（首先，请不喜欢我的人不要看我的帖子，也不要回复，当作我自娱自乐就好） 这个是我的一个中线布局 正确的事，任何时候做都不晚，量化交易对优秀程序员更是如此。如果你能通过量化交易每年收入５－１０万，你就具有了一定的自由度，至少可以失业以后生存。而按照日本的经历，７０岁以上老人的就业依然是２／３，中国未来，也必然如此. 去过国内号称仅排名幻方之下的第一名量化私募去考察（以客户名义），我问了几个核心问题： １. 你怎么防止程序员拿走你的算法。 ２. 你们的因子是如何分配的。 ３. 你们赢的底层逻辑是什么。 首先我把这三个问题的答案分享给大家 １. 分层，分组，分权限。 实际上会炒股的人，会研究的人，会写代码的人，甚至调试的人，都不是同一类人，甚至还横向分成很多组。 这样再结合严格的内部监控和刑法保障，尽量减少泄密的速度。（毕竟你如果足够聪明，每天凭记忆就能回家复现策略原理和代码，谁也拦不住你掌握这门技巧） ２. ４０％基本面４０％量价２０％其他因子 ３. 赢散户，美国７０％量化， 中国目前才不到３５％（２０２５年这么说的），所以只要有相信自己技术面的股民存在，量化就可以收割。 接下来我直接告诉你量化难在哪里，容易在哪里。 既然量化其实挣得是散户的钱（实际上还有强量化挣弱量化的钱），那么只要你的策略和散户反着来，不就可以了？ 没错，就是这么简单。但是。 你能想到的策略已经太多同行在做了，都挖掘透了，变成了平均市场收益。 比如沪深３００指数，你买了至少你不会弱于市场，可是你能靠买３００挣钱吗？ 估计够呛，最近３年大概－８％的收益。 所以这是量化的第一个难题： １如何找到一个尚未被充分扩散的独家策略！ 接下来是第二个难题： ２如何证明这个策略是有效的？ 我差不多有６０个小时花在了这个上面，怎么说呢，大概相当于你在小学做初中题目的感觉。里面的坑依次有 过拟合、幸存者偏差、滑点、未前后分开测试、交易机会过少、夏普值过低、胜率过低、盈利过低。等等等等 经过１００个小时候，终于找到了夏普率０.６－２之间的两组策略，那个感觉就是一个酸爽。（虽然年信号只有５０个不到） ３新手常见的坑 里面有２个地方花了我３０个小时，我估计所有新手都会犯。 原始数据省不得 （贪图便宜免费的数据源，最后全部ｂｌｏｃｋ了，还是得掏钱，具体哪家不说免得说我做广告） 千万别追求界面 （花了２５个小时开发了特别炫酷的前端，然并卵，现在回想，太无聊了） ４.下一步如何进阶 ａ．挖掘更多的有效独家策略。 （目标是夏普率２甚至３以上年超额收益５０％以上，有人抬杠说巴菲特才２８％，问题是资金量相差多少倍你不看？） ｂ．有钱就升级电脑（否则跑一个３６０种参数组合的就１６个小时。 未来如果更多因子呢？）并优化算法 ｃ．实盘，实盘稳定年化１５％超额＋夏普１以上我觉得你似乎可以考虑私募了（当然如果稳妥我觉得３０％超额＋夏普２可能更靠谱？） ｄ．认识一些真正的大佬（毕竟你那种很多策略在人家那里就是个玩具） ｅ．重复ａｂｃｄ，直至自己也成为大佬。 欢迎实盘年化超额收益２０％以上（VS沪深３００）且夏普率１以上的朋友交流。 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
佬友们有啥渠道吗?还有是买日版还是美版呀,应该不会当作主力机,娱乐机或者出国主力机,所有esim应该没有影响,肯定是要无锁的 9 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
旧金山警方已经习惯在调查入室盗窃案时调取周边商铺或路口的监控画面，如今，他们本以为这起案件将更容易侦破——因为他们手里掌握的是一辆装满传感器、摄像头和行程数据的自动驾驶汽车。然而，即便如此，案件至今仍毫无进展。 今年一月，一名窃贼在旧金山 Marina 区闯入 Hot 8 Yoga 瑜伽馆，作案过程极为迅速：监控画面显示，嫌疑人进入店内，迅速拿走多件商品后在数分钟内离开。 店外，一辆 Waymo 无人出租车正在等候，嫌犯钻入车内，随后车辆自动驶离现场。 近六个月过去，警方仍未锁定嫌疑人，也未对外公布任何有效嫌疑对象。 这起盗窃案之所以引人关注，并不是因为失窃物品的价值——主要是运动服饰——而在于所牵涉的技术背景。 Waymo 最新的捷豹车型配备了 29 个摄像头，可提供 360 度全景视野，且每一趟行程都与具体用户账号绑定，对于办案人员而言，这原本看上去应该是一起相对“好破”的案件。 负责此案的警探 Tim Faye 在接受《旧金山纪事报》采访时表示，他起初也认为在 Waymo 车辆的帮助下破案难度会更低，但事实并非如此，数字线索很快就“断了头绪”。 警方随后申请了搜索令，要求调取与这趟行程相关的信息，包括账号详情和车载视频。 