神话模型（Mythos ）安全版正式上线，正式名字为Fable（意为：寓言）。 世界最强模型，没有之一！ 右图为性能指标！（真神降临！） 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
《华尔街日报》领导力研究所联合 Bendable Labs 发布了首届「面向未来的最佳公司」 (Best Companies for the Future) 榜单对标准普尔 500 指数 (S&P 500) 成分股公司进行评估。 在人工智能重塑商业版图的背景下，芯片巨头英伟达 (Nvidia) 夺得头魁，在六大核心评估维度中的五项名列第一或第二。 紧随其后位列前五的依次是谷歌母公司 Alphabet、微软 (Microsoft)、Meta 和思科 (Cisco Systems)，这批科技中坚力量主要得益于在创新、财务实力以及「AI准备度」 (AI readiness) 方面的优异表现。 该榜单基于 20 家数据提供商的 30 项指标，从 AI 准备度、更广泛的创新力、人才准备度（含招聘、留存和员工满意度）、财务状况、供应链韧性与地缘政治风险曝光，以及企业敏捷性等六大维度对企业进行综合诊断。在整体排名中，科技生产与服务类公司占据了前 100 名中的三分之一，在前 25 名中更占据了 18 席。研究表明，尽管评估未将市值直接纳入考量，但规模较大的公司普遍表现更好。然而，体量并非决定性因素：AMD 凭借敏捷性、创新和 AI 准备度位列第 16 名；而市值是 AMD 两倍多的博通 (Broadcom) 却因 AI 准备度、人才和韧性得分较低，仅排在第 110 名。 备受关注的苹果公司 (Apple) 整体排名第 12，但在 AI 准备度单项上仅排第 56 名，在 AI 采用、投资、并购及战略合作等维度均落后于其他「美股七巨头」成员。分析指出，这主要是由于该评估高度依赖公开披露，而苹果习惯对未发布技术保持神秘，实际投入未必低。此外，榜单在人才评估中特别融入了对 Z 世代 (Gen Z) 员工的保留率及远程办公友好度等指标，非科技公司在此表现亮眼，例如达美航空 (Delta Air Lines) 摘得人才准备度单项桂冠（但因创新和财务状况欠佳，整体排名第 103）。 https://www.wsj.com/lifestyle/careers/2026-best-companies-future-nvidia-f6744e03?mod=hp_lead_pos3 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
TCL 员工内购活动开始了，截止到 6.20 。 公司每个人都有一点指标，我这边不做型号推荐，也不做复杂选购咨询，主要是帮大家查一下已有型号的员工内购价。 如果你最近刚好在看 TCL 的电视、空调、冰箱、洗衣机、厨电，可以把你已经看中的型号/商品链接/尺寸配置发我。 我帮你看一下： 员工内购价 + 是否能叠国补 + 大概到手价。 只求完成任务，确保直接给到底价，不赚一分钱差价。 想问价可以直接发： 品类 + 型号 + 所在城市 合适再考虑，不合适就当查个价，不催单。
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还有15天就够50天打卡了，但是现在这个指标感觉很难呀，怎么弄？ 一天点1k个帖子的意思吗？ 13 个帖子 - 12 位参与者 阅读完整话题
关于公司 AI 作为绩效考核的量化指标，有没有好的方案 ？ 13 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
核心要点 Perplexity 首席执行官阿拉温德・斯里尼瓦斯表示，单位功耗、单用户下实现最高词元价值的企业，终将赢得 AI 行业竞赛。 统筹调度架构、打通云端与终端设备侧模型部署，是打造高价值 AI 企业的关键。 斯里尼瓦斯周三在 CNBC 采访中表示：AI 算力能耗能创造最高经济效益的公司，最终将斩获最高估值在他看来，未来胜出的标准，就是实现 每瓦功耗、每位用户对应的最高词元价值 。“只有在精度、响应时延、使用成本、隐私安全与智能能力之间找到最优平衡、最大化该项指标，企业才能长期领跑 AI 赛道。” 斯里尼瓦斯在专访中对主持人埃莱恩・余说道。 词元（token） 是 AI 模型运算的基础数据单元，AI 大模型处理指令时会把任务拆分为一个个词元，每一枚词元的计算都需要消耗电力。斯里尼瓦斯的逻辑是：能耗与产出性价比最优的厂商，将占据行业制高点。 他提到：“部分模型厂商看似凭借高昂定价赚得盆满钵满，但这只是短期营收红利。” Perplexity 正加码 智能体 AI（Agentic AI） 研发，这类 AI 不再局限于简单问答，可自主完成复杂长周期任务。今年 2 月公司发布 Perplexity Computer 智能体产品。 Perplexity 自研部分大模型，主力产品同时接入 Anthropic 等第三方厂商模型；公司核心研发方向是优化运算效率、降耗提效。为此，Perplexity 周二推出一款名为 “统筹调度器（orchestrator）” 的终端工具 ——Perplexity Personal Computer。 