ithome.com 微软推动 IPP 打印标准落地：Win11 新打印机默认启用 Windows Ready Print 平台，减少对厂商驱动依赖 - IT之家 微软宣布将“现代打印平台”更名为 Windows Ready Print，并计划从 2026 年 7 月起，新打印机安装默认启用该平台。此举旨在减少对传统厂商驱动的依赖，通过内置 IPP 驱动简化打印体验，提升系统安全性与可靠性。#微软 Win11# #打印机驱动# 搜了下制订IPP标准这个事情好像是微软从win10就开始推动了，但感觉这几年好像没什么进展 9月7日，微软官网发文（图一）宣布将从Windows 10 21H2开始，逐步停止通过现有的V3和V4模式（图四），为第三方打印机提供的驱动程序支持服务。日后将逐步改用通过IPP类驱动程序和USB接口，为符合Mopria协议规范的各种第ran三方打印机设备提供驱动程序支持服务。 baijiahao.baidu.com 微软将淘汰旧版打印机驱动支持服务，改用IPP类驱动服务 然后今年也是终止了旧打印机驱动支持，主推自家IPP标准 finance.sina.com.cn – 8 Feb 26 微软终止Win11对V3/V4打印机驱动支持，强制转向IPP通用驱动 微软终止Win11对V3/V4打印机驱动支持，强制转向IPP通用驱动 看样子是对标的苹果airprint，不知道真的能实现以后不专门装驱动吗 就我们部门来说，还有好几台hp 1010这种老古董，再加上厂家也不一定买账 感觉像统一标准很难啊。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 8 日消息，乘联分会今日发布 2026 年 5 月份全国乘用车市场分析报告，5 月 1-31 日， 全国乘用车市场零售 151.0 万辆，同比下降 22.1%，环比增长 9.2% ；今年以来累计零售 709.9 万辆，同比下降 19.5%。 2026 年 5 月国内乘用车市场呈现总量承压、环比走强、结构极致分化的运行态势，整体未实现实质性复苏。本月小幅回暖主要得益于车市“反内卷”成效凸显，车企促销力度趋于稳定，淡化了消费者降价观望预期，叠加北京车展的热度提振，释放了部分滞留购车需求，形成阶段性终端回暖。 5 月车市核心特征为燃油车内销崩塌、新能源强势主导、出口逆势增长 。国内车市下滑的核心诱因是燃油车在高油价冲击下的销量大幅萎缩，5 月燃油车份额 37.1%，但同比减量占乘用车总减量的 82%，拖累大盘走势。 高油价、消费转型等因素加速“油电替代”过程， 本月新能源零售渗透率持续突破 60% 达到 62.9% 的历史高位 。合资品牌电动化转型加速，5 月新能源合资车型销量同比增长 51%，燃油车同比下降 41%。出口继续保持行业核心增长引擎，5 月新能源出口占比 54% 创新高，但燃油车出口增长 46% 的表现也很强，形成中国出海全面增长的超强表现。 5 月燃油车零售同比下降 39%，其中自主下降 39%，主流合资下降 41%，豪华下降 31%，均受到高油价剧烈冲击。 5 月新能源车零售同比下降 7% ，其中自主下降 10%，主流合资增长 51%，豪华增长 8%，自主经济型电动车国内零售受到补贴暴跌的影响较大。由于新能源商用车补贴力度强，MPV 的中低端下滑较大。 5 月自主品牌零售 104 万辆，同比下降 17%，环比增长 8%。当月自主品牌国内零售份额为 68.7%，同比增长 3.8 个百分点。自主品牌在新能源市场和出口市场总体较平稳。部分头部传统车企转型升级表现优异，如吉利汽车、长安汽车等传统车企品牌份额提升明显。 5 月主流合资品牌零售 31 万辆，同比下降 35%，环比增长 12%。5 月德系品牌零售份额 13.4%，同比下降 2.3 个百分点，日系品牌零售份额 10.5%，同比下降 2.1 个百分点。美系品牌市场零售份额 5.9%，同比增长 0.7 个百分点。韩系零售份额明显改善，低销量合资车企逐步恢复活力。 5 月豪华车零售 16 万辆，同比下降 20%，环比增长 13%。随着豪华车指导价的合理回归，5 月的豪华品牌零售份额 10.6%，同比增长 0.2 个百分点，传统豪华车市场有所企稳。 根据乘联数据， 5 月乘用车出口（含整车与 CKD）78.4 万辆，同比增长 75.1%，环比增长 2.3% ，占乘用车厂商销量 35%（上月 36%，2025 年同期 19%）。5 月新能源车占出口总量的 54.0%，较同期增加 9 个百分点。5 月自主品牌出口达到 68.2 万辆，同比增长 83%；合资与豪华品牌出口 10.2 万辆，同比增长 36%。 5 月乘用车批发销量超两万辆的车型有 16 个（上月 15 个），IT之家附名单如下： 比亚迪宋（75,825 辆） Model Y（54,765 辆） 比亚迪元 UP（41,414 辆） 比亚迪海鸥（39,919 辆） 瑞虎 7（37,032 辆） 吉利星愿（36,426 辆） Model 3（31,217 辆） 缤越（30,574 辆） 奇瑞 JAECOO J5（26,335 辆） 博越（25,995 辆） 小米 SU7（24,023 辆） 零跑 A10（23,011 辆） 比亚迪海豚（22,260 辆） 名爵 ZS（21,892 辆） 五菱缤果（21,014 辆） 理想 i6（20,878 辆） 而从车企来看，5 月新能源乘用车企业总体走势较强，比亚迪汽车纯电动与插混双驱动夯实自主品牌新能源领先地位；以比亚迪汽车、吉利汽车、奇瑞汽车等为代表的狭义插混表现持续较强。