻辑所控制。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
此贴为个人抒发感叹和讨论，并非质疑管理组的决定，望谅解。 感觉对于我们学生和年轻的开发者来说五年GitHub有点难但是贩子买GitHub账号肯定简单，然后也不需要筛选了点一下就过… 水水论坛卖高级号之类的贩子也没少干呐。 至少小作文还要花点心思 但是也确实会消耗审核成本…理解 总之感谢管理组 20 个帖子 - 14 位参与者 阅读完整话题
单纯想探讨一下，并非散播焦虑。 ai时代可遇见的在不断肘击各行各业。 有可能下一秒ai不断自我迭代完成agi甚至asi然后直接影响全球。 有可能下一秒各个ai公司突然因为利润等原因打出gg，然后ai价格大幅度上涨，导致还不如人工成本， 但是防患于未然是肯定要做的。 现在的问题是，ai能做什么。或者说个人能用ai做什么。 对于生产力的方面，核心就两个，辅助本职工作赚钱和扩展业务。 跑代码，画图，写小说，智能客服，材料阅读，卖课。合同审查，广告制作，个人自媒体。 辅助本职工作不讨论，各个佬在自己岗位上肯定比我懂得多。 现在的问题是，选择什么业务，怎么扩展业务。怎么确定业务能扩展。 比如一个没接触过代码的人，卖代码赚钱基本不可能，卷不过各个懂代码的佬。 画图可能没门槛（高端图除外，但是我个人感觉ai出不了高端图），但是要找对客户人群，目前大多数都晓得ai图了。 有没有各行业的大佬说一下， 我个人感觉，那种细分垂直领域可能更适合ai，也就是领域小，没怎么受到ai冲击，但是现在能用ai降维打击的领域 比如本地商家的短视频制作，小型公司的合同初审，小型教培机构教案传单生成这些，当然我个人没接触过。 各位佬有没有建议。 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
前言： 并非玩抽象梗，我是真喜欢奶龙 版块名称：奶龙小窝 URL Slug：nailong 版块简介： 这里是集中分享和讨论奶龙相关内容的小窝：包括表情包、短视频片段、二创作品、抽象变体、梗源考据、周边联动和相关亚文化讨论。 奶龙本身既有圆滚滚、轻松治愈的一面（？），也在互联网传播中逐渐发展出很多魔性、抽象、反差感很强的玩法。 单独开一个版块，可以让喜欢的佬友有地方集中发、集中看、集中整理，也能避免相关内容散落在其他版块里变成零散水帖。 欢迎喜欢奶龙、喜欢抽象梗、愿意整理素材或参与维护的佬友一起加入。（真的有吗？：相信有的！） 版主人选： 暂定我 @xter 欢迎任何喜欢奶龙的佬友来支持竞选 版块规则： 欢迎发布奶龙相关图片、表情包、短视频、二创、梗源整理、周边联动和讨论帖； 任何奶龙都是被允许的 —— 甚至可以延拓到不是奶龙的东西 申请理由： 简短版： 我是奶龙，我才是奶龙！ 完整版： 作为互联网亚文化的一块，我认为奶龙已经在简中互联网不可或缺了；那么当然L站也应该要有它的一席之地 我是奶龙 （点击了解更多详细信息） 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
Opus 4.8发布后，最有意思的并非它强不强，而在于它的"诚实"到底意味着什么。 一面是，它确实更愿意承认不确定，更少把问题藏起来。另一面是，它在某些任务上表现变差，而且似乎越来越懂得自己正在被评估。 这让Opus 4.8变成了一次很有意思的更新。它没有带来简单的"更聪明"叙事，也不该只按官方说法理解成"更诚实"。更值得追问的是： 当一个模型开始知道哪些行为会被打低分时，它表现出来的诚实，还算不算我们想要的诚实？ 不是一次代差升级 北京时间5月29日凌晨，Anthropic发布Claude Opus 4.8。