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API价格是Opus的2倍，额度占用也是。问了一个复杂的公司管理问题，用了50%的Pro套餐5小时额度。 引用自官网： From today through June 22, Fable 5 is included on Pro, Max, Team, and seat-based Enterprise plans at no extra cost. On June 23, we’ll remove Fable 5 from those plans. Using it after that will require usage credits . If capacity allows, we’ll extend the included window. After this point—when sufficient capacity allows us to do so—we aim to restore Fable 5 as a standard part of subscription plans. We intend to do this as quickly as we can. 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题

求助，有没有订阅式的embedding模型，或者便宜的按量付费的 如题，我们公司部门内搭建RAG，需要用到embedding 和reranker ,但是我看了阿里和字节，都是按量付费的，我也不知道目前按量付费扛得住不。目前是20人左右使用。我之前用用自己的免费的额度，但是禁不住几次就没了。像广大的大佬们，求助 有么有订阅式的或者便宜的靠谱的向量模型推荐，麻烦各位不吝赐教。 12 个帖子 - 11 位参与者 阅读完整话题

阿里的Qwen3.7怎么用在claude code 里面啊,或者 codex里面啊,试了一下都不行啊 , 就是按量付费的 我充值了一点钱 怎么都调用不通啊 这个是我的 API Key 有人试过可以怎么调通吗 这个是官方文档 大模型服务平台百炼控制台 好了好了 我把key删了 ,这么看来确实是我电脑的问题 16 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题

之前 copilot 按次数扣费，我就用来跑工作流 昨天恢复按量计费，一天就把点数跑完了 现在还有没有什么适合跑工作流的 coding plan 呀

之前 copilot 按次数扣费，我就用来跑工作流 昨天恢复按量计费，一天就把点数跑完了 现在还有没有什么适合跑工作流的 coding plan 呀

m3模型出了，能力一般，结果套餐还变相涨价，按次改为按量计费，增加周限额，背刺老用户，这些都没得洗。 但是大家有没有想到，这些看似劝退老用户的做法。确实是真正的在劝退非目标客群。最开始也许他们想在编程领域分一杯梗，后来发现实在是卷不过。所以他们现在的群体应该是对代码质量要求不是特别高的日常使用小龙虾，Hermes，或者做一些简单Agent任务的，或者是“不务正业”的非开发者群体。 但是作为自媒体创作者。我感觉他这个套餐比之前的开发套餐更实惠了，很简单，我并不指望他们的编程能力，用的更多的是配音。原来的字数限制改成了和Token量统一计费。虽然没测试能配多少，但是我把写代码的额度全都用在配音上，我想应该比以前多吧，所以我感觉在开发方面还是老老实实的用GPT和Opus吧，不折腾这些东西了，浪费时间，还影响心情。但是如果想搞个配音，或者要求不太高的配图。再搭配几个小视频。MiniMax还是挺好用的，至少可以调用他们的API真正做到一站生成。 PS：整个生成过程，只调用他们的配音和图片API接口，编排网页、视频等等，这些和开发沾边的工作，还是交给审美更好的Opus或者Gemini吧 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题

base64 c2stY3Rhd2Roc2hnemllaDAwcDczNm9nNHRsN2F3Y2hoc29kZnh3eWEzMzlmOGluNXNm 都是国内api接入点 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题

小米 MiMo Lite 套餐： 39 元 / 月 41 亿 Credits 降价后价格： 模型 命中缓存 未命中缓存 输出 mimo-v2.5-pro ¥0.025/M ¥3/M ¥6/M mimo-v2.5 ¥0.02/M ¥1/M ¥2/M 对应 Credits 消耗： 模型 命中缓存 未命中缓存 输出 mimo-v2.5-pro 2.5/token 300/token 600/token mimo-v2.5 2/token 100/token 200/token 可以看出： mimo-v2.5-pro 输出： ¥6 / 100万 tokens = 600 Credits/token × 100万 tokens = 6亿 Credits 所以： 6亿 Credits = 6元 1亿 Credits = 1元 41亿 Credits = 41元 因此： 39元套餐 ≈ 41元按量付费额度 优惠幅度：41 / 39 ≈ 1.051 约等于 5.1% 优惠 如果按常见代码场景假设： 缓存命中率 95% 输入 : 输出 = 99 : 1 那么： mimo-v2.5-pro 输入平均消耗： 95% × 2.5 + 5% × 300 = 17.375 Credits/token 综合消耗： 99% × 17.375 + 1% × 600 = 23.20125 Credits/token 41亿 Credits 可用： 4,100,000,000 ÷ 23.20125 ≈ 1.77亿 tokens mimo-v2.5 输入平均消耗： 95% × 2 + 5% × 100 = 6.9 Credits/token 综合消耗： 99% × 6.9 + 1% × 200 = 8.831 Credits/token 41亿 Credits 可用： 4,100,000,000 ÷ 8.831 ≈ 4.64亿 tokens 结论： 模型 41亿 Credits 可用 mimo-v2.5-pro 约 1.77 亿 tokens mimo-v2.5 约 4.64 亿 tokens 所以这个 39 元套餐本质上是： 39元买约41元额度 优惠不大，只有约 5.1% 。如果不能每月稳定用满，按量付费可能更灵活。 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题

这里只讨论token plan的规则变化，因为按量api也降价了，不考虑它本身的性价比变化了。 之前小米的token plan 价格上面 缓存token=输入token=输出token 佬可以看这个： 关于小米的token plan credit"计算缓存token"的问题 国产替代 这里其实有个坑点，很多佬以为的credit量就是输入+输出，缓存应该是免掉的，但其实缓存是直接计数的，而且是和输入输出一样都是按1单位计数的，也就是无论是输入输出还是缓存，在小米这个token plan里是一样的。（或者再简单理解，你就当缓存是不存在的也好） 那么就会有人说了，那不是坑爹吗，读缓这么便宜，它这个token plan会不会比按量API还贵。 答案是不会的，因为它这个credit换… 所以有没有缓存其实是不重要的，因为计算价格完全一致。 但是新的就不太一样了。 我们按月费+不算任何折扣来计算，对应官网说明： 每Mtoken价格=月费(人民币)/月度 Credits×(每token所需Credits)×1M Lite：39 / 4.1 = 9.512 Standard：99 / 11 = 9 Pro：329 / 38 = 8.658 Max：659 / 82 = 8.037 （单位是 10^-9 元/Credit Pro和非Pro价格分别是： 老pro的价格是： 可以看出缓存token变得很便宜了 比率和涨跌幅： 简化一下表格： 让AI估算了下新套餐更优的条件： 在大部分代码场景下，输出一般不会超过总量的10%，缓存能达到90%+，这样的情况新套餐更优。 但是对于无缓存或者缓存很少的场景，那新套餐反而不行了（这其实就是和之前token plan反过来了。。之前token plan缓存多反而性价比低。。。。） 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

