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IT之家 · 2026-06-08 20:11:24+08:00 · tech

IT之家 6 月 8 日消息,大疆今天发布品牌首款高效能氮化镓快充充电器 POWER 140W,新品主打三口输出,支持 PD 3.1 协议,自带 7A 数显数据线, 预售到手价 209 元 。 据介绍,这款充电器的单口最高输出功率可达 140W,能够为手机、平板和笔记本快速补能。具备两个 USB-C 和一个 USB-A 接口,支持三设备同时快充。插拔设备时,其余接口仍能稳定供电。 规格方面,这款充电器的 USB-C1/C2 接口最高可输出 140W 功率,USB-A 接口则是最高 33W。多口输出时支持动态功率分配,内置过温保护系统,带有折叠式插头设计,长 68.3mm,宽 32.2mm,高 64mm,重约 245g。兼容 PD 3.1 快充协议,兼容各类数码设备。 此外,这款充电头还带有 7A 数显数据线,内置 E-Marker 智能芯片,可显示实时功率、电压及电流数值。最高可承载 240W 超高功率,兼具 USB 2.0 数据传输功能。 IT之家附该充电器详细参数如下: 目前这款充电器已在京东开启预售,到手价 209 元。 京东 大疆 DJI Power 140W 氮化镓充电器 到手价 209 元 直达链接 京东 618 无门槛红包 面额至高 26618 元,每天抽 3 次: 点此抽红包 淘宝 618 无门槛红包 面额至高 26888 元,每天抽 1 次: 点此抽红包

v2ex · 2026-06-02 16:07:04+08:00 · tech

AI 效能官 "Agent 架构师 (全栈)" 高级 AI 开发工程师 AI 应用开发工程师 "高级/专家 AI 流程开发工程师 ( Agent/自动化方向)" 高级/专家 AI 应用工程师( Agent Ops ) 高级产品经理 高级后端工程师 Flutter 高级开发工程师 运维工程师 高级 UI 设计师 测试工程师 AI 研发工程师 ai 产品经理 Agent 架构师 ai 产品经理 AI 增效前端工程师 AI 应用工程师 AI 设计师/ AI designer AI 效能工程师 ai 产品研发工程师 AI 应用工程师 AI 应用工程师 AI 架构师 iOS 开发工程师 Android 开发工程师 AI 应用工程师 AI 产品经理( Agent / Skill 方向) 测试工程师 AI 测试工程师 内容策略经理 高级产品经理 产品经理 UI 设计师 Flutter 前端开发 SpringCloud 后端开发 测试工程师

