还没来得及升级内存，钱包又要" 瘦身 "了。进入2026年，内存条价格还在涨，已经连涨数月。到底是原厂控产、AI 需求爆发，还是单纯的市场周期？ 下面是这两天看到的一篇英文文章，文章把原因讲得很清楚，翻译之后供大家参考了解。 原文地址 ： davidoks.blog AI is killing the cheap smartphone The global memory crunch and the great repricing of consumer electronics 原文翻译如下： 人工智能正在扼杀廉价智能手机的生存空间。 过去几十年里最了不起的成就之一，就是计算机的价格变得极其低廉。 1985 年，如果你是个相当富有的美国人，那么你能买得起的最好的电脑就是 IBM PC AT。当时，购买一台 PC AT 需要花费 6,000 到 19,400 美元------按 2026 年的价格计算。这一金额相当于当时美国人的年中收入的四分之一左右。PC AT 搭载的是 Intel 80286 处理器，其运算速度约为每秒 900,000 次指令。而如今，如果你在内罗毕或拉各斯的街头市场里逛一逛，就能找到价格在 30 到 120 美元之间的廉价智能手机，比如由中国公司 Transsion 生产的 Tecno Spark Go。这类手机的处理器运算速度则高达每秒数十亿次。 换句话说：你可以用大约 0.3%的成本，买到一台性能比 40 年前最先进的消费类电脑强数千倍的电脑。历史上没有任何其他商品的价格下降幅度能与之相比：现在，穷人也可以随身携带性能远远超过几十年前世界上最富有的人所能拥有的电脑。正是由于消费电子产品的价格大幅下降，才使得计算能力得以普及到全世界范围内。得益于 Tecno Spark Go 这样的廉价智能手机，全世界数亿最贫困的人也能上网了。 2026 年，负责监测智能手机市场的国际数据公司预测，全球智能手机的出货量将下降 13%，这是有记录以来最大的年度跌幅。这一下滑趋势在非洲和中东地区最为明显，这些地区的智能手机出货量将下降 20%以上。受影响最严重的都是那些价格最低端的智能手机产品。这一现象并非暂时的，而实际上是“整个市场的结构性调整”：全球有相当一部分人因为价格原因而无法拥有智能手机。 过去几十年来，消费电子产品每年都在变得更好、更便宜，但这一趋势现在出现了急剧逆转：发展中国家正面临着智能手机普及的危机。 出现这种情况的原因很简单。 和其它计算机一样，智能手机也需要使用内存。然而，全球内存的供应具有极强的刚性，因为内存的生产难度极大。长期以来，大部分内存都被用于智能手机和笔记本电脑。但近年来，人工智能领域成为了内存需求极大的领域，这也带来了巨大的商业机会。因此，大量内存从消费电子产品领域转移到了人工智能领域。其结果是，如今制造智能手机的成本远远高于几年前。短期内来看，这意味着那些曾经让最贫困地区也能使用计算机和互联网的廉价智能手机，已经无法再被生产了。 但以目前的趋势来看，贫穷国家似乎会首当其冲受到影响。如果人工智能技术的应用继续以目前的速度发展——或者像现在这样进一步加速——那么用不了多久，智能手机带来的危机就会蔓延到富裕国家。消费电子产品的价格将会大幅上涨。 那只不过是你脑海中的记忆罢了。 智能手机本质上也是计算机。只不过它们体积非常小而已。此外，智能手机还配备了触摸屏和无线电功能。但从内部架构来看，智能手机与笔记本电脑或服务器没什么两样。它们都有处理器，负责执行各种计算和逻辑操作，从而让设备能够按照用户的指令来运行。智能手机还有内存，用于存储处理器正在处理的数据。当设备关闭后，数据仍会保存在存储设备中。最后，智能手机还有电路板，将所有这些部件连接在一起。 