在AMD与英伟达围绕数据中心市场展开的新一轮竞争中，双方开始通过性能预估和早期测试互相“放话”，为即将到来的服务器芯片更新节点造势。 英伟达此前通过受其严格控制的基准测试结果，宣称其Vera服务器处理器在多项负载中领先现有的AMD Epyc产品，而AMD最新给出的内部测算则显示，其下一代“Venice”平台有望在机架级性能上大幅超越Vera。 根据AMD近日发布的性能预估文档，这家芯片厂商认为即将推出的下一代服务器CPU平台将在整体性能指标上“显著超越”英伟达的最新方案。 这些估算直接以此前有利于英伟达Vera的第三方基准数据为参考基础，试图在同一套测试方法和假设条件之下，给出Epyc Venice的相对优势。 AMD的下一代数据中心CPU平台Epyc Venice近期已进入量产阶段，计划在今年晚些时候正式发布。 Venice基于Zen 6架构，单颗处理器最多可提供256个核心和512个线程，同时将制造工艺从现有Epyc Turin所采用的台积电4nm直接跃迁至2nm节点，中间跳过了3nm工艺。 AMD方面预计，相比Turin，Venice在整体性能与能效上可带来约70%的提升，并实现约30%的线程密度增长。 在对比英伟达平台时，AMD引用此前在英伟达总部、在一系列限制条件下完成的Vera基准测试结果。 Vera是一款基于Arm架构的服务器SoC，搭载88个核心和176个线程，Phoronix在报道中将其称为目前测试过的“最强Arm处理器”，并指出其在大多数工作负载下优于英特尔Xeon和现有AMD Epyc产品，不过这批测试经过英伟达审批，对测试环境和配置有较严格控制。 在此基础上，AMD按照统一的假设进行机架级推算，包括对比单CPU核心数量、节点功耗、每机架可部署的节点数量以及100千瓦机架功率预算等因素。 在该模型下，AMD认为Epyc Venice的每机架性能可以达到Vera的3.3倍；同时，现有的192核Epyc 9965 Turin以及128核英特尔Xeon 6980P GNR-AP，在相同条件下也被推算为可分别达到Vera约2.37倍和1.46倍的输出能力。 除了机架级吞吐量，AMD还把矛头指向了每核心性能，称在同样基准体系下，其64核Venice处理器即可在每核心性能上领先Vera约27%，而96核版本则可实现约11%的优势。 由于两家产品都被定位为面向AI工作负载的服务器平台，AMD认为，在每核心性能和核心数量同时抬升的前提下，Venice在面向“智能体式”（agentic）AI部署场景时，有望在同一机架功耗约束内提供更具吸引力的算力密度。 当然，在独立测试机构拿到量产芯片并完成公开对比之前，这些差距仍然停留在厂商给出的理论预估层面。 在为Venice预热的同时，AMD也开始为下一代架构“埋伏笔”。 按照其路线图，“Verano”将是AMD首款专为AI基础设施设计的CPU产品，并将率先采用Zen 7架构。 供应链消息指出，Zen 7有望导入台积电A14工艺节点，这一约1.4nm级别的制程被视为AMD迈入“埃米级时代”的关键一步，有望在2nm基础上继续带来性能和能效的进一步提升，不过AMD方面目前尚未对这些细节给出官方确认。 查看评论
两名熟知谈判内情的人士透露，OpenAI正进入深度磋商阶段，计划租赁俄亥俄州联邦地块上一座规划总规模10吉瓦的数据中心园区，这笔合作还有望获得英伟达的资金支持。知情人士表示，若按当前芯片、人力、电力及建材价格全额建成，这座园区总投入至少5000亿美元。OpenAI将签署长期租赁协议，掌控机房内所有设备；项目一期预计2028年投产，投运后OpenAI就要按期支付租金。 谈判尚未敲定，规划存在变动可能。若合作落地，这座俄亥俄项目将成为OpenAI迄今为止规模最大的基建投入；即便未来十年它已和微软、亚马逊、甲骨文等云厂商签下大额服务器租赁订单，自建大型算力中心也足以体现其掌控自有算力的强烈意愿。这让人联想到2025年1月OpenAI在白宫公布的“星门计划”：原本打算联合甲骨文与软银组建合资公司，投建价值5000亿美元的数据中心产能，该方案最终不了了之。 新项目地块位于俄亥俄州南部，归属美国能源部，目前由软银集团控股的SB能源公司负责前期开发。双方磋商的合作方案中，机房全部搭载英伟达硬件；英伟达将依托自身雄厚资产负债表提供兜底担保，为OpenAI的租金偿付、SB能源后续项目融资出具资金保障。 对英伟达而言，这种合作模式也是全新尝试。英伟达早已表态愿意扶持客户的数据中心融资，但此前从未承接过如此体量的项目兜底业务。 英伟达的芯片竞品谷歌已有同类操作：谷歌为Anthropic租用谷歌张量处理器的数据中心项目提供债务与租金兜底保障。 项目动工筹备 SB能源早在今年3月就举办了项目动工奠基仪式，软银创始人孙正义、美国能源部长克里斯・赖特等政企高层出席；但OpenAI与英伟达的入局计划此前从未对外披露。 全美多地都在推进吉瓦级大型数据中心，例如甲骨文云为OpenAI运营的得州阿比林算力中心。而10吉瓦的供电规模，相当于胡佛大坝发电量的4.5倍，体量远超现有各大机房。整体园区完工时间暂未确定，首期800兆瓦算力机房预计2028年交付。 OpenAI此前不少巨型基建构想都未能落地。 去年OpenAI和英伟达曾达成初步意向：英伟达最多出资1000亿美元，助力OpenAI打造总规模10吉瓦的自有数据中心，同时配套GPU租赁合作。双方最终并未落实这份协议；今年早些时候，英伟达向OpenAI完成3000亿美元股权投资。 今年年初星门计划宣告失败时，OpenAI搁置了短期自建算力中心的规划。如今和SB能源的潜在合作，能大幅提升自有算力掌控度，还有望压低算力成本。山姆・奥特曼长久以来的目标就是在同一园区落地多吉瓦级算力集群，早在2024年初，OpenAI就和微软洽谈过造价1000亿美元的大型机房方案。 长期来看自有算力成本或许更低，但前期投入依旧十分高昂。 知情人士称，这份俄亥俄场地20年租期内，OpenAI仅租金支出就至少数千亿美元。芯片、服务器等硬件通常占数据中心总成本七成，以此推算，采购英伟达AI芯片大约需要3500亿美元。 