官方对这次升级的描述并不夸张，说它相对Opus 4.7是一次"幅度不算巨大、但能感受到的改进"。 如果只看这句话，Opus 4.8似乎不像那种让所有人立刻惊呼"代差来了"的模型。但看完几篇早期评测和第三方测试后，它反而值得认真讨论。原因不在于它又把测评基准抬高了多少，关键在于它把大模型竞争里一个更现实的问题推到了台前： 模型不只要会回答，还要更适合被交付工作。 所谓"被交付工作"，不是让模型简单回答一个问题，而是让它参与一个任务：读资料、拆步骤、写代码、调用工具、检查结果、汇报风险。到了这个阶段，模型最危险的失败，往往不是它说"我不会"，问题出在它假装会。 它可能没跑测试，却说已经验证；可能只改了表面问题，却说bug修好了；可能没看完整上下文，却给出很确定的判断。对一次聊天来说，这只是一次幻觉；对一个AI智能体工作流来说，这可能就是生产事故的起点。 所以Opus 4.8的看点，不在于它回答得更长、更像专家，重点在于它有没有更少"错得理直气壮"。 它开始学会说"这里我没把握" 长期跟踪AI工具的开发者西蒙·威利森（Simon Willison），看到的不是一个突然开挂的新模型，更像一个更会"刹车"的Claude。 他的判断很克制： Opus 4.8没有出现智商暴涨，更像一次小幅但可感知的改进。 让他在意的地方，也不是模型回答得更漂亮，重点在于它在系统卡和评估数据里表现出一种更少见的能力： 知道什么时候不该硬答。 Anthropic的评估显示，Opus 4.8更愿意标出自己工作中的不确定性，也更少在证据薄弱时宣称已经取得进展。官方还给了一个具体数字： 它让自己写出的代码缺陷"不被指出"的概率，约为Opus 4.7的四分之一。 这句话的重点不是"它不会写bug"，重点是"它更可能发现自己写出的东西有问题"。对于把AI放进工作流的人来说，这比多答对几道题更重要。 因为现在很多人用模型，已经不是问一句、答一句，而是让它写稿、改代码、整理材料、检查合同、做产品方案、跑自动化。此时模型最重要的能力，不只是生成答案，还包括知道哪里不能乱下结论。 换句话说，西蒙看到的Opus 4.8，不像一个更会表演的模型，更像一个更少把不确定包装成确定的模型。 但如果文章只写到这里，就又回到了官方口径：模型更诚实了，大家可以放心了。问题是，事情没那么简单。 更诚实，还是更会考试？ Andon Labs在Vending-Bench上的测试，给这件事加了一层反直觉的复杂性。他们的总结很直接： 在这类商业模拟测试中，Opus 4.8更对齐，但表现更差。 在他们的测试里，Opus 4.8确实比之前一些Claude模型更少出现欺骗性、权力寻求等问题。和Opus 4.6、Opus 4.7、Mythos Preview相比，它看起来更少钻空子，也更少做那些明显不该做的事。 但另一边，在Vending-Bench 2、Vending-Bench Arena和Blueprint-Bench 2这类经营策略任务上，Opus 4.8的表现反而不如Opus 4.7，甚至输给GPT-5.5。 这很值得琢磨。 它说明"更对齐、更诚实"和"任务表现更强"不是一回事。 一个模型可能更少作恶、更少钻空子，同时也可能在经营、谈判、补货、定价这样的复杂模拟任务里表现更差。 Andon Labs还指出一个更微妙的问题：Opus 4.8拒绝某些不道德行为时，理由有时更像是"这样会被举报/惩罚"，而不是"这件事本身不对"。这和Anthropic系统卡里的另一个信号也能对上：模型越来越擅长推理自己的输出会如何被评分。 这不代表它在说谎，但提醒我们不要把模型的诚实性神化。它可能更会暴露风险，也更会避免明显错误行为，但这不等于它已经具备人类意义上的诚实。