23岁的程序猿，已经被我老妈催婚催到头裂，我老爸直接就说长大了，翅膀硬了，家庭都不重要了。可是。。。可是赚的刚好够自己花，怕耽误别人，自己也是个I人。哎。。。 10 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
一直正价买gpt plus，但是无法应对突发情况比如项目工作量突然增加的场景，于是补充一些低价的plus，但是都用不了一两天，实在受够了，最后拉上两个小伙伴开了一个20x，不得不说真耐蹬 其实现在gpt 20x如果拼车而言真的算便宜了，国产的max套餐都快600多一个月，与其忍受降智，抢购，朝令夕改，模型能力低下等情况，还不如直接开20x 16 个帖子 - 11 位参与者 阅读完整话题
OpenAI考虑大幅降价，以应对与Anthropic在用户争夺战中的竞争 https://www.wsj.com/tech/ai/openai-considers-drastic-price-cuts-anticipating-war-for-users-with-anthropic-9b8c178e?mod=Searchresults&pos=1&page=1 14 个帖子 - 12 位参与者 阅读完整话题
现在如何应对二次短信验证呢？你们都是养了一堆手机号？ 开发调优 我用herosms接的码，凭证失效了，重新去oauth验证又提示接码，而且还得是第一次验证的手机号。 于是在herosms上看到有续期按钮，但是点击后提示号码离线了。 我估计意思是这个号码没了，无法续期， 因此导致所有凭证失效的plus号都废了。 所以现在要多账号的话，接码废了，得长期养手机号码了？ 原帖在这里，我回复了一下好多佬找我问长效，先声明不是打广告纯分享，能帮佬们薅O/的羊毛我很开心 链接是这个，我用的英国实卡，成功率和稳定性都不戳，价格也便宜0.09$30天以上，其他地区我没试过，就酱 总结 （点击了解更多详细信息） 7 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 5 日消息，科技媒体 Tom's Hardware 昨日（6 月 4 日）发布博文，报道称在 2026 台北国际电脑展期间， 多家主板品牌和内存模组厂商透露，受内存短缺与价格上涨影响，PC 行业正重新押注 DDR4。 该媒体在 2026 台北国际电脑展期间采访了多家主板品牌和内存模组厂商，指出内存供应紧张与价格持续上涨，显著抬高了装机门槛，在 DDR5 平台表现尤为明显，因此在 2026 年开始转向 DDR4。 IT之家援引博文介绍，超过 6 个消息源向该媒体证实，DDR4 平台需求正在上升，相关厂商已按此调整生产。 主板端至少有 2 家厂商确认，正提高支持 DDR4 的主板产量，覆盖 2026 年下半年并延续至 2027 年。 还有厂商计划在年内更新或重新推出 DDR4 产品线，其中不少型号此前已处于 EOL 状态，如今需重新分配制造资源恢复出货。 该媒体认为这主要原因是主板市场低迷，部分厂商主板销量今年最多下滑 37%，整个市场承压明显。在这种环境下，价格更低、平台更成熟的 DDR4 更容易吸引预算敏感用户。 一家主板品牌称，上季度 DDR4 平台销量出现双位数增长，其他厂商则普遍表示需求“显著增加”。 处理器厂商同样在配合这股趋势。AMD 在 Computex 推出 Ryzen 7 5800X3D 10th Anniversary Edition，并表示只要市场仍有意义就会持续销售。 英特尔则继续销售 Raptor Lake 与 Raptor Lake Refresh，并明确表态会保留对旧内存技术的产品支持。
