求解惑 Xiaomi MiMo-v2.5Pro 的 api 构造，官网提到 tool_choice 只能填 auto ，在测试我的 agent loop 的时候经常出现 finish_reason=stop, tools=[] 提前停止，SOP 还没走完 （其他不管冷门还是热门的几家 LLM api 都未出现过）。不知道是我操作不对还是 LLM 的问题。参考 https://platform.xiaomimimo.com/docs/zh-CN/welcome 补充：opencode 、claude code 接入 mimo 从来没出现过。
求解惑 Xiaomi MiMo-v2.5Pro 的 api 构造，官网提到 tool_choice 只能填 auto ，在测试我的 agent loop 的时候经常出现 finish_reason=stop, tools=[] 提前停止，SOP 还没走完 （其他不管冷门还是热门的几家 LLM api 都未出现过）。不知道是我操作不对还是 LLM 的问题。参考 https://platform.xiaomimimo.com/docs/zh-CN/welcome 补充：opencode 、claude code 接入 mimo 从来没出现过。
求解惑 Xiaomi MiMo-v2.5Pro 的 api 构造，官网提到 tool_choice 只能填 auto ，在测试我的 agent loop 的时候经常出现 finish_reason=stop, tools=[] 提前停止，SOP 还没走完 （其他不管冷门还是热门的几家 LLM api 都未出现过）。不知道是我操作不对还是 LLM 的问题。参考 https://platform.xiaomimimo.com/docs/zh-CN/welcome 补充：opencode 、claude code 接入 mimo 从来没出现过。
首先，感谢文章内提到名字的公益站的佬们。 在此之前我是用Claude CLI的，然后有一天看到 RawChat公益 出现了，然后安装了Codex，然后蹬起来了，但是用量不算大，是能通过Codex++正常配置使用的，写了个项目，还没写完，然而今天，突然发现 RawChat公益 从原来的100刀变成了60刀，而且似乎不怎么能够连上，我就想着再在Codex++里配置点其他的公益站，争取今天把项目搞完，我就加上了 CHY公益站 及 HotaruAPI 以及 君の的公益 ，在Codex++里，都能够正常拉去各公益站提供的模型，但是当“切换供应商”以后，想要使用，就出现了 stream disconnected before completion: stream closed before response.completed ，这难道是我的使用方法不对么？ ------- 来自天才程序员的困惑 9 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
https://mimo.xiaomi.com/zh/blog/mimo-code-long-horizon Max Mode 只管做的对不对，不管做没做完；后来出现的 /goal 才解决 部分模型（特别是 GPT 5.5 系列）在输出结构化 JSON 时格式错误率较高 Dynamic Workflow 的确是好东西 能在每一轮迭代进行总结的记忆系统，我现在是手动挡搓这个，搞得很烦躁 给主 agent 配一个助理总结归纳项目 等等。。都是我想要的。
https://mimo.xiaomi.com/zh/blog/mimo-code-long-horizon Max Mode 只管做的对不对，不管做没做完；后来出现的 /goal 才解决 部分模型（特别是 GPT 5.5 系列）在输出结构化 JSON 时格式错误率较高 Dynamic Workflow 的确是好东西 能在每一轮迭代进行总结的记忆系统，我现在是手动挡搓这个，搞得很烦躁 给主 agent 配一个助理总结归纳项目 等等。。都是我想要的。
https://mimo.xiaomi.com/zh/blog/mimo-code-long-horizon Max Mode 只管做的对不对，不管做没做完；后来出现的 /goal 才解决 部分模型（特别是 GPT 5.5 系列）在输出结构化 JSON 时格式错误率较高 Dynamic Workflow 的确是好东西 能在每一轮迭代进行总结的记忆系统，我现在是手动挡搓这个，搞得很烦躁 给主 agent 配一个助理总结归纳项目 等等。。都是我想要的。
