平时难免有不在电脑旁边，又想给自己的claude code 或 codex 派活，或者需要获取进度的时候，求问一下各位佬们平时有类似需求的时候怎么远程指挥？现在通过cc-connect 有点不太稳定 10 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
各位佬们，就是提一个需求，先让Claude制定计划，规划，验收标准，在指挥Codex进行干活，有什么好的方式吗？ 或者怎么让Codex制定计划，规划，验收标准在进行干活？ 哪个方案好呢？哪个实现会更好呢？ 4 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
现在每天都是指挥AI帮我编写代码，有工作的，有自己瞎想的，感觉像是耕不完的田，还越耕越兴奋，好累又感觉没有一点进步，如果用这个时间看看电影会不会好一点 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
如题 有没有可以指挥多个ai干活的软件 求推荐 最好是可以读取本地终端的配置来干活的 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
SpaceX计划执行首趟私人火星飞越任务，由亿万富翁王春担任任务指挥官，他将搭乘星舰进行人类首次跨行星私人飞行。 SpaceX和王春均未透露此次历史性任务的具体时间，但预计飞行将持续约两年。 资料显示，王春出生并成长于天津，后获得马耳他公民身份，靠加密货币成为亿万富翁。 他曾在2025年领导了人类首次极地轨道载人任务Fram2，并公开表示希望成为首批登陆火星的人。 王春说，现在星舰V3已经亮相，离多行星文明的目标又近了一步。他在Fram2任务训练时，讨论最多的是如何在火卫一可靠降落，虽然这次飞越任务不会在火卫一停留，但凡事都得从第一步开始。 他解释，为什么不选月球而是火星。他觉得，就算没有私人投资，月球也会因为中美竞争很快实现基地建设，自己更愿意旁观。 但他对有生之年看到火星登陆没信心，所以想通过这次任务，让SpaceX别忘记火星，别把它推给下一代。 很多人说载人飞越没什么科学价值，他觉得挺难过。人类太空飞行的科学很大程度上是医学科学，就算国际空间站运营多年，我们对太空飞行对人体的影响还有很多空白。 Fram2任务里做的大多是医学研究，时间短但都是为未来深空飞行做准备，登陆前的前驱任务能回答地面实验解决不了的长期问题。 有人说有核发动机就能解决一切，但现实是，就算技术再先进，我们还是得在深空中度过数月甚至数年才能到达目标。轨道力学不会骗人，所以现在的每一步尝试都很重要。 王春说，哆啦A梦的任意门不存在，只能靠一步步努力。这次任务不是为了冒险，而是要向公众证明，火星不是望远镜里的光点，是人类能飞到那里，活着健康回来的真实地方。 查看评论
https://github.com/HMYang33/codeagent
https://github.com/HMYang33/codeagent
https://github.com/HMYang33/codeagent
IT之家 5 月 18 日消息，理想汽车今日宣布，理想 AI 眼镜 Livis OTA 超大杯升级，本次新增 5 项功能，优化 11 项功能。理想同学 App 升级到 2.5.0，眼镜固件升级到 1.8.50。 IT之家整理主要内容如下： 全新理想 L9 首发 AI 眼镜指挥泊车，后续将开放更多车型使用 ：泊车过程中只需对眼镜说一句“暂停泊车”或“停止泊车”，车辆即刻响应；通过眼镜下达语音指令，车辆即可自动完成复杂泊车动作。 新增哨兵模式高风险提醒 ：哨兵模式检测到高风险时，眼镜第一时间告警。智能钥匙遗落在车内也会提醒。 新增英文唤醒词 ：用户可通过“理想同学”或“Hi Livis”唤醒语音助手。 新增语音唤醒开关 ：关闭语音唤醒后，眼镜保留触控唤醒模式，长按镜腿即可呼出理想同学，解决私密场景语音误唤醒问题。 新增唤醒反馈选择 ：新增“语音问候”、“提示音”与“仅灯光”三种唤醒反馈选项。无论是习惯清晰的语音反馈，简洁的提示音，还是偏爱低调的指示灯闪烁，都能自由定义，让交互更契合你的习惯。 优化蓝牙电话拨打体验升级 ：匹配到唯一联系人时，眼镜不再进行多余的确认问询，即刻拨出；如遇多位重名联系人，将列出尾号询问；播出时增加“正在拨打”提示，状态清晰可知。 优化视觉问答体验 ：提升运动中拍摄画面清晰度，多模态识别更准确。视觉问答不用“站桩”，散步溜达有问题随时问。 优化视频颜色饱和度 ：适度降低高亮度环境下的画面饱和度，让色彩呈现更自然、更真实。
