1、算法专家（AI大模型/供应链方向） 2、供应链算法工程师 3、AI产品经理（用工平台/新零售） 4、用工中心/新零售销售副总监 5、战略招商部招商经理（高化名品） 以上岗位base深圳，本科3年以上岗位相关经验，专家岗博士5年起 ———————————— 天虹数科：国有控股上市、深耕零售 40 余年、规模百亿级、华南领先、全业态数字化融合、自研灵智数科输出零售 tech、AI 大模型赋能的智慧零售龙头。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
前端工程师 关于我们 Atlas Cloud 是一家美国 AI 基础设施公司，专注于为开发者和企业提供高性能、稳定可靠的 AI 模型服务平台。 我们平台覆盖大语言模型、图像生成、视频生成、代码生成等多个 AI 场景，致力于帮助全球用户更高效地构建 AI 应用、智能工作流和下一代内容生产工具。 我们希望找到一位对 AI 产品有热情、审美在线、执行力强，并且能够主动思考问题的前端同学，一起把面向全球用户的 AI 产品体验做得更好。 岗位职责 负责 AtlasCloud 增长型 Web 产品的建设与迭代，围绕 AI 模型展示、SEO 获客、用户转化和活动推广等场景，完成从方案判断到开发落地的工作； 在产品、设计支持有限的情况下，能够基于业务目标、用户路径、竞品参考和现有品牌风格，独立完成页面结构、基础 UI 方案、交互体验和前端实现； 参与轻量全栈开发，包括接口联调、CMS 配置、表单流程、数据展示、埋点接入和基础数据反馈； 持续优化页面体验、加载性能、SEO 表现和转化效果，并基于数据或用户反馈提出改进方案； 沉淀可复用组件、页面模块、内容模板和开发规范，并熟练使用 AI 工具提升开发和交付效率。 岗位要求 本科学历，3-5 年 前端开发经验，熟悉 React / Next.js / TypeScript ，有较完整的线上项目开发和维护经验； 熟悉 Tailwind CSS 或主流 CSS 工程化方案，具备良好的组件抽象、响应式开发和工程化能力； 具备一定全栈能力，能处理简单接口、Node.js 服务、数据展示、表单提交、CMS 配置等需求； 理解 Next.js SSR / SSG / ISR 、路由、缓存、构建、部署等基础机制； 了解 Web 性能优化、SEO 基础优化、结构化数据、Sitemap 、页面加载速度优化等内容； 具备产品和增长意识，能够理解页面目标、用户行为、转化路径和内容表达，而不是机械执行设计稿； 具备一定视觉审美和 UI 实现能力，能够在没有完整设计稿的情况下，基于现有品牌风格和页面目标，独立完成基础页面布局、组件组合和视觉细节优化； 能在缺少详细产品文档或完整设计稿的情况下，独立判断页面方案并推动落地； 熟练使用 AI 工具辅助开发，如 ChatGPT 、Claude Code 、Cursor 、Codex 等； 具备较好的代码质量意识，能写出可维护、可复用、易扩展的前端代码； 具备较强的增长意识和跨职能协作能力，能够结合业务目标、用户行为、转化路径和数据反馈，推动页面与功能持续迭代。 加分项 有海外 SaaS 、AI 产品、API 平台、开发者工具类产品相关经验； 做过增长页面、营销页、注册转化页、SEO 内容承接页或活动转化链路； 熟悉 Google Analytics 、Search Console 、Microsoft Clarity 等数据和用户行为分析工具； 工作地点 北京 （注：优秀者可以支持远程） 薪资 20-35K 投递邮箱 [email protected]
前端工程师 关于我们 Atlas Cloud 是一家美国 AI 基础设施公司，专注于为开发者和企业提供高性能、稳定可靠的 AI 模型服务平台。 我们平台覆盖大语言模型、图像生成、视频生成、代码生成等多个 AI 场景，致力于帮助全球用户更高效地构建 AI 应用、智能工作流和下一代内容生产工具。 我们希望找到一位对 AI 产品有热情、审美在线、执行力强，并且能够主动思考问题的前端同学，一起把面向全球用户的 AI 产品体验做得更好。 岗位职责 负责 AtlasCloud 增长型 Web 产品的建设与迭代，围绕 AI 模型展示、SEO 获客、用户转化和活动推广等场景，完成从方案判断到开发落地的工作； 在产品、设计支持有限的情况下，能够基于业务目标、用户路径、竞品参考和现有品牌风格，独立完成页面结构、基础 UI 方案、交互体验和前端实现； 参与轻量全栈开发，包括接口联调、CMS 配置、表单流程、数据展示、埋点接入和基础数据反馈； 持续优化页面体验、加载性能、SEO 表现和转化效果，并基于数据或用户反馈提出改进方案； 沉淀可复用组件、页面模块、内容模板和开发规范，并熟练使用 AI 工具提升开发和交付效率。 岗位要求 本科学历，3-5 年 前端开发经验，熟悉 React / Next.js / TypeScript ，有较完整的线上项目开发和维护经验； 熟悉 Tailwind CSS 或主流 CSS 工程化方案，具备良好的组件抽象、响应式开发和工程化能力； 具备一定全栈能力，能处理简单接口、Node.js 服务、数据展示、表单提交、CMS 配置等需求； 理解 Next.js SSR / SSG / ISR 、路由、缓存、构建、部署等基础机制； 了解 Web 性能优化、SEO 基础优化、结构化数据、Sitemap 、页面加载速度优化等内容； 具备产品和增长意识，能够理解页面目标、用户行为、转化路径和内容表达，而不是机械执行设计稿； 具备一定视觉审美和 UI 实现能力，能够在没有完整设计稿的情况下，基于现有品牌风格和页面目标，独立完成基础页面布局、组件组合和视觉细节优化； 能在缺少详细产品文档或完整设计稿的情况下，独立判断页面方案并推动落地； 熟练使用 AI 工具辅助开发，如 ChatGPT 、Claude Code 、Cursor 、Codex 等； 具备较好的代码质量意识，能写出可维护、可复用、易扩展的前端代码； 具备较强的增长意识和跨职能协作能力，能够结合业务目标、用户行为、转化路径和数据反馈，推动页面与功能持续迭代。 加分项 有海外 SaaS 、AI 产品、API 平台、开发者工具类产品相关经验； 做过增长页面、营销页、注册转化页、SEO 内容承接页或活动转化链路； 熟悉 Google Analytics 、Search Console 、Microsoft Clarity 等数据和用户行为分析工具； 工作地点 北京 （注：优秀者可以支持远程） 薪资 20-35K 投递邮箱 [email protected]