https://mimo.xiaomi.com/zh/blog/mimo-code-long-horizon Max Mode 只管做的对不对，不管做没做完；后来出现的 /goal 才解决 部分模型（特别是 GPT 5.5 系列）在输出结构化 JSON 时格式错误率较高 Dynamic Workflow 的确是好东西 能在每一轮迭代进行总结的记忆系统，我现在是手动挡搓这个，搞得很烦躁 给主 agent 配一个助理总结归纳项目 等等。。都是我想要的。
https://mimo.xiaomi.com/zh/blog/mimo-code-long-horizon Max Mode 只管做的对不对，不管做没做完；后来出现的 /goal 才解决 部分模型（特别是 GPT 5.5 系列）在输出结构化 JSON 时格式错误率较高 Dynamic Workflow 的确是好东西 能在每一轮迭代进行总结的记忆系统，我现在是手动挡搓这个，搞得很烦躁 给主 agent 配一个助理总结归纳项目 等等。。都是我想要的。
https://mimo.xiaomi.com/zh/blog/mimo-code-long-horizon Max Mode 只管做的对不对，不管做没做完；后来出现的 /goal 才解决 部分模型（特别是 GPT 5.5 系列）在输出结构化 JSON 时格式错误率较高 Dynamic Workflow 的确是好东西 能在每一轮迭代进行总结的记忆系统，我现在是手动挡搓这个，搞得很烦躁 给主 agent 配一个助理总结归纳项目 等等。。都是我想要的。
https://mimo.xiaomi.com/zh/blog/mimo-code-long-horizon Max Mode 只管做的对不对，不管做没做完；后来出现的 /goal 才解决 部分模型（特别是 GPT 5.5 系列）在输出结构化 JSON 时格式错误率较高 Dynamic Workflow 的确是好东西 能在每一轮迭代进行总结的记忆系统，我现在是手动挡搓这个，搞得很烦躁 给主 agent 配一个助理总结归纳项目 等等。。都是我想要的。
**声明：**以下我所提到的所有项目，都是我从GitHub上找的，和我没有任何利益关系，仅仅是自己觉得好用才想分享给大家的。 为了聚合模型，我用过cpa、sub2api、newapi、gpt-load、manifest、axonhub还有一些忘记项目名称的。结合自己的使用习惯综合对比，我现在默认使用的就剩：cpa、axonhub和manifest。 1、 cpa ，主要用来聚合codex以及一些非常规的openai兼容供应商（比如kilo.ai，它的URL不带v1，我现在只发现就cpa能调用）。现在cpa更新的感觉有点不如以前好用了。 2、 axonhub 。目前做聚合主力。感觉非常适合我，尤其是模型关联的模块，通过规则，可以再全局上将所有模型供应商的相关模型归纳到一个模型上（比如：gpt-5.1、gpt5.1、gpt-5-1等，都可以通过正则或其它规则归成一个一个模型来用）。还有系统提示词功能，它可以对某个模型、密钥进行特定添加，非常灵活。 3、 manifest 。它是一个智能分流的模型路由器。它对外就放出一个auto模型，你在它的路由设置里，可以通过它默认的4个模式：简单、标准、复杂、推理来配置模型，外部你调用auto模型时，它会自动根据你的对话来调度模型。除了默认的4个模式，你也可以自定义其它模式。 我现在的龙虾，就是通过manifest的auto模型，来调取axonhub聚合的所有模型。cpa当然是放到axonhub里的。目前来说，我用的非常舒服。分享给大家，做个参考。 第一次发这种分享帖，如有不合规的地方，还请提醒，谢谢！ 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
Distillation . We’ve previously identified large-scale attempts to extract (“distill”) Claude’s capabilities to train competing models in authoritarian countries. Distillation of Fable 5’s abilities could indirectly lead to the proliferation of near-frontier AI capabilities—and these could be released without the appropriate safeguards. Requests that are flagged by our classifiers as being part of such distillation attempts will fall back to Opus 4.8. 提炼 。我们之前已发现 有人试图大规模 提取（“提炼”）Claude 的能力，用于在专制国家训练 竞争 模型。提炼 Fable 5 的能力可能间接导致接近前沿人工智能能力的扩散——而这些能力可能在缺乏适当保障措施的情况下被发布。被我们的分类器标记为此类提炼尝试的请求将回退到 Opus 4.8 版本。 14 个帖子 - 10 位参与者 阅读完整话题
