我自己也是程序员，也一直创业，之前有些项目自己做不过来，会找外包去做。 去年的 ai 感觉还是需要有个人主导，到今年至今甚至项目变成了 ai 主导了。关键还特别准跟好用。 以前把项目给外包人讲一遍对方也不见得理解，沟通还麻烦，还得照顾对方情绪，远程动不动对方家里有事情。现在有这个精力给 AI 说完全没问题。 现在唯一问题就是 token 不够用，开始还心疼 token ，后来发现几千块的 token 可以等效至少 3 个有经验的外包。这么一想一个月充几千块也值很多了。 这个年代程序员创业，没有天大机缘最好还是别跨行。自己多发现下行业痛点，多关注下海外有很多机会。可以没事多逛逛 reddit 找些痛点。找那种一个月可能只能赚个几千块快得，但是架不住你多搞几个。 现在 ai 相当于给你免费 3 个劳动力，完全够一个公司项目起步，ai 玩的溜的，甚至可以同时搞几个项目。 最后我想问下，似乎这些年都是 ai 编程发展迅速，生成 ui ，和图上有什么好解决方案么。可以接受付费。
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这样应该不会再封号了吧，我先冲了佬们，等我好消息！ 9 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 20 日消息，Stellantis 与捷豹路虎今日宣布签署一份不具约束力的谅解备忘录，计划在美国就 未来车辆和技术开发探索紧密合作 。这份协议目前还很模糊，双方只是表态将探索在产品和技术开发等领域的协同效应，为彼此创造利益，并未明确具体的产品、平台或工厂。 在欧洲和中国市场，Stellantis 正全速推进与中国车企的合作。就在今天早些时候，Stellantis 宣布计划与东风汽车合作，有望在其产能利用不足的法国雷恩工厂组建岚图品牌的 混动与纯电车型产线 ，此举不仅能帮助中国车企规避欧洲关税，还能为 Stellantis 导入新车型并盘活工厂产能。 得益于与东风汽车的合作，Jeep 在美国以外的市场布局也在发生改变。据IT之家了解，从 2027 年起，全新电动化 Jeep 和标致车型将在武汉工厂下线， 不仅供应中国本土，还将销往海外 。 而在加拿大，有报道称 Stellantis 正评估其位于布兰普顿的闲置 Jeep 工厂，未来是否能用于生产中国合作伙伴零跑的混动或纯电车型。 相关阅读： 《 Stellantis 拟与东风成立合资公司，把岚图汽车卖到欧洲 》 《 Stellantis 将利用法国工厂为东风组装汽车，规避欧盟关税 》
IT之家 5 月 14 日消息，研究人员或许刚刚发现了一种寻找外星生命的全新方法，该方法基于这样一种观点：不仅生物特征的种类至关重要，其组合排布方式同样关键。 加州大学河滨分校的法比安・克伦纳向 Space.com 表示：“我们的研究方法有望大幅提升生命搜寻的效率。若某一分子组合不具备生命特有的排布特征，便可将其列为低优先级探测目标。” 我们来拆解一下这一核心理念。首先需要明确的是，生命会利用并产生一系列具有生物利用价值的物质，例如氨基酸、多肽、蛋白质、脂肪酸等。因此这类化合物被视作潜在的生物特征信号，倘若我们在其他星球上发现这类物质，它们极有可能是由生命活动过程所产生（至少符合我们已知的生命形式特征）。 但这类化合物并非生命专属，与生物活动毫无关联的非生物化学反应也能生成它们。而区分这两种不同来源，正是天体生物学领域最大的难题之一。例如，火星上的甲烷羽流，成因既可能是生命活动，也可能是地质作用；金星大气中检测到的磷化氢、系外行星 K2-18b 大气中疑似发现的二甲基硫醚（DMS），同样存在这种来源不明的不确定性。 