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用hermes打造个人作战军团，摸鱼必备神器！！！ 2 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
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6月8日，苹果公司在加利福尼亚州库比蒂诺举行的年度全球开发者大会（WWDC）上全面展示了其在人工智能领域的最新进展，重点发布了全新升级的 Siri 及“Apple Intelligence”能力。在主题演讲后的技术交流环节中，苹果高管首次披露，公司正与Google及英伟达在云端模型和算力基础设施方面展开深度合作，以支持其最先进的云端大模型 Apple Foundation Model Cloud Pro（AFM Cloud Pro）。 在当天的主旨演讲中，苹果通过多段现场演示展示了新一代 Siri 的对话能力，这一版本可以与用户进行连续自然的双向交流，相比以往的语音助手有显著升级。演示中，Siri 能够帮用户查询演唱会日期、设置购票提醒，并在出行前规划路线、导航至途中接朋友再前往演出场馆，体现了对上下文和多步骤任务的综合处理能力。 与众多在大模型竞赛中大规模投入基础设施的硅谷公司不同，苹果在发布会上再次强调其差异化路径：不盲目追求“最大”“最强”的通用模型，而是聚焦隐私保护与使用体验，将隐私优势作为核心卖点。苹果软件工程高级副总裁克雷格·费德里吉（Craig Federighi）在发布会上表示，一些企业似乎只是为了“AI 而 AI”而竞赛，却未充分考虑这项技术最终要为普通人服务的初衷。 不过，在坚持自身隐私与架构理念的同时，苹果也引入了传统 AI 领军企业的技术力量。苹果高管在总部举行的技术说明会上向媒体表示，公司的最先进云端模型 AFM Cloud Pro 将运行在英伟达 GPU 之上，并部署在苹果的 Private Cloud Compute（私有云计算）基础设施中，同时与Google云环境相结合。苹果方面介绍，公司与Google和英伟达合作，将自家的私有云计算能力扩展至Google云中的英伟达 GPU 集群，同时保持苹果一贯强调的隐私保护标准。 负责 AI 的苹果高管 Amar Subramanya 在交流中称，AFM Cloud Pro 的能力可与Google的 Gemini 前沿模型相媲美，面向的是对算力和模型能力要求更高的复杂场景。他表示，这一模型将在云端运行，与本地设备上的模型形成互补，以便根据任务复杂度和隐私需求进行灵活调用。 苹果软件副总裁 Sebastian Marineau-Mes 进一步解释了选择英伟达最新芯片的原因：一方面苹果希望获得尖端算力，另一方面必须确保这些芯片以一种更“私密”的方式进行配置，使芯片提供方无法访问或读取服务器上的具体数据内容。他提到，英伟达近期在“模糊化机密计算”（ambiguous confidential compute）等方向上的改进，为苹果与Google搭建符合其隐私标准的系统提供了关键技术基础。 在架构层面，苹果高管详细介绍了 Apple Intelligence 的整体设计思路。苹果在自家操作系统及软件中加入了一个名为“system orchestrator（系统协调器）”的核心组件，该组件会根据每一次 AI 请求的算力需求以及所需访问的个人数据范围，判断应由本地模型还是云端模型来处理，从而在性能与隐私之间做出动态平衡。费德里吉表示，这一系统协调器是整个隐私架构的关键枢纽，用以确保用户数据在各种处理路径上都能获得同等级别的保护。 技术说明会也披露了更多苹果与Google合作的细节。费德里吉表示，嵌入在苹果设备中的 Apple Intelligence 主要采用苹果自研的模型，而非外界此前猜测的Google Gemini 公版模型，同时也没有直接采纳Google的标准云基础设施。相反，Google的相关技术主要被用于协助构建苹果自家的第三代 AFM 云端模型，这些模型被专门设计和调优以在 Apple Silicon 芯片上高效运行。 