在产品投放方面，随着自主车企在新能源路线上“多线并举”策略的实施，市场基盘持续扩大，新能源月度批发销量突破万辆的厂商达到 20 家（同比多 2 家，环比持平），占新能源乘用车总量 93.4%（上月 92.9%，去年同期 91.3%）。其中： 比亚迪汽车（376,990 辆） 吉利汽车（131,037 辆） 奇瑞汽车（94,806 辆） 特斯拉中国（85,982 辆） 零跑汽车（81,569 辆） 上汽通用五菱（64,748 辆） 长安汽车（63,263 辆） 上汽乘用车（46,643 辆） 蔚来汽车（37,705 辆） 东风汽车（36,877 辆） 理想汽车（33,350 辆） 小米汽车（32,759 辆） 小鹏汽车（32,158 辆） 广汽埃安（31,946 辆） 长城汽车（30,426 辆） 赛力斯汽车（30,339 辆） 极狐汽车（17,722 辆） 上汽通用（13,167 辆） 东风日产（11,140 辆） 广汽丰田（10,563 辆） 国内新能源乘用车零售突破 2 万辆的企业品牌是： 比亚迪汽车（207,372 辆） 吉利汽车（109,198 辆） 长安汽车（62,865 辆） 零跑汽车（61,401 辆） 特斯拉中国（47,281 辆） 上汽通用五菱（47,191 辆） 鸿蒙智行（46,124 辆） 蔚来汽车（37,617 辆） 理想汽车（33,350 辆） 小米汽车（32,759 辆） 奇瑞汽车（32,643 辆） 小鹏汽车（25,655 辆） 广汽埃安（25,141 辆） 东风汽车（23,953 辆） 上汽乘用车（23,841 辆） 长城汽车（23,830 辆）
IT之家 6 月 8 日消息，据英伟达官网消息，英伟达与 LG 集团正联手打造一座人工智能工厂，助力 LG 集团拓展新一轮人工智能驱动型业务，业务范畴覆盖机器人、自动驾驶、数据中心技术以及 GPU 云服务。 据IT之家了解，这座人工智能工厂将为 LG 集团提供加速计算基础设施，支撑其在核心业务中完成各类人工智能应用的训练、仿真、验证与落地部署。 本次合作融合了英伟达全栈式、端到端人工智能工厂平台，以及 LG 集团在消费电子、机器人、车载零部件、智慧空间和数据中心技术领域的优势。 双方将打通人工智能模型研发、物理人工智能数据生成、机器人仿真训练、边缘端部署以及工厂级数字孪生等环节，搭建统一工作流程，用于研发实体人工智能系统。 LG 全球生产基地积累的生产技术与专业经验，结合英伟达的人工智能基础设施及数字孪生技术，将进一步提升其智能制造领域的人工智能竞争力。两家企业将携手打造自主化制造生态体系，实现从原材料采购、生产制造、物流配送到终端交付的全流程，依托数据与人工智能实现实时联动，并力争将这套体系打造为全球智能工厂的全新标杆。 LG 电子正在研发 CLoiD 等家用机器人，可完成各类室内家务，让日常生活更加便捷，提升居民生活品质。 LG 将英伟达艾萨克仿真平台（Isaac Sim）与艾萨克实验室（Isaac Lab）两大开源机器人框架融入研发流程，在家用协作机器人正式投用前，便可在高度还原物理特性的虚拟环境中完成仿真、训练与性能验证。 该公司还计划将英伟达艾萨克 GR00T 开源视觉 - 语言 - 动作推理大模型，应用于家用机器人及模块化机器人平台。GR00T 模型能让 LG 机器人拥有类人推理能力，可执行各类复杂任务。英伟达与 LG 电子还将联合研发参考机型，使 LG 机器人正式纳入英伟达艾萨克 GR00T 生态体系。 为解决机器人研发面临的训练数据难题，LG 电子正筹建实体人工智能数据工厂，助力韩国及全球企业推进实体人工智能项目。依托英伟达宇宙（Cosmos）世界基础模型生成并扩充合成数据，LG 将凭借算力产出优质数据集，为机器人及工业人工智能项目提供数据支撑。 LG Innotek 凭借顶尖光学技术优势，计划推出多款先进机器人零部件，其中包括专为英伟达开发环境与 GPU 架构定制的传感解决方案。 LG CNS 致力于打造生态体系，让制造、物流行业的各类企业都能轻松部署智能机器人。该企业将英伟达机器人技术（包括艾萨克开源机器人框架、宇宙开源世界模型、艾萨克 GR00T 机器人基础大模型）接入旗下工业机器人平台 PhysicalWorks，加速物流与生产车间的人工智能转型。 双方还将拓展新一代人工智能工厂领域合作，为人工智能时代筑牢基础。 除了在人工智能工厂热管理冷却设备（冷却分配单元、冷板等）方面完成认证合作外，LG 电子还依托模块化预制设计技术开展深度技术协作，进一步升级人工智能工厂能力。该方案全面适配英伟达 DSX 人工智能工厂平台，可快速部署具备高扩展性、高性能的超级计算基础设施。 相关技术涵盖冷却分配单元、冷板以及模块化预制设计方案，可满足新一代液冷人工智能工厂在供电、散热与快速部署方面的核心需求。 LG 集团旗下通信企业 LG U + 联合 LG 电子、LG 新能源，计划基于英伟达 DSX 搭建可扩展、低能耗的人工智能工厂。项目将融合英伟达加速计算技术、人工智能工厂参考架构，以及 LG 在基础设施、能源、通信领域的资源，抢抓未来人工智能云服务与 GPU 服务的发展机遇。 LG CNS 将依托英伟达 GPU 与 DSX 平台，建设可扩展、低能耗、高性能的人工智能工厂。 LG U + 规划建设大型人工智能数据中心，可搭载英伟达最新款 GPU 产品。 LG 新能源将参照英伟达电池储能系统自主认证规范，与英伟达合作研发新一代 800 伏直流数据中心供电方案，适配新一代 GPU 的运行需求。 车载业务板块中，LG 电子将旗下高级驾驶辅助系统、车载人工智能系统与英伟达 DRIVE 平台完成技术适配。 合作重点围绕英伟达 DRIVE Hyperion 架构，统一传感器、算力及软件体系，助力 LG 电子落地自动驾驶、高级驾驶辅助系统以及软件定义汽车的发展规划。 