v2ex · 2026-06-01 12:01:38+08:00 · tech

AI 效能工程师 以 AI 为核心生产力,通过 AI 辅助开发、流程自动化与工具链建设,系统性地提升研发与业务效能。要求既能写代码,又会用 AI ,并能把复杂需求快速落地为可用工具或系统。 1. AI 辅助开发与工具落地 熟练使用 Claude Code 、Cursor 、Copilot 等 AI 编程工具,在真实项目中进行代码生成、重构、调试与测试 借助 AI 工具独立完成小型前后端功能模块或内部效能工具的开发与交付 将 AI 能力以 API 、插件或脚本形式嵌入现有研发流程( CI/CD 、代码审查、文档生成等) 2. 业务场景的技术化落地 快速理解业务/运营侧的重复性痛点,设计并实现 AI 驱动的解决方案(如:自动化工单处理、智能周报生成、Bug 分类辅助、代码迁移辅助等) 负责从需求拆解、技术选型、原型开发到上线运维的全流程闭环 3. 效能度量与迭代优化 对开发交付的工具进行效果评估(节省工时、错误率、使用率等),持续迭代 沉淀可复用的 AI 开发模式、提示词策略和代码模板 跨部门沟通与需求对齐 主动与业务、产品、研发同事沟通,将模糊需求转化为明确的技术实现路径 向非术方解释 AI 的能力边界与风险,管理预期 任职资格 硬性条件 开发能力:有前端( React/Vue/HTML/CSS/JS )或后端( Python/Node.js/Go/Java 之一)实际开发经验,能独立写工程化代码 Ai 开发工具:熟练使用 Claude Code ,并在实际工作或项目中完成过代码级产出(必须可验证) AI 整合能力:熟悉主流大模型( Claude 、GPT 、DeepSeek 等) API 调用,了解 Prompt 工程、上下文管理、工具调用等基本概念 交付能力:能独立从 0 到 1 交付一个 AI 辅助的小型系统或工具(面试需展示) 软性条件 沟通能力强:能用技术语言与工程师对齐,也能用业务语言与需求方对齐 结果导向:不纠结理论完美,追求快速验证、持续交付 学习能力:对 AI 生态迭代保持敏感,愿意主动尝试新模型和新工具 四、加分项(不是必须,但强烈加分) 有 Claude Code 实际落地的生产级项目 做过 RAG 、Agent 、浏览器自动化( Playwright/Puppeteer )相关开发 有内部效能工具或低代码/零代码平台的搭建经验 能展示一个“因为用了 AI ,原本 3 天的工作缩短到半天”的真实案例 ai 产品研发工程师 负责产品从需求分析、方案设计、前后端开发到上线交付的完整闭环 将模糊需求拆解为清晰的功能方案、页面逻辑和研发任务 负责前端页面搭建、交互实现和基础后端接口开发 熟练使用 AI 工具辅助完成需求整理、文档输出、代码开发、调试优化和测试排查 推动产品快速上线并持续优化 岗位要求: 具备较强的产品思维与研发能力,能够独立承担小产品完整交付 前端能力偏强,熟悉 React / Vue 等主流前端技术栈 具备基础后端开发能力,熟悉 Node.js / Java / Python 中至少一种主流后端技术栈 能完成基础接口开发、业务逻辑实现及前后端联调 能理解业务目标并完成基础 PRD / 功能拆解 / 页面逻辑设计 熟练使用 ChatGPT 、Claude 、Cursor 、Copilot 等 AI 工具提升产研效率 AI 应用工程师 岗位定位 负责将业务需求落地为可执行的 AI 自动化流程,覆盖流程设计、Agent / Skill 开发、工作流编排、前后端开发、接口对接、部署上线等完整链路,是连接业务与技术的桥梁角色。 岗位职责 深入理解业务流程与痛点,设计 AI 自动化方案,包括流程拆解、节点定义、异常分支与人工协同机制 负责 AI 流程、Agent 、Skill 等能力的开发与落地,构建业务自动化闭环 根据业务需求完成前端页面、后端接口、流程节点及数据处理逻辑开发 负责 OpenClaw 或同类 Agent 平台的 Skill 接入、调试、优化与部署 对接 ChatGPT 、Claude 等大模型 API 及第三方系统接口,实现流程自动化 参与 AI 工作流设计,包括提示词结构、节点编排、异常处理与结果校验等 配合产品、运营完成流程优化、问题排查、上线支持与效果迭代 持续优化流程稳定性、执行效率、可维护性与复用性 输出需求文档、流程图与规则文档,沉淀可复用的流程方法论 具备扎实的开发能力,至少熟悉一种后端语言( Node.js 、Python 、Java 等) 具备前端开发能力,能独立完成基础页面与交互实现,熟悉 Vue 、React 、HTML 、JS 、CSS 具备良好的业务理解能力与流程拆解能力,能独立输出流程图与需求文档 对 AI 、Agent 、Skill 、工作流自动化有基础认知,理解大模型在业务流程中的典型应用方式 具备 AI 自动化流程、Agent 工作流或业务自动执行链路的搭建经验 问题排查能力较强,能独立处理接口异常、流程中断、结果不稳定等问题 沟通推进能力良好,能协调业务方与开发方共同推动项目落地 责任心强,执行力突出,能完整推动需求从设计到上线 加分项 使用过 OpenClaw 、ChatGPT 、Claude Code 、Cursor 、Coze 、Dify 等 AI 开发工具 具备 OpenClaw Skill 的开发、部署与维护经验 具备 LLM 接入经验,包括 Prompt 设计、Function Call 、Tool Use 及结构化输出处理 有自动化平台、RPA 、审批流、数据同步或运营工具类项目经验 熟悉 Docker 、Nginx 、Linux 及服务器部署 具备业务系统集成经验(后台管理系统、表格系统、爬虫、消息通知、报表平台等) 有从 0 到 1 搭建 AI 工作流或 Agent 应用场景的经验 有直播、社交、内容、运营平台等业务背景者优先 代码审计 岗位职责] 核心架构设计与演进: 负责公司核心业务系统(高吞吐、低延迟微服务)的整体架构设计与 Go 技术选型,主导云原生架构的深层演进与服务网格( Service Mesh )落地。 (2, 3, 4, 5 条 AI 提效及团队赋能职责同上,完全保留) [任职要求] 经验门槛: 本科及以上学历,7 年以上后端开发经验,至少 3 年以上重度 Golang 微服务架构与核心研发经验。(如果是极其出色的技术天才,年限可放宽) Go 领域专家:极度精通 Go 语言核心机制( Goroutine 调度、Channel 、GC 原理、内存管理),对 Go 运行时有深入理解。具备丰富的云原生底层组件排坑经验。 架构功底: 极度熟练掌握云原生( K8s/Docker/Istio )。精通 MySQL 、Redis 、MQ ( Kafka/RabbitMQ )等中间件的底层原理与百亿级数据/请求量下的集群架构经验。 (4. AI 提效狂热者、5. 软技能同上,完全保留) [加分项] 熟悉主流大模型 API (如 OpenAI 、Claude 、DeepSeek ),有 LangChain 、Dify 等框架实际开发经验者优先。 有过主导几十人以上技术团队成功实现“AI 工具链落地与人效提升”经验者优先。 在开源社区极度活跃,有知名开源项目核心贡献者优先。 其他 ai 相关岗位欢迎咨询 TG:HR167 邮箱: [email protected]