然而，该账号本身并未提供有价值的线索。 如同传统网约车服务一样，这类平台账号可以依靠盗刷支付信息或一次性手机号码注册和使用，使得追溯真实身份变得困难。 更棘手的是视频证据的缺失与限制。 等到警方在四月正式取得搜索令时，Waymo 已经不再保存案发当时的车内视频。 外部摄像画面仍有留存，但同样存在局限：车外拍摄到的人脸已被系统自动模糊处理，这是公司整体隐私保护措施的一部分。 Faye 表示，嫌犯选择借助 Waymo 作案本身已极不寻常，更令人失望的是内部视频最终未能帮助警方确认嫌疑人身份。 Waymo 并未公开披露其车载视频数据的具体保存时长，也拒绝就该案细节发表评论。 公司对外强调，会对执法部门提出的调取请求进行合法性审查，并在必要时缩小请求范围，以保护乘客隐私。 Waymo 还表示不会使用人脸识别或其他生物特征识别技术。 近年来，执法部门越来越频繁地利用联网车辆作为取证手段。 以特斯拉为例，车辆周围活动都可能被摄像头记录，而这些画面在多起调查中已被用作证据。 在某些情况下，警方甚至会将被视为“潜在证据载体”的车辆直接拖走，以防止记录被覆盖或删除。 然而，这起 Waymo 案例显示，当隐私保护机制与数据保留政策发挥作用时，这种取证思路也会面临天然边界。 目前，完全自动驾驶的网约车服务仍只在少数城市试点运行，因此类似案件并不多见。 去年洛杉矶曾发生一起相似事件，一名嫌疑人在抢劫后同样登上一辆 Waymo，但当时警方通过开启警灯成功拦停了车辆，得以及时控制局面。 相比之下，旧金山这起案件的调查结果则显得悬而未决。 对涉案瑜伽馆而言，此事如今更像是一则“奇闻”而非真正的灾难。 店长 Farah Issa 表示，从她看到的监控画面看，这次盗窃金额并不大。 “我当时还觉得挺好笑的，”她说，“他就偷了一堆男士短裤而已。” 尽管案情本身算不上严重，这起事件却凸显了一个更广泛的问题：当自动驾驶系统被设计为全天候采集车辆周围 360 度视野，但这些数据在后续被过滤、匿名化或不再保留时，其实际可为调查提供的线索可能微乎其微。 查看评论
1 分钱领的小米 Pro 月度套餐，用来当作运维助手，效果出奇的好 体验地址： https://kprulgxhnkkz.sealosbja.site/kpilot-ai/chat 欢迎大家试玩（接入的 k3s 集群只有 2c2g 好用的话，点个 star 吧，开源地址： https://github.com/togettoyou/kpilot
和gemini愉快吹水中，但突然就画风一转把自己google出来的数据信息当作幻觉给处理掉了，这背后的逻辑是啥样的？为什么会出现这种问题呢？ 7 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
各位佬友好，介绍一下目前情况： 把自己游戏本改成linux服务器用来当作研究用机器 配置2021款拯救者r7000，r5 5600h + 3050 + 64g ram（去年升级，真是赶上好时候了，价格好像已经翻倍了） 因为一直放在寝室和学校工位，没有公网ip，之前一直用的我朋友的服务器做反代（自己之前没去深入了解这个，偷懒了，直接让他给我配置的frp）让我得以在公网访问，但是现在来hk这边实习，想把这台服务器扔办公室，走原生hk ip（主要是想着连交易所也不需要挂梯子了hh 我朋友的服务器好像是国内阿里云的？现在我坐在hk办公室传文件到我服务器速度只有200-500kb左右，vscode中ssh也是有时候会卡卡的。我的需求就是能够让我在国内和hk链接速度要快和稳定，然后传文件稍微快一点，能到1m左右的速度就行？想问问有没有什么服务器推荐？然后关于这种内网服务器搭建反代得以公网链接有没有好的帖子指个路 谢谢各位佬 8 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
简单来说，你可以把 deepseek 当作真正的助手，帮你直接操作电脑 对 AI Agent 感兴趣的朋友，欢迎来喷 https://github.com/pony-maggie/computer-use-for-deepseek
昨天发帖选板块时搜索“搞三捻七”好几遍都没搜到结果 忽然惊觉原来一直把“搞七捻三”读作“搞三捻七” 11 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
Phosphene 是一款可以将任意视频当作 macOS 桌面壁纸、锁屏界面的工具。支持无限循环、多显示器、无卡顿、无抖动。@Appinn macOS 原生级别的视频壁纸 Phosphene 逆向了苹果私有框架 WallpaperExtensionKit，实现了一套接近系统原生的视频壁纸方案。 它会
