全文手打！希望佬们看的爽 许可： CC BY-NC-ND 4.0 我想说 正直六月，今天是高考的第三天，也是高考最后的一天。想到四年前我也走进了考场，心里有一种冲动，想给从高中毕业进入大学的同学写一些东西。于是我便写下了这篇不算文章的文章。本篇作为礼物送给大家。愿大家在大学与生活中不再迷茫。 由于没有人指导，我的大学生活其实算得上比较失败了。 通过不断的摸索，才慢慢有了个样。 见解浅薄，望海涵。 现在将时间拨回 2022 年。疫情几乎贯穿了我整个高中生涯。同时，新高考的政策也打了 22 届考生一个措手不及。新高考一卷让许多考生无法释怀。 不过这些对我来说并没有太大的影响。感谢我的高中母校，提供了海外本硕连读的机会，也感谢我的家庭的资金支持。 对我来说，其实在国内或者说在国外读没有什么差别。本质上只是换了一个新环境，可能也许有不适应的吧，但是也就只是语言和习惯不同。毕竟有些地方的方言也很难听懂。 可能国内的大学和国外的大学不太一样，但迷茫和痛苦都是一脉相承的。 先谈谈学校相关的 学会自由 可能我们从小听到大的，就是读了好的大学就好了。但事实真的是这样吗？大学真的自由了吗？ 看起来像是的。对于我的学校来说：选课可以自己选，上课的时间也挺自由。如果没有考勤，或者说考试的话，也可以想不去就不去。或者翘课也不是不行。 同样，由于我们远离家庭，所以我们也很难被限制住。我们可以翘课，视 GPA 于无物；也可以参加竞赛和考证。在平时的日常中，我们也可以选择自己感兴趣的社团，买自己喜欢的东西，这些都没有太大的限制。 但不管我们是自由的堕落，还是痛苦的奋斗，这些都是我们自己可以选择的。 所以在选择之前，不妨先问问自己，到底想要成为什么样的人。 人都得为自己的行为负责。 学会提问 问自己 你想要成为什么样的人？ 我不确定你们有没有想过，但在我高中的时候才开始真正的开始思考这个问题。 小时候，一些老师问我们想要成为什么样的人，我们可能回答作家、科学家等等。 但这些想法真的是经过我们思考后得出来的吗？ 还是说我们只是从众，跟随大众的心理来为自己贴上一个标签呢？ 这里我并不能给出建议。但问题的答案应该在你之后的人生中自行探索。 探索的过程就是逐步提问并进行解答的过程。 所以我们先来谈谈提问。 提出一个好的问题，能让你的生活和学习轻松很多很多。 原因 其实从小到大，我们都被要求提问。到了大学更是如此。在大学中可能会遇到教授，当一节课快结束后，他会问你有没有问题？真实的情况大概是整个班级都鸦雀无声，你也希望教授不点你。当教授看着沉默的整个班级后说：“没有问题，下课”之后，是不是整个人都放松了。 不会提问，大概也就是这几个原因。首先就是怕自己丢脸，觉得自己的问题可能大家都懂，你提出来，如果不会的话，别人会笑话你。还有一点就是，在高中的生活中，我们习惯于服从权威，而不是进行追问、质疑和讨论。而久而之，我们就养成了你说什么就是对的这个结果。当然还有一点就是不会提问。 解决办法 第一点其实很好解决，不要脸就可以了。事实上，当一节课下了之后，大部分的人是不会关心你在上课之中提了什么问题，说了什么的。你上学是为了自己而上，反正你不尴尬，尴尬的就是别人。或者你会想，他人知道，我不知道，我是不是无知啊？但上学就是为了解决这个问题的，知道别人不知道的东西。如果什么都知道，那为什么还要上学呢？保持一颗虚心求教的心。 第二点的话就比较困难了。由于我们在低年级的时候没有提问的环境。当到了大学课堂中，我们可能会因为害羞或者社恐导致提不出问题。这时只能靠自发的勇敢进行提问，也许这样能够解决一些问题。 第三点其实是最难解决的。但也不是没有解药。读书是一种方法，一些有用的文章、书籍可能会给我们答案。 可以参考 在这里我分享一下有用的材料吧。不说都是经典，但总归有点用处。 这个篇是我朋友好多年前分享给我看的——作为一个 hacker 应该如何提问？ 原文是英文，这里找了个中文翻译的出来。 How-To-Ask-Questions-The-Smart-Way 简单来说，提问是需要智慧的。提问前，我们需要尽己所能的解答这个问题。当你穷尽了你的办法后，再转向他人提问。再就是需要考虑提问的地方。比如 Linux.do 上就更多的可以讨论 AI 相关的内容。在提问时，尽量问聪明的问题，包括你尝试过解决的办法，还有你现在的具体情况，告诉别人你知道的有什么。只有详细和诚恳，人们才会更乐意帮助你。 由于篇幅原因，在这里就不过多详细地讲解文章的内容了，有需要的可以自行观看。 提问与思考相辅相成，所以我在这里推荐一些书，可以看看。当然，尽信书不如无书。 不好看的就不看，没人规定书就是要读完。后面也会讲讲如何读书。 清晰思考 学会提问（原书第12版） 思考，快与慢 学会自学 困境 大学的学习大多都需要落到自学上。不管教授在课堂上讲得再好，我们的思路也是被牵着走的。即使我们在课堂上记了笔记，听了课，但这种毫不费力的方式并不能等于我们学会了。 同样国内的一些教授照着 PPT 进行练稿式的上课。这种行为很受学生所诟病。我们也很难改变什么，所以比较好的解决方式就是学会自学。 