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在高端iPhone产品线里,苹果上一次正式使用Touch ID指纹识别功能,还是在2017年发布的iPhone 8和iPhone 8 Plus两款机型上。 从iPhone X开始,所有定位高端的iPhone机型全部标配Face ID人脸识别方案,指纹识别就从高端产品线的功能列表里彻底消失了,这一用就是接近八年时间。 但是到了今年,即将发布的苹果首款折叠屏iPhone Ultra,将会重新回到指纹识别的怀抱,直接放弃这么多年一直沿用的Face ID生物识别方案。 这款新机虽然被冠以定位顶级的Ultra之名,却没有配置以往高端iPhone标配的Face ID,不少网友得知这个消息之后都感觉十分费解,完全摸不清苹果的产品设计逻辑。 知名苹果产业链分析师郭明錤给出了明确答案,苹果之所以主动抛弃用了多年的Face ID,完全是被折叠屏机身的内部空间限制倒逼做出的选择。 虽然苹果能把全套Face ID组件塞进去年发布的超薄机型iPhone Air里,但是iPhone Ultra的整机厚度比iPhone Air还要薄,单边机身厚度仅有4.5mm,内部空间的紧张程度远超以往所有机型。 退一步说,即便苹果想方设法把Face ID塞进了更薄的折叠机身里,也需要占用双倍的空间资源,因为iPhone Ultra是两块独立屏幕,内外屏各自都需要一套完整的Face ID组件才能实现不同状态下的人脸识别解锁。 受限于机身厚度和空间,苹果只能退而求其次,选择回归侧边指纹识别的成熟方案,把省出来的宝贵空间用来塞进容量更大的电池和VC散热板,在续航和散热体验上拿到更多优化空间。 这次折叠屏iPhone放弃Face ID回归指纹识别,本质上并不是技术倒退,反而是苹果为了实现产品形态突破做出的务实妥协。 查看评论
小米 3 月 10 日上架“小米智能门锁 G100”,其主打 AI 指纹识别、9 种开锁方式, 定价为 1099 元 ,本月日常秒杀价 529 元( 点此查看 )。 今日天猫自营“天猫优品官方旗舰店”开启 618 狂促: 普通用户大概率能领到 400-40 元消费券 → 实付 375 元 88VIP 能领 480-60 元消费券 → 实付 358 元 有需求的小伙伴可以试试看,价格实属破冰新低。 点击下方卡片后,需点击右侧浮窗 “直播专享” 下单哦: 天猫 小米智能门锁 G100 E30 同款 直播间 358 元起 直达链接 下单价格如果不对,可尝试手动领取宝贝 售价下方的“消费券” 哦,本次 618 淘宝给大多数用户都自动开通了消费券权限。 该门锁采用直插入 C 级锁芯设计,将离合内置于锁体。门锁支持 AI 指纹、密码、蓝牙、应急钥匙、NFC 门卡(需另购)、米家 App 开锁。门锁还内置胁迫指纹求助功能,用户可以预先设置胁迫指纹,遭遇危机时可以使用相应指纹解锁,此时设备会向预设电话号码静默呼叫求助。 该门锁使用 4 节 5 号电池供电,至高提供 12 个月续航,同时门锁底部配备 USB-C 接口可实现应急供电。 IT之家附门锁参数: 天猫 小米智能门锁 G100 E30 同款 直播间 358 元起 直达链接 京东 618 无门槛红包 面额至高 26618 元,每天抽 3 次: 点此抽红包 淘宝 618 无门槛红包 面额至高 26888 元,每天抽 1 次: 点此抽红包
Futurism – 30 May 26 Websites Are Spying on Your Solid State Drive An alarming piece of research by a team of cybersecurity experts in Austria found a glaring vulnerability in most common web browsers. Est. reading time: 3 minutes [!quote]+ 它被称为 FROST,意思是 “使用基于 OPFS 的固态硬盘定时进行远程指纹识别”。虽然很拗口,但它基本上可以让恶意网站监视你的电脑活动,而无需安装任何软件或诱骗你点击可疑的电子邮件链接。 根据研究人员的说法,它的工作原理是利用计算机的固态硬盘(SSD),这种内部存储设备在很大程度上取代了消费市场上的磁性硬盘。每当你访问一个网站时,电脑的固态硬盘就会开始嗡嗡作响,允许网页存储临时文件供你浏览。 FROST攻击正是利用了这一点,通过创建一个巨大的文件(我们说的是几千兆字节),在功能上阻止你的计算机将它认为是临时的网络数据移出固态硬盘。不过,在处理这个巨大文件的同时,恶意网站还能探查其他网站的数据传入时间,生成数据,然后通过机器学习模型进行分析,预测你在网上还在做什么。 虽然 "预测 "意味着攻击者在猜测,但 "FROST "方法在识别受害者在电脑上做什么方面的能力却非常可怕。研究人员写道,通过使用这种技术,他们的机器学习模型能够以 88.95% 的准确率预测用户将访问哪些网站,并在 95.83% 的情况下准确预测访问的应用程序。 更糟糕的是,无论你使用什么浏览器,它都能正常工作–因为它是通过固态硬盘工作的,攻击者理论上可以根据通过谷歌浏览器访问的网站来跟踪你在火狐浏览器上的网页浏览。研究人员只在 Mac 和 Linux 设备上试验了这种技术,但警告说 Windows 设备也不能幸免。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