两位知情人士透露，OpenAI正在洽谈芯片采购配套融资，暂时无法确定是英伟达还是其他机构提供芯片租赁或采购贷款。 OpenAI正加急筹备下一代AI系统所需的电力与芯片供给，同时力求资金收支可持续。未来五年，它和甲骨文、微软、亚马逊云科技签署的云算力租赁合约总额至少6650亿美元。本周一OpenAI已秘密递交IPO申请，这笔巨额算力采购支出势必会成为投资者审核的核心关注点。 OpenAI本就是英伟达头号大客户，同时也敲定了AMD芯片、亚马逊Trainium芯片的采购协议，还携手博通自研定制AI芯片。 场地改造：前核武器原料厂区重生 SB能源2019年成立，软银为大股东，投资方还包括阿瑞斯资产管理公司与OpenAI。OpenAI在今年1月宣布向SB能源注资100亿美元，委托其在得州米拉姆县建造运营一座1.2吉瓦数据中心。SB能源5月披露计划赴美IPO，消息称其目标估值超5000亿美元。 俄亥俄项目起源于SB能源与前特朗普政府的协议：企业改造俄亥俄州派克县一处废弃铀浓缩厂区，地块位于哥伦布市以南50多英里。美国能源部员工蒂姆・沃尔什、安库尔・班萨尔牵头推进，遵照能源部长赖特的指示，去年开始盘活部属土地，用于建设AI配套电厂与数据中心。 今年2月谈判节奏大幅提速，美国商务部官宣：作为特朗普对日新贸易协定的一环，SB能源将斥资330亿美元，在俄亥俄地块新建一座9.2吉瓦天然气发电厂。 发电厂产权归美国政府所有，由SB能源运营；企业承诺全额承担电网升级费用，不将成本转嫁民众。 3月奠基仪式上，商务部长霍华德・卢特尼克也到场参会。官方大力推介这座电厂配套巨型AI数据中心，称其跻身全球规模顶尖的AI基建项目之列；同时强调这片昔日生产核武原料的土地实现商用盘活，具备重大盘活价值。 地块归属美国能源部是一大优势，能减少全美各地大型数据中心普遍遭遇的民众抵制问题——多数商业机房选址常会面临社区抗议、地方规划委员会审批阻力。 查看评论
在即将登陆资本市场之际，SpaceX首席执行官埃隆·马斯克正式公布了该公司首代轨道AI数据中心卫星 AI1 的详细参数，这是一颗展开后翼展接近70米、宽度超过波音747‑8客机的新型大型卫星，将作为SpaceX空间算力业务和即将创纪录的IPO叙事核心之一。 据介绍，AI1 卫星高度约20米，展开后的翼展约70米（约229.6英尺），在600公里近地轨道上运行时，可提供约120千瓦的持续计算负载，峰值功耗可达150千瓦，折算下来每吨约可实现70千瓦的算力承载。马斯克将其功率水平与英伟达新一代 GB300 机柜类比，后者额定功耗约为140千瓦，SpaceX方面形容，每一颗 AI1 实际上就是一架被太阳能电池阵列、散热系统、通信、推进与防护结构“包裹”起来、被送入轨道运行的一整柜AI服务器。 在算力芯片配置上，AI1 的计算舱采用可更换模块化设计，SpaceX可以在初期使用英伟达GPU，未来则可以根据工艺和性能演进更换为其他供应商的芯片。SpaceX首席财务官 Bret Johnsen 表示，首批轨道数据中心将基于英伟达硬件，长期规划则是转向来自 Terafab 的抗辐照芯片，该半导体项目由SpaceX联合特斯拉与英特尔共同推进，旨在打造适应太空环境的新一代算力芯片。 散热是轨道AI数据中心面临的另一大技术难点。地面数据中心可以依赖空气、水或液冷回路将大量废热导出，而在近乎真空的太空环境中，AI1 只能通过辐射的方式将热量以红外形式向外释放。为此，AI1 采用了大面积液冷散热结构，设计中最多可部署约110平方米的可展开液体散热板，内部集成冗余泵回路并配备流体通道的微流星体防护，以降低被微小宇宙碎片破坏的风险。报道指出，冷却工质不太可能采用水，更有可能使用在航天器上更常见的氨等流体，以满足导热与低温工况需求。 马斯克强调，相比SpaceX以往的一些激进项目，AI1 并不算是“登月级”的豪赌，其大量沿用了Starlink V3 卫星平台上已经验证的技术，包括太阳能电池阵列以及热管理系统，从而降低研发与部署风险。SpaceX工程师 Ian Dahl 也表示，AI1 在总体上甚至比Starlink宽带卫星更为简化，因为它不再需要那套大尺寸的相控阵通信天线，主要任务集中在算力承担与能量、散热管理上。 AI1 所需的大规模太阳能组件将由SpaceX在美国得克萨斯州巴斯特罗普新建的 Gigasat 工厂供应，该工厂占地约1100万平方英尺，马斯克称其有望在明年年底前实现“有意义的产能输出”，支撑后续批量发射计划。与此同时，可重复使用的 Starship（星舰）重型火箭被视为实现这一轨道数据中心构想的另一关键拼图，它将负责将足够多的太阳能板、散热器与算力模组送入轨道，从而摊薄单颗卫星的发射成本。 此前，SpaceX已在与旗下AI公司 xAI 的整合中提出，未来规划中轨道数据中心卫星的规模可能高达100万颗，并将火箭发射、Starlink卫星互联网、AI算力以及火星移民等叙事串联为一个统一的商业故事，写入IPO相关文件中。根据披露数据，SpaceX 去年营收约为187亿美元，但净亏损约49.4亿美元，轨道AI数据中心业务被视为其未来实现更大规模增长的重要押注之一。 从资本市场角度看，这次 AI1 的技术披露同样是一次面向潜在投资者的“路演”。SpaceX计划在本次IPO中融资约750亿美元，对应整体估值约1.75万亿美元，若顺利推进，该交易将可能成为历史上规模最大的IPO之一，股票预计将在纳斯达克上市，股票代码为“SPCX”。 查看评论
