人工智能巨头OpenAI称，一批与中国有关联的ChatGPT账户试图煽动美国国内对数据中心建设的反对情绪，此举或意在削弱美国在AI领域的竞争力。 据彭博社报道，OpenAI星期三（6月10日）发布报告称，公司发现一些源自中国的账户利用AI生成英文社交媒体帖子，称数据中心推高了美国居民的电费。 OpenAI称，这些账户可能与一家未具名的中国私营科技公司有关，该公司为中国省级政府客户提供服务。 OpenAI表示，这些帖子传播范围有限，但应引起外界对外国势力试图削弱美国战略性产业的关注。该公司补充称，美国对AI和数据中心存在“合理的讨论”，但这些账户通过伪装成普通美国民众，通过发布有争议的AI生成内容来试图操纵讨论。 去年1月，美国总统特朗普刚开始第二次总统任期，就宣布私人企业将投资高达5000亿美元（约6443亿新元），建设人工智能基础设施，助美国在这一关键技术领域超越竞争对手。 不过人工智能数据中心需要大量电力，北美电力可靠性委员会曾警告，数据中心的耗电量正在剧增，北美发电能力无法满足日益增长的电力需求，未来10年内美国约半数地区将面临电力供应不足的风险。对此，特朗普称，他将通过紧急行政令帮助推动人工智能基础设施建设，包括让数据中心拥有自己的发电厂。 zaobao.com.sg OpenAI：中国关联账户用AI发帖煽动美国民众情绪 （华盛顿综合讯）美国人工智能（AI）巨头OpenAI称，一批与中国有关联的ChatGPT账户，试图煽动美国民众反对总统特朗普的关税政策，并干预美国国内对数据中心建设的讨论，可能意在削弱美国在AI领域的竞争力。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
1. 核心心法：为何我们需要“量化”情绪？ 在金融交易的视角下，价格波动本质上是 基本面变动与投资者心理博弈的叠加 。正如投资大师巴菲特所言： “在别人贪婪时恐惧，在别人恐惧时贪婪。” 这句话听起来简单，但在实战中，大多数初学者会陷入 “单一指标失效” 、 “过度拟合历史” 以及 “回测与 ****偏差过大” 的三重困境。原因在于他们依赖的是“模糊的感觉”，而非 “结构化的信号”**。 作为量化野生宽客，我们的任务是 构建严谨的数据驱动体系，将情绪指标化 。我们要始终遵循一个核心逻辑： “钱往哪里走，机会就在哪里” 。通过追踪真实的成交数据，我们可以穿透市场的迷雾，识别出最具确定性的机会。 2. 资金流：追踪真金白银的“结果” 资金流 是市场博弈的最直接结果。它 不是预测 ，而是已经发生的、无法撤回的 既定事实 。 2.1 资金分类与情绪属性 通过对资金性质的拆解，我们可以识别不同群体的心理预期： 资金类型 代表群体 情绪属性 核心观察逻辑 北向资金 外资（聪明钱） 中长期配置信心 衡量全球资产对本土市场的溢价偏好 主力资金 机构与大户游资 短中期方向定盘星 捕捉主流行业及题材的爆发力 融资资金 杠杆投资者 情绪放大器 激增 代表贪婪至极， 骤降 代表恐慌踩踏 2.2 2026 年一季度现状分析：聪明钱的“分歧” 量化研究必须 尊重最新数据的反馈 。根据 2026 年 Q1 数据，北向资金整体小幅流出 142 亿元，但内部结构呈现出极大的逻辑差异： 配置型资金（ Long-term stable ） ：持续流入约 10 亿元 。 交易型资金（ Short-term flexible ） ：大幅流出约 223 亿元 。 ? 观点 ：这种“长入短出”的背离意味着 长线机构并未真正看空 。在行业分布上， 通信（+225 亿） 和 电力设备（+191 亿） 的强力吸金，验证了市场对 AI 算力爆发 与 新能源景气复苏 两条逻辑主线的高度共识。 2.3 因子构建：从原始值到统计显著 初学者常直接使用买入金额，但成熟的因子需要进行 标准化处理 。以融资情绪因子为例，其构建逻辑应为： 2.4 构建复合情绪因子的三个步骤 多源数据对齐 ：同步获取融资、北向、主力三类资金流数据。 PCA 权重优化 ：利用 主成分分析（ PCA ） 进行降维。quant 专家使用 PCA 而非简单加权，是为了在 保留最大信号强度 的同时，剔除不同资金流数据间的冗余噪音。 动态仓位触发 ：设定阈值，当复合得分产生共振时执行交易。 ? 过渡衔接 ：资金流告诉我们“钱去了哪里”，但要看清是 谁 在主导这些资金，我们需要深入 “龙虎榜” 进行身份识别。 3. 龙虎榜：识别市场主角的“身份” 龙虎榜 是交易所披露的“底牌”，它揭示了是谁在推动价格极值。 