在《写作是门手艺》这本书里面用了一个例子，提到了听 100 门杀猪课能不能学会杀猪。 可能有些天赋异禀的人可以做到，但如果我们不靠实践和反馈，仅仅只依靠旁观来学习的话，是做不到的。 只看不做是很难真正学会的。 确认学什么 正如我之前提到过要学会提问，那么如何自学也可以进行分解。首先，我们想清楚我们要学什么。 然后将其分为一些清楚的问题。 举个例子吧，比如现在 AI 时代，我们都想要学习 AI。那么如何学习 AI 呢？ 这个问题其实不是一个清楚有用的问题。如果是想做数据处理的话，可以这么提问：我如何使用 AI 生成 Python 代码，帮我将一份数据进行汇总整理，并输出一份有用的分析报告？ 通过小而明确的问题，给出自己具体而可以执行的目标。而这些目标都成为了可以验证的动作。只有这样，你才能明确知道你想要学的是什么。 当然，首先你可以学习一下这个课程，学会如何学习。 如何学习：学习困难科目的实用思维方法 或者这本英文书 The science of learning 哪里学和怎么学 事实上，互联网已经有大量的资源供我们学习了，不管是 MIT 的公开课还是海内外各种的教程，都是免费给我们观看的。 Coursera | Courses, Professional Certificates, and Degrees Online MIT OpenCourseWare | Free Online Course Materials 反正我们感兴趣哪个方面就可以看哪个方面的东西，而且不一定说要完全看完。 如果真的要学习某一个具体的课程，我建议： 找一个入门的地图，对这整块的知识有一个梳理； 找一套核心的教材或者课程，用于深度挖掘其中的内涵； 做一些练习或者项目，来进行实践或操作； 最后，与他人多交流。 当我们对这本书或者你想学的这块知识有一个了解之后，你就可以进行逐步的探索。而在探索的过程中，我们应该记录自己的想法和一些问题，并进行汇总和思考。AI 可以与你进行对话和沟通，但不要一上来就直接扔给 AI，然后让其为你讲解。 总结是一个深入的脑力活动。它用于将你见过的内容和你的经验生活结合起来，并产生自己的想法。在这个过程中，我们锻炼了自己的思维和思考方式，并逐步的提升了我们的能力。 当我们进行总结和解释的时候，就是在训练把一件事情讲清楚的能力。 更进一步 学习的过程其实就是将知识内化的过程。但是如果没有输出，其实并不能体现自己真正学会了。除了知道知识，我们还要能清晰明确地表达出来。 这里的表达也没说非要我们表达得特别好。但是我们的能力会逐步地进步和发展，只有我们将过程、思考和想法记录下来，我们才会产生长期的记忆。 同样，就像 AI 有 human in the loop 一样。我们人也需要及时地获取外界的反馈和他人的指导。我们写作，然后发给他人看，他人会给我们一些评价。这些评价都是有益的反馈，这让我们能及时地调整动作，并持续地更新下去。 吾日三省吾身。其实一周自省一次就已经很了不起了。 学会相处与沟通 还有一个复杂的就是现实中的人际关系：我们有各自的室友，也有朋友，可能会谈恋爱，或者有一些小组合作，以及与教授的沟通等等。 关于说话的一切 这些在大学之前的生涯中其实很少见。我们在之前几乎是被要求要怎么样，而大学相当于一个小型的社会。我们在其中会遇到形形色色的人。可能性格不同，习惯不同，立场也不同，所以我们需要了解如何与他们相处。 愚蠢之人脸上还带着微笑，仿佛在做着世界上最自然的事情，他突然出现，粉碎了你的计划，破坏了你的平静，使你的工作和生活都变得错综复杂，让你失去金钱、时间、幽默、胃口以及生产力，而这一切都没有恶意，没有悔恨，也没有理由，单纯只是愚蠢。 人类愚蠢基本定律 看见他人，也看见自己。 如何了解一个人 很简单的一句忠告就是不要委屈自己。不喜欢的就是不喜欢，超出能力的事情就不办。没必要委曲求全，我们已经成为大人了，我们只需要对自己所做的事情负责就够了。 我们表达自己，同时尊重他人。 人有二三知己就已经很不错了，没必要和所有的人交朋友，点头之交也未尝不好。笔者的朋友都不多，但遇到事情是真上啊。 探索未来 当我们学会提问，可以进行自学，并能与他人友好地沟通和相处后，我们便可以着手大学的主线任务，也就是探索自己的未来。 入学时，你们可能不太清楚以后自己想要做什么，也不知道前路会怎么样。但在这里我想说的是，选择的专业不代表人生的方向确定了。真正感兴趣的东西，是在实习项目或者有趣的经历中慢慢意识到的。大学这几年，是为了给我们一个不断修正和尝试的机会。 当我们听完各行各业的讲座，参加过各种社团竞赛、科研项目，以及进行实习兼职等真正的社会活动后，我们才能了解到自己喜不喜欢，或者说擅不擅长。 大学给我们的是一个平台，我们没必要焦虑。我们没必要在几年中规划好接下来几十年的目标，我们只是需要掌握一种方向感。 比如我喜欢写一写代码，或者记录一下内容，我就参加了一些 GitHub 上的开源项目，同时也和朋友玩过 3D 建模等东西。在这些过程中，我会不断向自己发问：我对什么事情有兴趣？我愿意在哪些事情上投入？我现在的能力够不够？ 在这些一次次的反问和行动中了解自己，继续提出问题并尝试寻找答案，然后探索自己的未来。 