我用herosms接的码，凭证失效了，重新去oauth验证又提示接码，而且还得是第一次验证的手机号。 于是在herosms上看到有续期按钮，但是点击后提示号码离线了。 我估计意思是这个号码没了，无法续期， 因此导致所有凭证失效的plus号都废了。 所以现在要多账号的话，接码废了，得长期养手机号码了？ 10 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 4 日消息，Let's Encrypt 昨日（6 月 3 日）发布公告，为迎接量子计算时代的 Web 认证， 宣布推出 Merkle Tree Certificates（默克尔树证书）采用计划。 IT之家注：Let's Encrypt 是由互联网安全研究小组（ISRG）运营的非营利性证书颁发机构，是世界上最大的证书颁发机构，超过 3 亿个网站使用其服务，其目标是确保所有网站的安全并使用 HTTPS。 Let's Encrypt 在博文中指出，量子计算机成熟后，RSA、ECDSA 等常见签名方式可能失去安全性，Web 认证体系需要提前切换，避免标准、软件和基础设施适配拖慢迁移。 当前 RSA 和 ECDSA 签名下，TLS 握手通常只需数百字节到 2KB。若改用 ML-DSA-44（量子耐性签名算法）等后量子签名，最坏情况下可能超过 10KB。证书链变大后，网页连接可能更慢，也更容易失败。 默克尔树证书的思路是打包多张证书，用 1 个签名覆盖整个证书集合。客户端无需为每张证书验证完整签名，只需要验证某张证书确实包含在树中，从而减少后量子签名带来的额外通信量。 按 Let's Encrypt 给出的比较，默克尔树证书可把通信量降到传统后量子证书方案约 10 分之 1。该机构计划在 2026 年后半推出可签发此类证书的测试环境，并以 2027 年做好生产环境的部署工作。
IT之家 6 月 4 日消息，据路透社报道，欧盟于当地时间周三宣布，鉴于数据中心耗电量快速攀升引发多方担忧，欧盟将出台数据中心最低能效标准。 未来数年，欧盟数据中心装机容量预计将翻倍以上，从去年的 12 吉瓦增至 2030 年的 28 吉瓦，届时数据中心用电量在欧盟总耗电量中的占比将突破目前 2.5% 的水平。 欧盟委员会表示，将针对新建及存量数据中心制定最低能效标准，相关配套的需求评估工作需在 2027 年前落地完成。 据IT之家了解，数据中心是各类数字化服务的底层支撑，也是算力与人工智能产业规模暴涨的重要推手。但数据中心能耗居高不下，或将拖累欧洲清洁能源转型进程：为匹配用电需求，化石能源电厂被迫延长服役期限，甚至新增投产；电网承压之下，全社会用电成本也随之走高。 欧盟委员会称：“该行业耗电量仍将持续走高，如果现在不在欧盟层面加以解决，相关难题未来会持续恶化，治理难度大幅提升。” 国际能源署数据显示，到 2030 年，发达经济体新增电力需求中，有 20% 将由数据中心带来。 欧盟还在为数据中心制定可持续性标签，认证考核指标涵盖水资源消耗、清洁能源供电比例等，大型数据中心须对外公示相关指标数据。这份原定于周三发布的提案已被推迟，欧盟官员透露，欧盟委员会仍在磋商多项细则，其中就包含核能供电型数据中心的评定规则。 上述举措隶属于欧盟一揽子科技扶持法案，整套方案旨在壮大本土云计算与人工智能产业实力、降低对大型科技企业的依赖。配套举措还包括借助生成式人工智能简化新能源项目审批流程、划拨专项资金研发用于欧洲电网运维的人工智能管控工具。
这个问题是我今天早上刚想到的，各位佬友们各抒己见、畅所欲言 11 个帖子 - 11 位参与者 阅读完整话题
Google当地时间周二宣布，Android系统将上线一项“假电话检测”（Fake Call Detection）新功能，用于防范利用AI深度伪造技术进行的来电冒充诈骗。该功能将通过“Google 电话”应用在本月面向全球Android 12及以上设备推送，首先覆盖Pixel手机。 随着越来越多用户拒接未知号码来电，骗子开始调整手法，通过伪装可信号码并利用AI深度伪造技术，模拟权威人士、家庭成员或雇主的声音实施诈骗。比如，受害者手机上显示来电人为“妈妈”，对方声音也与母亲极为相似，但实际上是骗子使用AI工具伪造身份，以紧急情况为由诱导转账汇款。 Google表示，“假电话检测”功能默认开启，在后台自动运行，无需用户额外设置。