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cnBeta全文版 · 2026-06-11 14:35:31+08:00 · tech

在AMD与英伟达围绕数据中心市场展开的新一轮竞争中,双方开始通过性能预估和早期测试互相“放话”,为即将到来的服务器芯片更新节点造势。 英伟达此前通过受其严格控制的基准测试结果,宣称其Vera服务器处理器在多项负载中领先现有的AMD Epyc产品,而AMD最新给出的内部测算则显示,其下一代“Venice”平台有望在机架级性能上大幅超越Vera。 根据AMD近日发布的性能预估文档,这家芯片厂商认为即将推出的下一代服务器CPU平台将在整体性能指标上“显著超越”英伟达的最新方案。 这些估算直接以此前有利于英伟达Vera的第三方基准数据为参考基础,试图在同一套测试方法和假设条件之下,给出Epyc Venice的相对优势。 AMD的下一代数据中心CPU平台Epyc Venice近期已进入量产阶段,计划在今年晚些时候正式发布。 Venice基于Zen 6架构,单颗处理器最多可提供256个核心和512个线程,同时将制造工艺从现有Epyc Turin所采用的台积电4nm直接跃迁至2nm节点,中间跳过了3nm工艺。 AMD方面预计,相比Turin,Venice在整体性能与能效上可带来约70%的提升,并实现约30%的线程密度增长。 在对比英伟达平台时,AMD引用此前在英伟达总部、在一系列限制条件下完成的Vera基准测试结果。 Vera是一款基于Arm架构的服务器SoC,搭载88个核心和176个线程,Phoronix在报道中将其称为目前测试过的“最强Arm处理器”,并指出其在大多数工作负载下优于英特尔Xeon和现有AMD Epyc产品,不过这批测试经过英伟达审批,对测试环境和配置有较严格控制。 在此基础上,AMD按照统一的假设进行机架级推算,包括对比单CPU核心数量、节点功耗、每机架可部署的节点数量以及100千瓦机架功率预算等因素。 在该模型下,AMD认为Epyc Venice的每机架性能可以达到Vera的3.3倍;同时,现有的192核Epyc 9965 Turin以及128核英特尔Xeon 6980P GNR-AP,在相同条件下也被推算为可分别达到Vera约2.37倍和1.46倍的输出能力。 除了机架级吞吐量,AMD还把矛头指向了每核心性能,称在同样基准体系下,其64核Venice处理器即可在每核心性能上领先Vera约27%,而96核版本则可实现约11%的优势。 由于两家产品都被定位为面向AI工作负载的服务器平台,AMD认为,在每核心性能和核心数量同时抬升的前提下,Venice在面向“智能体式”(agentic)AI部署场景时,有望在同一机架功耗约束内提供更具吸引力的算力密度。 当然,在独立测试机构拿到量产芯片并完成公开对比之前,这些差距仍然停留在厂商给出的理论预估层面。 在为Venice预热的同时,AMD也开始为下一代架构“埋伏笔”。 按照其路线图,“Verano”将是AMD首款专为AI基础设施设计的CPU产品,并将率先采用Zen 7架构。 供应链消息指出,Zen 7有望导入台积电A14工艺节点,这一约1.4nm级别的制程被视为AMD迈入“埃米级时代”的关键一步,有望在2nm基础上继续带来性能和能效的进一步提升,不过AMD方面目前尚未对这些细节给出官方确认。 查看评论

v2ex · 2026-06-10 14:29:19+08:00 · tech

我是 M4 版本的,但我估计 M3 到 M5 应该都差不多 日常就是开多个看盘软件,东财同花顺、富途、TradingView 一起开,再开 Chrome 几十多个标签(其实大部分是冻结的) 明显就会感觉系统卡的不行,尤其是 Mac OS 这个新版富途,单屏没问题,只要开双屏到三屏,活动监视器的 CPU 占用就要干到百分百 有点滤镜破碎的感觉,苹果还能卡? 毕竟我又没用什么吃性能的东西,都是普通办公工具

v2ex · 2026-06-10 14:12:13+08:00 · tech

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v2ex · 2026-06-10 13:49:08+08:00 · tech

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v2ex · 2026-06-10 13:33:48+08:00 · tech

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v2ex · 2026-06-10 13:25:18+08:00 · tech

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v2ex · 2026-06-10 12:07:14+08:00 · tech

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v2ex · 2026-06-10 12:01:43+08:00 · tech

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LinuxDo 最新话题 · 2026-06-10 01:12:34+08:00 · tech

Anthropic 发布 Claude Fable 5 与 Mythos 5,性能大幅跃升 Anthropic 推出面向普通用户的 Claude Fable 5,这是迄今能力最强的 Mythos 级模型。它在软件工程、知识工作、视觉和科研等基准上均达顶尖,价格比前代 Mythos Preview 低一半以上。为防滥用,内建分类器在涉及网络安全、生物化学等话题时改用 Opus 4.8 回复,约 95% 的会话不受影响。 同步发布的 Claude Mythos 5 对网络防御伙伴解除部分限制,号称拥有全球最强的网络安全能力。生物医学研究者也可通过信任计划在解除防护后使用。两款模型定价均为每百万输入 token 10 美元、输出 token 50 美元,不到 Mythos Preview 的一半。 via zaihuapd 16 个帖子 - 15 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-09 14:51:49+08:00 · tech

各位佬友好!最近被公司的技术培训逼秃了头,特来真诚求教。 背景是这样的:半年前我定了一个「前端性能优化」的培训主题,结果今年 AI 爆发特别迅猛,身边同事们的培训全变成了各种 AI 提效、大模型落地。相比之下,我的主题显得有点「特立独行」甚至有些「落伍」。 更让我焦虑的是,我组里那帮同事大都比我多 4-6 年经验(我资历比他们浅)。在写这个大纲时,我问了 AI 很多方案,但得到的答案基本都是 Lighthouse 指标(INP, LCP, CLS)、网络分包、图片压缩、开启 Gzip 这些。 我总觉得,这些东西资深大佬们能不知道吗?而且平时在业务开发中,大家由于赶进度,其实也并没有把这些指标看得太重。如果我在台上就念这些常规手段,台下大佬们估计能当场睡着,这也让我感觉这个培训一直没有特别站得住脚的内容。 所以真心想请教下各位大佬: 1.在 AI 如此强大的今天,你们觉得前端性能优化有哪些领域是 AI 很难替代或者说根本无能为力的? 2. 除了我们耳熟能详的网络、渲染、代码层面的常规优化,大家在实际业务中,遇到过哪些只有在“特定极复杂场景”才会遇到的性能死角(比如大表单卡顿、Canvas 渲染流、内存泄漏定位、CI/CD 性能卡点等)? 3. 现在大家在日常开发中,真的会每天死盯着 INP / LCP 这些指标吗?如果没有,你们会关注哪些更契合业务实际的指标呢? 希望大家指点一二! 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题