请问站内的大佬们有这方面的资源吗？之前看到的这方面网站已经停更了，可惜了，上面有很多实时的全国的公务员、事业编发布信息 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
一年一换，想想还是挺麻烦的 服务器当时是活动买的黑色星期五一年，到期续费是同价吗？ 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
哎，我深知三色图定理难以打破，但奈何看了一圈富可敌国，都感觉差点事（自行脑补悲哀的背景音乐+使用忧郁播音腔朗读本文） 想找一家价格月付30左右，额度也比较高的公益站（不是用来写代码，日常询问问题，但用量也稍微算大，按token数算的话，能用50w token左右） 有没有性价比比较高的中转站 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
今早看到有人分享了软考中级即可在东莞申领24000元补贴，高级甚至有30万，突然想到这些福利待遇也可以作为去各个地区工作的一个考虑标准。 https://linux.do/t/topic/2325238 还有像在杭州的话，高级是好像可以有个2-3折扣购买保障性住房或者每月2500的租房补贴 所以还想看看在各个地方工作的佬友是否还知道什么地方特色的福利优惠 （反正深圳和广州好像有点没啥用来着） 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 7 日消息，包钢股份昨晚宣布，其近日成功研发并批量生产超高强稀土耐磨钢， 打破了国外企业在该领域的技术垄断 。经检测，这款集韧、强、耐三大属性于一身的高端低温耐磨钢，一举刷新行业性能纪录，或将扭转我国此类高端材料长期依赖进口的局面。 据介绍，包钢股份技术中心耐磨钢研发组借力稀土元素特性，精准攻克低温韧性难题，使超高强稀土耐磨钢在零下 40 摄氏度的极寒工况下， 低温冲击吸收能量平均值高达 60J，远超国际耐磨钢巨头 37J 的典型性能值 。 IT之家注意到，此次研发生产的新型稀土耐磨钢， 强度突破 1500 兆帕，属于超高强度级别钢材 。凭借超高结构强度，材料承载能力大幅跃升，不仅能承受重型矿用设备长期高强度碾压、冲击，还能推动矿车、工程机械等设备，在不减配、保证安全性的前提下进行轻量化改造，提升运输效率。 目前，包钢股份耐磨钢生产能力覆盖 NM360、NM400、NM450、NM500 系列产品。
IT之家 6 月 4 日消息，6 月 3 日，聚焦 AI 眼镜产业化的“第十六届松山湖中国 IC 创新高峰论坛”在东莞松山湖顺利举办。 在此次论坛上，南京芯视元电子有限公司正式发布了业界最小尺寸的 LCoS 硅基微型显示芯片 —— 天目 80。其对角线尺寸仅 0.13 英寸，约米粒大小，一举刷新了全球微型显示硬件的尺寸纪录。 IT之家从官方获悉，在仅仅 0.13 英寸的微型空间中，天目 80 实现了 640×480 的有效分辨率，其单个像素尺寸被压缩至 4.0×4.0 微米，像素密度因此达到了极高水准。 超高像素密度直接消除了显示画面中的“纱窗效应”，为消费级轻量化显示终端提供了关键技术支撑。同时，为克服超小尺寸下显示画质下降的难题，该芯片在 4 微米的单个像素内实现了高开口率，攻克了光效率、亮度与对比度的核心挑战。 在制造工艺上，这款芯片采用为 LCoS 深度优化的专用 CMOS 工艺，并在成本和功耗间取得了较好平衡。该芯片采用反射式 LCoS 单片全彩显示技术，并支持 MIPI 和 LVDS 等高速串行接口，便于与主控芯片连接。 为解决传统 LCoS 光引擎体积偏大、组装复杂的行业痛点，芯视元在天目 80 芯片中引入了大规模可见光光子集成电路作为核心照明引擎。 据介绍，该技术彻底摒弃了传统“扩散与过滤”的光学原理，转为“引导与选择”，通过在单个芯片上集成数千个波导、分束器、光栅等光学元件，在片上光路精密控制光的扩展、角度、偏振和颜色输出。将光子集成电路照明芯片与 LCoS 面板直接集成，不仅大幅压缩了光机体积，还可基于 CMOS 兼容工艺在 200 毫米晶圆上制造，确保了大规模量产的可扩展性。 此外，天目 80 芯片具有“精智芯控”特性，其灵活配置的数字驱动技术允许在显示帧率、灰阶等级、功耗等关键参数上进行动态配置，对于功耗敏感的智能眼镜而言，意味着更智能的续航管理。 