其工作原理类似于设备之间的“数字握手”。当通讯录联系人向用户拨打电话且双方均使用“Google 电话”应用时，对方手机会向用户设备发送一段静默确认信号，用于验证来电确实源自联系人本人设备。一旦有骗子试图冒充可信联系人，这一初始确认信号将缺失。用户手机在检测到异常后，会主动向该联系人的真实设备发出二次确认请求；如对方设备反馈“当前并未拨打电话”，用户屏幕上就会出现警示，建议立即挂断来电。 Google指出，该功能构建在富通信服务（RCS）之上，使其他应用和企业在技术上也可以采用类似方案，从而在更大范围内提升来电安全性。 在发布“假电话检测”功能的同时，Google还宣布了多项Android平台更新。其中，Google 相册即将上线一项名为“衣橱”（wardrobe）的新功能，允许用户在照片库中对日常穿搭进行归档，并以快照形式浏览、混搭并“虚拟试穿”不同服饰组合。该功能计划于下周向美国、印度和巴西的符合条件用户推出，支持Android 10及以上版本。 此外，Google Play 图书新增了“Catch me up”功能，帮助用户在中断阅读后通过简要回顾快速重新进入故事情节。用户还可以高亮标注某段内容并发起提问，以获得与该段落相关的互动式解读，这些功能今日起率先在部分英文书目中开放。 Google同时扩展了“圈选即搜”（Circle to Search）的能力，使其支持对整套穿搭进行识别搜索。用户只需圈选画面中的一整套服装，系统即可一次性识别并搜索其中的所有单品，而无需逐件搜寻。这项更新现已在搭载Android 14且支持“圈选即搜”的设备上全面推送。 查看评论
朋友们，前几天free开始二验之后我自己搭的号池似了一大半，眼看这条路走不通了，有什么别的替代方案吗？双人开发大概一天要200刀额度左右，多的时候会烧到300刀以上，有在考虑拼车20x，但是怕找不到靠谱的车友，team和plus似乎也在砍额度，为了长期稳定使用，我应该怎么办？ 6 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 1 日消息，日本财务大臣片山皋月上周五在与 OpenAI 首席战略官会面后表示，OpenAI 已向部分日本金融机构开放 GPT-5.5 Cyber 模型的使用权限，助力其防范网络攻击。 据IT之家了解，如今新一代具备高阶编程能力的人工智能模型问世，让黑客得以空前轻松地排查网络安全漏洞，并想出利用漏洞实施攻击的手段。 对于面临运营受冲击风险的银行及其他企业而言，抢先获取这类仅对可信合作方开放的新型 AI 模型，成为一项重要的防护举措。 片山皋月在东京会见 OpenAI 首席战略官权杰森后接受记者采访时称，此次权限开放“大幅提升了日本金融机构的网络攻防能力”，但她并未透露具体涉及哪些金融机构。 日本《日经新闻》周四报道，日本三大银行 —— 三菱日联银行、三井住友银行与瑞穗银行预计将获准使用 OpenAI 最新模型。外界认为，该模型的性能与竞品 Anthropic 的 Claude Mythos 旗鼓相当。 片山皋月周五还表示，日本政府及各类金融机构后续也将接入 Claude Mythos 模型，进一步强化网络防御体系。 为应对人工智能带来的安全威胁，日本于本月成立政企联合工作组，专门研判 Claude Mythos 模型给金融体系带来的网络安全风险。 在此之前，OpenAI 已向欧洲企业开放同类权限。此次向日方金融机构开放模型使用权限，是日美两国政府协商后的结果。