之前一直在codex里面使用，总感觉不是很得劲，好像也有提到说claude code并不能发挥gpt模型最好的效果，但体感上总觉得claude code舒服点（不否认a/的脑浆行径 以及如果有使用过的，感觉效果如何？ claude code效果更好 gpt就得在codex用，codex效果更好 不这么用 怕封号 来凑热闹 点击以查看投票。 4 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
是看了一个视频提到的： https://www.bilibili.com/video/BV1PZ7B6fEu2?spm_id_from=333.788.videopod.sections&vd_source=3feaae4e6b59b2dc76440bc278ae0dbe B站up网络小白_Uncle城提到 “AI渗透的流程现在已经被摸得透的… … codex因为有super power这种插件可以绕过模型原生的安全对机制 。 ”但是我之前装的Skills或者其他插件没法越过5.5，不知道佬友们有没有方案 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
上个帖子里，很多兄弟提到了不同的方案。 我整理了一下大家提到的几条路线，做个简单对比，看看有没有遗漏的。 1. 官方 Remote Control （ Claude / Codex ） 优点： 官方支持 体验比较统一 可以直接接管本地会话 本地文件、项目配置、MCP 等能力可以继续用 缺点： 主要针对自家 Agent 如果同时用 Claude Code 、Codex 、OpenCode 、Gemini CLI 、Copilot CLI 等，没法完全统一 更像是某个 Agent 的远程控制，而不是通用终端入口 2. Happy / Happy Coder 优点： 专门面向 Claude Code / Codex 的移动端接管 比远程桌面更轻量 更贴近 AI Coding 场景 移动端体验会比普通 SSH 更友好 缺点： 还是偏 Claude / Codex 这类 Agent Client 需要接受它自己的启动和使用方式 如果只是想接管普通 terminal ，或者同时管理多个服务器 / 多种 Agent ，不一定完全匹配 3. Paseo / HAPI 优点： 更像多 Agent 工作区 可以覆盖 Claude Code 、Codex 、Copilot 、OpenCode 等不同 Agent 不只是远程敲命令，而是围绕 Agent session 做管理 长期想象空间比较大 缺点： 功能更完整，同时复杂度也更高 普通用户上手门槛可能更高 对只想简单接管一个 terminal 的人来说，可能有点重 4. 远程桌面类：网易 UU / ToDesk / RustDesk / 向日葵 优点： 成熟稳定 大部分人已经熟悉 可以直接远程操作整台电脑 不只 terminal ，IDE 、浏览器、文件管理器都能操作 临时救急很好用 缺点： 手机屏幕操作完整桌面并不轻量 不是专门为 AI Coding session 设计的 看终端、输入命令、切换 session 的体验不一定舒服 如果只是想看输出、回复一句、确认一下，远程桌面有点重 5. SSH + tmux + Tailscale / Termius / Termux 优点： 工程师传统方案 安全、可控、灵活 tmux 可以保持会话 Tailscale 可以解决内网访问 只要是 terminal 里的东西，基本都能接 缺点： 配置门槛比较高 对普通用户不友好 移动端输入体验一般 session 状态、通知、权限确认、任务完成提醒这些都需要自己拼 6. 移动端 Terminal / 远程终端路线 这一类不是远程整个桌面，而是只把 terminal 搬到手机上。 