Subramanya 介绍称，苹果此次对外公布了四类模型：AFM Core、Core Advanced、Cloud 和 Cloud Image，这些模型全部针对 Apple Silicon 进行了定制优化，并使用苹果的专有数据进行训练，同时结合强化学习方法，并在训练过程中利用了Google Gemini 前沿模型的输出进行精调。这一策略使苹果既能保持模型和数据的主导权，又能借助行业领先模型的能力来提升自身产品质量。 在与 OpenAI、Anthropic 等以“云端大模型＋大规模数据收集”为核心策略的公司形成对比时，苹果不断突出其“更私密”的定位。苹果强调，Apple Intelligence 不会像部分网页端 AI 服务那样大量收集用户使用数据，而是尽可能依托本地存储的信息，如日历、短信等，在用户授权范围内为其提供个性化体验。这也与苹果长期以来围绕隐私构建品牌形象的路径相一致。 在资本市场的关注下，苹果如何通过 AI 讲好下一阶段增长故事仍面临挑战，但 WWDC 2026 的一系列发布显示，公司正在通过自研模型、本地算力、与Google及英伟达的合作，试图在“隐私优先”的前提下补齐云端大模型能力。在 AI 版图快速演变的当下，苹果的这一混合策略或将成为其与其他科技巨头竞争时的重要差异点。 查看评论
IT之家 6 月 9 日消息，科技媒体 Appleinsider 今天（6 月 9 日）发布博文，报道称在 2026 年全球开发者大会（WWDC）主题演讲结束后，几位苹果高管接受媒体采访， 强调 Apple Foundation Models 模型并非“Gemini 套壳”，而是完全自主控制。 苹果公司表示 Apple Foundation Models 模型虽借助 Google Gemini 技术蒸馏与训练，但最终交付的是完全由苹果代码、苹果技术和苹果数据体系构成的模型，并非 Gemini 的“套壳版”。 IT之家援引博文介绍，苹果表示 Apple Foundation Models 体系目前包括 5 个主要模型： 端侧模型 AFM Core：基础 AI 本地操作 端侧模型 AFM Core Advanced：支持原生多模态能力，并采用稀疏架构，可以在本地承载和实现更复杂的 AI 功能。 云端 AFM Cloud：负责设备本地难以完成的高负载请求 云端 AFM Cloud Image：聚焦图像生成和编辑 云端 AFM Cloud Pro，主要面向智能体工具和最重负载任务 苹果还提到，每个模型都针对 Apple Silicon 定制，训练过程使用专有数据，并结合 Gemini 模型调用蒸馏优化。 AFM Cloud Image 生成的图片 苹果强调用户在调用 Apple Foundation Models 时，不会接触谷歌代码、Gemini 智能体，也不会直接触达 Google Search。 在云端模型方面，苹果还引入了 AFM Cloud Pro，主要面向智能体工具和最重负载任务，基础设施将采用 Google 云服务器与 NVIDIA 图形处理器资源，但仍保持 Private Cloud Compute 认证。
IT之家 6 月 9 日消息，WWDC26 正在进行中， 苹果宣布 AirPods 新增自定义均衡器功能 ，允许用户进一步打造属于自己的音效。 IT之家注意到， iPhone 健康周期追踪现在还可以追踪更年期和围绝经期 。同时，iOS 27 的「相册」App 将支持与 Android 和 Windows 用户共享照片。 目前，支持升级 iOS 27 的设备名单已公布：
