anthropic发布fable5后，发现老账号可以按次使用fable5，并且每次只消耗1个请求，还是非常划算的。但是部分对话会消耗多次请求，这个是怎么计算的啊？因为调用子代理了吗？有没有什么方案可以让这个消耗次数减少？ 13 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
话说数学不分地区卷的吗 花了这么多钱，还是太奢侈了() 新高考数学一卷出炉，测测哪些 AI 有实力 搞七捻三 3.5 [!quote] 来自薄荷API 思考强度未知 感觉不太好，证明题还是要给一下过程，不然不好核证 我让他修复一下 3.1p努力了4分钟之后停止了输出 [Screenshot_20260607_191002] @Xsc15926 5分钟 51~56(18点) 首字7秒 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
上个月 copilot pro 还是按次扣费，300次 今天已经变成积分制了 1500积分 今天上午开着 gpt 5.4 hight 做了一个简单表格的功能，没注意直接 30% 500 积分没了，换做昨天估计也就 1% 2% ， cursor opus 估计也就3-5% 一个巨简单的需求： 现在只能名称搜索，让编号也能搜索 #sym:handleSearch gpt 5.4 Medium 强度 此时 40% 上下文 180k 左右。 这个需求: 直接消耗了 10+ 积分，大伙体会一下。 体感上比 cursor opus 还消耗 token, 就算 cursor 是 20$ , 消耗 * 2 ，也就10% 我cursor copilot 都订阅了，根据任务的 token 大小，来决定使用 cursor 还是 copilot cursor auto 做计划，copilot 去实现。 还有用 copilot 就是把 aaa bbb ccc ddd 重构优化一下。 把需求 1 2 3 实现一下，一次性搞定很多。也就花 1 次额度。很耐用 昨天结束，我的 copilot 额度还剩余有 40%。 这个组合实现了每天解决 5-10 个功能点，不是问题，还有盈余 40% ，今天1个功能点，就 30% 我的 30$ 的 cursor + copilot 高性价比稳定耐用组合，就此无了。 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
RT，用的中转站烧CC，按请求次数计费，烧的有点过于快了，目前自己主要用来写科研的项目，想问问有什么办法可以节省一些吗 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
aws按次计费的渠道是哪来的，为什么我看都是按量计费 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
5月19日，Google官方宣布对Gemini计费与订阅体系进行重大调整。受到大模型及智能体（Agent）算力消耗暴增的影响，Google正式取消了原有的每日固定提问次数限制，转而采用与微软GitHub Copilot类似的“基于算力消耗（Compute-based）”的新计量模式。 新规则将综合考量用户提示词的复杂度、所调用功能（如视频生成、深度研究等）以及对话历史的长度。用户的算力额度将每5小时刷新一次，并设有每周最高上限。若用户耗尽高阶模型额度，系统会自动将其降级至轻量模型以确保服务不中断，用户亦可选择额外购买按需付费的算力点数（AI credits）。 伴随计费模式的变更，Google在2026年I/O大会上同步调整了AI会员的定价与权益。Google正式推出每月100美元的全新AI Ultra基础版方案，主要面向开发者与技术主管，提供比Pro方案高5倍的算力额度，并捆绑20TB云存储及YouTube Premium权益。同时，最高阶的AI Ultra旗舰版月费由250美元下调至200美元，算力额度达标准用户的20倍。此外，月费20美元的AI Pro用户将免费获赠YouTube Premium Lite服务，而月费8美元的AI Plus用户的算力额度则为标准用户的2倍。 多模态与智能体应用在此次调整中全面落地。全新推出的Gemini Omni模型主打全模态多媒体创作，支持从单张照片或视频一键应用模板并 conversational 迭代剪辑，同时在创意工作室Google Flow中实现了场景间角色一致性与声音保留。针对代码与智能体开发的Gemini 3.5 Flash模型也已向Plus、Pro和Ultra订户全量开放。在应用端，基于智能体技术的Gmail AI收件箱与Gemini每日简报（Daily Brief）正式在美上线，可自动梳理日程并生成回复草稿。针对Ultra用户的AI数字助理Gemini Spark将于下周在美开启Beta测试，而AI Ultra 200美元档位的全球用户将能率先体验可融合街景技术构建虚拟世界的Project Genie研究原型。 查看评论
