IT之家 5 月 29 日消息，今天晚间，领克 10 / 领克 10+ 中大型运动纯电轿车正式上市，号称“弯道之王”，其中领克 10+ 采用四驱动力。 IT之家汇总价格信息如下： 领克 10 701 长续航 Max：指导价 18.39 万元起，上市限时价 16.99 万元起 701 长续航 Ultra：指导价 18.99 万元起，上市限时价 17.59 万元起 816 超长续航 Ultra：指导价 20.59 万元起，上市限时价 19.19 万元起 领克 10+ 四驱运动版：指导价 23.39 万元起，上市限时价 21.99 万元起 四驱竞速版：指导价 24.99 万元起，上市限时价 23.59 万元起 领克 10+ 基于 900V 高压架构打造，拥有专属“赛影蓝”配色，搭载前后双电机组成的智能四驱系统，综合功率高达 680kW（925 马力），可选可调碳纤维大尾翼、黄色高性能四活塞定钳、21 英寸凌风锻造轮毂等全新性能套件。同时，该车还拥有专属的脉冲黄内饰 + 运动桶椅。 领克 10 则可选月影黑、暗影红、日光米三款内饰配色。 领克 10 搭载 95 度神盾金砖电池，1 秒可充入 2 公里续航所需电量，续航最高可达 816km，并完成了行业首次 1800J 电池底部撞击试验。 同时，领克 10 全系标配 CCD+ 智能魔毯悬架，每秒智能调节阻尼 2000 次，并支持 100-7000+N 超宽范围动态调节。 两款车型还全系标配 模拟声浪、一键漂移 ，领克 10+ 还在此基础上加码一键弹射，并支持毫秒级切换前后轴扭矩。 两款车型的动力信息如下： 领克 10：单电机峰值功率为 300kW 或 370kW，最大扭矩 373 牛 · 米 / 535 牛 · 米，0-100km/h 加速 5.9 秒 / 5.2 秒，CLTC 续航 701km/816km；分别匹配 800V 和 900V 架构，10%-80% 充电 10.5 分钟 / 5.5 分钟。 领克 10+：双电机峰值功率 680kW，最大扭矩 913 牛 · 米，CLTC 续航 536km，0-100km/h 加速 3.2 秒，900V 架构，10%-80% 充电 10.5 分钟。 领克 10 配备 12.7 英寸高清液晶仪表、25.6 英寸 AR-HUD 抬头智显、15.4 英寸高色域中控屏，搭载 8295 芯片及 Flyme Auto 2 系统，全车配备了 23 个扬声器支持 7.1.4 多声道，总功放功率 1600W，内置 5.7L 冷暖一体箱，前排座椅支持加热、通风、按摩。领克 10+ 则采用 Ultrasuede 翻毛皮内饰材质，并在细节处点缀高性能“+”标识。
IT之家 5 月 20 日消息，小米汽车官方今晚发布小米汽车答网友问（第 242 集），就即将发布的小米 YU7 GT 和小米汽车 OTA 等相关问题作出回答。 IT之家整理如下： 小米 YU7 GT 为什么要跑纽北？获得纽北最速 SUV 成绩的 YU7 GT 是哪个版本？ 纽博格林北环赛道是全球验证弯道性能和极限稳定性的最佳试验场，路面有着大量起伏颠簸，如高速飞坡、连续抛跳等，这会放大车辆驾驶中的每一个问题。YU7 GT 的圈速表现非常出色，但这并非 YU7 GT 在纽北持续打磨的最终目的，而是持续测试中的收益之一。 跑纽北，是为了验证车辆在各种极端环境中的稳定性，打磨各种弯道性能 ，以达到「底盘扎实、质感高级、弯道又快又稳」的驾驶感受，让每一位驾驶者在长途旅行中能享受驾驶乐趣，在日常驾驶场景中都能更加从容。 此次打破纽北量产电动车圈速记录的小米 YU7 GT 选装了「赛道专业套装」 ，包含前 265mm、后 325mm 尺寸的半热熔轮胎和符合标准的加宽后轮眉。