Meta 当地时间 6 月 9 日宣布，与印度信实工业集团（Reliance Industries）达成协议，在印度古吉拉特邦贾姆讷格尔建设并租赁其在印度的首座 AI 数据中心，以服务 Meta 在当地快速增长的用户群体。 该项目标志着 Meta 与信实双方战略合作关系的重要扩展，也被视为 Meta 加大在印度这一全球最具活力数字市场之一长期投入的关键举措。 根据协议，信实将在贾姆讷格尔打造大型数据中心园区，首期将为 Meta 建设一座容量为 168 兆瓦的数据中心设施，由 Meta 进行租赁并保留进一步扩容的选择权。 该数据中心将采用可再生能源供电，并通过海水淡化系统进行冷却，所有能源与用水成本由 Meta 承担，以降低设施运行对环境的影响。 Meta 表示，这一投资是其全球基础设施扩张的重要里程碑，将为其产品和 AI 能力提供算力支撑，助力面向全球用户推进“个人超级智能”愿景。 Meta 创始人兼首席执行官马克·扎克伯格在声明中表示，公司很高兴与信实合作在印度建设首座 AI 赋能数据中心，这座位于贾姆讷格尔的世界级设施将帮助 Meta 在全球范围扩展其 AI 基础设施，同时进一步深化对印度经济的长期投资。 Meta 指出，印度快速发展的数字经济、庞大的用户基础以及与信实长期积累的合作关系，使该国成为公司加大基础设施投入的理想地点。 信实方面则强调，与 Meta 的合作将成为推动印度数字基础设施升级的重要契机。 信实工业董事长兼总经理穆克什·安巴尼表示，为像 Meta 这样全球科技巨头量身打造 AI 数据中心，显示了印度在全球 AI 竞赛中扮演关键角色的准备程度。 他称，信实致力于建设世界级的数字基础设施，为下一代 AI 创新提供支撑，不仅服务印度，也面向全球市场。 双方介绍称，贾姆讷格尔将建设为全球最大的数据中心园区之一，凭借当地丰富的能源资源，为先进的 AI 基础设施提供稳定算力保障。 结合 Meta 在网络基础设施方面的既有投入，包括号称全球最长海底光缆系统的 “Project Waterworth” 等项目，新设施将强化该地区的国际连接能力，为印度用户提供更高速、更可靠的服务体验。 此次数据中心合作是 Meta 与信实多年来伙伴关系的最新进展。 早在 2020 年，Meta 便向信实旗下 Jio Platforms 投资约 57 亿美元，以加速印度的网络连接建设并支持中小企业发展。 此后，双方通过合资项目，将 Meta 的开源 AI 模型引入印度企业与开发者生态，推动本地在 AI 领域的应用创新。 Meta 称，本次数据中心协议将合作延伸至支撑其产品与 AI 能力的底层物理基础设施层面。 在推进数据中心建设的同时，Meta 还宣布与印度两家领先清洁能源企业 CleanMax 和 Fourth Partner Energy 分别签署可再生能源采购协议，总规模接近 1 吉瓦，以进一步支撑其在印度的基础设施用能需求。 其中，与 CleanMax 的合作将为拉贾斯坦邦和卡纳塔克邦带来 837 兆瓦的新建太阳能与风电项目，使双方累计公布的合作容量超过 900 兆瓦；与 Fourth Partner Energy 的协议则涵盖在泰米尔纳德邦、卡纳塔克邦、马哈拉施特拉邦和北方邦建设合计 88 兆瓦的太阳能和风电项目。 Meta 表示，叠加信实为贾姆讷格尔数据中心提供的可再生能源支持，这些新增项目体现了其对印度清洁能源生态系统的长期承诺，有助于确保公司在印度不断扩张的基础设施以可再生能源为主进行供电，并帮助应对其在该地区价值链相关的温室气体排放。 Meta 重申，其全球目标是使全部运营实现与 100% 清洁可再生能源的匹配，本次在印度的系列合作正是这一目标在当地落地的具体体现。 查看评论
通用汽车公司（GM）宣布将大举进军能源存储市场，与数据中心和电网领域快速增长的用电需求深度绑定。 在AI数据中心争夺稳定电力供应的竞赛中，这家传统汽车巨头正试图通过全新的电池技术，成为基础设施背后的关键能源提供方。 近一年来，汽车与电池企业频频跨界切入储能业务。电池回收企业Redwood Materials率先行动，成立能源存储事业部，并在美国内华达州与Crusoe合作，将报废电动汽车电池组用于数据中心供能。 随后，福特宣布将部分电池制造产能转向电网级储能电池生产。 如今，GM公布的储能计划在规模和技术路线方面更具雄心，瞄准的是从AI数据中心到工厂用电在内的广泛场景。 根据GM的最新规划，公司在储能领域的布局主要包括两个阶段性动作，其中最重要的一步是与初创公司Peak Energy达成战略合作，共同开发针对电网级应用的全新钠离子电池体系。 除中国市场外，尚无其他车企宣布大规模布局钠离子电池量产计划，这使得GM的技术路线选择在全球车企中颇为罕见。 GM电池与可持续发展副总裁Kurt Kelty表示，公司选择从能源存储系统切入市场，是因为该场景对电池性能的要求与GM正在开发的钠离子化学体系高度匹配。 GM没有披露在本次储能项目上的具体投资金额，但已知其此前承诺投入9亿美元用于新电池化学体系的商业化，其中包括新建的电池开发中心等相关基础设施。 钠离子电池在工作原理上与锂离子电池类似，但在关键材料上有所替换，目标是降低成本、提升寿命并降低过热风险。 代价是：在相同储能容量下，钠离子电池往往体积更大、重量更重。 对于空间与重量限制相对宽松的电网级储能系统而言，这一权衡被认为是可以接受的，也成为GM选择将钠离子技术优先用于储能场景而非乘用车的关键因素之一。 Peak Energy此前已在用钠离子电池打造能源存储系统，并针对这种电池的特性对系统架构进行重新设计。 由于钠离子电池过热风险较低，Peak Energy的电网级储能产品不再配备传统的冷却系统和灭火装置，从而降低了前期建设成本，并有望在长期运营中减少维护支出。 GM能源存储商业化总监Paul Menson表示，通过“把最难的那个部件直接消除掉”，企业可以同步降低故障点和运维风险。 根据双方规划，GM将向Peak Energy供应钠离子电芯，由后者完成系统集成，面向电网和数据中心等客户提供成套储能解决方案。 不过，真正基于GM新体系的钠离子电芯尚需时间才能落地量产。GM预计，首批钠离子电芯将于2028年在其电池单体开发中心进入试生产阶段。 GM方面认为，这一新设施可将新电池化学体系的商业化周期缩短约一年，并在此过程中进一步摊薄研发与验证成本。 在钠离子体系全面商业化之前，GM将通过更成熟的技术路径参与储能市场。 目前计划是在过渡阶段向LG新能源供应磷酸铁锂（LFP）电芯，用于其能源存储系统。 LG新能源与GM此前已通过Ultium合资企业合作生产电动车电池，此次合作将储能业务纳入现有合作框架之中。 除了与Peak Energy和LG新能源的合作，GM还宣布扩大与Redwood Materials的合作范围。 