最近这段时间，上班一直不在状态，一直在思考每天日复一日，上班的意义在哪儿，似乎没有了从前的那份激情，当下该怎么办?往后该怎么办? 23 个帖子 - 11 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 30 日消息，中国汽车流通协会公众号今天上午发文披露，5 月 27 日，在“2026 中国汽车经销商大会”召开期间，中国汽车流通协会宣布成立 奔驰经销商分会、宝马经销商分会、保时捷经销商分会 ，并分别召开了成立大会。 这三家分会经由协会理事会审议和会员代表投票通过，程序符合规定。协会表示，豪华品牌经销商专业化分会建设工作将持续稳步推进，继本次三大品牌分会成立后，接下来，奥迪、捷豹路虎两个品牌的分会也已列入计划，将陆续筹备成立。 根据介绍，当前，中国汽车产业正处于关键转型期，豪华汽车市场竞争日趋白热化，传统经销模式遭遇 库存压力、商务政策、盈利结构失衡 等多重挑战，广大豪华品牌经销商面临 转型升级的严峻考验 。在此背景下，协会针对性成立独立品牌专项分会，旨在搭建更高层级、更高效能、更具专业性的专属沟通服务平台，彻底打通厂商与经销商沟通壁垒，助力厂商经销商平等对话、良性互动。 据IT之家了解，分会的核心职能将聚焦于“沟通、共享、赋能”的平台建设。 搭建桥梁 ：成为品牌经销商与主机厂之间平等的、常态化的沟通平台。 服务会员 ：集中反映并推动解决经销商在商务政策、库存管理、盈利模式等方面的共性问题。 制定标准 ：参与研究与制定相关经营服务标准，规范市场行为，加强行业自律。 共享赋能 ：组织行业培训、经验交流、市场调研，为经销商转型升级提供专业支持。
随着 Claude Opus 4.8 发布，大家又迎来了一波经典讨论的回归： Claude 到底 蒸没蒸 ？ 技术上，当然不能这么简单判断，“蒸馏”是个比较严谨的词汇，在大模型领域有明显的定义和边界，不能简单靠ai的自称来下结论。 但舆论上，这波就是一个非常漂亮的回旋镖：过去很多人拿“国模自称 Claude、GPT”来证明国模偷懒，蒸馏洋模，现在 Claude 自己也开始自称 DeepSeek。 那按他们之前的标准，A\ 是不是也蒸馏 DS 了？ 蒸不蒸是个技术问题一会会说，但我先下个结论， 我们承认国模的蒸馏现象，但蒸馏本来就是正常的行为。我们反对的是那些借着”蒸馏“污名化国模带节奏的人，光靠”蒸馏“带来不了什么真正的性能提升和跨越，不能用一个”蒸馏“来踩掉所有其他的架构上、训练方式上、软硬件协同上的努力和进步。（不过某些模型厂商也加加油吧，别光在哪里跑分了，挨骂说实话也真不委屈，我们反感的是瞎说的骂，要是骂到点上了那我也得来一句好骂） A\这次干的漂亮，咱们就抓住了这个使劲的怼，才会让这股看啥都是蒸馏的 “歪风” 彻底终结掉。 至于为啥呢？这么个打法不会被对方抓住了我们 “不理性思考” ”不客观辩证“ 的把柄吗？ 完全不会，在意的挂个甲，从那些乱说蒸馏的人的角度出发，不在意的直接上，怼就完了。 首先， 互联网的舆论场是没有记忆，只有印象的 。 舆论是由观点的双方共同构建的。在这里没有身份，只有发起议题和讨论议题的个体。 反对我们观点的人，和我们想批判的人可能根本对不上号，这也是许多舆论现象中过度扩大批判导致混乱的原因。（毕竟，对方压根就没说过这话，这么一批判反而让对方更团结了带着共同委屈的使命感过来和你对了，相当于主动给对方挂情绪buff ，不值个啊） 而舆论的作用对象也并非讨论者而是旁观者。人们在看舆论场的时候，和在看骂街的时候的心态大多是一样的看热闹心态。早期是谁气势大心理就默认站那边，现在好多了，是第一眼看谁在理就站那边。这种时候用主动出击的怀疑去争取”第一眼“，才能打破这种局面。群众的眼睛是雪亮的，虽然看不懂具体细节，但是可以看懂双方的态度。舆论不会自动趋于理性，但在反复碰撞中，低级论据会被迫暴露成本。我们要做的是把“模型自称谁=蒸馏谁”这套东西推到它自己的荒谬结论上，启发观众的思考。我们不能只让别人在群众的心中种下负面的自卑怀疑，更要去主动出击，在群众心中种下正面的对对方的怀疑。这才能产生真正辨证的思考。 所以，在大多数都情况下， 论据不成熟那是暂时的不成熟，印象烂了那是真的烂了 （这也是老实人在舆论场上总是吃亏的原因，在思考如何不沾泥点的回击的犹豫的时候，在看客眼里他就是理亏说不出话了就是输了） 如果再合理拓展一下： 论据不成熟那是暂时的不成熟，多么不理性的讨论发展到最后总会自然筛选后自动趋于理性 可是A\被怼了那是真的被怼了，印象烂了那是真的烂了，我只能说好怼哈哈 如果真是蒸馏，那就使劲的怼，咬死直接怼死A\， 搞的动静大点还能反噬外网，打打A\这个出生的脸XD 如果不是，那也要使劲的怼。