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我之前两次超级认真填写了申请，写了自己26个项目，涵盖癌症早筛自评、人体器官3D模型、中英数常的小学教育互动应用、各种小游戏开发，还把我快手一个月6万多个赞的号都截图附上，最后什么回音也没有! 然后看到佬们说不需太认真，随便写更易成功，那好吧，我就找一个红警2作弊器出来让AI随便写介绍，连markdown都没拿走就提交了，天啊, 半天就给了我 standard 计划。 提交内容: 我基于开源专案 RA2YurisRevengeTrainer（红色警戒2尤里的复仇记忆体修改器）进行逆向工程研究与 AI 辅助重构。 核心痛点 ：原版修改器依赖 MFC GUI 框架，代码耦合严重，且跨进程注入函数存在数据竞争问题，偶发游戏崩溃。同时，超过 28 个功能的记忆体地址搜索与汇编 patch 逻辑高度重复，维护成本高。 AI 辅助构建成果 ：我使用 Claude 作为辅助 Agent 完成以下工作： 代码重构 ：以多轮长链推理对话方式，让 AI 分析原有 MFC 代码结构，逐步生成基于 GLFW + ImGui 的新 UI 层，实现框架解耦。AI 自动识别重复 pattern 并生成通用的记忆体读写模板函数，减少约 40% 样板代码。 逆向工程辅助 ：利用 AI 对反汇编片段进行语义解读，加速识别游戏引擎中「无敌」、「全科技」、「地图全开」等功能对应的记忆体偏移地址。原本需要人工逐条比对的 offset 验证工作，通过 AI 批量分析汇编逻辑缩短了定位时间。 多 Agent 协作构想 ：设计了一个两层 Agent 架构原型：「逆向分析 Agent」负责静态分析 .exe 的记忆体 pattern，「功能验证 Agent」负责根据测试日志（dbglog.txt）自动回溯崩溃原因并提出 patch 建议。目前第一层已可本地运行，每次分析约消耗 15 万 Token。 项目最终产出：完整重构版修改器，支持 28+ 游戏功能快捷键操作。 ======================== 真的无语，认真便输了~ 8 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
想给姐姐抢一张时代少年团的票当作生日礼物，佬们有啥好办法吗，有能够在大麦抢票的脚本，还是说只能手操，但是手操我怕没有成功率啊 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
目前对于各 AI 应用的需求没有太深入，只是当作日常生活自动化的补充，更像是个人助手，并且 Gemini 3 flash preview 和 Grok 足够用，所以也没到订阅的程度，就一直在免费的几家里面来回切换，之前还一直用 Grok ，但是晚上用老是提示繁忙，就换成 Gemini 了。 平时的需求也不复杂，没有长的上下文，正好这次遇到了脚本相关的任务和规划类任务，就在几个 AI 产品里都跑了下。实际结果也挺符合直觉的，以下是结果名次，没错就 1 个，其他的都拉完了。 ## Google Gemini 3.1 Falsh lite ### 脚本任务 > 背景是误删的移动硬盘数据，通过工具恢复出来了，但是一些文件有移动或者删除过，可能存在重复恢复，并且一些数据的 meta data 丢失，所以都是时间戳和设备命名的散乱、重复文件，需要简单的从文件名上初步区分出来，比如 example.jpg 和 example_1.jpg ，可能有 1 个以上的重复项，但最多不超过 9 个，所以是非常简单了。逻辑处理也不复杂，bash 本身就足够解决。 **- 提示词** **- 生成脚本:扫描重复项** **- 生成脚本 2:扫描并总结为 csv** > 生成的很好，完全符合需求 ### 识别、搜索和总结归纳任务 > 背景是网上其他人整理的万豪飞猪闪促叠加 Q1 活动后，各个酒店的折算成本归类，截图表格里的数据非常详细，包括酒店名、所在省份、预估折算成本等，需要让 AI 先识别截图中的内容，然后找到指定价格范围内预估折算成本相符的酒店，并按地理位置分类，从西安开车出发去上海，筛选有哪些城市有符合条件的万豪酒店。同时城市之间的单程行车距离不超过 400km ，对应下来是 4-5 小时路程。这个其实很复杂，所以没有一个免费工具能跑出来，从 OCR 识别这里就开始出现幻觉了，越到后面幻觉越多，最终的结果就是纯编，Gemini 也一样。 **- 思考过程** > 识别的还不错，酒店名和对应字段的折算成本价格部分能对应上，但有内容范围限制，并且在识别阶段就出现了幻觉，比如苏州尼伊格罗明显是 GHA 的，不是万豪，关键表格里也没有这个酒店，不知道是识别错了后找了个最相近的，还是没识别出来瞎写的。 **- 输出结果** > 无中生有，商丘没有万枫。。。 ### 技术知识和操作修改 > Arch Linux + Hyprland ，4K 120hz 的 16 寸笔记本 200%缩放桌面环境下运行 4.0 版的微信 AppImage ，缩放异常，让 AI 识别并修复。还不错，正确的回答出了微信 Linux 4.0 版的技术栈，并且没有被我的提示词里猜测是 Eletron 系 App 而给出的修复参数给误导，给出了正确的缩放修复操作。 **输出结果** ## MiniMax 网页版 ### 脚本任务 **- 脚本提示词** **- 思考过程** **- 脚本扫描结果** > 一次输出就能正常运行并且结果符合预期，代码和输出风格有点像 Gemini 。但是第二次总结 csv 的脚本就不行了，生成的 csv 奇奇怪怪，要么少数据要么 head 不对。 ### 识别、搜索和总结归纳任务 **- 思考过程** > 不知道这些思考的数据从哪来的，思考的逻辑也很乱。已经给出限定条件是从西安到上海，北京、广东和海南地区不应该直接排除了吗 **- OCR 识别** > 幻觉和胡编乱造 **- 思考时长** > 其他几个都写完了，它还在思考 **- 思考结果** > 直接从西安到合肥，提示词里给的驾驶时间限制和两地距离限制完全给忽略了 **- 结论** > 不知道它是不是故意的，西安到合肥的 7-9 小时路程被直接忽略了，只把剩下短的路程时间给写出来了，而这些恰好符合提示词里的限制，这就是 AI 的小把戏吗？思考了这么久，耗时最长，但是就给出这个结果，还是差了很多的，结果也不是纯幻觉，只是故意隐藏了不符合的内容来试图蒙混过关。虽然不合格，但是比较接近了。 ## Deepseek 网页版 ### 脚本任务 **脚本报错** > 没招了，脚本改了好几次，就没一次能跑下来的，我也给了当前的环境和版本号信息，就是改不对，这不是什么困难的东西，甚至是搜一搜就能得到的结果。 ### 技术知识和操作修改 **输出结果** > 微信技术栈就答错了，不知道是不是被我提示词里关于 Eletron 系应用的修复方式给误导了，不及格。 ## Qwen3-Coder ### 脚本任务 **- 提示词** > 提示词都是一样的 **- 脚本报错** **- 脚本报错:1** > 情绪价值给的很足。前面已经改了很多版了，真的非常无语，报错的地方比 Deepseek 还低级，实习生水平。 **- 脚本报错:2** > 难绷，回复了报错和环境版本后，它的每个回复后面都会加上"已在 xx 系统下测试通过"。。。。？？？从哪学来的呢，好难猜啊
目前对于各 AI 应用的需求没有太深入，只是当作日常生活自动化的补充，更像是个人助手，并且 Gemini 3 flash preview 和 Grok 足够用，所以也没到订阅的程度，就一直在免费的几家里面来回切换，之前还一直用 Grok ，但是晚上用老是提示繁忙，就换成 Gemini 了。 平时的需求也不复杂，没有长的上下文，正好这次遇到了脚本相关的任务和规划类任务，就在几个 AI 产品里都跑了下。实际结果也挺符合直觉的，以下是结果名次，没错就 1 个，其他的都拉完了。 ## Google Gemini 3.1 Falsh lite ### 脚本任务 > 背景是误删的移动硬盘数据，通过工具恢复出来了，但是一些文件有移动或者删除过，可能存在重复恢复，并且一些数据的 meta data 丢失，所以都是时间戳和设备命名的散乱、重复文件，需要简单的从文件名上初步区分出来，比如 example.jpg 和 example_1.jpg ，可能有 1 个以上的重复项，但最多不超过 9 个，所以是非常简单了。逻辑处理也不复杂，bash 本身就足够解决。 **- 提示词** **- 生成脚本:扫描重复项** **- 生成脚本 2:扫描并总结为 csv** > 生成的很好，完全符合需求 ### 识别、搜索和总结归纳任务 > 背景是网上其他人整理的万豪飞猪闪促叠加 Q1 活动后，各个酒店的折算成本归类，截图表格里的数据非常详细，包括酒店名、所在省份、预估折算成本等，需要让 AI 先识别截图中的内容，然后找到指定价格范围内预估折算成本相符的酒店，并按地理位置分类，从西安开车出发去上海，筛选有哪些城市有符合条件的万豪酒店。同时城市之间的单程行车距离不超过 400km ，对应下来是 4-5 小时路程。