原本想着引入 AI 是减负提效，把重复机械的工作交给工具处理，基础代码都交给AI，能腾出时间休息一下摸摸鱼。结果实际用上之后完全反过来，做不完的需求，老板觉得现在做啥都简单了，刚给需求一会就来问好没有？怎么还没好啊？我都不知道怎么回答了，感觉好累… 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
三级了给大伙们分享点日常工作提效的好工具 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
各位佬们大家好，开门见山求教一个AI自动化提效的问题。 【我的情况】 我目前主要负责零售药店行业的私域运营。以前做过产品经理，写过代码，平时自己也会折腾一些大模型 API 做一些自动化的工具，对 AI 算是有些入门。 【目前的痛点】 最近一直在用 AI 做数据分析（主要是提供运营复盘和方向指导），AI 的分析能力确实帮我提效了很多。 但现在的痛点是 前置的“人肉操作”太折磨人了 ： 每次分析前，我都需要手动登录后台系统，挨个导出近 10 份不同维度的 Excel 报表，然后再自己清洗、整理到不同 Sheet 页里，最后才能传给 AI 分析，自动化断在了最前面的数据获取环节。 【期望实现的效果】 我想要实现全链路自动化。理想状态是： 自动获取： 我把后台登录地址、账号密码（或 Cookie）以及取数规则喂给 AI，它能自动操作浏览器完成登录、筛选并导出这 10 份数据。 自动分析： 导出的数据自动完成清洗合并，然后无缝衔接大模型的分析流。 结果直出： 最终直接给我输出想要的分析报告。 【想请教大家】 针对这种“Web 自动化下载 + 数据清洗整理 + LLM 协同分析”的场景，目前最直接、最高效的解法是什么？ 是用影刀这类成熟的 RPA 工具去串联大模型 API 跑？ 还是直接上类似 Browser-use这种开源的 Web Agent 框架自己搭脚本？，但是我感觉Windows环境对于自动操作来说很麻烦。 或者各位在业务中有没有跑通的其他最佳实践？ 希望有过类似实操经验的佬们指点一二！ 6 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
（话题已被作者删除） 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
现在 AI 已经能给人提效, 很多岗位不需要那么多人了. 那么就会多出很多空闲的人, 从工作的角度出发似乎并不需要这些人. 但从创新的角度出发它是基于人数的, 人数足够多才更有可能创新. 那么问题来了, 你觉得地球需要多少人比较好? 还要继续生吗?
现在 AI 已经能给人提效, 很多岗位不需要那么多人了. 那么就会多出很多空闲的人, 从工作的角度出发似乎并不需要这些人. 但从创新的角度出发它是基于人数的, 人数足够多才更有可能创新. 那么问题来了, 你觉得地球需要多少人比较好? 还要继续生吗?
现在 AI 已经能给人提效, 很多岗位不需要那么多人了. 那么就会多出很多空闲的人, 从工作的角度出发似乎并不需要这些人. 但从创新的角度出发它是基于人数的, 人数足够多才更有可能创新. 那么问题来了, 你觉得地球需要多少人比较好? 还要继续生吗?
现在 AI 已经能给人提效, 很多岗位不需要那么多人了. 那么就会多出很多空闲的人, 从工作的角度出发似乎并不需要这些人. 但从创新的角度出发它是基于人数的, 人数足够多才更有可能创新. 那么问题来了, 你觉得地球需要多少人比较好? 还要继续生吗?
现在 AI 已经能给人提效, 很多岗位不需要那么多人了. 那么就会多出很多空闲的人, 从工作的角度出发似乎并不需要这些人. 但从创新的角度出发它是基于人数的, 人数足够多才更有可能创新. 那么问题来了, 你觉得地球需要多少人比较好? 还要继续生吗?
公司大概每个月可以报销两三百元用来购买ai提效工具，但是需要发票报销，订哪个plan比较好呢？ 自己本人目前在用的有antigravity、codex，国产的deepseek偶尔用用，kimi也有用过。 8 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
分享一下自己工作中实际用到的可以用AI提效的案例 业务背景 制造业质检场景中，质检员在车间巡检时需要填写大量检验记录：工序名称、设备编号、检验数据、不合格描述等。车间环境嘈杂、手上可能还拿着各种工具，手动扣字输入效率极低，一张质检单填完要3-5分钟。 实现思路 整个链路分三段： 语音采集 → 浏览器 MediaRecorder / APP 原生录音，拿到音频文件 ASR 语音转文字 → 调用语音识别模型，将音频转为纯文本 LLM 结构化解析 → 将自然语言交给大语言模型，通过设计好的 prompt 指令，将口语化描述解析为表单字段对应的JSON结构，自动回填到表单 关键设计点： prompt 中明确列出待提取字段、类型约束和返回格式，确保 LLM 输出稳定可解析 不合格类别等下拉字段，把下拉列表直接放进 prompt，让 LLM 做模糊匹配 语音回填的字段有视觉标识（绿色边框），方便质检员确认和修正 一次语音可以描述多条不合格项，LLM 自动拆分逐条回填 实际效果 质检员按住按钮说一句"焊接工序，设备编号SB-003，检验编号JY-2024-056"，3秒内三个字段自动填好。填写效率从单项1-2分钟降到20秒以内。 开发 Prompt 下面是 uni-app 的相关提示词，大家在用的时候改成自己实际项目； 复制下面的内容，把【】替换为实际信息即可。 Prompt （点击了解更多详细信息） 参考demo 改成html，demo中是用的火山引擎 demo.txt (11.3 KB) 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