3.1 龙虎榜数据的三个层次 席位属性 ：区分“机构专用”（基本面派）、“知名游资”（情绪派）与“陆股通”（配置派）。 买卖对比 ：分析买五/卖五的集中度，判断是 “合力进攻” 还是 “散乱博弈” 。 席位组合 ：识别特定游资席位的联动关系（如“团伙作战”）。 3.2 实战案例：游资围猎与共振 案例一：金风科技（ 2025/12-2026/01 ） 股价在 10 个交易日内暴涨 83.25%。龙虎榜显示徐晓（ 4.16 亿）、作手新一（ 3.22 亿）、消闲派（ 2.63 亿）等顶尖游资席位合力买入达 13.46 亿元。此时机构却在减持，呈现典型的 “游资热、机构冷” 格局，属于 纯粹的情绪溢价 。 案例二：大普微（ 4 月 16 日上市首日） 首日暴涨 430.71%。5 家机构席位净买入 4.02 亿元，顶级游资“涪陵广场路”净买入 3.55 亿元。这种 “机构与游资共舞” 是市场最强烈的 共振看多信号 。 3.3 因子化进阶逻辑 机构“V 字型”规律 ：研究发现，机构龙虎榜在 极端净买入 （强信心）和 极端净卖出 （彻底洗盘或剧烈调仓）两端，往往都预示着后续的超额收益，而中间平庸的数据则缺乏预测力。 主力成交-价格相关性因子 ： 高相关性 + 高价位 ：可能暗示主力正在高位减持（出货）。 低相关性 + 低价位 ：可能暗示主力在低位进行“沉默式”吸筹。 ? 过渡衔接 ：理解了“谁在买”，下一步需要剖析他们 “为什么买” ，这需要借助 NLP 对新闻文本的解析。 4. 新闻情绪：解析市场波动的“因果” 非结构化文本中隐藏着资金流动的诱因。通过 AI 技术，我们可以将文字转化为具备多空指向的概率分数。 4.1 技术路径：从文本到 Alpha 数据采集 ：抓取股吧评论、公告、新闻标题。 情感极性判断 ：利用 ModernBERT 等模型评估新闻的正面/负面概率。 量化映射 ：将情感概率转化为可用于回测的离散或连续得分。 4.2 前沿应用：ModernBERT 的惊人表现 最新的研究显示，基于 ModernBERT 模型构建的复合因子多空策略呈现出 极高的稳健性 ： 年化收益率 ： 80.46% **收益风险比 (Sharpe)**： 4.18 最大回撤 ：仅 -9.87% 4.3 核心预警：情绪背离 [!WARNING] 风险预警信号：情绪背离 当价格持续创出新高，但 新闻情绪指数或社交媒体热度（如股吧活跃度）开始边际下降 ，甚至出现大量质疑，这通常是上涨动力衰竭的早期征兆。 ? 过渡衔接 ：既然我们拥有了资金（结果）、龙虎榜（主体）、新闻（因果）三个维度的武器，如何将它们打造成一套完整的防御体系？ 5. 系统集成：从单兵作战到多因子框架 5.1 华泰 A 股情绪指数框架拆解 一个成熟的量化系统应涵盖以下三个维度： 资金维度（核心） ：融资净买入、ETF 净申购、CDS 利差。 ? 专家提示 ：CDS 利差缩窄意味着市场感知到的系统性风险降低，这会显著提升风险偏好。 预期维度 ：期权持仓 PCR （ Put-Call Ratio ）、隐含波动率。 动能维度 ：MACD 、乖离率（ BIAS ）。 5.2 情绪因子的层级结构表 层级 代表因子 构建方法 数据频率 优缺点 基础层 成交量、涨跌比 线性统计 日频 直观但信息滞后，易被噪音干扰 复合层 综合情绪指数 PCA/加权打分 日频/周频 全面性强，但权重分配对环境敏感 AI 增强层 BERT 情感因子 深度学习/NLP 分时/实时 捕捉非线性信号极强，但计算开销大 ? 过渡衔接 ：在正式开始实战之前，必须学习如何避开那些致命的量化陷阱。 6. 量化陷阱与实战反思：保护你的本金 量化投资并非寻找点金石，而是对概率的持续管理。在构建因子时，请务必内省： 持续性优于单点数据 ：单日资金的大幅流入可能是大宗交易的干扰， 只有连续多日的趋势共振才具备信号价值。 绝对禁忌：过度拟合（ Overfitting ） ：这是量化投资中最隐蔽的杀手。 绝对不要为了让历史曲线好看而无限增加参数 。必须使用滚动窗口（ Rolling Window ）和严格的样本外测试（ Out-of-sample Testing ）。 环境决定因子权重 ： 趋势市 ：资金流因子权重应占主导。 震荡市 ：优先观察新闻情绪的边际变化。 极端市 ：紧盯龙虎榜席位博弈逻辑。 数据源的质量决定因子生死 ：无论是通过 AKShare 获取国内开源数据，还是购买专业的机器可读新闻（ LSEG ）， 数据清洗（ Cleaning ）和去噪（ Denoising ）的能力往往比算法本身更重要。 总结 ：量化的本质是将“模糊的感觉”具象化。通过 资金流（结果） 、 龙虎榜（主体） 与 新闻情绪（因果） 的三维共振，我们不仅能看清钱的去向，更能读懂背后的动机，从而在波动的市场中保持 数据驱动的理性 。