这个其实很复杂，所以没有一个免费工具能跑出来，从 OCR 识别这里就开始出现幻觉了，越到后面幻觉越多，最终的结果就是纯编，Gemini 也一样。 **- 思考过程** > 识别的还不错，酒店名和对应字段的折算成本价格部分能对应上，但有内容范围限制，并且在识别阶段就出现了幻觉，比如苏州尼伊格罗明显是 GHA 的，不是万豪，关键表格里也没有这个酒店，不知道是识别错了后找了个最相近的，还是没识别出来瞎写的。 **- 输出结果** > 无中生有，商丘没有万枫。。。 ### 技术知识和操作修改 > Arch Linux + Hyprland ，4K 120hz 的 16 寸笔记本 200%缩放桌面环境下运行 4.0 版的微信 AppImage ，缩放异常，让 AI 识别并修复。还不错，正确的回答出了微信 Linux 4.0 版的技术栈，并且没有被我的提示词里猜测是 Eletron 系 App 而给出的修复参数给误导，给出了正确的缩放修复操作。 **输出结果** ## MiniMax 网页版 ### 脚本任务 **- 脚本提示词** **- 思考过程** **- 脚本扫描结果** > 一次输出就能正常运行并且结果符合预期，代码和输出风格有点像 Gemini 。但是第二次总结 csv 的脚本就不行了，生成的 csv 奇奇怪怪，要么少数据要么 head 不对。 ### 识别、搜索和总结归纳任务 **- 思考过程** > 不知道这些思考的数据从哪来的，思考的逻辑也很乱。已经给出限定条件是从西安到上海，北京、广东和海南地区不应该直接排除了吗 **- OCR 识别** > 幻觉和胡编乱造 **- 思考时长** > 其他几个都写完了，它还在思考 **- 思考结果** > 直接从西安到合肥，提示词里给的驾驶时间限制和两地距离限制完全给忽略了 **- 结论** > 不知道它是不是故意的，西安到合肥的 7-9 小时路程被直接忽略了，只把剩下短的路程时间给写出来了，而这些恰好符合提示词里的限制，这就是 AI 的小把戏吗？思考了这么久，耗时最长，但是就给出这个结果，还是差了很多的，结果也不是纯幻觉，只是故意隐藏了不符合的内容来试图蒙混过关。虽然不合格，但是比较接近了。 ## Deepseek 网页版 ### 脚本任务 **脚本报错** > 没招了，脚本改了好几次，就没一次能跑下来的，我也给了当前的环境和版本号信息，就是改不对，这不是什么困难的东西，甚至是搜一搜就能得到的结果。 ### 技术知识和操作修改 **输出结果** > 微信技术栈就答错了，不知道是不是被我提示词里关于 Eletron 系应用的修复方式给误导了，不及格。 ## Qwen3-Coder ### 脚本任务 **- 提示词** > 提示词都是一样的 **- 脚本报错** **- 脚本报错:1** > 情绪价值给的很足。前面已经改了很多版了，真的非常无语，报错的地方比 Deepseek 还低级，实习生水平。 **- 脚本报错:2** > 难绷，回复了报错和环境版本后，它的每个回复后面都会加上"已在 xx 系统下测试通过"。。。。？？？从哪学来的呢，好难猜啊
目前对于各 AI 应用的需求没有太深入，只是当作日常生活自动化的补充，更像是个人助手，并且 Gemini 3 flash preview 和 Grok 足够用，所以也没到订阅的程度，就一直在免费的几家里面来回切换，之前还一直用 Grok ，但是晚上用老是提示繁忙，就换成 Gemini 了。 平时的需求也不复杂，没有长的上下文，正好这次遇到了脚本相关的任务和规划类任务，就在几个 AI 产品里都跑了下。实际结果也挺符合直觉的，以下是结果名次，没错就 1 个，其他的都拉完了。 ## Google Gemini 3.1 Falsh lite ### 脚本任务 > 背景是误删的移动硬盘数据，通过工具恢复出来了，但是一些文件有移动或者删除过，可能存在重复恢复，并且一些数据的 meta data 丢失，所以都是时间戳和设备命名的散乱、重复文件，需要简单的从文件名上初步区分出来，比如 example.jpg 和 example_1.jpg ，可能有 1 个以上的重复项，但最多不超过 9 个，所以是非常简单了。逻辑处理也不复杂，bash 本身就足够解决。 **- 提示词** **- 生成脚本:扫描重复项** **- 生成脚本 2:扫描并总结为 csv** > 生成的很好，完全符合需求 ### 识别、搜索和总结归纳任务 > 背景是网上其他人整理的万豪飞猪闪促叠加 Q1 活动后，各个酒店的折算成本归类，截图表格里的数据非常详细，包括酒店名、所在省份、预估折算成本等，需要让 AI 先识别截图中的内容，然后找到指定价格范围内预估折算成本相符的酒店，并按地理位置分类，从西安开车出发去上海，筛选有哪些城市有符合条件的万豪酒店。