Redwood由前特斯拉高管J.B. Straubel创立，业务涵盖电池回收与储能系统。 目前，Redwood已经从GM的电池工厂获取生产废料，并接收来自GM电动车的大量报废电池包进行回收再利用。 GM方面称，目前已有约1万块电池包排队发往Redwood进行处理。 在数据中心场景中，Redwood已在美国内华达州Sparks的一座Crusoe数据中心部署了一套由二次利用电池构成的微电网系统，规模为12兆瓦/63兆瓦时，用于为数据中心提供稳定电力支撑。 GM此次则决定在其位于密歇根州的一座工厂引入一套容量为7.2兆瓦时的Redwood储能系统。 GM预计，这套系统在整个生命周期内有望为工厂节省约300万美元的用能成本。 Redwood首席商务官Cal Lankton表示，这一项目对Redwood来说是“第一步”，将帮助公司进一步拓展从数据中心到工业现场的应用版图。 从应用场景看，数据中心与大型工厂对储能系统的使用方式存在明显差异。 在GPU密集的数据中心环境中，电池常常被高频调用，用于平滑计算负载带来的用电波动。 相比之下，GM工厂等工业场景更看重的是削峰填谷——通过在用电高峰时段由电池放电，降低电网计费中的峰值需求，从而压缩每月电费支出，同时在电网故障时提供备用电源，提升生产连续性与可靠性。 Kelty表示，对GM而言，这类储能系统不仅是节约成本的工具，更是提升整体运营韧性的重要组成部分。 他透露，密歇根工厂项目被视为样板工程，公司内部对于通过储能提升工厂可靠性表现出高度兴趣。 按照GM的设想，未来其在全球范围内的工厂都将陆续部署类似储能系统，以此在经济账和稳健运营之间取得双重收益。 查看评论
6月10日，据路透社报道，埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下xAI和SpaceX遭到密西西比州居民起诉。原告称， 一座为附近数据中心供电的发电厂持续发出“无处不在、无法逃避”的噪音，损害了他们的健康，并导致房产价值下跌。 xAI的AI训练集群Colossus 这起诉讼于周二在美国密西西比州牛津市联邦法院公开。诉状称，马斯克旗下公司疏忽大意，未能采取措施遏制相关扰民问题，并因制造过度且令人难以忍受的噪音而构成公共妨害行为。三名当地居民代表一个预计超过1万人的群体提起集体诉讼。 “AI热潮正在给美国各地的社区造成严重破坏，导致数以千计的居民遭受几乎不间断的噪音和振动的侵扰。”诉状称。 原告要求被告对其所称的情绪困扰、房产价值下跌及其他损害进行赔偿，并要求被告返还数额不详的利润。这一利润指的是被告因不当行为获得的利润。 马斯克本人不是被告。xAI的子公司MZX Tech也被列为被告。截至发稿，xAI和SpaceX未立即回应置评请求。 查看评论
英国《卫报》报道称，全球首个由海上风电驱动的水下数据中心近日在上海近海正式投入运行，中国在应对人工智能带来的能源消耗挑战方面再次迈出新步伐。这一名为“上海临港海底数据中心示范项目”的设施于今年5月启动试运行，设计总容量为24兆瓦，由海兰云科技与中国交通建设集团联合建设。 数据中心位于上海外海约10公里处，沉入水面以下约10米，由附近的海上风电场提供电力支持。 根据中国政府公开信息，这一水下数据中心的整体能耗比同等规模的陆上数据中心降低逾五分之一。 这不仅得益于其使用可再生能源供电，还因为其利用海水的天然冷却效果，显著减少了制冷用电需求。 在传统陆上数据中心中，为防止服务器过热，通常需要大量冷却系统支撑，冷却环节的用电占整体耗电量的25%至40%，同时也消耗大量淡水资源。 随着人工智能算力需求激增，数据中心被视为“AI 的物理骨干”，其用水、用电问题日益引发外界关注。 联合国大学水、环境与健康研究所近期警告称，到2030年，全球数据中心的用水足迹可能达到9.3万亿升，相当于可满足撒哈拉以南非洲13亿居民一年的生活用水需求。 在这一背景下，将数据中心搬入海中，有望减少对陆地淡水资源的依赖。 报道指出，海兰云科技早在2023年就已在中国南部的热带海岛海南投运全球首个商用水下数据中心项目，但此次上海项目是首个由海上风电场提供能源的案例。 该风电场位于上海东部临港近海，肉眼即可在岸上看到风机群，其所在的临港新片区是上海的高新技术与自由贸易试验区，同时也是特斯拉超级工厂所在地。 在水下建设数据中心并非中国首创。早在2018年，微软就在苏格兰奥克尼群岛附近海域部署了水下数据中心试验项目，并于两年后公布了积极的测试结果，但后续推进相对放缓。 香港理工大学学者董汉江博士表示，微软在技术概念验证方面更早一步，而中国则在市场需求、产业能力、海洋工程经验与政策支持等因素的共同作用下，更快地推动了项目的商业化落地。 中国已将人工智能发展作为经济与社会发展战略的关键支柱之一。 去年，中国发布了人工智能行动计划，要求加快数据中心基础设施建设，并承诺到2030年前显著提高为 AI 基础设施提供的清洁能源占比。 据中国政府信息，上海临港水下数据中心项目总投资约16亿元人民币（约合1.77亿英镑）。 与此同时，专家也提醒，水下数据中心可能对海洋生态系统产生一定影响，例如施工和运行过程可能扰动海底沉积物或造成局部海水温度升高，需要持续监测和评估。 英国伯恩茅斯大学海洋生物学家里克·斯塔福德教授表示，水下数据中心总体而言是“值得尝试的好主意”，利用海水冷却虽然会在局部区域带来一定温度上升，但影响范围预计有限且可控。 查看评论
