如题，虽然可以用claudecode直接写完项目。但是在idea里review代码想微调的时候有没有好的工具推荐。现在有用copilot，有没有能接中转站或者统一管理api的插件推荐呢？ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 9 日消息，苹果今日正式公布了 iOS 27 系统更新，除了发布会上提到的重要内容，还包括一系列细节改进。 比如， iOS 27 包含了全新改造的 Genmoji 自定义表情体验 。界面更新后，Genmoji 可以根据用户的描述来创建表情符号，可以从现有表情改造，或者从照片中选择图片、选择人物。 上传图片或使用文本短语创建 Genmoji 后， 现在有一个“描述变更”界面，用于微调已创建的表情包 。用户可以不断迭代设计，修改 Genmoji 的具体元素，调整颜色和物体。 IT之家注意到，这个功能有点像大家常用的 AI 修图，用户可以垫一张底图，然后每次更改都基于旧的图片实现。通过一系列请求，用户可以制作出复杂的 Genmoji 表情包。 Genmoji 的输出也更稳定 ，看起来更像真实的表情，默认带有 3D、卡通风格。现在有更换风格的选项，如果你不想要卡通风格，可以要求改成其他风格。 此外，生成 Genmoji 的时间也缩短了，而且系统负担更小，电量消耗也更少。
个人想租一个服务器实操一下模型微调和VLA训练，各位佬有没有推荐？ 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
感觉有时候想微调又无从下手，有种有心无力感。感觉Vibe还是需要掌握对应的基本语法 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
今天我朋友问我有没有比较免费练习AI微调的服务器，我才发现好像我在几个月前确实领过，但是一直没有用，现在想起来，第一时间分享给佬友们 补个地址 https://www.scnet.cn/ 10 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
最近和学校打交道，博士生说他们的很多横向，实际上发现微调后的效果用户根本感知不出来，只能通过一些数据集测试准确率反应效果，实际体验还不如挂个知识库RAG来的快又好。在开源大模型能力愈发强大的当下，微调还有价值吗？ 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
未来想要找World Model方向的工作 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
Qwen3-VL-8B 模型怎么训练啊，需要什么配置的显卡才会不卡，模型微调应该用那种方法，目的是识别各种表情 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
前两年看有人做微调模型，花了很大的精力，非常自豪的弄出了一个当时看来很优秀的微调模型，结果头部大厂的一个升级，直接所有维度都跨代式碾压秒杀，他引以为豪的微调模型直接死亡。 后来又看到有人弄comfyUI工作流，各种眼花缭乱的一通连线一通骚操作，弄出了一个很满意的工作流，结果Gemini、gpt一个升级更新，很多人又说，这个香，傻瓜式说要啥就出啥，再也不用去烧脑连线了。 那此时gemini、gpt这应该是属于大鱼–或者说是大鲸鱼了，有能力吞噬一切。 刚才，又看到这位佬友发帖，吐槽，刚有了个点子，刚要上手满怀信心弄自己的"项目"，结果发现又大厂–这应该是鲨鱼吧，又弄出了更好的产品了。 第一次使用 marvis，被其震撼当场吓瘫。 - 搞七捻三 - LINUX DO 所以由此感慨，虽然现在Ai把写代码这件事门槛弄的非常低，但普通小个体，真的能靠这个吃上一口饭吗，总感觉全球开发高手那么多，你能想到的点子，肯定已经有技术牛逼的多的人，早就想到了，要么也在跟你同步开发中，要么已经有成品了，并且人家的东西要成熟的多、好的多。 感觉像个无头的苍蝇，看不清方向。 大佬们，有什么看法。 8 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
1.背景色微调 2.侧边对话历史文字缩小 3.新增思考等级 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
问了gemini和gpt，本人更倾向Gemini的回复。有没有有经验的佬友 8 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