同时城市之间的单程行车距离不超过 400km ，对应下来是 4-5 小时路程。这个其实很复杂，所以没有一个免费工具能跑出来，从 OCR 识别这里就开始出现幻觉了，越到后面幻觉越多，最终的结果就是纯编，Gemini 也一样。 **- 思考过程** > 识别的还不错，酒店名和对应字段的折算成本价格部分能对应上，但有内容范围限制，并且在识别阶段就出现了幻觉，比如苏州尼伊格罗明显是 GHA 的，不是万豪，关键表格里也没有这个酒店，不知道是识别错了后找了个最相近的，还是没识别出来瞎写的。 **- 输出结果** > 无中生有，商丘没有万枫。。。 ### 技术知识和操作修改 > Arch Linux + Hyprland ，4K 120hz 的 16 寸笔记本 200%缩放桌面环境下运行 4.0 版的微信 AppImage ，缩放异常，让 AI 识别并修复。还不错，正确的回答出了微信 Linux 4.0 版的技术栈，并且没有被我的提示词里猜测是 Eletron 系 App 而给出的修复参数给误导，给出了正确的缩放修复操作。 **输出结果** ## MiniMax 网页版 ### 脚本任务 **- 脚本提示词** **- 思考过程** **- 脚本扫描结果** > 一次输出就能正常运行并且结果符合预期，代码和输出风格有点像 Gemini 。但是第二次总结 csv 的脚本就不行了，生成的 csv 奇奇怪怪，要么少数据要么 head 不对。 ### 识别、搜索和总结归纳任务 **- 思考过程** > 不知道这些思考的数据从哪来的，思考的逻辑也很乱。已经给出限定条件是从西安到上海，北京、广东和海南地区不应该直接排除了吗 **- OCR 识别** > 幻觉和胡编乱造 **- 思考时长** > 其他几个都写完了，它还在思考 **- 思考结果** > 直接从西安到合肥，提示词里给的驾驶时间限制和两地距离限制完全给忽略了 **- 结论** > 不知道它是不是故意的，西安到合肥的 7-9 小时路程被直接忽略了，只把剩下短的路程时间给写出来了，而这些恰好符合提示词里的限制，这就是 AI 的小把戏吗？思考了这么久，耗时最长，但是就给出这个结果，还是差了很多的，结果也不是纯幻觉，只是故意隐藏了不符合的内容来试图蒙混过关。虽然不合格，但是比较接近了。 ## Deepseek 网页版 ### 脚本任务 **脚本报错** > 没招了，脚本改了好几次，就没一次能跑下来的，我也给了当前的环境和版本号信息，就是改不对，这不是什么困难的东西，甚至是搜一搜就能得到的结果。 ### 技术知识和操作修改 **输出结果** > 微信技术栈就答错了，不知道是不是被我提示词里关于 Eletron 系应用的修复方式给误导了，不及格。 ## Qwen3-Coder ### 脚本任务 **- 提示词** > 提示词都是一样的 **- 脚本报错** **- 脚本报错:1** > 情绪价值给的很足。前面已经改了很多版了，真的非常无语，报错的地方比 Deepseek 还低级，实习生水平。 **- 脚本报错:2** > 难绷，回复了报错和环境版本后，它的每个回复后面都会加上"已在 xx 系统下测试通过"。。。。？？？从哪学来的呢，好难猜啊
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目前对于各 AI 应用的需求没有太深入，只是当作日常生活自动化的补充，更像是个人助手，并且 Gemini 3 flash preview 和 Grok 足够用，所以也没到订阅的程度，就一直在免费的几家里面来回切换，之前还一直用 Grok ，但是晚上用老是提示繁忙，就换成 Gemini 了。 平时的需求也不复杂，没有长的上下文，正好这次遇到了脚本相关的任务和规划类任务，就在几个 AI 产品里都跑了下。实际结果也挺符合直觉的，以下是结果名次，没错就 1 个，其他的都拉完了。 ## Google Gemini 3.1 Falsh lite ### 脚本任务 > 背景是误删的移动硬盘数据，通过工具恢复出来了，但是一些文件有移动或者删除过，可能存在重复恢复，并且一些数据的 meta data 丢失，所以都是时间戳和设备命名的散乱、重复文件，需要简单的从文件名上初步区分出来，比如 example.jpg 和 example_1.jpg ，可能有 1 个以上的重复项，但最多不超过 9 个，所以是非常简单了。逻辑处理也不复杂，bash 本身就足够解决。 **- 提示词** **- 生成脚本:扫描重复项** **- 生成脚本 2:扫描并总结为 csv** > 生成的很好，完全符合需求 ### 识别、搜索和总结归纳任务 > 背景是网上其他人整理的万豪飞猪闪促叠加 Q1 活动后，各个酒店的折算成本归类，截图表格里的数据非常详细，包括酒店名、所在省份、预估折算成本等，需要让 AI 先识别截图中的内容，然后找到指定价格范围内预估折算成本相符的酒店，并按地理位置分类，从西安开车出发去上海，筛选有哪些城市有符合条件的万豪酒店。同时城市之间的单程行车距离不超过 400km ，对应下来是 4-5 小时路程。这个其实很复杂，所以没有一个免费工具能跑出来，从 OCR 识别这里就开始出现幻觉了，越到后面幻觉越多，最终的结果就是纯编，Gemini 也一样。 **- 思考过程** > 识别的还不错，酒店名和对应字段的折算成本价格部分能对应上，但有内容范围限制，并且在识别阶段就出现了幻觉，比如苏州尼伊格罗明显是 GHA 的，不是万豪，关键表格里也没有这个酒店，不知道是识别错了后找了个最相近的，还是没识别出来瞎写的。 **- 输出结果** > 无中生有，商丘没有万枫。。。 ### 技术知识和操作修改 > Arch Linux + Hyprland ，4K 120hz 的 16 寸笔记本 200%缩放桌面环境下运行 4.0 版的微信 AppImage ，缩放异常，让 AI 识别并修复。还不错，正确的回答出了微信 Linux 4.0 版的技术栈，并且没有被我的提示词里猜测是 Eletron 系 App 而给出的修复参数给误导，给出了正确的缩放修复操作。 **输出结果** ## MiniMax 网页版 ### 脚本任务 **- 脚本提示词** **- 思考过程** **- 脚本扫描结果** > 一次输出就能正常运行并且结果符合预期，代码和输出风格有点像 Gemini 。但是第二次总结 csv 的脚本就不行了，生成的 csv 奇奇怪怪，要么少数据要么 head 不对。 ### 识别、搜索和总结归纳任务 **- 思考过程** > 不知道这些思考的数据从哪来的，思考的逻辑也很乱。已经给出限定条件是从西安到上海，北京、广东和海南地区不应该直接排除了吗 **- OCR 识别** > 幻觉和胡编乱造 **- 思考时长** > 其他几个都写完了，它还在思考 **- 思考结果** > 直接从西安到合肥，提示词里给的驾驶时间限制和两地距离限制完全给忽略了 **- 结论** > 不知道它是不是故意的，西安到合肥的 7-9 小时路程被直接忽略了，只把剩下短的路程时间给写出来了，而这些恰好符合提示词里的限制，这就是 AI 的小把戏吗？思考了这么久，耗时最长，但是就给出这个结果，还是差了很多的，结果也不是纯幻觉，只是故意隐藏了不符合的内容来试图蒙混过关。虽然不合格，但是比较接近了。 ## Deepseek 网页版 ### 脚本任务 **脚本报错** > 没招了，脚本改了好几次，就没一次能跑下来的，我也给了当前的环境和版本号信息，就是改不对，这不是什么困难的东西，甚至是搜一搜就能得到的结果。 ### 技术知识和操作修改 **输出结果** > 微信技术栈就答错了，不知道是不是被我提示词里关于 Eletron 系应用的修复方式给误导了，不及格。 ## Qwen3-Coder ### 脚本任务 **- 提示词** > 提示词都是一样的 **- 脚本报错** **- 脚本报错:1** > 情绪价值给的很足。前面已经改了很多版了，真的非常无语，报错的地方比 Deepseek 还低级，实习生水平。 **- 脚本报错:2** > 难绷，回复了报错和环境版本后，它的每个回复后面都会加上"已在 xx 系统下测试通过"。。。。？？？从哪学来的呢，好难猜啊
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本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 本次任务更新介绍 项目设计时我一直秉承着用户的token不是大风刮来的，项目可以有瑕疵，但不能以大型的开销为代价，因此再设计项目时 我和ai 一直在找适配当前情况的算法。因此大家对这些底层有兴趣的可以拉下来看看都用了哪些东西吧，如果你有更优的想法欢迎帖子下交流。本项目都基于我自己的想法里面可能很多东西小白看不懂大佬看了不过是个玩具我也在学习希望可以得到大佬指导 本次更新我会一股脑的端上来，因为详细的介绍我也不知道怎么写，每个功能的设计上我秉持着非必要功能不深度集成，我们只要做好底层作为一个插销 任意功能都是可拔插的存在，因此某个功能上你觉得体验不是很好 llm-wiki 你不把读写功能给我集成好还要我自己去安装吗？ 