Vercel 发布 2026 年 6 月 AI Gateway 生产指数。报告显示，得益于 5 月上线 Vercel 网关的 DeepSeek V4 系列（含 Flash 与 Pro 模型）推动，DeepSeek 的 Token 流量份额单月内从不足 1% 飙升至 17%，超越 OpenAI（13%）位居第三。然而由于定价极低，所有用户使用 DeepSeek 的总成本之和仅占网关整体资金支出的 1% 左右。 价格是 DeepSeek 迅速爆发的主因。DeepSeek V4 Flash 百万 Token 输入与输出收费仅为 0.14 美元和 0.28 美元，较 Anthropic 同类前沿模型便宜 20 至 50 倍，较 Qwen 3.6 Plus 与 Kimi K2.6 也低 8 至 12 倍。评测表明 DeepSeek V4 性能达标，促使开发团队迅速在生产中部署。 尽管低成本模型流量暴涨，但在资金消耗上，前沿模型仍占主导。5 月 Anthropic 支出份额从 61% 增至 65%，在应用生成、后台智能体及编程等高难度场景占 70% 到 80% 支出。例如在编程智能体场景，DeepSeek 贡献了 49% 的 Token 流量，但仅占 4% 的费用，而 Anthropic 以 28% 的流量耗费了 70% 的资金。 开发团队正通过智能路由管理预算，将高频低风险任务分流至低成本模型，仅在关键环节使用前沿模型。对投资回报率（ROI）的考量也减缓了模型升级。例如谷歌 5 月推出的 Gemini 3.5 Flash 定价高于 3.0 版本，导致迁移缓慢，月底时 3.0 Flash 仍占 Flash 系列 90% 的流量，而 3.5 Flash 仅占 7%。同时，AI 智能体表现出极高 Token 消耗密度，以四分之一的请求量消耗了过半 Token。 Vercel DeepSeek enters the fight for token volume, Anthropic continues to dominate... The June 2026 AI Gateway production index: DeepSeek's token share jumped to 17% as low-cost models entered production, while Anthropic held 65% of all spend. 13 个帖子 - 11 位参与者 阅读完整话题
周三公布的行业数据显示，三星电子2025年在资本支出和研发方面投入近90万亿韩元（约合592亿美元），成为全球十大半导体公司中最大的投资者。据企业追踪机构CEO Score汇编的数据显示，三星电子去年投资了近90亿韩元，其中52.2万亿韩元用于资本支出，37.7万亿韩元用于研发。 三星电子的资本支出和研发费用远超排名第二的台积电（TSMC），后者去年的投资额为69.4万亿韩元。 尽管受芯片行业低迷的影响，三星电子2023年的盈利一度大幅下滑，但该公司仍持续加大投资。 2023年，三星的营业利润同比下降84.9%至6.57万亿韩元，但该公司当年的投资额仍高达88.9万亿韩元，是其营业利润的13倍多。 业内人士表示，三星在半导体行业低迷时期的积极投资，为去年开始加速发展的行业复苏奠定了基础。 CEO Score表示：“鉴于半导体行业的特殊性，需要持续大规模投资，近期关于在当前繁荣周期中如何分配数万亿韩元奖金和留存收益的讨论，可能会给企业带来沉重的负担。” 查看评论
企业支出管理平台Ramp于6月3日发布的6月软件供应商榜单显示， DeepSeek位居榜首 ，成为当月 美国企业首次付费采购增长最猛 的基础大模型厂商。Ramp首席经济学家阿拉·哈拉扎良（Ara Kharazian）指出，企业这次并非只是自行部署DeepSeek的开源模型，而是 直接向DeepSeek付费、传输和接收数据 。一年多前美国企业对DeepSeek的热度是浅尝辄止的尝鲜，这次变成了真实的付费使用。 ▲Ramp 2026年6月热门软件供应商榜单（图源：Ramp） Ramp是一家总部位于纽约的金融科技公司，依托企业信用卡与账单支付平台，每月处理数十亿美元的企业支出，同时按月统计客户首次采购合作的新增服务商并进行排名，借此直观展现新兴市场动向、高速成长企业等行业信息。 