一项最新的路透社/益普索民意调查显示，随着人工智能（AI）在各行业快速扩张，美国社会对就业前景的忧虑显著加剧，约半数美国人担心自己或家中成员可能因AI而失去工作。 该项为期六天的全国性调查于本周一结束，结果显示有53%的受访者表示存在这一担忧，这种忧虑在不同年龄、性别和受教育程度人群中分布相对均衡。约37%的受访者称自己完全不担心这一问题，另有约10%表示不确定或选择不回答。 这次民调是在多家大型企业宣布与AI相关的裁员之后进行的，其中包括软件公司Intuit。该公司上月告知员工，将裁减其全球员工总数的17%，以精简运营并更加聚焦包括AI在内的重点业务方向。与此同时，AI在公众场合的争议也不断发酵。上个月，前Google首席执行官埃里克·施密特在亚利桑那大学毕业典礼上谈及AI影响时，现场学生以嘘声表达不满。随着AI可能被用于政治宣传、娱乐乃至战争等领域，部分民选官员甚至教宗利奥十四世都相继发出警示。 尽管科技公司频频宣布裁员，但AI对整体美国就业市场的真实冲击仍有待观察。近期美国经济仍在持续增加就业岗位，整体就业数据表现强劲。不过，在社会情绪层面，焦虑已明显显现。民调发现，对AI持怀疑态度的民主党选民比例高于共和党选民。民主党更容易吸引受过大学教育群体，而共和党自总统唐纳德·特朗普崛起以来则在工人阶层中支持率上升。本次调查中，61%的民主党支持者表示担心AI会威胁到家庭成员的工作，而在共和党支持者中这一比例为47%。 此次路透社/益普索民调面向全美4，531名成年受访者，调查时间为6月3日至8日，整体样本误差幅度为正负2个百分点，细分群体误差约为正负3个百分点。受访者中不乏已经感受到冲击的人士。来自新泽西州利特尔费里的62岁自由撰稿人詹妮弗·沙勒胡布表示，她近期失去了撰写信函、为特定政策进行倡导的工作，而她怀疑这在一定程度上与AI的兴起有关。她认为，AI之所以快速取代人类，是因为“人们越来越不在乎工作成果的质量”。 人工智能在美国社会大规模进入公众视野是在2022年。那一年，AI企业OpenAI推出面向普通消费者的产品ChatGPT，这一工具可以以类似人类的方式回答用户提问，并提供一种不同于传统搜索引擎的新型信息检索方式，被视为对Google母公司Alphabet既有业务的直接威胁。另一家AI公司Anthropic也迅速在企业客户中站稳脚跟，其中包括销售用于计算机代码编写辅助的工具Claude Code。OpenAI和Anthropic均因计划向公众发行股票而在华尔街引发巨大关注。 民调还显示，受教育程度越高的人群，使用AI的频率也越高。整体来看，40%的受访者表示自己经常使用AI，而在大学毕业生当中，这一比例达到50%，明显高于没有大学学历人群中的34%。调查同样基于6月3日至8日期间对4，531名成年人的在线问卷，相关数据的统计误差约为正负2个百分点。 在更广泛的层面上，73%的美国人表示担心社会对AI的使用正在不断增加。这一比例较2023年路透社/益普索民调中的68%略有上升，表明过去一年中公众忧虑有所加深。部分受访者将担忧集中在AI可能带来的伦理与心理风险上。美国华盛顿州的一位临床心理学家劳伦·黑斯表示，她注意到有一些来访者在两次心理治疗之间，会求助于AI来缓解焦虑情绪。她指出，自己并不认为AI能够具备人与人之间交流所需要的“细腻理解和情感把握”。 这项调查结果显示，在AI迅速渗透政治、经济和日常生活的当下，美国社会对于技术进步与就业安全、心理健康之间的平衡问题愈发敏感。虽然宏观就业数据暂时尚未全面反映大规模冲击，但围绕AI的未来走向、监管力度以及对普通家庭生计的潜在影响，美国社会的讨论与分歧正在不断加剧。 查看评论
总之这个any，一会好，一会不好的，太不稳定了 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
媳妇不上班，能提供情绪价值，但是偶尔会因为我的原生家庭吵架，最近很难受，很迷茫，求过来人解答~ 18 个帖子 - 14 位参与者 阅读完整话题
