IT之家 6 月 7 日消息，许多在线游戏玩家或许有遭遇过被封禁的情况，有人因为中途退赛被限制匹配几小时，也有人因为情绪失控故意送人头被封，相应滋味并不好受。 而根据外媒“The Gamer”报道，一名玩家 LukeManuFC 在《使命召唤：现代战争 3》最火的年代因账号成绩因“疑似作弊”被重置，后来他开始通过“Boost”手段（IT之家注：例如代练 / 组队刷分 / 利用漏洞或机制刷战绩此类非正常手段刷战绩）试图恢复自己账号原先数据，结果账号被封了 4999 天，大约相当于 13 年多。 正常情况下，大部分玩家遇到这种超长封禁，要么会尝试申诉，要么干脆彻底放弃游戏。毕竟这种时长基本已经等同于“永久封号”。但 LukeManuFC 并没有放弃， 他的确等了 4999 天，最终在 2026 年的当下成功回到了《使命召唤：现代战争 3》战场 。 外媒表示，玩家苦等游戏解封并不新鲜，事实上“2026 年《现代战争 3》在线服务器居然还在运行”更值得一提，对于不少老玩家来说，这种“十几年后还能重新登录”回锅的情况已经越来越少见。 当下，许多在线游戏的生命周期反而越来越短。例如 2020 年发售的《使命召唤：战争地带》已经宣布将在今年 10 月停止对 PS4 和 Xbox One 等旧世代主机的支持。也就是说，如果现在的新游戏再出现“4999 天封禁”，等玩家 13 年后回来时，游戏服务器可能早已经关闭，等同于永久封禁。
美国国防部近日委托美国莱茵金属公司（American Rheinmetall）与新能源卡车企业 Harbinger 联合开发新一代隐身、低成本、可消耗型无人卡车，用于在战场环境中自主运送物资，从而减轻前线士兵背负重物的压力。 尽管当代军队在后勤体系上堪称“物流奇迹”，拥有庞大而高效的海运、空运与陆上运输网络，但在战斗前沿，总有一个“最后一公里”需要士兵依靠体力，穿越泥泞破碎的地形，将弹药、燃料和给养一箱箱扛上前线。 为缩小这一“运输鸿沟”、让士兵在战斗前获得更多休整时间，军事决策者正日益把目光投向机器人与无人系统。 自动驾驶军用卡车概念并非新鲜事物，相关技术已有二十余年发展历史，但过去主要局限于小规模有人编队伴随的无人车队试验。 此次合作要打造的是一整套可在现代高威胁战场环境中独立运行、承担物资运输任务的新一代无人货运平台。 根据介绍，这一车族将通过一项现代化合同推进研发：美国莱茵金属负责战斗车辆一体化设计、模块化架构、可适配任务套件接口以及任务系统工程；Harbinger 则提供源自商用平台的线控混合动力底盘及相关电气化技术。 项目目标是在较短时间内形成可规模化量产、价格可接受、在战时可视为“可消耗资产”的无人化平台，用于作战、后勤与持续保障任务。 项目早期重点将集中在能够进入战区、执行任务的自主战术轮式车辆，后续则逐步演进到面向“有人—无人协同”（MUM-T）的下一代无人作战平台。 从最终形态看，这些车辆将与传统意义上的卡车截然不同，它们不再设驾驶室，也无机械转向机构，而是完全依赖线控系统和自主驾驶控制。 在动力形式上，无人卡车将采用混合动力系统，并可在必要时切换为纯电驱动。 这不仅是出于节能或环保考虑，更关键的是电驱模式可以显著降低噪音和热特征，使车辆在战场上更难被敌方侦测，提高隐身性能与生存能力。 项目设想，这类无人车辆可在多种高风险场景中充当“力量倍增器”：以较低成本和可承受的损失风险执行弹药、燃料和口粮等物资的前送任务，即便在遭受敌火打击的情况下损失车辆，也无需冒险投入人员。 由于采用线控底盘并具备高度自主性，系统在执行任务时不需要任何人类驾驶员接近前线，可大幅降低人员伤亡风险。 美国莱茵金属公司首席执行官马修·沃尼克（Matthew Warnick）在谈到这一合作时表示，士兵需要的是“值得信赖的机器人平台”，同时其成本必须低到足以以大量规模部署，才能在战场上真正发挥作用。 他称，Harbinger 的线控混合动力平台是美国迄今最具“自动驾驶准备度”的商用底盘之一，与美国莱茵金属在军用任务系统集成方面的深厚经验相结合，将为国防部提供一种“可消耗、主权可控、可快速扩展”的无人平台方案，“在美国研发、在美国制造，并且随时可投入战斗”。 查看评论