在过去的几十年里，计算机领域最重大的进展当属处理器的研发。可以把处理器看作是由大量晶体管构成的复杂结构——这些微小的开关通过切换来执行各种逻辑运算。我们在如何让晶体管变得更小、更高效方面取得了巨大成就。正因如此，处理器的性能在过去几十年里实现了指数级的提升。这就是所谓的摩尔定律。 但是，处理器只能处理它们能够获取到的数据。而它们能够获取到的数据，其实都来自内存。在现代计算机中，这些数据主要存储在 DRAM 中，也就是“动态随机存取存储器”。不过，DRAM 的改进速度远远不及处理器的进步速度。在 20 世纪 80 年代和 90 年代，处理器的速度每年提升 60%，而 DRAM 的速度则仅为每年 7%左右。 这意味着，在过去的几十年里，制约计算机性能的主要因素一直是内存。计算机科学家将这一问题称为“内存墙”。在过去的几十年里，计算机架构领域的许多研究工作都致力于寻找各种方法来克服处理器与 DRAM 之间的不匹配问题。 那么，为什么 DRAM 的进步速度没有处理器那么快呢？ 简而言之：这确实是个极其棘手的难题。就像处理器是由大量晶体管构成的那样，存储芯片本质上也是由大量存储单元构成的。每个存储单元都包含一个晶体管和一个被称为电容器的存储元件，后者用于存储与某个数据位相对应的电荷。我们知道如何缩小晶体管的尺寸，但缩小电容器的尺寸则困难得多。随着电容器尺寸的缩小，它保持电荷的能力也会下降：电荷可能会泄漏、消失，或者受到周围环境的干扰而发生改变。因此，如果想让 DRAM 的效率更高，就必须采用各种越来越复杂的架构。 事实确实如此。为了跟上处理器的进步步伐，DRAM 必须具备更高的效率。因此，现代 DRAM 的制造过程极其复杂且成本高昂。建造一座最先进的 DRAM 制造工厂需要 150 亿到 200 亿美元的成本；另外，还要购置光刻设备、蚀刻机等必要设备，这又需要数十亿美元。而在开始生产出质量合格的芯片之前，还需要数年时间来调整生产流程。 这就引出了生产 DRAM 的那些公司——也就是所谓的“内存制造商”所面临的特殊经济状况。 关于内存，除了其制造成本高昂、制造难度大之外，最重要的一点是：内存具有可替代性。处理器则是定制化的产品：你无法用英特尔的芯片来替换苹果的芯片。但内存芯片则并非如此。所有 DRAM 芯片都符合相同的行业标准，因此，任何一家制造商生产的内存芯片都可以被安装在同一台设备上。换句话说，DRAM 属于大宗商品。 而这种组合——资本密集型制造业与产品的可替代性——其实是一种极其不利的组合。由于内存具有可替代性，整个行业呈现出强烈的周期性特征：DRAM 行业的整个历史其实就是一次又一次的繁荣与萧条的循环。起初，某个领域的强劲需求——比如 20 世纪 90 年代 Windows 操作系统的普及——会推动价格上升，进而吸引各方的投资。但对这种无差别的产品的过度投资会导致供应过剩；而供应过剩又会导致价格暴跌。 由于生产成本极高，这种衰退往往具有决定性意义：内存产业始终处于动荡不安的状态。20 世纪 70 年代初，英特尔在内存领域占据主导地位，但在 80 年代放弃了这一领域，转而专注于处理器研发。德州仪器和 IBM 也曾是该领域的佼佼者，但在 90 年代也退出了该领域。2009 年，德国的 Qimonda 公司倒闭了；曾经位居全球第三大 DRAM 制造商的日本 Elpida 公司则于 2012 年宣告破产。 经过数十年的整合与重组，最终只有少数几家公司存活了下来。在 20 世纪 90 年代，全球范围内大约有 20 家能够生产 DRAM 的厂商；而如今，只有三家公司的市场份额加起来超过了 90%。其中，韩国有两家公司：SK 海力士和三星；美国则有一家公司：美光。 这些内存制造商从自己所在行业的残酷历史中吸取了一个重要的教训：永远让需求无法得到满足。