当地时间周二，西雅图市议会将就一项为期一年的数据中心新建项目暂停令进行表决。该提案提出之际，数家公司刚在两个月前提交了在市内建设五座大型数据中心的计划，其中包括亚马逊在内的大型科技企业。当前，这一暂停令的最坚定支持者之一正是来自西雅图最大科技企业亚马逊的现职员工，他们上周与其他市民一起出席听证会，为该提案作证并表示支持。 在全美范围内，大型数据中心项目近期不断引发抗议，原因涉及用水量巨大、可能推高当地电价以及设备运行噪音等问题。西雅图及其所在的金县也面临同样的争议，如果市议会在6月9日投票通过这一暂停令，未来一年内西雅图新的大型数据中心项目申请将被搁置。市议会计划利用这一年时间研究并制定相关立法，以在比喻意义上乃至实际层面“夺回电力主导权”。 在此前举行的两场市议会听证会上，当地居民——包括工程师、软件开发者及其他科技业内人士——大多发言支持暂停令。亚马逊高级软件工程师莱斯尔·维甘德在上周三市议会土地利用与可持续发展委员会的听证会上表示，在自己的工作中，亲身见到“无上限扩张的 AI 建设”所带来的后果。她指出，当前科技行业普遍存在一种观念，认为一切问题都应通过人工智能来解决，却忽视了这一过程背后巨大的资源成本，而这种文化在整个科技行业“无处不在”。 维甘德同时也是“亚马逊员工气候正义组织”（Amazon Employees for Climate Justice）的成员，该组织由亚马逊现任及前任员工组成，关注并推动企业应对气候危机。去年，超过一千名亚马逊员工在一封公开信上联名签署，指责公司为发展 AI 业务而“抛弃其既定的气候目标”。他们在信中呼吁亚马逊承诺使用 100% 额外且本地的可再生能源，为其所有数据中心提供电力，以减少对当地环境和能源系统的冲击。 查看评论
中国互联网巨头阿里巴巴正在接触核电央企，探讨建小型核反应堆为人工智能（AI）数据中心供电。 《中国经营报》星期二（6月9日）报道，一位核电央企人士核实，阿里巴巴杭州仁和数据中心存在较大的电力需求，因此接洽该公司，谈建设小型核反应堆的事情。多位业内人士证实此事。 据报道，仁和数据中心是浙江首个云计算数据中心，承担着强脑科技、灵伴科技等AI企业的算力支撑。前述核电央企人士表示，与阿里巴巴的合作洽谈中，核心瓶颈在于电价与供电模式。 消息在星期二带动中国A股可控核聚变板块的股价拉升。 zaobao.com.sg 阿里巴巴接洽核电央企 探讨建小型反应堆为数据中心供电 中国互联网巨头阿里巴巴正在接触核电央企，探讨建小型核反应堆为人工智能（AI）数据中心供电。 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
6月9日消息，Meta要为自己的AI数据中心建设培养技工。据路透社报道，Meta将投入1.15亿美元，设立名为"美国劳动力学院"（America's Workforce Academy）的免费培训项目，面向数据中心技术岗位培养新人，并承诺毕业生将获得工作机会。 Meta发言人称，该项目将提供数据中心技术员的通用培训。毕业后的岗位不是直接进入Meta，而是在参与Meta数据中心建设的总承包商处担任全职工作。发言人没有说明具体会开放多少岗位、涉及哪些承包商，也没有说明这些岗位是否属于工会岗位。 AI数据中心不只缺芯片，也缺施工人员 这笔1.15亿美元放在Meta的整体投入中不算大。路透社称，Meta已承诺未来三年在美国基础设施和就业方面投入总计6,000亿美元，其中包括建设大型数据中心，为CEO马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）在AI智能体技术上的押注提供算力。 但AI基础设施不是只靠显卡、服务器和电力合同就能落地。数据中心要建起来，还需要铺设线路、安装设备、完成机电和现场施工。美国建造商与承包商协会（Associated Builders and Contractors）表示，预计将在该项目期间培训数千人。 Meta总裁兼副董事长迪娜·鲍威尔·麦考密克（Dina Powell McCormick）称，AI革命带来变化，也带来"历史性机会"。这意味着AI公司正在把一部分基础设施压力，从算力采购扩展到劳动力供给。 保证就业，但不是保证进Meta 这个项目最具吸引力的地方，是"免费培训"和"毕业后有工作机会"。对不想上大学、或需要尽快进入收入稳定岗位的人来说，数据中心建设潮正在创造一批新的蓝领就业通道。 不过按路透社的说法，毕业生将获得工作机会，岗位来自参与Meta数据中心建设的总承包商，而非Meta直接雇佣。Meta也没有披露岗位数量、用工企业名单和是否为工会岗位。这更接近Meta为自己的建设链条提前储备人力，而不是传统意义上的企业校园招聘。 这一区别很重要。对求职者而言，培训是否真能转化为长期职业路径，取决于岗位地点、薪酬、合同稳定性和后续项目是否持续。对Meta而言，保证有人能进场施工，才是AI数据中心扩张不被工地进度拖住的现实前提。 建设期用工密集，长期岗位有限 路透社还提到，数据中心通常会带来短期建设岗位高峰，但永久岗位数量较少。Meta去年在得克萨斯州开工的一座大型数据中心，预计建设高峰期现场工人超过1,800人，但投入运营后约创造100个岗位；另一座位于俄克拉荷马州的数据中心，预计建设高峰期超过1,000个施工岗位，完工后约有100个运营岗位。 这也是此类培训项目面临的公共争议所在。地方政府和社区常常期望数据中心带来长期就业，但真正密集用工的阶段往往集中在建设期。美国劳动力学院能为一批人打开进入技能工种的入口，但它无法把数据中心变成长期大规模雇主。 AI基础设施建设正在把电工、机电、数据中心技术员等岗位重新推到公司战略前台。AI最终要落在服务器、机房、供电和施工现场上，谁能把这些设施建起来，也会成为科技公司竞争的一部分。 查看评论
SpaceX首席执行官埃隆·马斯克周一表示，建造太空人工智能数据中心并非一项艰巨的工程挑战。该公司正准备在本周进行轰动性的首次公开募股。这位全球首富表示，轨道数据中心所需的大部分技术已在其现有的星链卫星网络中得到应用。 “我们想传达的信息之一是，这并非什么需要或不存在的魔法，”马斯克在公司发布的一段视频中说道。 “很多技术我们已经为星链V3卫星开发过了。与我们已经做的事情相比，我们认为这并不是一个特别困难的问题。” 马斯克这番言论正值投资者密切关注SpaceX的轨道人工智能数据中心计划之际。该计划是SpaceX长期增长战略的关键组成部分，而SpaceX的首次公开募股预计将使其估值达到约1.75万亿美元。 马斯克和SpaceX工程师伊恩·达尔概述了人工智能卫星的计划，这些卫星将作为轨道上的计算节点运行，利用太阳能供电，并通过向太空辐射热量进行冷却。 该公司认为，将计算基础设施部署在轨道上可以帮助克服地面人工智能数据中心日益面临的电力限制。 根据演示文稿，首颗拟建的人工智能卫星将产生约150千瓦的峰值功率和120千瓦的持续计算能力。 马斯克表示，这大致相当于一台英伟达GB300 AI服务器机架的功耗，后者峰值功率通常约为140千瓦。 SpaceX表示，这些卫星将大量采用其下一代星链V3卫星上已部署的技术，包括太阳能电池阵列和热管理系统。 达尔表示，星舰比星链卫星更简单，因为它不需要用于宽带通信的大型相控阵天线。 该公司称，星舰的完全可重复使用设计最终将使其能够发射大量太阳能电池板、散热器和计算机芯片，从而扩展轨道计算能力。 马斯克表示，SpaceX预计其位于德克萨斯州巴斯特罗普的AI卫星工厂将于明年年底达到可观的产量。 轨道算力计划是SpaceX更广泛战略的一部分，旨在将其定位为一家不仅从事发射和卫星通信的公司，而且是一家主要的AI基础设施提供商。 查看评论