LG 电子还计划在未来车载产品（智能座舱、边缘人工智能运算等）中，采用英伟达 DRIVE AGX 加速计算方案。借此，LG 电子将丰富车载电子产品线，加快面向全球车企推出人工智能车载解决方案。 LG Innotek 还计划与英伟达合作，研发专为英伟达架构定制的新一代车载零部件。 英伟达与 LG 人工智能研究院携手优化 EXAONE 大模型。该模型是韩国主流本土自主大模型，面向开发者、企业及科研人员开源开放。 LG 人工智能研究院采用英伟达 Blackwell GPU、英伟达 NeMo 框架、Nemotron 开源数据集开展 EXAONE 模型研发，并借助英伟达 TensorRT-LLM 软件打造高性能推理引擎，实现模型高效部署。 LG 集团正通过企业聊天机器人 ChatEXAONE 等平台，推动 EXAONE 大模型与智能体人工智能技术在全集团业务中落地应用。英伟达将为 LG 本土自主大模型提供算力与技术支持，助力 LG 集团完成企业智能化转型、打造软件驱动的运营模式，全面提升各业务线运营效率。
前阵子, 公司也是全力推动 AI 的使用. 作为一个练习 2 年半的JAVA狗. 也是正式开始用上了 AI 来进行提效 (其实之前自己也在用, 干完偷偷摸鱼). 利用 AI 进行编程的经验帖已经非常丰富了，相比各位大佬，我还属于边学边用的阶段，就不献丑了。我聊聊另一个给我带来明显效率提升的场景——利用 AI 替我高效值班 (方便愉快摸鱼 ) 背景 出于解决客户需求和服务器稳定性的角度出发, 我公司的每个开发, 每隔2周都要值2天班 用来解决客户提出的各种问题, 问题分为两类 一类是实在实在的 BUG 一类是客户可能不了解系统, 提出的数据问题 大部分数据展示和客户理解的不对, 因此需要查阅相关代码把相关统计口径告诉客户(很抱歉, 这方面几乎没有文档, 因此基本都是靠老手经验或者直接去看代码 ) 监控服务器稳定运行, 监控各种指标 这里吐个槽, 现在公司代码仓库超过一百万行了, 有些方法都是面条代码, 上千行了, 自己去看也挺费劲的 (说实话, 看见这些方法, 我都绕着走,除非必须要看 ) 思路转变 之前在网上冲浪看到这么几句话 考虑的是这件事情的 SOP 是什么 整个 SOP 过程中， 有哪些地方可以用 AI 获得效率增益， 哪些地方需要人为干预 AI Agent 的瓶颈不在于模型能力，而在于权限 于是慢慢思考的自己的工作流程，有哪些可以利用到 AI。 这里说下一般排查过程 先查生产日志找到报错或者入参等，带入代码 查询相关数据库 验证自己的猜测 很遗憾，目前公司的基础设施还比较薄弱（Trace 都还没落地 ），很多问题只能靠肉眼看日志，看代码，再靠大脑单步调试。 我就想直接把这套流程接入 AI 帮我查得了， 于是就找 skill， 找 mcp接入。这里得夸赞下阿里云还不错， 1）有现成的 sls 查询的skill， 2） dms 也有现成的 mcp， 直接接入就完事 3）再把代码仓库也给 AI。 接入后后面的问题基本都让 AI 帮我查了。 另外一个方面，服务器稳定性有时候要去服务器状态， 有时候 CPU 高得去看看，运维那边只提供了 webshell，网上找了一圈 chrome-devtools 能操作浏览器， 自己配置下，AI 也能去 webshell 里面愉快的看服务器状态了（AI 命令敲的比我这个练习2年半的JAVA狗熟练多了） 后来又看到 pi 作者大佬的文章《What If You Don’t Need MCP》 说不要用 mcp， 折腾了一圈之后，把原来的 MCP 能力通过 mcporter 转成了 skill。实际使用下来，稳定性和使用体验都比之前好了不少。 总之这算是自己的折腾历史吧，现在值班2天大部分时间在指挥AI干活， 感觉脑力消耗减少了不少， 幸福程度++ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
美国白宫6月5日表示，将加快在国家安全领域开发和部署人工智能（AI）技术，同时强调不得利用相关技术实施非法监视等行为。 白宫本周早些时候还宣布，将要求主要人工智能开发企业在向公众发布其最强大模型之前，自愿向政府提交这些模型，接受网络安全测试，以应对华盛顿对新一代强大人工智能系统带来安全风险的日益担忧。 根据白宫当日发布的一份国家安全备忘录，总统唐纳德·特朗普表示，在其任内，美国“能够并且将负责任地在情报和作战等领域加快使用人工智能，并确保这一进程符合美国价值观”。 特朗普同时要求国防部长皮特·黑格塞思在90天内更新现行武器系统自主化相关指令，“以确保有意识、有步骤地采纳尊重指挥链的人工智能系统”。 备忘录强调，国家安全相关机构不得开发或使用人工智能技术来“审查或压制言论自由……或开展未经授权或非法的监视活动”。 白宫科技政策办公室主任迈克尔·克拉齐奥斯在社交媒体上解释称，这份备忘录旨在加快从多家供应商处采用人工智能系统，以避免单点失效风险，同时更新战部门关于自主武器系统的指导，以跟上技术前沿发展，并确保任何实体未经事先批准不得关闭或削弱作战人员所依赖的人工智能系统。 这一举措出现在五角大楼与人工智能公司Anthropic之间发生摩擦的背景之下。 今年3月，在Anthropic坚持不允许其“Claude”人工智能系统用于驱动自主武器和大规模美国境内监视后，五角大楼对该公司作出了正式“供应链风险”认定。 五角大楼方面则表示，只要符合美国法律，就应能够按需利用这一技术。 这一“供应链风险”认定被视为特朗普政府罕见地公开训诫一家本国科技企业的举动，因为五角大楼此前曾依赖该公司支持在包括伊朗在内的地区开展军事行动。 报道称，Anthropic方面暂未就这份备忘录或特朗普计划在最早下周召集人工智能企业高管开会一事作出回应。 查看评论