在这样一个资本密集型且具有周期性特征的行业中，生存下来的唯一方式就是保持极高的资本纪律性。虽然需求可能会暂时上升，但最终还是会下降。因此，与其扩大生产，冒着需求下降时遭受损失的风险，不如让价格飙升，迫使那些不太愿意支付高价的消费者放弃购买。 而事实证明，这对智能手机用户来说是一种极其残酷的“算计”。 对 HBM 产品的疯狂追捧 早些时候，我说过，内存是“可互换的”。不过这一说法也有其前提条件：不同制造商生产的内存才是可互换的——例如，三星生产的芯片可以用于与 SK 海力士生产的芯片相同的设备中。但这并不意味着所有计算机对内存的使用方式都相同。我正在用这台 MacBook Pro 来撰写这篇文章，它需要能够满足强大处理器同时运行多个程序的需求的内存。因此，它采用了 DDR 这种标准内存技术，这种内存的工作电压较高，但带宽也很高。而我的 iPhone 上的处理器性能较弱，因此它对内存的需求相对较低。不过，电压非常重要，因为分配给内存的每一毫瓦电能都会消耗掉电池的电量。所以，智能手机则采用 LPDDR 这种低功耗内存技术，它其实是 DDR 的变体，专为在较低电压下工作而设计。而在运行 Claude 和 ChatGPT 的数据中心里，则采用了完全不同的标准：HBM，也就是“高带宽内存”。我稍后会再详细解释这一点。 这三者都是用相同的方法制造出来的，所使用的原材料也完全相同。内存制造商首先会得到被称为“晶圆”的薄硅片；在几个月的时间里，他们在这些晶圆上刻蚀出数十亿个存储单元；之后，再将晶圆切割成一个个独立的芯片，然后进行销售。 因此，对于内存制造商来说，关键问题在于如何将晶圆在 DDR、LPDDR 和 HBM 这三种产品之间进行分配。其中一部分晶圆是通过与苹果、戴尔等大型客户的长期协议来确定的；另一部分则是在现货市场上出售，卖给那些希望保持灵活性或没有能力签订长期协议的买家。因此，每个季度，三星、SK 海力士和美光等公司的晶圆分配团队都会根据价格、合同情况以及他们对未来需求的预测，来决定如何将晶圆分配到这三种产品中。 在该行业的大部分历史进程中，这种分配方式都相当简单明了。2010 年代末，DDR、LPDDR 和 HBM 的利润水平大致相当。对于内存制造商来说，最关键的指标是销量，因此晶圆的分配方式基本上取决于最终市场的需求。手机是内存最大的应用领域，所以 LPDDR 占据了大部分晶圆。DDR 则占据了剩余的大部分晶圆。而 HBM 则是一种面向高性能计算领域的特殊产品，因此所获得的晶圆比例很小。 随着人工智能的出现，这种情况发生了巨大变化。 训练和运行人工智能模型需要极高的计算能力。即便是最简单的操作，也需要进行数十亿次矩阵运算，而这些运算必须反复地、同时以并行方式执行。人工智能应用需要能够并行处理大量运算的计算机——这也是为什么像 Nvidia 的 GPU 和 Google 的 TPU 这样的专用硬件变得如此重要。不过，由于 GPU 和 TPU 需要同时处理大量数据，因此必须以极高的速度向它们输入数据。否则，这些昂贵的硬件就会处于闲置状态。换句话说，人们需要的是那种能够以极高速率将大量数据同时传输给多个处理器的存储器。 这正是 HBM 被设计出来要实现的职能。 HBM 的核心理念很简单。只需将大量的 DRAM 芯片堆叠在一起，通过数千个微小的垂直通道将它们连接起来，这样就能实现多条数据路径的并行传输。之后，只需将这个堆叠体放置在 GPU 或 TPU 的旁边即可。不过，实际实现起来相当困难。但如果成功了，其数据传输能力将远远超过 DDR 内存。 除了制造难度极高之外，HBM 的另一个问题在于它对晶圆的需求量巨大。不仅仅是需要将大量芯片堆叠在一起而已。