前端工程师 关于我们 Atlas Cloud 是一家美国 AI 基础设施公司，专注于为开发者和企业提供高性能、稳定可靠的 AI 模型服务平台。 我们平台覆盖大语言模型、图像生成、视频生成、代码生成等多个 AI 场景，致力于帮助全球用户更高效地构建 AI 应用、智能工作流和下一代内容生产工具。 我们希望找到一位对 AI 产品有热情、审美在线、执行力强，并且能够主动思考问题的前端同学，一起把面向全球用户的 AI 产品体验做得更好。 岗位职责 负责 AtlasCloud 增长型 Web 产品的建设与迭代，围绕 AI 模型展示、SEO 获客、用户转化和活动推广等场景，完成从方案判断到开发落地的工作； 在产品、设计支持有限的情况下，能够基于业务目标、用户路径、竞品参考和现有品牌风格，独立完成页面结构、基础 UI 方案、交互体验和前端实现； 参与轻量全栈开发，包括接口联调、CMS 配置、表单流程、数据展示、埋点接入和基础数据反馈； 持续优化页面体验、加载性能、SEO 表现和转化效果，并基于数据或用户反馈提出改进方案； 沉淀可复用组件、页面模块、内容模板和开发规范，并熟练使用 AI 工具提升开发和交付效率。 岗位要求 本科学历，3-5 年 前端开发经验，熟悉 React / Next.js / TypeScript ，有较完整的线上项目开发和维护经验； 熟悉 Tailwind CSS 或主流 CSS 工程化方案，具备良好的组件抽象、响应式开发和工程化能力； 具备一定全栈能力，能处理简单接口、Node.js 服务、数据展示、表单提交、CMS 配置等需求； 理解 Next.js SSR / SSG / ISR 、路由、缓存、构建、部署等基础机制； 了解 Web 性能优化、SEO 基础优化、结构化数据、Sitemap 、页面加载速度优化等内容； 具备产品和增长意识，能够理解页面目标、用户行为、转化路径和内容表达，而不是机械执行设计稿； 具备一定视觉审美和 UI 实现能力，能够在没有完整设计稿的情况下，基于现有品牌风格和页面目标，独立完成基础页面布局、组件组合和视觉细节优化； 能在缺少详细产品文档或完整设计稿的情况下，独立判断页面方案并推动落地； 熟练使用 AI 工具辅助开发，如 ChatGPT 、Claude Code 、Cursor 、Codex 等； 具备较好的代码质量意识，能写出可维护、可复用、易扩展的前端代码； 具备较强的增长意识和跨职能协作能力，能够结合业务目标、用户行为、转化路径和数据反馈，推动页面与功能持续迭代。 加分项 有海外 SaaS 、AI 产品、API 平台、开发者工具类产品相关经验； 做过增长页面、营销页、注册转化页、SEO 内容承接页或活动转化链路； 熟悉 Google Analytics 、Search Console 、Microsoft Clarity 等数据和用户行为分析工具； 工作地点 北京 （注：优秀者可以支持远程） 薪资 20-35K 投递邮箱 [email protected]
职位描述 1 、负责阿里国际(Aliexpress)电商交易系统的购物车、下单、订单管理和逆向流程的开发与优化，确保交易流程的顺畅与高效。 2 、设计并实施高可用、高性能的 Java 架构，以支持大规模并发交易处理。 3 、参与 Agent 开发，提升系统自动化处理能力和智能化水平。 4 、与团队协作，利用大模型训练技术，优化 Agent 处理效率和正确率。 职位要求 1 、本科及以上学历，计算机科学或相关专业，扎实的 Java 基础和架构设计能力。 2 、具有至少 3 年的 Java/python 或者其他语音开发经验，有实际的 Agent 开发项目经验者优先。 3 、熟悉大模型训练技术，有实际应用经验者更佳。 4 、良好的团队合作精神，具备优秀的沟通和协调能力，能与跨部门团队有效协作。 5 、对电商交易流程有深入理解，善于解决问题，有创新思维，致力于提升交易系统的质量和效率。 流程超快，速来，我专程跟进。 (985 、211 、双一流） 或者 （中大厂经验） 联系 vx：czQ1NDU2OTQ2 (base64)
公司信息 公司名称：塔斯汀 工作地点：上海 办公模式：现场办公（暂不支持远程） 职位介绍 我们正在建设企业级 AI Agent 平台，致力于打造下一代 AI 原生生产力工具，推动 AI 能力在真实业务场景中的规模化落地。 如果你对 AI Agent 、Multi-Agent 、LangGraph 、MCP 、Workflow 编排、Agent 平台建设等方向充满热情，并希望参与前沿 AI 产品从 0 到 1 的建设，欢迎加入我们。 