是这样的：我有一款AI生图产品，准备接入自己微调的大模型，大模型是部署在云服务器上的，云服务器的配置如下： 操作系统：Linux Python 版本：3.10.13 PyTorch 版本：2.7.1 + CUDA 12.6 ComfyUI 版本：0.20.1 模板版本：0.9.69 前端要求版本：1.42.15 GPU 型号：NVIDIA GeForce RTX 4090 显存总量：约 25.26 GB 可用显存：约 11.97 GB 我遇到了一个问题：在本地 localhost 测试产品时，能够正常向云服务器发起图片生成请求，并且生成的图片可以正确返回到前端。 然而，当产品部署到公网进行测试时，虽然依然可以成功请求云服务器生成图片，但生成的图片无法返回到前端。 有没有大佬指点一二，谢谢。 众多支招者里，寻完美解法大佬，奶茶奉上 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 13 日消息，中国载人航天工程办公室昨晚正式发布神舟二十三号载人飞行任务的最新版标识， 相较于 此前的版本 在细节上进行了微调 。 IT之家附神舟二十三号载人飞行任务标识官方介绍如下： 标识采用圆形设计， 展现了神舟二十三号载人飞船即将与中国空间站对接的场景 ，彰显了中国载人航天的硬核科技实力。 标识中三颗五角星对应执行任务的三位航天员；左侧以长征二号 F 运载火箭发射为视觉主体，搭配金色祥云、如意纹样，将传统吉祥元素与现代航天科技相融，寄托任务圆满成功的美好祝愿，彰显传统文化与航天事业的深度融合；右侧融合“飞天”形象与灵动飘带，线条昂扬向上，与圆形轮廓相得益彰， 以经典文化符号承载中华民族千年飞天梦想与探索苍穹的坚定信念 。 标识色彩以科技蓝为主色调，象征着太空探索与科技突破；以中国红点缀，既传承神舟系列标识视觉基因，也寓意着任务顺利、一往无前。 根据规划，我国 2026 年将组织实施天舟十号、神舟二十三号、神舟二十四号、梦舟一号等 4 次飞行任务。其中， 神舟二十三号飞行乘组 1 名航天员开展 1 年以上长期驻留试验 ，实施航天员出舱活动和货物气闸舱出舱等任务。 相关阅读： 《 2026 年度载人航天飞行任务标识投票通道开启，含神舟二十三号、梦舟一号等 》 《 原计划 3 月出厂，神舟二十三号飞船已运抵酒泉卫星发射中心 》 《 神舟二十三号载人飞行任务标识发布 》
分享一个不错的开源模型 LTX-2.3 模型本身暂未测试过，但我在昨天逛这个模型的gf社区的时候看到了一个好玩的微调版本 但具体模型效果或许有一些敏感，但那个微调版本在列表靠前，打开就能看到 目前微调版本只公开了参数权重，示例看起来已经挺牛掰的了 有兴趣可以进去看看 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
OpenAI 发送官方邮件宣布，将全面关停面向开发者的自助微调（Fine-tuning）服务。即日起，新用户已无法创建微调任务；现有活跃用户只能使用到 2027 年 1 月 6 日。至于已经部署的微调模型，其推理服务将与底层基座模型的生命周期绑定，基座退役即停止服务。 OpenAI 给出的核心理由是：新一代基座模型（如 GPT-5.5）在遵循指令和格式方面已经极为强大。与昂贵的微调相比，直接写提示词（Prompt）配合检索增强（RAG）不仅更便宜、更快速，且足以覆盖绝大多数场景。 科技媒体 Startup Fortune 认为，这并非单纯的产品清理，而是 OpenAI 正在收缩底层模型接口。过去，初创公司常利用低成本的自助微调为垂直行业打造定制产品。随着该通道关闭，开发者只能使用通用的 Prompt 工程。这使得初创团队围绕 OpenAI 生态建立定制化技术壁垒的难度大幅增加。 Startup Fortune – 8 May 26 OpenAI is winding down fine-tuning and that changes the startup playbook –... OpenAI is restricting self-serve fine-tuning for new and existing developers, with a full shutdown of new fine-tune jobs slated for Jan. 6, 2027, while Reading time: 5 min read 7 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
各位大佬，我想找个大模型微调或者相关的实习，下面是我的简历，望各位大佬不吝手段，尽情拷打我 9 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
