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LinuxDo 最新话题 · 2026-06-11 23:51:05+08:00 · tech

最近没什么事情,想着去做一个小玩具,正好本人对机器学习方面比较感兴趣,所以想着做一个机器学习的量化小玩具来玩玩(不想着拿着他去赚钱感觉不太可能(我能做量化机构早就做出来了(除非这个策略是低资金才能玩量化玩不了的))) 那么既然是机器学习的小玩具,那么机器学习最重要的是什么呢?就是模型结构啊!(错了数据最重要啊)所以就去闲鱼和淘宝上淘了一点1分钟的数据,来准备训练一个模型去做一下这个实验 那么第一件事情就是说我们要去针对什么股票去思考和预测,由于没什么钱开不起创业板和科创板所以只能玩玩主板了,那么接下来就是把主板的股票给筛选出来大概3800只,那么从2000年到2026年这27年的数据不可能通通加进去,因为要考虑到A股这个玩意儿不同周期的影响是非常大的(2019有科创板,2023年8月印花税调整,2024年量化监管(DMA 收缩、高频报撤单限制))最后还是选择了2018-2026年的数据来训练这个模型 既然数据有了,那么第二个问题就是我们要预测什么?因为一开始听学长说A股有一个操作叫做打版,这个操作非常赚钱,所以说一开始我我就想着往打版的方向去设计这个模型,但是效果并不是那么好,后面会说明。所以说走了第二个方法预测一只股票在达到最大回收之前会不会涨个问题(还在做目前) 然后就是模型结构问题了,一开始考虑的是多因子+lstm结构的但是过拟合严重(暂时打消了后面我想要fashion一点使用rwkv,trans,delta,mamba的想法)最后使用了light gbm的模型结构(听ai的话了:( ) 最后是数据集分割问题了,一开始没动脑子考虑的就是18-25 training set,25来validation set,26来testing set没有考虑到A股随着时间变化的特点,后面在AI的建议下使用了PTSS和CPCV(最后CPCV效果好一点) PS:这里提醒一下大家一定要做数据的Embargo(就是在训练集和测试集之间留出一段空白期) PS: 要有纪律的使用validation set和testing set,testing set是有保质期的!使用多了之后你的模型就会在你的testing set上被你人工过拟合,你饿的testing set的结果就毫无意义了! 关于vibecoding的使用需要提醒一下这里感觉无论是claude-opus-4.6-max还是gpt-5.5都会引入未来函数(在预测day T的时候有day T+1的数据混进去了)建议开一个上下文空的codex来做独立的审查 还有很多东西要写先写个todo吧 1.CPCV 按等长时间块切分,这在 A股是浪费,一个块可能横跨牛熊切换需要解决 2.考虑一些深度学习模型结构的使用 3.light gbm无法原生感知时间的问题 … 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

v2ex · 2026-06-11 11:02:21+08:00 · tech

最近对 AI 辅助编程挺感兴趣的,想看看在几乎全靠 Codex 辅助的情况下,能以多快的速度跑通一个完整的 Web 项目。为了找个现成的逻辑来练手,我就复刻了一个经典的测试小工具:8values 。 🔗 练手项目地址: https://8value.online/ 🛠️ 开发体验 & 感受: 整个项目基本是抱着 Codex 的大腿写出来的。体验下来感觉非常有意思: 逻辑生成: 像这种“几十道题、计算分值、映射到 4 个不同维度(经济、外交、公民、社会)并匹配最终结果”的逻辑,用自然语言描述给 Codex 后,它给出的代码骨架非常完整,省去了很多敲 boilerplate 代码的时间。 样式微调: 前端 UI 主要也是让 AI 帮忙生成的,然后我自己微调了进度条的动效和移动端的适配。有时候 AI 会在 CSS 上犯点小迷糊,但通过多轮 Prompt 纠正,基本都能搞定。 整体感受: 作为练手项目,AI 确实极大降低了“造轮子”的摩擦力,感觉以后验证一些小想法会越来越快。 📌 关于 8values 测试本身: 如果不了解 8values 的 V 友,简单科普一下:这是一个通过回答几十道情境题,来测算你个人在“经济、外交、公民、社会”四个维度的倾向,并最终给你打上一个“意识形态标签”(比如古典自由主义、社会民主主义等)的测试。 大家平时可能觉得自己是“中立”的,用这个数据化的小工具照照镜子还挺好玩。 ⚠️ 叠个甲(防杠补丁): 这就是个拿来练手编程的项目,测试题目和模型本身也是网上开源的经典版本。大家点进去测着图一乐就好,看看结果准不准。千万别在评论区过度键政哈,保护账号,Peace & Love 🐶 欢迎大家来测测看,也欢迎从技术或前端体验的角度提提建议(比如哪里有 Bug 、移动端排版等),我再去让 Codex 帮忙修一下,哈哈。