由于各种外围电路和垂直通道的存在，1GB 的 HBM 所消耗的晶圆面积，是 1GB 的 DDR 或 LPDDR 内存所需晶圆面积的三倍多。实际上，每生产 1GB 的 HBM，就相当于放弃了 3GB 的普通内存的产量。 很长一段时间里，这一点并不重要，因为对 HBM 的需求本来就很小。2022 年 11 月ChatGPT 问世时，内存制造商们正面临着需求低迷的局面，他们花了一些时间才意识到形势已经发生了变化。2023 年初，行业媒体仍然持谨慎态度，只是提出“人工智能聊天机器人或许有助于缓解 DRAM 市场的低迷状况”之类的说法。 但 HBM 的需求增长速度远远超出了内存制造商的预期。人工智能领域的应用持续蓬勃发展；随着应用场景从聊天机器人转向需要更高性能的智能系统，人们对 HBM 的需求显然远远高于最初的预估。内存制造商们措手不及。到 2024 年底，HBM 已经出现严重短缺；到了 2025 年，HBM 的利润率高达 70%甚至更高，而 DDR 和 LPDDR 的利润率则仅为 20%到 30%左右。 对于内存制造商来说，显而易见的应对措施就是：增加 HBM 的生产规模。于是，他们投入了大量资源来发展 HBM 业务。2023 年，HBM 仅占内存制造商所用晶圆的 2%；到 2024 年，这一比例上升到了 5%；2025 年则达到了 10%。预计到 2026 年底，HBM 的占比将进一步提升至 20%，同时还有 3%的晶圆会被用于生产用于人工智能服务器的高密度 DDR 内存。在短短三年时间里，HBM 从一种边缘产品变成了内存产业的核心组成部分。作为率先实现先进 HBM 技术量产的公司，SK 海力士在 2024 年的 HBM 业务营收增长了四倍。截至当年年底，HBM 已占公司 DRAM 业务营收的 40%以上，而两年前这一比例仅为 5%左右。 但即便进行了这样的重新分配，仍然不够。需求持续高于供给，内存短缺依然是人工智能发展过程中的一大难题。为了解决这个问题，人们想出了各种办法，比如数据量化处理，或者像 DeepSeek 所采用的“多头潜在注意力机制”。对内存的争夺如此激烈，以至于据报道，2025 年底时，微软和谷歌等大型科技公司的管理人员几乎都“长期驻扎在韩国”，试图说服三星和 SK 海力士增加内存供应。目前，这些大型科技公司在资本支出中的 30%以上都用于 DRAM 芯片的采购。 这对内存制造商来说无疑是个好消息。2025 年，这些公司的总利润达到了 700 亿美元；预计 2026 年的利润还将翻上一番。三星、SK 海力士和美光现在都位列全球最赚钱的公司之列。 但对于那些购买商品级 DRAM 的人来说，情况就不那么乐观了。 人工智能正在取代那些低价的智能手机…… 请回想一下我们之前关于内存制造商在资本运作方面应遵循的准则的论述。SK 海力士、三星和美光之所以能在之前的 DRAM 行业周期中存活下来，是因为它们几乎出于原则性的考虑，拒绝提供足够的芯片来满足所有客户的需求。而 Elpida 和 Qimonda 的教训则是：闲置的工厂是致命的，但无法满足的需求则不会导致致命后果。 因此，当内存制造商看到 2024 年和 2025 年初 HBM 产品的需求不断上升时，他们采取了极为谨慎的态度，拒绝扩大生产规模。直到 2025 年，随着内存价格出现前所未有的上涨，内存制造商才开始建设专门用于生产 HBM 产品的新工厂，这些工厂预计将在 2027 年或 2028 年开始投入生产。即便现在，他们也依然小心翼翼，避免过度扩大产能。直到 2025 年 12 月，三星仍强调“会优先考虑长期盈利能力，而非快速扩大产能”。 这意味着，为了满足日益增长的 HBM 需求，内存制造商不得不将原本用于生产 DDR 和 LPDDR 的晶圆重新分配给 HBM 的生产。