IT之家 6 月 8 日消息，在以“智行天下能动未来”为主题的 2026 世界智能产业博览会上，砺算科技、麒麟软件、海光信息、联想开天联合带来联想开天 P5h G1t 旗舰工作站全栈国产化解决方案。 据介绍，整套解决方案将银河麒麟桌面操作系统 V11、海光 C86-4G 处理器、砺算 7G105 GPU、联想开天无界兼容方案及 CATIA 工业软件融于一体，构建起“ 国产操作系统 + 国产芯片 + 工业核心应用 ”的全栈自主创新体系。 IT之家从砺算科技新闻稿获悉，砺算 7G105 GPU 显卡驱动与银河麒麟桌面操作系统 V11 完成深度适配，3D 建模、高清场景渲染流畅无卡顿； 可稳定支撑 7×24 小时工业级不间断运行 ，适配高端制造长期高负载、高稳定的图形算力需求，有效解决传统国产图形设备在复杂渲染、重负载场景下卡顿、兼容性不足的行业痛点。
IT之家 6 月 8 日消息，据英伟达官网消息，英伟达与 LG 集团正联手打造一座人工智能工厂，助力 LG 集团拓展新一轮人工智能驱动型业务，业务范畴覆盖机器人、自动驾驶、数据中心技术以及 GPU 云服务。 据IT之家了解，这座人工智能工厂将为 LG 集团提供加速计算基础设施，支撑其在核心业务中完成各类人工智能应用的训练、仿真、验证与落地部署。 本次合作融合了英伟达全栈式、端到端人工智能工厂平台，以及 LG 集团在消费电子、机器人、车载零部件、智慧空间和数据中心技术领域的优势。 双方将打通人工智能模型研发、物理人工智能数据生成、机器人仿真训练、边缘端部署以及工厂级数字孪生等环节，搭建统一工作流程，用于研发实体人工智能系统。 LG 全球生产基地积累的生产技术与专业经验，结合英伟达的人工智能基础设施及数字孪生技术，将进一步提升其智能制造领域的人工智能竞争力。两家企业将携手打造自主化制造生态体系，实现从原材料采购、生产制造、物流配送到终端交付的全流程，依托数据与人工智能实现实时联动，并力争将这套体系打造为全球智能工厂的全新标杆。 LG 电子正在研发 CLoiD 等家用机器人，可完成各类室内家务，让日常生活更加便捷，提升居民生活品质。 LG 将英伟达艾萨克仿真平台（Isaac Sim）与艾萨克实验室（Isaac Lab）两大开源机器人框架融入研发流程，在家用协作机器人正式投用前，便可在高度还原物理特性的虚拟环境中完成仿真、训练与性能验证。 该公司还计划将英伟达艾萨克 GR00T 开源视觉 - 语言 - 动作推理大模型，应用于家用机器人及模块化机器人平台。GR00T 模型能让 LG 机器人拥有类人推理能力，可执行各类复杂任务。英伟达与 LG 电子还将联合研发参考机型，使 LG 机器人正式纳入英伟达艾萨克 GR00T 生态体系。 为解决机器人研发面临的训练数据难题，LG 电子正筹建实体人工智能数据工厂，助力韩国及全球企业推进实体人工智能项目。依托英伟达宇宙（Cosmos）世界基础模型生成并扩充合成数据，LG 将凭借算力产出优质数据集，为机器人及工业人工智能项目提供数据支撑。 LG Innotek 凭借顶尖光学技术优势，计划推出多款先进机器人零部件，其中包括专为英伟达开发环境与 GPU 架构定制的传感解决方案。 LG CNS 致力于打造生态体系，让制造、物流行业的各类企业都能轻松部署智能机器人。该企业将英伟达机器人技术（包括艾萨克开源机器人框架、宇宙开源世界模型、艾萨克 GR00T 机器人基础大模型）接入旗下工业机器人平台 PhysicalWorks，加速物流与生产车间的人工智能转型。 双方还将拓展新一代人工智能工厂领域合作，为人工智能时代筑牢基础。 除了在人工智能工厂热管理冷却设备（冷却分配单元、冷板等）方面完成认证合作外，LG 电子还依托模块化预制设计技术开展深度技术协作，进一步升级人工智能工厂能力。该方案全面适配英伟达 DSX 人工智能工厂平台，可快速部署具备高扩展性、高性能的超级计算基础设施。 相关技术涵盖冷却分配单元、冷板以及模块化预制设计方案，可满足新一代液冷人工智能工厂在供电、散热与快速部署方面的核心需求。 LG 集团旗下通信企业 LG U + 联合 LG 电子、LG 新能源，计划基于英伟达 DSX 搭建可扩展、低能耗的人工智能工厂。项目将融合英伟达加速计算技术、人工智能工厂参考架构，以及 LG 在基础设施、能源、通信领域的资源，抢抓未来人工智能云服务与 GPU 服务的发展机遇。 LG CNS 将依托英伟达 GPU 与 DSX 平台，建设可扩展、低能耗、高性能的人工智能工厂。 LG U + 规划建设大型人工智能数据中心，可搭载英伟达最新款 GPU 产品。 