岗位职责 深度参与 AI Agent 产品体系建设，负责企业级智能效率工具的设计、研发与落地； 主导 Context Engineering （上下文工程）与 Multi-Agent 架构设计，构建 Agent Skill 生态、Tool Calling 体系及 Workflow 编排平台，持续拓展 Agent 能力边界； 负责 AI Agent 系统架构设计与核心模块开发，包括 Prompt Pipeline 、Memory System 、Planning System 、Tool System 等关键能力建设； 构建高可用、高性能 AI Agent 服务体系，解决复杂业务场景下的高并发、低延迟及稳定性问题； 深入探索 Agent 应用创新场景，设计面向不同角色与业务场景的智能工作流，实现 AI 能力规模化落地； 持续跟踪并落地前沿 AI Agent 技术，包括但不限于： Multi-Agent 协作 Long Context Engineering MCP （ Model Context Protocol ） Function Calling Tool Use Memory Architecture Agent Workflow AI Coding Agent 与产品、研发及业务团队紧密协作，推动 AI 能力快速转化为实际业务价值。 任职要求 AI Agent 能力要求 拥有完整 AI Agent 或 LLM 应用开发经验，能够独立完成 Agent 系统设计与开发； 深入理解主流 Agent 设计范式，包括但不限于： ReAct Plan-and-Execute Reflection Tool Use Multi-Agent Collaboration 熟悉以下核心能力建设： Prompt Engineering Context Engineering Long Context Management Memory Management Tool Calling RAG Evaluation Framework 具备 Agent 系统评测与优化经验，能够针对实际业务场景持续提升 Agent 效果与稳定性； 有 Agent Workflow 编排平台建设经验者优先。 技术栈要求 Agent Framework 熟悉以下一种或多种 AI Agent 框架： LangGraph LangChain AI Infra 熟悉以下相关技术： MCP （ Model Context Protocol ） Function Calling RAG Vector Database 加分项 满足以下任意一项将获得额外加分： 深度使用过 Cursor 、Claude Code 、Codex 等 AI Coding 产品； 有 OpenHands 、Devin 、Claude Code 等 Agent 项目开发经验； 有 MCP Server 开发经验； 有 Agent Framework 二次开发经验； 有 AI 产品从 0 到 1 落地经验； 有开源项目贡献经历； 有技术博客输出或技术社区影响力。 联系方式 [email protected]
招聘标题 AI Agent 架构师（ Multi-Agent / LangGraph / MCP ） 职位描述 岗位职责 加入效率工程团队，深度参与 AI Agent 产品体系建设，负责企业级智能效率工具的设计、研发与落地，打造下一代 AI 原生生产力平台； 主导 Context Engineering （上下文工程）与 Multi-Agent 架构设计，构建 Agent Skill 生态、Tool Calling 体系及 Workflow 编排平台，持续扩展 Agent 能力边界； 负责 AI Agent 系统架构设计与核心模块开发，包括 Prompt Pipeline 、Memory System 、Planning System 、Tool System 等关键能力建设，提升 Agent 智能决策与任务执行能力； 构建高可用、高性能 AI Agent 服务体系，解决复杂业务场景下的高并发、低延迟及稳定性问题，保障系统持续可靠运行； 深入探索 Agent 应用场景创新，设计面向不同角色与业务场景的智能工作流，实现 AI 能力的规模化落地； 跟踪并落地前沿 AI Agent 技术方向，包括但不限于： Multi-Agent 协作 Long Context Engineering MCP （ Model Context Protocol ） Function Calling Tool Use Memory Architecture Agent Workflow AI Coding Agent 与产品、研发及业务团队协同合作，推动 AI 能力快速转化为实际业务价值。 任职要求 AI Agent 能力要求 拥有完整 AI Agent 或 LLM 应用开发经验，能够独立完成 Agent 系统设计与实现； 深入理解主流 Agent 范式，包括但不限于： ReAct Plan-and-Execute Reflection Tool Use Multi-Agent Collaboration 熟悉以下核心能力建设： Prompt Engineering Context Engineering Long Context Management Memory Management Tool Calling RAG Evaluation Framework 具备 Agent 系统效果评测与优化经验，能够针对实际业务场景持续提升 Agent 效果与稳定性； 有 Agent Workflow 编排平台建设经验者优先。 技术栈要求 熟悉以下一种或多种 AI Agent 框架： Agent Framework LangGraph LangChain AI Infra MCP （ Model Context Protocol ） Function Calling RAG Vector Database 模型能力 熟悉主流大模型生态： GPT 系列 Claude 系列 DeepSeek 系列 Qwen 系列 Gemini 系列 具备模型评测、Prompt 优化及 Agent 效果调优经验者优先。 加分项 有 Cursor 、Claude Code 、Codex 等 AI Coding 产品深度使用经验； 有 OpenHands 、Devin 、Claude Code 类项目开发经验； 有 MCP Server 开发经验； 有 Agent Framework 二次开发经验； 有 AI 产品从 0 到 1 落地经验； 有开源项目贡献经历； 有技术博客或技术社区影响力。 联系方式 [email protected]