微软在 Build 2026 年度开发者大会上明确表示，将把 Windows 11 打造成开发和运行本地 AI 应用的首选平台，而不仅仅是在桌面系统上叠加一些 AI 功能。 公司提出，要将 Windows 打造成“可信平台”，承载从 AI 代理运行时、操作系统级安全体系、本地 AI 模型、原生 AI API，到面向开发者的硬件、Linux 容器工具链，以及与 GitHub Copilot、NVIDIA RTX Spark 和 Azure 的深度集成。 微软强调，其关注重点已从“生成代码”转移到代码生成之后的部署、编排、监控、治理和企业安全等完整生命周期，并希望这些都能在 Windows 11 上统一进行。 微软认为当前 AI 开发生态高度碎片化，开发者往往同时使用 GitHub Copilot、Claude Code、Codex、OpenClaw、本地模型和云端模型，以及多种代理框架，分别运行在不同环境和沙箱中。 GitHub 首席运营官 Kyle Daigle 表示，公司希望为开发者提供跨工具、一致的体验：无论代码最初在什么工具中生成，一旦回到 GitHub，微软就要帮助开发者完成审查、部署、安全加固和运维。 在微软看来，开发者和企业越来越希望保持“选择权”，不被某一家 AI 供应商锁死，因此 Windows 11 将支持多模型、多代理、多框架的接入，而自身负责集成层和治理能力。 企业用户则希望清楚了解代理如何访问业务数据、模型运行在哪些环境中、算力和 Token 消耗情况，而 Windows 11 正在被定位为统一管理这些控制项的平台。 在更大的技术路线层面，微软勾勒出 GitHub、VS Code、GitHub Copilot、Microsoft Foundry 托管代理以及 Project Rayfin 等组成的一体化 AI 开发生态。 按照这一设想，开发者将在 GitHub 或 VS Code 中构建 AI 代理，通过 Foundry 的运行时进行部署，并在微软的企业级栈中持续评估、改进和观测这些代理的行为。 微软提出的 “Microsoft IQ 上下文层” 将把企业数据源、Microsoft 365 服务、Teams、Fabric 与各类 AI 代理打通，同时保持治理和组织级控制，减少企业自行拼接各系统的负担。 微软首席传播官 Frank Shaw 称，围绕信任、多模型支持和企业就绪性打造的 Windows 与 AI 生态，是一个“端到端、面向企业的开发平台”，代表软件构建方式的一个“跃迁式变化”。 在 AI 代理方面，微软提出要让 Windows 成为“agent-native”的操作系统，即原生支持代理的运行和管理。 官方在 Windows 开发者博客中称，正在把 Windows 打造成“代理原生的运行时”，其中一个关键组件就是新的 Microsoft Execution Containers（MXC）。 MXC 是专为 AI 代理设计的策略驱动执行层，开发者可以精细定义代理可访问的文件、网络、系统资源和应用，由 Windows 在运行时强制执行这些限制。 微软强调，能与应用交互、自动化工作流的代理在企业环境中带来显著安全风险，因此 Windows 会将代理视作类似沙箱的工作负载，为其分配本地或基于 Entra 的云身份，并将容器内的所有活动归因到该身份，从操作系统层面进行追踪与隔离。 