统筹调度：打通云端与本地终端算力 统筹调度系统的作用：根据任务匹配最优大模型、调度多智能体协同作业、自主选择在云端或本地设备运算。目前绝大多数 AI 运算集中在云端数据中心。 当下行业趋势是把大模型部署在手机、笔记本等终端硬件：本地运算既能省电、缩短响应速度，还因数据不上传服务器而强化隐私安全。Perplexity Personal Computer 可自动择优分配运算位置。 斯里尼瓦斯称：“数据中心正在搬进你的笔记本电脑。打造一套统一的 AI 操作系统，统筹全链路资源至关重要。” 周三官方确认，该终端工具即将登陆微软 Windows 系统，可打通 Word、Outlook 等软件与本地文档；此前产品已上架苹果 Mac 平台。 斯里尼瓦斯表示，Perplexity 的核心目标是构建难以被复制的长期竞争壁垒，而破局关键就在统筹调度架构：“搞定跨端统筹，就能构筑高价值、可持续成长的企业。” 行业竞争日趋白热化 OpenAI、Anthropic、谷歌全都重兵押注 AI 智能体赛道，Perplexity 面临激烈竞争。 据最新估值，Perplexity 估值 200 亿美元，大幅落后 Anthropic（近 1 万亿美元）与 OpenAI（超 8500 亿美元）；本周 Anthropic 已秘密递交美股 IPO 申请，AI 上市热度持续走高。 微软、苹果也在自研同类 AI 智能体：微软周二发布全新代码与推理大模型；苹果正在依托谷歌模型迭代 Siri 语音助手。 斯里尼瓦斯认为，巨头自研自有 AI 不会构成致命威胁， 跨平台中立架构 是 Perplexity 的差异化优势： “巨头固然会自建 AI 体系，但我们在打造兼容性最强的 AI 操作系统，适配全品类大模型、各类芯片、主流操作系统与终端硬件。我们搭建中立混合统筹层，同步兼顾效率、成本、性能等多元指标。” 公司接入 Anthropic 模型，对方模型迭代升级直接带动 Perplexity 产品能力提升。斯里尼瓦斯透露，受益于 Anthropic 的技术进步，Perplexity 年化营收自年初以来已经翻至原先三倍。 查看评论
IT之家 6 月 2 日消息，铁建重工今日宣布，由其自主研制的我国首套千米级水平定向取心钻探装备通过国家建筑城建机械质量监督检验中心权威认证，核心指标达国际领先水平， 标志着我国首套千米级水平定向取心钻探装备成功问世 。 据介绍， 该装备系统集成了定向取心钻机、定向取心钻具、定向螺杆钻具、高精度陀螺测斜系统等核心设备 ，精准聚焦深地探测“卡脖子”技术，攻克了复杂地层中“钻不快、取不全、测不准”的行业难题，为国家重大地下工程建设提供了保障。 IT之家注意到，针对“钻不快”难题 ， 铁建重工研制千米级定向取心钻机 ，整机配备自研宽转速大扭矩动力头（最大扭矩 15000N·m、最高转速 800rpm），支持转速、推进力、泵量无级调节；针对“取不全”难题， 铁建重工突破定向取心钻具核心技术 ，解决了“定向不能取心、取心不能定向”行业难题；针对“测不准”难题 ， 铁建重工研制高精度陀螺测斜系统 ，克服了隧道内钢筋、设备密集导致的强磁干扰，方位角精度达 ±0.5°。
想开个ai量化帖子分享记录用ai搞金融，包含写指标，写量化回测策略。不知道有没有一起被割韭菜的佬友。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
用的是苹果手机，但是比较关注各类健康指标的监测，想入手一个手表。请问同样的价格下，苹果手表和oppo x3选哪个？ 12 个帖子 - 12 位参与者 阅读完整话题
摇到了一个指标，半年有效期，纠结是买油车还是电车： 1.油车现在降价幅度很大，新车比二手车都便宜了，加上国补省补厂补置换补等等 2.电车现在也是趋势，还不限号，而且舒适度，享受度比油车更好，就是纸皮外壳有点让人却步，安全性不好说，还有就是技术迭代太快，三年前的电车已经看不上了，但是5年前的油车还是可以正常使用的。。。。。 现在这个阶段就是纠结加纠结中 15 个帖子 - 12 位参与者 阅读完整话题
做量化或 A 股相关开发的人大概都知道 pytdx ，通达信 TCP 行情协议的 Python 客户端，用了好多年了。问题是这个项目已经很久没人维护了，issue 堆着没人回，最后几次提交还是几年前的事。 我自己平时要用，就 fork 过来接着改。改着改着加了不少东西，干脆换了名字叫 easy-tdx ，重新发到 PyPI 上。目前版本 1.4.0 。 加了个 CLI 工具，装好就有 easy-tdx 命令，默认输出 JSON 。这个设计是给 AI Agent 用的，Claude Code 、OpenClaw 、Hermes 这类工具可以直接调 CLI 拿行情数据，不用写 Python： easy-tdx kline SZ 000001 --count 30 --table easy-tdx quote "SZ 000001,SH 600519" easy-tdx indicator MACD,KDJ,RSI -m SH -c 600519 --table 内置了 30 个技术指标，MACD 、KDJ 、RSI 、BOLL 、DMI 、ATR 这些常用的都有。直接拿 K 线数据算好返回 DataFrame ，不用自己再写一遍指标计算。