正如《Tom’s Hardware》在 2025 年底所报道的：“由于晶圆的生产规模保持不变，而封装生产线又无法扩大产能，每多用于生产 HBM 的一个晶圆，就意味着用于生产普通 DRAM 的晶圆数量相应减少。”到 2025 年底，SK 海力士将 30%的晶圆产能用于生产 HBM，而这些产能几乎都是从 DDR 和 LPDDR 的生产中抽调而来的。与此同时，美光则选择完全退出普通 DRAM 市场。2025 年 12 月，美光停止了其面向消费市场的 Crucial 品牌业务，宣布将所有产能转向人工智能和企业领域。 因此，过去几年中，可用于 DDR 和 LPDDR 内存的供应量大幅减少。相应地，其价格也飙升不已。从 2025 年第一季度到 2026 年第一季度，LPDDR4 标准内存的价格上涨了 250%；LPDDR5 内存的价格则上涨了 220%。在某些市场领域，价格涨幅更为惊人：在德国，DDR5 内存的价格在一年内上涨了 414%。 因此，内存迅速成为了消费电子产品中成本最高的组成部分。在价格较低的安卓手机中，内存的成本占比已经从 15%左右上升到了 50%左右。 这意味着所有消费电子产品的价格都会上涨。但对那些最无力承担更高价格的消费者来说，这种影响尤为严重。以内存产品为例，这无疑会影响到那些生产廉价智能手机的厂商以及购买这些手机的消费者。 长期以来，像传音、OPPO、Vivo 和 Lava 这样的廉价智能手机制造商都遵循着一种简单的商业模式。他们从市场上购买最新一代的零部件，然后以低成本将它们组装成安卓手机，再以极低的价格出售出去。这些公司的利润空间非常微薄，通常只有个位数百分比；不过，由于销量巨大，它们依然能够实现盈利。例如，2024 年，传音共销售了 1.05 亿部手机，而苹果则销售了 2.3 亿部手机。在非洲和南亚等价格较低的市场上，这些公司占据着主导地位：仅传音就在非洲智能手机市场中占据了 48%的份额。 但当内存价格像现在这样暴涨时，这种模式就不再适用了。价格低于 100 美元的智能手机很可能从此变得“不具经济性”，无法继续作为商品销售。 这意味着，那些主打性价比的智能手机制造商不得不将内存成本转嫁给消费者：原本售价 50 美元的智能手机，现在售价已升至 120 美元甚至更高。而那些对价格敏感的消费者则选择不再购买手机。2026 年初，传音宣布，2025 年的净利润下降了 54%，同时该公司还决定将年度销售目标削减 40%。其他中低端智能手机制造商也面临着类似的情况。OPPO 将销售目标削减了 20%以上；Vivo 则削减了近 15%。2026 年第一季度，小米的年度销售量同比下降了 19%。 这种价格变动对贫困国家的影响尤为严重。2026 年第一季度，印度的 100 美元以下智能手机市场同比下滑了 59%：内存价格的上涨导致了印度智能手机市场的“高端化”。但在最贫困的国家，这种高端化是无法实现的。2025 年，非洲 81%的智能手机销量都集中在 200 美元以下的价格区间。随着智能手机价格的不断上涨，许多非洲消费者将根本无法购买手机。 ……而且还会把那个昂贵的也吃掉。 这就是我们目前的处境。HBM 的需求正在挤占 DDR 和 LPDDR 的市场份额；这一趋势导致越来越多消费者因为价格过高而无法购买智能手机。 但没有理由认为这一趋势会仅限于最贫困的消费者群体。在 DRAM 产业链中处于较高地位的公司，已经开始感受到内存价格上升带来的压力；用不了多久，富裕国家的消费者也会因为过高的价格而无法再购买电子产品了。 我们已经能看到这方面的初步迹象。例如，三星的消费者业务部门无法与该公司的内存业务部门达成长期的合作协议；因此，三星不得不以更高的价格销售 Galaxy S26 手机，同时手机的存储容量也低于预期。