IT之家 6 月 9 日消息，据 404 Media 报道，1999 年，美国得克萨斯州泰勒市一位农户以象征性的 10 美元价格，将当地 87 英亩（IT之家注：约 35.2 公顷）土地捐赠给市政府，地契中明确要求这片土地必须用作社区公园。2025 年，该地块以 1000 万美元（现汇率约合 6794.8 万元人民币）的价格被卖给了一家数据中心开发商。周边居民多次发起法律诉讼，试图叫停这项大型建设项目，但开发商均胜诉。如今，满心不满的当地居民准备向上诉法院提起诉讼。 为理清整件事的来龙去脉，需要先回到 1999 年这份 10 美元地契签署之时。404 Media 采访了在当地居住多年的帕梅拉・格里芬。她儿时常在这片农田上玩耍，也看着自己的孩子在这里无忧无虑地长大。格里芬回忆，这片土地的原主人布兰德老先生过去时常和她的父亲闲谈。据她讲述，布兰德曾对她父亲说：“我看孩子们实在没什么玩耍的地方。”他接着说道：“我打算把这块地捐出来改造成公园，孩子们需要一处玩乐的空间。” 如今，1999 年 7 月签署的原始地契被重新找出，这位农户也确实兑现了自己的承诺。下面用时间线梳理整件事的发展脉络： 1999 年之前：农户向邻里许下承诺，将土地用作公园 1999 年 7 月 7 日：布兰德以 10 美元的价格，把土地转让给非营利公共信托机构得克萨斯公园与娱乐基金会，约定土地仅限用作公园 2003 年：得克萨斯公园与娱乐基金会将土地转交给另一非营利组织威廉森县公园基金会 2003 年（时隔一个月）：威廉森县公园基金会把土地移交至泰勒市政府 2008 年：泰勒市政府以 1.5 万美元将土地出售给泰勒经济发展公司 2025 年：泰勒经济发展公司将地块作价 1000 万美元，卖给数据中心开发商蓝图公司（Blueprint） 整件事一波三折，争议双方都有着切身利益牵扯。简单来说，居民们担心家门口修建数据中心会带来诸多负面影响，同时认为原始地契的约定遭到了背弃，而在地契效力备受重视的得克萨斯州，这是一个原则性问题。市政府则表示，该地块本就位于城市规划建设区内，政府无权叫停此类开发项目，且项目带来的巨额税收最终也会惠及全体市民。 2025 年，当地居民自发宣传抗议时，格里芬才得知这片土地要兴建一座占地 13.5 万平方英尺的数据中心。那时她甚至都不清楚数据中心是什么，和家人查阅资料后，愈发不愿让这样一座建筑落户在家门口。 格里芬等居民担忧项目会污染空气、水源，造成用电负荷激增并产生噪音污染。居民们致函市议会后，对方承诺会采取措施，最大限度降低对周边居民健康的影响，具体举措包括修建隔离墙、优化绿化布局、采用闭环水冷系统，同时由开发商自建变电站。 除了上述隐患，数据中心也可能拉低周边住宅的转售价格。但市议会称，未来十年该项目预计能为当地新增 3000 万美元税收，其中 2000 万美元将划拨给学区，会为区域发展带来利好。 市议会还表示，自身无力阻止这项数据中心建设，相关内容也公示在议会官网的常见问题解答板块中。404 Media 经调查发现，政府之所以难以干预，核心原因是该地块早已被划定为就业中心用地。按照规定，市政府仅能管控建筑外观，无权更改土地使用性质。不过，目前开发商尚未拿到当地的规划许可与建筑施工许可。 由于市议会未能给出令居民满意的答复，格里芬一家聘请了律师。此后双方接连陷入法律纠纷，截至目前，法院判决均偏向蓝图公司。即便如此，格里芬及其家人仍决定向得克萨斯州奥斯汀市第三上诉法院提起上诉。 在得克萨斯州，地契具备极强的法律效力。反对建设数据中心的民众找到了 1999 年 7 月 7 日的原始地契，并将文件内容发布在 404 Media 网站上。这份法律文书明确写明，这片 87.97 英亩的土地“由受托方代管，永久用作公园用地”。 格里芬坚持维权的核心想法是：“我抗争不只是因为这里要建数据中心，更是因为这块地当初明明被划定为公园。”在她看来，地契约定必须遵守，社区本就该拥有一座公园。
IT之家 6 月 9 日消息，商业保险与再保险企业 MS Amlin 在其发布于当地时间 5 月 26 日的报告中指出， 美国 670 座在建或规划数据中心中有 320 座位于强对流风暴高风险州之中 。这意味着近 6700 亿美元（IT之家注：现汇率约合 4.55 万亿元人民币）的投资面临龙卷风、大冰雹、破坏性大风的严重威胁。 MS Amlin 指出，随着 AI 基础设施投资的深入，云服务企业正将更多数据中心部署到土地和电力资源更为充沛的美国南部，然而 这一策略变化也意味着更大规模的投资位于灾害多发地区 。 根据这份报告，有 56% 的待建数据中心（总价近 8000 亿美元）位于极易受到自然灾害袭击的州，约 27% 案例（4400 亿美元）所在州很可能受到冬季风暴的影响，飓风则对 21% 项目（3400 亿美元）构成威胁，还有 3% 待建数据中心（120 亿美元）位于地震高风险州。 MS Amlin 首席承保官 Martin Burke 警告，如果保险行业对数据中心自然灾害风险的反应迟缓， 可能会限制资本的部署和人工智能基础设施的推广 。