我最近把 AgentClaw 开源了，想听听 V 友对 Agent 托管、多渠道接入和长期记忆治理这块的意见。 它不只是一个聊天 UI ，而是把 Agent 当成可托管服务来设计：每个 Agent 都有自己的 Soul 、工具白名单、技能、记忆命名空间、知识库、API Key 、模型覆盖、用量统计和限流。 目前支持： Web UI 、REST/SSE API 、Tauri 桌面端 Telegram / WhatsApp / 钉钉 / 飞书 / QQ / 企业微信等多渠道接入 TypeScript monorepo + Fastify + React + Tauri + SQLite 多模型 Provider 、failover 、MCP 、沙箱工具、trace logging 和长期记忆治理 项目地址： https://github.com/vorojar/AgentClaw 我自己比较想继续打磨的方向是： 长期记忆怎么治理，避免越记越乱 工具权限怎么做得既安全又不束手束脚 多 Agent 隔离和 API 暴露应该怎么设计 Agent-as-a-Service 这种模式是否真的有长期价值 欢迎拍砖。
codex最近出了iOS端内置在ChatGPT里可以远程指挥电脑上的codex。但是在codex验证的时候出现了下面的报错。 Authentication Error We were unable to determine your country of origin. Please use a different network, or contact us through our help center at help.openai.com if the issue persists. You can contact us through our help center at [help.openai.com](https://help.openai.com/) if you keep seeing this error. Include the request ID below in your message. 我手机和mac是同一个节点，梯子质量还行，没有被标记过，codex和GPT也没有风控，网页端降智识别插件也没识别到降智，地区也选的美国。 很奇怪哪里出了问题，握手的时候时区没对上？还是跟google一样有额外的domain没被常规分流识别？还是账号被标记了？ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
原先的主语言是java 其他语言基本一窍不通, 但是现在指挥cc,codex写,都是写的python.. 是不是在vibe coding的时代, 其他语言大概懂什么模块是个什么功能, 能写上注释引导coding agent开发就可以了..? 实际找工作的时候还会看你用的什么语言吗… ps.在日留子要开始社招了,看招聘平台感觉ai关联全是ruby,python,rust,go之类的语言,好少见到java, 真的还在用java的基本偏传统行业了.. 7 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
装一个能操作你的VPS的agent 用你自己最熟悉的方法. 我这里以 hermes 为例, 有官方提供免费白嫖的 qwen-3.6-plus 搭一个能运行的Reality服务端 用你自己最熟悉的方法. 检查这个Reality服务端能正常工作 略 在 Docker 里面部署一个 宿主机上运行的Reality服务端的复制. 宿主机上运行的 Reality 服务端不要改动. Docker 里面这个Reality服务端不要监听宿主机的外网, 只能在宿主机 内部使用. 跟你的agent讲上面这些话即可. 根据Docker 里的Reality服务端的配置文件, 在宿主机运行一个Reality客户端. 检查这个Docker 里的Reality服务端能正常工作 跟你的agent讲上面这些话即可. 把 https://github.com/Anonymous376c1d0cf28/VLESS-cracker 拉到本地, 分析一下代码 跟你的agent讲上面这些话即可. 根据现在 宿主机运行Reality客户端 - Docker里运行Reality服务端 的这个环境, 验证这个POC 跟你的agent讲上面这些话即可. 你的agent应该给你一份 A/B 对比报告. 略 用这个页面的探针 进一步 测试 https://github.com/Anonymous376c1d0cf28/VLESS-cracker/issues/29 跟你的agent讲上面这些话即可. 你的agent应该向你回报类似这样的内容 • A轮完成: 29/29 • A超时: 1 • B轮完成: 27/29 • B超时: 2(未完成) A/B 差异分析 22个差异中，20个只是1-2字节响应大小波动（4152↔️4154），属于同一二进制的正常噪音。