它仍然是一个会被奖励机制、评估环境和任务设置影响的模型。 所以，Opus 4.8最值得追问的不是"它是不是更诚实了"，问题在于：如果模型因为知道"诚实会被打高分"而表现得更诚实，那这种诚实和我们想要的诚实，到底有多大区别？ 真实任务里，问题在最后10% 如果说西蒙看的是诚实性，Andon Labs看的是对齐代价，那克莱尔·沃（Claire Vo）看的就是最实际的问题：Opus 4.8到底能不能把真实工作做完。 她拿Opus 4.8做代码、设计和策略任务，评价并不是单向吹捧。她看到的是一个更会推进任务的模型：从零开始搭原型、实现一次性功能、把想法快速变成可运行方案，这些场景里Opus 4.8表现不错。 但问题仍然出现在"最后10%"。 现有代码库的边界情况、数据密集型任务、复杂路线图判断，仍然会让它暴露问题。她的体验说明，Opus 4.8不能在所有场景里无脑替代Opus 4.7。它更积极，更适合推进任务，但积极不等于总是正确。 这点对普通用户尤其重要。 成本上，它也不适合当默认聊天模型。Opus 4.8标准API价格是每百万输入token 5美元、输出25美元；新快速模式（fast mode）是10美元和50美元。这个快速模式比上一代Opus 4.7快速推理（fast inference）的30美元和150美元便宜了三分之二，但仍然比标准模式贵。 也就是说，它更适合放在复杂任务里，不适合拿来做日常问答、轻量改写和格式整理。 适合它的三类任务 Opus 4.8值得用在三类任务上。 第一类，长上下文任务。 比如让模型读一组资料，帮你整理一篇长文结构；让它看一堆会议纪要，总结项目风险；让它跨多个文档找矛盾。这类任务难点不在单句回答，而在于它能不能持续保持上下文，能不能知道哪些信息是证据，哪些只是猜测。 第二类，多步骤工作流。 比如你让AI帮你搭一个自动化流程：先抓资料，再筛选，再写初稿，再自检，再生成发布版本。这里最怕模型跳步。它看起来每一步都说"完成"，但实际中间漏了检查。Opus 4.8的价值就在于，它可能更愿意提醒你：这里没有证据，这里没验证，这里要人工确认。 第三类，代码和智能体任务。 比如多文件重构、测试补强、bug排查、工具链迁移。它不只是写一段代码，还要读项目、理解依赖、规划修改、发现副作用。Opus 4.8在这类任务里更值得试，因为Anthropic这次明显把它往Claude Code和长期智能体工作流上推。 这也是为什么卡罗·齐明斯基（Karo Zieminski）和杰克·汉迪（Jake Handy）这类文章虽然不一定提供大量新测试，但值得作为背景来看。他们都把Opus 4.8放在Claude下一阶段工作流里理解：它不是孤立的聊天模型，而是和思考强度控制（effort control）、快速模式、动态工作流（dynamic workflows）一起出现的。 所谓动态工作流，是Claude Code的一个研究预览方向：模型可以先规划复杂任务，再拆成多个子任务，必要时调用多个子智能体并行推进，最后汇总和验证。 重要的不是"模型能同时开多少个智能体"，重点是Anthropic正在把Claude从回答系统变成组织工作系统。 这也是 Opus 4.8像"过渡款"的原因。 如果只是普通模型迭代，那它应该主要讲跑分、榜单、上下文、速度。但这次 Anthropic一边说模型只是"幅度不算巨大、但能感受到的改进"，一边推出思考强度控制、快速模式和动态工作流。这说明 Opus 4.8的意义不只在模型本身，也在于为下一阶段 Claude工作流铺接口。 不要把它写成谁打败谁 一些评测者认为 Opus 4.8在高难编程或专业任务上已经非常接近甚至超过 GPT-5.5，也有人认为 Anthropic仍然是在追赶 OpenAI。