v2ex · 2026-06-11 10:15:58+08:00 · tech

最近对 AI 辅助编程挺感兴趣的,想看看在几乎全靠 Codex 辅助的情况下,能以多快的速度跑通一个完整的 Web 项目。为了找个现成的逻辑来练手,我就复刻了一个经典的测试小工具:8values 。 🔗 练手项目地址: https://8value.online/ 🛠️ 开发体验 & 感受: 整个项目基本是抱着 Codex 的大腿写出来的。体验下来感觉非常有意思: 逻辑生成: 像这种“几十道题、计算分值、映射到 4 个不同维度(经济、外交、公民、社会)并匹配最终结果”的逻辑,用自然语言描述给 Codex 后,它给出的代码骨架非常完整,省去了很多敲 boilerplate 代码的时间。 样式微调: 前端 UI 主要也是让 AI 帮忙生成的,然后我自己微调了进度条的动效和移动端的适配。有时候 AI 会在 CSS 上犯点小迷糊,但通过多轮 Prompt 纠正,基本都能搞定。 整体感受: 作为练手项目,AI 确实极大降低了“造轮子”的摩擦力,感觉以后验证一些小想法会越来越快。 📌 关于 8values 测试本身: 如果不了解 8values 的 V 友,简单科普一下:这是一个通过回答几十道情境题,来测算你个人在“经济、外交、公民、社会”四个维度的倾向,并最终给你打上一个“意识形态标签”(比如古典自由主义、社会民主主义等)的测试。 大家平时可能觉得自己是“中立”的,用这个数据化的小工具照照镜子还挺好玩。 ⚠️ 叠个甲(防杠补丁): 这就是个拿来练手编程的项目,测试题目和模型本身也是网上开源的经典版本。大家点进去测着图一乐就好,看看结果准不准。千万别在评论区过度键政哈,保护账号,Peace & Love 🐶 欢迎大家来测测看,也欢迎从技术或前端体验的角度提提建议(比如哪里有 Bug 、移动端排版等),我再去让 Codex 帮忙修一下,哈哈。

v2ex · 2026-06-11 08:49:28+08:00 · tech

最近对 AI 辅助编程挺感兴趣的,想看看在几乎全靠 Codex 辅助的情况下,能以多快的速度跑通一个完整的 Web 项目。为了找个现成的逻辑来练手,我就复刻了一个经典的测试小工具:8values 。 🔗 练手项目地址: https://8value.online/ 🛠️ 开发体验 & 感受: 整个项目基本是抱着 Codex 的大腿写出来的。体验下来感觉非常有意思: 逻辑生成: 像这种“几十道题、计算分值、映射到 4 个不同维度(经济、外交、公民、社会)并匹配最终结果”的逻辑,用自然语言描述给 Codex 后,它给出的代码骨架非常完整,省去了很多敲 boilerplate 代码的时间。 样式微调: 前端 UI 主要也是让 AI 帮忙生成的,然后我自己微调了进度条的动效和移动端的适配。有时候 AI 会在 CSS 上犯点小迷糊,但通过多轮 Prompt 纠正,基本都能搞定。 整体感受: 作为练手项目,AI 确实极大降低了“造轮子”的摩擦力,感觉以后验证一些小想法会越来越快。 📌 关于 8values 测试本身: 如果不了解 8values 的 V 友,简单科普一下:这是一个通过回答几十道情境题,来测算你个人在“经济、外交、公民、社会”四个维度的倾向,并最终给你打上一个“意识形态标签”(比如古典自由主义、社会民主主义等)的测试。 大家平时可能觉得自己是“中立”的,用这个数据化的小工具照照镜子还挺好玩。 ⚠️ 叠个甲(防杠补丁): 这就是个拿来练手编程的项目,测试题目和模型本身也是网上开源的经典版本。大家点进去测着图一乐就好,看看结果准不准。千万别在评论区过度键政哈,保护账号,Peace & Love 🐶 欢迎大家来测测看,也欢迎从技术或前端体验的角度提提建议(比如哪里有 Bug 、移动端排版等),我再去让 Codex 帮忙修一下,哈哈。

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-09 23:06:49+08:00 · tech

感兴趣的佬,GitHub搜索:jlifeng/JobPilot 近期亮点 v1.5.0 — 桌面工作台重构、AI 分析记录落库、WebDAV 自动同步、AI 生成简历、设置页简化、深色模式优化和更完整的模拟面试反馈。(构建中) v1.4.1 — 发布流程新增 Intel Mac 构建,与 Windows 和 macOS Apple Silicon 安装包一并生成。 v1.4.0 — 导出数据脱敏、Anthropic 简历编辑工具、局部文本替换和更稳定的 AI 流式输出。 v1.3.0 — 工作台布局重构、编辑器预览与侧边栏优化、面试模拟删除/重新开始、Anthropic 面试流式对话。 v1.2.2 — WebDAV 加密云端同步,支持快照备份与恢复。 v1.1.x — 桌面端打包、多格式导入、PDF 解析增强、应用内更新、模板优化和 macOS 支持。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-09 09:17:01+08:00 · tech

大家好,刚加入,先报个到 我对 Linux 还算感兴趣,但目前还在入门阶段,很多地方不太懂。 想问一下各位大佬: 你们觉得新手最开始应该用哪个发行版比较合适? 我之前简单试过 Ubuntu,也听人推荐过 Arch、Fedora、Debian,但不太清楚各自的特点和适用场景。 如果有时间的话,也欢迎分享一下你们现在的主力发行版和理由~ 提前感谢大家的建议! 19 个帖子 - 19 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-07 00:08:41+08:00 · tech

本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是 以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出 github.com GitHub - lolifamily/ashare-mcp 通过在 GitHub 上创建帐户来为 lolifamily/ashare-mcp 开发做出贡献。 发之前才看到有这个帖子 不过我的代码质量应该高的多awa 开发了个A股MCP 开发调优 欢迎各位佬们star​ 在任何支持MCP的客户端上直接聊A股数据。 全开源、完全免费。 项目地址: GitHub - 24mlight/a-share-mcp-is-just-i-need 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题