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LinuxDo 最新话题 · 2026-06-11 20:00:38+08:00 · tech

现在gpt开不长链，登录账号太麻烦。有没有插件可以提高登录效率啊 1 个帖子 - 1 位参与者阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-11 19:10:41+08:00 · tech

之前用claude+手工来修改代码跑实验，现在有了codex就懒得自己弄了连idea都是让他找，但是目前跑了上百次试验，没有什么提升，人已经麻了。有没有佬懂这方向的或者会用ai调优的。哪怕是告诉我几个我不知道的skills也可以啊。救救孩子！ 3 个帖子 - 2 位参与者阅读完整话题

英区team号新的一月周限量，好像稍微提了一点

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-11 17:43:48+08:00 · tech

好像提高了一点，有个号上一轮算的才了70多，这个都105了。 1 个帖子 - 1 位参与者阅读完整话题

社区能不能增加一种“无权益”但易于注册的注册途径？

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-10 17:11:22+08:00 · tech

我觉得论坛最近的决定提高一下注册门槛是有道理的。但是，我觉得目前的操作，似乎有一点儿粗糙了，以至于我有的同学仅仅是希望来交流讨论一些开源项目、研究一些前沿的技术而被挡之门外我觉得，这个社区要防范和抵制的，可能是专门注册甚至买一个账号，不产生任何贡献，目的是白嫖站内权益和获得可以变现的资料信息的人。这样的人确实比较糟糕，我觉得任何社区都要抵制但是，我想讨论交流、技术分享和学习研究恐怕是没有必要设置门槛的。无论是小白、学生还是程序员，以交流学习为目的的，都应该欢迎。因此，我设想能不能新增一个用户组，其只有相对有限的公益站资源访问权限和有限的ldc流动，但可以自由的参与讨论、参与社区的技术建设。这样，对于怀着比较真诚的心来的人，似乎就足够了。对于别有目的人，则依旧要采取严格的过滤措施。如果可行，还有值得讨论的是有没有必要设置一个两种用户的转化途径。比如发现一个低权限的用户在做出贡献后，可以由社区投票等机制赋予其各种权益… 谢谢，仅仅是一种设想，没有对现存制度的一点儿建议，并没有不满的意思，请不要激动 12 个帖子 - 7 位参与者阅读完整话题

ai coding下的矛盾

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-10 11:36:28+08:00 · tech

‘’’ ai coding下“review要求提高”和“高级工程师断代”间的矛盾。‘’’ 其实这个两个话题已经有很多佬讨论过了，但是都是分开的。这次开个贴联系起来讨论。背景：ai coding盛行导致写代码的门槛大幅降低。这一点导致了两个现象。 1 开发效率和代码量都上去了，因此需要大量的高水平review人员（ai对中大型项目的理解有限，无法深度审查）。 2 初级工程师陷入“能力大幅提升”的陷阱，之前通过长期但扎实的code和审查反馈，来提升水平的路径被打断。从群体看，中高级工程师的断代已经无法避免。结论：挑战：难找到"高review水平+ai code熟练使用"的中高级工程师。个人也很难静下心来深入学习，很容易陷入对自己的代码“失去掌控”的困境中，变成看似厉害的空中楼阁型工程师。机遇：群体断代并不代表我们个人也会犯这种错误，如果我们可以避免这个问题，就是闪光点。但切记不要只闷头学习，展示很重要 1 个帖子 - 1 位参与者阅读完整话题

怎么提高缓存命中率

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-10 09:26:04+08:00 · tech

使用ds，chatgpt时，缓存命中率不高，站内或者其他地方，有没有专门讲解如何优化的，有佬能指一下路么？ 1 个帖子 - 1 位参与者阅读完整话题

关于去AI味的问题，请教？

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-10 00:55:46+08:00 · tech

各位佬，我开发了一个辅助自己AI写小说的程序，关于降低AI味，提高类人输出的方向，折腾了一个月，从各种提示词，到蒸馏各类文章，到做语料库，最终出来的效果都感觉生硬，感觉规则多了，太重了，输出的小说质量语感很差，没AI味，也没人味了。想请教下大佬们，有无什么建议和技术路线？ 3 个帖子 - 3 位参与者阅读完整话题

相关专题

大家都是开几个终端使唤AI

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-08 15:47:13+08:00 · tech

一直都是开一个claude code，后来发现有的不冲突的活可以多开几个提高效率 2 个帖子 - 2 位参与者阅读完整话题

气死我了，claude你不干有的是AI干

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-07 12:38:36+08:00 · tech

现在A÷的安全底线又提高了啊，连登录都不肯做了 4 个帖子 - 2 位参与者阅读完整话题

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分享一个节约token,并提高AI智商的思路

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-06 15:46:46+08:00 · tech

新人第一帖,这个也是烟雨大佬推荐解决AI长期记忆的一个思路,我只是分享给大伙.佬们轻喷众所周知LLM模型上下文填得越满，LLM输出质量越差。以 168K token 的上下文窗口为例，大约用到 40% 就开始走下坡路了。如果能通过长期记忆解决部分上下文读取的问题也是好的. 推荐的项目是 MemOS . MemOS 地址在: GitHUb 官网在: 官网地址 MemOS 是一个面向大型语言模型（LLM）和人工智能代理的内存操作系统，统一了存储/检索/管理，实现了长期记忆的上下文感知和个性化交互，内置了知识库、多模态、工具存储器和企业级优化功能。按官方说法,使用opneclaw加入memOS,tonken使用降低72%. 之前使用小龙虾的时候确实是可以完美实现云记忆,降低token增加智商的 memOS会自动判断哪些值得存储,同时官方提供了MCP和云存储服务,可以简单上手.不过我今天不是说的这个,重点是memOs可以自己手动部署,同时使用低消耗的本地模型来运行存储和读取记忆, 不花一分钱,所有记忆保持在本地,实测每次读取记忆在10秒内,我觉得效果是非常棒的了. 这是我在本地运行的效果,本地的MCP: 具体的本地搭设和效果我说的就不够详细了,佬们直接烟雨大佬的博客吧烟雨佬的博客文章如果这个思路佬们觉得有用可以留言交流,如果使用后有帮助也请反馈使用效果,谢谢 7 个帖子 - 3 位参与者阅读完整话题

[Codex] codex 作图好水啊

v2ex · 2026-06-06 10:20:13+08:00 · tech