招聘标题 AI Agent 架构师（ Multi-Agent / LangGraph / MCP ） 职位描述 岗位职责 加入效率工程团队，深度参与 AI Agent 产品体系建设，负责企业级智能效率工具的设计、研发与落地，打造下一代 AI 原生生产力平台； 主导 Context Engineering （上下文工程）与 Multi-Agent 架构设计，构建 Agent Skill 生态、Tool Calling 体系及 Workflow 编排平台，持续扩展 Agent 能力边界； 负责 AI Agent 系统架构设计与核心模块开发，包括 Prompt Pipeline 、Memory System 、Planning System 、Tool System 等关键能力建设，提升 Agent 智能决策与任务执行能力； 构建高可用、高性能 AI Agent 服务体系，解决复杂业务场景下的高并发、低延迟及稳定性问题，保障系统持续可靠运行； 深入探索 Agent 应用场景创新，设计面向不同角色与业务场景的智能工作流，实现 AI 能力的规模化落地； 跟踪并落地前沿 AI Agent 技术方向，包括但不限于： Multi-Agent 协作 Long Context Engineering MCP （ Model Context Protocol ） Function Calling Tool Use Memory Architecture Agent Workflow AI Coding Agent 与产品、研发及业务团队协同合作，推动 AI 能力快速转化为实际业务价值。 任职要求 AI Agent 能力要求 拥有完整 AI Agent 或 LLM 应用开发经验，能够独立完成 Agent 系统设计与实现； 深入理解主流 Agent 范式，包括但不限于： ReAct Plan-and-Execute Reflection Tool Use Multi-Agent Collaboration 熟悉以下核心能力建设： Prompt Engineering Context Engineering Long Context Management Memory Management Tool Calling RAG Evaluation Framework 具备 Agent 系统效果评测与优化经验，能够针对实际业务场景持续提升 Agent 效果与稳定性； 有 Agent Workflow 编排平台建设经验者优先。 技术栈要求 熟悉以下一种或多种 AI Agent 框架： Agent Framework LangGraph LangChain AI Infra MCP （ Model Context Protocol ） Function Calling RAG Vector Database 模型能力 熟悉主流大模型生态： GPT 系列 Claude 系列 DeepSeek 系列 Qwen 系列 Gemini 系列 具备模型评测、Prompt 优化及 Agent 效果调优经验者优先。 加分项 有 Cursor 、Claude Code 、Codex 等 AI Coding 产品深度使用经验； 有 OpenHands 、Devin 、Claude Code 类项目开发经验； 有 MCP Server 开发经验； 有 Agent Framework 二次开发经验； 有 AI 产品从 0 到 1 落地经验； 有开源项目贡献经历； 有技术博客或技术社区影响力。 联系方式 [email protected]
岗位： 1 ）上海，北京，或远程：Agent 开发工程师（全栈或偏后端），预算 50 - 90 万/年，特别优秀的，尤其是第一学历是 985 top 的，复杂 agent 开发经验丰富的，可以再谈！ base 北京 或 上海；可线下办公的优先，线上办公要特别出类拔萃的才考虑； 2) 大模型 Infra ，agent 平台 Infra ，base 北京，或者新加坡；客户要求要有亮点；第一学历 985 ，211 ；过往工作要有沉淀，那种每家做的时间很短不超过一年没有什么沉淀的不考虑； 大模型 Infra 预算 100 - 300 万/年，北美 top 大厂的人可以兼职（但需要有结果交付）； agent Infra 预算 50 - 100 万/年（具体视交流结果）； 投递方式：发简历到 [email protected] ，备注 joy,12 小时内优先回复！
职位描述 1 、负责阿里国际电商交易系统的购物车、下单、订单管理和逆向流程的开发与优化，确保交易流程的顺畅与高效。 2 、设计并实施高可用、高性能的 Java 架构，以支持大规模并发交易处理。 3 、参与 Agent 开发，提升系统自动化处理能力和智能化水平。 4 、与团队协作，利用大模型训练技术，优化 Agent 处理效率和正确率。 职位要求 1 、本科及以上学历，计算机科学或相关专业，扎实的 Java 基础和架构设计能力。 2 、具有至少 2 年的 Java 开发经验，有实际的 Agent 开发项目经验者优先。 3 、熟悉大模型训练技术，有实际应用经验者更佳。 4 、良好的团队合作精神，具备优秀的沟通和协调能力，能与跨部门团队有效协作。 5 、对电商交易流程有深入理解，善于解决问题，有创新思维，致力于提升交易系统的质量和效率。 流程超快，速来，我专程跟进。 (985 、211 、双一流） 或者 （中大厂经验） 联系 vx：czQ1NDU2OTQ2 (base64)