这份榜单的统计口径来自Ramp今年推出的供应商数据库Ramp Rate，依托平台上5万多家企业的真实交易，跟踪各品类的市场份额、企业采用率与增长趋势。 更值得关注的是这股回流背后的大趋势。在AI开支不断膨胀、企业普遍收紧预算的背景下，越来越多美国公司正从OpenAI和Anthropic分流， 转向开源模型和更便宜的模型 ，而中国厂商DeepSeek的登顶，只是这条成本线上最 扎眼的一个信号 。 一、DeepSeek美国企业采用率回升，使用方式出现新变化 DeepSeek并非首次出现在Ramp的榜单上。哈拉扎良写道， 去年1月DeepSeek曾经历一轮不大不小的热度 ，在Ramp AI指数中的企业采用率一度升至0.3%，但随后 迅速回落 ，仅剩约0.1%的美国企业仍在使用。 如今美国企业再度选用DeepSeek，而且据Ramp的支出数据，美国企业是在向DeepSeek直接付费。 这一结果出乎哈拉扎良的预料。让他意外的，不只是DeepSeek重新出现，而是它出现的方式。 哈拉扎良说，这一次美国企业正在直接通过DeepSeek传输和接收数据，也就是说，它们是在直接使用DeepSeek提供的商业服务，而非仅仅运行其开源模型。 不过哈拉扎良也提醒，不宜高估这一趋势的持续性，对企业来说，直接接入DeepSeek存在实实在在的 竞争与安全顾虑 ， 这股回流随时可能逆转 。 作为对照，在今年4月，Anthropic和OpenAI以34.4%和32.3%的采用率稳居指数前两位，DeepSeek 远未对二者构成实质冲击 。也就是说，它这次登上的是 “相对自身规模增速最快”的突破性榜单 ，而非绝对采用量榜首，Ramp也并未公布其6月的具体市场份额。 ▲美国企业AI付费采购渗透率趋势图（图源：Ramp） 二、AI支出失控，企业转向更便宜的模型调用方案 回流中国模型只是更大转向的一部分。哈拉扎良说，企业正越来越多地使用开源模型，在一定程度上从OpenAI和Anthropic分流，转而借助第三方平台完成模型部署与调用，他点名了AI推理平台Fireworks AI、fal AI和DeepInfra。 在他看来，这背后是 企业管理不断膨胀的AI开支的现实需求 。他由此向美国模型厂商喊话，认为对方应当通过更便宜的模型或智能路由（smart routing）来回应这种压力，帮助客户管住失控的AI支出。 与此同时，AI并未横扫所有软件品类。尽管外界一直在讨论Claude会不会取代设计工具，但设计软件Figma和Paper本月双双进入榜单，说明专业设计软件的需求依然稳固。 结语：成本影响企业AI采购选择 哈拉扎良此前就已预判，企业会更多尝试开源模型以及来自OpenAI、Anthropic和Google的更便宜（性能稍弱）的模型，只是他没料到美国企业会真的用上中国对手DeepSeek。 对OpenAI和Anthropic等美国模型厂商而言，价格与成本已经成为企业选择的关键变量，在性能与开支之间给出更优解，才能留住正在精打细算的企业客户。 查看评论
美国企业支出管理平台 Ramp 发布的 2026 年 6 月报告显示，中国 AI 公司 DeepSeek 登上了热门软件榜首。尽管美国官方先前高度防范中国大模型，但真实的商业交易数据却揭示了相反的现状。Ramp 分析了平台上 5 万多家企业的信用卡消费记录，发现许多美国公司并未在本地部署开源模型，而是直接掏钱购买 DeepSeek 官方的托管 API 服务。这意味着，大量美国企业的数据正直接发送并存储在位于中国的服务器上。 真实的资金流向与一年多前美国社会对 DeepSeek R1 刚发布时的警惕态度形成了强烈反差。当时出于对泄密和安全的担忧，美国大公司和政府机构普遍限制使用中国模型。然而，面对美国本土的 OpenAI 或 Anthropic 等大模型高昂的账单，许多中小企业最终选择向成本低头，直接购买托管在中国的官方服务来降低开支。 除了直接使用 DeepSeek，美国企业在 AI 支出上也开始算细账，逐渐从 OpenAI 和 Anthropic 转向开源生态。Fireworks AI、fal AI 以及 DeepInfra 等提供开源模型 API 调用的推理平台纷纷上榜。许多公司开始采用智能分流策略，只在最复杂的任务中调用昂贵的 OpenAI 或 Anthropic 旗舰模型，而将大部分日常常规任务交给更便宜的开源模型处理。 市场曾担忧 AI 智能体会取代传统软件设计工具，但实际数据显示设计类软件依然表现坚挺。