消息应用 Telegram 近日上线了全新的原生 Apple Watch 应用，再次为 Apple Watch 用户提供官方手表端支持。 用户可直接在手腕上查看并回复 Telegram 消息，实现更便捷的日常沟通。 根据 Telegram 创始人 Pavel Durov 在社交平台 X 上公布的信息，这款原生 Apple Watch 应用已经正式面向用户开放。 新应用不仅支持在手表上浏览聊天记录、快速回复消息，还支持发送贴纸、语音消息以及位置信息等多种互动形式，使手表端的使用体验更接近 iPhone 等完整客户端。 Telegram 此前曾在 2015 年推出过 Apple Watch 应用，但在数年前从 App Store 下架并停止更新，期间 Apple Watch 用户只能依赖第三方 Telegram 客户端在手表上收发消息。 随着本次官方原生应用回归，用户再次可以在 Apple Watch 上获得由 Telegram 官方维护的一方解决方案。 查看评论
有没有好用的美国实体卡推荐呀？要月租便宜的，能收发短信就行。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
我在收发站获得了两笔ldc的订单，原先在未来可用中可以看到，前天未来可用的少了一百十多，但是我看积分中也没有增加这部分，是还需要等14天之后才会到账嘛？求佬解惑哎 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
已申请到linuxdo邮箱，在ios自带的邮件app上设置成功了；但平时使用qq邮箱管理邮件比较多，怎么设置？ 试了试其他邮箱和exchange都不成功？ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
就是支持全平台邮箱汇总到一起，然后收发的，可以切换登录的 有api接口的，想给OpenClaw调用使用 还有可以定时邮件的这种，有大佬推荐吗 我自己学习使用，不搞批量转发 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
佬友们，最近我的 iPhone15Pro（双卡，一张移动一张电信）无法收发短信，版本是 IOS17.1 具体情况是要登陆 APP 需要短信验证码，等半天也收不到，两张卡都收不到，而且发短信也发不出去，尝试过重启、飞行模式、在蜂窝网络中禁用然后启用 SIM 卡、只启用一个卡、已关闭 iMessage 都不能有效解决。 有时候按照上面的操作了能一下收到不少短信然后不知道什么时候开始又不行了，昨天发现收不到之后按照上面的操作了，能收到了，今早尝试又不行了。 有佬友知道怎么办吗，求助。 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
短效号可用1-2天不能收发只能做游戏投票注册等 [email protected]@protonmail.com [email protected]@126.com [email protected]@yahoo.com [email protected]@hotmail.com [email protected]@protonmail.com [email protected]@mail.com [email protected]@sohu.com [email protected]@gmail.com [email protected]@126.com [email protected]@yahoo.co.jp 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
最近做了一个比较小但实际价值挺高的企业内部自动化：自动从企业邮箱里收发票，解析附件，然后写入发票台账。 背景很简单。 很多公司的发票不是集中从一个系统出来，而是供应商、SaaS 平台、云服务商、各种服务商陆续发到邮箱里。 人工流程通常是： 搜索发票邮件 -> 点开邮件 -> 下载 PDF/OFD/XML/ZIP -> 识别金额和发票号 -> 录到表格 -> 附件归档 -> 季度报账时再打包。 真正麻烦的点有几个： - 邮件模板不统一 - 附件格式不统一 - 有些发票在附件里，有些信息在正文里 - 有些只有下载链接 - 容易重复登记 - 后续查附件很痛苦 这次做法没有搞得很重。 大概架构： - IMAP 拉取新增邮件 - 关键词和发件人规则筛选疑似发票邮件 - HTML 正文解析 + 主题解析 - XML/OFD/ZIP/PDF 附件解析 - PDF 文本提取失败时再用 AI 补字段 - 提取发票号、金额、日期、税额、购销方 - 按季度目录归档附件 - 写入在线表格台账 - 重复票据和无法识别邮件进入待确认队列 我觉得这个场景里比较重要的经验是：不要把所有事都交给 AI 。 