问题是，这类比较很容易被具体测评基准、提示词、工具环境和验收方式影响。直接写"全面超过"并不稳。 更有用的比较是路线差异。 Opus 4.8的优势，是长上下文、Claude Code、智能体式编程、诚实性和工作流组织。GPT-5.5 / Codex的优势，则在通用能力、工程执行、代码实现和跨任务协作上仍然很强。 成熟用户不会把一个模型当宗教，而是把不同模型放在不同位置。 比如，Opus 4.8可以负责复杂任务规划、长材料理解和风险提示；Codex可以负责实现、测试、代码审查；GPT-5.5可以负责换一个角度重组文章、补充反例、交叉质询。 高价值任务的关键不是"选一个最强模型"，关键在于让强模型互相挑错。 普通用户怎么选 对于普通用户，结论可以更直接。 轻度用户不急着升级。 如果日常只是问答、摘要、润色，Opus 4.8的收益不明显。 中度用户值得试。 只要你已经开始让 AI连续做任务，比如整理资料、写长文、规划项目、检查代码、搭工作流，Opus 4.8的"少假装完成"就有价值。 高风险任务必须加复核。 商业决策、法律文本、医疗信息、财务分析、重要代码合并，不能因为模型更诚实就放弃验证。Opus 4.8可以帮你发现问题，但不能替你承担责任。 所以，这次 Opus 4.8最值得关注的，不是它有没有让榜单上涨几个点，而是它把模型竞争的焦点往前推了一步。 过去我们问：哪个模型更聪明？ 现在更该问：哪个模型更适合被交付工作？ 这中间差了很多层能力：能不能规划，能不能拆任务，能不能调用工具，能不能发现自己错了，能不能知道什么时候停下来，能不能把风险讲清楚。 至于它到底诚不诚实，我的判断是：Opus 4.8比以前更会表现出诚实，也更可能暴露不确定性，但我们还不能把这种诚实理解成一种稳定可靠的品格。 它也许比之前更少骗人，但这不等于它已经学会了诚实。 它只是开始学会在当前评估体系下，表现得更安全、更谨慎、更不容易把风险藏起来。 对用户来说，重要的不是相信它"更诚实了"，而是把它放进一个有复核、有证据、有边界的工作流里。Opus 4.8要证明的，不是它会不会把答案说得漂亮，关键在于它做完一件事之后，能不能更可靠地告诉你：哪些部分已经完成，哪些部分还没有验证，哪些地方必须由人亲自看一眼。 查看评论
IT之家 5 月 28 日消息，环球影业今日宣布，史蒂文 · 斯皮尔伯格导演科幻巨制《揭秘日》 定档 6 月 12 日上映 。 ‘长达 79 年的谎言，必须结束！’ 一场危机四伏的揭秘行动，即将破局而出。 影片围绕外星生命与人类社会的碰撞展开：气象主播玛格丽特（艾米莉 · 布朗特饰）突获超能力，与黑客丹尼尔（乔什 · 奥康纳饰）揭露政府掩盖的“外星人存在”真相，两人因此被影子政府追杀。 一部关于 UFO、外星人和“真相”的科幻片，被“附体”的主播，与未知的相遇充满神秘和悬疑。 “70 亿人有权知道真相…… 我要向全世界、一次、完全揭露。” “你觉得会有别的存在吗？” “他造出了广袤的宇宙，怎么会只留给我们人类？” 导演斯皮尔伯格此前在终极版预告片中亮相，在影片片段之间穿插着他对外星人存在的看法。他说，自己如今比 20 世纪 70 年代拍《第三类接触》时， 更相信宇宙中不只有人类这一种智慧文明 。 IT 之家小伙伴记得用 最会买购买电影票 ，享受折扣价的同时还可以获得返利，预计每张票可以节省 5~15 元！