底层用的是 MyTT （麦语言指标库），可以一次算多个： from easy_tdx import MacClient, Market with MacClient.from_best_host() as c: df = c.get_stock_kline_with_indicators( Market.SH , "600519", indicators=["MACD", "KDJ", "RSI", "BOLL"], count=30 ) 技术指标 easy-tdx indicator-list --table # 列出所有可用指标 easy-tdx indicator MACD -m SH -c 600519 --table # MACD easy-tdx indicator KDJ -m SZ -c 000001 --table # KDJ easy-tdx indicator RSI -m SH -c 600519 --table # RSI easy-tdx indicator BOLL -m SH -c 600519 --table # BOLL 布林带 easy-tdx indicator DMI -m SH -c 600519 --table # DMI 动向指标 easy-tdx indicator ATR -m SH -c 600519 --table # ATR 真实波幅 easy-tdx indicator WR -m SH -c 600519 --table # WR 威廉指标 easy-tdx indicator CCI -m SH -c 600519 --table # CCI 顺势指标 easy-tdx indicator BIAS -m SZ -c 000001 --table # BIAS 乖离率 easy-tdx indicator OBV -m SZ -c 000001 --table # OBV 能量潮 # 多指标同时计算 easy-tdx indicator MACD,KDJ,RSI,BOLL -m SH -c 600519 --count 10 --table # 自定义参数 easy-tdx indicator MACD -m SH -c 600519 --params SHORT=10,LONG=22 # 分钟线指标 easy-tdx indicator MACD -m SH -c 600519 --period 5MIN --count 50 # 仅输出指标值（不含 OHLCV ） easy-tdx indicator RSI -m SZ -c 000001 --no-ohlcv 支持 30 个指标：MACD, KDJ, RSI, BOLL, DMI, ATR, WR, CCI, BIAS, OBV, VR, EMV, MFI, BRAR, ASI, TRIX, DPO, MTM, ROC, EXPMA, BBI, PSY, DFMA, CR, KTN, XSII, MASS, TAQ 。 其他新增的接口：板块汇总、板块排行、资金流向、集合竞价、市场异动、全市场涨跌统计、F10 公司信息、历史资金流向，还有港股美股期货的扩展行情。这些 pytdx 原来基本没有。 板块 easy-tdx board-list --type GN --table easy-tdx board-list --type HY --count 200 easy-tdx board-members 881001 --table easy-tdx belong-board SZ 000001 --table easy-tdx board-summary 881001 --table # 板块汇总（成交额/主力净流入/涨跌家数） easy-tdx board-summary 881001 --members --table # 含成分股明细 easy-tdx board-ranking --type HY --top 10 --table # 行业板块排行 easy-tdx board-ranking --type GN --sort-by amount # 概念板块按成交额排行 技术方面做了几件事：同步 + asyncio 双接口，strict mypy 类型检查全覆盖，协议编解码层每条命令都有离线 fixture 测试。不依赖通达信客户端，直连行情服务器。 安装： pip install easy-tdx GitHub： https://github.com/handsomejustin/easy_tdx 有问题欢迎提 issue 。