关于 计算机科学 计算机工程 电子工程 的一些资源 本人学的是 CS，CE 还有 EE，所以只有这一方面的资源，也简单讲一讲。 有能力的话，还是直接看英文原版书。有的翻译过来并不是翻译得很好，或者说不太适合英文下的语境。 CS 自学指南，这个也是经久不衰的一个自学的仓库，里面很多东西都写得特别好。但是我们未必有耐心完整地学完，如果你有兴趣的话，可以看一看。 CS自学指南 生活 学校的基本上就讲完了，也没什么要注意的。学习也好，考试也罢，都只是人生中不起眼的一环。学校提供的仅仅只是一个平台和一块敲门砖。我们应该将其视作为垫脚石，而真正的能力是由我们自身的身高所触及的。 大学不仅仅只是学习专业知识的地方。到了 18 岁之后，我们就得为自己的行为负责了。我们需要决定很多事情，我们可以选择努力，也可以选择摆烂；可以规律的生活，亦或是昼夜颠倒；我们可以把大学四年糊弄过去，或者说认真地对待它。 虽然看起来生活不那么重要，毕竟还是在学校，但我们怎么过的今天，我们的明天也会怎么过。 阅读与见识 读书。很痛苦。或者说看自己不喜欢的书会很痛苦。在前面提自学的时候，我讲到了要读书，但那个读书是关于学校的课本。而现在，他不应该仅仅只是为了考试，或者说是证书。 读书的作用是为了让我们见识更大的世界，见到更多的人。 学校的生活是一种评价体系，也就是说考虑成绩、绩点、排名、竞赛等等。这些内容当然也重要，但我们不能仅仅只考虑这些。仅仅只考虑这些，眼界就变得狭窄了。我们用这一套标准衡量自己，也去用同一套标准衡量别人。 我们的人生，不应该仅仅只是简历上的那几行字。 读书的意义之一是让我们知道世界上有很多种活法，也可以以各种的方式对一个问题进行思考。文学作品中。我们可以体会到他人的痛苦和爱；历史告诉我们，这个事情并不是今天才第一次发生。 同样，如果你感兴趣，也可以读社会学、心理学、哲学等等，这些体现了更多人和世界之间的复杂关系。 当然，书也没有那么神圣，有经典，也许是被吹捧的，也有不起眼，但是能让你受益良多的。我们只是增长一下自己的见识。不好看的书可以不看，读不下去的书也可以放一放再读，或者不读。我们读书也不是为了完成某一种任务而去读它，而是因为我们想要读它。 除了读书，我们还可以看各种不同风格的电影、播客、纪录片，或者说听一下一些教授的讲座，然后与朋友一起旅行，和不认识的人短暂地聊一聊天。这些都是扩大见识的方式。 我们也没必要比个见识的高低，不懂就虚心请教，下一次懂了就行，毕竟问题不是考题。 问题和人生没有标准答案，我们要做的只是尽量让它不至于只剩下一种答案。 身体健康 身体对于工科来说还是很重要的，毕竟一坐就是一天。现在我们的身体确实可以熬夜不运动，好像也没有太大的关系。第二天醒来的时候，也感觉还好。 但是我们不能持续地损耗它。大学中一种很常见的状态就是晚上不睡，早上不起。我们能点外卖就点外卖，能坐着就不站着，能躺着就不坐着。 这种情况看起来是生活习惯的问题，但是同样它影响着个人的精神状态、学习效率和情绪的稳定性。 同样也不是告诉你们一定要自律。比如早上每天 6 点钟就起床跑步。这种要求也不太现实。 但是我想说的是： 尽量按时吃饭，少熬夜，偶尔进行运动。 有体检的话就定期体检。 累了就睡，身体有问题就及时反应。 虽然这部分看起来是废话，也说的东西不多，但是它真正能影响我们的身体和生活。 身体和健康是第一位，如果没有了一个好的身体和健康，学习也好，生活也罢，后续都是空中楼阁。 金钱理财 然后再就是消费和理财。到了大学，基本上每个月会收到一笔家长的生活费。如果比较困难的学生，还需要出去兼职。但我想说的是，这是自由，但是也是一种责任。 我们可以在月初进行冲动消费，然后月底啃泡面吃土。虽然买东西的时候很快乐，但是买完过了一段时间后又开始后悔。同样在大学中，你可能会遇到比较喜欢攀比的人，爱慕虚荣的人。这是我们需要自省，也不要像某一些人一样去碰那些不该碰的借贷。 合理的消费，明确自己的需求是很重要的。作为一个智人，我们每天的任务只需要找到 2000 千卡，并找到一个遮风挡雨的位置就可以了。好吧，这你说得太无欲无求了。 我也知道，有时候看见别人有，自己也想有，看见别人买，自己也想买。这种想法。但是这种消费本身并不可耻，为我们自己喜欢的东西消费也是没有问题的。但我们首先需要明确一点：它是不是我真正需要的，还是我用来缓解一些焦虑的？ 所以在这里我推荐一本书。 制造消费者 因此，看似是人们选择着商品、商品给人们带来愉悦，但实际上这一切都服从着一种集体的社会逻辑，人并不是真的因为内在需求而消费，他们是被符号牵着鼻子走。为了维持自己的地位、为了守住他所属的阶级，他必须遵守这门消费的法则。 如果有时间，也可以试着记账，哪怕是简单地记录一下，了解一下自己的钱到底是开销在哪儿了，比如吃饭、娱乐等等。这也比完全没有概念要好得多。当你进行记录之后，你就可以收到反馈，了解到自己真正哪些是花得值得的，哪些是不太值得的。 我们不是说不花钱，但我们需要有着一个比较基本的金钱的意识。卖东西是为自己而买。 情绪管理 现代社会，不管是 ADHD 还是 FOMO，这种类型的症状已经屡见不鲜，我们还是需要关心一下自己的身心健康。 