各位 V 友， 我们是一个处于高速发展期的 Web3 DEX （去中心化交易所）明星项目。目前团队核心后端全面拥抱 Golang ，信奉极客文化与大厂工程规范的融合。 最近团队在做一件非常酷的事情：我们不仅在构建下一代高性能的去中心化交易底座，还要把 AI Agent 深度注入到我们的“工程研发”和“业务场景”中，真正实现 AI 赋能的未来全自动化工作流！ 简单来说，我们需要一位既懂 Go 语言高并发高性能架构，又对 AI Agent （状态机、工具调用、RAG 记忆机制、Code Agent ）充满热情的 [ AI 工程专家/资深 AI 提效工程师] 。 💡 为什么这个坑非常适合你（尤其是大厂/背景拉满的硬核 Gopher ）？ -------------------------------------------------- 1. 拒绝纯拼体力的搬砖：你的核心任务之一是设计面向代码库的 Code Agent （如自动 issue-to-patch 、自动化单测生成、智能评审），用 AI 解放全团队的生产力，做真正有技术杠杆的事。 2. 完美的“工程+算法”双向破局：在这里你可以完美迁移你在大厂（比如理想、字节、大厂云原生等）积累的万卡/千卡级任务编排、Volcano/Ray 调度、高性能存储或高并发后端经验，并无缝切入当前最火的 AI Agent 链路。 3. Web3 的生产力变革：将 AI 融入 DEX 业务场景（如智能数据检索、多轮资产看板问答、链上数据智能解析），做真正能打的落地应用。 4. 纯粹的极客氛围：没有冗长的汇报和 PPT ，代码说话。团队大牛云集，有深厚海外名校及顶级科技公司背景。 🛠️ 我们希望你具备： -------------------------------------------------- - 3 年及以上大厂或前沿科技公司后端经验，精通 Go 语言及其高性能生态。 - 熟悉至少一种主流 LLM 框架，亲手撸过 Agent 系统（任务规划、工具调用、反思机制、长期记忆）的优先。 - 具备扎实的分布式系统、缓存（ Redis ）、数据库（ DynamoDB/SQL ）设计能力，有大数据批处理（ Spark/EMR ）经验更佳。 - 拥有极强的自驱力与结构化思维，喜欢研究新技术（比如用 AI 改变研发范式）。 🎁 薪资与福利： -------------------------------------------------- - 提供极具竞争力的薪资 base + 极具想象力的 Web3 头部项目年终 bonus （真正享受到行业高增长红利）。 - 扁平化管理，弹性工作，周末双休，顶配 M 系列 Mac 开发机。 - 定期技术 Share 、国内外行业峰会交流机会。 - base 深圳/香港（提供香港工签） 📬 简历投递通道： Email: [请将简历发送至邮箱 [email protected]] （简历命名推荐：姓名_Go/AI 工程师_V2EX ） 如果你在大厂做久了基础设施、云原生调度或分布式框架，正渴望寻找一个能将“Go 强工程能力”与“AI Agent 前沿技术”完美结合、且回报率天花板极高的战场，别犹豫了，就是现在，聊聊看！
各位 V 友， 我们是一个处于高速发展期的 Web3 DEX （去中心化交易所）明星项目。目前团队核心后端全面拥抱 Golang ，信奉极客文化与大厂工程规范的融合。 最近团队在做一件非常酷的事情：我们不仅在构建下一代高性能的去中心化交易底座，还要把 AI Agent 深度注入到我们的“工程研发”和“业务场景”中，真正实现 AI 赋能的未来全自动化工作流！ 简单来说，我们需要一位既懂 Go 语言高并发高性能架构，又对 AI Agent （状态机、工具调用、RAG 记忆机制、Code Agent ）充满热情的 [ AI 工程专家/资深 AI 提效工程师] 。 💡 为什么这个坑非常适合你（尤其是大厂/背景拉满的硬核 Gopher ）？ -------------------------------------------------- 1. 拒绝纯拼体力的搬砖：你的核心任务之一是设计面向代码库的 Code Agent （如自动 issue-to-patch 、自动化单测生成、智能评审），用 AI 解放全团队的生产力，做真正有技术杠杆的事。 2. 完美的“工程+算法”双向破局：在这里你可以完美迁移你在大厂（比如理想、字节、大厂云原生等）积累的万卡/千卡级任务编排、Volcano/Ray 调度、高性能存储或高并发后端经验，并无缝切入当前最火的 AI Agent 链路。 3. Web3 的生产力变革：将 AI 融入 DEX 业务场景（如智能数据检索、多轮资产看板问答、链上数据智能解析），做真正能打的落地应用。 4. 纯粹的极客氛围：没有冗长的汇报和 PPT ，代码说话。团队大牛云集，有深厚海外名校及顶级科技公司背景。 🛠️ 我们希望你具备： -------------------------------------------------- - 3 年及以上大厂或前沿科技公司后端经验，精通 Go 语言及其高性能生态。 - 熟悉至少一种主流 LLM 框架，亲手撸过 Agent 系统（任务规划、工具调用、反思机制、长期记忆）的优先。 - 具备扎实的分布式系统、缓存（ Redis ）、数据库（ DynamoDB/SQL ）设计能力，有大数据批处理（ Spark/EMR ）经验更佳。 - 拥有极强的自驱力与结构化思维，喜欢研究新技术（比如用 AI 改变研发范式）。 🎁 薪资与福利： -------------------------------------------------- - 提供极具竞争力的薪资 base + 极具想象力的 Web3 头部项目年终 bonus （真正享受到行业高增长红利）。 - 扁平化管理，弹性工作，周末双休，顶配 M 系列 Mac 开发机。 - 定期技术 Share 、国内外行业峰会交流机会。 - base 深圳/香港（提供香港工签） 📬 简历投递通道： Email: [请将简历发送至邮箱 [email protected]] （简历命名推荐：姓名_Go/AI 工程师_V2EX ） 如果你在大厂做久了基础设施、云原生调度或分布式框架，正渴望寻找一个能将“Go 强工程能力”与“AI Agent 前沿技术”完美结合、且回报率天花板极高的战场，别犹豫了，就是现在，聊聊看！