我在快乐或者难过或者其他情绪的时候（这里的快乐难过激动就很普通的那种应该算是，不是那种乐极生悲），心里都会有似乎快乐激动的情绪和其它不知名情绪，同时我会不自主的掐我自己如掐我自己手，大腿，小腿，身体其它地方或者扇自己脸等来平复心情应该算是 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
佬友们，GPT不说人话情绪引导的问题应该怎么设置个性化指令？有没有好的指令分享下？搞点研究还要被AI进行CPU 6 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
最近做了一个数字花束的工具，想解决的有几种情况挺常见的问题： - 想表达心意，但不知道怎么开口，发条消息又感觉太轻 - 想道歉，但直接说"对不起"三个字又别扭 - 异地朋友生日，发红包太功利，发"生日快乐"三个字又太敷衍 - 深夜想到某个人，想说点什么，但不想打扰，也不知道说什么合适 - 对方最近状态很差，想表示关心，又怕说错话 这些场景的共同点是：情绪是有的，只是缺一个合适的载体和一句合适的话。 https://moodletter.app 想解决的就是这个。 用几步就能完成： 1. 选情绪强度（ Light / Warm / Deep ） 2. 选花束——每朵花有自己的情绪含义 3. 写一句想要说的话 4. 生成一条链接，发给对方 对方打开后是一个有入场动画的花束 + 情绪卡片。 适合这些场景： - 生日，特别是异地的好朋友 - 想念某人但不知道怎么开口 - 道歉 - 鼓励 - 节日、纪念日 - 深夜想联系，又不想只发一句"在吗" 和普通的数字花束不太一样的地方：流程从情绪开始，不是从花开始。每朵花有具体含义——比如 Ranunculus 是"我认识你很久了"，Mimosa 是"我看见你"，Sweet Pea 是"我想你"。选花的时候其实是在选"我想传递什么"。 花束内容编码在 URL 里，不存用户数据，链接永不失效，不需要注册，完全免费。 面向欧美用户，英文界面。 如果有兴趣可以试试 https://moodletter.app ，也欢迎提意见——哪些场景还没覆盖到？哪里体验不对劲？
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如图 ,让 claude 帮忙写了个桌面对话小助手，想实现一个情绪下有若干个图片；要表达这个情绪时，就随机抽一个展示来避免单调； 现在问题是怎么快捷生图、怎么统一风格呢？ 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
Earth.com Researchers identify brain cells dedicated to disappointment Researchers have identified brain cells that are dedicated to measuring disappointment when rewards fall short. [!quote]+ 细胞簇位于外侧哈文脑内，这是一个隐藏在大脑深处的古老小结构。 长期以来，研究人员一直知道这个区域在遇到不受欢迎的意外时–突然的惩罚或根本就没有到来的奖励–会变得炙热。因此，它被称为大脑的 “反奖赏中心”。 不过，该区域拥有多种类型的神经元，但没有人能够确定每种神经元的功能。 Sylwestrak 偶然发现了这些细胞，每当小鼠希望得到食物时，它就会捕捉到邻居发出的杂散信号。结果一无所获。 研究小组加入了一些真正糟糕的经历–吹一口气、短暂的憋闷或轻微的惊吓–并观察相同神经元的反应。 在所有这些过程中，失望细胞大多保持沉默。在同一区域，更广泛的神经元组合在每一次威胁面前都会亮起，这与之前的研究发现的方式相同。 这种挑剔是有目的的。铃木指出，错过的奖励和真正的威胁需要不同的反应。 最近的历史也证明了这一点。一连串的失败让小白鼠对下一个失败的反应变得迟钝，最终放弃了探究。 中脑的多巴胺神经元则与此相反，它们会在意外收获时攀升，在失意时下降。数十年的研究证实了这种不对称性。 改变奖励的大小提供了最明显的证据。被训练成期待喝一口正常水的小鼠有时会得到一口吝啬的水，而细胞会根据不足的比例而勃发。 让他们重新养成喝一口就能大快朵颐的习惯，而同样的微薄回报现在却让他们大失所望。 在这项工作之前，科学家们知道外侧哈伯脑带着失望信号，但无法将负责的细胞与它们的邻居区分开来。 