真正有意义的差异： #12 • 探针: #12 • A轮: TO(4130) • B轮: TO(4130) • 说明: 两轮都超时 — 稳定特征 #19 • 探针: #19 • A轮: FIN(4129) • B轮: FIN(4130) • 说明: 大小差1字节 #22 • 探针: #22 • A轮: FIN(4128) • B轮: FIN(4130) • 说明: 大小差2字节 #28 • 探针: #28 • A轮: ALERT(4153) • B轮: MISSING • 说明: B轮卡住未完成 #29 • 探针: #29 • A轮: ALERT(4153) • B轮: MISSING • 说明: B轮卡住未完成 如果你还有额外的VPS, 也可以从外部进行测试. 如下: 从你现在的VPS-A 给你的另一台VPS-B 添加密钥登录 略 SSH登录到 VPS-B; 用户 root; 我已经添加好了密钥登录 ; 做这样的测试: 把Reality客户端 和 POC测试程序复制到 VPS-B; 测试 现在这个宿主机的 Reality 服务端 跟你的agent讲上面这些话即可. 你的agent应该向你回报类似这样的内容 A/B 轮对比结果 Round 1（原始重放）： 29/29 探针全部有结果 — 27 个 ALERT，2 个 TIMEOUT（#8, #12） Round 2（随机 session ID）： 29/29 探针全部有结果 — 25 个 ALERT，3 个 FIN（#18, #19, #22），1 个 TIMEOUT（#12） #8 内外长度倒挂 • 探针: #8 内外长度倒挂 • Round 1: TIMEOUT (5182) • Round 2: ALERT (5204) • 差异: ✗ #18 CCS 在 ClientHello 前 • 探针: #18 CCS 在 ClientHello 前 • Round 1: ALERT (5205) • Round 2: FIN (5181) • 差异: ✗ #19 未定义 Alert 级别 • 探针: #19 未定义 Alert 级别 • Round 1: ALERT (5205) • Round 2: FIN (5181) • 差异: ✗ #22 超长 Alert 附加数据 • 探针: #22 超长 Alert 附加数据 • Round 1: ALERT (5205) • Round 2: FIN (5181) • 差异: ✗ 差分结论：4 个探针 A≠B 后记 我的水平有限, 只能在自然语言层面进行逻辑推演, 底层操作必须依赖agent和模型. 我用的模型不是SOTA, 智能水平有限, 不排除模型给我虚构了测试报告的可能性. 欢迎大家提出改进建议. 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
昨天开始，感觉deepseek 变成 豆包2.0 了，感觉没有思考，被迫营业随便糊弄，有没有同感的？ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
现在做金融这行的没少用 AI 做分析吧？但是用久了你就会发现，AI 在分析财报、写报表这方面有 bug： 1 、只擅长识别简单的文字类型，遇到金融那种嵌套表格、图片的 PPT 、PDF 等等复杂格式就歇菜； 2 、上下文窗口虽大，理解范围却不大，永远是从头第一个字开始解析，超字数了就开始演失忆，把前面的忘光光； 3 、遇到没有的信息可能会瞎编。比方说你提问里包含该公司的资产折旧，明明财报里没这项，AI 硬是给你编了个数字出来。你想核实或证伪还得二次三次提问逐个验证，很麻烦。 4 、没有逻辑层级，张冠李戴。财报里面有很多类目的名称很像，比方说固定投资收入有 100 万，然后下面的 A 项 X 万，B 项 XX 万，C 项 XX 万。C 项下面又分为几类，A 类 XX 万，B 类 XX 万。。。遇到这种很相似的类目名称，AI 很容易搞混，因为理解的时候可能超字数了嘛，就容易把 A 类的收入套到 A 项身上去。 还有就是，财报里面不止一个分析角度，同样的资产，可能在这一章是按虚拟和非虚拟来分的，下一章又是按盈亏来划分的了，AI 很容易混淆，然后给你报个好看的数字。你一看，哎呀不错嘛，一切稳中向好啊，那叫一个勃勃生机万物竞发，等你一真投钱你就完了，今年的绩效都套进去了。 所以，我专门给 AI 搞了一个解析工具，文件会先经过工具理一遍，然后再给到 AI 和 agent 去理解、爬取、输出答案。你可以理解为一种像 RAG 一样的分块处理，但使用的技术要比传统的 RAG 好得多，因为它里面采用了像思维导图一样的树形结构，确保每一个结构层级都被保留了，AI 爬取的时候自然可以“顺杆爬”，更顺畅也更可追溯。如果是传统的 RAG ，它更多是按字数打断的，简单粗暴，上下文没法连贯，所以切片更碎也更难追溯，幻觉也就这么来了。 以及上文提到的，Excel 、PDF 、PPT 格式，它都能解析。出来的结果，每一条都能溯源。加上了解析工具的大模型，输出的准确率高达 90%以上，远超之前单独跑的时候的 60%。（亲测） https://imgur.com/a/Guu8GR2 所以，各位老哥觉得有用的，不妨尝试一下。链接在这了： https://knowhereto.ai/?utm_source=V2EX