同时，我们应纽北的要求在车内进行了安全改装，包含全笼式防滚架、赛用桶型座椅和六点式安全带，并拆除部分内饰用以平衡防滚架增加的重量， 是经过了纽北官方认证检测的量产车 。 YU7 GT 这么大的马力，续航是怎么做到 705km 的？ 确实，一台千匹马力、标配前 265mm / 后 295mm 宽胎的 SUV，对能耗的挑战非常高。YU7 GT 定位「适合长途旅行的跑车级 SUV」，我们为其搭载了小米汽车最新的电驱系统，在动力和效率方面都表现出色，实现了「千匹马力」和「705km CLTC 续航」兼得。 YU7 GT 首搭小米汽车新一代超级电机「V8s EVO」，与 V6s Plus 前驱版电机搭配，实现双电机 1003 匹马力，其中 V8s EVO 超级电机的功率和效率相比 V8s 都有了进一步提升，功率提升 5.9%、效率高达 98.38%，实现了能耗的综合优化，我们将在发布会上作具体详细的介绍，敬请关注。 此外 YU7 GT 标配 101.7kWh 三元锂电池、897V 碳化硅高压平台、5.2C 充电倍率，也为其出色的续航和充电能力打下了稳固的基础，从而实现了在拥有千匹马力的同时，也拥有了 CLTC 705km 的长续航表现。 更多信息我们将在 5 月 21 日 19:00 的发布会上和大家分享，敬请期待。 eLSD 电子限滑差速器作用是什么，有什么优势？ 多数车型会在驱动轴搭载「开放式差速器」，以在车辆转弯时使左右两侧驱动轮以不同速度转动，但弊端是：当一侧驱动轮在湿滑路面上、或因悬空而失去抓地力时，动力会分配到这个低抓地力车轮，使抓地力强的车轮失去动力，导致车辆易陷入湿滑和复杂路况难以脱困，在赛道等极限驾控中也表现不佳，而限滑差速器能有效破解这个弊端，通过在差速器里加入一套多片离合器，当监测到一侧驱动轮打滑时锁止离合器，把动力转移到另一侧有抓地力的驱动轮，从而实现更好的湿滑和复杂路况脱困能力，以及更出色的弯道操控性。 YU7 GT 配备 eLSD 电子限滑差速器，能够实现毫秒级「智能限制后轴左右轮速差」。在湿滑路面上，可以快速识别车轮打滑并把动力分配到抓地力更强的车轮，拥有更好的烂路脱困能力。 在连续过弯享受驾驶乐趣时，可以将动力更多分配给外侧车轮，能更精准地贴近“弯心”，过弯更快、操控更稳，对于 YU7 GT 在纽北取得出色成绩而言，可谓功不可没；当车辆行驶在左右两侧附着力不同的对开路面时，可以更快更平稳的起步和加速，从容应对湿滑路况。 限滑差速器通常在高性能车系中标配或提供选装，例如德系汽车品牌的高性能车型，它能更好的驾驭强大的动力输出，既快又稳，关于 eLSD 的更多介绍，敬请关注 5 月 21 日 19:00 的发布会。 YU7 GT 适合越野场景吗？ YU7 GT 定位「适合长途旅行的跑车级 SUV」，而非「硬派越野车」，但 YU7 GT 拥有「千匹动力」、「闭式双腔空簧」、「eLSD 电子限滑差速器」，能够提供出色的湿滑和复杂路况通行能力，能够满足大家长途自驾旅行的多数场景。 YU7 GT 标配的闭式双腔空簧，最高离地间隙 219mm，具备较好的非铺装路通过性。 eLSD 电子限滑差速器，可实现毫秒级识别车轮打滑，并将动力分配到抓地力更强的车轮，湿滑路面通过性更好。 YU7 GT 标配「防刮底横梁」和「防弹涂层」，能有效降低刮底概率，以及降低刮底对电池包造成的损伤。 但我们也需提示大家：在通过任何复杂路况之前，请谨慎观察、放慢车速、注意安全。 我看别的车友已经升级了，为什么我还没收到？ 为了确保每一位用户都能获得稳定、安全的升级体验，每次 OTA 升级都会采用分车型、分批次的稳步推送策略。SU7、YU7、新一代 SU7 的 1.16 版本正在陆续推送中，还请尚未收到的用户耐心等待。 为什么之前有的 YU7 用户收到的是 1.16.0，而我收到的是 1.16.2？ Xiaomi HyperOS 1.16.2 版本，是在此前 Xiaomi HyperOS 1.16.0 版本基础上的进一步优化。已经升级 1.16.0 的车主，我们也建议继续升级到 Xiaomi HyperOS 1.16.2。这不仅能让您的爱车保持最新的系统状态，还能享受到我们在系统稳定性和流畅度上带来的优化，让您的日常交互更加丝滑安心。
