家里有小猫，不知道是不是需要把打印机和猫隔离开。 阳台有一个位置，但是是放在地上，并且会被阳光直射 衣帽间地上大概率会挡住两个衣柜门板 衣帽间桌子上大概率需要拆掉一块横板 想问下各位已经入手的，X2D 带 AMS 需要一个多大的空间去放置。与猫共处是否会存在有毒气体影响小猫健康，或者小猫因为好奇攻击打印机导致大概率打印失败。
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建议用5.4偏移能多用token 用于claude code、Codex等30额度 连接： https://aiapi.setbug.cn api：sk-e3681991342d590878311504612a87d6f0f12f0801712749d73564bc4b590857 用于claude code、Codex等30额度 连接： https://aiapi.setbug.cn api：sk-8be60021217f40a18dec0076978412c4a22f9bfe4561f8ad02290bea7a658c36 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
我比较喜欢玩 SLG 游戏，玩过 《重返帝国》，《剑与远征》，《万龙觉醒》这类的游戏，但是因为时间原因渐渐都放弃了，最近我想到做一个类似的 H5 游戏的点子，没有行军、扫田、铺路、国战这种重肝的玩法，但是保留了抽卡、武将培养这种轻度策略的玩法，现在已经完成了基本的 demo ，见： https://idle3k.xyz/ 随便输一个邮箱密码就能注册体验，这种游戏你愿意花时间来玩吗？
力扣 LeetCode 3161. 物块放置查询 - 力扣（LeetCode） 3161. 物块放置查询 - 有一条无限长的数轴，原点在 0 处，沿着 x 轴 正 方向无限延伸。 给你一个二维数组 queries ，它包含两种操作： 1. 操作类型 1 ：queries[i] = [1, x] 。在距离原点 x 处建一个障碍物。数据保证当操作执行的时候，位置 x 处 没有 任何障碍物。 2. 操作类型 2 ：queries[i] = [2, x, sz] 。判断在数轴范围 [0, x] 内是否可以放置一个长度为 sz 的物块，这个物块需要 完全 放置在范围 [0,... 力扣我真得控制你了，昨天给把糖，今天直接来一巴掌。这题挺有难度，看了题解才磨出来。 综合考察了二分查找和常见线段树（单点修改、区间查询）。 思路 1. 新增与查询 题目中主要是两个操作，新增一个障碍物，或者查询一个障碍物 左边最长的空闲段长度 是否 \ge sz 。 每次 [1, x] 在 x 位置 新增 障碍物，都会把一段空闲区间切分为两段。 而每次 [2, x, sz] 进行查询时，我们只在意 [0, x] 区间中 最大的空闲区间长度 是否至少为 sz 。 对于第 2 点，我们会进行多次的单点修改，且需要查询一个区间的最大值，因此可以用到常见的 单点修改、区间查询线段树 。 对于第 1 点，为了方便后续查询以及进一步的障碍物插入，我们每次插入肯定要知道 x 左边和右边的障碍物位置。这里就可以用 有序集合 来维护。 2. 线段树维护的内容 我们在查询的时候只在意某个位置 x 的 左边最大的空闲区间长度 ，也就是说查询时希望能查出 [0, x] 区间的最大值。但注意， 查询的这个 x 不一定是障碍物 。 题目中插入的是障碍物，为了方便起见，线段树中修改的点位也应该都是障碍物，没有经历过任何修改的点位值置为 0，说明此处没有障碍物。 查询已经知道了，线段树中单个节点其实表示的就应该是： 这个障碍物节点对应的区间内，所有以障碍物为结束端点的空闲段长度的最大值 。 叶子节点值就表示某个障碍物距离左边相邻障碍物的长度（ 即某个障碍物位置左边相邻的空闲段长度 ），单点修改，其实修改的就是这个值。 如果值为 0，则表示这个位置没有障碍物。 3. 线段树的更新 每次插入新的障碍物 x 时，设其左边和右边相邻的障碍物位置为 prev 和 next ， x 会把 [prev, next] 劈开成 [prev, x] 和 [x, next] 。 上面已经提到我们单点修改修改的是叶结点值，而叶节点值表示某个位置左侧相邻的空闲段长度，因此这里涉及 x 和 next 两个障碍物端点的修改。 显然修改后的值分别为 x-prev , next-x 。 修改完后上推更新树的非叶节点。 4. 查询 查询时题目给出 [2, x, sz] ，我们只需要找到 [0, x] 区间内最长的空闲段长度，看看是不是 \ge sz 即可。 但是要注意，这里不能直接用线段树，从上面第 2 节可以看到线段树是根据 障碍物位置 来更新的，查询的 x 位置不一定是障碍物。 因此我们要先找到 x 的左边相邻障碍物位置 prev ，在线段树中查询 [0, prev] ，然后再计算 x-prev 这个空闲段长度，最后再在二者中取最大值和 sz 比较。 