各位 V 友， 我们是一个处于高速发展期的 Web3 DEX （去中心化交易所）明星项目。目前团队核心后端全面拥抱 Golang ，信奉极客文化与大厂工程规范的融合。 最近团队在做一件非常酷的事情：我们不仅在构建下一代高性能的去中心化交易底座，还要把 AI Agent 深度注入到我们的“工程研发”和“业务场景”中，真正实现 AI 赋能的未来全自动化工作流！ 简单来说，我们需要一位既懂 Go 语言高并发高性能架构，又对 AI Agent （状态机、工具调用、RAG 记忆机制、Code Agent ）充满热情的 [ AI 工程专家/资深 AI 提效工程师] 。 💡 为什么这个坑非常适合你（尤其是大厂/背景拉满的硬核 Gopher ）？ -------------------------------------------------- 1. 拒绝纯拼体力的搬砖：你的核心任务之一是设计面向代码库的 Code Agent （如自动 issue-to-patch 、自动化单测生成、智能评审），用 AI 解放全团队的生产力，做真正有技术杠杆的事。 2. 完美的“工程+算法”双向破局：在这里你可以完美迁移你在大厂（比如理想、字节、大厂云原生等）积累的万卡/千卡级任务编排、Volcano/Ray 调度、高性能存储或高并发后端经验，并无缝切入当前最火的 AI Agent 链路。 3. Web3 的生产力变革：将 AI 融入 DEX 业务场景（如智能数据检索、多轮资产看板问答、链上数据智能解析），做真正能打的落地应用。 4. 纯粹的极客氛围：没有冗长的汇报和 PPT ，代码说话。团队大牛云集，有深厚海外名校及顶级科技公司背景。 🛠️ 我们希望你具备： -------------------------------------------------- - 3 年及以上大厂或前沿科技公司后端经验，精通 Go 语言及其高性能生态。 - 熟悉至少一种主流 LLM 框架，亲手撸过 Agent 系统（任务规划、工具调用、反思机制、长期记忆）的优先。 - 具备扎实的分布式系统、缓存（ Redis ）、数据库（ DynamoDB/SQL ）设计能力，有大数据批处理（ Spark/EMR ）经验更佳。 - 拥有极强的自驱力与结构化思维，喜欢研究新技术（比如用 AI 改变研发范式）。 🎁 薪资与福利： -------------------------------------------------- - 提供极具竞争力的薪资 base + 极具想象力的 Web3 头部项目年终 bonus （真正享受到行业高增长红利）。 - 扁平化管理，弹性工作，周末双休，顶配 M 系列 Mac 开发机。 - 定期技术 Share 、国内外行业峰会交流机会。 - base 深圳/香港（提供香港工签） 📬 简历投递通道： Email: [请将简历发送至邮箱 [email protected]] （简历命名推荐：姓名_Go/AI 工程师_V2EX ） 如果你在大厂做久了基础设施、云原生调度或分布式框架，正渴望寻找一个能将“Go 强工程能力”与“AI Agent 前沿技术”完美结合、且回报率天花板极高的战场，别犹豫了，就是现在，聊聊看！
招聘标题 AI Agent 架构师（ Multi-Agent / LangGraph / MCP ） 职位描述 岗位职责 加入效率工程团队，深度参与 AI Agent 产品体系建设，负责企业级智能效率工具的设计、研发与落地，打造下一代 AI 原生生产力平台； 主导 Context Engineering （上下文工程）与 Multi-Agent 架构设计，构建 Agent Skill 生态、Tool Calling 体系及 Workflow 编排平台，持续扩展 Agent 能力边界； 负责 AI Agent 系统架构设计与核心模块开发，包括 Prompt Pipeline 、Memory System 、Planning System 、Tool System 等关键能力建设，提升 Agent 智能决策与任务执行能力； 构建高可用、高性能 AI Agent 服务体系，解决复杂业务场景下的高并发、低延迟及稳定性问题，保障系统持续可靠运行； 深入探索 Agent 应用场景创新，设计面向不同角色与业务场景的智能工作流，实现 AI 能力的规模化落地； 跟踪并落地前沿 AI Agent 技术方向，包括但不限于： Multi-Agent 协作 Long Context Engineering MCP （ Model Context Protocol ） Function Calling Tool Use Memory Architecture Agent Workflow AI Coding Agent 与产品、研发及业务团队协同合作，推动 AI 能力快速转化为实际业务价值。 