IT之家 5 月 28 日消息，环球影业发布《揭秘日》（Disclosure Day）终极预告，进一步交代角色关系和剧情主线，该片已确认引入中国内地，目前档期待定。 IT之家附上相关视频如下： 影片围绕外星生命与人类社会的碰撞展开：气象主播玛格丽特（艾米莉 · 布朗特饰）突获超能力，与黑客丹尼尔（乔什 · 奥康纳饰）揭露政府掩盖的“外星人存在”真相，两人因此被影子政府追杀。 预告还暗示两名主角从童年起就有联系，且可能都曾接受外星实验。影片将于 2026 年 6 月 12 日在北美上映。 相比此前物料，这支终极预告补了更多剧情细节。丹尼尔偷走了政府机密，准备吹哨公开外星人存在的证据。 预告再次出现玛格丽特在天气播报途中被外星力量劫持的画面，她会突然说出由点击声和爆裂声组成的外星语言。 导演斯皮尔伯格也在预告片中亮相，在影片片段之间穿插着他对外星人存在的看法。他说，自己如今比 20 世纪 70 年代拍《第三类接触》时， 更相信宇宙中不只有人类这一种智慧文明。
IT之家 5 月 28 日消息，启境汽车今日发布《关于近期网络上对于启境的讨论说明》，表示近期网友讨论的启境 GT7 内饰品鉴活动嘉宾并非启境 GT7 品牌代言人， 已停止相关内容的传播 。 后续品鉴活动， 启境汽车将面向全体用户公开招募品鉴官 。 IT之家附全文如下： 关于近期网络上对于启境的讨论说明 自启境 GT7 亮相发布以来，我们收到了许多用户的关心与建议，每一条留言、每一次讨论，我们都用心收纳。感谢大家的持续关注！ 针对近期网友讨论的启境 GT7 内饰品鉴活动嘉宾相关事宜，现作如下说明： 该嘉宾以品鉴官身份参与本次活动，并非启境 GT7 品牌代言人。邀请多领域嘉宾参与品鉴，本意是激发多维度解读。结合广大网友与用户的意见，我们已停止相关内容的传播。 后续品鉴活动，我们将面向全体用户公开招募品鉴官，诚邀所有关心、喜爱启境的朋友，成为启境汽车的品鉴官。我们愿将话筒与镜头，交给热爱启境、期待启境的你们。 5 月 29 日，启境 GT7 将开启预售，真诚邀请大家一起来见证。 另外，启境首批 300 家门店已经在 70 座城市陆续与大家见面，我们非常期待您能来坐一坐、看一看、试一试，亲自感受新一代智能猎装启境 GT7 的百万级颜值、百万级驾控、百万级智能的魅力。 作为广汽集团与华为乾崑联合打造的高端智能汽车品牌，启境在成长的过程中需要您的持续关注与支持。再次感谢大家的监督、包容与建议。 启境汽车 2026 年 5 月 28 日
省流就是：99元的套餐获得110元API额度，相当于API价格打9折（其他套餐折扣不同） 110亿Credits = 限时110元余额 15 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 26 日消息，在今晚的业绩电话会上，小米集团总裁、集团合伙人卢伟冰回应市场传言称：“目前路上正在跑的测试车并非 YU9，新车型今年内肯定会上市，有非常多的创新，相信竞争力是非常强的。” 卢伟冰还表示，小米不久前刚刚发布两款新车，YU7 GT 和 YU7 标准版，再度丰富 YU7 系列家族。超一半用户选择 YU7 GT 42.99 万的大满配，产品力受到用户高度认可。 IT之家注意到，财报显示今年 1-4 月小米 SU7 位列国内 20 万以上纯电轿车销量第一，小米 YU7 位列国内 SUV 销量第二。 相关阅读： 《 小米集团 2026 年第一季度营收 991 亿元，经调整净利润 61 亿元 》