做量化或 A 股相关开发的人大概都知道 pytdx ，通达信 TCP 行情协议的 Python 客户端，用了好多年了。问题是这个项目已经很久没人维护了，issue 堆着没人回，最后几次提交还是几年前的事。 我自己平时要用，就 fork 过来接着改。改着改着加了不少东西，干脆换了名字叫 easy-tdx ，重新发到 PyPI 上。目前版本 1.4.0 。 加了个 CLI 工具，装好就有 easy-tdx 命令，默认输出 JSON 。这个设计是给 AI Agent 用的，Claude Code 、OpenClaw 、Hermes 这类工具可以直接调 CLI 拿行情数据，不用写 Python： easy-tdx kline SZ 000001 --count 30 --table easy-tdx quote "SZ 000001,SH 600519" easy-tdx indicator MACD,KDJ,RSI -m SH -c 600519 --table 内置了 30 个技术指标，MACD 、KDJ 、RSI 、BOLL 、DMI 、ATR 这些常用的都有。直接拿 K 线数据算好返回 DataFrame ，不用自己再写一遍指标计算。底层用的是 MyTT （麦语言指标库），可以一次算多个： from easy_tdx import MacClient, Market with MacClient.from_best_host() as c: df = c.get_stock_kline_with_indicators( Market.SH , "600519", indicators=["MACD", "KDJ", "RSI", "BOLL"], count=30 ) 技术指标 easy-tdx indicator-list --table # 列出所有可用指标 easy-tdx indicator MACD -m SH -c 600519 --table # MACD easy-tdx indicator KDJ -m SZ -c 000001 --table # KDJ easy-tdx indicator RSI -m SH -c 600519 --table # RSI easy-tdx indicator BOLL -m SH -c 600519 --table # BOLL 布林带 easy-tdx indicator DMI -m SH -c 600519 --table # DMI 动向指标 easy-tdx indicator ATR -m SH -c 600519 --table # ATR 真实波幅 easy-tdx indicator WR -m SH -c 600519 --table # WR 威廉指标 easy-tdx indicator CCI -m SH -c 600519 --table # CCI 顺势指标 easy-tdx indicator BIAS -m SZ -c 000001 --table # BIAS 乖离率 easy-tdx indicator OBV -m SZ -c 000001 --table # OBV 能量潮 # 多指标同时计算 easy-tdx indicator MACD,KDJ,RSI,BOLL -m SH -c 600519 --count 10 --table # 自定义参数 easy-tdx indicator MACD -m SH -c 600519 --params SHORT=10,LONG=22 # 分钟线指标 easy-tdx indicator MACD -m SH -c 600519 --period 5MIN --count 50 # 仅输出指标值（不含 OHLCV ） easy-tdx indicator RSI -m SZ -c 000001 --no-ohlcv 支持 30 个指标：MACD, KDJ, RSI, BOLL, DMI, ATR, WR, CCI, BIAS, OBV, VR, EMV, MFI, BRAR, ASI, TRIX, DPO, MTM, ROC, EXPMA, BBI, PSY, DFMA, CR, KTN, XSII, MASS, TAQ 。 其他新增的接口：板块汇总、板块排行、资金流向、集合竞价、市场异动、全市场涨跌统计、F10 公司信息、历史资金流向，还有港股美股期货的扩展行情。这些 pytdx 原来基本没有。 板块 easy-tdx board-list --type GN --table easy-tdx board-list --type HY --count 200 easy-tdx board-members 881001 --table easy-tdx belong-board SZ 000001 --table easy-tdx board-summary 881001 --table # 板块汇总（成交额/主力净流入/涨跌家数） easy-tdx board-summary 881001 --members --table # 含成分股明细 easy-tdx board-ranking --type HY --top 10 --table # 行业板块排行 easy-tdx board-ranking --type GN --sort-by amount # 概念板块按成交额排行 技术方面做了几件事：同步 + asyncio 双接口，strict mypy 类型检查全覆盖，协议编解码层每条命令都有离线 fixture 测试。不依赖通达信客户端，直连行情服务器。 安装： pip install easy-tdx GitHub： https://github.com/handsomejustin/easy_tdx 有问题欢迎提 issue 。
如题，可购新车，租期 1-2 年（确实稍微短了点，因为明年大概率排到了），有其他要求的话可以带价详聊