也许我们进大学之后会发现自己没有想象中的那么快乐，毕竟我们高中时期以为自己上了大学就好了，但是到了大学我们又会有新的焦虑和问题。 首先一点就是学习嘛，绩点的焦虑。 选一个好专业的焦虑。 与他人社交的焦虑。 再就是快毕业了就业的焦虑。 还有的一些就是我们迷茫，看见他人好像都在进步，我们自己也不知道干什么。 有时候自己是一个人，但是别人有很多朋友。或者说，看见别人拿奖，有实习科研，自己却不知道今天在干什么。 不过这些都是正常现象，上大学哪有不疯的。 人不可能从高中走到大学一瞬间就变得成熟，我们只是换了一个方法和一个年纪来面对新问题。 而且，一次的成功与失败不代表整个人生的失败。就算结束了一段关系，也不代表怎么样了。 在这里建议的处理方法是：找个本子或者电子工具记录下来，写下自己为什么难受，这个事情到底是什么，以及有没有解决办法… 不行就吃一顿好的，然后睡一觉，或者出去走走。 学会独处 接下来就是学会独处。我们在大学中会遇到各种各样的人，教授或者说社会上的一些人。尽管我们认识的人会很多，但是大学可能是我们第一次感受到真正孤独的地方。 在大学中，你会发现很多事情不是都有人陪着你做。有可能你要一个人吃饭，一个人上课，一个人去图书馆，一个人回宿舍，因为你各自身边的人都有他自己的安排，不会就围着你转。 你可能会不习惯，也可能会认为自己是不合群，但一个人他并不丢人。 独处只是生活的一个小部分，一个人吃饭是不奇怪的，我一个人看电影也是没问题的，一个人散步、读书、学习或者发呆都没什么问题，也许还舒服一些。 我们也没必要显得自己很合群，强迫自己融入自己不应该融入或者融入得不舒服的关系，也不需要为了避免孤独而强行的抓住一个人和他同行。 一个良好的关系就应该是让他人感到舒服，和他让你也感到舒服，而不是感觉到疲惫。学会独处的情况应该是学会与自己相处。在独处中，我们能了解到自己的喜好，能忍受什么，不能接受什么，同时也有机会探索到自己未来的一些答案。 有二三知己已经很好。 家庭关系 再说家庭。 当离开家到了大学之后，我们和父母之间的关系会发生变化。正所谓距离产生美。一些矛盾可能由于距离而逐渐的减少，但同样也会产生更多新的问题。 一些家长可能仍然想知道你每天做了什么，你却觉得自己已经是成年人了，不想被什么都管。或者说报喜不报忧。你不想让家里的人担心，遇到的困难你也不说，仅仅只是在要钱的时候联系家里。 这个过程需要找到一个平衡。虽然我们一定需要独立，而且大学生已经不是小孩子了，很多事情应该我们自己去行动，一些决定也要为自己的行为负责。但独立不代表断开联系，也不代表什么都不说。 我们可以听听家长的意见，但是最后仍是我们自己的决定。 无论如何，我们都要学会爱家人，也要学会成为自己。 认识自己 不管怎么说，最后还是要回到自己。 前面已经谈到很多，比如阅读、见识、身体、金钱、情绪、家庭、独处等等等等。这些看起来是生活的不同方面，但是其实本质的问题只是一个。 我们要如何与自己相处，又要如何过好自己的生活？ 你要知道， 在大学中我们会听到各种不同的声音，有人会告诉你要考研，有人会让你就业，有人会告诉你要去大厂，有人告诉你要去读博、考公等等等等，还有人会觉得你学的专业没有前途，或者说某个方向更为赚钱。 或者我这篇文章说你要怎么怎么样。 这些声音都可以听，但是不能全信。 我们的人生是自己的，我们最后过的这一生也是为自己而活。 这些需要我们慢慢地进行探索和向自己发问。Human in the loop! AI AI 这个是离不开的话题，单开一个大主题来说一下吧。 2022 年末的 ChatGPT 出现，好歹我还有一学期没有使用过 AI，所以还是很幸运的。 为什么我这么说？因为用过 AI 和没有用 AI 的那个思路，它是完全不一致的。保留一些习惯，能让我在没有 AI 的时候也能深入地进行思考。 现在的 AI 已经进入了学习、写作、编程、翻译、检索等一系列甚至很多日常的生活场景，而学术不端和 AI 有着密不可分的关系。 AI 的作用很大，它能： 帮你解释一个不懂的概念； 整理一篇文章的结构； 帮你写一些脚本的代码； 查一下、检测一下你的英文表达； 在你没有思路的时候给你一些启发。 确实这些都减少了时间。但有一个问题，我们把节省的时间又拿去做什么呢？ 在 AI 的能力已经很不错了，当我们把作业丢给 AI，它也能替我们完成 90% 甚至 100%。你把文章给 AI，它也能替你思考。我们跳过了学习的过程，这是很危险的。 不过也情有可原，毕竟我们在大学之前的学习生活中，追求的只是一个答案，或者说追求高分。而生活和学习，它不仅仅是为了一个答案。我们形成了自己的判断力，才能知道 AI 给的建议是不是符合你的情况，它用了什么逻辑。还有，你想得到一个什么样的结果。 所以我认为 AI 它仅仅只是一个工具，它是陪练，而不能将其看为代打。 说到底，AI 用得好不好，也取决于我们会不会提问，会不会进行一些判断，还有会不会在过程中进行学习。 一个不会提问的人，我们用 AI 回答的往往也是很浅薄的答案。如果一个人没有判断，我们也很容易把错误的结论当成正确的。 