现在使用官方的 codex，导致一个一个切窗口去这样反复，感觉太累了 ，有没有提效神器 6 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
AI Coding时代确实是提效了，但为什么程序员的工作量不减反增？ 搞七捻三 我去年硕士毕业就在这家公司（某万人互联网公司），从入职开始就AI coding了，一开始用cursor，后来是各种VScode插件，再到Claude code的CLI，现在是CodeX桌面端。AI coding的工具是越来越好用，模型越来越强，使用门槛越来越低，任何人都能轻易上手。于是，公司决定全面拥抱AI！要求大家都用上AI coding。 这本是件好事，随着越来越多人开始用Claude写代码… 顺着上一篇帖子的讨论，发现很多佬都有类似的焦虑，AI coding时代程序员的技术稀缺性被一步步淡化，裁员浪潮已经袭来，可预见未来的软开岗位需求并不会像想象中的激增，原本五个人工作量现在一个人就能轻松完成（保守估计），相信各位做纯软的佬都有类似的担忧！ 据我所知，目前国内高校中计算机专业任然是吃香专业，每年有大量硕士毕业生涌入市场，并且普遍的薪资期望在10-15k以上（硕士）。但是繁重的脑力劳动和加班压力（就在5月初，我的一位学长，熬夜加班猝死了，年仅27岁）让我越来越害怕这个岗位。现在年轻人的工作压力越来越大，底层程序员的晋升前景似乎并不好，如果只能吃个青春饭，是否值得？ 此贴旨在为 未就业/考虑转行 的开发岗的兄弟们寻求一个有价值的就业建议，希望各位佬能展开讨论，根据自身行业经验提出一些有价值的建议，为迷茫的兄弟们指条路。 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
我去年硕士毕业就在这家公司（某万人互联网公司），从入职开始就AI coding了，一开始用cursor，后来是各种VScode插件，再到Claude code的CLI，现在是CodeX桌面端。AI coding的工具是越来越好用，模型越来越强，使用门槛越来越低，任何人都能轻易上手。于是，公司决定全面拥抱AI！要求大家都用上AI coding。 这本是件好事，随着越来越多人开始用Claude写代码，速度效率飞速提升，程序员们彻底解放双手，领导们也交出了很完美的答卷，公司上下其乐融融。。。 但事情渐渐变得离谱起来。 去年年底，公司开始大面积裁人，每个组都被砍了一半，甚至四分之三，我们组原本15人，前端全裁了，后端裁了一大半，测试也干掉，设计也不要了，最后剩五个人（产品经理 1，架构师 1，全栈*3）。于是我开始干起了全栈的活，前端，后端，测试，运维。（曾今有一瞬间我还有点小骄傲呢hhh，妈妈！我出息了！我是全栈工程师！） 但是事情还能变得更糟糕。 以前一个月的工作量，现在一周就能完成，人力时间成本大大缩减。于是领导开始作妖，每次出来一个新东西，甚至刷个今日头条，领导们就有idea了，然后就丢出那句话“反正有AI呢！去做个demo！” 于是我做了很多的demo，也让领导在上级面前风光无限，但是我的工作量却越来越大，常常加班到九点十点（刚工作的小伙子总是充满干劲，想证明自己）。 直到这个月，压死程序员的最后一根稻草 Openai的优惠渠道拉闸，pro会员100刀一个月，中转站用一个月也最少两三百，跟领导反馈了token问题，然并卵。这一次我感觉到自己被狠狠冒犯，不是付不起，只是付费上班，不给猪吃粮还要让猪跑，是原则问题。组里的老员工自掏腰包充了100刀，昨晚又加班到十点半，我很害怕我到这个年纪也会这般无奈，害怕裁员，只能一次次妥协。 我不禁反思，都说男人就怕入错行，程序员这一行以后真的有光明前景吗？模型越来越强，工具越来越好用，我在其中又扮演什么不可或缺的角色？我似乎是完全可以替代的，先是我手拿着AI，替代了那些干了十年的老员工，明天就会有别人轻而易举的替代我，我只是传话筒罢了，破写提示词的。所谓的项目经验，跟压缩成本比起来不值一提。 无意冒犯各位技术佬，我本是痴迷技术才选择了这一行，本硕学的都是计科，想着能在大型企业里学到点技术，奈何刚毕业就赶上了AI浪潮，如今交付的代码早已超过几十万行，但我几乎没有好好去理解过代码，Claude太快了，codex太好用了，一下午能给我写100多个接口加上对应的前端并且自己测通，我实在是虚荣心作祟，没法静下心去review。再加上工作量越来越大，你活干得越快，领导越是自信心爆棚，他在更上级领导面前就敢夸下海口，于是来了更多的工作，AI是提效了，是公司提效了，而员工还是被一轮轮压榨。 经过这一年的工作，我对前景充满担忧，甚至有转行的念头，我不希望等我35岁的时候，还要自己买token加班到十点半。希望各位佬能给点建议 11 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
在公司不断要求提效和加任务的前提下，之前还一行行看 AI 生成的代码，现在已经不看了，能跑就行。 不同的人用的不同的 AI 都有自己的想法，随便点开一段代码，超长的一大串已经懒得看了。
在公司不断要求提效和加任务的前提下，之前还一行行看 AI 生成的代码，现在已经不看了，能跑就行。 不同的人用的不同的 AI 都有自己的想法，随便点开一段代码，超长的一大串已经懒得看了。
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