我们领导在他休息的时候也坚持不懈地远程指挥 所以我们就一直很好奇一个事情，他领导的家人看见我们领导在吃饭的时候拿出手机一顿打电话指挥，是什么感觉 怪不得他能当领导，他牺牲的真是太多了，他牺牲了太多和家人在一起的时间了 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 1 日消息，科技媒体 9to5Mac 昨日（4 月 30 日）发布博文，报道称 OpenAI 内部正计划扩展 Codex，从桌面端拓展至移动端，推出 iPhone 配套应用， 并 将产品定位从智能体编程（Agentic Coding）拓展至通用生产力工具。 报道指出 OpenAI 为了巩固其移动端优势，将扩展 AI 编程智能体工具 Codex，推出配套 iPhone 应用，作为 Mac 桌面端的遥控工具。 Mac 版 Codex 新版应用新增了“你从事什么类型的工作？”的提示词，涵盖工程、财务及营销等 10 个选项。系统会根据用户回答调整界面，这标志着 Codex 正从智能体编程转向通用生产力工具。IT之家附上相关图片如下： 不同于现有的移动版 ChatGPT，消息称这款配套 Codex iPhone 应用定位为“开发智能体指挥中心”，开发者可以随时通过手机，监控后台正在运行的自动化任务（如代码重构、测试跑批），并实时接收智能体反馈。 在功能方面，该应用预计将深度集成版本控制系统，支持用户在通勤或闲暇时刻，通过语音指令或简易触控，审批智能体提交的差异（Diffs）和修改建议。
现在做金融这行的没少用 AI 做分析吧？但是用久了你就会发现，AI 在分析财报、写报表这方面有 bug： 1 、只擅长识别简单的文字类型，遇到金融那种嵌套表格、图片的 PPT 、PDF 等等复杂格式就歇菜； 2 、上下文窗口虽大，理解范围却不大，永远是从头第一个字开始解析，超字数了就开始演失忆，把前面的忘光光； 3 、遇到没有的信息可能会瞎编。比方说你提问里包含该公司的资产折旧，明明财报里没这项，AI 硬是给你编了个数字出来。你想核实或证伪还得二次三次提问逐个验证，很麻烦。 4 、没有逻辑层级，张冠李戴。财报里面有很多类目的名称很像，比方说固定投资收入有 100 万，然后下面的 A 项 X 万，B 项 XX 万，C 项 XX 万。C 项下面又分为几类，A 类 XX 万，B 类 XX 万。。。遇到这种很相似的类目名称，AI 很容易搞混，因为理解的时候可能超字数了嘛，就容易把 A 类的收入套到 A 项身上去。 还有就是，财报里面不止一个分析角度，同样的资产，可能在这一章是按虚拟和非虚拟来分的，下一章又是按盈亏来划分的了，AI 很容易混淆，然后给你报个好看的数字。你一看，哎呀不错嘛，一切稳中向好啊，那叫一个勃勃生机万物竞发，等你一真投钱你就完了，今年的绩效都套进去了。 所以，我专门给 AI 搞了一个解析工具，文件会先经过工具理一遍，然后再给到 AI 和 agent 去理解、爬取、输出答案。你可以理解为一种像 RAG 一样的分块处理，但使用的技术要比传统的 RAG 好得多，因为它里面采用了像思维导图一样的树形结构，确保每一个结构层级都被保留了，AI 爬取的时候自然可以“顺杆爬”，更顺畅也更可追溯。如果是传统的 RAG ，它更多是按字数打断的，简单粗暴，上下文没法连贯，所以切片更碎也更难追溯，幻觉也就这么来了。 以及上文提到的，Excel 、PDF 、PPT 格式，它都能解析。出来的结果，每一条都能溯源。加上了解析工具的大模型，输出的准确率高达 90%以上，远超之前单独跑的时候的 60%。（亲测） https://imgur.com/a/Guu8GR2 所以，各位老哥觉得有用的，不妨尝试一下。链接在这了： https://knowhereto.ai/?utm_source=V2EX
我是一名前端开发者，讲讲我目前的境遇以及碰到的痛点，想问问佬友们有没有同感的，或者有没有已经研究出一套很好的方案了。 1.对于前端来讲界面设计很重要，目前我使用的codex cli去写提示词生成界面以及交互，但是我觉得效率好像还是偏低，而且生成的页面很难作为一个产品，可能是我比较菜吧，目前的做法只是停留在这一步，我们公司又是做产品的，我想请教佬友们遇到这种问题的时候是怎么样去做的，怎么样能提升效率。 2.第二点就是工作流的事情，怎么样去定一套工作流，让ai帮忙完成一整套全自动化的流程，最后出成品，比如我睡觉的时候，他也还在工作，我睡醒了来检验他的工作成果这种。 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
我发誓我真的是边在跟女朋友聊天，边顺口语言输入说出来的这一段话（） 我甚至都不知道发生了什么，直到她说 “落文档？好形象呀宝宝你说的。” 补兑！！！！ 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题