LG 新能源将参照英伟达电池储能系统自主认证规范，与英伟达合作研发新一代 800 伏直流数据中心供电方案，适配新一代 GPU 的运行需求。 车载业务板块中，LG 电子将旗下高级驾驶辅助系统、车载人工智能系统与英伟达 DRIVE 平台完成技术适配。 合作重点围绕英伟达 DRIVE Hyperion 架构，统一传感器、算力及软件体系，助力 LG 电子落地自动驾驶、高级驾驶辅助系统以及软件定义汽车的发展规划。 LG 电子还计划在未来车载产品（智能座舱、边缘人工智能运算等）中，采用英伟达 DRIVE AGX 加速计算方案。借此，LG 电子将丰富车载电子产品线，加快面向全球车企推出人工智能车载解决方案。 LG Innotek 还计划与英伟达合作，研发专为英伟达架构定制的新一代车载零部件。 英伟达与 LG 人工智能研究院携手优化 EXAONE 大模型。该模型是韩国主流本土自主大模型，面向开发者、企业及科研人员开源开放。 LG 人工智能研究院采用英伟达 Blackwell GPU、英伟达 NeMo 框架、Nemotron 开源数据集开展 EXAONE 模型研发，并借助英伟达 TensorRT-LLM 软件打造高性能推理引擎，实现模型高效部署。 LG 集团正通过企业聊天机器人 ChatEXAONE 等平台，推动 EXAONE 大模型与智能体人工智能技术在全集团业务中落地应用。英伟达将为 LG 本土自主大模型提供算力与技术支持，助力 LG 集团完成企业智能化转型、打造软件驱动的运营模式，全面提升各业务线运营效率。
IT之家 6 月 8 日消息，此前公理航天公司（Axiom Space）与普拉达联手打造了公理舱外机动单元（AxEMU）航天服。如今该公司又公布了液冷通风内衣（LCVG）。2028 年阿耳忒弥斯四号任务将再度把人类送上月球，届时宇航员会在这款航天服内穿着该内衣。 液冷通风内衣是至关重要的贴身基础层，能让宇航员身着公理舱外机动单元航天服执行太空行走时，始终保持凉爽舒适。冷水会在内衣内置管路中循环，带走宇航员身体产生的热量。与老式冷却服不同，这套设备还配备了备用系统，可应对主系统故障。同时，这款内衣集成了通风系统，既能为公理航天服头盔输送新鲜氧气，也会将人体呼出的二氧化碳导入净化装置，实现气体循环再利用。 IT之家注意到，公理太空与普拉达的合作，并非美国国家航空航天局（NASA）首次涉足高端面料、尖端制造工艺与高级时尚设计相结合的项目。该局此前还资助过生物航天服（BioSuit）概念项目，该设计由麻省理工学院教授达瓦 · 纽曼主导，知名建筑师吉列尔莫 · 特罗蒂参与研发。
IT之家 6 月 7 日消息，据英国《金融时报》周日报道，OpenAI 计划对 ChatGPT 开展迄今为止规模最大的一次升级改造，打算将其打造为超级应用，新增代码开发工具与 AI 智能体功能，以期在潜在上市前提升营收。 IT之家注意到，报道援引十余位现任及前员工的消息称，此次调整是 OpenAI 整体架构重组的一部分。公司正调配资源主攻利润丰厚的企业客户市场，同时加大与竞争对手 Anthropic 的竞争力度。 报道称，本次升级将重点加码旗下代码工具 Codex，为其倾斜更多资源，相关功能将于未来数周逐步上线，首先会以更新形式推送到 ChatGPT 网页端及移动端应用。 此外，为提升用户使用率，OpenAI 还将重新设计 ChatGPT 界面，搭配全新提示词与功能，引导用户使用代码工具、图像生成功能，以及 Canva、 Booking.com 等第三方合作服务。 报道称，Codex 的用户大多为付费用户；目前有 200 万家企业客户，贡献了 OpenAI 约四成营收，公司预计这一占比在今年年底将提升至 50%。 OpenAI 今年早些时候透露，ChatGPT 周活跃用户超 9 亿，个人付费订阅用户数量也已突破 5000 万。 路透社曾在 5 月报道，OpenAI 计划在数周内向美国监管机构秘密提交首次公开募股（IPO）申请。不过公司首席执行官山姆 · 奥尔特曼表示，企业并未纠结上市时间，会在时机成熟时推进上市事宜。