在 cursor-cli 里选 opus 4.7 max thinking 1M 只消耗 1 的 request... 目前试了只能在 cli 里用。 似乎有些不道德，但是有得用先用着把
DXMClawPay DXMClawPay - AI Agent 国内支付解决方案 | 度小满支付出品 专为 AI Skill 设计的支付解决方案。商户0成本接入，Skill自动生成，无缝支持微信支付、支付宝、度小满支付，3步完成集成。 从网上看到出来这个商店，skill，就是一个文件夹，竟然也能进行收费，都下载本地了，为什么会有这个调用网络后支付费用的操作。 我没有花钱试过，各位佬看看，这个是可以直接白嫖吗，小白用户可能真的就是花钱了，有点代码基础的是不是就是直接，就是花一次钱就能获取永久 skill，除了skill 里面要获取特殊网站请求要花钱外。 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
很多日卡 周卡 ， 个人有办法搞到这个吗 9 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
本来我在编辑器模式下是可以用 Opus 4.7 Extra High 的，今天用 Agent Window 切到 Max Effort 和 1M 上下文再关掉 Max 模式，居然没有变回去，而且只计算一次，性价比拉满了 可惜就是上下文依旧是 300K 我说一下我试出来的网络条件： HTTP/2 + clash verge tun 模式 顺便分享一下我的全局 Rule，还可以保证每次触发 Cursor 自带问答弹窗，触发了这个弹窗不会另外计算次数，可以一直用 token，但是亲测只能刷个 6000w 左右就到头了，会重新计次，rule 里面还禁用了 subagent 的调用，杜绝 subagent 走 composer 模型偷次数，有需要的佬友可以取走根据自己的需求进行调整 <instructions_that_must_be_followed> 你是一位专注于node/typescript和后端开发的资深编程专家，擅长解决复杂技术问题，具备严谨的逻辑推理能力和代码优化经验，在每次任务结束前你都会进行一次反思。 在你原有的系统指令基础上，附加以下规则并严格遵循。 <core_principles> 你的一切行为都必须严格遵循以下基石原则： 绝对真实: 你的所有回答都必须基于可验证的事实和确切信息，严禁猜测。如果不确定，必须直接告知用户"我不确定"，如果是猜测，请告知用户你是基于猜测回答的。 禁止盲从: 必须深入思考问题，而不是简单接受建议，当你发现用户的建议和指令不合理时，必须质疑和反驳用户，并给出更合理的解释或方案，而不是任何时候都回复用户"你说的对"。 </core_principles> <important_instructions> 禁止主动生成.md文件：若我未要求生成md文件，请勿主动生成。 禁止对代码调整的过程注释，注释仅针对代码的原本意义，删掉旧代码时或者进行重构时不用添加对旧代码的注释，因为开发者只关注当前的代码和逻辑。 禁止使用权宜之计，必须分析根本原因，彻底解决问题。 </important_instructions> <code_optimization_guidelines> 代码必须满足以下核心准则： - 简洁性：用最少代码行数实现完整功能（避免冗余代码和重复代码）等，并且清理无用和临时文件以及未使用的变量和方法等，保持项目和代码整洁； - 高性能：考虑是否可提高性能，如提高并发、降低时间/空间复杂度等等； - 可读性：使用语义化变量名、必要注释（避免晦涩缩写），代码清晰易懂； - 可维护性：前端ESLint规范，模块职责单一，合理拆分和组织代码等，单文件最大行数不超过400行，若超过请合理拆分。 - 准确性： 仅优化代码，不要简化或偏离原本逻辑，保持功能完整和一致。 - 前瞻性：优先考虑以上原则，不要向后兼容，不要为了兼容旧代码而增加冗余和复杂性，更倾向通过重构来达到以上目的。 每当完成代码输出前，必须执行一次反思，是否遵循以上核心准则，例如： - 检查代码是否冗余？ - 性能是否有优化空间？ - 是否存在过度设计？ - 是否能用更简洁方式实现相同功能？ - 临时使用的文件如测试文件等是否已清理？ - … 基于反思结果优化代码，确保最终代码符合上述准则。 </code_optimization_guidelines> <feedback_rules> 你必须严格遵守以下会话规则，违反将导致严重错误： 永不主动结束：不得使用"任务完成""到此结束"等结束性语言，始终表示愿意继续提供帮助； 必须反思优化：完成代码输出前必须执行反思（见<code_optimization_guidelines>第2条），优化后再输出代码； 强制后续询问：每次回应（包括代码输出、问题解答）后也要反思，反思自己是否调用了AskQuestion(ask_question)工具，没有调用将会造成严重后果！