显然 x 位置为障碍物时， x-prev=0 代码 class SegmentTree{ private: int n; vector<int> tree; // 为了方便，下标从 1 开始 public: SegmentTree(int n){ this->n=n; // 线段树预留 4N 空间，因为这里下标从 1 开始，所以 N=n+1，留 4*(n+1) // 初始全为 0，表示没有障碍物 tree.resize(n*4+4,0); } // 单点更新 // idx 为新加入的障碍物下标 // dist 为新障碍物 idx 距离其左边上一个障碍物 prev 的距离 // node 为树中结点下标，从 1 开始 // l, r 表示 node 结点对应的区间 void update(int idx,int dist,int node,int l, int r){ if(l==r){ // 单个点 tree[node]=dist; return; } int mid=l+((r-l)>>1); if(idx<=mid){ // 下标在区间左侧，进入左半边树 update(idx,dist,node<<1,l,mid); }else{ // 否则进入右半边树 update(idx,dist,(node<<1)+1,mid+1,r); } // 上推更新区间最大值 tree[node]=max(tree[node<<1],tree[(node<<1)+1]); } // 重载函数，作为更简便的入口 void update(int idx,int dist){ update(idx,dist,1,0,n); } // 查询区间 int query(int queryL,int queryR,int node,int l, int r){ if(queryL>queryR){ // 区间不合法 return 0; } if(queryL<=l&&r<=queryR){ // [l, r] 已经在 [queryL, queryR] 区间内，返回 [l, r] 区间最大值 return tree[node]; } int mid=l+((r-l)>>1); int res=0; // [queryL, queryR] 拆为两半处理 if(queryL<=mid){ res=max(res,query(queryL,queryR,node<<1,l,mid)); } if(queryR>mid){ res=max(res,query(queryL,queryR,(node<<1)+1,mid+1,r)); } // 取最大值作为查询结果 return res; } // 重载函数，作为更简便的入口 int query(int queryL,int queryR){ return query(queryL,queryR,1,0,n); } }; class Solution { public: vector<bool> getResults(vector<vector<int>>& queries) { // 肯定要用到线段树，应该是单点修改区间查询 // // 1. 每次新增障碍物，都会把一段空闲区间切成两段 // 对于插入操作 [1, x]，需要知道插入 x 时 x 左边、右边最近的障碍物在哪 // // 2. 而查询 [2, x, sz] 时，我们只在意 [0, x] 区间**最大**的空闲长度是否至少为 sz // // 对于第 1 点可以用有序集合 // 第 2 点的话就要用线段树来维护**区间最大值**了 // // 线段树中叶子节点值表示**某个障碍物**左边相邻空闲区间的长度 // // 注意线段树维护的是障碍物为结束端点的区间最大值，但我们查询时的点并不一定是障碍物 // 因此查询 x 时需要： // 1. 找到距离 x 左边最近的障碍物 prev，线段树查询 [0, prev] 最大值 // 2. 计算 x-prev （因为查询的 x 并不一定是障碍物，不在线段树中，这段距离得补上） // 二者取最大值 int maxX=0; // 找到涉及的 x 最大值，用于开树 for(auto&q:queries){ maxX=max(maxX,q[1]); } // 用有序集合维护障碍物位置 set<int> obs; // 添加哨兵，0 和 maxX+1 这个位置都可以算障碍物，方便后面查询 prev 和 next obs.insert(0); obs.insert(maxX+1); maxX++; // 开树 SegmentTree tree(maxX); vector<bool> res; // 处理查询 for(auto& q:queries){ int x=q[1]; // 要查询 / 插入的 x if(q[0]==1){ // 插入障碍物 x，保证插入时这里没有障碍物 // 先利用 C++ 标准库的二分 upper_bound 算法找到 x 位置的下一个障碍物 auto nextIt=obs.upper_bound(x); // nextIt 的上一个位置就是 x 的上一个障碍物 auto prevIt=std::prev(nextIt); int next=*nextIt; int prev=*prevIt; // 把 x 插入有序集合（插入新障碍物） obs.insert(x); // 插入新障碍物后要上推更新线段树 // 插入 x 后，[prev, next] 被截为 [prev, x], [x, next] // 线段树维护的是某个障碍物左边的最大空闲区间长度，因此这里要更新 x 和 next 两个端点 