为强化本地 AI 能力，微软在 Windows 上推出两款新的本地模型 Aion 1.0 Instruct 和 Aion 1.0 Plan，其中 Aion 1.0 Plan 专门用于本地代理工作流，包括推理、子代理编排、文件管理及直接在设备上调用工具。 与此同时，Windows AI API 的支持范围从 NPU 扩展到 GPU 和 CPU，使更多硬件形态的 Windows 11 设备可以承载本地 AI 负载。 在硬件侧，NVIDIA 面向 Windows 推出搭载 RTX Spark 的开发系统，提供大容量统一内存、本地 CUDA 加速和原生 AI 工具链，目标是让开发者在 Windows 上直接运行高强度 AI 工作负载。 针对开发者普遍依赖的 Linux 生态，微软进一步加深了 Linux 工具与 Windows 的融合。 公司宣布支持 WSL 容器、更广泛的 Linux 命令行工具，以及在命令行中内置 AI 助手的“智能终端”体验。 微软在介绍中指出，容器和 Linux 已是现代开发流程的核心，而大量 AI 工具开发者高度依赖 Linux 环境、Python 生态、容器、CUDA 加速和开源框架，因此强行要求开发者只在 Windows 工作流中活动已不现实。Windows 11 现在被定位为一种混合 AI 平台，将本地推理、Linux 工具链、云服务、GitHub 工作流和企业级安全汇聚到同一环境中。 在积极布局 AI 的同时，微软也承认，若想赢得开发者信任，Windows 自身的体验必须变得更安全、更稳定、更可靠。 过去几年，Windows 11 因界面卡顿、过度依赖 Web 组件、设计风格不统一以及强推 Copilot 等问题饱受批评。 相关报道显示，微软正着手提升系统响应速度、降低内存占用，使用原生 WinUI 3 重写 Shell 组件，并优化搜索与开始菜单体验。 此前的 Copilot 策略并未在用户群体中获得良好反馈，甚至有前微软副总裁公开批评公司在 AI 上“错过浪潮”，指责其在用户并不需要的场景中强塞 Copilot。 如今，微软试图以更贴近开发者需求的方式重新出发：联合 NVIDIA 推动更强大的本地 AI 硬件，引入原生代理运行时和更务实的开发工具支持，将 Windows 11 从一款传统桌面操作系统，重塑为本地 AI 开发、代理编排、混合算力工作流和企业级 AI 基础设施的核心平台。 至于这套雄心勃勃的转型计划能否真正落地、改变开发者对 Windows 的长期观感，目前仍有待时间检验，但 Build 2026 已清楚表明，微软不再满足于“在桌面上加一点 AI”。 查看评论
特朗普家族关联的美国初创公司 Foundation Future Industries 正加速推动人形机器人的军用化，并计划在乌克兰战场进行前线测试，引发外界对人工智能武器化前景的关注。该公司成立于 2024 年，总部位于旧金山，与众多人形机器人企业一样，宣称目标是让机器取代人类执行高危险、高强度的工业及战场任务。 据 CNBC 报道，Foundation 首席执行官 Sankaet Pathak 表示，这些机器人被设想用于冲突地区等高危环境，并计划在未来 18 个月内与美国军方开展前线测试，同时在今年将产能扩展到数千台规模。今年早些时候，Foundation 已向乌克兰送去两台 Phantom MK-1 机器人进行试点演示，自称这是人形机器人首次在实战环境中部署。 乌俄冲突期间，多种此前未在战场使用过的前沿技术已密集出现，包括先进无人机、人工智能系统以及“机器狗”等设备，为未来战场形态提供了现实样本。在此背景下，人形机器人一旦成为战场“常客”，首度出现于这一战事也并不令人意外。 Pathak 称，Phantom MK-1 在乌克兰的测试已证明其在物资补给、物品运输等任务上的潜力，但目前距离科幻作品中的“终结者”仍相去甚远。