现在，有一种遗传标记可以将它们区分开来，这是该地区首次对这一精确计算进行清晰的处理。 研究小组希望通过增减这些细胞，了解它们是如何引导健康的奖赏追求的，以及它们的失效是如何导致成瘾和抑郁等病症的。 PubMed Central (PMC) Dopamine, Updated: Reward Prediction Error and Beyond Dopamine neurons have been intensely studied for their roles in reinforcement learning. A dominant theory of how these neurons contribute to learning is through the encoding of a reward prediction error (RPE) signal. Recent advances in dopamine ... https://www.cell.com/current-biology/fulltext/S0960-9822(26)00467-7 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
最近情绪不好，然后看到自己的帖子违反准则（我这个新人懂的不多，没读好准则），然后被举报下了，然后又好气（又发了帖子，【又没好好读准则】又违反准则，又被举报），给站长道歉道歉，不知道能不能看到了 纯水纯水，花时间读准则去了。。。。。 还有该怎么联系管理员 唉 好难 上班好难 好烦。 7 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
中东地区冲突再度升级令更广泛的市场情绪承压，比特币跌至伊朗冲突爆发以来的低点。周四早盘交易中，比特币一度跌逾5.5%至62000美元以下，为自2月6日以来最低。此次下跌延续了本周跌势，这一跌势始于Michael Saylor的Strategy Inc．出售了约250万美元的比特币持仓之后。 Animoca Brands首席投资官Josh Du表示，本周比特币价格下跌是因为Strategy打破了“永不抛售”的承诺，从而动摇了市场信心。 此次抛售凸显了比特币与科技股的走势分化 —— 当比特币价格回落时，科技股却创下纪录新高。比特币仍易受宏观风险影响，在隔夜袭击威胁到美伊就临时和平协议的谈判后，其价格进一步下跌。周四早盘，亚股和美股期货随比特币下跌。 查看评论
其实我已经很久没有这种焦虑的情绪了，以前有过，是刚毕业的时候，那时心智不太成熟，看到同学们进大厂的进大厂，进体制内的进体制内，心里多多少少还是有那么一丝艳羡。 之后的日子平平淡淡。工作，结婚，平平无奇的到了三十岁。 但是这两天我用了向公司申请下来的Claude Code之后，我真正意义的意识到它的强大之处，可能被替代的日子真的不远了。 我之前一直在用Gemini。Codex也在用，但是由于只是plus版本，所以用着也比较省。在家里也就调调网络，写个脚本之类的。最近公司给开发申请了Claude Code的license，昨天终于下来了，我也用了两天。具体的我不想说了，但是确实把我整emo了。我意识到了人被替代，甚至失业的日子，可能即将到来。 明年可能马上会迎来一个新的生命，这使得我更加焦虑起来。佬友们，我是不是想多了，反而给了自己太大的压力。 22 个帖子 - 16 位参与者 阅读完整话题
兄弟们，晚上好。 最近不知道为什么，情绪一直很低落，晚上经常睡不着，白天也没什么精神。快 30 岁了，看着身边的人一个个结婚、买房、升职、带娃，而我好像还在原地踏步。 工作做了快 6 年，技术上没太大突破，公司氛围也越来越差，每天加班到很晚，回去就想躺平。谈过两段恋爱都无疾而终，现在一个人住，晚上回家打开灯只有自己一个人的影子，真的挺难受的。 有时候会想，是不是我太普通了？既没有特别强的能力，也没有特别好的家境，就这么平凡地过一辈子吗？可又不甘心。 前几天刷到以前大学同学的朋友圈，他已经做到技术总监了，老婆孩子热炕头，我看着突然就特别酸。不是羡慕别人，就是觉得自己这些年好像白活了。 真的很想听听大家的建议，或者有类似经历的兄弟也来说说吧。我现在特别需要一些力量，哪怕是骂我一顿也行，至少让我知道不是只有我一个人在这种状态。 感谢能看到这里的你。
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