各位佬们好。 发这个贴主要是想给佬们分享一下我如何从萌新开始独立汉化了一个我非常喜欢却非常难汉化的传统roguelike游戏。 我是一个之前只接触过SD和Comfyui画图以及LLM大模型基础运用的小萌新。之前从来没有Codex以及CC或者基础的agent的使用经验。 然后就在前几天的openai team bug的狂潮下，机缘巧合接触到了我们社区，写了小作文加入了社区。 于是事情便一发不可收拾。 周日早上部署codex，尝试了公益api，对frogcomposband进行了代码梳理和一些简单的功能改动。 发现codex随手一脚踢死了之前让我们群很为难的mingw32位无法转到64位编译的问题。 此时我意识到codex强大的远超我的想象。 我开始尝试让codex解析硬编码，让他给我导出一份硬编码内需要翻译的文本。 我靠，codex那个迅速啊，立马给我整理完了。我很激动，感觉汉化成功就在不远处。 但是我觉得用codex来跑翻译太暴殄天物了，于是我就用我自己的gemini开始跑汉化文本，并且codex继续修改一些中文本地化会存在的问题。 周日晚上，我翻译完了高优先级的硬编码文本，大概一万两千行文本。回填完毕，不出意料游戏闪退了崩溃了。 然后啊然后啊家人们，我第一次意识到几十年前的肉鸽的代码有多垃圾！！！ （先抛开C语言遇到的整形和字符型printf出错后的崩溃） 这个破烂作者。 他竟然给文本初始化的值非常小，导致汉化后字节超了，然后程序内多了几十个一遇到就会闪退的点。还有初始化时缓冲窗口太短，导致有的人初始化稍微慢点就直接崩溃 这里列举两个很抽象的。 怎么会有人写的代码是“birth 页面主动条目是 40 个，正好等于旧数组长度；”？？？？，意思是我甚至都不需要本地化来发力，多加几条就直接崩溃吗？？？ 但是在codex的伟力下，我只需要狠狠蹬就可以解决这些问题。 一步步的debug，测试。 这期间我还学会了用codex建立github仓库，用gh来commit和release，还学会了给codex准备gdb让他来调试。 过程中还给游戏增加了很多qol改动，比如背景渲染改色，中英文字体分开选择等。 周一早上在工位摸鱼偷偷debug的过程中，我突然灵感来了，想着把我曾经玩过的另一个游戏《tomenet》里的种族和职业搬过来。 很顺利啊，我总结了一些信息之后codex很轻松的就写出了方案然后实现了构想（当然也有不少问题，一一解决了）。这几天正在边玩边测试。 说这么多主要其实还是想给佬们分享自己的经历。从一个一点编程也不懂，顶多知道一些AI的基础操作和部署的萌新，大概花了三天就独立（抱着codex大腿）完成了汉化和debug工作，把自己非常喜欢的游戏汉化了并分享给更多的人。 以及感谢L社区这个平台，和各位无私奉献的佬们，让我有这个机会能够把自己喜欢的游戏汉化了。 我还在b站上传了游戏介绍视频，如果佬们感兴趣可以去看看，不知道是不是不能放链接，我就放个BV号吧BV1HpE26UEfz，这是第二个实况视频，第一个视频粗略的介绍了一下游戏。 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
分享一下我的ai写作成果初稿，上周五完工的，生成方式cherry studio +提示词+ rawchat佬的公益gpt5.5(目前不能用了，只能在codex中使用)。初稿没啥图片，佬友们凑合看看，欢迎大家提提意见呀~ “首席摄影师”提示词如下 （点击了解更多详细信息） 上传失败，我用蓝奏云链接分享吧 withnoidea.lanzouu.com 从零开始学摄影：8 节课建立你的拍摄基本功.pdf - 蓝奏云 文件大小：3.6 M 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
开源了一个自己团队开发的加密货币量化交易程序，大家看一下成果如何，欢迎交流交易心得！ 本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 / 否 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 / 否 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 / 否 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 / 否 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 / 否 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 Github地址： GitHub - beijingcao/binance-deribit-btc: Binance