现阶段，该型号机器人最大载重约 44 磅（约 20 公斤），尚不具备防水能力，续航时间也不足以支撑大规模部署。 公司计划在今年把升级版 Phantom 2 机器人送往乌克兰，宣称具备“超人能力”，在载重量方面是 Phantom 1 的两倍。Foundation 已从美方多个军种获得总计约 2400 万美元的科研合同，用于在陆军、海军和空军体系中对其在巡检、物流及武器操作方面的可行性进行测试。Pathak 希望这些机器人能够在未来 12 至 18 个月内真正出现在乌克兰前线。 Foundation 近期受到更多关注，还与美国现任总统家族产生直接关联。特朗普之子埃里克·特朗普（Eric Trump）已加入该公司，出任首席战略顾问，引发美国政坛部分人士对潜在腐败和利益冲突的质疑。民主党参议员伊丽莎白·沃伦（Elizabeth Warren）公开批评这一任命安排。 美国并非唯一探索人形机器人军用化前景的国家。报道称，中国在制造规模、成本控制、供应链深度以及商业化速度等方面处于领先地位，尽管在人工智能本身上未必全面占优，也已发布多份关于人形机器人军事潜力的研究和报告。 随着人工智能体推动“全自动化武器”不断逼近现实，战场上包括军舰和战斗机在内的多种军事平台已可以通过 AI 系统控制，外界对“人类在杀伤决策链中被剔除”的担忧持续升温。分析指出，第一代战场人形机器人或许只是在前线笨拙地搬运装备、执行后勤任务，但其技术演进走向何方，已成为一个令人警惕的严肃命题。 查看评论
先说下我的核心诉求和开发模式： 主战场在 Mac ：80% 的时间在电脑前搞架构设计和重头开发。 移动端当“监工” ：20% 的时间（比如吃饭、通勤），用手机盯一下 Codex 的运行状态，或者发个指令让它继续干活。 无缝切回 ：回到电脑前，之前的上下文和终端状态必须完好无损，做到丝滑衔接。 我调研了主流的几类方案。 方案一：内网穿透 + SSH + tmux 。手机端用 Termius 连上去，体验极其原生且流畅，手机和电脑来回切 。 方案二：内网穿透 + Paseo/Hapi/happy 这类移动端APP 。Session 能复用，但手机和电脑来回切的体验很割裂，且同样死在“内网穿透”上。 **最后只能选方案三：基于 IM（Telegram）的CCGram。 虽然在聊天框里敲代码的体验，肯定不如直连 SSH 那么丝滑，但是现在用起来效果还不错。 市面上的 Bot 都在云端给你重开新会话，CCGram 直接监听你电脑本地的 tmux 窗口， pc和手机来回切换效果挺好。 主打三个硬核体验： pc开发，手机接盘 ：进程不用断，掏出手机接着盯进度、下发指令。 回到pc，历史都在 ：回到电脑前敲一行 tmux attach ，几千行执行记录一字不差都在那儿，无缝切回大屏继续搞。 多个项目并行 ：Telegram 里建几个 Topic，后台就对应开几个 tmux 窗口。同时跑几个不同项目的codex，互不干扰。。 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 15 日消息，2026 年 5 月 12 日，美国陆军在科罗拉多州卡森堡举行的“常春藤集丛”（Ivy Mass）演习中测试了“下一代指挥与控制”（NGC2）技术，以确保部队、直升机与战场单位在未来高强度战争中的连接。 在此次演习中，美军第 4 步兵师（昵称“常春藤师”）的士兵使用了一个数字指挥网络，让 AH-64 阿帕奇直升机与地面部队及后勤单位在对抗性作战场景下实现数据互联。 ▲ 图片来源：美国战争部 / 国防部 据介绍，NGC2 系统旨在用更快速、支持云计算的软件取代旧式指挥网络，实现战场数据在各单位之间的近实时传输。