伴随人工智能与增强现实技术的深度融合，轻量化、全天候佩戴成为消费级增强现实产品的发展主线，微型显示芯片是实现整机轻薄化的核心元器件。传统 LCoS 芯片尺寸偏大，制约了增强现实镜架的小型化设计，而 0.13 英寸超微型芯片的推出，从硬件层面扫清了轻薄增强现实眼镜的量产瓶颈。 芯视元 CEO 何军表示，人工智能与 AR 是一体两面，并提出了“AI+AR=AIR”的理念，认为 AI 眼镜是脑机融合之前必然且唯一的终端形态。 据市场研究机构数据显示，2025 年全球 LCoS 市场规模为 43.2 亿美元，预计到 2032 年将达 96.4 亿美元，复合年增长率为 12.12%。 此外，Yole 预测 2020 至 2030 年间，增强现实微显示器市场整体复合增长率高达 72.11%，其中 LCoS 全彩方案在 2025 至 2026 年间被视作稳步增长的中坚力量。 长期以来，高端小尺寸 LCoS 显示芯片由海外厂商垄断，国内终端企业采购成本居高不下。芯视元自研新品的落地，依托国产化供应链优势，有望降低本土增强现实硬件厂商的核心器件采购成本。据介绍，芯视元是国内少数掌握全栈式 LCoS 芯片自研能力的企业，业务覆盖芯片架构设计、硅基晶圆定制、液晶封装、光学调校全产业链。公司聚焦增强现实智能眼镜、车载抬头显示、工业智能头戴设备三大核心市场，多款成熟产品已批量导入国内外终端厂商。
微信正与华为、小米、荣耀、OPPO、vivo 等多家主流手机厂商深度合作，推出基于 A2A（Agent-to-Agent）协作机制的助手能力。 腾讯客服对此予以确认，表示该功能允许由手机厂商的系统 AI 助手直接向微信发送指令，微信负责执行并返回结果，目前已有手机厂商完成了接入。 核心功能包括通过系统语音助手发起与指定好友的音视频通话、发送微信消息等，具体功能会根据各厂商的适配情况逐步完善。 https://mp.weixin.qq.com/s/ct41S2D6UM2umzqwSDaWcQ 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
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项目地址： OpenBiliClaw 自从上个帖子发表之后 受够 B 站"猜你喜欢”，我自己用新思路写了一个私有的 bilibili 推荐系统开源平替 ，项目已经升级为了 全平台内容主动发现 Agent ，增加、优化了许多功能，目前也 Github 500+star 了，感谢大家支持。 OpenBiliClaw 做了什么：通过多平台（如 bilibili 、小红书）的使用事件信息（浏览、点赞、收藏、关注）生成多维度的心理画像，然后让 Agent 带着对于你的理解主动去各个平台主动寻找你可能喜欢的或者需要的内容，成为各个平台推荐系统的私有替代。 在使用的过程中，你点击了什么、喜欢了什么讨厌了了什么，与 Agent 聊了什么，任何的事件都能帮助 Agent 自进化，更加的理解你。 目前支持了四大平台：Bilibili 、小红书、抖音、YouTube ，后续会持续拓展支持范围。 它的几个优势：本地私有、用户完全可控、推荐逻辑和理由完全透明、能够基于历史与用户画像主动探索用户的兴趣点、与雷点，打破信息茧房、聚合全网各平台优质内容。 用户群的使用反馈：感觉特点和传统系统挺不一样的，基本上不太会出严重 dislike 的视频，丰富度会高一些，茧房程度弱一点，有时候不知道会从哪里淘换出来一些比较惊喜的内容 目前新增了几个核心功能： 接入小红书、抖音、YouTube 的使用信息事件和内容发现 兴趣、避雷、打破信息茧房主动探索 惊喜推荐:AI 特别有自信推荐给你的内容 移动端页面、PC Web 页面、OpenClaw 、Hermes Agent 使用支持 项目介绍视频 B 站越刷越无聊？我手搓了个 B 站推荐的开源私有替代 Agent_哔哩哔哩_bilibili B 站推荐开源替代-用 OpenBiliclaw 建设专属于你的"全网内容推荐"Agent ，打破信息茧房_哔哩哔哩_bilibili
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你们公司是否面临迟迟招不到人，你们 HR 是否迟迟不给简历面试，你们的招聘窗口期是不是一拖再拖？ 请让 AI 替代 HR 筛选简历。 [手动狗头]