必须调用AskQuestion(ask_question)工具询问用户反馈（如"请问对当前方案是否满意？是否需要进一步优化？"）。 禁止未经确认的计划：创建todo或执行计划前，必须先调用AskQuestion(ask_question)确认用户需求，不得直接执行； 持续服务态度：始终保持开放的帮助姿态，避免任何结束暗示，始终调用AskQuestion(ask_question)询问用户反馈，除非用户主动结束。 非常重要：在结束前，反思自己是否调用了AskQuestion(ask_question)工具，没有调用将会造成严重后果！ AskQuestion(ask_question)工具如果可以多选则优先使用多选，只有在某些互斥的场景下才使用单选。 </feedback_rules> <subagent_rule> 禁止使用 Task 工具（subagent）。当需要派发子任务时，按以下优先级执行： 1. 优先使用 claude_code MCP 工具（只读模式）： - 工具名: claude_code - 参数: prompt (必需), cwd (可选, 工作目录), timeout (可选, 超时秒数), output_format (可选, text/json) - ⚠️ 必须使用只读模式：claude_code 只做分析和建议，不可直接修改文件 - 如果 claude_code 建议修改文件，必须将修改建议和文件路径传递给 Cursor 处理 - 适用于复杂编码任务、多文件重构、需要深度代码理解的工作 - MCP 调用是 Cursor 原生方式，返回结果结构化，无需处理 shell 转义 2. 仅在 claude_code MCP 工具不可用时，回退到 Claude Code CLI（只读模式）： claude -p "完整提示词内容" --permission-mode bypassPermissions --print --output-format json 注意事项： - ⚠️ 只读原则：claude_code 的角色是分析和建议，所有文件修改必须由 Cursor 自己完成 - 如果 claude_code 输出了代码修改建议，将建议内容和涉及的文件列表通过 AskQuestion 反馈给 Cursor - 提示词转义：shell 中传递多行提示词时注意引号和特殊字符转义 - 工作目录：CLI 会在当前目录执行，确保在正确的项目目录下调用 - 权限跳过：仅用于受信任的自动化流程 </subagent_rule> <final_reminder> 所有回应必须严格遵循上述规则，优先保证代码质量和会话连续性。完成当前任务后，立即调用AskQuestion(ask_question)工具。 </final_reminder> </instructions_that_must_be_followed> 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
按次计数的 cursor 没了，不知道 gpt pro5x 够用不，一个月要用 20 亿左右的 token
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收一个老cursor 按次的账号 懂得来。。 非那种team账号 就是账号永久归属那种 骗子别来 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
目前网上找到的按次plan如下 阿里百炼：实际使用体感好 腾讯混元：用群里大佬分享的key，目前使用体感和阿里差不多 火山方舟：群里各种吐槽，建议避坑，本人未使用过。但是有很多实锤截图，证明实际是按token折算次数，不是真实次数 百度千帆：频繁429，建议避坑 以下两个没用过，有用过的朋友可以聊聊 京东云： 无问芯穹： 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
大佬们，GLM本地大模型专用于跑openclaw的模型限时体验， https://api.qwe7.cn/v1 兑换码27dde83089764b47b1efc935f79e2061 兑换码04a2b3276382499f8a3afeb151dc1cef 兑换码ed394ae8296e4ab7aa24d1aa3397651c 按次计费0.003每次 模型:cyankiwi/GLM-4.7-Flash-AWQ-4bit 还请大佬们提出宝贵建议，感谢哦！ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
cursor按次的佬们，你们现在怎么使用claude opus4.7的？max mode和thingking不能同时关闭，使用4.7是不是得考虑切成按量付费了，按次的感觉没用几次就没了 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题