得克萨斯州阿比林一片尘土飞扬的草原地带，OpenAI 与甲骨文的数据中心承建商 Crusoe 公司的硬件工程师们连日加班，只为让多台燃气涡轮机组与这座史上造价最高的 AI 超级计算机稳定协同运行。 得克萨斯州阿比林，甲骨文与 OpenAI 共建的星门 AI 数据中心旁布置燃气涡轮机组。 多位知情项目人士、驻场工程师及电网专家透露，该项目属于 OpenAI 星门算力基建工程，整体落地难度与资金投入均远超最初预期。 阿比林基地长期被视作全球 AI 数据中心建设的风向标。Crusoe 的客户甲骨文已在此为 OpenAI 部署服务器，耗电规模至少数百兆瓦；企业计划今年夏季在新增楼宇中部署更多芯片，总用电负荷最高可达 1.2 吉瓦，这一供电量足以支撑旧金山整座城市的照明需求。 但首要难题是保障不间断供电。知情人士称，受冷却系统故障、涡轮机组异常、得州电网监管机构即将出台的电网波动管控新规等多重问题影响，Crusoe 不得不阶段性停工复盘，规避设备、人力、资金面临的多重风险。 除了项目现场各类运营难题，所有 AI 基建厂商都正遭遇成本失控。几周前，Crusoe 首席执行官蔡斯・洛克米勒在斯坦福大学客座讲座中透露，建成一座 1 吉瓦规模数据中心的 “通电主体厂房” 成本高达 192 亿美元，涵盖建筑主材、机电设备、配套燃气电站及全部人工成本。 这一数字较两三年前同规格项目报价大幅攀升：AI 算力热潮下，承包商技术工种薪资普遍上涨 30%，人工成本已占到总投资额近四分之一。洛克米勒表示：“行业技术人力争夺空前激烈。” 其余硬件配套成本同样暴涨。他向学生介绍，过去数年单吉瓦配套燃气电站造价近乎翻三倍，最高可达 30 亿美元；圣路易斯联储数据显示，变压器与开关柜价格自 2020 年以来涨幅达 80%。一座 1 吉瓦数据中心所需芯片与服务器配套设备，采购成本另需约 400 亿美元。 目前 Crusoe、甲骨文、OpenAI 及其他合作方的成本分摊方案尚未对外披露；若出现预算超支、工期延误，相关法律追责主体也无明确定论。Crusoe 一名发言人回应称，公司预算已预留应对各类突发状况的风险准备金。 有一点十分明确：全球数据中心建设周期普遍拉长，用地审批周期拉长、核心设备紧缺、用工短缺三重因素持续拖慢进度。摩根大通经济学家上月发布报告称，卫星影像显示，原定 2027 年前投运的数据中心中，超六成尚未动工，另有 7% 项目工期延后，预示行业扩张节奏或将放缓。 Crusoe 在阿比林基地的故障排查工作也给全行业敲响警钟：吉瓦级超大规模数据中心建设容不得半点马虎。任何一处失误，都可能导致芯片过热损毁、涡轮叶片与传动轴断裂、施工人员触电伤亡，或是电网配套设备彻底烧毁。 Crusoe 首席执行官蔡斯・洛克米勒 电力配套瓶颈、监管新规约束等多重难关，也是 OpenAI、Anthropic 等 AI 企业反馈无法从新建数据中心获取充足算力、难以按预期速度迭代新技术的核心原因。 Crusoe 成立已有八年，早期依托废弃能源运营加密货币矿场，2022 年全面转型 AI 基础设施赛道。七个月前公司私募估值突破 100 亿美元，最新消息显示其 IPO 前一轮融资估值有望达到 3000 亿至 4000 亿美元区间。曾与 Crusoe 合作的企业高管对其管理团队给予正面评价，称团队大幅提速行业建设效率，同时灵活化解工程落地与监管层面的各类难题。 Crusoe 官方发布声明表示：“AI 算力负载的用电需求特性，与电力行业传统备用电源的设计适配逻辑存在根本性差异，这是全行业共同攻克的重大工程难题。我们为客户交付的项目，无论建设速度还是落地规模都开创行业先例，对此我们深感自豪。” 作为 AI 数据中心赛道先行者，Crusoe 项目暴露出的各类隐患，相当于为全行业提前排雷。类似特斯拉此前部署储能电池，化解 xAI（现并入 SpaceX）数据中心电力脉冲冲击的做法。 另一家得州本地基建厂商评价，Crusoe 敢于快速试错、迭代方案，以此换取极致施工速度，但代价是投入成本居高不下。一名熟悉阿比林项目的前 OpenAI 工程师证实了这一点。项目内部人士透露，基地初期备用供电方案抗电压骤变、功率振荡能力不足，团队不得不修改多版设计。 由于这批燃气涡轮仅作为数据中心备用电源，并未影响基地与得州公共电网的主线接入。项目合作方 Lancium 负责承建场内变电站，知情工期人士表示，变电站工程进度达标甚至超前，可保障 OpenAI 今年夏季最高调用 1.2 吉瓦外网电力。 但充足电网供电不代表 OpenAI 与甲骨文可即刻满负荷使用。工程师需完成服务器芯片烤机测试，同步优化供电、冷却整套系统设计，才能在夏季前完成全部算力集群调试。一名参与项目的前工程师透露，今年早些时候，用于防止芯片服务器过热熔毁（热失控故障）的制冷机组在低温环境下失灵，导致算力中断近一整天。 脱离电网风险 AI 算力负载毫秒间用电功率波动极大，相关研究指出，管控不当会产生频率失配（谐波畸变），损毁居民家电与变电站设备，同时加速数据中心自有电池损耗。一旦检测到电网异常，数据中心会主动脱网自保。2024、2025 年弗吉尼亚 “数据中心走廊” 曾两度出现数十座机房集体脱网，险些引发区域性大停电。 2024 年夏秋，西德克萨斯一处加密矿场因固件程序缺陷持续诱发电网功率剧烈振荡，厂商重写固件后故障才得以解决。 得州电网运营方对此高度警惕。电网会议追踪机构 GridMonitor 统计，仅今年年内，得州电力可靠性委员会（ERCOT）的各类会议中，“功率振荡” 一词被提及 80 次之多。该机构正落地畸变管控新规，强制数据中心配套高精度电力缓冲稳压系统，主流方案以储能电池为主，厂商也在同步研发小型发电机组、电容、燃料电池等替代方案。 另一项待落地新规要求数据中心具备电网故障穿越能力，不得一遇异常就直接脱网。利好消息是新一代园区整体设计搭载效能更强的储能缓冲电池，配套 AI 硬件也做了适配优化。英伟达能源系统架构师肖恩・詹姆斯称：“英伟达持续优化服务器内置电路，提升对电力脉冲的缓冲能力。” 防范 AI 算力冲击电网已上升至北美统一监管层面。北美电力可靠性公司（NERC）于 5 月 4 日发布罕见三级预警，要求电网规划方在 8 月 3 日前落地核心整改举措，证明电网可承载 AI 数据中心等新型超大算力负荷。 NERC 首席执行官吉姆・罗布表示：“硅谷一贯信奉快速试错、破旧立新，但这套逻辑不适用于电网 —— 社会运转的一切基础设施都依赖稳定供电。数据中心、加密矿场的运行模式必须保障电网整体可靠。” 甲骨文发言人回应：“保障电网稳定是甲骨文超大规模数据中心的核心设计准则，公司深度联合 Lancium 与各地电力企业协同推进，全力维护电网安全运行。” 查看评论