IT之家 6 月 5 日消息，鸿海科技集团昨日宣布将与英特尔进行战略合作，结合英特尔在处理器、硅光子技术与软件生态系统的优势及鸿海在全球制造、系统整合与 AI 数据中心部署能力上的深厚基础。 双方将共同探索从芯片、机柜（机架）、系统到应用的全方位 AI 解决方案，并加速由 AI 驱动的技术推动边缘和 Physical（物理 / 实体）AI 应用。 首先，在 AI 机柜（机架）领域，两家企业将 探索开发与商业化机柜级 AI 基础设施解决方案 ，涵盖以英特尔至强处理器为基础的机柜与 AI 加速器架构，并共同推进高速互连、散热与液冷设计、系统监测，以及 AI 数据中心扩展性等关键技术，提供更高效能与高能源效率的 AI 部署解决方案。 双方在边缘和物理 / 实体 AI 领域将 共同定义下一代平台架构 ，布局代理式 AI、终端智能与机器人等应用方向。此合作将进一步推动和支持智能制造、智慧城市、车用与机器人等多元场景。 此外，双方亦将 探索于定制 ASIC、SoC 与系统整合等设计服务上的合作机会 ，结合英特尔的完整芯片能力与鸿海完整的设计制造生态系统，此合作涵盖芯片、模块与系统，将拓展全球市场商机。 鸿海科技集团董事长刘扬伟表示： AI 正快速重塑全球产业与社会运作模式，鸿海凭藉『3+3+3』策略，积极布局 AI、半导体与次世代通讯等核心技术，并推进智能制造、智慧电动车与智慧城市三大平台发展。 此次与英特尔的合作，将结合双方在运算平台、系统整合与全球供应链的优势，共同打造新世代 AI Infrastructure（基础设施）、Edge AI 与 Physical AI 生态系，加速 AI 应用落地。 英特尔首席执行官陈立武表示： AI 的快速成长，尤其是大规模推理与代理式 AI 工作负载的兴起，正在重新定义现代计算所需具备的能力。这些需求仰赖横跨整个技术堆叠的全面创新，涵盖从新一代硅晶与芯片设计、机柜级系统，到边缘 AI 与 Physical AI 的部署。 我们与鸿海的合作，汇聚双方在芯片设计、机柜级解决方案，及全球系统整合上的深厚专业。双方将共同加速端到端平台的发展，释放更多全新能力，并进一步扩大 AI 在全球的影响力。
传特朗普政府高级官员正在和OpenAI等主要AI公司初步讨论：联邦政府是否可以持有这些公司的部分股权，让AI增长带来的收益以某种方式回流公众。据政治新闻网站Notus6月4日报道，这一构想由OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）推动。 知情人士称，奥特曼早在2025年初就曾直接向特朗普提出这一想法，最近几周又与政府高级官员继续讨论。现阶段还没有协议、持股比例或法律路径。 对此，路透社称尚无法独立确认Notus报道，白宫、OpenAI和Anthropic也未立即回应路透社置评请求。 奥特曼想让政府成为AI收益的分配入口 Notus援引3名知情人士称，相关讨论围绕“AI公司自愿向政府让渡股份”展开。投资回报随后可用于公共目的，例如向美国家庭发放某种形式的分红。 这不是传统意义上的政府救助。2008年金融危机期间，美国财政部曾入股银行和汽车公司，但那是企业陷入危机后的应急安排。OpenAI目前并非处于生存危机中，奥特曼提出的逻辑更接近“让公众也持有AI增长的一部分收益”。 OpenAI今年4月发布的一份政策文件也提到建立“公共财富基金”（Public Wealth Fund）的想法，让没有进入金融市场的普通公民，也能分享AI驱动的经济增长。Notus报道称，OpenAI回应采访时指向了这份文件。 最直接的问题是：如果AI公司未来上市、估值继续上涨，收益到底只归少数股东，还是能通过公共财政、分红或其他公共服务回到社会？ 政府既当股东又当监管者，冲突很难绕开 政府持有AI公司股份，听起来可以让公众分享技术红利，但治理问题会立刻变得复杂。 如果联邦政府持有OpenAI股份，它究竟只是被动收取收益，还是会拥有投票权、董事会席位，甚至影响模型发布、安全标准和商业方向？如果政府一边监管AI安全，一边又希望自己持有的AI公司估值上涨，监管尺度就可能受到利益冲突影响。 公共知识组织（Public Knowledge）AI政策高级倡导者纳特·珀瑟（Nat Purser）对Notus表示，问题在于政府会同时成为股东和监管者，这会制造实质性的利益冲突。卡托研究所（Cato Institute）技术政策高级研究员詹妮弗·哈德尔斯顿（Jennifer Huddleston）也担心，政府投资会变成“挑选优胜者”，冲击私人企业和自由市场原则。 竞争层面的疑问也没有解决。Notus报道称，OpenAI和Anthropic正准备可能成为史上最大规模之一的首次公开募股；但一名知情人士同时称，Anthropic并未与政府讨论向政府提供股权。如果最后只有部分公司接受政府持股，其他AI公司会质疑政府是否在给某些企业特殊地位。 特朗普和桑德斯都想让AI公司交出更多收益 这场讨论也不只是OpenAI单方面的试探。Notus称，特朗普第二任期以来，美国政府对持有企业股份表现出更强兴趣。美国政府已经直接投资至少10家公司，包括英特尔（Intel）。特朗普此前公开谈到英特尔交易时称，希望以后有更多类似案例。 在AI议题上，这种想法甚至跨越了党派。独立参议员伯尼·桑德斯（Bernie Sanders）本周呼吁美国政府取得AI公司50%的股权，并计划提出法案，对OpenAI、Anthropic、xAI等AI公司的股票征收50%税款，所得进入面向公众的主权财富基金。 不过，OpenAI与特朗普政府目前讨论的方案尚未接近桑德斯所说的“50%股权”。Notus报道强调，谈判仍处于早期，细节仍在变化，最终也可能无法达成任何交易。法律机制同样不清楚：一家私营AI公司如何把股权转给联邦政府，政府用什么账户持有，收益如何分配，都还没有答案。 如果政府持股变成现实，美国家庭可能第一次以“公共股东”的方式参与AI财富分配；但如果政府因此更难严格监管AI公司，公众承担的风险也会增加。AI红利怎么分，正在从一句口号变成一套必须写清楚权利、责任和冲突的制度设计。 查看评论
