用 AI 快速做了一个拍照识别食品热量的小程序，控制每天的热量摄入。应该适合健身以及城市白领朋友。大家会用吗
PDF格式，简历内容控制在两页了，基本都是AI出来的。 RAG和Agent都是从GitHub上找的开源的，让大模型分析技术栈写的。 提到的技术栈能说出来个7788。就是不知道还不会不会问Java八股文 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
用 AI 快速做了一个拍照识别食品热量的小程序，控制每天的热量摄入。应该适合健身以及城市白领朋友。大家会用吗
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本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 GitHub - Hittopu/okfa-one-keyboard-for-all: okfa - one keyboard for all · GitHub 可以实现mac/windows的键盘一键切换成另外一台windows的键盘，可以实现在工位偶尔在另一台电脑上输入nvidia-smi的方便操作，也间接的实现了(mac键盘打瓦) 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
用 AI 快速做了一个拍照识别食品热量的小程序，控制每天的热量摄入。应该适合健身以及城市白领朋友。大家会用吗
codex可以控制浏览器吗？ 我没用过有人用过吗？我日常就是是连接服务器做开发的 没用过浏览器，明天想玩玩看 10 个帖子 - 10 位参与者 阅读完整话题
现在想找一个cc的手机端控制软件，有推荐的吗？我去网上找了一下，没怎么发现直接可用的 10 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
https://github.com/mskatoni/v2ex-max-helper 最低部署要求 1 核心 512MB 内存（请设置 1GB SWAP) （比如甲骨文免费 AMD 和 Azure 学生免费 Linux 机器） 舒适运行需求 1 核心 2GB 内存 项目完全使用真实 Chromium 浏览器，可编辑指纹或者直接使用默认真实指纹活跃，支持多账号与指纹隔离，支持自动刷新 cookie 和保活，以及 telegram bot 提醒兜底。无暴露端口，不存在 UI 面板，隐私友好。 每一行代码都开源，觉得还不错就请给我一个免费的 star 吧！同时欢迎代码审计和 PR ！ 您的 star 是我创作的动力！ 请不要使用中转站 API 部署！使用中转站 API 部署导致 cookie 或者 VPS 密钥泄露等问题，本人不承担任何责任 ⚠️ 免责声明 本项目仅供学习与个人自动化使用。请遵守 V2EX 用户协议，合理设置频率，自行承担使用风险。
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各位佬好，我本职是做新媒体运营的，之前在 B 站跟着课程学习过一段时间开发（很基础的前端三件套 + nodejs 和其他杂知识，说白了自己手写代码也就写点简单的）最近靠着 GPT 做了一个自己工作中提效的网站（新闻情报采集和 AI 自动出稿这一套），确实对自己的工作有很多帮助节省了很多经理。 但做着做着就感觉项目结构有点乱，数据库表也是一团浆糊……（虽然写了提示词… 但是感觉不尽如人意） 现在感觉有几个问题，想请教下各位佬，主要感受是： 项目结构越写越乱（刚开始 AI 生成的时候还挺清晰，但是随着功能越加越多，慢慢地我自己都不知道哪个文件在干什么了哈哈哈哈哈） AI 过度开发，代码越堆越多（很多她建议我加，但是我自己也不确定该不该加就全都加上的代码） 数据库表结构混乱（每次加功能 AI 就给我加字段、加表。现在一个表里有 30 多个字段，有些字段我完全想不起来是干嘛的。还有几张表互相外键引用…） 想请教下各位佬，怎么重新掌握对项目的控制权？有没有合适的 skill 或者其他工具，感谢各位佬（如果有说错的地方轻喷，我是真的菜） 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
https://www.youtube.com/watch?v=vlpKO0DgnKs&t=30s 介绍视频，做了有一段时间了。在 pi 官方市场上，也有几千的下载量了。求各位帮忙给我的油管账号和视频点个赞点个关注嘛。非常感谢！
最近弃用了 todesk，改用网易 uu，从体验上感觉比 todesk 稍微好一点，其实都差不多，就是简洁多了，没那么臃肿，主要是大家都说大厂的好，而且 todesk 当年就是先靠免费流畅圈地，那现在网易 uu 也是在扩张期，估计也会有一段时间比较好用吧，所以就转投用网易 uu 了。 正题来了，就是有一个问题，我以前都让 macmini 自动休眠的，需要用的时候用手机打开查找，就能唤醒它了，因为很少在公司远控家里的 macmini，只是有时远控用一下，所以不设防止休眠，之前 todesk 一直都能用手机查找唤醒后远控，现在唤醒了网易 uu却还是显示离线这对吗？ 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
我强烈建议所有安装了 Wallpaper Engine 的用户暂时卸载它，以防万一，因为该域名现在正在等待注册。最坏的情况下，如果该域名被不法分子获取，您的计算机可能会面临风险。 编辑：看来 beta 分支仍然可以作为替代方案。 为了安全起见，我打算等它完全恢复运行后再做决定，希望这个问题能尽快解决。 转自 Reddit 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
续接上篇 佬友们的跑步习惯怎么样呢（2） 今天跑回5分内，还行，感觉还能跑，但是想跑一个1949，结果没控制好，给我扣了一秒（ 音乐是Zero to INFINITY，配着热血的音乐冲线什么的最爽了 ） 佬友们的个人最长距离分别是多少呢？(不是，中考体育至少也应该有1公里左右吧 ) 一公里及以下(中考体育) 一公里到五公里(入门跑者) 五公里到十公里(初窥门槛) 十公里到半马(渐入佳境) 半马到全马(巅峰造极) 全马以上(超凡脱俗) 点击以查看投票。 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
看到很多人对 llm 推理速度的描述都是 decode 主导/带宽控制/prefill 忽略不计，我想要提醒的是，这只对高算力 gpu/代码等密集推理来说是客观的，如 pro6000/5090 这类，本地 agent 场景并不是这样。 首先明确几个问题： 1 、未命中缓存的输入量：输出量是多少？长输出的密集推理往往输出大于输入（未命中缓存部分），甚至能达到 2:1 。工具密集的 agent 场景，根据我的 hermes agent 的数据，最近三天的数据是新输入量 / 输出量 = 4,882,795 / 377,561 ≈ 12.9 : 1,主要任务是信息检索/汇总/文件处理/智能家居。 2 、本地 agent 更多的工作在哪个场景？我认为主流场景是 12.9:1 这种，指望本地 ai 跑密集推理+编码任务不太现实啊。 3 、不同硬件的 prefill 速度和 decode 速度？以近期最火的 qwen3.6 27b 为例（ 8bit 开 mtp 参考值），5090 prefill 3000tps ，decode 70tps ，m3 ultra prefill 300tps ，decode 30tps 。 4 、此时，5090 prefill 1628s ，decode 5394s ，确实是 decode/带宽主导； m3 ultra prefill 16276s ，decode 12585s, prefill 占比 56%。 5 、对于本地部署常见的 4bit ，prefill 时间占比更高。 综上所述，对于低算力/大显存设备，prefill 所用时长是相当显著的，在工具调用密集型 agent 中甚至占有主导地位。