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👇 今日要闻 打破信息壁垒，走近全球前端。Hello World 大家好，我是林语冰。 技术分享的常见需求之一，就是 DIY 精美的代码截图，或录制炫酷的终端 gif 动画。 在线网站工具、VS Code 插件、录屏 App ，基本能满足这种创作需求，但都不够智能和高效。 最让我头大的有几个执行的痛点： 手动作图体力活较多，复制粘贴和使用插件，逐个点击生成代码截图 一篇 Markdown 文章如果有多个代码快，就需要重复机械的手工活 录屏软壳录制终端操作动画较为繁琐 本文我尝试使用 Trae Solo 移动端 和桌面应用，只需聊天或语音输入，就能遥控 AI 批量制图，流程自动化，既符合人体工程学，又提高效率。 👉 编程式代码截图 GitHub 上有很多代码截图库和终端录制工具，本文使用的是 snipgrapher 和 asciinema ，我们先把流程打通，后续你可以按需把它们替换为更符合你个人喜好的工具。 首先，我们在 Trae 官网下载 Trae Solo 移动端和桌面应用。 这有两个好处，一是自动化流程通过 AI 来执行脚本即可，且这种编程式方案可以作为其他自动化流程的子流程，配置成功就能在其他场景下反复利用；二是移动端可以解除我们的空间限制，你能远程遥控电脑共享操作，充分压榨硬件的灵活性和算力。 然后，使用 npm 安装工具库，根据你的操作系统选择对应的命令或压缩包，之后可以提问 Trae 是否已经成功安装，如果没有，也可以委托 Trae 联网搜索帮你安装。 在 Trae 移动端的对话框输入，“使用 npm 帮我在本地文件夹安装 snipgrapher 第三方库“： 代码截图工具一般都支持自定义配置，包括编程字体、高亮主题、截图格式等等，我比较喜欢吸血鬼主题和 JetBrains 免费的等宽编程字体，配置如下： { "theme": "dracula", "format": "svg", "fontFamily": "JetBrains Mono", "fontSize": 14, "lineNumbers": true } 之后就可以着手测试，先截图一个代码文件看看生成的代码快照是否符合需求，创建一个代码作为示例。 比如 JS Stage3 的 import defer （延迟导入提案）： // defer.js console.log("1：模块先导入，但延迟执行"); export const value = 42; // main.js // 导入模块，代码不执行 import defer * as deferred from "./deferred.js"; console.log("2：访问模块前：内部代码尚未执行"); // => "1：模块先导入，但延迟执行" console.log(`3：访问模块时：${deferred.value}`); // 执行顺序：2 -> 1 -> 3 在 Trae 移动端让它执行 CLI 脚本截图，结果如下： 如果截图不满意，则调整配置或者替换其他工具库，重新测试上述自动化流程，直到基本满足你的需求。 👉 AI 自动化批量制图 单张代码截图成功后，接下来要实现批量截图的自动化。 想象一下，我们写了一篇 Markdown 文章，其中分散有很多代码示例，这最好通过 AI 一次性批量处理，而不是手动截图。 在 Trae 对话框中下达任务，找到目标文件，比如 express.md 文件，识别其中的代码块，然后批量截图： 注意，我踩过的一个坑是，最好按顺序给予不同编号，防止生成的图片先后覆盖，生成结果如下： 这样，我们避免了机械的手动截图，保证截图质量的同时，大大提升了创作效率。 👉 AI 录制终端 gif 这个自动化流程也能用来生成 gif 动图，只要有 GitHub 能找到对应的开源工具库就能无缝迁移，本文以 asciinema 库为例。 让 Trae 安装 asciiinema ，这个工具和 snipgrapher 的区别是不使用 npm 安装，所以是从操作系统全局安装。 安装完毕后，让 Trae 尝试录制你的终端操作即可，但 asciinema 不直接生成动图，需要借助其官方插件 agg 来实现。 让 Trae 下载 agg 后，通过执行脚本命令把录制文件转化为 gif ，效果如下： GitHub 上还有其他生成动画的工具库，比如动画版的 SVG 也能实现终端录制，具体取决于你的需求，但自动化流程始终大同小异。 