转自新华社 记者从教育部获悉，今年全国高考报名人数为1290万人。 对于高校招生宣传工作，教育部强调，严禁虚假宣传、违规承诺，严禁以任何形式炒作“高考状元”“高分考生”“升学率”。推动高校录取通知书回归“一页纸”，坚决纠治奢华录取通知书、新生礼盒等不良风气。 来源：新华社微信公众号综合人民日报客户端（记者：吴丹） 有佬友知道这是何意味吗？ 9 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 4 日消息，市场调查机构 Omdia 今天（6 月 4 日）发布报告，预测在苹果 OLED MacBook Pro（预估今年年底发布）的助推下，今年（2026 年）全球笔记本电脑用 OLED 屏幕规模到 40 亿美元（IT之家注：现汇率约合 271.53 亿元人民币）。 该机构预估到 2033 年，该市场收入预计达到 115 亿美元，约占整体 OLED 屏幕收入的 16.2%，成为 IT 屏幕应用中的重要增长方向。 Omdia 表示苹果 OLED MacBook Pro 将采用基于 Oxide TFT（氧化物薄膜晶体管）和 RGB Tandem OLED（RGB 串联 OLED）的混合 OLED（Hybrid OLED）方案。 该组合首次用于这一尺寸形态，相比 LTPO（低温多晶氧化物）和 RGB 单层 OLED，可以更好地控制功耗。 笔记本电脑 OLED 屏幕过去十年间多采用刚性 OLED 技术，路线接近中端智能手机 OLED。 随着平板电脑和笔记本电脑等 IT 应用需求上升，面板供应商正投资 Gen8.6 产能，并采用 LTPO、Oxide TFT 等多类制程。 在大尺寸 OLED 生产中，厂商也在探索新的图案化方法。除成熟的 FMM（精细金属掩膜）外，IJP（喷墨打印）和 FPM（精细光刻掩膜）被用于提升大屏 OLED 生产效率。 混合 OLED 的优势在于节省电路和电池空间，帮助设备变得更薄、更轻，并支撑长期产品形态升级，该机构预估 2026 年混合 OLED 在笔记本电脑 OLED 出货中的份额为 12.6%，到 2033 年比重将达到 89.5%。 相关阅读： 《 供应链消息：苹果 OLED MacBook Pro 的屏幕即将批量投产 》
美国国防部近日委托美国莱茵金属公司（American Rheinmetall）与新能源卡车企业 Harbinger 联合开发新一代隐身、低成本、可消耗型无人卡车，用于在战场环境中自主运送物资，从而减轻前线士兵背负重物的压力。 尽管当代军队在后勤体系上堪称“物流奇迹”，拥有庞大而高效的海运、空运与陆上运输网络，但在战斗前沿，总有一个“最后一公里”需要士兵依靠体力，穿越泥泞破碎的地形，将弹药、燃料和给养一箱箱扛上前线。 为缩小这一“运输鸿沟”、让士兵在战斗前获得更多休整时间，军事决策者正日益把目光投向机器人与无人系统。 自动驾驶军用卡车概念并非新鲜事物，相关技术已有二十余年发展历史，但过去主要局限于小规模有人编队伴随的无人车队试验。 此次合作要打造的是一整套可在现代高威胁战场环境中独立运行、承担物资运输任务的新一代无人货运平台。 根据介绍，这一车族将通过一项现代化合同推进研发：美国莱茵金属负责战斗车辆一体化设计、模块化架构、可适配任务套件接口以及任务系统工程；Harbinger 则提供源自商用平台的线控混合动力底盘及相关电气化技术。 项目目标是在较短时间内形成可规模化量产、价格可接受、在战时可视为“可消耗资产”的无人化平台，用于作战、后勤与持续保障任务。 项目早期重点将集中在能够进入战区、执行任务的自主战术轮式车辆，后续则逐步演进到面向“有人—无人协同”（MUM-T）的下一代无人作战平台。 从最终形态看，这些车辆将与传统意义上的卡车截然不同，它们不再设驾驶室，也无机械转向机构，而是完全依赖线控系统和自主驾驶控制。 在动力形式上，无人卡车将采用混合动力系统，并可在必要时切换为纯电驱动。 这不仅是出于节能或环保考虑，更关键的是电驱模式可以显著降低噪音和热特征，使车辆在战场上更难被敌方侦测，提高隐身性能与生存能力。 项目设想，这类无人车辆可在多种高风险场景中充当“力量倍增器”：以较低成本和可承受的损失风险执行弹药、燃料和口粮等物资的前送任务，即便在遭受敌火打击的情况下损失车辆，也无需冒险投入人员。 由于采用线控底盘并具备高度自主性，系统在执行任务时不需要任何人类驾驶员接近前线，可大幅降低人员伤亡风险。 美国莱茵金属公司首席执行官马修·沃尼克（Matthew Warnick）在谈到这一合作时表示，士兵需要的是“值得信赖的机器人平台”，同时其成本必须低到足以以大量规模部署，才能在战场上真正发挥作用。 他称，Harbinger 的线控混合动力平台是美国迄今最具“自动驾驶准备度”的商用底盘之一，与美国莱茵金属在军用任务系统集成方面的深厚经验相结合，将为国防部提供一种“可消耗、主权可控、可快速扩展”的无人平台方案，“在美国研发、在美国制造，并且随时可投入战斗”。 查看评论