IT之家 5 月 18 日消息，在昨日的 2026 世界超级摩托车锦标赛（WSBK）捷克站 WorldSSP 组别第二回合正赛中， 中国摩托车制造商“张雪机车”旗下的法国车手瓦伦丁 · 德比斯再度夺冠 ，包揽本站两回合冠军的同时，也为自己和车队拿下赛季第五冠。 赛后，德比斯在接受 总台记者 采访时 感谢中国车迷的支持 ： 这么多的关注简直让人难以置信。昨天我看了一下， 我已经有一百多万粉丝了 ，我感到非常高兴。我也非常感谢中国车迷，因为他们非常尊重我。能拥有这么多粉丝很棒，在赛场看到这么多中国观众也非常开心。希望大家继续来到赛场，继续享受并探索这项运动的乐趣。 相较 5 月 16 日首回合比赛的一骑绝尘， 德比斯在第二回合中遭遇了强劲的挑战 。比赛开始后，德比斯杆位发车，他在赛道上与雅马哈车队的土耳其车手詹 · 恩居展开激烈角逐，双方多次交替领先。最终，德比斯在最后一圈完成超车并率先冲线，以微弱优势险胜对手。 赛后，德比斯在接受采访时透露，自己在最后一圈超车时巧妙选择弯道，成为赢得比赛的关键： 我看到恩居一直在不断超越我、不断向前推进。我也注意到他一圈比一圈快，而且采用了不同的线路，和他的较量非常精彩。 最后时刻 ， 我很聪明地选择了一个之前没有超越过他的地方完成超车 ，这样他就不会预料到我会在那里超车。所以我专门选择了那个弯道，他没有想到我会在那里超越他。之后我封堵了他的超车路线，并最终拿下胜利。 IT之家注意到，德比斯目前在车手积分榜上升到第二位，“张雪机车”继续排名制造商第三。
你好，我是 dtsola ，IT 解决方案架构师，同时也是一人公司的实践者，正在打造 小遥 AI 社区 。 最近 AI 圈又炸了一个词： Harness Engineering ，驾驭工程 。 OpenAI 在博客里提了一句，然后各路账号开始铺天盖地地解读。我刷到的大多数内容，要么在堆概念，要么在蹭热点。 我没有急着跟风。 因为我在一人公司里用 AI 干活已经有一段时间了，我知道这个词背后指的是什么——它不是新东西，它是我每天都在做、但一直没有一个准确名字的那件事。 今天我想用自己的方式，把 提示词工程、上下文工程、驾驭工程 这三个概念串起来讲清楚。 不是科普，是实战视角。 你以为学会提示词就够了 大多数人接触 AI 编程的第一课，都是提示词工程。 逻辑很直接：大模型的本质是在预测"下一个词最可能是什么"，它只是在猜你想要什么。你给的指令越清晰，它猜得越准。 于是大家开始研究怎么写提示词——加角色设定、加背景、加输出格式、加限制条件…… 这没有错。提示词工程确实有用，它解决的是 大模型无引导、乱说话 的问题。 但我在实战中很快就撞到了天花板。 提示词写得再好，只要项目稍微复杂一点，AI 给的结果就开始飘。不是因为提示词写得不够好，而是因为 模型知道的信息不够 。 你丢给它一个任务，它不知道你的项目背景，不知道你的技术栈，不知道你上次做了什么决策、为什么这么做。它每次都像一个刚入职的新员工，从零开始理解你的世界。 提示词解决的是"怎么说话"的问题，但没解决"说什么"的问题。 上下文工程：真正拉开差距的地方 这就是上下文工程要做的事。 发给大模型的所有信息，统称为 上下文 。提示词只是其中一部分。项目文档、历史对话、当前代码、报错信息……这些打包在一起，才是完整的上下文。 道理很简单： 给的信息越精准，模型回答越准。 但问题来了——大模型一次能处理的上下文有上限，叫 上下文窗口 。