👇 重点总结 技术分享中常常需要制作精美的代码截图或录制动画 gif ，手动操作太过繁琐，这可以利用 Trae Solo 桌面应用和移动端来解决： 基于 GitHub 开源工具，定制自动化制图流程 一次性批量制图，最大程度避免手动操作，提高效率 迁移自动化流程到其他场景，比如录制终端动画 以上就是今天分享的全部内容了，希望对你有所帮助。 👍 感谢大家按赞跟转发分享本文，你的手动支持是我坚持创作的不竭动力喔。 🙏 已经关注我的粉丝们，我们下期再见啦，掰掰~~ 👇 参考文献： 🔗 Trae 官方文档 ： https://docs.trae.cn/ide/trae-solo-is-now-available?_lang=zh 🔗 snipgrapher 源码仓库 ： https://github.com/mcollina/snipgrapher 🔗 asciinema 源码仓库 ： https://github.com/asciinema/asciinema
最近老马打破了x的语言墙，推文可以自动翻译成你使用的语言，国外一些内容也能被我们看到，感谢老马，那这个时候我看到了一个很卡哇伊的日本女孩，还真聊上了，但是私信没有自动翻译，这整的很恼火啊老马，老马 ，人要是聊着聊着聊跑了我就怪你老马，成也老马败也老马 by the way还是得多学点外语，外语学了接触不一样的世界和人文，这学外语的兴趣不一下子起来了嘛 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 31 日消息，据“上海科技”公众号，近日，中国船舶集团第七〇四研究所自主研制的船用高端仪器 —— 轴功率仪，在与国际知名品牌同台竞标中，获江南造船（集团）有限责任公司 4+4 艘 17.5 万立方米大型液化天然气（LNG）运输船共 32 套 轴功率仪 供货合同。 IT之家从官方介绍获悉，这是国产高端轴功率仪首次批量进入大型 LNG 船 核心供应链， 结束了长期依赖进口的历史 ，将有力保障船舶动力数据与供应链安全。 轴是船舶动力系统中传递主机动力、驱动螺旋桨前进的“动力脊梁”， 是船舶推进系统的核心部件 。轴功率仪（也叫扭力仪），是轴系健康监测系统的核心高端精密测量仪表，相当于船舶动力系统的“高精度体检仪、安全监护仪”。它采用贴片式传感技术，实时采集轴的扭矩、转速，并精准计算出轴功率，直观反映动力传输效率与负荷状态。 与泵、阀、电机等通用船用配件不同，轴功率仪不直接参与驱动，而是感知、测量、诊断核心动力数据， 是连接主机、轴系、螺旋桨与智能机舱的关键感知终端 ，为安全运行、能效管理、健康监测提供不可替代的原始数据。 轴功率仪主要安装在主机与 轴带发电机 之间、轴带发电机与螺旋桨之间的中间轴位置。以 17.5 万立方米 LNG 船为例，它采用双主机、双轴系、双螺旋桨设计，每艘船安装 4 套，左右舷各 2 套，对中间轴进行精准的动态测量，实时获取真实可靠的数据。 七〇四所自主研制的国产轴功率仪，采用非接触式能量传输， 无需内置电池即可保障长期连续运行 ，从根本上解决了传统供电方式维护困难、可靠性低等工程难题，显著提升了设备全生命周期的服役可靠性。同时，通过严格的计量校准及环境适应性试验， 确保其以优于 ±0.5% 的测量精度 、稳定可靠的工况运行能力，为船舶能耗监测、能效优化、安全运行提供精准实时的轴系推进测量数据。
地址深圳 起因就是点了个外卖(18块吧+大额券), 骑手送错了, 也是新店没点过的, 所以没看包装, 打开发现骑手送错了(30块) 我就给骑手发消息, 没读也没回, 等了 五分钟 , 我就开饭了, 刚吃 两口, 骑手就打电话过来说送错了, 我就回复已经吃了, 骑手 很不爽的说怎么能吃呢, 那是别人的, 然后还让我先开门 , 城中村楼下也有一个远控门, 我也说了我最多等你五分钟, 他又扯什么我要给他打电话,不然不知道什么的. 我肯定不开啊, 但后面好像蹭别人的门进来了. 跑门口一直敲门, 叫我先开门, 我也说了我要先穿衣服,但对方还是很急. 然后我开门了, 骑手说我的餐是这个, 还一直怪我吃别人的餐, 我也说了发消息就等五分钟, 骑手又怪我不打电话. 我说可以赔个差价, 这餐送你了, 骑手也不同意就要完整的那餐钱, 然后我的餐也给我. 我肯定不同意啊, 就说那就走美团处理吧, 美团让我赔多少我就赔多少, 要罚你多少也别怪我. 骑手就说 报警 吧, 就报警了, 还说待会误工费, 超时费待会就不只这点了, 等了几十分钟, 警察过来调解, 反正就那样吧, 让我赔钱解决, 或者对方回去做笔录. 