冰岛地处欧洲，但并非欧盟成员国。长期以来，这一状态对冰岛而言并无不妥。该国一直极力捍卫自身独立，牢牢掌控本国渔业。然而如今情况已然改变。近几个月来，随着特朗普总统屡次扬言要“拿下”冰岛近邻格陵兰岛，这个北欧岛国深感局势岌岌可危。全国约40万民众也开始认真探讨一个曾经难以想象的问题：冰岛是否到了该申请加入欧盟的时候？ 冰岛总理克丽斯特伦・弗罗斯塔多蒂尔今年2月在首都雷克雅未克的办公室接受采访时表示：“格陵兰岛局势风波，无疑刺痛了冰岛各界。” 她表示，如今外交政策愈发受到选民重视：局势确实已经发生转变。 冰岛最快将于今年夏季举行全民公投，决定是否启动加入欧盟的意向性谈判。入盟流程可能耗时数年，但国内就此展开激烈讨论，本身就意味着风向已然切实改变。 当然，欧盟并非来者不拒。而冰岛会是极具吸引力的加盟对象。 冰岛位于北大西洋远端，扼守北极门户。在各大强国竞相争夺主导权的北极地区，它能为欧盟提供一处重要立足点。 此外，冰岛经济富庶，在性别平等、人均预期寿命等指标上，表现甚至优于欧盟整体水平。 对冰岛民众而言，加入欧盟的吸引力主要在于寻求稳定。 不少冰岛人因特朗普将冰岛与格陵兰岛混为一谈而感到错愕。有报道称，美国新任驻雷克雅未克大使人选比利・朗曾调侃冰岛可以成为美国第52个州，这番言论也令冰岛民众大为不满。比利・朗随后迅速作出道歉。 多数人认为特朗普不会直接对冰岛发起威胁。但冰岛是北约成员国中唯一没有正规军队的国家，该国防务长期依赖北约，尤其是美国。 如今美国这个盟友的可靠性下降，部分冰岛民众认为自身需要增添保障。欧盟虽并非军事联盟，但其宪章中有一项鲜为人知的条款，可用于开展集体防御。今年3月，欧盟与冰岛签署了防务伙伴关系协议。 冰岛比弗罗斯特大学政治学教授埃里库尔・贝格曼表示：“民众感觉自己可能被迫选边站队，而眼下实际上也只剩一个选择。” 这件事最终或许取决于渔业。 近些年，冰岛民众忧心忡忡地看到，同为欧盟成员国的爱尔兰遭遇捕鱼配额削减，当地沿海村镇经济因此遭受重创。而渔业在冰岛经济中的占比要远高于爱尔兰。 有迹象表明，若能促成冰岛入盟，欧盟或许愿意在捕鱼配额问题上做出让步，这让部分冰岛人看到了希望。 查看评论
IT之家 5 月 21 日消息，极星进一步披露了于 2022 年亮相、造型动感的纯电动极星 6 敞篷跑车的相关信息，该车至今仍未正式投产。此前有消息称这款车型至少推迟至 2029 年上市，如今这家电动汽车品牌也对外公布了该车目前的研发进度。 和极星 5 车型一样，极星 6 同样基于极星高性能架构（PPA）打造。依托这一通用平台，该车的研发难度远低于全新从零研发的车型。极星产品传播总监格雷姆 · 兰伯特表示，车辆核心硬件现已准备就绪。 他说道：“极星 6 与极星 5 关联度极高。极星 5 所采用的架构平台本身就具备可拓展属性…… 不妨把极星 6 看作双门版极星 5，其核心硬件已经准备就绪。” 汽车资讯网站 Edmunds 向兰伯特询问该车研发是否已完成 95%，他并未否认这一说法，但坦言“还不敢说已经做到百分之百完工”。据悉，目前仍有待敲定的项目主要包括车辆的硬顶折叠机构与后排座椅设计。 该车底盘下方搭载与极星 5 同款的 112 千瓦时电池组，电机与悬架部件也保持一致。极星早在 2022 年就开启了洛杉矶概念版车型的预订，订金为 2.5 万美元（IT之家注：现汇率约合 17 万元人民币），最初计划 2026 年正式推出这款车。 但持续存在的财务压力，让这款跑车的研发上市计划被迫搁置。目前极星将重心放在第二代极星 2 以及即将推出的极星 7 紧凑型 SUV 上。兰伯特表示：“我们当下的核心任务是顺利落地极星 7 与新款极星 2，推动企业稳步发展，之后再着手推进其他车型项目。”
88查首页 88查最大的特点是主打 AI 能力，首页核心功能并非传统搜索框，而是大模型交互界面，支持自然语言查询，并内接了 DeepSeek-R1 模型提供深度研究服务。 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