无所不能的大佬们,最近家里之前的智能门锁(品牌VOC,6-7年)指纹识别出状况了,想着换一个新的智能门锁,要求人脸识别、远程对讲、哨兵监控等模式,外形好看点的,对老人孩子友好点的。目前看到有德施曼、凯迪仕、萤石等品牌,618也是价格各异,本来还想VOC牌子,奈何这家新品太少。万能的佬们,求帮忙推荐,价位1000-2000。 10 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
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关于公司 & 项目背景: OneKey 是专注于 Web3 领域的头部硬件钱包公司。为满足 bitcoin.org 的开源收录要求,我们需要将现有指纹识别方案替换为自研开源算法。本次项目面向电容式指纹传感器(输出灰度图),目标平台为 Cortex-M7 MCU ,资源受限,需在低算力/低 RAM 条件下实现完整的指纹识别算法,最终成果以源代码形式交付并完整开源。 你将做什么: 1.在 Cortex-M7 MCU 上实现完整的电容式指纹识别算法(图像采集→预处理→特征提取→匹配) 2.针对 MCU 的 RAM 与算力限制进行专项优化,保证算法可在资源受限环境中稳定运行 3.与内部团队远程协作,明确输入输出接口规范及验收标准 4.交付完整、可编译、无第三方闭源依赖的 C 源代码 5.提供必要的算法说明文档,支持后续开源社区维护 我们希望你具备: 1.具有指纹传感器厂商(汇顶、GD/思立微、神盾等)相关项目经验,熟悉电容式指纹模组工作原理 2.精通 C 语言,代码风格规范,能输出可维护的嵌入式代码 3.熟悉嵌入式开发,有 ARM Cortex-M 系列平台开发经验 4.熟悉指纹图像处理算法:滤波、分割、细化、特征点提取及匹配算法 5.有在内存/算力受限场景下进行算法裁剪与优化的实际经验 6.能适应远程异步协作,具备良好的文档输出习惯 交付物 & 知识产权: 1.交付物:完整 C 源代码 + 算法说明文档 2.知识产权全部归属 OneKey ,无任何保密限制(因需开源) 3.代码不得包含任何闭源第三方库或专利受限算法 4.保密协议不涉及本项目源代码(开源用途) 工作方式: 1.全程远程,支持灵活工时,但需保证每周可参与远程例会(视频/语音) 2.到岗时间:2025 年 6 月底 3.预计工作量:1–3 个月(视进度和验收结果协商延期) 简历投递方式: 邮箱 [email protected] (邮件主题请注明“嵌入式指纹识别算法”)
关于公司 & 项目背景: OneKey 是专注于 Web3 领域的头部硬件钱包公司。为满足 bitcoin.org 的开源收录要求,我们需要将现有指纹识别方案替换为自研开源算法。本次项目面向电容式指纹传感器(输出灰度图),目标平台为 Cortex-M7 MCU ,资源受限,需在低算力/低 RAM 条件下实现完整的指纹识别算法,最终成果以源代码形式交付并完整开源。 你将做什么: 1.在 Cortex-M7 MCU 上实现完整的电容式指纹识别算法(图像采集→预处理→特征提取→匹配) 2.针对 MCU 的 RAM 与算力限制进行专项优化,保证算法可在资源受限环境中稳定运行 3.与内部团队远程协作,明确输入输出接口规范及验收标准 4.交付完整、可编译、无第三方闭源依赖的 C 源代码 5.提供必要的算法说明文档,支持后续开源社区维护 我们希望你具备: 1.具有指纹传感器厂商(汇顶、GD/思立微、神盾等)相关项目经验,熟悉电容式指纹模组工作原理 2.精通 C 语言,代码风格规范,能输出可维护的嵌入式代码 3.熟悉嵌入式开发,有 ARM Cortex-M 系列平台开发经验 4.熟悉指纹图像处理算法:滤波、分割、细化、特征点提取及匹配算法 5.有在内存/算力受限场景下进行算法裁剪与优化的实际经验 6.能适应远程异步协作,具备良好的文档输出习惯 交付物 & 知识产权: 1.交付物:完整 C 源代码 + 算法说明文档 2.知识产权全部归属 OneKey ,无任何保密限制(因需开源) 3.代码不得包含任何闭源第三方库或专利受限算法 4.保密协议不涉及本项目源代码(开源用途) 工作方式: 1.全程远程,支持灵活工时,但需保证每周可参与远程例会(视频/语音) 2.到岗时间:2025 年 6 月底 3.预计工作量:1–3 个月(视进度和验收结果协商延期) 简历投递方式: 邮箱 [email protected] (邮件主题请注明“嵌入式指纹识别算法”)
IT之家 4 月 15 日消息,小米 REDMI K Pad 2 小平板已官宣将在 4 月 21 日晚 7 点发布。 新机确认搭载天玑 9500 正代旗舰芯 ,支持 5 大枪战手游原生 165fps。 据博主 @体验more 分享,REDMI K Pad 2 小平板将配备双 X 轴马达、双 C 口 (USB3.2 Gen1), 同时支持侧边指纹识别 。IT之家注意到,REDMI K Pad 一代并不支持指纹,此举弥补了前代产品的遗憾。 根据官方消息,小米 REDMI K Pad 2 小平板采用芯片中置的散热架构,同时配备 165Hz 8.8 英寸电竞屏,拥有游戏专属的色彩优化。电池方面,其搭载 9100mAh 电池,主板直供电。