主要想用在文本处理优化、普通多轮问答、多模态理解，已经有 codex 了，所以不太做编程 Agent 。 我咨询了一下 GPT ，如果只是纯文字普通问答，Token Plan 似乎并没有比直接用 DeepSeek / MiMo 按量 API 省很多，大家有没有实际使用的分享一下体感？ 下面是 GPT 给的一些计算逻辑： 一、官方按量 API 价格 小米 MiMo-V2.5-Pro 最新按量价： 国内：缓存命中输入 ¥0.025 / M tokens ，未命中输入 ¥3 / M ，输出 ¥6 / M 海外：缓存命中输入 $0.0036 / M ，未命中输入 $0.435 / M ，输出 $0.87 / M 小米 MiMo-V2.5 最新按量价： 国内：缓存命中输入 ¥0.02 / M ，未命中输入 ¥1 / M ，输出 ¥2 / M 海外：缓存命中输入 $0.0028 / M ，未命中输入 $0.14 / M ，输出 $0.28 / M 这个价格基本贴近 DeepSeek V4： DeepSeek V4-Pro：$0.003625 / $0.435 / $0.87 DeepSeek V4-Flash：$0.0028 / $0.14 / $0.28 所以单看按量 API ，MiMo-V2.5-Pro ≈ DeepSeek V4-Pro ，MiMo-V2.5 ≈ DeepSeek V4-Flash 。 二、Token Plan 的 Credits 扣费规则 小米 FAQ 写的是： MiMo-V2.5-Pro： 缓存命中输入：2.5 Credits / token 未命中输入：300 Credits / token 输出：600 Credits / token MiMo-V2.5： 缓存命中输入：2 Credits / token 未命中输入：100 Credits / token 输出：200 Credits / token Lite 套餐是 4.1B Credits 。官方例子也写了：用 10M MiMo-V2.5-Pro 未命中输入 token ，会消耗 3000M Credits ，还剩 1100M Credits 。 按这个比例推，人民币口径下大概可以理解为： 1B Credits ≈ ¥10 的按量 API 价值。 因为： V2.5-Pro 输入 ¥3/M ，对应 300 Credits/token ，也就是 300M Credits ≈ ¥3 V2.5-Pro 输出 ¥6/M ，对应 600 Credits/token ，也就是 600M Credits ≈ ¥6 V2.5 输入 ¥1/M ，对应 100 Credits/token ，也就是 100M Credits ≈ ¥1 V2.5 输出 ¥2/M ，对应 200 Credits/token ，也就是 200M Credits ≈ ¥2 所以我理解是：Credits 的设计基本就是按最新按量 API 价格倒推出来的。 三、套餐实际价值粗算 按人民币口径，如果 1B Credits ≈ ¥10 API 价值： Lite：4.1B Credits ≈ ¥41 API 价值 Standard：11B Credits ≈ ¥110 API 价值 Pro：38B Credits ≈ ¥380 API 价值 Max：82B Credits ≈ ¥820 API 价值 如果对应月费是大约： Lite ¥39 Standard ¥99 Pro ¥329 Max ¥659 那正常月付的折扣大概是： Lite：¥39 买约 ¥41 API 价值，约省 5% Standard：¥99 买约 ¥110 API 价值，约省 10% Pro：¥329 买约 ¥380 API 价值，约省 13% Max：¥659 买约 ¥820 API 价值，约省 20% 也就是说，小套餐几乎不省钱，大套餐才有一点批发折扣。这个结论有点超过我的预期，因为“包月 Plan”听起来应该比按量 API 明显便宜很多。 四、海外社区也有人类似换算 我看到 Reddit / opencodeCLI 有人按 Lite $6 / 4.1B Credits 计算： Lite 档下 MiMo-V2.5-Pro 大约是： cache hit input：$0.00366 / M cache miss input：$0.439 / M output：$0.878 / M 这几乎贴着 DeepSeek V4-Pro： $0.003625 / $0.435 / $0.87 Max 档 $100 / 82B Credits 才会低一些，大概变成： V2.5-Pro cache miss input：$0.366 / M output：$0.732 / M 也就是 Max 大概比 DeepSeek / 按量基准便宜 15% 左右。 五、我的疑问 我这个换算逻辑有没有问题？ Token Plan 是不是本质就是“预付 Credits 包”，不是传统意义上的包月订阅？ 如果按量 API 已经这么便宜，Token Plan 对普通用户的意义是不是主要只有： 首购 / 年付 / 自动续费优惠 非高峰 0.8x 避免频繁充值 多模态 + TTS 免费期 对普通多轮问答用户来说，是不是 Lite / Standard 够试水，Pro / Max 只有在稳定高用量且能用完额度时才划算？