用与不用，向自己发问吧？ 多问，多想是好事。 最后 最后想说，生活不是简历，人生也不是绩点。 愿，大家好好吃饭，好好睡觉，好好看看这个世界。 7 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 8 日消息，据英伟达官网消息，英伟达与 LG 集团正联手打造一座人工智能工厂，助力 LG 集团拓展新一轮人工智能驱动型业务，业务范畴覆盖机器人、自动驾驶、数据中心技术以及 GPU 云服务。 据IT之家了解，这座人工智能工厂将为 LG 集团提供加速计算基础设施，支撑其在核心业务中完成各类人工智能应用的训练、仿真、验证与落地部署。 本次合作融合了英伟达全栈式、端到端人工智能工厂平台，以及 LG 集团在消费电子、机器人、车载零部件、智慧空间和数据中心技术领域的优势。 双方将打通人工智能模型研发、物理人工智能数据生成、机器人仿真训练、边缘端部署以及工厂级数字孪生等环节，搭建统一工作流程，用于研发实体人工智能系统。 LG 全球生产基地积累的生产技术与专业经验，结合英伟达的人工智能基础设施及数字孪生技术，将进一步提升其智能制造领域的人工智能竞争力。两家企业将携手打造自主化制造生态体系，实现从原材料采购、生产制造、物流配送到终端交付的全流程，依托数据与人工智能实现实时联动，并力争将这套体系打造为全球智能工厂的全新标杆。 LG 电子正在研发 CLoiD 等家用机器人，可完成各类室内家务，让日常生活更加便捷，提升居民生活品质。 LG 将英伟达艾萨克仿真平台（Isaac Sim）与艾萨克实验室（Isaac Lab）两大开源机器人框架融入研发流程，在家用协作机器人正式投用前，便可在高度还原物理特性的虚拟环境中完成仿真、训练与性能验证。 该公司还计划将英伟达艾萨克 GR00T 开源视觉 - 语言 - 动作推理大模型，应用于家用机器人及模块化机器人平台。GR00T 模型能让 LG 机器人拥有类人推理能力，可执行各类复杂任务。英伟达与 LG 电子还将联合研发参考机型，使 LG 机器人正式纳入英伟达艾萨克 GR00T 生态体系。 为解决机器人研发面临的训练数据难题，LG 电子正筹建实体人工智能数据工厂，助力韩国及全球企业推进实体人工智能项目。依托英伟达宇宙（Cosmos）世界基础模型生成并扩充合成数据，LG 将凭借算力产出优质数据集，为机器人及工业人工智能项目提供数据支撑。 LG Innotek 凭借顶尖光学技术优势，计划推出多款先进机器人零部件，其中包括专为英伟达开发环境与 GPU 架构定制的传感解决方案。 LG CNS 致力于打造生态体系，让制造、物流行业的各类企业都能轻松部署智能机器人。该企业将英伟达机器人技术（包括艾萨克开源机器人框架、宇宙开源世界模型、艾萨克 GR00T 机器人基础大模型）接入旗下工业机器人平台 PhysicalWorks，加速物流与生产车间的人工智能转型。 双方还将拓展新一代人工智能工厂领域合作，为人工智能时代筑牢基础。 除了在人工智能工厂热管理冷却设备（冷却分配单元、冷板等）方面完成认证合作外，LG 电子还依托模块化预制设计技术开展深度技术协作，进一步升级人工智能工厂能力。该方案全面适配英伟达 DSX 人工智能工厂平台，可快速部署具备高扩展性、高性能的超级计算基础设施。 相关技术涵盖冷却分配单元、冷板以及模块化预制设计方案，可满足新一代液冷人工智能工厂在供电、散热与快速部署方面的核心需求。 LG 集团旗下通信企业 LG U + 联合 LG 电子、LG 新能源，计划基于英伟达 DSX 搭建可扩展、低能耗的人工智能工厂。项目将融合英伟达加速计算技术、人工智能工厂参考架构，以及 LG 在基础设施、能源、通信领域的资源，抢抓未来人工智能云服务与 GPU 服务的发展机遇。 LG CNS 将依托英伟达 GPU 与 DSX 平台，建设可扩展、低能耗、高性能的人工智能工厂。 LG U + 规划建设大型人工智能数据中心，可搭载英伟达最新款 GPU 产品。 LG 新能源将参照英伟达电池储能系统自主认证规范，与英伟达合作研发新一代 800 伏直流数据中心供电方案，适配新一代 GPU 的运行需求。 车载业务板块中，LG 电子将旗下高级驾驶辅助系统、车载人工智能系统与英伟达 DRIVE 平台完成技术适配。 合作重点围绕英伟达 DRIVE Hyperion 架构，统一传感器、算力及软件体系，助力 LG 电子落地自动驾驶、高级驾驶辅助系统以及软件定义汽车的发展规划。 LG 电子还计划在未来车载产品（智能座舱、边缘人工智能运算等）中，采用英伟达 DRIVE AGX 加速计算方案。借此，LG 电子将丰富车载电子产品线，加快面向全球车企推出人工智能车载解决方案。 LG Innotek 还计划与英伟达合作，研发专为英伟达架构定制的新一代车载零部件。 英伟达与 LG 人工智能研究院携手优化 EXAONE 大模型。该模型是韩国主流本土自主大模型，面向开发者、企业及科研人员开源开放。 LG 人工智能研究院采用英伟达 Blackwell GPU、英伟达 NeMo 框架、Nemotron 开源数据集开展 EXAONE 模型研发，并借助英伟达 TensorRT-LLM 软件打造高性能推理引擎，实现模型高效部署。 LG 集团正通过企业聊天机器人 ChatEXAONE 等平台，推动 EXAONE 大模型与智能体人工智能技术在全集团业务中落地应用。英伟达将为 LG 本土自主大模型提供算力与技术支持，助力 LG 集团完成企业智能化转型、打造软件驱动的运营模式，全面提升各业务线运营效率。