任职要求 AI Agent 能力要求 拥有完整 AI Agent 或 LLM 应用开发经验，能够独立完成 Agent 系统设计与实现； 深入理解主流 Agent 范式，包括但不限于： ReAct Plan-and-Execute Reflection Tool Use Multi-Agent Collaboration 熟悉以下核心能力建设： Prompt Engineering Context Engineering Long Context Management Memory Management Tool Calling RAG Evaluation Framework 具备 Agent 系统效果评测与优化经验，能够针对实际业务场景持续提升 Agent 效果与稳定性； 有 Agent Workflow 编排平台建设经验者优先。 技术栈要求 熟悉以下一种或多种 AI Agent 框架： Agent Framework LangGraph LangChain AI Infra MCP （ Model Context Protocol ） Function Calling RAG Vector Database 模型能力 熟悉主流大模型生态： GPT 系列 Claude 系列 DeepSeek 系列 Qwen 系列 Gemini 系列 具备模型评测、Prompt 优化及 Agent 效果调优经验者优先。 加分项 有 Cursor 、Claude Code 、Codex 等 AI Coding 产品深度使用经验； 有 OpenHands 、Devin 、Claude Code 类项目开发经验； 有 MCP Server 开发经验； 有 Agent Framework 二次开发经验； 有 AI 产品从 0 到 1 落地经验； 有开源项目贡献经历； 有技术博客或技术社区影响力。 联系方式 [email protected]
全栈开发工程师（ Agent 方向 | 急招） 公司介绍 Kapibala 正组建全球化 AI 团队,聚焦 Sales AGI——覆盖获客、触达、谈判、成交、交付全链路的商业智能体,运行于主流 IM 平台。 产品已进入付费内测,被头部加密交易所、Web3/RWA 、跨境广告等客户采用,在手签约亿级 RMB,Pre-Seed 已完成。 海外独立数据渠道构成核心护城河。团队<10 人:CEO 连续创业成功并退出实现变现;CTO 现任字节 TRAE 国际顾问; AI 团队来自中科院、南洋理工、悉尼大学硕博。与 MBZUAI 大学达成战略合作，共建 AI 实验室,学术—商业闭环。 公司介绍你会成为我们商业 AGI 技术栈的核心构建者。 我们要做的不是一个功能，而是一套能运行在多个 IM 平台上的商业智能体系统。你将参与从底层 Agent Runtime 到上层 应用的全栈开发，横跨多平台、多语言、多模型的集成架构。这不是在做一个聊天机器人——而是在构建一个能自主决策 、自主执行的商业 AGI 基础设施。 经验要求 3-5 年全栈开发经验，有 Agent/IM/消息系统经验优先 薪资结构 总包 50-80 万/年 —无责底薪 2-3.5W/月 + 绩效 2W/月（按季度完成情况发放）+ 项目分红 + 期权 人数： 5 ～ 6 名 你会做什么 • 设计和开发跨平台 AI Agent 系统——让智能体能在 Telegram 、WhatsApp 及更多平台上原生运行 • 构建 Agent Runtime 核心层：多 Agent 并发调度、状态管理、平台桥接、消息处理 • 开发 Agent 管理后台和数据看板，为 B 端客户和内部团队提供可视化操控能力 • 集成多种 LLM （ Claude 、Gemini 、自研模型等），设计灵活的模型调度和 Fallback 机制 • 参与核心架构设计——我们正在构建一套平台无关的多 Agent 通信协议 • 随着业务扩展，你有机会主导新的 Agent 应用方向——获客、内容、数据分析等垂直智能体 我们希望你 必须： • 全栈开发经验，至少精通以下之一：TypeScript / Go / Python • 有扎实的后端开发能力，熟悉高并发场景下的状态管理、消息队列、缓存策略 • 熟悉至少一种主流前端框架（ React 优先），能独立完成前后端开发 • 数据库：PostgreSQL + Redis ，有数据建模和性能优化经验 • 熟练使用 AI Coding 工具（ Claude Code / Cursor ），能高效利用 AI 完成开发任务 有这些经验会让我们眼前一亮： • IM 平台开发经验（ Telegram Bot/TDLib 、WhatsApp Business API 、或其 他即时通讯协议）/TTS 方向经验 • AI Agent 应用开发经验（多 Agent 编排、Tool Calling 、Function Calling 、RAG ） • 分布式系统经验（锁机制、状态一致性、消息可靠投递） • 有过完整产品从 0 到 1 的经历——不只是写功能，而是参与过架构决策和产品方向 为什么选择我们 • 完整的 ownership——不是拧螺丝，你的代码直接影响产品走向和商业结果 • 技术前沿——多平台 Agent 架构 + LLM 集成 + 自研模型，不是在调 API 做皮肤 • 初创核心阶段加入，后续从核心成员中选拔合伙人，内部孵化独立项目线， 公司投资支持、自主运营 • 零个税，公司包住，你赚到的每一分钱都是你的 • 小团队，扁平协作，CTO 直接带，成长速度远超大厂 投递邮箱： [email protected] 官方网站 : https://kapibala.ai 联系微信：bzy-151 邮件主题：「应聘岗位名称 - 姓名」
AI 全栈工程师 AI 正在重构软件研发的底层范式，我们寻找真正践行 AI Native 理念的同行者。 公司无模型选型限制、无 Token 用量约束，AI 已深度渗透全员工作与业务全流程。 在这里，享受精兵小团队协作，摒弃无效沟通与冗余内耗；业务快速迭代，全程独立掌控 AI 全栈 完整链路。 岗位职责 参与战略业务系统、基础技术平台的建设和落地； 负责基于大模型的业务流程智能体的设计和落地； 熟练运用各类 AI 工具赋能研发提效，打通开发、测试全链路，完成全栈项目工程化落地； 践行人机协同开发模式，持续探索、复盘并沉淀标准化的 AI 协同开发 SOP ； 任职要求 本科及以上学历，3 年以内软件开发相关工作经验； 有 Claude Code 、 OpenCode.ai 等 AI Agent 开发工具深度实战与落地经验； 逻辑思维清晰，具备优秀的问题拆解能力与独立批判性思考能力； 邮箱： [email protected] vx：em9keV9jYw==