主要想用在文本处理优化、普通多轮问答、多模态理解，已经有 codex 了，所以不太做编程 Agent 。 我咨询了一下 GPT ，如果只是纯文字普通问答，Token Plan 似乎并没有比直接用 DeepSeek / MiMo 按量 API 省很多，大家有没有实际使用的分享一下体感？ 下面是 GPT 给的一些计算逻辑： 一、官方按量 API 价格 小米 MiMo-V2.5-Pro 最新按量价： 国内：缓存命中输入 ¥0.025 / M tokens ，未命中输入 ¥3 / M ，输出 ¥6 / M 海外：缓存命中输入 $0.0036 / M ，未命中输入 $0.435 / M ，输出 $0.87 / M 小米 MiMo-V2.5 最新按量价： 国内：缓存命中输入 ¥0.02 / M ，未命中输入 ¥1 / M ，输出 ¥2 / M 海外：缓存命中输入 $0.0028 / M ，未命中输入 $0.14 / M ，输出 $0.28 / M 这个价格基本贴近 DeepSeek V4： DeepSeek V4-Pro：$0.003625 / $0.435 / $0.87 DeepSeek V4-Flash：$0.0028 / $0.14 / $0.28 所以单看按量 API ，MiMo-V2.5-Pro ≈ DeepSeek V4-Pro ，MiMo-V2.5 ≈ DeepSeek V4-Flash 。 二、Token Plan 的 Credits 扣费规则 小米 FAQ 写的是： MiMo-V2.5-Pro： 缓存命中输入：2.5 Credits / token 未命中输入：300 Credits / token 输出：600 Credits / token MiMo-V2.5： 缓存命中输入：2 Credits / token 未命中输入：100 Credits / token 输出：200 Credits / token Lite 套餐是 4.1B Credits 。官方例子也写了：用 10M MiMo-V2.5-Pro 未命中输入 token ，会消耗 3000M Credits ，还剩 1100M Credits 。 按这个比例推，人民币口径下大概可以理解为： 1B Credits ≈ ¥10 的按量 API 价值。 因为： V2.5-Pro 输入 ¥3/M ，对应 300 Credits/token ，也就是 300M Credits ≈ ¥3 V2.5-Pro 输出 ¥6/M ，对应 600 Credits/token ，也就是 600M Credits ≈ ¥6 V2.5 输入 ¥1/M ，对应 100 Credits/token ，也就是 100M Credits ≈ ¥1 V2.5 输出 ¥2/M ，对应 200 Credits/token ，也就是 200M Credits ≈ ¥2 所以我理解是：Credits 的设计基本就是按最新按量 API 价格倒推出来的。 三、套餐实际价值粗算 按人民币口径，如果 1B Credits ≈ ¥10 API 价值： Lite：4.1B Credits ≈ ¥41 API 价值 Standard：11B Credits ≈ ¥110 API 价值 Pro：38B Credits ≈ ¥380 API 价值 Max：82B Credits ≈ ¥820 API 价值 如果对应月费是大约： Lite ¥39 Standard ¥99 Pro ¥329 Max ¥659 那正常月付的折扣大概是： Lite：¥39 买约 ¥41 API 价值，约省 5% Standard：¥99 买约 ¥110 API 价值，约省 10% Pro：¥329 买约 ¥380 API 价值，约省 13% Max：¥659 买约 ¥820 API 价值，约省 20% 也就是说，小套餐几乎不省钱，大套餐才有一点批发折扣。这个结论有点超过我的预期，因为“包月 Plan”听起来应该比按量 API 明显便宜很多。 四、海外社区也有人类似换算 我看到 Reddit / opencodeCLI 有人按 Lite $6 / 4.1B Credits 计算： Lite 档下 MiMo-V2.5-Pro 大约是： cache hit input：$0.00366 / M cache miss input：$0.439 / M output：$0.878 / M 这几乎贴着 DeepSeek V4-Pro： $0.003625 / $0.435 / $0.87 Max 档 $100 / 82B Credits 才会低一些，大概变成： V2.5-Pro cache miss input：$0.366 / M output：$0.732 / M 也就是 Max 大概比 DeepSeek / 按量基准便宜 15% 左右。 五、我的疑问 我这个换算逻辑有没有问题？ Token Plan 是不是本质就是“预付 Credits 包”，不是传统意义上的包月订阅？ 如果按量 API 已经这么便宜，Token Plan 对普通用户的意义是不是主要只有： 首购 / 年付 / 自动续费优惠 非高峰 0.8x 避免频繁充值 多模态 + TTS 免费期 对普通多轮问答用户来说，是不是 Lite / Standard 够试水，Pro / Max 只有在稳定高用量且能用完额度时才划算？

主要想用在文本处理优化、普通多轮问答、多模态理解，已经有 codex 了，所以不太做编程 Agent 。 我咨询了一下 GPT ，如果只是纯文字普通问答，Token Plan 似乎并没有比直接用 DeepSeek / MiMo 按量 API 省很多，大家有没有实际使用的分享一下体感？ 下面是 GPT 给的一些计算逻辑： 一、官方按量 API 价格 小米 MiMo-V2.5-Pro 最新按量价： 国内：缓存命中输入 ¥0.025 / M tokens ，未命中输入 ¥3 / M ，输出 ¥6 / M 海外：缓存命中输入 $0.0036 / M ，未命中输入 $0.435 / M ，输出 $0.87 / M 小米 MiMo-V2.5 最新按量价： 国内：缓存命中输入 ¥0.02 / M ，未命中输入 ¥1 / M ，输出 ¥2 / M 海外：缓存命中输入 $0.0028 / M ，未命中输入 $0.14 / M ，输出 $0.28 / M 这个价格基本贴近 DeepSeek V4： DeepSeek V4-Pro：$0.003625 / $0.435 / $0.87 DeepSeek V4-Flash：$0.0028 / $0.14 / $0.28 所以单看按量 API ，MiMo-V2.5-Pro ≈ DeepSeek V4-Pro ，MiMo-V2.5 ≈ DeepSeek V4-Flash 。 二、Token Plan 的 Credits 扣费规则 小米 FAQ 写的是： MiMo-V2.5-Pro： 缓存命中输入：2.5 Credits / token 未命中输入：300 Credits / token 输出：600 Credits / token MiMo-V2.5： 缓存命中输入：2 Credits / token 未命中输入：100 Credits / token 输出：200 Credits / token Lite 套餐是 4.1B Credits 。官方例子也写了：用 10M MiMo-V2.5-Pro 未命中输入 token ，会消耗 3000M Credits ，还剩 1100M Credits 。 按这个比例推，人民币口径下大概可以理解为： 1B Credits ≈ ¥10 的按量 API 价值。 因为： V2.5-Pro 输入 ¥3/M ，对应 300 Credits/token ，也就是 300M Credits ≈ ¥3 V2.5-Pro 输出 ¥6/M ，对应 600 Credits/token ，也就是 600M Credits ≈ ¥6 V2.5 输入 ¥1/M ，对应 100 Credits/token ，也就是 100M Credits ≈ ¥1 V2.5 输出 ¥2/M ，对应 200 Credits/token ，也就是 200M Credits ≈ ¥2 所以我理解是：Credits 的设计基本就是按最新按量 API 价格倒推出来的。 三、套餐实际价值粗算 按人民币口径，如果 1B Credits ≈ ¥10 API 价值： Lite：4.1B Credits ≈ ¥41 API 价值 Standard：11B Credits ≈ ¥110 API 价值 Pro：38B Credits ≈ ¥380 API 价值 Max：82B Credits ≈ ¥820 API 价值 如果对应月费是大约： Lite ¥39 Standard ¥99 Pro ¥329 Max ¥659 那正常月付的折扣大概是： Lite：¥39 买约 ¥41 API 价值，约省 5% Standard：¥99 买约 ¥110 API 价值，约省 10% Pro：¥329 买约 ¥380 API 价值，约省 13% Max：¥659 买约 ¥820 API 价值，约省 20% 也就是说，小套餐几乎不省钱，大套餐才有一点批发折扣。这个结论有点超过我的预期，因为“包月 Plan”听起来应该比按量 API 明显便宜很多。 四、海外社区也有人类似换算 我看到 Reddit / opencodeCLI 有人按 Lite $6 / 4.1B Credits 计算： Lite 档下 MiMo-V2.5-Pro 大约是： cache hit input：$0.00366 / M cache miss input：$0.439 / M output：$0.878 / M 这几乎贴着 DeepSeek V4-Pro： $0.003625 / $0.435 / $0.87 Max 档 $100 / 82B Credits 才会低一些，大概变成： V2.5-Pro cache miss input：$0.366 / M output：$0.732 / M 也就是 Max 大概比 DeepSeek / 按量基准便宜 15% 左右。 五、我的疑问 我这个换算逻辑有没有问题？ Token Plan 是不是本质就是“预付 Credits 包”，不是传统意义上的包月订阅？ 如果按量 API 已经这么便宜，Token Plan 对普通用户的意义是不是主要只有： 首购 / 年付 / 自动续费优惠 非高峰 0.8x 避免频繁充值 多模态 + TTS 免费期 对普通多轮问答用户来说，是不是 Lite / Standard 够试水，Pro / Max 只有在稳定高用量且能用完额度时才划算？