信息塞多了，就得压缩、就得丢弃。丢着丢着，关键信息没了，模型开始记不住，前后回答开始矛盾。 这叫 上下文腐化 。做过稍微长一点的 AI 编程任务的人，应该都遇到过这个感觉：越聊越跑偏，越改越乱。 上下文工程要解决的，就是 在有限的窗口里，把最相关的信息在最合适的时机塞进去 。 具体怎么做？三步： 召回、压缩、组装。 找到最相关的信息，把它压缩到合适的体量，再按照对模型理解最有利的顺序组装好，然后发出去。 这也是为什么 同一个模型，不同 AI 工具效果差这么多 。Cursor 、Claude Code 、Windsurf ，底层可能都在调同一个模型，但上下文的处理策略完全不同，最终输出的质量自然天差地别。 你选工具，选的不是模型，选的是上下文工程的实现水平。 驾驭工程：从"会聊天"到"真干活" 提示词工程和上下文工程解决了"让模型说对话"的问题。 但模型说得再对，它还是只能聊天。 它没法帮你真正干活。 要让模型真正执行任务——读文件、写代码、跑测试、修报错——就需要给它配上执行能力：Bash 沙箱、文件系统、MCP 工具调用……这些构成了 执行层 。 有了执行层，模型就能一边思考、一边行动，执行结果再反馈回上下文，驱动下一轮推理。这个循环就是 ReAct ，这个能帮你执行任务的程序，就是 AI Agent 。 Agent 的本质，是一个 for 循环。 但循环一长，问题就来了：上下文膨胀、目标漂移、越跑越偏，甚至陷入无效死循环。 所以 Harness Engineering 在执行层之外，还需要三层东西： 记忆层 ——把项目目标、技术栈、代码规范、禁止事项这些核心信息，写成规则文件（比如 CLAUDE.md ），每次调用时自动注入上下文。不管循环跑多长，大框架始终在。 反馈层 ——把测试输出、Linter 报错、运行结果自动加回上下文，让 Agent 在下一轮循环里自己修复问题，形成自动修复闭环。 编排层 ——把大任务拆解成有明确完成标准的子任务，按规划驱动 Agent 分步执行，避免它在没有终点的循环里空转。 编排层 + 执行层 + 反馈层 + 记忆层，这四层合在一起，就是 Harness Engineering ，驾驭工程。 它是包裹着大模型的工程外壳。大模型越强，外壳可以越薄，但这层外壳永远得有。 公式就一个： Agent = 大模型 + Harness 凡是不属于大模型本身的那部分，都是 Harness Engineering 的范畴。 对一人公司来说，这意味着什么 我用一人公司的视角来翻译一下这四层： 记忆层 = 你的项目文档体系，你对 AI 员工的"入职手册" 执行层 = 你的 AI 员工，能真正动手干活的那个 反馈层 = 你的质量把控机制，不用你盯着，它自己会检查 编排层 = 你的项目管理能力，把大目标拆成能落地的小任务 这四层搭好了，一个人真的可以干出团队的活。 落地从哪里开始？从最简单的一步： 把你的 CLAUDE.md 或 .cursorrules 认真写起来。 写清楚项目背景、技术栈、你希望 AI 做什么、不做什么、做完要跑哪些测试。这一步，很多人跳过了，然后抱怨 AI 写的代码乱七八糟。 规则文件写好了，你就完成了记忆层的搭建。这是成本最低、收益最直接的起点。 进阶一点，可以引入 Spec Driven Development （ SDD ，规范驱动开发）的思路——先明确需求和约束，再制定开发计划，最后才是执行。每个阶段都更新一次规则文件，确保 Agent 每一步都在正确的轨道上。 程序员的工作，正在悄悄变成另一件事 有了 Harness Engineering ，程序员的工作内容正在发生一个根本性的变化： 从写代码，变成写规则和 Skill 。 你不再是那个一行一行敲代码的人，你是那个定义规则、设计流程、把控质量的人。 