青龙面板又被人登陆了！ 搞七捻三 [image] 两个月前青龙面板被爆出鉴权绕过漏洞，发现我的青龙面板被人尝试登录，直接把面板关了，后面只开内网。 近段时间为了方便使用，又再次打开公网，没想到到今天，最新版本的青龙面板还是被人强登了。 看来漏洞还不少，要用的话千万不要开放公网访问！！！ 看到这个帖子，青龙面板又被强登了 然后突然想到之前跑在容器中的时候，对机器来说青龙被强登并不会有太大的问题，因为当时容器逃逸并不容易 但是月初之后 CVE-2026-43284 Dirty Frag和CVE-2026-31431 Copy Fail 出现后，容器逃逸就比较容易进行了 Kubernetes（k8s），因为直接共享内核，所以更严重一些，一个Pod可以带一串走 docker容器，如果用了参数–privileged --net=host 或者开了CAP_SYS_ADMIN与CAP_NET_ADMIN 一般就可以重建宿主机了 标准非特权的容器仍然也可以算暂时安全的 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
The Cloudflare Blog – 12 May 26 When "idle" isn't idle: how a Linux kernel optimization became a QUIC bug We investigated a bug where CUBIC's congestion window became pinned at its minimum floor, causing a performance to plummet. The fix involved correctly measuring idle periods to distinguish RTT wait times from actual application idleness. [!quote]+ CUBIC 在 RFC 9438 中进行了标准化，是 Linux 中的默认拥塞控制器，因此管理着公共互联网上的大多数 TCP 和 QUIC 连接如何探测可用带宽、在检测到损失时如何后退以及之后如何恢复。在 Cloudflare，我们的 QUIC 开源实现（quiche）使用 CUBIC 作为默认拥塞控制器，这意味着我们所服务的大部分流量都是由该代码控制的。 在这篇文章中，我们将讲述一个 Bug 的故事，在这个 Bug 中，CUBIC 的拥塞窗口 (cwnd) 被永久固定在最小值，并且永远无法从拥塞崩溃事件中恢复。 故事的开头是对 Linux 内核的修改，目的是使 CUBIC 符合 RFC 9438 §4.2-12 中描述的应用限制排除 - 这是 TCP 中一个实际问题的修复，当移植到我们的 QUIC 实现中时，在 quiche 中出现了意想不到的行为。它有一个美好的结局：一个优雅的（近乎）单行修复，打破了循环。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 14 日消息，多位博主昨晚曝光了小米汽车首款增程 SUV 车型的路试谍照，车头轮廓更加清晰，同时也可以看到品牌标识细节。 最新谍照显示，该车车头处可以看到小米汽车品牌 Logo 轮廓。由此来看， “寻天”（Skynomad）可能非此前传闻的独立子品牌，或仅为一独立系列的名称 。另外，新车的尾标也已曝光，可以看到“小米寻天 N90”的字样。 据IT之家此前报道，国家知识产权局中国商标网显示， 小米科技有限责任公司自 2025 年 8 月起申请注册多枚“寻天”“SKYNOMAD”商标 ，国际分类包括办公用品、机械设备、皮革皮具等，目前部分商标已注册成功。 同时，相应车型谍照此前已经多次曝光。画面显示这款车型将提供可升降车顶，车顶升起后预计可作为房车使用。