v2ex · 2026-05-26 10:55:03+08:00 · tech

AI 效能官 Agent 架构师 高级 AI 开发工程师 AI 应用开发工程师 "高级/专家 AI 流程开发工程师 ( Agent/自动化方向)" 高级/专家 AI 应用工程师( Agent Ops ) 高级产品经理 高级后端工程师 Flutter 高级开发工程师 运维工程师 高级 UI 设计师 测试工程师 AI 研发工程师 ai 产品经理 Agent 架构师 ai 产品经理 AI 增效前端工程师 AI 应用工程师 AI 设计师/ AI designer AI 效能工程师 ai 产品研发工程师 AI 应用工程师 AI 应用工程师 AI 架构师 iOS 开发工程师 Android 开发工程师 AI 应用工程师 AI 产品经理( Agent / Skill 方向)

v2ex · 2026-05-22 12:45:25+08:00 · tech

AI 效能官 Agent 架构师 高级 AI 开发工程师 AI 应用开发工程师 "高级/专家 AI 流程开发工程师 ( Agent/自动化方向)" 高级/专家 AI 应用工程师( Agent Ops ) 高级产品经理 高级后端工程师 Flutter 高级开发工程师 运维工程师 高级 UI 设计师 测试工程师 AI 研发工程师 ai 产品经理 Agent 架构师 ai 产品经理 AI 增效前端工程师 AI 应用工程师 AI 设计师/ AI designer AI 效能工程师 ai 产品研发工程师 AI 应用工程师 AI 应用工程师 AI 架构师 iOS 开发工程师 Android 开发工程师

v2ex · 2026-05-19 19:36:49+08:00 · tech

AI 应用工程师 岗位定位 负责将业务需求落地为可执行的 AI 自动化流程,覆盖流程设计、Agent/Skill 开发、工作流编排、前后端开发、接口对接、部署上线等完整链路,是业务与技术之间的桥梁角色。 岗位职责 深入理解业务流程与痛点,设计 AI 自动化方案,包括流程拆解、节点定义、异常分支与人工协同机制。 负责 AI 流程、Agent 、Skill 等能力的开发与落地,完成业务自动化闭环。 根据业务需求完成前端页面、后端接口、流程节点和数据处理逻辑开发。 负责 OpenClaw 或同类 Agent 平台的 Skill 接入、调试、优化与部署。 对接 ChatGPT 、Claude 、模型 API 及第三方系统接口,实现流程自动化。 参与 AI 工作流设计,包括提示词结构、节点编排、异常处理、结果校验等。 配合产品、运营完成流程优化、问题排查、上线支持和效果迭代。 持续优化流程稳定性、执行效率、可维护性与复用性。 输出需求文档、流程图、规则文档,沉淀可复用的流程方法论。 任职要求 具备扎实开发能力,至少熟悉一种后端语言( Node.js 、Python 、Java )。 具备前端开发能力,能够完成基础页面开发与交互实现,熟悉 Vue 、React 、HTML 、JS 、CSS 。 具备优秀的业务理解能力和流程拆解能力,能独立输出流程图与需求文档。 对 AI 、Agent 、Skill 、工作流自动化有基础认知,理解大模型在业务流程中的应用方式。 使用过 OpenClaw 、ChatGPT 、Claude Code 、Cursor 、Coze 、Dify 等 AI 开发工具者优先。 有 AI 自动化流程、Agent 工作流或业务自动执行链路搭建经验。 具备较强问题排查能力,能够独立处理接口异常、流程中断、结果不稳定等问题。 具备良好沟通推进能力,能够协调业务方、开发方共同落地项目。 有责任心、执行力强,能够推动需求从设计到上线落地。 岗位多多 咨询 TG @web3019

