什么话题能把整个论坛的人惹毛？很多年前答案是“在论坛发个帖子：PHP 是最好的语言”。LLM 出现后，变成了哪个模型编程最强。但是没人再吵了，毕竟有这力气还不如讨论怎么保住饭碗，送外卖的时候什么品牌的电瓶车更好。 吵不起来的另一个原因是范围太大，语言有一定的适用性，PHP 做硬件再怎么杠也很难强过 C 。但模型什么都能做，写代码，测试，画图，拍视频，换尿布，策划战争，杀猪，开挖掘机，作诗，算账，砌墙，正骨，临终关怀，星际旅行，也许哪天就能生孩子了，从而实现对 C 语言和所有编程语言的超越。 还要考虑立场，为商业公司的模型摇旗呐喊是对无产阶级的背叛，工程师没有砸毁机器，以前调侃自己是码农，但那时候铲子还是免费的，如今电脑频繁升级，内存和 GPU 都金贵，token 不见降价，产出却越来越不值钱，也没人喊谷贱伤农，遇到收成不好排队要饭也不如土木老哥身强力壮。 模型对编程语言的使用总感觉不够精妙，但它完成的特征工程秒杀了所有调参狗，CTR AUC 提升也超过了所有旧模型，“那种感觉，就像看到原子弹爆炸”，此时应该用拇指对比核爆的蘑菇云决定跑还是不跑，但模型都是人才，说话又好听，我们只看到核爆一般美丽的彩虹屁，即使工程难度不亚于造火箭，也在努力把旧系统改造成生成式。 传说全世界都用一种语言的时候，决定造塔准备上天，神觉得不好于是划分了语言。中国是另一套故事，大概是神惹得人烦了，上古圣王绝地天通区分人神，只有巫师能和神沟通。大家也没太在意，因为天梯重建之后可能也只会发现另一头空空如也，什么都没有。
为啥现在很多机场都采用自建客户端，之前 clash 用了很多年，现在常用的机场切换到自建客户端了。 难绷啊。
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想问一下各位工作很多年的大佬们，本人目前是27届民办三本应届生，目前已有三段实习经历，不过都是小公司。想问一下以后的薪资，如果想达到一个14k+的正职薪资会很难吗，以及后续社招的时候，会很看学历吗？因为目前校招很多中大厂公司都在学历上直接把我卡死了，连约面都不给。相反一些小公司如果给我发了面试邀约，我基本上都是能一路过一面、二面、三面，然后直达offer的，基本上是面一家，过一家。当然我也不是非得进中大厂，如果相对说得过去，比如说我直接让人到BC轮，人数能在500~1000以内或者千人小厂，都是可以接受的。薪资方面能拿到1万5左右，我觉得就很满意了，在杭州这个城市。想问一下各位大佬，这个目标对于以后的我来说难度怎么样？对政职相关的内容基本上一点都不了解，谈的薪资也都是按日结算的，都是实习薪资。目前谈到最高的也只有一个，北京450一天，以及杭州250一天。 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
域名和服务器租了很多年了，喜欢捯饬各种 Web 服务。 盘点一下目前还在用、还在维护的网站，已经弃坑的就不提了。 主域名是 bulita.net 💬 https://hi.bulita.net 性质：非盈利(但可能放点广告) 网页版聊天室。最近一年靠着 Vide Coding 才改头换面😅 参考了 Telegram 和微信的设计。能投票能抽奖, 融合了 WebRTC, 支持 H5 PS: 实时聊天想要做好做全 细节太多太繁琐, 不要轻易入坑 🌿 https://bf.bulita.net 性质：半盈利😅（目前免费, 也可能持续免费） Bitfinex 自动放贷机器人。年化在 10% 以上。只要过了 KYC 必须体验一下无风险收益 说一个非常好用的闭环: C2C 入金 + 绿叶理财 + U 卡消费 📈 https://otc.bulita.net 性质：非盈利 USDT 场外价格跟踪与 BTC 走势对比。已经做好两年多了, 可能有点用? 🤖 https://sub.bulita.net 性质：盈利 AI 中转站。二开的, 带宽很足, 0.1 倍没降价因为不爱涨价, 用的人多了可以再降降😄 作为程序员，我感觉这个是刚需, 所以搭了一个(有点晚了)。 有的赚点钱，有的纯兴趣，目前都还活着。 万一服务器失联了(不太可能) 来电报找我 https://t.me/+-0YHcKmWXmNkOTRl 如果需要移动到推广节点, 请及时 call 我🫡 真心感谢 V 站的流量