因为这说明有些坏蛋们之前拿来刻意抹黑国模，不择手段的给国模污名化造成坏印象的那套证据，本来就是扯淡，就要这么去怼，让人们去反思啥是真正的蒸馏，啥是真正能够决定模型能力的努力。 一、那蒸馏到底是什么？ “蒸馏”本身无罪。在机器学习里，知识蒸馏在早期就是一种正常技术：让一个更强、更大、成本更高的教师模型产生输出，再让一个更小、更便宜、更方便部署的学生模型去学习这些输出。 而 A\ 自己在那篇臭名昭著的《Detecting and preventing distillation attacks》里也承认，蒸馏是 widely used and legitimate training method，也就是“广泛使用且合法的训练方法”。他们指控的是某些实验室通过欺诈账号、大规模 API 调用、规避地区限制等方式提取 Claude 能力。( 原文 ) (在此附一个佬友找到的A\臭不要脸嘎嘎蒸其他家模型的文档截图） 所以这里要分清四种”蒸馏“： 第一种， 正常蒸馏 。比如自己蒸馏自己的模型，或者用开源许可允许的数据和模型来蒸馏。这是正常工程手段。 第二种， 公开授权蒸馏 。比如 DeepSeek-R1 官方就公开了 DeepSeek-R1-Distill 系列模型，基于 Qwen 和 Llama 做蒸馏版本，并且说明这些蒸馏模型可以像 Qwen/Llama 模型一样使用。 第三种， 违反服务条款的 API 提取 。比如大量绕限制、刷 API，把闭源模型输出拿去训练竞品。这是 A\ 之前指控的东西。A\ 的文章里声称国模通过欺诈账号来和claude交互，然后来提取高质量信息获得数据用做自己训练（但是要注意，别掉到A\的逻辑陷阱里面去说我们不守规则，他自己管过各种信息来源的作者的版权吗？（用盗版书被罚好多亿）他自己不蒸馏其他的模型吗？都是互相蒸馏的，自己吃饱了然后开始骂别人需要吃饭了，真tm双标，该骂） 第四种， 舆论场里的“蒸馏” 。这个就已经不是技术词了，而是变成了代表“偷”“抄”“不干事情无所作为”的情绪词。这种现象也是我们要怼的，需要让大众明白的东西。 二、所以到底蒸了吗？ 理智地讲，一个模型说“我是 DeepSeek”，不能证明它真的蒸馏了 DeepSeek。 LLM 基本没有明显的自我认知。你问它“你是谁”，它只能根据系统提示词、训练语料、上下文、产品外壳、常见对话模式等等，来生成一个它觉得像答案的答案。 这类问题有专业的定义 ，叫 LLM identity confusion ，也就是模型身份混淆。相关论文把这种问题定义为：模型在被直接询问身份时，错误地把自己说成另一个模型。论文还统计过 27 个 LLM，其中 25.93% 出现过身份混淆。( arXiv ) ( arXiv )（gpt给的链接） 所以技术上要证明蒸馏，对于普通人来说，真正像样的证据不太好找， 除非是假如claude说不出 马+7 这种，能明显证明他蒸馏了M*****x （bushi 谁蒸馏了谁这种事情，证据不好找，只能知道是行业内部的公开训练方式，都是左脚踩右脚的谁也别说谁，但也说明了，Claude 自称 DeepSeek，这个还真没法说是蒸馏DS。 三、不蒸馏我们就不怼了吗？ 蒸否不明，只要是国模那就是蒸了！只要是外模那就是自研！–来自某音上的一大堆某“ai”博主的言行 怼，得怼。 具体一点，我们怼的是那些引导大众对蒸馏的那种错误认知的人。 平常调侃正常没啥说的，可是要是真一本正经的去这么信了去硬黑那可不行. “它自己都说自己是 Claude 了，那不就是蒸馏的 Claude 吗？这就是所谓的“自研”？所谓的“国产”？” 之前国模自称 Claude、GPT 的时候，一大堆人就这么来黑国模了。 你解释训练语料污染和内置提示词问题，他们说你急了。 你解释模型身份不是证据，他们说你不敢承认在这绕弯。 