v2ex · 2026-05-19 19:06:24+08:00 · tech

AI 效能工程师 20-40 一、岗位定位 以 AI 为核心生产力,通过 AI 辅助开发、流程自动化与工具链建设,系统性地提升研发与业务效能。要求既能写代码,又会用 AI ,并能把复杂需求快速落地为可用工具或系统。 二、岗位职责 AI 辅助开发与工具落地 熟练使用 Claude Code 、Cursor 、Copilot 等 AI 编程工具,在真实项目中进行代码生成、重构、调试与测试 借助 AI 工具独立完成小型前后端功能模块或内部效能工具的开发与交付 将 AI 能力以 API 、插件或脚本形式嵌入现有研发流程( CI/CD 、代码审查、文档生成等) 业务场景的技术化落地 快速理解业务/运营侧的重复性痛点,设计并实现 AI 驱动的解决方案(如:自动化工单处理、智能周报生成、Bug 分类辅助、代码迁移辅助等) 负责从需求拆解、技术选型、原型开发到上线运维的全流程闭环 效能度量与迭代优化 对开发交付的工具进行效果评估(节省工时、错误率、使用率等),持续迭代 沉淀可复用的 AI 开发模式、提示词策略和代码模板 跨部门沟通与需求对齐 主动与业务、产品、研发同事沟通,将模糊需求转化为明确的技术实现路径 向非技术方解释 AI 的能力边界与风险,管理预期 三、任职资格 硬性条件 开发能力:有前端( React/Vue/HTML/CSS/JS )或后端( Python/Node.js/Go/Java 之一)实际开发经验,能独立写工程化代码 AI 开发工具:熟练使用 Claude Code ,并在实际工作或项目中完成过代码级产出(必须可验证) AI 整合能力:熟悉主流大模型( Claude 、GPT 、DeepSeek 等) API 调用,了解 Prompt 工程、上下文管理、工具调用等基本概念 交付能力:能独立从 0 到 1 交付一个 AI 辅助的小型系统或工具(面试需展示) 软性条件 沟通能力强:能用技术语言与工程师对齐,也能用业务语言与需求方对齐 结果导向:不纠结理论完美,追求快速验证、持续交付 学习能力:对 AI 生态迭代保持敏感,愿意主动尝试新模型和新工具 四、加分项(不是必须,但强烈加分) 有 Claude Code 实际落地的生产级项目 做过 RAG 、Agent 、浏览器自动化( Playwright/Puppeteer )相关开发 有内部效能工具或低代码/零代码平台的搭建经验 Aengt 架构师 20-40 💡 岗位定位 在这里,你不仅是一个 Coder ,更是业务效能的放大器。我们不需要你只做单一模块的“螺丝钉”,而是希望你能以“AI 产品工程师”的视角,主导 AI 落地,从 0 到 1 打造直接驱动业务、提升组织运转效率的智能化工具与 Agent 架构。 🛠 岗位职责 全链路交付:作为核心 Owner ,独立负责 AI 效能工具及 Agent 应用的从 0 到 1 落地,涵盖需求沟通、前后端开发、API 联调与持续部署。 敏捷响应:深入业务一线,洞察业务痛点,能够以 1-2 周为周期快速构建并上线 MVP (最小可行性产品)原型,用技术手段解决实际问题。 AI 融合创新:结合 OpenAI 、Claude 等大语言模型能力,设计并优化 Prompt 架构,构建具备行业深度的自动化工作流与智能 Bot 。 质量与效能协同:在保障代码质量与系统安全边界的前提下,通过技术手段不断优化工具链,打破不同系统间的数据与流程孤岛。 🎯 任职要求 基础底盘:本科及以上学历(计算机相关专业优先),2 年以上研发经验(能力出众者不设限)。 后端能力:精通至少一门后端语言,Go / PHP 优先,具备扎实的系统设计与问题排查能力。 前端技能:熟练掌握现代前端框架,至少精通 React 或 Vue 其中一种。 AI 核心素质(硬性要求): 具备丰富的大模型( LLM )实际调用与调优经验。 深刻理解 Prompt Engineering 的底层逻辑,能驾驭复杂的上下文交互。 有实际落地的 AI 工具、自动化流或效率提升项目经验。 ✨ 加分项 熟练掌握 LangChain 、OpenClaw 、Dify 等 Agent 编排框架与开发生态。 独立开发过高可用 Bot 、RAG 知识库、自动化爬虫或复杂的脚本流程工具。 具备丰富的海外或主流 SaaS 生态集成经验(如 Google Sheets 、Notion 、Slack 、Lark 等 API 深度对接)。 🤝 我们期待的你 👉 单兵作战王:能一个人 hold 住一整个工具的生命周期,而非局限于切图或写接口。 👉 业务合伙人:愿意走近业务,听得懂需求,比起“沉迷自嗨的技术研究”,更享受“技术真正赋能业务”的成就感。 👉 极客行动派:拥抱变化,对最新的 AI 落地实践有极高的敏锐度和折腾精神。 岗位多多 简历投递 TG @ foya010