IT之家 6 月 8 日消息，此前公理航天公司（Axiom Space）与普拉达联手打造了公理舱外机动单元（AxEMU）航天服。如今该公司又公布了液冷通风内衣（LCVG）。2028 年阿耳忒弥斯四号任务将再度把人类送上月球，届时宇航员会在这款航天服内穿着该内衣。 液冷通风内衣是至关重要的贴身基础层，能让宇航员身着公理舱外机动单元航天服执行太空行走时，始终保持凉爽舒适。冷水会在内衣内置管路中循环，带走宇航员身体产生的热量。与老式冷却服不同，这套设备还配备了备用系统，可应对主系统故障。同时，这款内衣集成了通风系统，既能为公理航天服头盔输送新鲜氧气，也会将人体呼出的二氧化碳导入净化装置，实现气体循环再利用。 IT之家注意到，公理太空与普拉达的合作，并非美国国家航空航天局（NASA）首次涉足高端面料、尖端制造工艺与高级时尚设计相结合的项目。该局此前还资助过生物航天服（BioSuit）概念项目，该设计由麻省理工学院教授达瓦 · 纽曼主导，知名建筑师吉列尔莫 · 特罗蒂参与研发。
IT之家 6 月 4 日消息，在今天的摩纳哥大奖赛前，惠普限量版法拉利车队 AI PC 正式发布。根据介绍，惠普限量版法拉利车队源自近两年的深度合作。法拉利大胆的设计理念，与惠普在工业设计和精密工程上的经验被整合到同一台设备中。最终成果，是一台“同时呈现优雅、力量和工艺感”的 AI PC。 据悉，每台设备都拥有独立编号和序列号， 全球仅限量 4999 台 。这种限量方式呼应法拉利“比市场需求少卖一辆车”的理念，也强化了收藏属性。 这款定制版笔记本将于 2026 年 6 月 12 日在美国开售， 建议零售价为 5599 美元 （IT之家注：现汇率约合 38008 元人民币）。除美国外，惠普还将在澳大利亚、法国、德国、意大利、日本、西班牙、瑞士和英国销售这款产品。 设备底面采用碳纤维与康宁大猩猩玻璃组合，呼应法拉利“功能透明”的理念。PC 内部结构被转化为设计表达，效果 类似法拉利发动机舱 。 其配备全玻璃掌托搭配触觉触控板边缘，触碰时会亮起，融合功能与视觉效果，延续了法拉利“眼睛看路，双手握方向盘”的理念。 同时，该笔记本采用 CNC 精密铣削机身，呈现专属的 Rosso Magma 色泽，并经过锆珠喷砂处理。Rosso Magma 是法拉利标志性饰面，金属颗粒让设备每一道曲线和线条都呈现出类似熔岩的三维层次。 根据官方的新闻稿，其配备 3K Tandem OLED+ 触控显示屏 ，设备开机时显示独家法拉利壁纸。键盘为每颗按键配备 LED 背光，支持四种自定义灯效动画，并可通过 RGB 选择任意颜色。 该笔记本面向 高级 AI 应用、高强度游戏 等任务，配备 英特尔酷睿 Ultra X7 处理器 358H 和 Arc B390 显卡 ，算力最高可达 180 TOPS 。 配件方面，该笔记本还配有 Poltrona Frau 皮革保护套，使用与法拉利汽车内饰相同的意大利皮革制作，携带时也延续整机风格。
想买一台二手的A3幅面的彩色激光打印机，小黄鱼看了半天，觉得水太深了。 16 个帖子 - 11 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 25 日消息，X 平台加强整治平台上的“内容搬运”行为，并开始打击 通过程序化方式批量转载小账号内容、借此套取创作者分成收益的大型账号 。 X 产品负责人尼基塔 · 比尔表示，平台已经启动相关措施。平台目前的创作者分成，计划允许 符合条件的用户通过互动量获得收入 ，但也催生了一批专门抢流量的账号。 这些账号通常会在原创作者获得关注之前，迅速转发、剪辑或重新包装热门内容，从而获取更多曝光和收益。比尔表示，平台将会识别这类帖子，并把 曝光量完全归给原创作者 ，确保真正获得收益的 是最初发布内容的人 ，而不是聚合搬运账号。 对于带有评论或二次创作的视频内容，尼基塔 · 比尔建议用户 使用 X 的“分享”或“引用”功能 ，以正确标注原作者。 此次调整属于 X 更大规模治理计划的一部分，目标是减少内容聚合账号获得的收益。据IT之家了解，此类账号长期依赖 快速搬运、修改或包装他人内容 ，再通过平台互动实现变现。
IT之家 5 月 21 日消息，今天下午，比亚迪汽车宣布：腾势汽车将与瑞士奢华珠宝腕表品牌 Chopard 萧邦 联手打造专属定制版的腾势 Z9GT 车型 。 官方放出的预告影像显示，这款新车预计将拥有专属的金色外观饰条，座舱内部将提供宝石环绕的中控屏及宝石实体按键，并通过座椅、无线充电等处的“Chopard”凹印，加之鎏金色的饰条点缀，进一步提升其作为定制车型的奢华、个性气息。 据IT之家了解，全新腾势 Z9GT 已于 3 月 13 日正式交付。作为全球首台搭载比亚迪第二代刀片电池及闪充技术的量产交付车型，全新腾势 Z9GT 官方指导价 26.98 万元至 36.98 万元，CLTC 纯电续航最高可达 1036 公里，刷新了量产纯电车型的续航纪录。 相关阅读： 《 全球首台比亚迪第二代刀片电池及闪充车型：全新腾势 Z9GT 开启交付，26.98-36.98 万元 》