and Deribit BTC cross-exchange arbitrage bot with Redis state recovery, Telegram alerts, and a Flask monitoring dashboard. · GitHub **交易策略：**基于binance和deribit两个数字货币交易平台，通过期权合成期货三腿套利，有差价就执行买入或卖出；持有到期后自动结算获取利润； **监控交易：**通过监控网页实时监控程序交易成果（demo： https://btc.num.cc ，用户名admin，密码num.cc），通过telegram通知及时获取交易程序的启动环境自检、套利机会扫描、开仓、平仓、结算、风控、手动修改交易参数等功能。 运行了大概一个多月，看起来还不错（请忽略过程中的bug导致的数据错误 ） ： 1.收益模块； 2.风控模块： 3.已成交及待成交套利组合： 4.实时交易日志：图片无法上传成功 5.持仓明细： 26 个帖子 - 16 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 6 日消息，6 月 4 日，在 SNEC 上海展览会上，华电 (昌都) 新能源公司与华为数字能源技术有限公司共同发布了 460K 离网供电 实证成果。该成果基于金沙江上游清洁能源基地 260 万千瓦光伏发电项目，双方成功探索出在无外接电源的情况下，“ 用光伏电调光伏 ”的全新解决方案。 据介绍，华电 (昌都) 新能源公司光伏电站位于西藏芒康县，海拔 4200 米至 4800 米，当前电站已全部建设完成。当前，国内同类型光伏电站在调试期间通常采用柴油发电机或外接市电等供电方式进行现场设备、通信等的调试。但外接市电存在 接电难、投资大、用电成本高 等问题；柴发做调试电源也需面临：安全风险高、转运时间长、调试效率低、环境污染大、油费成本高等问题。 华为联合华电 (昌都) 新能源公司，采用华为 460K 构网型光伏逆变器，实现了不依赖同步并机线的多机并联运行。现场实证表明， 采用自稳 + 致稳同步控制技术 ，可实现暂态、稳态基波功率精确均分，以及有效抑制高频环流，实现多机带载同步黑启动功能。 本次联合测试在无外接电源条件下成功完成。VSG 子阵作为离网电源，支持单子阵带多集电线路 + 多台箱变和场站全部站用电负荷黑启动， 10 秒完成多机同步黑启动； 支持集电线路、母线冲击分合闸；可将光伏厂区整体调试效率较传统方法提升 2 到 3 倍。
IT之家 6 月 5 日消息，6 月 3 日，“智联轨行 · 共创未来 —— 深圳地铁车地 Wi-Fi 7 联合发布暨全球样板点建设启动活动”在深圳举行。 会上，深圳地铁集团与华为技术有限公司共同发布了业界领先的“星河 AI 车地 Wi‑Fi 7 无线创新成果”，并正式启动了双方联合共建的全球行业标杆样板点。这意味着 Wi‑Fi 7 在国内轨道交通车地无线场景实现了首次落地应用，也标志着轨道交通正向高带宽、低时延的新一代架构演进。 IT之家从官方获悉，作为城市公共交通的主动脉，深圳地铁目前的运营里程已达 634.5 公里，日均客流超过 908 万人次，线网密度和客流强度等多个指标位居全国前列。 面对超大线网的运营压力和对出行品质日益增长的期待，本次发布的车地 Wi‑Fi 7 方案尝试提供一条从“规模扩张”走向“智慧跃升”的技术路径。 相比目前行业普遍采用的 Wi‑Fi 6 或传统方案，Wi‑Fi 7 技术在性能上实现了质的飞跃。该方案专为轨道交通高速运行场景设计，支持列车在 160 公里 / 小时的速度下保持稳定吞吐 1000Mbps，相当于在飞驰的列车上同时流畅播放多路 4K 高清视频。 以往列车在不同基站间切换时极易出现的信号中断问题也得到了有效缓解，通过五重软切换技术，切换时延被降至 30 毫秒以内，并可通过最多 8 条链路冗余备份确保切换过程零丢包，在车辆段的抗干扰能力提升了 50% 以上。从射频、算法、组网到天线的四层设计，为这套系统赋予了“轨交级可靠性”。 深圳地铁与华为开展联合攻关，搭建了自主可控的车地通信基础平台，不仅保障了跨线高效联动，还为后续 AI 智能分析、鸿蒙生态终端协同等应用预留了扩展接口。 依托 Wi‑Fi 7 带来的数据高速实时回传能力，过去主要依赖事后抢修的运维模式有望转向主动预警；结合已建成的数字化平台，AI 对设备状态的研判和预测性维护将获得更可靠的数据支撑，从而进一步提升运营安全性。在乘客侧，电客车的智能化应用可以结合鸿蒙生态协同，提供更便捷的智慧出行服务。 华为方面表示，Wi‑Fi 7 具备更大带宽、更低时延和更稳定的车地无线通信特性，可以作为城市轨道交通车地综合通信系统（LTE‑M）的重要补充，进一步夯实智慧化转型的通信基础。 根据规划，Wi‑Fi 7 轨交车地无线创新成果在深圳率先落地后，将逐步向更多城市推广。短期内将优先面向北上广深及新一线城市的新建或改造线路，并向省会城市、区域中心轨道交通网络规模化部署；长远来看还将扩展至高铁、城际、机场、港口等综合交通场景，推动形成“Wi‑Fi 7+5G”双网融合的新一代交通无线基础设施，为自动驾驶、车路协同等未来业务提供支撑。