规则适合做确定性判断： - 是否重复 - 属于哪个季度 - 文件应该放哪里 - 什么情况下进入人工确认 AI 适合处理格式不稳定的内容： - 邮件正文 - PDF 发票 - 平台模板变化 - 字段缺失补全 做完以后，解决的痛点主要不是“少录几个字段”，而是： - 不用反复翻邮箱 - 不用人工整理附件目录 - 不用季度报账时到处找文件 - 不用担心同一张发票重复登记 - 无法识别的集中处理，责任边界清楚 这类小自动化在企业里其实很多，比如： - 工资社保个税每月生成 - 季度报账资料打包 - 审批前发票金额核对 - 表格数据同步到另一个系统 - 邮件附件自动归档 我的感受是，企业内部自动化不一定从“做一个万能 Agent”开始。很多时候，先把一个高频、低风险、可回退的小流程做稳，ROI 反而更清楚。 如果你们公司也有这种靠人手工在邮箱、表格、网盘、审批系统之间搬数据的流程，可以交流下，我最近在专门整理这类场景。
最近做了一个比较小但实际价值挺高的企业内部自动化：自动从企业邮箱里收发票，解析附件，然后写入发票台账。 背景很简单。 很多公司的发票不是集中从一个系统出来，而是供应商、SaaS 平台、云服务商、各种服务商陆续发到邮箱里。 人工流程通常是： 搜索发票邮件 -> 点开邮件 -> 下载 PDF/OFD/XML/ZIP -> 识别金额和发票号 -> 录到表格 -> 附件归档 -> 季度报账时再打包。 真正麻烦的点有几个： - 邮件模板不统一 - 附件格式不统一 - 有些发票在附件里，有些信息在正文里 - 有些只有下载链接 - 容易重复登记 - 后续查附件很痛苦 这次做法没有搞得很重。 大概架构： - IMAP 拉取新增邮件 - 关键词和发件人规则筛选疑似发票邮件 - HTML 正文解析 + 主题解析 - XML/OFD/ZIP/PDF 附件解析 - PDF 文本提取失败时再用 AI 补字段 - 提取发票号、金额、日期、税额、购销方 - 按季度目录归档附件 - 写入在线表格台账 - 重复票据和无法识别邮件进入待确认队列 我觉得这个场景里比较重要的经验是：不要把所有事都交给 AI 。 规则适合做确定性判断： - 是否重复 - 属于哪个季度 - 文件应该放哪里 - 什么情况下进入人工确认 AI 适合处理格式不稳定的内容： - 邮件正文 - PDF 发票 - 平台模板变化 - 字段缺失补全 做完以后，解决的痛点主要不是“少录几个字段”，而是： - 不用反复翻邮箱 - 不用人工整理附件目录 - 不用季度报账时到处找文件 - 不用担心同一张发票重复登记 - 无法识别的集中处理，责任边界清楚 这类小自动化在企业里其实很多，比如： - 工资社保个税每月生成 - 季度报账资料打包 - 审批前发票金额核对 - 表格数据同步到另一个系统 - 邮件附件自动归档 我的感受是，企业内部自动化不一定从“做一个万能 Agent”开始。很多时候，先把一个高频、低风险、可回退的小流程做稳，ROI 反而更清楚。 如果你们公司也有这种靠人手工在邮箱、表格、网盘、审批系统之间搬数据的流程，可以交流下，我最近在专门整理这类场景。
最近做了一个比较小但实际价值挺高的企业内部自动化：自动从企业邮箱里收发票，解析附件，然后写入发票台账。 背景很简单。 很多公司的发票不是集中从一个系统出来，而是供应商、SaaS 平台、云服务商、各种服务商陆续发到邮箱里。 人工流程通常是： 搜索发票邮件 -> 点开邮件 -> 下载 PDF/OFD/XML/ZIP -> 识别金额和发票号 -> 录到表格 -> 附件归档 -> 季度报账时再打包。 真正麻烦的点有几个： - 邮件模板不统一 - 附件格式不统一 - 有些发票在附件里，有些信息在正文里 - 有些只有下载链接 - 容易重复登记 - 后续查附件很痛苦 这次做法没有搞得很重。 大概架构： - IMAP 拉取新增邮件 - 关键词和发件人规则筛选疑似发票邮件 - HTML 正文解析 + 主题解析 - XML/OFD/ZIP/PDF 附件解析 - PDF 文本提取失败时再用 AI 补字段 - 提取发票号、金额、日期、税额、购销方 - 按季度目录归档附件 - 写入在线表格台账 - 重复票据和无法识别邮件进入待确认队列 我觉得这个场景里比较重要的经验是：不要把所有事都交给 AI 。 规则适合做确定性判断： - 是否重复 - 属于哪个季度 - 文件应该放哪里 - 什么情况下进入人工确认 AI 适合处理格式不稳定的内容： - 邮件正文 - PDF 发票 - 平台模板变化 - 字段缺失补全 做完以后，解决的痛点主要不是“少录几个字段”，而是： - 不用反复翻邮箱 - 不用人工整理附件目录 - 不用季度报账时到处找文件 - 不用担心同一张发票重复登记 - 无法识别的集中处理，责任边界清楚 这类小自动化在企业里其实很多，比如： - 工资社保个税每月生成 - 季度报账资料打包 - 审批前发票金额核对 - 表格数据同步到另一个系统 - 邮件附件自动归档 我的感受是，企业内部自动化不一定从“做一个万能 Agent”开始。很多时候，先把一个高频、低风险、可回退的小流程做稳，ROI 反而更清楚。 如果你们公司也有这种靠人手工在邮箱、表格、网盘、审批系统之间搬数据的流程，可以交流下，我最近在专门整理这类场景。