优点： 比远程桌面轻 不绑定某一个 Agent Claude Code 、Codex 、OpenCode 、Gemini CLI 、Copilot CLI ，只要能在终端里跑，理论上都能接 也可以接普通服务器、构建脚本、部署脚本、运维命令 缺点： terminal 本身还是有门槛 手机输入复杂命令不舒服 如果没有做好 session 管理，体验可能和普通 SSH 差不多 安全、连接稳定性、权限控制都需要认真处理 简单分类 目前看下来，大概可以分成几条路线： 路线 代表方案 适合场景 官方 Agent 远控 Claude Remote Control / Codex 只重度使用某一个官方 Agent AI Coding Client Happy / Happy Coder 主要用 Claude Code / Codex ，希望手机端体验更好 多 Agent Workspace Paseo / HAPI 同时管理多个 Agent ，希望统一工作区 远程桌面 网易 UU / ToDesk / RustDesk / 向日葵 临时救急，需要完整控制电脑 传统 SSH SSH + tmux + Tailscale 工程师自用，可控性优先 移动 Terminal Corterm / 远程终端类 想把 terminal 作为统一入口，不绑定具体 Agent 我自己的理解 官方 Remote Control 解决的是： 我怎么在手机上继续用 Claude / Codex ？ Happy 这类工具解决的是： 我怎么更舒服地在手机上接管 Claude Code / Codex ？ Paseo / HAPI 解决的是： 我怎么统一管理多个 AI Agent ？ 远程桌面解决的是： 我怎么完整操作那台电脑？ SSH + tmux 解决的是： 我怎么用最可控的方式接管终端？ 移动 terminal 解决的是： 我能不能不管具体是什么 Agent ，只要它跑在 terminal 里，就都能从手机上继续接管？ 关于 Corterm 我自己做的 Corterm 目前偏第六种路线：移动端 terminal / 远程终端。 想法不是重新做一个 Claude Code Client ，也不是替代远程桌面，而是把 terminal 作为统一入口。 只要它能在终端里跑，就可以接进来： Claude Code Codex OpenCode Gemini CLI Copilot CLI 普通 SSH 部署脚本 构建任务 服务器运维命令 不过 happy 和 Paseo 做的真好。
上个帖子里，很多兄弟提到了不同的方案。 我整理了一下大家提到的几条路线，做个简单对比，看看有没有遗漏的。 1. 官方 Remote Control （ Claude / Codex ） 优点： 官方支持 体验比较统一 可以直接接管本地会话 本地文件、项目配置、MCP 等能力可以继续用 缺点： 主要针对自家 Agent 如果同时用 Claude Code 、Codex 、OpenCode 、Gemini CLI 、Copilot CLI 等，没法完全统一 更像是某个 Agent 的远程控制，而不是通用终端入口 2. Happy / Happy Coder 优点： 专门面向 Claude Code / Codex 的移动端接管 比远程桌面更轻量 更贴近 AI Coding 场景 移动端体验会比普通 SSH 更友好 缺点： 还是偏 Claude / Codex 这类 Agent Client 需要接受它自己的启动和使用方式 如果只是想接管普通 terminal ，或者同时管理多个服务器 / 多种 Agent ，不一定完全匹配 3. Paseo / HAPI 优点： 更像多 Agent 工作区 可以覆盖 Claude Code 、Codex 、Copilot 、OpenCode 等不同 Agent 不只是远程敲命令，而是围绕 Agent session 做管理 长期想象空间比较大 缺点： 功能更完整，同时复杂度也更高 普通用户上手门槛可能更高 对只想简单接管一个 terminal 的人来说，可能有点重 4. 远程桌面类：网易 UU / ToDesk / RustDesk / 向日葵 优点： 成熟稳定 大部分人已经熟悉 可以直接远程操作整台电脑 不只 terminal ，IDE 、浏览器、文件管理器都能操作 临时救急很好用 缺点： 手机屏幕操作完整桌面并不轻量 不是专门为 AI Coding session 设计的 看终端、输入命令、切换 session 的体验不一定舒服 如果只是想看输出、回复一句、确认一下，远程桌面有点重 5. SSH + tmux + Tailscale / Termius / Termux 优点： 工程师传统方案 安全、可控、灵活 tmux 可以保持会话 Tailscale 可以解决内网访问 只要是 terminal 里的东西，基本都能接 缺点： 配置门槛比较高 对普通用户不友好 移动端输入体验一般 session 状态、通知、权限确认、任务完成提醒这些都需要自己拼 6. 