一个 AICoding 的成果 https://github.com/KysonGeek/ZenMark
主要弹游戏音乐，特效使用 DoraPiano 制作 原神 - 罪人的终幕 https://www.youtube.com/watch?v=YMMwAvSvCF8
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IT之家 6 月 1 日消息，据央视新闻今天报道，国家广播电视总局从 2 月 1 日开始常态化、制度化开展“AI 魔改”视频治理工作，进一步巩固今年 1 月的专项治理工作。 据报道，广电总局督导各主要网络视听平台进一步深化落实主体责任，加强日常排查，重点清理基于四大名著、历史题材、革命题材、英模人物等经典影视作品进行“AI 魔改”的违法视频内容。 IT之家从原报道获悉，各平台将同步清理各类邪典动画，持续营造健康网络生态环境。部分重点网络视听平台公布了 5 月的处置情况， 共清理违规视频 8000 余条 、 处置违规账号 20 余个 。
请教各位佬友，这次我也是有机会把 vibe coding 的成果正式纳入到工作流程里来，目前按照业务需求已经弄出来了初步的成果，自己内部测试也把一些流程都跑通了，也让 gpt 全面检查分分析了一下，下周可能会真正去做线下推广，投入使用，因为是第一次尝试这样弄，所以请教下佬友们，真正进入使用场景后，要更加注意的是哪些方面 让我提前有点心理准备，还是想让这个事能顺利落地。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 28 日消息，怀孕后第 4 周到第 8 周是人类胚胎器官形成的黄金关键期，但这段过程始终藏在母体深处，如同一个看不见、摸不透的生命黑箱。 为什么生命早期发育异常会导致出生缺陷？人类胚胎发育时序细胞谱系和器官基因调控网络如何？这一问题，如今迎来解答。 北京时间 5 月 27 日，复旦大学附属妇产科医院与浙江大学、华大生命科学研究院等合作单位于《自然》（Nature）发表最新论文。 研究团队通过整合高分辨空间转录组技术 Stereo-seq 与单核 RNA 测序（snRNA-seq），首次系统绘制覆盖原肠运动后、器官形成关键期（Carnegie stage 12–23，受精后约 4 至 8 周）的人类全胚胎时空转录组图谱。 这是全球首个人类胚胎早期器官发生阶段时空转录全景图 ，标志着人类对早期器官发生的认知从零散的切片观察，迈入整体、动态、分子化的全景解析新阶段。 此次研究中，团队攻克样本获取、技术整合等多重难关，分析 13 枚人类胚胎、77 张矢状切面，融合高分辨空间转录组技术 （Stereo-seq）与单核 RNA 测序技术，有效规避了胚胎组织解离过程中可能引入的转录偏差， 实现了对全胚胎及多种细胞类型的高覆盖度解析 。 在数据分析层面，团队建立了一套标准化分析流程（SAW），涵盖图像配准、空间条形码解码及基因表达矩阵生成等关键环节。该方法在同一胚胎框架下，同时获取空间位置信息与细胞状态动态，系统回答了“哪些细胞在何时何地、受何基因驱动”的核心科学问题。 研究精准标注 50 个器官 / 解剖区域、198 个分子定义的亚结构，首次将心脏、脑、肝、肺、肾、骨骼、脊髓、肌肉等组织器官的发育轨迹，纳入统一时空坐标体系，实现发育过程可视化。 研究分辨率达到 500 纳米 ，突破传统技术瓶颈，可精确定位单细胞的基因表达特征与空间分布，为解析人类器官形成机制、探寻先天性疾病病因，搭建起全景式分子图谱。 团队还构建出 全球首张胚胎动态时空转录图谱 ，推动胚胎发育研究从零散切片观测，迈入整体动态解析的全新阶段。 研究发现了 心脏“起搏器”新基因 ，心脏是胚胎中最早发育并发挥功能的器官，而窦房结是心脏的“天然起搏器”，掌控心跳节律。团队首次精准解析人类胚胎窦房结发育，发现此前功能未知的 RORA 和 KIAA1324L 等关键基因在窦房结发育中发挥关键调控作用，并通过斑马鱼及小鼠在体功能实验证实，这些分子在起搏细胞分化与心率维持中发挥必要作用， 为先天性心律失常等疾病的分子机制提供了全新线索 。 IT之家附论文链接： https://www.nature.com/articles/s41586-026-10545-0
现在出去面试，如果对面试官说，可以自付token上班，是否可以提高面试成功率 8 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题