主要想用在文本处理优化、普通多轮问答、多模态理解，已经有 codex 了，所以不太做编程 Agent 。 我咨询了一下 GPT ，如果只是纯文字普通问答，Token Plan 似乎并没有比直接用 DeepSeek / MiMo 按量 API 省很多，大家有没有实际使用的分享一下体感？ 下面是 GPT 给的一些计算逻辑： 一、官方按量 API 价格 小米 MiMo-V2.5-Pro 最新按量价： 国内：缓存命中输入 ¥0.025 / M tokens ，未命中输入 ¥3 / M ，输出 ¥6 / M 海外：缓存命中输入 $0.0036 / M ，未命中输入 $0.435 / M ，输出 $0.87 / M 小米 MiMo-V2.5 最新按量价： 国内：缓存命中输入 ¥0.02 / M ，未命中输入 ¥1 / M ，输出 ¥2 / M 海外：缓存命中输入 $0.0028 / M ，未命中输入 $0.14 / M ，输出 $0.28 / M 这个价格基本贴近 DeepSeek V4： DeepSeek V4-Pro：$0.003625 / $0.435 / $0.87 DeepSeek V4-Flash：$0.0028 / $0.14 / $0.28 所以单看按量 API ，MiMo-V2.5-Pro ≈ DeepSeek V4-Pro ，MiMo-V2.5 ≈ DeepSeek V4-Flash 。 二、Token Plan 的 Credits 扣费规则 小米 FAQ 写的是： MiMo-V2.5-Pro： 缓存命中输入：2.5 Credits / token 未命中输入：300 Credits / token 输出：600 Credits / token MiMo-V2.5： 缓存命中输入：2 Credits / token 未命中输入：100 Credits / token 输出：200 Credits / token Lite 套餐是 4.1B Credits 。官方例子也写了：用 10M MiMo-V2.5-Pro 未命中输入 token ，会消耗 3000M Credits ，还剩 1100M Credits 。 按这个比例推，人民币口径下大概可以理解为： 1B Credits ≈ ¥10 的按量 API 价值。 因为： V2.5-Pro 输入 ¥3/M ，对应 300 Credits/token ，也就是 300M Credits ≈ ¥3 V2.5-Pro 输出 ¥6/M ，对应 600 Credits/token ，也就是 600M Credits ≈ ¥6 V2.5 输入 ¥1/M ，对应 100 Credits/token ，也就是 100M Credits ≈ ¥1 V2.5 输出 ¥2/M ，对应 200 Credits/token ，也就是 200M Credits ≈ ¥2 所以我理解是：Credits 的设计基本就是按最新按量 API 价格倒推出来的。 三、套餐实际价值粗算 按人民币口径，如果 1B Credits ≈ ¥10 API 价值： Lite：4.1B Credits ≈ ¥41 API 价值 Standard：11B Credits ≈ ¥110 API 价值 Pro：38B Credits ≈ ¥380 API 价值 Max：82B Credits ≈ ¥820 API 价值 如果对应月费是大约： Lite ¥39 Standard ¥99 Pro ¥329 Max ¥659 那正常月付的折扣大概是： Lite：¥39 买约 ¥41 API 价值，约省 5% Standard：¥99 买约 ¥110 API 价值，约省 10% Pro：¥329 买约 ¥380 API 价值，约省 13% Max：¥659 买约 ¥820 API 价值，约省 20% 也就是说，小套餐几乎不省钱，大套餐才有一点批发折扣。这个结论有点超过我的预期，因为“包月 Plan”听起来应该比按量 API 明显便宜很多。 四、海外社区也有人类似换算 我看到 Reddit / opencodeCLI 有人按 Lite $6 / 4.1B Credits 计算： Lite 档下 MiMo-V2.5-Pro 大约是： cache hit input：$0.00366 / M cache miss input：$0.439 / M output：$0.878 / M 这几乎贴着 DeepSeek V4-Pro： $0.003625 / $0.435 / $0.87 Max 档 $100 / 82B Credits 才会低一些，大概变成： V2.5-Pro cache miss input：$0.366 / M output：$0.732 / M 也就是 Max 大概比 DeepSeek / 按量基准便宜 15% 左右。 五、我的疑问 我这个换算逻辑有没有问题？ Token Plan 是不是本质就是“预付 Credits 包”，不是传统意义上的包月订阅？ 如果按量 API 已经这么便宜，Token Plan 对普通用户的意义是不是主要只有： 首购 / 年付 / 自动续费优惠 非高峰 0.8x 避免频繁充值 多模态 + TTS 免费期 对普通多轮问答用户来说，是不是 Lite / Standard 够试水，Pro / Max 只有在稳定高用量且能用完额度时才划算？

以前是固定固定1~2 credit = 1 token。现在这个credit方式的计算方式和按量计费是一样的。 也就是说最简单的换算是 1亿credit=1块钱 ，lite tokenplan=预充值39元送2元=41元额度，并且这41元是限时使用，当然还有非高峰期折算。 官方这里也有说tokenplan和api计费的等效换算 如果不保证每个月能用完的，最好还是按量付费，比用ds多了个多模态，可以当成ds平替了。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