移动端 Terminal / 远程终端路线 这一类不是远程整个桌面，而是只把 terminal 搬到手机上。 优点： 比远程桌面轻 不绑定某一个 Agent Claude Code 、Codex 、OpenCode 、Gemini CLI 、Copilot CLI ，只要能在终端里跑，理论上都能接 也可以接普通服务器、构建脚本、部署脚本、运维命令 缺点： terminal 本身还是有门槛 手机输入复杂命令不舒服 如果没有做好 session 管理，体验可能和普通 SSH 差不多 安全、连接稳定性、权限控制都需要认真处理 简单分类 目前看下来，大概可以分成几条路线： 路线 代表方案 适合场景 官方 Agent 远控 Claude Remote Control / Codex 只重度使用某一个官方 Agent AI Coding Client Happy / Happy Coder 主要用 Claude Code / Codex ，希望手机端体验更好 多 Agent Workspace Paseo / HAPI 同时管理多个 Agent ，希望统一工作区 远程桌面 网易 UU / ToDesk / RustDesk / 向日葵 临时救急，需要完整控制电脑 传统 SSH SSH + tmux + Tailscale 工程师自用，可控性优先 移动 Terminal Corterm / 远程终端类 想把 terminal 作为统一入口，不绑定具体 Agent 我自己的理解 官方 Remote Control 解决的是： 我怎么在手机上继续用 Claude / Codex ？ Happy 这类工具解决的是： 我怎么更舒服地在手机上接管 Claude Code / Codex ？ Paseo / HAPI 解决的是： 我怎么统一管理多个 AI Agent ？ 远程桌面解决的是： 我怎么完整操作那台电脑？ SSH + tmux 解决的是： 我怎么用最可控的方式接管终端？ 移动 terminal 解决的是： 我能不能不管具体是什么 Agent ，只要它跑在 terminal 里，就都能从手机上继续接管？ 关于 Corterm 我自己做的 Corterm 目前偏第六种路线：移动端 terminal / 远程终端。 想法不是重新做一个 Claude Code Client ，也不是替代远程桌面，而是把 terminal 作为统一入口。 只要它能在终端里跑，就可以接进来： Claude Code Codex OpenCode Gemini CLI Copilot CLI 普通 SSH 部署脚本 构建任务 服务器运维命令 不过 happy 和 Paseo 做的真好。
刚看到一个老哥，说自己要创业，三缺一运营的。 提到了那三个字“L站被塞小卡片那个”。 我去给老哥私信了一下。 结果直接私信那个都没了 希望大家都遵纪守法啊（l站里面的社区规定） 不然就是那句名言： 少一点套路，你面对的是佬友的汪洋大海，顷刻间就能给你炼成 10LDC 中转站的小卡片终究还是塞到了这里 运营反馈 中转站这个概念最近很火啊，甚至各路名人、大神纷纷下场。 前两天更在社区看到帖子，说有的中转站已经线下发小卡片了，魔幻至极。 作为可能是中文最大AI应用交流社区，这里自然免不了被冲击，这一点最近佬友们应该能感受到。 各种问中转站渠道的，问是否真赚钱的，发小卡片打广告的帖子都像雨后春笋般冒出来。 可以肯定的是，中转站的小卡片终究还是塞到了这里。 但我们这里必须要给试图在这里用中转站淘金的各位… 9 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
最近又看到大家提到 openai 开发者计划，想着试试看来着，心血来潮 vibe 了一个状态栏显示，如果有用还请各位能抬手点个 star https://github.com/autumncry/netstats 一些优点 相比 stats 轻量很多，只一个页面，设置极简 支持常驻状态栏 支持显示 clash verge rev 当前节点（下一步计划加入开关） 支持显示当前节点 ip （不会发图，界面很简洁，个人觉得挺好看）
佬友们，请问现在有没有比较靠谱的 Claude Pro 购买渠道？ 我看到有人提到可以通过尼区 Apple ID 购买。如果采用这种方式，对 IP 环境有什么要求吗？有没有比较稳定、适合使用的机场推荐？另外，Claude Pro 是否含 Code (API) 额度？ 7 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题