沙箱你为啥不给我下载一个linux 内核还要我自己安装吗？ 你怎么不给我安装时下载一个docker？ 本次更新介绍 ai 编辑器功能 集成ai 返回代码时 对html rust golang python java 支持可直接再页面上运行，前提安装好boxlite 他会自动拉取对应的slim 镜像 具体安装方式前往设置页面 点击安装然后进行一次探针测试，注意windows 用户需要安装wsl，国内用户需要配置镜像加速,此次对boxlite为轻集成只用来运行代码。 注：对于computer-use 的集成还没有实现 ghcr.io quay.io docker.io 智能体 在该项目中智能体的功能主要用于主ai 可委派，再定时任务时专用的智能体，这么说大家可能不太理解，你就把他当成某一个领域的专家来用，别忘了配置好它可以运行的skills 和 mcp 因为当前系统对安全非常的严格，因为运行在你的主机中，我希望你能在每个任务分配下都知道可能会带来的风险，我直接分享下我的设计 推荐大家使用grok 来获取资讯，这个模型的搜索引擎真的非常强大，我用这个智能体每天获取最新的资讯，里面有些网址是站里的大佬搭建的。 安全策略 这是一个自进化的审批策略，你再任务触发风险提示时会自动根据你的习惯判断该工具再下次是否还要提醒还是静默自运行，如果你嫌每次审批太麻烦可以在设置页面调低，但是还是在系统中运行命令时还会触发审批，但是其他工具不会再触发，安全始终不应该被越过，不推荐大家设置成低，该策略会随着进化可能会自己消失，如果有一天你发现该工具又要被审批了 那么请你不要惊讶。 4.任务学习可观测页面 你不理解里面的json字段没关系就放在那里让它自己进化吧，如果想了解可以复制下来问问ai，这块还没有完善还需要大概几次大的重构才能稳定当前知识最小mvp实现最新的优化已经在obsidian里躺着了。 ting.exe_20260419_130239.png]] 5.llm-wiki 轻量集成 这块的设计如果没有obsidian 的需求无需管他，如果你要使用我们会给你搭建一个专业的维护的ci-cd ，推荐大家使用我们的google 插件 和 obsidian 官方插件 obsidian web clipper 结合记笔记，使用前还需要去安装obsidian mcp google 浏览器进行了小更新 主要是添加少许功能，更新了一下ui，维护了一下ai 操作浏览器的稳定性 暂时还没有作为重点扩充，大家觉得有意思就安装没意思不安装也不影响 添加灵动岛点击关闭时的系统偏好，你可以再设置页面上配置点击关闭是否显示灵动岛 部分ai 上游可能会再国内服务器 或者再国外服务器上因此代理大家需要手动切换，如果大家遇到ai 返回内容超时等待可以考虑是否要换代理了，或者拉取模型时有报错 可能会有部分模型格式没有解析好 或者被cloudflare拦了 这块的优化我还没有做 当前主要就是搭配cpa 或者站里其他佬友开源的聚合器使用 如果没有上传文件rag 功能 和 绘制图片上传图片功能 这个存储无需配置 当前只支持s3 和 阿里的oss 其他还未集成。 我知道排版很乱请大家凑合看把，我也不习惯使用obsidian 受大神启发最近才使用的。 项目最新版本还没有打包 刚刚文思泉涌就先发布出来大家当个预告吧，还没有下载的可以点点star 等最新版本发布再下载，公子若是不嫌弃，如果觉得这个项目很好玩 欢迎大家点点star。 对了差点忘了收尾呼应了 为什么做你的影子因为我希望他将来会成为你的秘书，他会自动提炼消息在一早上起来就能直到今天该做什么给你做好了规划 再你心情不好时他会自动改变说话的态度，再你运动时能够连接你的手环获取你的运动情况分析然后规划，当你再沉迷代码时 有美女叫你出去他会自动帮你拦截并友好的拒绝她。 这是我平常研究文档 博客做研究时用到的工具。 项目地址是 github.com GitHub - MarshallEriksen-Neura/Deeting: Listen. Remember. Evolve. Listen. Remember. Evolve. 浏览器地址是 还没有时间弄google 商店 暂时先下载下来手动上传到插件吧 不好意思啊。google浏览器插件也还没有上传 再次 私密马赛 都会在今天发布新版本我还在测测刚才跑出来一个修复七八遍的bug github.com GitHub - MarshallEriksen-Neura/deeting_chrome: 桌面端连接chrome 插件 桌面端连接chrome 插件 2 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题