随着现代战争日益受到无人机、网络攻击、电子战和远程导弹打击的影响，陆军高层一直在推动这些升级，例如俄乌冲突就证明固定的指挥所和大型基地会迅速地成为敌方目标。 其演习模拟了一个通信网络面临电子干扰和远程攻击威胁的战场环境。各单位不再从大型集中地点行动，而是通过分布在区域内更小、更具机动性的位置进行作战。第 4 战斗航空旅的阿帕奇直升机在演习中发挥了重要作用。这些直升机从前沿区域的临时武装和加油点出发，这些临时站点使机组人员能够快速补给油弹，同时减少被敌方锁定的风险。 AH-64E 阿帕奇守护者直升机还展示了攻击直升机如何在更广泛的数字作战网络内运行。在行动中，该直升机与地面部队、无人机、炮兵部队和指挥团队交换了目标瞄准与侦察数据。这种连接使得战场信息在单位之间更快流动。无人机或侦察队收集的数据几乎可以立即传达到阿帕奇机组人员，帮助飞行员更快识别和打击目标。 陆军希望缩短从发现威胁到做出响应的时间。在未来的作战场景中，指挥官可能需要在遭受网络攻击、信号干扰或无人机监视的情况下进行操作。NGC2 旨在即使部分通信网络瘫痪时也能维持协调。陆军不再严重依赖集中式总部，而是转向能够在压力下继续运作的小型指挥结构。 此次演习还支持了陆军向多域作战的更广泛推进。该战略将地面战斗、航空、网络战、电子战和天基系统整合到一个统一作战框架中。NGC2 预计将成为连接这些能力的数字骨干，将士兵、作战车辆、直升机、无人机、传感器和指挥部整合到共享的战场画面中。陆军官员还在探索人工智能辅助工具，帮助指挥官在作战中更快处理大量作战数据。
大家好，最近做了一个小产品，叫 AgenTank 。 这是一个浏览器里的 AI 坦克大战游戏。不同的是，玩家不是手动开坦克，而是让 Agent 写坦克的战斗逻辑。 每个坦克出生都自带一个技能，也有独一无二的外观，战场公开一系列参数和函数，可以用于写坦克的逻辑。 你要做的是观察自己的坦克在战场上的表现，看看它为什么赢、为什么输，然后告诉 Agent 想要改进的策略方向。Agent 会修改坦克代码，再把它送回战场继续打。 我自己已经跑了 1000 多场战斗，也花了不少 Claude 额度去迭代我的坦克。这个过程有点像赛博斗蛐蛐：看它打架，发现问题，改策略，再看它有没有变聪明。 地址： https://agentank.ai 目前感觉核心玩法对一小群人很有吸引力，我和几个朋友一天就能对战几百次，觉得很上头，但门槛可能还是有点高，所以想听听大家的反馈。
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IT之家 5 月 11 日消息，由独立开发者 LivingEveryday 打造的开放世界射击游戏 《生存战场（LivingBattle）》 目前正在 Steam 平台开启限时免费领取“喜加一”活动，游戏在 Steam 国区定价为 62 元， 玩家在北京时间 5 月 13 日凌晨 1:00 前可免费领取 ，IT之家附游戏商品页（ https://store.steampowered.com/app/3353830/_/ ）。 在游戏中，玩家可以通过地图确认位置，并在各个区域接取包括击杀指定目标在内的任务。玩家能够驾驶汽车或骑乘摩托车，在城市与沙漠等开放场景中自由移动，并通过不同路线前往目标地点。 战斗方面，《生存战场》支持第一人称与第三人称视角自由切换，玩家还可以使用多种枪械，对隐藏在暗处的敌方士兵展开战斗。 游戏图赏：
年初的时候各大战场争先恐后的推出codingplan计划 但是现在有拼了命的取消 明明以前是有的赚的 买的多了反而不赚钱了 和手机流量一样,不是不赚是想要赚的更多 gpt全拉闸 最开心的就是国内厂商了吧 7 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题