这也造成了科研上的困惑： 检测到生物特征信号，并不等同于发现了生命。 不过，以色列魏茨曼科学研究所吉迪恩・约菲领衔的一支研究团队（克伦纳也是团队成员）发现，或许有一种办法能够区分物质的生物成因与非生物成因。 研究团队借鉴了生态学的研究思路：生态学中衡量生命存在，主要依据两个指标 —— 物种多样性与分布均匀度。 研究人员重点选取了两种生物化合物：氨基酸和脂肪酸。氨基酸会连接形成长链多肽，进而构成蛋白质，而蛋白质是生物细胞运作的核心物质；脂肪酸则是构成细胞结构的组成部分。这两种物质既可以由生命活动生成，也能通过非生命过程产生。 克伦纳表示：“我们选取氨基酸和脂肪酸作为研究对象，一方面因为它们是已知生命体系中的核心分子类别，另一方面也因为现有完备的相关研究数据集可供分析。” 事实上，约菲与克伦纳的团队分析了约 100 组数据集，涵盖小行星样本、化石、陨石、微生物、土壤以及实验室人工合成样本等。 研究发现： 由生命体生成的氨基酸，其种类多样性更高、分布也更均匀；而脂肪酸则恰好相反，生物生成的脂肪酸多样性更低、分布均匀度也更差。 研究人员提醒，该方法并非万无一失的生命探测手段。首先，目前仅验证了该规律适用于氨基酸和脂肪酸。克伦纳称：“理论上，其他分子类别或许也存在类似的排布规律，但仍有待进一步验证。” 其次，要判断这类生物化合物的多样性与分布特征，必须结合其他分子进行综合参照，否则无法判定其真实的多样程度与分布均匀度。这也意味着该方法暂不能用于 K2-18b 行星的二甲基硫醚探测，人类目前对这颗系外行星的大气了解有限，无法量化相关物质的多样性与分布情况。 克伦纳解释：“对于二甲基硫醚这类单一分子，情况完全不同。仅靠 K2-18bb 行星上的二甲基硫醚，不足以支撑我们的分析，还需要获取更多相关分子的完整数据。” 不过，这项技术在太阳系内的应用价值更高，毕竟太阳系拥有更完善的样本与数据集。该研究还有一个重要发现：即便生物样本发生严重降解，其分子排布规律依然能够保留。例如，恐龙化石蛋中仍能检测到氨基酸和脂肪酸的分布与多样性痕迹。 这一发现对火星探测意义重大。天体生物学家一直在火星上寻找数十亿年前的生命痕迹，彼时的火星气候温暖、地表湿润，具备孕育生命的条件。 克伦纳说：“生物样本降解后并不会彻底失去研究价值，其部分分子排布信息仍能留存下来，这让该方法适用于远古火星的生命探测研究。” 当然，仅凭这一项技术还无法最终确认生命的存在。一般而言，外星生命的发现属于颠覆性重大科学突破，必须依靠多重证据交叉佐证，才能得出确凿结论。 但该方法能够为人类指明最具探测价值的探索区域。 木星的卫星木卫二就是候选目标之一。这颗卫星厚厚的冰层之下，潜藏着一片全球性液态海洋。天体生物学家至今无法确定这片海洋是否具备孕育生命的条件。美国国家航空航天局（NASA）即将发射的木卫二快船号探测器目前已奔赴木星，计划于 2031 年抵达目标。该探测器虽无法穿透冰层探测海洋，却能够研究海水喷发至冰面的潜在区域。 克伦纳介绍：“快船号搭载的地表尘埃分析仪，能够检测木卫二冰层颗粒中有机分子的丰度比例。一旦探测到多类有机分子，我们这套基于多样性分析的方法，就能判断这些分子更符合非生物化学反应特征，还是生命活动的排布规律。” IT之家注意到，该研究成果已于 5 月 11 日发表在《自然・天文学》期刊上。
我的评价是复读机的人间体型态哈哈哈，给大家当个乐子看，挺有意思的视角。 评论区非常有意思 另外我第一次发图片，居然就发成功了哈哈哈
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