主要想用在文本处理优化、普通多轮问答、多模态理解，已经有 codex 了，所以不太做编程 Agent 。 我咨询了一下 GPT ，如果只是纯文字普通问答，Token Plan 似乎并没有比直接用 DeepSeek / MiMo 按量 API 省很多，大家有没有实际使用的分享一下体感？ 下面是 GPT 给的一些计算逻辑： 一、官方按量 API 价格 小米 MiMo-V2.5-Pro 最新按量价： 国内：缓存命中输入 ¥0.025 / M tokens ，未命中输入 ¥3 / M ，输出 ¥6 / M 海外：缓存命中输入 $0.0036 / M ，未命中输入 $0.435 / M ，输出 $0.87 / M 小米 MiMo-V2.5 最新按量价： 国内：缓存命中输入 ¥0.02 / M ，未命中输入 ¥1 / M ，输出 ¥2 / M 海外：缓存命中输入 $0.0028 / M ，未命中输入 $0.14 / M ，输出 $0.28 / M 这个价格基本贴近 DeepSeek V4： DeepSeek V4-Pro：$0.003625 / $0.435 / $0.87 DeepSeek V4-Flash：$0.0028 / $0.14 / $0.28 所以单看按量 API ，MiMo-V2.5-Pro ≈ DeepSeek V4-Pro ，MiMo-V2.5 ≈ DeepSeek V4-Flash 。 二、Token Plan 的 Credits 扣费规则 小米 FAQ 写的是： MiMo-V2.5-Pro： 缓存命中输入：2.5 Credits / token 未命中输入：300 Credits / token 输出：600 Credits / token MiMo-V2.5： 缓存命中输入：2 Credits / token 未命中输入：100 Credits / token 输出：200 Credits / token Lite 套餐是 4.1B Credits 。官方例子也写了：用 10M MiMo-V2.5-Pro 未命中输入 token ，会消耗 3000M Credits ，还剩 1100M Credits 。 按这个比例推，人民币口径下大概可以理解为： 1B Credits ≈ ¥10 的按量 API 价值。 因为： V2.5-Pro 输入 ¥3/M ，对应 300 Credits/token ，也就是 300M Credits ≈ ¥3 V2.5-Pro 输出 ¥6/M ，对应 600 Credits/token ，也就是 600M Credits ≈ ¥6 V2.5 输入 ¥1/M ，对应 100 Credits/token ，也就是 100M Credits ≈ ¥1 V2.5 输出 ¥2/M ，对应 200 Credits/token ，也就是 200M Credits ≈ ¥2 所以我理解是：Credits 的设计基本就是按最新按量 API 价格倒推出来的。 三、套餐实际价值粗算 按人民币口径，如果 1B Credits ≈ ¥10 API 价值： Lite：4.1B Credits ≈ ¥41 API 价值 Standard：11B Credits ≈ ¥110 API 价值 Pro：38B Credits ≈ ¥380 API 价值 Max：82B Credits ≈ ¥820 API 价值 如果对应月费是大约： Lite ¥39 Standard ¥99 Pro ¥329 Max ¥659 那正常月付的折扣大概是： Lite：¥39 买约 ¥41 API 价值，约省 5% Standard：¥99 买约 ¥110 API 价值，约省 10% Pro：¥329 买约 ¥380 API 价值，约省 13% Max：¥659 买约 ¥820 API 价值，约省 20% 也就是说，小套餐几乎不省钱，大套餐才有一点批发折扣。这个结论有点超过我的预期，因为“包月 Plan”听起来应该比按量 API 明显便宜很多。 四、海外社区也有人类似换算 我看到 Reddit / opencodeCLI 有人按 Lite $6 / 4.1B Credits 计算： Lite 档下 MiMo-V2.5-Pro 大约是： cache hit input：$0.00366 / M cache miss input：$0.439 / M output：$0.878 / M 这几乎贴着 DeepSeek V4-Pro： $0.003625 / $0.435 / $0.87 Max 档 $100 / 82B Credits 才会低一些，大概变成： V2.5-Pro cache miss input：$0.366 / M output：$0.732 / M 也就是 Max 大概比 DeepSeek / 按量基准便宜 15% 左右。 五、我的疑问 我这个换算逻辑有没有问题？ Token Plan 是不是本质就是“预付 Credits 包”，不是传统意义上的包月订阅？ 如果按量 API 已经这么便宜，Token Plan 对普通用户的意义是不是主要只有： 首购 / 年付 / 自动续费优惠 非高峰 0.8x 避免频繁充值 多模态 + TTS 免费期 对普通多轮问答用户来说，是不是 Lite / Standard 够试水，Pro / Max 只有在稳定高用量且能用完额度时才划算？

主要想用在文本处理优化、普通多轮问答、多模态理解，已经有 codex 了，所以不太做编程 Agent 。 我咨询了一下 GPT ，如果只是纯文字普通问答，Token Plan 似乎并没有比直接用 DeepSeek / MiMo 按量 API 省很多，大家有没有实际使用的分享一下体感？ 下面是 GPT 给的一些计算逻辑： 一、官方按量 API 价格 小米 MiMo-V2.5-Pro 最新按量价： 国内：缓存命中输入 ¥0.025 / M tokens ，未命中输入 ¥3 / M ，输出 ¥6 / M 海外：缓存命中输入 $0.0036 / M ，未命中输入 $0.435 / M ，输出 $0.87 / M 小米 MiMo-V2.5 最新按量价： 国内：缓存命中输入 ¥0.02 / M ，未命中输入 ¥1 / M ，输出 ¥2 / M 海外：缓存命中输入 $0.0028 / M ，未命中输入 $0.14 / M ，输出 $0.28 / M 这个价格基本贴近 DeepSeek V4： DeepSeek V4-Pro：$0.003625 / $0.435 / $0.87 DeepSeek V4-Flash：$0.0028 / $0.14 / $0.28 所以单看按量 API ，MiMo-V2.5-Pro ≈ DeepSeek V4-Pro ，MiMo-V2.5 ≈ DeepSeek V4-Flash 。 二、Token Plan 的 Credits 扣费规则 小米 FAQ 写的是： MiMo-V2.5-Pro： 缓存命中输入：2.5 Credits / token 未命中输入：300 Credits / token 输出：600 Credits / token MiMo-V2.5： 缓存命中输入：2 Credits / token 未命中输入：100 Credits / token 输出：200 Credits / token Lite 套餐是 4.1B Credits 。官方例子也写了：用 10M MiMo-V2.5-Pro 未命中输入 token ，会消耗 3000M Credits ，还剩 1100M Credits 。 按这个比例推，人民币口径下大概可以理解为： 1B Credits ≈ ¥10 的按量 API 价值。 因为： V2.5-Pro 输入 ¥3/M ，对应 300 Credits/token ，也就是 300M Credits ≈ ¥3 V2.5-Pro 输出 ¥6/M ，对应 600 Credits/token ，也就是 600M Credits ≈ ¥6 V2.5 输入 ¥1/M ，对应 100 Credits/token ，也就是 100M Credits ≈ ¥1 V2.5 输出 ¥2/M ，对应 200 Credits/token ，也就是 200M Credits ≈ ¥2 所以我理解是：Credits 的设计基本就是按最新按量 API 价格倒推出来的。 三、套餐实际价值粗算 按人民币口径，如果 1B Credits ≈ ¥10 API 价值： Lite：4.1B Credits ≈ ¥41 API 价值 Standard：11B Credits ≈ ¥110 API 价值 Pro：38B Credits ≈ ¥380 API 价值 Max：82B Credits ≈ ¥820 API 价值 如果对应月费是大约： Lite ¥39 Standard ¥99 Pro ¥329 Max ¥659 那正常月付的折扣大概是： Lite：¥39 买约 ¥41 API 价值，约省 5% Standard：¥99 买约 ¥110 API 价值，约省 10% Pro：¥329 买约 ¥380 API 价值，约省 13% Max：¥659 买约 ¥820 API 价值，约省 20% 也就是说，小套餐几乎不省钱，大套餐才有一点批发折扣。这个结论有点超过我的预期，因为“包月 Plan”听起来应该比按量 API 明显便宜很多。 四、海外社区也有人类似换算 我看到 Reddit / opencodeCLI 有人按 Lite $6 / 4.1B Credits 计算： Lite 档下 MiMo-V2.5-Pro 大约是： cache hit input：$0.00366 / M cache miss input：$0.439 / M output：$0.878 / M 这几乎贴着 DeepSeek V4-Pro： $0.003625 / $0.435 / $0.87 Max 档 $100 / 82B Credits 才会低一些，大概变成： V2.5-Pro cache miss input：$0.366 / M output：$0.732 / M 也就是 Max 大概比 DeepSeek / 按量基准便宜 15% 左右。 五、我的疑问 我这个换算逻辑有没有问题？ Token Plan 是不是本质就是“预付 Credits 包”，不是传统意义上的包月订阅？ 如果按量 API 已经这么便宜，Token Plan 对普通用户的意义是不是主要只有： 首购 / 年付 / 自动续费优惠 非高峰 0.8x 避免频繁充值 多模态 + TTS 免费期 对普通多轮问答用户来说，是不是 Lite / Standard 够试水，Pro / Max 只有在稳定高用量且能用完额度时才划算？

