IT之家 5 月 27 日消息，微星 (MSI) 近日宣布扩展其现代办公硬件系列 PRO MAX 的阵容，新的 PRO MAX 80 系列紧凑型台式机和 PRO MAX 341QPXW14G 显示器将在 COMPUTEX 2026 台北国际电脑展现场展出。 PRO MAX 80 系列 该台式机系统相较此前推出的 PRO MAX 80 AI+ 和 PRO MAX 150 AI+ 更为紧凑，但 保留了对 NVIDIA GeForce RTX 独立显卡的支持 ，至多提供 9 个 USB-A 和 1 个 USB-C。 其具备 BIOS 层级的 USB 控制，以及包括 Kensington 锁支持、挂锁环和机箱入侵侦测在内的物理保护。 PRO MAX 341QPXW14G 这一显示器采用 34" QD-OLED 面板， 拥有“最佳化 RGB 像素排列” （IT之家注：这里指的应该是 RGB 条纹子像素排列）。 其通过 Pantone Validated 认证，搭载 DarkArmor 薄膜技术，支持 KVM 2.0 切换，通过 2 个 USB-C 接口提供 98W 和 15W 输出。
力扣 LeetCode 33. 搜索旋转排序数组 - 力扣（LeetCode） 33. 搜索旋转排序数组 - 整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。 在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 向左旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,5,6,7] 下标 3 上向左旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2]... 思路 感觉好像是前几天刚做过的一道题的简化版？变形的二分。 代码 class Solution { public int search(int[] nums, int target) { int n = nums.length; int l = 0, r = n - 1; while (l < r) { int m = l + r >> 1; if (nums[m] == target) { return m; } if (nums[l] == target) { return l; } if (nums[r] == target) { return r; } if (nums[m] > nums[l]) { if (nums[m] > target && nums[l] < target) { r = m - 1; } else { l = m + 1; } } else { if (nums[m] < target && nums[r] > target) { l = m + 1; } else { r = m - 1; } } } return nums[l] == target ? l : -1; } } 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
力扣 LeetCode 2657. 找到两个数组的前缀公共数组 - 力扣（LeetCode） 2657. 找到两个数组的前缀公共数组 - 给你两个下标从 0 开始长度为 n 的整数排列 A 和 B 。 A 和 B 的 前缀公共数组 定义为数组 C ，其中 C[i] 是数组 A 和 B 到下标为 i 之前公共元素的数目。 请你返回 A 和 B 的 前缀公共数组 。 如果一个长度为 n 的数组包含 1 到 n 的元素恰好一次，我们称这个数组是一个长度为 n 的 排列 。 示例 1： 输入：A = [1,3,2,4], B =... 思路 Hash记录出现过的数值，如果再次出现则公共值增1。 代码 class Solution { public int[] findThePrefixCommonArray(int[] A, int[] B) { int n = A.length; // 记录遇到数值的数量 int[] set = new int[n + 1]; int[] ans = new int[n]; int total = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { if (A[i] == B[i]) { // 如果相等可以忽略计数 ans[i] = ++total; } else { // 如果不相等，需要分别计数 total += set[A[i]]++; total += set[B[i]]++; ans[i] = total; } } return ans; } } 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
力扣 LeetCode 2784. 检查数组是否是好的 - 力扣（LeetCode） 2784. 检查数组是否是好的 - 给你一个整数数组 nums ，如果它是数组 base[n] 的一个排列，我们称它是个 好 数组。 base[n] = [1, 2, ..., n - 1, n, n] （换句话说，它是一个长度为 n + 1 且包含 1 到 n - 1 恰好各一次，包含 n 两次的一个数组）。比方说，base[1] = [1, 1] ，base[3] = [1, 2, 3,... 思路 简单题简单做，应该可以通过记录出现2次的数来提速，但是数量级太小就不想了。继续改我的脚本去~~ 直接排序查验一遍。 代码 class Solution { public boolean isGood(int[] nums) { Arrays.sort(nums); int last = 1; for (int i = 0; i < nums.length - 1; i++) { if (nums[i] != last) { return false; } last++; } return nums[nums.length - 1] == last - 1; } } 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
电脑端 Arranger: A Role-Puzzling Adventure「排列大师：角色解谜大冒险」 Trash Goblin「变废为宝哥布林」 移动端 Teacup「茶杯」 下期预告 两款 “神秘游戏” 注：游戏截止！5/14 链接： 官网 • 打包 • PC • Android & iOS 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
分享一个自己做的小工具： Auto Merge Images ( https://automergeimages.com ) 为什么做这个： 试了市面上能找到的在线拼图工具，体验都很难受——都是让你先选一个固定布局模板（ 2x2 、3x1 、九宫格之类的），然后传上去的图片因为尺寸比例不对就被裁切了一大块，想调整又得拖来拖去半天，整个过程特别复杂耗时。明明应该 5 秒钟能搞定的事情，硬是折腾 5 分钟。 所以我设计了一个反过来的思路： 不选模板，拖进去就自动帮你拼好 。算法会根据每张图的实际尺寸计算最佳排列，图片不裁切、不变形。 特点： 拖进去就自动排列，不需要选模板，不会裁切图片 智能算法根据图片比例自动分配宽度 支持上传 PDF 自动直接转图片 拖拽排序、单张缩放、旋转 支持 PNG/JPEG/WebP 导出，无损原图导出 纯前端处理 ，文件不会上传到任何服务器 完全免费，无需注册，无水印。欢迎试用反馈。
IT之家 5 月 9 日消息，维信诺 (Visionox) 在 SID Display Week 现场展示了基于其 ViP 光刻 OLED 技术路线和 Tandem 叠层工艺的笔记本电脑用 OLED 屏幕。 该显示模组 采用 Real RGB 条状子像素排列 ，可改善传统排列 OLED 存在的文字边缘模糊问题。同时这款 ViP+Tandem 屏幕相较 FMM OLED 色彩还原更精准，支持 4K 高分辨率，日常使用场景功耗可降低 10%。 本次 SID 展会上，维信诺还带来了七大“全球首发”： 3000PPI 玻璃基单色 OLED AR 解决方案：超高像素密度 OLEDoG，兼具高产出率与低成本潜力； 3000PPI 单色 QLED AR 解决方案：亮度＞10000nit，效率寿命双优； 201PPI 顶发射光刻 QLED 全彩显示穿戴解决方案：更广色域、更高亮度； 高迁移率 ALD 氧化物技术量产解决方案：原子层沉积实现 50cm²/V·s 单栅迁移率，无需复杂 ELA 工艺； 超高画质 COE 柔性 OLED 解决方案：反射率＜5%，模组减薄 100μm，熄屏效果更优； 车载 UDIR 柔性 AMOLED 解决方案：屏下摄像支持暗光 3D 人脸识别，红外光照零闪烁； QLED 汽车尾灯解决方案：首次将 QLED 集成至汽车尾灯，子单元间隔 0.7mm。