手打原话： 我现在用 AI 一个月了，一直都是在高强度使用VScode Claude插件+Codex应用。 我还是在一个星期前才意识到配置(记忆文件)和(项目进程文件+错题集文件)的重要性（之前都是在开1m上下文粗暴使用）.之前在Vscode Cluade和Codex里电脑上装了superpowers感觉太臃肿了然后卸载了。后面看帖子有佬分享新插件用上了trellis 但是我之前一直是这么一个流程。 （Cluade作为策略师，Codex做为执行者） 先和其他AI头脑风暴做了一个项目蓝图 ------> 策略师根据项目蓝图，制定项目核心记忆文件(策略师的claude.md+执行者的Agents.md)，接着制作任务指令文件（Codex1-10之类）-----> 在会话框里和执行者讲：（Codex1-10指令给出），然后执行者做完了，出一个(结果报告)+同步 （项目进程文件+错题集）------> 手动会话框和策略师讲：（Codex1-10已完成）结果报告已出，审核。然后策略师审核后，没问题就继续安排任务循坏出下一个阶段的指令，有小问题就策略师自己修。大问题给Codex新指令让他自己修，修完再审核。好了就又开始循环。 但因为之前装了trellis,导致，claude下达任务指令，Codex读取后，分发任务给子代理了。子代理不看Agents.md频繁违规操作。我直接给trellis卸载了. 昨天有老哥分享干活经验。可以通过(codex-plugin-CC)这个插件让Cluade Code，指挥Codex cli干活. 我今天装上后用了一会，感觉和trellis差不多，感觉只是把Claude Code的子代理换成了外置的Codex cli ，而且好像只能开一个。 之前用trellis，Codex能开2个子代理（但子代理用的是Codex-5.3）. 我本人是0基础的小白，代码和命令没接触过。 现在还在慢慢学习AI工具使用方式。我看还有很多 自动化啊， 钩子之类的工具，还不了解，有问题都在站里搜。搜不到就上菜鸟教程或官方文档，直接找官方AI问。 如果有佬友，摸鱼看到我的帖子，希望能指点几句。大佬一句话，真的能让小白少走很多弯路。 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 6 日消息，两家私营企业正展开合作，计划为近地轨道打造一套可常态化运行的太空碎片清理服务。 美国波特太空系统公司（Portal Space Systems）与澳大利亚初创企业帕拉丁太空公司（Paladin Space）携手合作，推出商业化太空清理即服务（DRAAS）模式，可在单次任务中清理多枚太空碎片。 波特公司于 3 月 19 日公布了这项合作，双方将整合各自技术，落地该项清理服务。服务平台将依托波特公司具备机动变轨、可加注燃料的“星爆”航天器搭建，并搭载帕拉丁公司的“海卫一”载荷，用于对尺寸 1 米以下、处于翻滚状态的太空碎片进行成像、分类与捕获。 太空碎片领域专家估算，目前近地轨道中漂浮着近 1.3 亿件太空垃圾，既有卫星部署、航天器爆炸产生的碎片，也包含废弃航天器、耗尽燃料的火箭箭体等大型残骸。这一数字令航天界各界深感担忧，也推动行业加速开展近地轨道空间清理工作。 已有多家企业在碎片清理领域取得实质性进展，证实了太空碎片捕获在技术上具备可行性。而波特与帕拉丁两家企业希望在此基础上实现更进一步突破。 波特太空系统公司首席执行官杰夫 · 索恩伯格在声明中表示：“我们要做的是让太空碎片清理走向常态化运营，而非停留在实验阶段。卫星数据支撑着通信、导航、气象预报以及国家安全等关键领域，维护这套太空基础设施离不开常态化的碎片管控治理。” 帕拉丁太空公司首席执行官哈里森 · 博克斯称：“绝大多数太空碰撞风险都源自小型碎片。‘海卫一’载荷可在单次任务中清理数十枚这类小型碎片，从根本上重构了碎片清理的成本体系，也能为卫星运营方带来最大收益。” 波特公司透露，该项碎片清理服务已获得市场关注，星际实验室太空公司已签署意向书，计划将这项服务纳入未来空间站运营体系中。 波特公司计划于 2026 年末，借助 SpaceX 的运输者 18 号拼车发射任务，将“星爆 1 号”航天器送入轨道，为 2027 年及后续商业化发射运营铺平道路。此外，该公司在 4 月初完成了 5000 万美元（IT之家注：现汇率约合 3.42 亿元人民币） A 轮融资，用于加速机动航天器的研发进程。