v2ex · 2026-05-19 18:50:49+08:00 · tech

[新增招聘需求] 职位名称:AI 应用工程师实习生 职级定位:实习生 / 校招生 薪资范围:8k - 10k 招聘人数:3 人 💡 岗位定位 我们希望寻找对 AI 有强烈兴趣、学习能力强、愿意折腾的新同学加入团队。你将参与 AI 工具、Agent 、自动化工作流等方向的实际开发,在真实业务场景中学习并实践 Claude 、OpenAI 等大模型应用,从 0 到 1 参与 AI 产品和工具落地。 🛠 岗位职责 参与 AI 工具、Agent 、自动化流程等项目开发与迭代 协助进行 Claude API 、OpenAI API 等大模型能力接入与调试 参与 Prompt 编写、多轮对话、RAG 知识库等 AI 应用实践 配合完成前后端开发、接口联调、部署测试等工作 参与 Google Sheets 、Notion 、Slack 、Lark 等工具集成 持续学习 AI 新技术,并尝试将 AI 应用于实际业务场景 🎯 任职要求 大专 / 本科在读或应届毕业生,计算机相关专业优先 对 AI 、大模型、Agent 、自动化工具方向有浓厚兴趣 具备基础编程能力,至少了解一门后端语言( Go / PHP / Python 等) 了解 React 或 Vue 等前端框架基础使用 使用过 ChatGPT 、Claude 、OpenAI 等 AI 工具 学习能力强,愿意主动研究新技术 ✨ 加分项 使用过 AI 工具、Agent 、自动化脚本或 Bot 项目 喜欢折腾新技术,脑子灵活、有创意,学习能力和动手能力强 能接受快速迭代节奏,不怕辛苦,有责任心 ------------------------------ 更多岗位咨询详细,可直接添加 @ skyewen20251 有意向投递简历到 Email 邮箱: [email protected]