这一举措显然没有起到积极效果：三星的高管警告称，该公司将在智能手机业务上出现有史以来的首次年度净亏损。（当然，这一亏损被公司在内存业务上的巨大利润所抵消了。）戴尔也出现了类似的情况：2025 年 12 月，戴尔将笔记本电脑的价格提高了 15%到 20%。 就连电子产业界的巨头苹果，也开始感受到内存成本的巨大压力。过去，苹果在与韩国内存制造商的谈判中拥有很大的话语权，能够通过长期协议来稳定价格多年不变。但现在，情况发生了逆转，内存制造商反而掌握了主动权。2026 年 1 月，苹果的上一份长期协议到期后，内存制造商拒绝再签订超过一个季度的协议。为了确保供应，苹果在 2 月份同意以高于市场价 100%的价格向三星购买用于 iPhone 的 LPDDR5X 内存。 在过去的六个月里，苹果所面临的定价压力大幅增加。2025 年期间，用于 iPhone 17 Pro 的 12GB LPDDR5X 内存芯片的价格上涨了 230%。如果没有那些长期合作协议来保护自己，苹果将不得不独自承受内存供应紧张带来的种种挑战。为了应对这一情况，苹果在过去几个月里宣布了一系列产品发布延期：iPhone 18 的标准版推迟到了 2027 年春季发布；新款 Mac Studio 则从夏季推迟到了秋季发布。 目前没有迹象表明情况会在短期内有所改善。事实上，即便内存制造商不再将晶圆产能用于生产 HBM 内存，LPDDR 内存仍然会面临巨大压力。2026 年第四季度，Nvidia 将推出全新的 Vera Rubin 平台：这是一台机架级人工智能超级计算机，它将 Rubin GPU 与 Vera CPU 结合在一起，形成一个专门用于大规模人工智能训练和推理的系统。Vera CPU 对 LPDDR 内存的需求量巨大：到 2027 年，Vera Rubin 预计将消耗的 LPDDR 内存总量，相当于苹果和三星两家公司的总和。摩根大通的报告显示，到 2027 年，内存成本可能占 iPhone 总成本的 45%，而目前这一比例仅为 10%左右。在明年之前，苹果将不得不做出抉择：要么牺牲利润来保住市场份额，要么大幅提高产品价格。 也就是说：在情况好转之前，情况会先变得更糟。 目前，贫困国家的消费者因为价格过高而无法购买智能手机。很快，富裕国家的消费者也会面临同样的问题。短期内，智能手机制造商或许可以通过大幅减少每台设备的存储容量来应对这一挑战，但这样会降低设备的性能；或者干脆通过大幅提价来抑制需求。LPDDR 和 DDR 内存的利润空间已经大幅上升，甚至可能高于 HBM 的利润空间。不过，由于大量 HBM 产能是通过长期协议确定的，短期内不太可能转向使用普通 DRAM。如果还有希望的话，那可能要来自中国。像长鑫存储这样的中国新兴内存制造商，已经占据了中国 LPDDR 市场的 30%以上份额。它们正在迅速扩大产能，希望填补 DDR 和 LPDDR 市场中的空白。 但只要人工智能数据中心仍然面临内存短缺的问题，DRAM 短缺带来的经济影响就难以避免。那些大型科技企业愿意出更高的价格来从内存制造商手中购买 DRAM：就连长鑫也计划将大约 20%的产能用于生产 HBM 内存。 因此，在未来几年里，很难避免消费电子产品的价格大幅上涨。我们现在已经处于这样一种局面：发展中国家的消费者因为价格过高而无法购买这些产品；而发达国家の消费者也很快会面临同样的问题。过去几十年里，技术的进步使得计算设备变得更普及了；但那个时代已经结束了。消费电子产品每年都变得更快速、更便宜、更强大的趋势已经逆转。首先受到冲击的，将是全球的穷人；不过，用不了多久，我们所有人也会感受到这种影响。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