IT之家 5 月 3 日消息，近日，微信输入法开始测试全新“隔空传送”功能，进一步强化跨设备文件传输能力。 IT之家查询获悉，想要使用该功能， 双端设备均需要升级到最新内测版本 （Android / iOS 3.3.0、Windows 2.0.0、MacOS 2.1.0），若你的设备暂未收到更新通知，可以在各端微信输入法帮助与反馈中发送「隔空传送」获取下载链接。 据介绍， 该功能支持跨设备发送图片、视频和文件 ，除了可以给自己的关联设备“隔空传送”，还可以通过扫码建立连接，与其他人进行传送，无需流量。 目前该功能还在测试阶段，只有部分用户可以体验，预计不久后将推出正式版本。
IT之家 4 月 18 日消息，Cloudflare 于 4 月 16 日发布公告， 宣布其邮件服务进入公开测试阶段，为 AI 智能体提供原生邮件收发能力。 该服务包含邮件发送与路由功能，支持自动配置 SPF、DKIM 等认证记录，开发者可通过 Workers 绑定或 REST API 直接发送邮件。 IT之家援引博文介绍，开发者可在 Workers 中使用原生绑定发送邮件，无需管理 API 密钥或密钥对，也可通过 TypeScript、Python 等 SDK 调用 REST API。 系统会自动为域名配置 SPF、DKIM 和 DMARC 记录，确保邮件通过认证并送达收件箱，避免被标记为垃圾邮件。依托 Cloudflare 全球网络，邮件可实现低延迟全球送达。 Agents SDK 为智能体赋予了邮件原生能力，通过 onEmail 钩子， 智能体不仅能接收邮件，还能利用新增的发送功能实现异步回复。 与即时响应的聊天机器人不同， 邮件智能体可花费数小时处理数据、跨系统协调工作 ，再在适当时机回复或安排后续跟进。每个智能体拥有独立身份，地址解析器能将不同前缀的邮件路由至对应实例。 Cloudflare 提供了多环境集成方案： 通过 MCP 服务器，智能体可通过自然语言指令调用邮件接口； Wrangler CLI 解决了工具定义占用大量 Token 的问题，让智能体以近乎零上下文开销发送邮件； 开源的 Skills 项目则提供了完整的配置指南与最佳实践，帮助开发者快速构建生产级邮件应用。 为展示完整能力，Cloudflare 开源了 Agentic Inbox 参考应用。该应用集成了邮件路由、发送、AI 分类、附件存储与智能体逻辑，支持全对话线程与自动回复。
英伟达宣布，NVIDIA Spectrum-X以太网硅光技术现已全面量产，新一代 Spectrum-X交换机基于光电一体封装技术（CPO）构建，支持NVIDIA Vera Rubin平台在数据中心进行横向扩展和跨区域扩展部署AI工厂。Spectrum-X以太网硅光技术是NVIDIA全栈协同设计的典范代表之一。与使用传统收发器的网络相比，Spectrum-X以太网硅光技术可实现能效提升5倍，AI正常运行时间提升5倍，部署时间快1.3倍。（财联社）
36氪获悉，根据TrendForce集邦咨询最新Micro LED产业研究，生成式AI驱动高速光通信需求急速攀升，由于Micro LED具备仅1-2 pJ/bit的能耗，以及具有低于百亿分之一的误码率（Bit Error Rate，BER），有望在垂直扩展（Scale-Up）的数据中心网络中，与AEC（主动式电缆）及VCSEL NPO（垂直共振腔面射型雷射近封装光学）并列为机柜内（Intra-Rack）三大短距高速传输方案。因此，TrendForce集邦咨询预估，Micro LED CPO光收发模块市场产值将于2030年达8.48亿美元。
36氪获悉，根据TrendForce集邦咨询最新Micro LED产业研究，生成式AI驱动高速光通信需求急速攀升，由于Micro LED具备仅1-2 pJ/bit的能耗，以及具有低于百亿分之一的误码率(Bit Error Rate, BER)，有望在垂直扩展(Scale-Up)的数据中心网络中，与AEC（主动式电缆）及VCSEL NPO（垂直共振腔面射型雷射近封装光学）并列为机柜内(Intra-Rack)三大短距高速传输方案。因此，TrendForce集邦咨询预估，Micro LED CPO光收发模块市场产值将于2030年达8.48亿美元。
国家税务总局5月6日发布的增值税发票数据显示，“五一”假期消费相关行业销售收入同比增长14.3%。其中，旅游娱乐文体服务消费方面，旅游游览和娱乐服务销售收入同比增长21.2%；在生活服务消费方面，居民家庭服务销售收入同比增长14.2%，消费者健康消费活动有所增加，居民健康服务销售收入同比增长40.1%；在餐饮及住宿消费方面，餐饮销售收入同比增长31.4%、民宿服务同比增长13.3%；在商品消费方面，综合零售销售收入同比增长12.4%。（新华社）
36氪获悉，根据TrendForce集邦咨询最新研究，全球AI专用光收发模块市场进入高速成长阶段，预估市场规模将从2025年165亿美元，一举扩大至2026年260亿美元，年增超过57%。强劲成长不仅来自规格升级，更反映AI数据中心加速建置下，整体光通信供应链正面临结构性重组。