IT之家 6 月 3 日消息，据央视新闻今日报道，2026 年全国统一高考将于 6 月 7 日开考，教育部会同国家教育统一考试工作部际联席会议成员单位，全力为高考营造良好氛围。 加强政策宣传解读 聚焦考生家长关切，指导各地制定高考宣传工作方案，创新宣传方式和传播载体，积极运用电视、官网、官微、直播等方式，广泛开展形式多样的信息发布、政策解读、温馨提示、答疑解惑等服务工作，积极营造良好考试舆论氛围。 严肃招生宣传纪律 指导各地各校严格落实高校招生宣传工作纪律要求，严禁虚假宣传、违规承诺，严禁以任何形式炒作“高考状元”“高分考生”“升学率”。 推动高校录取通知书回归“一页纸”，坚决纠治奢华录取通知书、新生礼盒等不良风气 。 治理违规招生行为 要求各地认真履行属地监管责任，指导高校持续优化专业（组）设置， 进一步加强和改进特殊类型考试招生工作 。指导各地会同有关部门加大涉考涉招培训机构治理，坚决打击虚假宣传、高价收费、组织诈骗或作弊、扰乱考试招生秩序等违法违规行为，切实维护考生和家长合法权益。 IT之家注意到，近年来国内多所高校在录取通知书设计方面下足了功夫， 比如武汉大学、北京邮电大学 2024 本科录取通知书支持 AR 观看 ，打开手机扫一扫就能看到虚拟模型。 复旦大学 2025 年推出了 建校 120 周年特别版录取通知书 ，内含茶砖、自研 NFC 卡。
在新一轮 AI 浪潮推动下，全球 NAND 闪存市场在 2026 年第一季度迎来爆炸式增长，行业收入同比飙升 3.5 倍，单季创下约 460 亿美元的历史纪录，但与此同时，传统 PC 市场则在高成本与需求转移中承受明显压力。 市场研究机构 Counterpoint Research 最新报告显示，截至 2026 年一季度，全球 NAND 市场收入已较去年同期增长 3.5 倍，单季规模达 460 亿美元，这一数字甚至超过了 2023 年全年 NAND 收入总和，凸显出当前存储市场在 AI 拉动下的景气程度。 本轮增长的核心动力来自 Agentic AI 应用热潮，大规模数据中心部署快速扩张，单个集群往往需要容纳数百 PB 级别数据，直接推高了高容量 NAND 存储的需求。 从结构上看，企业级需求已成为 NAND 市场的绝对主力。统计显示，企业级（主要为数据中心与云服务）在 2026 年第一季度约占 NAND 总需求的 43%，并被看好在今年年底前突破 60%，进一步强化该领域对供需与价格的主导权。 与此同时，AI 相关需求持续拉动 NAND 合同与现货价格上行，使得供应商季度营收持续抬升。 在厂商格局方面，三星依旧稳居 NAND 市场龙头位置，市占率约 29%，其后分别是 SK 海力士与铠侠（Kioxia），后两者合计收入份额也维持在较高水平。 美光（Micron）与 SanDisk 的收入占比则约在 13% 左右，但其优势正在受到来自中国厂商的强力冲击。 最受关注的是中国 NAND 制造商长江存储（YMTC）的快速崛起。最新数据显示，YMTC 在 2026 年一季度的全球 NAND 市场份额已攀升至约 13%，同比增幅高达 246%，显著缩小了与 SanDisk 与 Micron 等国际厂商之间的差距。 从收入划分趋势来看，长江存储的扩张一定程度上是从三星、SK 海力士与铠侠手中“抢”来了部分市场份额，反映出其在高层数堆叠 NAND 等关键技术上的量产能力正在迅速提升。 在终端存储产品领域，三星仍是全球 SSD 市场的核心力量。报道指出，三星在全球 SSD 市场维持着明显领先优势，其后是 SK 海力士，而铠侠、美光与 SanDisk 则处于第二梯队位置。 尽管终端 PC 市场承压，但由于数据中心、企业级存储以及 AI 训练与推理平台持续扩容，整体 NAND 与 SSD 需求并未受宏观下行直接拖累。 值得注意的是，长江存储正在筹备登陆中国资本市场，计划在本土证券交易所进行首次公开募股（IPO），以进一步扩充资本实力。 该公司与中国 DRAM 制造商 CXMT（长鑫存储）共同推进所谓的“史诗级扩产”计划，两者均计划新建或扩建多座晶圆厂，以实现当前产能的倍增，目标是在未来数年内显著提高国内在存储产业链中的自给率与全球话语权。 与 DRAM 和 NAND 业务迎来 AI 周期红利不同，传统 PC 市场的表现则明显低迷。调研机构 IDC 预计，2026 年全球传统 PC 出货量将下滑约 11.3%，并在 2027 年继续保持疲软态势，要到 2028–2029 年才有望出现恢复迹象，真正回到较为健康的出货水平则可能要等到 2030 年。 按出货量测算，2026 年全球 PC 出货预计将降至约 2.6 亿台，相比上一年 2.9 亿多台存在明显差距。 业内观点认为，PC 市场的压力来自多重因素。一方面，伴随 AI 相关需求推高 DRAM 与 NAND 价格，整机制造成本大幅上升，终端售价抬高后抑制了消费与传统商用采购需求。 另一方面，大量预算被转向云端与数据中心建设，企业对传统 PC 的更新周期明显拉长，使得 PC 出货难以短期内恢复到疫情期间的高基数水平。 尽管整体 PC 市场承压，业内仍在积极寻找新的增长点。苹果推出的 MacBook Neo 被视为新一代 AI PC 的代表之一，其采用自研芯片和一体化平台，在能效与性能体验上形成差异化竞争力。 为应对这一趋势，英特尔也推动了 Wildcat Lake 等新平台落地，部分机型如戴尔 XPS 13 等定位为 MacBook Neo 的直接竞品，尝试以更低价格提供相对接近的体验，以争夺中高端轻薄本市场。 在入门与中低价位段，高通正通过 Snapdragon C 系列平台切入笔电市场。相关产品主打“全天续航”“更低整机成本”的卖点，目标价位段大致在 300 美元左右，试图在当前 PC 整机价格普遍上扬的环境中，提供相对亲民的 AI PC 选择。 不过，从整个供应链角度来看，真正意义上的成本回落可能要到新建 DRAM 与 NAND 产线正式量产之后，而这一时间窗口被普遍预期在 2029–2030 年左右，因此短期内 PC 终端价格压力仍难明显缓解。 综合来看，新一轮 AI 周期正在重塑信息产业的收入结构与产业重心。一端是以 Agentic AI 为代表的高性能计算与数据中心业务，持续推高 NAND 与 DRAM 价格，带动存储厂商单季收入屡创新高；另一端则是成本上升与需求转移下的传统 PC 市场，在数年内很难重现疫情期间的出货高峰。 随着中国厂商加速扩产、国际巨头加码 AI 存储布局以及新一代 AI PC 平台不断涌现，未来数年内，全球存储与 PC 行业之间的此消彼长格局很可能还将持续上演。 查看评论