主要想用在文本处理优化、普通多轮问答、多模态理解，已经有 codex 了，所以不太做编程 Agent 。 我咨询了一下 GPT ，如果只是纯文字普通问答，Token Plan 似乎并没有比直接用 DeepSeek / MiMo 按量 API 省很多，大家有没有实际使用的分享一下体感？ 下面是 GPT 给的一些计算逻辑： 一、官方按量 API 价格 小米 MiMo-V2.5-Pro 最新按量价： 国内：缓存命中输入 ¥0.025 / M tokens ，未命中输入 ¥3 / M ，输出 ¥6 / M 海外：缓存命中输入 $0.0036 / M ，未命中输入 $0.435 / M ，输出 $0.87 / M 小米 MiMo-V2.5 最新按量价： 国内：缓存命中输入 ¥0.02 / M ，未命中输入 ¥1 / M ，输出 ¥2 / M 海外：缓存命中输入 $0.0028 / M ，未命中输入 $0.14 / M ，输出 $0.28 / M 这个价格基本贴近 DeepSeek V4： DeepSeek V4-Pro：$0.003625 / $0.435 / $0.87 DeepSeek V4-Flash：$0.0028 / $0.14 / $0.28 所以单看按量 API ，MiMo-V2.5-Pro ≈ DeepSeek V4-Pro ，MiMo-V2.5 ≈ DeepSeek V4-Flash 。 二、Token Plan 的 Credits 扣费规则 小米 FAQ 写的是： MiMo-V2.5-Pro： 缓存命中输入：2.5 Credits / token 未命中输入：300 Credits / token 输出：600 Credits / token MiMo-V2.5： 缓存命中输入：2 Credits / token 未命中输入：100 Credits / token 输出：200 Credits / token Lite 套餐是 4.1B Credits 。官方例子也写了：用 10M MiMo-V2.5-Pro 未命中输入 token ，会消耗 3000M Credits ，还剩 1100M Credits 。 按这个比例推，人民币口径下大概可以理解为： 1B Credits ≈ ¥10 的按量 API 价值。 因为： V2.5-Pro 输入 ¥3/M ，对应 300 Credits/token ，也就是 300M Credits ≈ ¥3 V2.5-Pro 输出 ¥6/M ，对应 600 Credits/token ，也就是 600M Credits ≈ ¥6 V2.5 输入 ¥1/M ，对应 100 Credits/token ，也就是 100M Credits ≈ ¥1 V2.5 输出 ¥2/M ，对应 200 Credits/token ，也就是 200M Credits ≈ ¥2 所以我理解是：Credits 的设计基本就是按最新按量 API 价格倒推出来的。 三、套餐实际价值粗算 按人民币口径，如果 1B Credits ≈ ¥10 API 价值： Lite：4.1B Credits ≈ ¥41 API 价值 Standard：11B Credits ≈ ¥110 API 价值 Pro：38B Credits ≈ ¥380 API 价值 Max：82B Credits ≈ ¥820 API 价值 如果对应月费是大约： Lite ¥39 Standard ¥99 Pro ¥329 Max ¥659 那正常月付的折扣大概是： Lite：¥39 买约 ¥41 API 价值，约省 5% Standard：¥99 买约 ¥110 API 价值，约省 10% Pro：¥329 买约 ¥380 API 价值，约省 13% Max：¥659 买约 ¥820 API 价值，约省 20% 也就是说，小套餐几乎不省钱，大套餐才有一点批发折扣。这个结论有点超过我的预期，因为“包月 Plan”听起来应该比按量 API 明显便宜很多。 四、海外社区也有人类似换算 我看到 Reddit / opencodeCLI 有人按 Lite $6 / 4.1B Credits 计算： Lite 档下 MiMo-V2.5-Pro 大约是： cache hit input：$0.00366 / M cache miss input：$0.439 / M output：$0.878 / M 这几乎贴着 DeepSeek V4-Pro： $0.003625 / $0.435 / $0.87 Max 档 $100 / 82B Credits 才会低一些，大概变成： V2.5-Pro cache miss input：$0.366 / M output：$0.732 / M 也就是 Max 大概比 DeepSeek / 按量基准便宜 15% 左右。 五、我的疑问 我这个换算逻辑有没有问题？ Token Plan 是不是本质就是“预付 Credits 包”，不是传统意义上的包月订阅？ 如果按量 API 已经这么便宜，Token Plan 对普通用户的意义是不是主要只有： 首购 / 年付 / 自动续费优惠 非高峰 0.8x 避免频繁充值 多模态 + TTS 免费期 对普通多轮问答用户来说，是不是 Lite / Standard 够试水，Pro / Max 只有在稳定高用量且能用完额度时才划算？