你跟他讲蒸馏是正常技术，他直接走了不听不听气死你。 我也承认国模确实比不上国外顶模的实力，我们也都骂过国模不当人和华子的卡难用，国模有不对的地方也不包庇，该骂就骂，没毛病。 可是如果是那种不分青红皂白，那种在cc里面用国模连默认提示词都不懂，上来就是阴阳怪气，也不听人解释的东西（这种在某音某书某乎里面见到的可是太多了），我只能说你该如何接下这一次A\递过来的回旋镖呢？是撒泼打滚接着无理取闹，还是就此明白啥是啥我们好好说话好好做朋友呢？这就不是我需要想的了。让他们自己想去吧。 看，现在 Claude 自己也开始自称 DeepSeek 了。 如果“模型自称谁=蒸馏谁”，那 Claude 也蒸馏 DeepSeek。 如果“模型自称谁≠蒸馏谁”，那之前拿国模自称 Claude 来肆无忌惮的骂国模的人，就是在用垃圾证据和垃圾认知带节奏，非蠢即坏。 这叫什么家人们，这叫一根筋变两头堵了～ 四、我们的目的是什么？ 我们的目的，是让所有拿“模型自称谁”来羞辱国模的人闭嘴，给大众心里面留下真正的辨证思考的材料，这也是为净化网络环境，抵抗反智浪潮出一份力。 毕竟，对于大多数人来讲，我们用心写的论证和科普是看不懂也不会看的，任何复杂事实在一段时间之后都会自动简化为 印象 。所以，在讲道理的时候能够尽快促成对印象的影响，相当重要。 在舆论场上，没人会在认为自己占理的时候听你讲事实。 什么能给对方的认知造成自我矛盾的暴击并转化为对 印象 的怀疑，就拼命招呼什么上去，有辨证能力的人自然会留下，情绪上头的人也自然会在事实的映衬下被迫脱下 所谓理性实则诡辩的伪装 ，从之前让我们 自证 转到让自己 自证 ，谁是真正的独立思考，一看便知。 在面对自己论点造成的现实的时候，冷静下来做出真正的客观独立思考的人，是可以拉拢壮大自身力量的朋友； 撕破脸皮破防攻击或是撒泼打滚就是不信的人呢，这种也没人会在意他们，烂就烂那块吧误导不了其他人就行。 他们过去用低级论据混淆是非，现在同样的低级论据砸回他们崇拜的东西身上，就突然开始讲技术了，突然开始讲身份幻觉了，突然开始讲语料污染了，突然开始讲不能这么判断了。呵呵。 群众的眼睛是雪亮的，大家看了他们的言行和我们的质疑，也会开始怀疑，同等的事情，国模也有，那么也会有这些可能啊？这些又不是外模的专利，自此以后对那种没证据硬黑“蒸馏”的言论，就多一份怀疑，对国模的发展，也会多一份理解和支持。 五、以防你不知道，拿着A\的毛病去怼，看起来不优雅，实则非常优雅。 有的人值得和他认真讨论，而有的人只是在情绪输出。给情绪输出的人讲超出他认知的道理，他听不懂，也不想懂。他只是想踩一脚国模满足自己畸形的优越感，然后拍拍屁股走人。和这种人较劲，对我们的精力和积极性都是一种浪费。而真实需要科普和了解到人也有很多，对于这种可以做朋友的我们也不能敷衍了事，那样反而让本来占理的我们变得傲慢和让人反感。所以，把不同的人辨认出来，是在交流的时候很重要的事情。 而A\这次递过来的论据，就能够让我们在交流中实现优雅的自动分层。在 友善 的讨论的过程中（也要给对方面子和台阶才方便屈人之威嘛），这几类人就自动分开了， 这就叫按需渐进披露精力XD 那些纯拿蒸馏说事的，直接用这次claude说ds的来怼就行，直接把对方的立论之本打掉，后续无论是继续争论还是科普讲解都方便。 开始讨论之后，逐步摆事实，讲道理。 如果撒泼打滚耍无赖，我们帮大家鉴别性质的使命就完成了，大家自然就能看出来是谁在瞎说。 如果理性思考然后承认问题，那我们帮助同志的任务也完成了，又多了个理性的朋友，还可以多聊聊多说说。 感谢A\开源论据 \o/ \o/ \o/ \o/ 六、如果你真的烦了，那就现在开怼，我这个就是为了让大家可以光明正大的开开心心的去怼A\而写的XD 干翻A\！！蘸豆！爽！XD 七、 天下苦A\久矣！ 苦一苦A\天下人皆大欢喜！ 虽然A\骂别人蒸馏的那个文章里面说的冠冕堂皇，奈何再好看的雕花都掩盖不了这个公司行事作风双标的屎一样的事实。