岗位职责 1. 负责大语言模型（ LLM ）的部署、微调及推理加速，设计并落地 RAG 架构与 Agent 智能体。 2. 负责 OCR （如 DeepSeek-OCR 、PaddleOCR ）及 NLP 核心算法（实体抽取、文本分类等）的研发与效果优化。 3. 开展基于昇腾、海光等国产算力平台的模型训练与部署适配，保障业务在国产化环境下的稳定运行。 4. 配合工程团队完成模型容器化（ Docker/K8s ）与服务化，解决算力监控及推理效率等落地难题。 任职要求 1. 熟练使用 Python ，精通 PyTorch 或 TensorFlow ，具备扎实的 LLM 、CV 及 NLP 算法功底。 2. 具有 RAG 检索增强、Agent 开发及大型开源模型（如 Qwen 系列）的应用经验；有 OCR 针对性优化经验者优先。 3. 熟悉国产软硬件生态（鲲鹏、麒麟 OS 等），有国产 AI 框架适配经验者优先。 4. 熟悉 Milvus/Chroma 等向量数据库，掌握 Docker 容器化技术及分布式部署方案。 5. 具备优秀的业务场景分析能力，能针对准确率、召回率、推理时延等指标进行深度调优。 地点：合肥市包河区清水冲地铁站附近 邮箱： [email protected]
岗位职责 1. 负责大语言模型（ LLM ）的部署、微调及推理加速，设计并落地 RAG 架构与 Agent 智能体。 2. 负责 OCR （如 DeepSeek-OCR 、PaddleOCR ）及 NLP 核心算法（实体抽取、文本分类等）的研发与效果优化。 3. 开展基于昇腾、海光等国产算力平台的模型训练与部署适配，保障业务在国产化环境下的稳定运行。 4. 配合工程团队完成模型容器化（ Docker/K8s ）与服务化，解决算力监控及推理效率等落地难题。 任职要求 1. 熟练使用 Python ，精通 PyTorch 或 TensorFlow ，具备扎实的 LLM 、CV 及 NLP 算法功底。 2. 具有 RAG 检索增强、Agent 开发及大型开源模型（如 Qwen 系列）的应用经验；有 OCR 针对性优化经验者优先。 3. 熟悉国产软硬件生态（鲲鹏、麒麟 OS 等），有国产 AI 框架适配经验者优先。 4. 熟悉 Milvus/Chroma 等向量数据库，掌握 Docker 容器化技术及分布式部署方案。 5. 具备优秀的业务场景分析能力，能针对准确率、召回率、推理时延等指标进行深度调优。 地点：合肥市包河区清水冲地铁站附近 邮箱： [email protected]
岗位职责 1. 负责大语言模型（ LLM ）的部署、微调及推理加速，设计并落地 RAG 架构与 Agent 智能体。 2. 负责 OCR （如 DeepSeek-OCR 、PaddleOCR ）及 NLP 核心算法（实体抽取、文本分类等）的研发与效果优化。 3. 开展基于昇腾、海光等国产算力平台的模型训练与部署适配，保障业务在国产化环境下的稳定运行。 4. 配合工程团队完成模型容器化（ Docker/K8s ）与服务化，解决算力监控及推理效率等落地难题。 任职要求 1. 熟练使用 Python ，精通 PyTorch 或 TensorFlow ，具备扎实的 LLM 、CV 及 NLP 算法功底。 2. 具有 RAG 检索增强、Agent 开发及大型开源模型（如 Qwen 系列）的应用经验；有 OCR 针对性优化经验者优先。 3. 熟悉国产软硬件生态（鲲鹏、麒麟 OS 等），有国产 AI 框架适配经验者优先。 4. 熟悉 Milvus/Chroma 等向量数据库，掌握 Docker 容器化技术及分布式部署方案。 5. 具备优秀的业务场景分析能力，能针对准确率、召回率、推理时延等指标进行深度调优。 地点：合肥市包河区清水冲地铁站附近 邮箱： [email protected]
岗位职责 1. 负责大语言模型（ LLM ）的部署、微调及推理加速，设计并落地 RAG 架构与 Agent 智能体。 2. 负责 OCR （如 DeepSeek-OCR 、PaddleOCR ）及 NLP 核心算法（实体抽取、文本分类等）的研发与效果优化。 3. 开展基于昇腾、海光等国产算力平台的模型训练与部署适配，保障业务在国产化环境下的稳定运行。 4. 配合工程团队完成模型容器化（ Docker/K8s ）与服务化，解决算力监控及推理效率等落地难题。 任职要求 1. 熟练使用 Python ，精通 PyTorch 或 TensorFlow ，具备扎实的 LLM 、CV 及 NLP 算法功底。 2. 具有 RAG 检索增强、Agent 开发及大型开源模型（如 Qwen 系列）的应用经验；有 OCR 针对性优化经验者优先。 3. 熟悉国产软硬件生态（鲲鹏、麒麟 OS 等），有国产 AI 框架适配经验者优先。 4. 熟悉 Milvus/Chroma 等向量数据库，掌握 Docker 容器化技术及分布式部署方案。 5. 具备优秀的业务场景分析能力，能针对准确率、召回率、推理时延等指标进行深度调优。 地点：合肥市包河区清水冲地铁站附近 邮箱： [email protected]