主要想用在文本处理优化、普通多轮问答、多模态理解，已经有 codex 了，所以不太做编程 Agent 。 我咨询了一下 GPT ，如果只是纯文字普通问答，Token Plan 似乎并没有比直接用 DeepSeek / MiMo 按量 API 省很多，大家有没有实际使用的分享一下体感？ 下面是 GPT 给的一些计算逻辑： 一、官方按量 API 价格 小米 MiMo-V2.5-Pro 最新按量价： 国内：缓存命中输入 ¥0.025 / M tokens ，未命中输入 ¥3 / M ，输出 ¥6 / M 海外：缓存命中输入 $0.0036 / M ，未命中输入 $0.435 / M ，输出 $0.87 / M 小米 MiMo-V2.5 最新按量价： 国内：缓存命中输入 ¥0.02 / M ，未命中输入 ¥1 / M ，输出 ¥2 / M 海外：缓存命中输入 $0.0028 / M ，未命中输入 $0.14 / M ，输出 $0.28 / M 这个价格基本贴近 DeepSeek V4： DeepSeek V4-Pro：$0.003625 / $0.435 / $0.87 DeepSeek V4-Flash：$0.0028 / $0.14 / $0.28 所以单看按量 API ，MiMo-V2.5-Pro ≈ DeepSeek V4-Pro ，MiMo-V2.5 ≈ DeepSeek V4-Flash 。 二、Token Plan 的 Credits 扣费规则 小米 FAQ 写的是： MiMo-V2.5-Pro： 缓存命中输入：2.5 Credits / token 未命中输入：300 Credits / token 输出：600 Credits / token MiMo-V2.5： 缓存命中输入：2 Credits / token 未命中输入：100 Credits / token 输出：200 Credits / token Lite 套餐是 4.1B Credits 。官方例子也写了：用 10M MiMo-V2.5-Pro 未命中输入 token ，会消耗 3000M Credits ，还剩 1100M Credits 。 按这个比例推，人民币口径下大概可以理解为： 1B Credits ≈ ¥10 的按量 API 价值。 因为： V2.5-Pro 输入 ¥3/M ，对应 300 Credits/token ，也就是 300M Credits ≈ ¥3 V2.5-Pro 输出 ¥6/M ，对应 600 Credits/token ，也就是 600M Credits ≈ ¥6 V2.5 输入 ¥1/M ，对应 100 Credits/token ，也就是 100M Credits ≈ ¥1 V2.5 输出 ¥2/M ，对应 200 Credits/token ，也就是 200M Credits ≈ ¥2 所以我理解是：Credits 的设计基本就是按最新按量 API 价格倒推出来的。 三、套餐实际价值粗算 按人民币口径，如果 1B Credits ≈ ¥10 API 价值： Lite：4.1B Credits ≈ ¥41 API 价值 Standard：11B Credits ≈ ¥110 API 价值 Pro：38B Credits ≈ ¥380 API 价值 Max：82B Credits ≈ ¥820 API 价值 如果对应月费是大约： Lite ¥39 Standard ¥99 Pro ¥329 Max ¥659 那正常月付的折扣大概是： Lite：¥39 买约 ¥41 API 价值，约省 5% Standard：¥99 买约 ¥110 API 价值，约省 10% Pro：¥329 买约 ¥380 API 价值，约省 13% Max：¥659 买约 ¥820 API 价值，约省 20% 也就是说，小套餐几乎不省钱，大套餐才有一点批发折扣。这个结论有点超过我的预期，因为“包月 Plan”听起来应该比按量 API 明显便宜很多。 四、海外社区也有人类似换算 我看到 Reddit / opencodeCLI 有人按 Lite $6 / 4.1B Credits 计算： Lite 档下 MiMo-V2.5-Pro 大约是： cache hit input：$0.00366 / M cache miss input：$0.439 / M output：$0.878 / M 这几乎贴着 DeepSeek V4-Pro： $0.003625 / $0.435 / $0.87 Max 档 $100 / 82B Credits 才会低一些，大概变成： V2.5-Pro cache miss input：$0.366 / M output：$0.732 / M 也就是 Max 大概比 DeepSeek / 按量基准便宜 15% 左右。 五、我的疑问 我这个换算逻辑有没有问题？ Token Plan 是不是本质就是“预付 Credits 包”，不是传统意义上的包月订阅？ 如果按量 API 已经这么便宜，Token Plan 对普通用户的意义是不是主要只有： 首购 / 年付 / 自动续费优惠 非高峰 0.8x 避免频繁充值 多模态 + TTS 免费期 对普通多轮问答用户来说，是不是 Lite / Standard 够试水，Pro / Max 只有在稳定高用量且能用完额度时才划算？

主要想用在文本处理优化、普通多轮问答、多模态理解，已经有 codex 了，所以不太做编程 Agent 。 我咨询了一下 GPT ，如果只是纯文字普通问答，Token Plan 似乎并没有比直接用 DeepSeek / MiMo 按量 API 省很多，大家有没有实际使用的分享一下体感？ 下面是 GPT 给的一些计算逻辑： 一、官方按量 API 价格 小米 MiMo-V2.5-Pro 最新按量价： 国内：缓存命中输入 ¥0.025 / M tokens ，未命中输入 ¥3 / M ，输出 ¥6 / M 海外：缓存命中输入 $0.0036 / M ，未命中输入 $0.435 / M ，输出 $0.87 / M 小米 MiMo-V2.5 最新按量价： 国内：缓存命中输入 ¥0.02 / M ，未命中输入 ¥1 / M ，输出 ¥2 / M 海外：缓存命中输入 $0.0028 / M ，未命中输入 $0.14 / M ，输出 $0.28 / M 这个价格基本贴近 DeepSeek V4： DeepSeek V4-Pro：$0.003625 / $0.435 / $0.87 DeepSeek V4-Flash：$0.0028 / $0.14 / $0.28 所以单看按量 API ，MiMo-V2.5-Pro ≈ DeepSeek V4-Pro ，MiMo-V2.5 ≈ DeepSeek V4-Flash 。 二、Token Plan 的 Credits 扣费规则 小米 FAQ 写的是： MiMo-V2.5-Pro： 缓存命中输入：2.5 Credits / token 未命中输入：300 Credits / token 输出：600 Credits / token MiMo-V2.5： 缓存命中输入：2 Credits / token 未命中输入：100 Credits / token 输出：200 Credits / token Lite 套餐是 4.1B Credits 。官方例子也写了：用 10M MiMo-V2.5-Pro 未命中输入 token ，会消耗 3000M Credits ，还剩 1100M Credits 。 按这个比例推，人民币口径下大概可以理解为： 1B Credits ≈ ¥10 的按量 API 价值。 因为： V2.5-Pro 输入 ¥3/M ，对应 300 Credits/token ，也就是 300M Credits ≈ ¥3 V2.5-Pro 输出 ¥6/M ，对应 600 Credits/token ，也就是 600M Credits ≈ ¥6 V2.5 输入 ¥1/M ，对应 100 Credits/token ，也就是 100M Credits ≈ ¥1 V2.5 输出 ¥2/M ，对应 200 Credits/token ，也就是 200M Credits ≈ ¥2 所以我理解是：Credits 的设计基本就是按最新按量 API 价格倒推出来的。 三、套餐实际价值粗算 按人民币口径，如果 1B Credits ≈ ¥10 API 价值： Lite：4.1B Credits ≈ ¥41 API 价值 Standard：11B Credits ≈ ¥110 API 价值 Pro：38B Credits ≈ ¥380 API 价值 Max：82B Credits ≈ ¥820 API 价值 如果对应月费是大约： Lite ¥39 Standard ¥99 Pro ¥329 Max ¥659 那正常月付的折扣大概是： Lite：¥39 买约 ¥41 API 价值，约省 5% Standard：¥99 买约 ¥110 API 价值，约省 10% Pro：¥329 买约 ¥380 API 价值，约省 13% Max：¥659 买约 ¥820 API 价值，约省 20% 也就是说，小套餐几乎不省钱，大套餐才有一点批发折扣。这个结论有点超过我的预期，因为“包月 Plan”听起来应该比按量 API 明显便宜很多。 四、海外社区也有人类似换算 我看到 Reddit / opencodeCLI 有人按 Lite $6 / 4.1B Credits 计算： Lite 档下 MiMo-V2.5-Pro 大约是： cache hit input：$0.00366 / M cache miss input：$0.439 / M output：$0.878 / M 这几乎贴着 DeepSeek V4-Pro： $0.003625 / $0.435 / $0.87 Max 档 $100 / 82B Credits 才会低一些，大概变成： V2.5-Pro cache miss input：$0.366 / M output：$0.732 / M 也就是 Max 大概比 DeepSeek / 按量基准便宜 15% 左右。 五、我的疑问 我这个换算逻辑有没有问题？ Token Plan 是不是本质就是“预付 Credits 包”，不是传统意义上的包月订阅？ 如果按量 API 已经这么便宜，Token Plan 对普通用户的意义是不是主要只有： 首购 / 年付 / 自动续费优惠 非高峰 0.8x 避免频繁充值 多模态 + TTS 免费期 对普通多轮问答用户来说，是不是 Lite / Standard 够试水，Pro / Max 只有在稳定高用量且能用完额度时才划算？