IT之家 6 月 3 日消息，当地时间周三，日本闪存制造商铠侠的市值一度超越丰田汽车，攀升至日本上市企业市值第二位。在人工智能掀起大范围技术变革的大背景下，这一变化凸显出日本产业龙头格局正在发生更迭。 此前软银集团已于周一取代丰田，成为日本市值最高的企业，这也是二十余年来丰田首度丢掉市值榜首宝座。 周三，铠侠在东京证券交易所的股价盘中较前一交易日最大涨幅达 7%，公司市值一度突破 45 万亿日元（IT之家注：现汇率约合 1.91 万亿元人民币）。 短短一年间，铠侠市值在日本上市公司的排名从第 169 位飙升至第二位。 本轮股价大涨的导火索是周二的投资者沟通会。这家 NAND 闪存龙头在会上向投资者披露了分红政策与资本开支规划的最新动向。 铠侠表示，伴随多年期客户长期签约量增长，公司业绩高速增长并非短期行情。公司社长 Hiroo Ota 透露，多家大型云服务商（超大规模科技企业客户）正洽谈签约，合作周期不只覆盖 2028 财年，还延伸至 2029 年及以后。该消息提振了市场信心：存储芯片行业素来受周期性剧烈波动困扰，长期合同的增加能够稳定板块盈利。 在资本回报方面，铠侠透露正研究推行渐进式分红政策，目标逐年稳步上调分红金额，或至少维持分红水平不变。分红最早可在 2027 年 3 月结束的本财年下半年落地，公司同时考虑实施股份回购。 IwaiCosmo Securities 证券资深分析师 Kazuyoshi Saito 便是看多铠侠股价的业内人士之一，该分析师表示：“公司不仅夯实了相较同行的技术优势，还明确了股东回报细则，交出的答卷完全符合我的预期。” 反观丰田，近期股价走势疲软。中东地缘局势动荡、美墨加协定（北美自贸协定）修订谈判前景不明，持续拖累市场对丰田的投资信心。 资金持续涌向人工智能相关概念股。为 AI 数据中心供应电容的村田制作所，市值现已突破 20 万亿日元（现汇率约合 8477.2 亿元人民币）。 由全球主流芯片厂商组成的行业机构 —— 世界半导体贸易统计组织数据显示，2025 至 2026 年全球半导体市场规模预计大涨 90%，2026 年市场总量将达到 1.5 万亿美元（现汇率约合 10.17 万亿元人民币）。
IT之家 6 月 2 日消息，国务院 2 日（今天）发布《加快农业农村现代化“十五五”规划》。其中提到，多措并举扩大乡村消费。推动农村商品消费扩容升级， 支持新能源汽车、智能家电、绿色建材下乡 ，健全农村废旧家电家具等再生资源回收体系。 IT之家获悉，《规划》还提到，完善农村商贸物流体系，推动生产经营主体与电商平台、商超餐饮企业、供销集市等合作，促进农产品产供销精准衔接。实施县域商业提质增效行动，推进“千集万店”改造提升。扩大农村服务消费，培育丰收市集、赛事演出、休闲露营等乡村消费新场景新业态，拓展健康、养老、托幼等消费。 2025 年，工业和信息化部、国家发展改革委、农业农村部、商务部、国家能源局组织开展了新能源汽车下乡活动，共有 124 款车型入选。 相关阅读： 《 新能源汽车下乡 5 年来累计销量近 1500 万辆 》 《 五部门组织开展 2025 年新能源汽车下乡活动，124 款车型入选 》
一直想在内部推动 harness 的使用，包括开发流程和内部Agent的harness。 目前个人对trellis的使用比较多，简单了解 open spec / superpowers ，没用过 omc/omx 。真分享起来也不知道从哪里讲起，现在的迭代速度太快，站内的两个月前的分享已经变成了旧闻 。 想请问大家有无团队的harness经验分享或者最佳实践，比如： 内部harness流程和使用 Agent Harness 心得 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 2 日消息，北京市税务局今日宣布， 全国首家网上离境退税商店正式在北京落地 ，北京首批酒店行业离境退税集中退付点也同步启用。 境外游客在网上购物后，可直接在酒店办理退税，离境退税服务范围进一步扩大。 据央视新闻报道，来自印尼的游客安琪拉通过网上购物平台，购买了一款带有“离境退税”标识的商品，由快递直接送达酒店。依托酒店新设立的离境退税集中退付点， 她一站式完成了网购商品的退税，退税款实时到账 。 IT之家从公告获悉，全国首家网上离境退税商店由北京市税务、商务等部门联合网络购物平台联合开发，境外旅客下单时在线录入证件号码、入境日期等相关信息后，系统自动为其生成电子退税申请单。 目前， 网上离境退税商店已上线手机通信、数码、电脑办公、生活电器等 6 大类近 300 小类退税商品 ，充分满足境外旅客多元化购物需求。 国家税务总局北京市税务局第二税务分局局长刘丽表示：全国首家网上离境退税商店落地，将消费退税场景从线下实体商店拓展到线上购物平台，让政策红利转化为境外旅客可感可及的退税便利。同时， 我们也在加快推动“即买即退”全国互认 ，让境外旅客真正实现“异地离境、全国退税”。