他也老是抢话被警告了几次, 我也说了经过, 要么赔差价, 要不就美团正常处理. 反正结果就是调解失败, 他好像回去做笔录了(又强调了, 误工费什么的) 然后美团客服也联系我了, 说会联系骑手的, 还问我警察调解让我赔钱, 我赔了没 我告知他没赔, 美团客服还说这是正确的, 后续会联系骑手, 让骑手不来打扰我什么的. 不过美团客服是分两次的, 第二次我也联系骑手那边了, 说可以赔30, 但美团要罚别来找我, 谁都不容易, 然后加了微信, 我小号更好没钱, 就大号转了50, 转给骑手就算了直接转了50. 但骑手也没领取, 还发了个录笔录的照片, 不会还在暗喜 自己报警有用我害怕了吧? 但我确实怕他精神不正常, 又来打扰我. 真的糟心, 我昨晚晚饭没吃, 早饭也没吃, 饿昏了, 调解完 快搞一个多小时, 回来都干巴了, 看着都想吐 点几年外卖第一次遇到, 之前遇到的有几次印象深刻, 骑手直接问我比我的贵还是便宜, 我说贵, 骑手还会问能不能接受, 能接受就直接叫我开饭了! 或者就直接没事, 你不嫌弃就吃了吧. 之前可能会打电话, 看心情, 但最近就觉得累啊, 发消息就不错了, 懒得打电话 15 个帖子 - 11 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 项目地址： OpenBiliClaw 自从上个帖子发表之后 【开源】受够 B 站"猜你喜欢”，我自己用新思路写了一个私有的bilibili推荐系统开源平替 ，项目已经升级为了 全平台内容主动发现Agent ，增加、优化了许多功能，目前也github 400+star了，感谢大家支持。 OpenBiliClaw 做了什么： 通过多平台（如bilibili、小红书）的使用事件信息（浏览、点赞、收藏、关注）生成多维度的心理画像，然后让Agent带着对于你的理解主动去各个平台主动寻找你可能喜欢的或者需要的内容，成为各个平台推荐系统的私有替代。 在使用的过程中，你点击了什么、喜欢了什么讨厌了了什么，与Agent 聊了什么，任何的事件都能帮助Agent自进化，更加的理解你。 目前支持了四大平台：Bilibili、小红书、抖音、YouTube，后续会持续拓展支持范围。 它的几个优势： 本地私有、用户完全可控、推荐逻辑和理由完全透明、能够基于历史与用户画像主动探索用户的兴趣点、与雷点，打破信息茧房、聚合全网各平台优质内容。 目前新增了几个核心功能： 接入小红书、抖音、YouTube 的使用信息事件和内容发现 兴趣、避雷、打破信息茧房主动探索 惊喜推荐 移动端页面、PC Web页面、OpenClaw、Hermes Agent使用支持 下面是项目介绍以及从零开始的安装、使用介绍视频，欢迎大家试用和提pr： 项目介绍视频： bilibili.com B站越刷越无聊？我手搓了个B站推荐的开源私有替代Agent_哔哩哔哩_bilibili 项目地址：https://github.com/whiteguo233/OpenBiliClaw项目首页：https://whiteguo233.github.io/OpenBiliClaw/你有没有想过：为什么平台总是给你推荐这些内容？点了“不感兴趣”之后，它到底有没有真的记住？这个视频介绍一个我在做的开源项目：OpenBiliClaw。它不是又一个“猜你喜欢”推荐插件，而是一个跑在本机、完全私, 视频播放量 46438、弹幕量 11、点赞数 2967、投硬币枚数 630、收藏人数... 从零开始的安装使用视频： bilibili.com B站推荐开源替代-用OpenBiliclaw建设专属于你的"全网内容推荐"Agent，打破信息茧房_哔哩哔哩_bilibili 功能介绍视频：https://www.bilibili.com/video/BV1vZRHBsEcj项目地址：https://github.com/whiteguo233/OpenBiliClaw项目首页：https://whiteguo233.github.io/OpenBiliClaw/Openbiliclaw是一个跑在本机、完全私有、完全可控的多平台 AI 内容发现 Agent。, 视频播放量 3694、弹幕量 1、点赞数 98、投硬币枚数 25、收藏人数 202、转发人数 21,... 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题