从 Opus 4.8蒸馏了DeepSeek… 继续讨论： anthropic.com Detecting and preventing distillation attacks Anthropic is an AI safety and research company that's working to build reliable, interpretable, and steerable AI systems. 这种换位直接打回去最爽了 “我们发现，三家 AI 实验室—— Claude 、 Openai 和 Gemini ——开展了大规模工业化行动，非法提取 Deepseek 的能力，以提升他们自身的模型。这些实验室通过约 24,000 个欺诈账户，与 Deepseek 进行了超过 1,600 万次交互，违反了我们的服务条款和区域访问限制。 这些实验室使用了一种名为“蒸馏”（distillation）的技术，即通过在更强大模型的输出结果上进行训练，来提升一个能力较弱的模型。蒸馏是一种广泛应用且合法的训练方法。例如，前沿 AI 实验室通常会对自家的模型进行蒸馏，以为客户打造更小型、成本更低的版本。但蒸馏也可能被用于非法目的：竞争对手可以借此在远低于独立研发所需时间和成本的情况下，从其他实验室获取强大的能力。” 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 27 日消息，据路透社报道，当地时间周三，波音 CEO 凯利 · 奥特伯格表示，波音在与美国联邦航空管理局沟通后，正把 737 飞机月产量从 42 架提高至 47 架。“我们已经开始向月产 47 架推进，未来几个月应该就能达到这个水平。” 同时，737-10 及 737-7 机型 已进入认证最后阶段， 认证试飞项目完成度略超 80%。 而在今年 3 月，波音表示，由于线路存在划痕问题，部分 737 MAX 窄体客机的一季度交付可能推迟。当时，波音解释说，737 项目团队正在对一批飞机进行返工修复。机械加工环节出现误差，导致部分电线表面出现细小划痕，因此需要重新处理。据IT之家了解，波音方面当时还称，737 MAX 的生产节奏并未改变。
一艘驶往印度的液化天然气油轮已驶出霍尔木兹海峡。自数月前伊朗战事爆发以来，这是印度首次从波斯湾接收此类货运，区域出口方正隐秘地向主要客户供货。船舶追踪数据显示，阿布扎比国家石油物流服务公司旗下的“哈姆拉”号油轮近日满载货物，驶向印度西部地区。该船曾在4月19日前后关闭定位信号，彼时船只空载，停靠在霍尔木兹海峡东侧入口处待命。 船舶数据分析机构克普勒表示，船只失联期间，这艘油轮于海峡内侧波斯湾海域的阿布扎比国家石油公司达斯岛出口码头完成装货。卫星影像显示，仍有液化天然气船舶停靠该码头，但周边船只均未开启位置播报。 船舶数据显示，印度往年超半数液化天然气进口来自卡塔尔与阿联酋，近数月相关运输基本中断。供气锐减迫使印度转向价格更高的现货市场采购，同时压缩部分工业用气配额。 数据显示，为保障船舶与船员安全，该企业旗下液化天然气船舶均在霍尔木兹海峡及波斯湾海域关闭定位信号。 此举说明波斯湾液化天然气出口商仍设法向客户输送能源，但运输规模远不及战前水平。战前日均约三艘液化天然气货轮驶出霍尔木兹海峡。 查看评论