在本月榜单中，设计工具 Figma 登上了最快增长榜，协作设计工具 Paper 也入围热度榜，表明传统设计软件在企业端依旧坚固。 ramp.com Top SaaS Vendors on Ramp (June 2026) Ramp economist Ara Kharazian analyzes June Ramp data showing DeepSeek’s breakout growth, rising spend on open-source model access platforms. 11 个帖子 - 10 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 2 日消息，OpenAI CEO 萨姆 · 奥尔特曼回应了投资者对 AI 的一项核心担忧：巨额投入到底能不能换来足够回报。 奥尔特曼周一接受 CNBC 采访时表示，企业持续把数十亿美元投向基础设施、芯片和软件，外界质疑大规模 AI 支出最终能否收回成本，这种质疑有道理。“我认为，这是 目前对 AI 最公平的批评 。你会听到一些公司说，我在 AI 上花了很多钱。我知道一些很棒的事情正在发生，但我也知道浪费了许多。” 奥尔特曼随后概括了企业普遍关心的问题：“我要等多久，才能真正看到 AI 带来收入？我要等多久，才能真正把成本控制住？我认为行业会很快找到解决方案，但这是一个合理的问题。” 奥尔特曼发表上述言论之际，投资者正越来越关注 AI 热潮能否创造足够收入，以支撑惊人的投入成本。《华尔街日报》4 月报道称，OpenAI 去年没有实现部分关键收入和用户增长目标。 据《商业内幕》报道，云优化平台 Cast AI 的最新数据也显示，许多公司购买的 AI 算力远超实际使用需求。Cast AI 分析了数千家公司共 23000 个集群后发现， GPU 平均利用率只有 5% ，也就是说，已配置的图形处理能力约 95% 处于闲置状态。 Cast AI 联合创始人兼总裁 Laurent Gil 表示，企业囤积稀缺 AI 芯片，很多时候 并不是因为马上用得上 ，而是 担心错过 AI 浪潮 ，结果造成越来越多计算资源没有得到充分利用。 IT之家从报道中获悉，长期研究 AI 的纽约大学荣休教授、作家格瑞 · 马库斯也表示，超大规模云服务商正在向 AI 投入空前规模的资金，但尚未证明回报能够匹配投资规模，部分公司的 AI 资本开支计划堪称“历史上最大的资本错配”。他还表示，亚马逊、谷歌、微软和 Meta 每个月合计投入的资金， 已经超过曼哈顿计划的总成本 。
天才程序员距离下班还有一个小时左右，支出已经破几亿了 7 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
最近开通了联通的59元低消送500M宽带，但我每个月的实际支出都是20左右，佬友们有没有推荐的套餐能凑满59的 6 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
Meta首席执行官马克·扎克伯格表示，如果他的公司在数据中心方面支出过高，导致算力过剩，则可能会进军云计算市场。“这绝对在考虑范围内，”扎克伯格当地时间周三在Meta年度股东大会上回答有关公司是否会在云计算领域与亚马逊和微软展开竞争的问题时说道。 扎克伯格重申了去年财报电话会议上的言论，指出“几乎每周都有不同的外部公司来找我们，询问我们是否能搭建API服务，或者是否能以高于我们进货价的价格从我们这里购买计算资源。” 在美国四大超大规模科技企业中，Meta是唯一一家没有云基础设施和服务业务的公司。与此同时，Meta在人工智能研发方面的投入与竞争对手不相上下。 今年4月，Meta将2026年人工智能相关资本支出预期从之前的1150亿至1350亿美元上调至1250亿至1450亿美元。尽管第一季度盈利好于预期，Meta股价仍下跌7%，凸显了市场对该公司巨额人工智能支出的担忧。 扎克伯格提醒华尔街，Meta有能力出租部分计算资源。 他周三表示：“我们还没有这样做，因为我们认为计算能力对我们有用。当然，如果我们觉得计算能力已经过剩，那也是我们可以考虑的选项，这也正是我们对投资建设这项技术充满信心的原因之一。” 扎克伯格还谈到了公司在人工智能个人助理方面的计划。在4月份的财报电话会议上，他曾简要介绍过这项计划，当时Meta的Muse Spark人工智能模型刚刚发布。 