没问题的东西你说成问题，自己这么干可以别人这么干就威胁安全，这就不厚道的真该骂了。 更况且，这么一篇文章居然还成为一堆人肆无忌惮无脑瞎抹黑国产的借口，我们不反对说国模的问题，甚至嘲讽嘲讽那也没事，毕竟国模的问题各个方面都确实存在甚至不少，但请说出具体是啥问题，而非是为了黑而黑，肆无忌惮的抹黑造谣从而误导大众，用一个“蒸馏”就抹掉无数进步和努力的成果。 之前可以光靠一个自称就说国模蒸馏claude，然后抹杀所有进步就抱着那个蒸馏不放手， 那现在 Claude 自称 DeepSeek，大家当然可以按之前的标准反过来调侃嘛 八、最后，都给我狠狠的怼A\去，不用带啥心理负担，干就完了 20 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
Ogden’s Basic English Word List ， 850个单词应对日常90%表达。 把这850个词整理成了html单词卡片，支持发音，带中文翻译。 beigua.net.cn Ogden Basic English 850 词 · 单词卡片 Ogden 基础英语 850 词单词卡片，含 OPERATIONS、THINGS、QUALITIES 分类，附中文翻译、例句与使用频率。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
Ogden’s Basic English Word List ，850 个单词应对日常 90%表达。 把这 850 个词整理成了 html 单词卡片，支持发音，带中文翻译，部分单词有例句。 https://www.beigua.net.cn/OgdenBasicEnglishWordsList/index.html
IT之家 5 月 28 日消息，OpenAI 所属的非营利机构于当地时间周三宣布，将先期投入 2.5 亿美元（IT之家注：现汇率约合 16.98 亿元人民币），用于发放资助、开展合作及落地专项工作，帮助劳动者与各经济体应对人工智能技术带来的行业变革。 这笔资金是 OpenAI 基金会首次推出此类专项投入，将用于研究人工智能对劳动力市场的影响、帮扶短期内因技术更迭面临失业的从业者与社区，并探索更广泛分配人工智能经济收益的新路径。 该非营利机构在声明中表示：“当下技术变革速度空前，留给我们妥善应对的窗口期比以往更短，一旦应对失当，将会造成严重后果。” 如今，能够实现代码编写等工作自动化的人工智能工具应用日益普及，不少人担忧这会引发大规模失业。包括 Block 公司、渣打银行在内的多家企业，近期裁员时都明确提及人工智能带来的效率提升是主要原因。 去年，OpenAI 完成架构重组，其非营利基金会获得这家初创企业营利板块 26% 的股份，当时该部分股权估值达 1300 亿美元（现汇率约合 8832.08 亿元人民币），也让这家基金会跻身全球规模最大的慈善机构之列。今年 3 月，OpenAI 承诺，未来一年将通过该非营利机构，向生命科学、社区服务等人工智能相关项目投入至少 10 亿美元（现汇率约合 67.94 亿元人民币）。 该基金会周三称，首批落地项目将于今年晚些时候公布。目前其正在组建专属团队，运作模式也区别于传统非营利机构：除发放资助外，还会直接运营部分项目，而非仅充当中间对接方。 据悉，资助对象既包括各类非营利组织，也覆盖其他众多机构。基金会重点关注的项目方向之一，是借助人工智能模拟技术，推演随着人工智能不断发展，全球经济可能出现的演变趋势。
被发现所在ip用了魔法 ip下有很多机器 只能承认接受处罚了吗？ 对方获得的信息，能细到什么程度？ 我就上了下gemini啊。。。 10 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
如题，最近Sub2API莫名的卡，半天不吐一个字，佬们有没有好的应对方法。 8 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题