“120W”充电器、“白象多半袋”方便面、“千禾0+”酱油、“手打”挂面、“三分钟奇迹”洗发水、“土”鸡“土”猪…… 你是否曾经被这些充满心机的特殊商标给骗到欲哭无泪？ 现在，国家出手了！ 据国家知识产权局披露，对已经依规注册但使用中存在严重误导行为的商标，制定了专项工作方案，截至目前，已累计对3351件此类商标依职权宣告无效。 事实上， 2023年以来，国家知识产权局已驳回127.3万件易误导消费者的“心机商标”申请。 在国家知识产权局官网首页，也特意开辟了“心机商标”处理专栏，接受群众举报，公布典型案例，并持续更新已依职权宣告无效带有欺骗性的商标，目前已有1114件生效。 比如“120W”，2024年4月份以来，有多个申请人在便携式充电器等商品上申请注册显著部分为“120W”的商标，商标局均以“该标志使用在指定商品上，容易使公众对商品的功能等特点产生误认”为由予以驳回，相关商标从未取得注册。 据介绍， 《商标法（修订草案）》特别针对“误导性使用注册商标”增加了法律条款。 这意味着，未来再有打着商标的幌子欺骗消费者的，将面临更加严厉的处罚。 同时， 在《2026年知识产权行政保护工作方案》中，也专门将商标与商品名、宣传语搭配使用的误导行为列为重点整治对象。 国家知识产权局副局长芮文彪表示，国家知识产权局严把审查注册关，严格审查在品质、功能、产地等方面弄虚作假的申请，对易误导消费者的商标申请坚决予以驳回。 查看评论
想入手一个二手激光打印机，使用频率不算高，预算300左右，各位佬有推荐的吗？ 翻看了不少帖子，看很多佬推荐hp1020plus，现在这个时间段入手这个老古董是不是49年入国军啊？ 7 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 一直在用cline，但是cline又不能在终端随时调出来用，后面转到了claude code，然后自然而然地就遇到了权限问题，实在受不了claude code 的权限管理系统了，全部要手动一点一点编辑，然后打错一个字符，整个就不能用了，然后修改之后，必须还要重新开终端。 然后基于以上的痛点 并且我当时正在用CC Switch 特别喜欢它的软件界面，然后我就仿照着学习了界面并开发了这个软件。 这个工具可以彻底解决claude code 权限配置的难题，原理是通过claude code 的hook系统，使用python脚本做指令的分组判断，然后直接返回是否通过，就是完全用脚本做判断，而不是claude code自身的权限系统。 也就是说可以实现在运行过程通过切换claude code 的工作模式，来切换是否放通权限的效果。 这下可以直接跟手打json说拜拜了～，并且一个新电脑可以通过这个软件，在一分钟之内将所有权限配置完成 三种模式分开控制权限，切换开关/分组，权限立即生效，无需重启终端 可以在任意工作区创建Hook，分开管理，原理就是要编辑这个工作区的Settings文件 权限分组编辑，可以在使用中随时修改，立即生效 可以修改通知提示文本和提示音 下载地址： （已经添加本站友链） github.com GitHub - Tonyhzk/cc-permission-manager: A cross-platform desktop All-in-One Cline Style... A cross-platform desktop All-in-One Cline Style Permission System with Alert for Claude Code 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 17 日消息，今日，奕境汽车品牌总经理曾清林在社交媒体上发布了一张奕境首款旗舰大六座 SUV 预告图，并表示“周一见（4 月 20 日）”。 奕境是东风汽车集团与华为合作推出的中高端智能化汽车品牌，成立于 2025 年 11 月 20 日，品牌定位为中高端智能化车型。 IT之家注意到，去年 12 月，奕境品牌首台工装样车正式下线，奕境首款车型计划在 2026 年 4 月开幕的北京车展上正式亮相，并预计于同年推向市场。 未来，奕境计划每年至少推出一款全新车型 ，逐步构建覆盖多级别、多车型的产品矩阵。 据此前官方透露，华为乾崑不只为奕境提供涵盖乾崑智驾、鸿蒙座舱、乾崑车控、乾崑车云、乾崑车载光的全栈智能解决方案；更从产品定义、内造型、品质把控等全方位深度参与。同时，奕境品牌全面导入华为乾崑严苛的质量管控体系，以高标准覆盖研发、供应链、生产与验证全流程。
IT之家 4 月 16 日消息，奕境汽车品牌总经理曾清林昨晚透露，奕境汽车首批百强经销商全部落定。 曾清林表示， 未来几个月，在全国 79 个城市，超 300 个“奕境的家”将陆续跟大家见面 。 IT之家注：奕境是 东风汽车集团与华为合作推出 的中高端智能化汽车品牌，成立于 2025 年 11 月 20 日，品牌定位为中高端智能化车型。 奕境首款车型定位为家庭旗舰大六座 SUV，并搭载 HUAWEI XMC 乾崑数字底盘，奕境首款车型计划在 2026 年 4 月开幕的北京车展上正式亮相，并预计于同年推向市场。 相关阅读： 《 奕境汽车官宣全系标配华为乾崑 896 线激光雷达，新车 4 月亮相 》