扎克伯格说：“未来人的价值只会愈发重要，而非减弱。随着人们不可避免地希望从这些代理那里获得更多，我们将有机会对高级版或高计算量版本收费。” 尽管Meta在WhatsApp上为企业提供了一些人工智能相关功能，但这些服务目前都是免费的。扎克伯格表示，公司也在努力“建立更长期的盈利模式”。 此外，Meta于周三宣布，将开始测试其Meta AI应用和网站的月度订阅服务，这将是该公司首次向用户收取人工智能功能的费用。Meta AI的订阅计划每月收费7.99美元或19.99美元，具体价格取决于所选功能，初期将在新加坡、危地马拉和玻利维亚推出。 扎克伯格在去年的股东大会上表示，随着Meta AI的不断改进，公司可能会提供“订阅服务，让用户付费使用更多计算资源”。 查看评论
IT之家 5 月 27 日消息，27 日（今天）下午，据彭博社援引知情人士消息称，字节跳动目前正在讨论今年 最高 700 亿美元（IT之家注：现汇率约合 4759.09 亿元人民币）的支出计划 ，主要用于建设数据中心和其他 AI 基础设施，相关资金很大一部分将来自字节跳动 2025 年约 500 亿美元（现汇率约合 3399.35 亿元人民币）的利润。 知情人士表示，目前这些支出数字仍属于初步方案，并且至少会按季度调整，因此最终规模未来仍可能出现较大变化。其中一名知情人士称，字节跳动今年资本支出可能 达到 4000 亿元至 5000 亿元 。 消息人士还表示，如果经济和业务环境理想，字节跳动甚至讨论过 将明年资本支出进一步提高至约 1000 亿美元（现汇率约合 6798.71 亿元人民币） 。相比之下，字节跳动去年资本支出约为 250 亿美元。 如果字节跳动最终落实如此大规模投资，将意味着公司正以前所未有的力度，巩固 在 AI 聊天机器人、视频生成等领域的领先地位 ，同时进一步扩大海外影响力。 与此同时，由于中国数据中心建设成本明显低于美国，字节跳动可能能够以 远低于美国同行的成本 ，建设相近规模的 AI 算力基础设施。 彭博社本周还报道称，字节跳动近期已经达成协议，将采购数百万颗高通芯片，以支持其 AI Agent 服务。 与此同时，字节跳动目前已经是 中国最大的服务器和 AI 芯片采购方之一 ，原因之一在于其本身正在运营中国最大的视频平台。知情人士表示，字节跳动未来仍会按照惯例， 按季度重新评估 AI 资本支出规模 。预算未来还可能根据业务需求，以及硬件、电力供应情况继续调整。 《南华早报》本月报道称，字节跳动已经将今年 AI 基础设施计划支出提高 25%， 达到约 300 亿美元（现汇率约合 2039.61 亿元人民币） 。 长期以来，字节跳动一直被视为最有可能上市的中国科技企业之一，但公司至今并未表现出急于上市的态度。过去一年里，字节跳动已经退出包括游戏在内的部分业务，以集中资源发展 AI 和社交媒体核心业务。
IT之家 5 月 21 日消息，Counterpoint Research 在其当地时间 19 日发布的见解中预测， 2026 年全球 OLED 显示设备总支出将增长 77% 。在计算 LCD 设备投资微幅增长 (+1%) 的稀释后，全显示产业设备总支出同比增幅为 53%。 机构认为在 2023~2030 年期间，OLED 显示技术将占全球显示设备总支出的 76%，LCD 份额降至 21%，Micro OLED 则占据剩余 3%，Micro LED 的占比可以忽略不计。 ▲ 按像素形成工艺划分的 OLED 产线类型 Counterpoint 提到， 三星显示与 LG 显示也正在开发光刻像素图形化路线的 OLED 像素形成工艺技术 ；惠科 (HKC) 如果 IPO 成功，所获资金的一部分将用于 G6 OLED 产线投资。 参考 2026 Display Equipment Spending to Rise 53% YoY, Driven by G8.7 IT OLED Investments