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-12 11:37:16+08:00 · tech

这是一本关于“个人成长”“时间管理”“效率”等主题的书籍,如果你对这类主题比较感兴趣,且处于阅读“小白”阶段,阅读量不大,那么我会推荐你尝试看看这本书,本篇文章依旧分为两部分,第一部分是我与此书认识的故事以及书籍概述;第二部分是自己阅读后的一些思考。 一、故事与概述: 我结识这本书是在2020年,当时处于“阅读小白”阶段,了解到这本书是因为专业课上老师分享了一个书单,我简单检索后发现,只有这本书的阅读门槛不高,于是优先阅读了此书,现在回顾,发觉在那个阶段接触到这本书并读完,对自己还是比较有益的,毕竟,这本书的阅读门槛真的不高,任何专业的同学都能读,甚至可以说初高中生也可以。 6年过去,我们来到书籍评论网站,会找到很多人的评价:表示这本书的内容不深,故事多,学不到什么。关于他们的态度,我个人是能接受的,这本书有好有不好,我们得承认这本书具有一定的局限性,尤其是2026年,AI对话的发展已经很强大了的情况下,书里的内容你可能会觉得没什么新意。 回到此书,我阅读的版本是20周年,也就是2018年5月1号的版本,市面上关于此书有一个30周年的版本,2020年5月出版,关于这个版本,网上很多人评论说内容更新后变得更加“啰嗦”,内容多但干货少,佬们需要斟酌一下是否阅读此版本。 本书的原文叫:The 7 Habits of Highly Effective People,在goodreads上检索会发现:最早的版本是January 1, 1989,距离现在已经有37年了,而我看到的20周年版本若对应英文原著,应该是在2008年-2009年左右的时间段,所以视角带回到09年,此时在国内,若是阅读到本书的人,估计会受益更大。 关于本书的简介,从英文我们就能猜出来一些,事实上,本书除了第一章内容,其余大部分内容都是围绕着7个习惯展开,他们分别是:①积极主动;②以终为始;③要事第一;④双赢思维;⑤知彼解己;⑥统合综效;⑦平衡的自我更新;在书里作者会介绍一些管理学相关的“思考工具”,同时会时不时呈现本书的框架图 二、阅读后的一点思考 时隔6年,也就是在5-1假期,我又花了若干小时重新翻看此书,这一次我重点关注了前三个习惯,也就是涉及到个人方面的三个习惯。对我来说比较共鸣的一点是:无论本书给你带来什么收获,你若认为是好的,那就去着手实践。 “只学不做等于没学,只知不做也等于无知”,对作者来说,身体力行这七个习惯是个不断挣扎的过程,对读者我来说,好习惯的养成何尝不也是一个不断挣扎的过程呢。 既然又读了一遍,那么接下来的内容将会借助书中的内容展开,原文的地方我会大致【标注】。 作者在第一章开头就表示:【想要改变现状,首先要改变自己;要改变自己,先要改变我们对问题的看法】 向内求,由内而外改变,听起来很振奋人心,但究竟如何做到呢?作者给出了解释: 【我们需要新的、更深层次的思想水平,即基于原则的思维定式,它能正确引导我们实现高效能,改善人际关系,解决深层问题】 接着其又对新思想水平进行了解释:以原则为中心,以品德为基础,要求“由内而外”地实现个人效能和人际效能。 我当时读到这,其实挺懵的,不禁会想: “原则都有哪些,有没有特别的代表?” “品德又有哪些具体的内容?,能不能举个栗子?” “个人、人际效能是不是也要解释一下?” ——其实这都不影响后续的阅读,第一章仅是抛砖引玉,后续与习惯相关的内容才是本书的重点。 对于第一章的内容尤其是新思想的推崇,笔者认为是作者的核心思想,以及【产出/产能平衡原则】也是本书的重点,是习惯的基础,但如何扩充和理解,本书并未详细解释。 接下来,我会分享书中提及的前三个习惯——涉及到个人领域范畴。 习惯一:积极主动 积极和主动是本书其他习惯的根基,具体表现为实际行动,而非口头承诺。 理解“关注圈”“影响圈”可以帮助我们更好地实践习惯一。 上述关键词所表达的理念其实在很多自我管理类型的书籍里都会提及,大白话就是:做自己力所能及的事。换一种说法就是【专注于自己认为关键的议题上(事业、子女、健康等等),并且熟知其是否超出个人能力范围,若超出,则不需要过度关注】 在习惯一的最后,我们会看到一些表和问题,这些可以帮助我们进行思考,如果你对个别习惯感触比较深刻,不妨可以参与回答这些问题,这是本书的一个特点:在每个习惯章节的最后都会有互动来帮助我们深入理解该习惯以及掌握如何实践的技巧。 