主要想用在文本处理优化、普通多轮问答、多模态理解，已经有 codex 了，所以不太做编程 Agent 。 我咨询了一下 GPT ，如果只是纯文字普通问答，Token Plan 似乎并没有比直接用 DeepSeek / MiMo 按量 API 省很多，大家有没有实际使用的分享一下体感？ 下面是 GPT 给的一些计算逻辑： 一、官方按量 API 价格 小米 MiMo-V2.5-Pro 最新按量价： 国内：缓存命中输入 ¥0.025 / M tokens ，未命中输入 ¥3 / M ，输出 ¥6 / M 海外：缓存命中输入 $0.0036 / M ，未命中输入 $0.435 / M ，输出 $0.87 / M 小米 MiMo-V2.5 最新按量价： 国内：缓存命中输入 ¥0.02 / M ，未命中输入 ¥1 / M ，输出 ¥2 / M 海外：缓存命中输入 $0.0028 / M ，未命中输入 $0.14 / M ，输出 $0.28 / M 这个价格基本贴近 DeepSeek V4： DeepSeek V4-Pro：$0.003625 / $0.435 / $0.87 DeepSeek V4-Flash：$0.0028 / $0.14 / $0.28 所以单看按量 API ，MiMo-V2.5-Pro ≈ DeepSeek V4-Pro ，MiMo-V2.5 ≈ DeepSeek V4-Flash 。 二、Token Plan 的 Credits 扣费规则 小米 FAQ 写的是： MiMo-V2.5-Pro： 缓存命中输入：2.5 Credits / token 未命中输入：300 Credits / token 输出：600 Credits / token MiMo-V2.5： 缓存命中输入：2 Credits / token 未命中输入：100 Credits / token 输出：200 Credits / token Lite 套餐是 4.1B Credits 。官方例子也写了：用 10M MiMo-V2.5-Pro 未命中输入 token ，会消耗 3000M Credits ，还剩 1100M Credits 。 按这个比例推，人民币口径下大概可以理解为： 1B Credits ≈ ¥10 的按量 API 价值。 因为： V2.5-Pro 输入 ¥3/M ，对应 300 Credits/token ，也就是 300M Credits ≈ ¥3 V2.5-Pro 输出 ¥6/M ，对应 600 Credits/token ，也就是 600M Credits ≈ ¥6 V2.5 输入 ¥1/M ，对应 100 Credits/token ，也就是 100M Credits ≈ ¥1 V2.5 输出 ¥2/M ，对应 200 Credits/token ，也就是 200M Credits ≈ ¥2 所以我理解是：Credits 的设计基本就是按最新按量 API 价格倒推出来的。 三、套餐实际价值粗算 按人民币口径，如果 1B Credits ≈ ¥10 API 价值： Lite：4.1B Credits ≈ ¥41 API 价值 Standard：11B Credits ≈ ¥110 API 价值 Pro：38B Credits ≈ ¥380 API 价值 Max：82B Credits ≈ ¥820 API 价值 如果对应月费是大约： Lite ¥39 Standard ¥99 Pro ¥329 Max ¥659 那正常月付的折扣大概是： Lite：¥39 买约 ¥41 API 价值，约省 5% Standard：¥99 买约 ¥110 API 价值，约省 10% Pro：¥329 买约 ¥380 API 价值，约省 13% Max：¥659 买约 ¥820 API 价值，约省 20% 也就是说，小套餐几乎不省钱，大套餐才有一点批发折扣。这个结论有点超过我的预期，因为“包月 Plan”听起来应该比按量 API 明显便宜很多。 四、海外社区也有人类似换算 我看到 Reddit / opencodeCLI 有人按 Lite $6 / 4.1B Credits 计算： Lite 档下 MiMo-V2.5-Pro 大约是： cache hit input：$0.00366 / M cache miss input：$0.439 / M output：$0.878 / M 这几乎贴着 DeepSeek V4-Pro： $0.003625 / $0.435 / $0.87 Max 档 $100 / 82B Credits 才会低一些，大概变成： V2.5-Pro cache miss input：$0.366 / M output：$0.732 / M 也就是 Max 大概比 DeepSeek / 按量基准便宜 15% 左右。 五、我的疑问 我这个换算逻辑有没有问题？ Token Plan 是不是本质就是“预付 Credits 包”，不是传统意义上的包月订阅？ 如果按量 API 已经这么便宜，Token Plan 对普通用户的意义是不是主要只有： 首购 / 年付 / 自动续费优惠 非高峰 0.8x 避免频繁充值 多模态 + TTS 免费期 对普通多轮问答用户来说，是不是 Lite / Standard 够试水，Pro / Max 只有在稳定高用量且能用完额度时才划算？