有句话说得很妙：那些拿了 N+1 的同事，其实从未离开你——他们只是变成了 Skill ，默默陪伴着你。 暖不暖心先不说，但这件事是真的在发生。 我的判断是： 存量程序员的新主战场，不是学会用哪个 AI 工具，而是学会构建自己的 Harness 。 模型会越来越强，工具会越来越多，但那个能把模型真正驾驭起来、持续交付结果的工程能力——那是你的。 最后做个总结，三层工程各自解决的问题： 提示词工程 ：让大模型听懂你说的话，按你要的格式输出 上下文工程 ：给大模型注入精准有效的信息，减少腐化 驾驭工程 ：让大模型持续按规范执行任务，真正交付结果 这三层，是 AI 编程从"能用"到"好用"到"真正干活"的完整路径。 别停在第一层。 — dtsola ，IT 解决方案架构师 | 一人公司实践者 小遥社区： https://project.xiaoyaosai.com/ Vibe Coding 工具推荐： https://s5e.me/Yasaxy #HarnessEngineering #驾驭工程 #AI 编程 #VibeCoding #独立开发者 #一人公司 #程序员转型 #AgentDev #上下文工程 #提示词工程
IT之家 4 月 24 日消息，在今天上午的 2026 北京车展上，领克 10 / 领克 10+ 中大型运动纯电轿车正式开启预售。此次发布的新车提供 领克 10 701 长续航版、领克 10 816 超长续航版、领克 10+ 四驱版 三种配置，预售价分别为 20.99 万元起、22.59 万元起、25.99 万元起 。 据IT之家了解， 领克 10+ 基于 900V 高压架构打造，拥有专属“赛影蓝”配色 ，搭载前后双电机组成的智能四驱系统，综合功率高达 680kW（925 马力），可选可调碳纤维大尾翼、黄色高性能四活塞定钳、21 英寸凌风锻造轮毂等全新性能套件。同时，该车还拥有专属的脉冲黄内饰 + 运动桶椅。 领克 10 则可选月影黑、暗影红、日光米三款内饰配色。 领克 10 搭载 95 度神盾金砖电池，1 秒可充入 2 公里续航所需电量，续航最高可达 816km，并完成了行业首次 1800J 电池底部撞击试验。 同时，领克 10 全系标配 CCD+ 智能魔毯悬架，每秒智能调节阻尼 2000 次，并支持 100-7000+N 超宽范围动态调节。 两款车型还全系标配 模拟声浪、一键漂移 ，领克 10+ 还在此基础上加码一键弹射，并支持毫秒级切换前后轴扭矩。
IT之家 4 月 19 日消息，2026 北京亦庄半程马拉松今日正式鸣枪开跑。本届赛事以“亦马当先”为主题，起点设于北京亦庄通明湖畔的科创十七街，终点为南海子公园， 全长 21.0975 公里 。 宇树也参赛了今天的北京人形机器人马拉松，派出的是 H1 机型。另有众多独立团队，自发基于宇树产品进行自行开发后参赛。参赛的宇树 2023 年款 H1（微调版）内部测试最好成绩为半马 50 多分钟，官方称之为“挑战经典型号自己的极限”。 而根据宇树官方最新消息，北京人形机器人马拉松排位赛，宇树 H1（23 年改版）自主跑完 1.9 公里多弯道赛程，用时 4 分 13 秒， 打破人类 1500 米世界纪录 （按比例计算）。 据IT之家本月早些时候报道，宇树科技宣布再次刷新人形机器人百米测试奔跑速度的世界纪录，H1 在此次测试中实测峰值速度已达到 10 米 / 秒，而人类历史上最快的短跑运动员 —— 牙买加短跑传奇尤塞恩 · 博尔特保持的人类百米巅峰速度为 9.58 秒（10.44 米 / 秒）。 相关阅读： 《 宇树科技官宣 H1 机型参赛北京人形机器人马拉松，内部测试半马 50 多分钟 》 《 宇树机器人跑出 10m/s 刷新世界纪录，逼近博尔特速度极限 》