习惯二:以终为始 本书借用了管理大师——彼得-德鲁克的话:【管理是正确地做事,领导则是做正确的事】 习惯二强调的则是做好自我领导,做正确的事,这此过程中,我们需要带着 清晰的方向 和 价值观 。 关于自我领导,笔者认为这并不容易。 本书对方向和价值观并未作出详细的解释,在我阅读过的其他书籍里,例如《当下的力量》《远见:如何规划职业生涯3大阶段》等,则是对二者展开了详细说明。 在现实生活中,我是非常认可由价值观延伸出来的力量的,我想理解为信仰,但又感觉不完全正确,这对我来说可能是一种说不清的力量,在阅读完上述书籍后,这些文字总是会进一步积极影响我。 小时候我总是听身边大人说:初中是价值观塑造的较好时间段。目前在我的认识里,我更倾向于18-22岁是价值观重塑的绝佳时期。 扯远了,本书在习惯二“以终为始”里介绍了一个有效的方法: 撰写“个人使命宣言”。 在撰写的过程中,必须从“影响圈”的核心开始,【利用自我意识检查我们的地图或思维定式是否符合实际,是否基于正确的原则;利用良知作为罗盘来审视我们独特的聪明才智和贡献手段;利用想象力制定我们所渴求的人生目标,确定奋斗的方向和目的,搜罗使命宣言的素材】 本章开头通过举例的方式展示了个人使命宣言的一些内容,文末会有一些步骤帮助我们制定宣言。 此外,本章更多内容是介绍作者的一些思想,例如核心是安全感、人生方向、智慧与力量的源泉;例如介绍各类生活中心:以家庭为中心、以配偶为中心等等。基于上述概念的解释,对人进行归纳总结:比如假设你是以家庭为中心,对应的四个方面:安全感、人生方向、智慧、力量会是怎么样。最后则是介绍若是以原则为中心,会怎么样。 习惯三:要事第一 在完成了方向的确定(自我领导)后,我们则到了面对自我管理的时刻——正确地做事,他需要我们 运用独立意志努力实现一个目标 。 这也是本章的重点内容,开篇作者给出了两个问题让我们思考: 【Q1、在你目前的生活中,有哪些事情能够彻底改观你的个人生活,但是你一直没有去做?】 【Q2、在你目前的生活中,有哪些事情能够彻底改观你的工作局面,但是你一直没有去做?】 对这两个问题思考的过程其实就是习惯三的体现:做最重要的事情,作者借鉴了管理学的一个概念:有效管理。 以这个角度理解,自我管理的实质就是自律和条理,【根据英语词源学,“纪律(或自律)”是由“信徒”一词衍生出来的。通常情况下,信徒指的是信奉某种哲学或者某种学说、原则、价值体系的人,他们信奉某种高尚目标或这种目标的代表人物。】 同时作者表明习惯三还借鉴了一本书,这本书的中文名在一般的网站上检索不到,还得看具体的英文原版书籍才能知道借鉴的这本书的书目以及作者,我就不具体溯源了。 尽管说了这么多,但我们依旧可能会难以做到自律,基于此,本书的一段话,我认为还是比较鼓舞人心的: 【首先要有明确的目标和使命,要有习惯二中所明确的人生方向和价值观,内心要有燃烧的激情,让自己对所有其他不相关的事情大声说“不”。克服这种心理还需要有独立意志,愿意为自己所不愿为之事,能够做到在特定时刻始终坚持自己的既定价值观,不屈服于一时的冲动和欲望。这种能力会让你成为一个诚信的人,让你忠实于自己积极的第一次的创造。】 当然,仅凭独立意志肯定是不够的,本章还介绍了时间管理矩阵:通过重要、紧迫两方面来构造了一个四象限,见下图 从图中可以看出,第二类事物是本书的重点,也是习惯三的体现,针对此,本书给出了具体的方法论,四步骤来帮助我们更好的付诸实践。 书中提及的一位作者让我敬佩 在习惯1中,作者反复提及了弗兰克尔,其指的是《活出生命的意义》的作者维克多•弗兰克尔,关于这位作者的经历,说出来可能会让人震惊,他是奥斯维辛集中营的幸存者,在遭受了非人的待遇后依旧能把自己的经历著成书,并指导后人,影响后人。 我阅读了此书后很佩服他,也希望自己能像他那样,保持积极,并把积极的力量带给所有人。 后记 劳动节重新回顾了前三个习惯,发现码字耗费的时间远远超出了自己阅读花费的时间,不知不觉等到了12号才发布。 在创作的过程中,尽管阅读过一次,我还是感受到了本书带给自己的那种力量:积极而有力。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题