IT之家 6 月 1 日消息，英伟达今日宣布，全球顶尖半导体企业台积电正采用英伟达加速计算与人工智能技术，推动半导体设计与制造领域的发展。 随着芯片工艺迈入更先进制程，将芯片从设计阶段推向规模化量产，已成为全球难度最高的计算挑战之一。如今，计算光刻、晶体管仿真、制程控制以及晶圆检测工作，都需要大规模仿真运算与实时优化，同时也离不开可在物理运算、图像分析及各类应用场景中提供支持的人工智能系统。 台积电正借助英伟达技术推进这场产业变革，在半导体设计与制造全流程中落地加速计算和人工智能方案，以此缩短先进晶圆厂的生产周期、提升能效、提高良率并改善整体运营效率。 英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“英伟达与台积电携手合作近三十载，不断突破计算技术的极限。台积电将英伟达人工智能与加速计算技术落地到晶圆厂生产环节，依托仿真、优化及人工智能技术攻克全球顶尖的设计与制造难题，为新一代芯片提速、增效、提良。” 台积电董事长兼首席执行官魏哲家称：“台积电与英伟达建立了长期稳固的合作关系，双方始终深耕前沿技术，为下一代计算产业发展筑牢根基。在晶圆厂运营优化、光刻、制程控制与检测等环节应用英伟达加速计算和人工智能技术，将进一步巩固我们的技术领先优势与顶尖制造能力，助力客户打造未来产品、收获商业成功。” 先进半导体的设计与制造，存在海量计算任务，同时要求晶圆厂各环节高度协同，覆盖芯片设计导入、晶体管建模、制程管控及厂区产能管理等多个领域。 台积电在英伟达图形处理器（GPU）上，运用英伟达 CUDA-X 函数库与人工智能模型加速各类计算任务： 1. 计算光刻：台积电采用面向光刻工艺的 GPU 加速函数库英伟达 cuLitho。光刻是芯片掩模设计的核心制版工艺，相较于传统基于中央处理器（CPU）的计算光刻方案，该技术在综合拥有成本不变的前提下，将成本效益或生产周期优化了 20% 至 50%。 2. 晶体管、设备与制程仿真：台积电使用英伟达 cuEST 电子结构仿真函数库开展半导体材料设计，依托 GPU 加速技术，化学仿真运算速度平均提升 50 倍。 3. 先进制程控制：台积电借助英伟达 cuML 机器学习函数库，在 GPU 上加速大规模数据分析。该方案可快速运算算法，并梳理数万道生产工序中的数十万项制程参数，将其精准输入机器学习模型，大幅降低制程波动。 4. 晶圆厂运营优化：基于 CUDA 实现 GPU 加速排程运算，搭配英伟达 H200 GPU，显著提升了晶圆厂产能。借助 H200 GPU 的 CUDA 算力，台积电能够更好地应对各类复杂生产限制，精简生产流程，最大化厂区产能。 芯片工艺愈发精密，即便是微小瑕疵也会影响产品品质与良率，因此更快速、精准的检测手段，成为半导体设计与制造的关键。 据IT之家了解，台积电采用英伟达 Metropolis 智能视觉平台与 TAO 工具包，优化高端芯片的缺陷分类工作。依托视觉人工智能技术，台积电实现了纳米级缺陷检测能力的升级。该套方案不仅提升了质检水平，当生产环境、检测设备及缺陷类型发生变化时，还能减少数据标注与模型重新训练的工作量。 高端半导体晶圆厂是目前结构最为复杂的工业设施之一，需要实现生产设备、物料、机械臂、工作人员及厂区配套系统的精密协同。台积电正探索运用英伟达 Omniverse 函数库搭建晶圆厂数字孪生（FabTwin），打造虚拟晶圆厂环境，用于评估生产设备布局及相关仿真工作流。在实体落地前先通过数字化方式测试各类设计方案，能够更灵活地对比复杂布局，提前排查潜在运行瓶颈。这种先虚拟、后实体的模式，大幅提升规划效率，在投入实体建设与资金前，加快关键决策落地。
目前看起来 AI 对软件行业影响巨大，开发速度显著提升。 那么对于医药行业，AI 起到了哪些帮助？提升效果怎么样？能不能在未来几十年内看到大部分疾病都有创新性的治愈方法？
目前看起来 AI 对软件行业影响巨大，开发速度显著提升。 那么对于医药行业，AI 起到了哪些帮助？提升效果怎么样？能不能在未来几十年内看到大部分疾病都有创新性的治愈方法？
据报道，美国国会正在推动一项旨在限制中国企业在美国汽车市场参与的新法案，按照法案当前版本， 因北汽集团和吉利控股合计持股接近20%，德国梅赛德斯-奔驰集团可能在美国面临禁售。 据悉，这项名为《2026年联网汽车安全法案》（Connected Vehicle Security Act of 2026）的草案，由共和党参议员伯尼·莫雷诺与民主党参议员埃莉萨·斯洛特金跨党派联合提出。 计划自2027年1月1日起，禁止任何受“敌对国家”控制或具备相关技术背景的联网车辆进入美国市场。 法案不仅审查软硬件来源，更将触角延伸至企业所有权结构， 若汽车制造商的股权中，来自特定国家的投资者占比超过15%，该品牌旗下产品将被视为潜在安全威胁。 奔驰目前的股权结构恰好踩中红线。公开数据显示，中国国有汽车企业北汽集团持股约9.98%，为奔驰最大单一法人股东； 吉利控股集团董事长李书福通过Tenaciou3 Prospect Investment Limited持股约9.69%。两者合计持股接近20%，明显超过草案设定的15%门槛。 参议员斯洛特金直言，当代车辆已从交通工具演变为具备强大信息采集与传输能力的“移动电脑”，若缺乏严格监管，这些车辆极可能沦为监控工具，对国家安全构成隐患。 一旦法案通过，奔驰将面临极其严苛的合规挑战，必须向美国商务部证明其车载技术与“敌对国家”股东权利完全脱钩，且不构成国安威胁。 若无法通过审查，除禁售外，每辆不合规车辆还将面临最低150万美元的民事罚金。 目前该法案仍处于草案阶段，尚未正式立法。但对奔驰而言，正值电动化转型关键期，中国市场增长放缓、竞争加剧，若美国市场再因政治因素受阻，运营压力势必大幅攀升。未来奔驰是否会通过股权重组或与中资适度剥离来应对法规要求，值得关注。 查看评论