IT之家 6 月 8 日消息，当地时间 6 月 8 日，亚马逊宣布与玻璃和光纤技术制造商康宁公司（Corning Incorporated）达成了一项数十亿美元的协议，旨在供应光纤、光缆和连接解决方案， 用以支持亚马逊在全美各地不断扩展的数据中心基础设施 。 这项投资将在康宁位于北卡罗来纳州各地的制造工厂创造 1000 个新的高技能工作岗位，同时带来数百个建筑业岗位。 据悉，这项与康宁达成的协议，是对亚马逊去年宣布 在北卡罗来纳州投资 100 亿美元 （IT之家注：现汇率约合 679.34 亿元人民币）以扩大云计算基础设施计划的补充。 亚马逊表示，自 2010 年以来，亚马逊在北卡罗来纳州已投资超过 200 亿美元，创造了超过 26,000 个工作岗位，涵盖物流、云基础设施和可再生能源。
IT之家 6 月 6 日消息，据彭博社 5 日报道，投行 DA Davidson 技术研究负责人吉尔 · 卢里亚表示，在 AI 数据中心芯片供应上，超大规模云服务商 可选择的替代方案仍然有限 ，因此英伟达的利润率到 2030 年前都有较强支撑。 其称：“超大规模云服务商 没有太多选择 。总体来看，他们仍然 几乎完全依赖英伟达芯片 。因此，英伟达 75% 左右的毛利率相对稳固。” 虽然超大规模云服务商正在接触博通、AMD 等芯片制造商，希望降低对单一供应商的依赖，但英伟达仍主导着大型数据中心客户的 AI 芯片供应。英伟达最新季度销售额 同比增长 85%，达到 816 亿美元（IT之家注：现汇率约合 5542.89 亿元人民币） ，扣除生产成本后留下的毛利率为 75%。 卢里亚给予英伟达“买入”评级， 目标价为 300 美元 （现汇率约合 2038 元人民币），较周四收盘价还有约 37% 的上涨空间。其认为，竞争对手“仍处在非常早期阶段”，超大规模云服务商未必有很强的议价能力。 与此同时，由于大举投入资金扩充 AI 产能，投资者对大型芯片企业的短期前景变得更加谨慎。 英伟达股价在截至 12 月 31 日的五年间 累计上涨超过 1300% ，财报在 5 月 20 日超过市场预期后，股价却出现下跌。当地时间周四，博通给出的 AI 芯片销售展望未能满足投资者期待，股价创下 逾 16 个月最大跌幅 。 卢里亚认为，考虑到营收增长，博通交出的是一份“非常好的”业绩。“但投资者现在已经被训练得期待更多。”
继2026年5月，SpaceX将Colossus1数据中心的全部算力（约22万张 NVIDIA GPU，电力容量超过300MW）出租给Anthropic后，SpaceX刚刚宣布，根据一份新的文件，他们与 Google签订了一份每月 9.2 亿美元的协议，以提供计算能力。 “2026年6月5日，我们与 Google 签订了一项云服务协议，涉及计算能力的访问权限。客户同意从 2026 年 10 月起至 2029 年 6 月止，每月向我们支付 9.2 亿美元，产能将在 9 月前逐步提升，费用将相应降低。提供的计算能力包括大约 110,000 个 NVIDIA GPU、CPU、内存以及其他相关组件。 2026年12月31日之后，该协议可由任一方提前 90 天通知终止。客户将保留其内容、AI 模型以及相关数据的所有权和知识产权。” 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 5 日消息，AI 数据中心建设热潮甚嚣尘上，Meta 则选择了一条新路： 把数据中心搬进帐篷 。 据外媒 TechCrunch 于 4 日报道，Meta 的这种打法在形式上或是同时借鉴了特斯拉和 xAI： 一边用帐篷加快建设，一边用模块化燃气轮机解决供电 。 数据中心部署追踪机构 Cleanview 创始人迈克尔 · 托马斯表示，为了把建设周期缩短一半，Meta 已在俄亥俄州新奥尔巴尼市外 搭建 6 座帐篷 ，其被称为“快速部署结构”。 Meta CEO 马克 · 扎克伯格去年曾对 The Information 表示，他计划用防风雨帐篷容纳 Meta 的数吉瓦级数据中心。 根据托马斯查阅的城市许可文件，Meta 在 4 月至 6 月期间启动了 5 座大型帐篷建设 ，每座面积 约 11600 平方米 。他在 X 上分享的卫星图像显示，这些设施已经全部建成。 当年，特斯拉为了加快 Model 3 量产，曾在加州弗里蒙特工厂停车场搭建帐篷。Meta 新奥尔巴尼项目附近还配备了 200 兆瓦模块化燃气轮机 ，这种供电思路则因竞争对手 xAI 而受到关注。 与此同时，Meta 在向开发者开放 AI 模型方面进展并不顺利。《华尔街日报》最近报道称，Meta 最新模型 Muse Spark 已经完成，但开发者访问 Muse Spark 所依赖的 API 已多次延期。 Meta 此前表示，计划在数据中心和其他资本支出上 最多投入 1450 亿美元 （IT之家注：现汇率约合 9843.77 亿元人民币）。华尔街对这笔巨额开支并不买账，Meta 股价今年以来下跌 5%。把 AI 芯片放进帐篷，正是 Meta 压低成本的一种办法。
二十年前，2006 年 5 月 31 日，65名瑞典警察突袭了斯德哥尔摩的一处数据中心，查封了海盗湾的服务器。但仅仅在三天之后，海盗湾又恢复了访问。@Appinn 而在20年后的2026年6月，这个让全球版权行业头痛不已的 BT 下载网站，依旧可以访问。 海盗湾的故事 海盗湾（The Pirate
你看啊，现在都有移动核电站船 舰队携带一个数据中心船也是很正常的吧（） 什么计算舰（） 都要搞太空/月球/火星计算中心了 ，出来一点离岸计算点（） 6 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题