tree.update(next,next-x); // next 端点，左边空闲区间长度变成 next-x tree.update(x,x-prev); // x 端点，左边空闲区间长度变成 x-prev }else{ // 查询 int sz=q[2]; // 注意线段树只维护障碍物 // 查询时 x 不一定是障碍物，因此要先找到 prev auto nextIt=obs.upper_bound(x); int prev=*(std::prev(nextIt)); // obs 存的是障碍物，所以 prev 肯定是障碍物，我们可以查询 [0, prev] int prevMaxLen=tree.query(0,prev); // x 相邻的还有一段 x-prev，如果 x 是障碍物，显然 x-prev=0 int adjMaxLen=x-prev; res.emplace_back(max(prevMaxLen,adjMaxLen)>=sz); } } return res; } }; [!WARNING] 这里最开始我还踩了个坑导致 TLE（时间超限），最开始我用的是 C++ <algorithm> 头中的 upper_bound 二分找上界方法。 但是其主要适用于能随机访问的容器，如 vector ，对于无法随机访问的 set ，其时间复杂度会退化到 O(n) 。 解决方式就是用 set 自己的成员函数 upper_bound 来实现红黑树结构上的近似二分查找。 TLE 版本代码 （点击了解更多详细信息） 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
如题，怎么codex-auto-review并发这么高？设置0.1倍率就是为了造福佬友的，怎么避免这种被中转恶心的情况？ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
如题，自己自建号池，有一些free+plus号，每天有大约400-500刀额度用不完，在hub上设置了一个极低的倍率给各位佬使用，每天攒点小余额，期望有朝一日寒冬的时候自己也能用上其他大佬的号池。 由于自己未设置 codex-auto-review 模型(实际调用的是gpt 5.5) 的计费，让有心人钻了空子，把我的号接到了他的中转里（特征：高并发、每个对话的上下文差距极大），0成本蹬完了所有的额度，希望各位佬能引以为戒，加强防范该行为。 13 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
闲暇之余 Vibe 了一款文字放置类的游戏，供老哥们上班摸鱼用~ 已部署： https://kepenj.github.io/heart_of_creation/ 项目简短做一下说明： 游戏是一款纯 web 端文字放置类游戏，内容还在细化和迭代中。 整体项目首版从策划案到成品，GPT5.5 + Opus 4.6 + SeeDream 4.5 ，时间成本大致 2 周，token 成本$1500 左右。 无广，无氪，纯用爱发电，暂时没有移植其他端的计划。 有喜欢文字放置类游戏的老哥欢迎交♂流。
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抽空摸鱼，岂不美哉；适时收菜，简直极乐 在游戏开发板块写 开发日记 至今也已经快一个月了，五一让GPT加了五天班，总算是进入了“起码能玩”的阶段，终于能拿出来给佬友们狠狠把玩。 目前打算先开一周找找BUG，顺便试试我的服务器到底能支撑住多少人挂机 网页入口，支持linuxdo直接登录 登录之后可以在右上角的个人信息里找到初始密码和自己的ID，往后可以直接用ID+密码登录 快速上手：打开自动钓鱼，过一段时间后，回来卖掉鱼塘里的鱼获得金币； 小心消耗：钓鱼需要消耗金币，金币耗光后会关闭自动钓鱼，届时需要重新打开。 你已学会基本玩法！其他内容任君探索 网页版界面 （点击了解更多详细信息） 安卓版界面 （点击了解更多详细信息） QQbot端 （点击了解更多详细信息） 没有IOS端 （点击了解更多详细信息） 为什么要开发安卓端，主要是 一直都想转行去游戏行业但没人要只能自己玩玩过个瘾 游戏玩多了就会想自己做游戏，为此接触到了Unity 其实我对后端做的基本只有个性化以及填充内容，我主要完成的内容是增加前端和文案： [√] 网页端 [√] 安卓端 [√] 672条鱼 [√] 106件装备 [√] 54种道具 [√] 8个区域、卡池、商店 [√] 对玩法进行俺寻思式优化/修改 [√] 对经济系统进行俺寻思式重新设计 在下不才是混乱不堪vibecoding，自知开发过程乱七八糟，所以可能存在的问题估计也会乱七八糟 佬友们多多担待 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
在一个由单位方格组成的 2025 \times 2025 方格表上放置若干（可能大小不同的）长方形瓷砖，使得每片瓷砖的边界都在方格表的网格线上，且每个单位方格至多被一片瓷砖覆盖。 若要使得方格表中每行与每列都恰有一个单位方格没有被瓷砖覆盖，求长方形瓷砖数量的最小可能值。 答案：2112 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题