AI 全栈工程师 AI 正在重构软件研发的底层范式，我们寻找真正践行 AI Native 理念的同行者。 公司无模型选型限制、无 Token 用量约束，AI 已深度渗透全员工作与业务全流程。 在这里，享受精兵小团队协作，摒弃无效沟通与冗余内耗；业务快速迭代，全程独立掌控 AI 全栈 完整链路。 岗位职责 参与战略业务系统、基础技术平台的建设和落地； 负责基于大模型的业务流程智能体的设计和落地； 熟练运用各类 AI 工具赋能研发提效，打通开发、测试全链路，完成全栈项目工程化落地； 践行人机协同开发模式，持续探索、复盘并沉淀标准化的 AI 协同开发 SOP ； 任职要求 本科及以上学历，3 年以内软件开发相关工作经验； 有 Claude Code 、 OpenCode.ai 等 AI Agent 开发工具深度实战与落地经验； 逻辑思维清晰，具备优秀的问题拆解能力与独立批判性思考能力； 邮箱： [email protected] vx：em9keV9jYw==
AI 全栈工程师 AI 正在重构软件研发的底层范式，我们寻找真正践行 AI Native 理念的同行者。 公司无模型选型限制、无 Token 用量约束，AI 已深度渗透全员工作与业务全流程。 在这里，享受精兵小团队协作，摒弃无效沟通与冗余内耗；业务快速迭代，全程独立掌控 AI 全栈 完整链路。 岗位职责 参与战略业务系统、基础技术平台的建设和落地； 负责基于大模型的业务流程智能体的设计和落地； 熟练运用各类 AI 工具赋能研发提效，打通开发、测试全链路，完成全栈项目工程化落地； 践行人机协同开发模式，持续探索、复盘并沉淀标准化的 AI 协同开发 SOP ； 任职要求 本科及以上学历，3 年以内软件开发相关工作经验； 有 Claude Code 、 OpenCode.ai 等 AI Agent 开发工具深度实战与落地经验； 逻辑思维清晰，具备优秀的问题拆解能力与独立批判性思考能力； 邮箱： [email protected] vx：em9keV9jYw==
AI 全栈工程师 AI 正在重构软件研发的底层范式，我们寻找真正践行 AI Native 理念的同行者。 公司无模型选型限制、无 Token 用量约束，AI 已深度渗透全员工作与业务全流程。 在这里，享受精兵小团队协作，摒弃无效沟通与冗余内耗；业务快速迭代，全程独立掌控 AI 全栈 完整链路。 岗位职责 参与战略业务系统、基础技术平台的建设和落地； 负责基于大模型的业务流程智能体的设计和落地； 熟练运用各类 AI 工具赋能研发提效，打通开发、测试全链路，完成全栈项目工程化落地； 践行人机协同开发模式，持续探索、复盘并沉淀标准化的 AI 协同开发 SOP ； 任职要求 本科及以上学历，3 年以内软件开发相关工作经验； 有 Claude Code 、 OpenCode.ai 等 AI Agent 开发工具深度实战与落地经验； 逻辑思维清晰，具备优秀的问题拆解能力与独立批判性思考能力； 邮箱： [email protected] vx：em9keV9jYw==
我们是一家外企，在角色扮演领域具有领先地位！ base 北京，特别优秀的可以远程办公！ Kaon（FIowGPT） 是一家专注于AI技术的创新型硅谷科技公司。 2023年初成立于美国硅谷，成立不到10个月就已完成多轮累计上千万美元融资，由硅谷顶级风投(投过Facebook，Twiter， Spotify， Kakao，Musical.ly，快手等)/多位互联网上市公司创始人/C-suite参与投资。 我们的愿景是链接人与Al，解放生产力，让每一个人都能借助 Al 进行创作。目前公司全端产品月活已破千万。目前团队已超过百人。 产品： Emochi：全球排名靠前的AI内容消费平台，全球范围内全端日活用户超百万，月活用户近千万，平台有超500万+AI智能体，为用户提供多种多样的娱乐互动内容体验； FlowGPT：北美头部UGC AI原生应用平台，目前最大的Prompt提示词社区，月活用户500万+。现有40万+创作者，涵盖娱乐、游戏、内容和工具等各类应用场景。 岗位请看内推链接，欢迎来投。 kaonai.jobs.feishu.cn Kaon 内推 到FlowGPT，开启你的新工作 现急招Ai 工程师 职位描述 负责利用语言模型能力完成产品AI功能的研究与开发； 与AI产品经理合作，优化基于大模型的产品体验； 参与产品需求分析与评审，提出有建设性的技术解决方案； 解决各类潜在系统技术风险，保证系统安全、可用、高性能运行； 参与各专项技术调研，探索并引入新技术，随时跟进大模型业界动态 职位要求 熟悉 Node.js、Go、Python等至少一种后端开发语言，具备完善的知识体系，包含不限于网络、协议、OS、Infra等； 本科及以上学历，计算机、通信相关专业； 强大的自学能力，对新技术敏感，愿意探索和研究； 了解过向量数据库，有过一定RAG开发经验优先； 有大模型聊天工具/AI 工具/ AI Agent实际研发经验； 有模型开发部署经验优先； 了解AI模型底层原理优先。 加分项 有过以下任一经验 从零到一的开发过一款AI产品，参与核心架构设计 有AI memory系统设计开发经验 有agent infra开发经验 有心理学，脑科学相关学科知识 5 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题