我尝试搜索很多年以前看过的一个youtuber，因为太久远了，我只能大概说一个人物肖像的描述，问gpt意料之中啥也没搜到。结果用谷歌的ai搜索直接精准定位，震撼！ 另外，注意右侧的帖子是19年的，豆包已经找不到这个帖子了，网页快照会保留这么多年吗？ 7 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
我的电脑有些年头了，很多年了已经。一直提示让升级，提示久了难免有点动容。这种配置升不升呢？ 也有人表示，虽然 Windows 10 已经不受支持了，但近几年很多软件和游戏应该不会不支持 Windows 10 。何况这配置很多大型游戏都玩不了。 配置信息 显卡：英伟达（ NVIDIA ） Geforce GTX 750 Ti (2GB) RAM：16GB 处理器：英特尔（ Intel ） Core(TM) i5-9400F CPU @ 2.90GHz(2.90 GHz) 硬盘：500GB 固态硬盘 + 1TB 机械硬盘
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在北京一所文科类院校上学很多年了，从本科一直读到今年博一。我本科是学社会学的，硕博读了法学，目前也主要考虑努力尝试留在高校工作。在这里发帖主要是想和各位佬咨询一些专业性的建议，也分享另一种文科的体验（我的用语可能不甚符合社群气质，请见谅）。AI时代已经来临，并且它给我们带来的影响不亚于以往的每一次伟大的科技革命。这种科技革命似乎总与人文社科的某类思潮相伴，二者谁先谁后难以分辨。可能我们提到最多的便是第一次工业革命开展与现代性的滥觞，现代性与虚无看似将我们引出了愚昧与无知的迷宫，但又用“祛魅”将我们关进了新的牢笼。马克思称其为商品拜物教，韦伯或称其为新教伦理。我说上述的理论或者背景并非在牵强附会、彰显某种文才，而是我真切地感受到了这一切正在来临。我一直呆在文科院校里，身边的师兄师姐、师弟师妹大都也都是类似的专业背景，因此我的感受才会如此明显：他们都开始尝试编程或学习编程了，当然我也是。我看过一个比喻，这种行为类似“不识字的人在写文章”，我觉得说得很好，不过如果我们持乔姆斯基的类似语言学观点，似乎这种编程的语境为我们理解和学习提供了更好的辅助。以前转码对我们而言都是“戏言”或者某种神话，似乎现在也有点眉目。但紧接着就是我看到了几段采访和几份数据，其中有两个我印象比较深刻，一段是对anthropic创始人的采访，他们公布了一份AI对于不同学科工作的可替代率，第二天我看到了甲骨文的大规模裁员，还有一个是姚順宇的采访，他大概是在讲留在高校里也是“哄老头”。这真是让我啼笑皆非，我一直以为这件事情是文科的“特权”，我印象中的理工总是没有那么论资排辈（当然我也看耿同学、朱帅臣等b站up主的视频，对于理工学科也有尝试理解）。总而言之，这条路似乎也没那么明朗，当然这只是揣测，我不会主张任何一个学科天然对另一个学科有优势或者就更“好”。无论如何，作为一名学术“萌新”，想向各位佬取取经，看看大家对于文科工作有没有什么看法和建议。我目前是沉浸在巨量文本知识库的生成和整理中，可以说目前除了我正在学习编程这个事情外，AI没有给我带来什么收益。我已经尝试了hermes、Claude code、Claude desktop、codex等工具，使用方式目前还是在中转站买api用，自己之前配置了sub2api，但不会批量注册账号，之前简单的方式似乎也不行了。AI似乎对于长学术文本的生成、学术文献的引用和理解这些工作都有着缺陷，不止是否有解决方案。我也想问问各位佬的建议或者意见，请畅所欲言。 2 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
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