rt，一直都有运营一个Minecraft服务器 比较吃机器配置，每个月的支出也多。 想问问佬友们有没有推荐的 平价的服务商推荐 如果有香港地区的那就更好了 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 16 日消息，OpenAI 昨日（5 月 15 日）发布公告，以预览版的形式， 邀请美国部分 ChatGPT Pro 用户（月费 100 美元），体验个人理财功能。 在推进部署方面，OpenAI 官方表示本次先小范围开放，评估和观察真实使用情况，再继续优化并谨慎扩展范围。本轮测试暂不覆盖 ChatGPT Plus 用户（月费 20 美元），仅邀请美国部分 ChatGPT Pro 用户体验。 在使用方式上，获得资格的用户可以在 ChatGPT 侧边栏打开 Finances，点击“Get started”，也可以直接在对话里输入“@Finances，connect my accounts”。 ChatGPT 随后会引导用户通过 Plaid（美国私有金融科技公司）安全连接金融账户，后续还将支持 Intuit。账户验证完成后，系统会同步并分类数据，该过程可能持续几分钟。 接入完成后，ChatGPT 会生成个人理财仪表盘，展示最新的支出、订阅、即将到期付款和投资组合表现。IT之家附上相关截图如下： 目标规划 旅行支出分析 消费洞察 情景规划 投资风险 用户还可以补充自己的财务目标，让 ChatGPT 在后续回答里参考这些背景信息。相比只会泛泛给建议的聊天机器人，这种模式更接近“带上下文的财务问答”，给出的回答会更贴近个人收支情况。 在财务隐私方面，OpenAI 强调用户可以随时删除财务数据，也能控制是否把个人理财信息保留在 ChatGPT 的记忆功能中。OpenAI 承诺 ChatGPT 的私密聊天不会使用个人理财数据。
IT之家 5 月 12 日消息，台积电 (TSMC) 今日召开董事会，作出包括核准 2026Q1 财报 在内的一系列重要决议。 IT之家注意到，台积电本日核准新一期约 312.843 亿美元资本预算，用于先进制程产能建置、厂房兴建及厂务设施工程。 该企业今年资本预算已超 762 亿美元 （IT之家注：现汇率约合 5188.72 亿元人民币） ， 而 2025 年的合计资本预算也仅有 680 亿美元 。 ▲ 图源：台积电 台积电今日还宣布 2026Q1 每股现金股利为 7 元新台币、 向在美全资子公司 TSMC Arizona 增资不超过 200 亿美元 、提升四位管理人员的职阶。
IT之家 5 月 10 日消息，据科技媒体 Notebookcheck 昨天报道，任天堂 2026 财年年报显示，其研发支出同比增长 23.7%，让外界认为改款 Switch 2 呼之欲出。 在 2026 财年，任天堂的研发费用达到 1778 亿日元（IT之家注：现汇率约合 77.28 亿元人民币），相比 2025 财年的 1446 亿日元（现汇率约合 62.85 亿元人民币）增长 23.7%。尽管任天堂这些年一直在逐步扩大研发预算， 但如此大幅度的增长实属罕见 。 并且，任天堂上一次出现这么大规模的增长还是 2023-2024 财年，随后 Switch 2 就在 2025 年正式发布。 如果再往前回顾，该公司研发费用曾从 2019FY 的 696 亿日元（现汇率约合 30.25 亿元人民币）增加到 2020FY 的 841 亿日元（现汇率约合 36.55 亿元人民币），而 Switch Lite、Switch OLED 分别在 2019 年、2021 年推出。除此之外， 任天堂的研发费用在没有新主机的年份里都不会有大波动 。 今年 1 月，Nintendo Account 门户网站数据挖掘者发现，任天堂正在研发代号为“OSM”的新主机，对比已有硬件“BEE”有明显不同。许多观点对此解读道， 这可能是更加轻量化的 Switch 2 Lite 或 Switch 2 Pro 。 随后彭博社记者 Takashi Mochizuki 在 3 月表示，Switch 2 销售速度出现放缓，如果市场普及速度低于预期，那任天堂可能会推出 Switch 2 修订版本。 考虑到 Switch 2 马上就要涨价，因此任天堂推出廉价版机型也算合情合理。 当然最坏的情况是 ， 这款研发中的机器本质是 Switch 2 欧盟版 。 欧盟最新法规要求，2027 年 2 月后上市的所有电子产品都要带有“易于更换”的电池。因此任天堂表示将会调整 Switch 2 内部设计，以便用户更容易更换电池。
家庭的所有开销都能像公司一样走流程化报销 是不是能让各项开销透明化 显著减少无用支出
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