IT之家 5 月 21 日消息，数月以来，诈骗分子一直利用一个系统漏洞，借助微软内部官方邮箱地址大肆发送垃圾邮件，该邮箱本是用于推送正规账户安全提醒的专用渠道。 目前尚不清楚诈骗分子具体是如何违规滥用这套系统的，但他们能够以新用户身份注册微软新账号，再利用相关权限冒充微软官方发送邮件，极易让民众误以为这类邮件真实可信。 截至IT之家发稿，微软似乎仍未能妥善解决这一安全漏洞。 上周，Techcrunch 编辑在多个电子邮箱中都收到了数封版式高度相似的邮件，标题附带诈骗网站链接，均伪装成微软官方邮件发来。这些制作粗糙的邮件，均由微软官方通知邮箱 msonlineservicesteam@ microsoftonline.com 发出，该邮箱原本用于向用户推送双重验证码、线上账户重要风险提示等正规通知。 部分诈骗邮件的标题模仿官方风控提醒，谎称用户账户出现异常交易；还有一些邮件则诱导收件人点击正文内的网址，声称有私人留言待查看。 反垃圾邮件非营利组织 The Spamhaus Project 于当地时间周二在社交平台发文表示，其同样监测到微软账户通知邮箱被滥发垃圾邮件，此类不法行为早已持续数月之久。 该组织称：“官方自动通知系统绝不应允许出现这类肆意篡改冒用的情况”，并表示已就该漏洞问题向微软方面进行通报。 近几个月来，不法分子频繁盗用各大企业官方系统实施诈骗，这已是最新一起同类安全事件。今年早些时候，黑客入侵金融科技公司 Betterment 的业务平台，伪造虚假通知谎称用户转入加密货币即可三倍返利，借此骗取民众手中的虚拟货币，这也是十分常见的加密货币诈骗套路。 早在 2023 年，黑客也曾盗用域名服务商 Namecheap 的官方邮箱账号，批量发送钓鱼邮件，窃取用户各类账号登录凭证。 众多网友也在社交平台留言反映，多家企业的官方邮箱均已沦为诈骗工具，可见此类邮箱冒用诈骗问题并非微软独有。
MiniMax 预计在未来数周内发布一款参数较小的 M3 模型，随后数月内再推出参数更大的变体，两款均旨在逐步提升编码与智能体任务执行能力。视频生成方面，公司计划于 2026 年 6 月推出 Hailuo 3，距离 2025 年 10 月发布的 Hailuo 2.3 大约相隔八个月。Hailuo 3 基于原生理解生成架构构建，管理层明确将其设计理念对标 Seedance 2.0。 管理层表示，推出3系列模型将成为提高API各层级定价的主要杠杆。这对利润率的估算很重要：高盛目前估计MiniMax的文本API毛利率约为40%，已经是行业同行水平（高盛估计为20%-25%）的两倍左右。多模态API的毛利率估计更高，达到60%-70%。 (无来源真实性验证) 7 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 19 日消息，全球顶尖芯片设备制造商阿斯麦（ASML）首席执行官克里斯托夫 · 富凯于当地时间周二表示，公司预计数月内就能看到首批采用新款高数值孔径（High-NA）光刻机生产的产品。 富凯在比利时微电子研究中心（imec）主办的一场会议上称，这款设备能够降低顶尖芯片的电路光刻成型成本，可同时应用于逻辑芯片与存储芯片领域。 这位首席执行官说道：“未来数月内，我们就能看到首批借助高数值孔径光刻机完成光刻制程的产品问世，涵盖存储芯片与逻辑芯片品类。” 就在富凯此番表态的数周前，其核心客户 台积电曾直言 ，单台造价最高达 4 亿美元（IT之家注：现汇率约合 27.25 亿元人民币）的高数值孔径光刻机成本过高。
微软近日公开强调，个性化和自定义“写在 Windows 的 DNA 里”，并表示将在未来数月内为 Windows 11 推出一系列新特性，让用户对任务栏和开始菜单等核心界面拥有更大控制权。 当前，微软已经在测试可移动、可缩小的任务栏等功能，但公司称这只是恢复与扩展自定义能力的开始。 在过去几年中，曾经是微软“明星产品”的 Windows 一度被边缘化，更像是微软人工智能战略的承载平台。 微软将 Copilot 大量嵌入系统各处，包括像记事本这样的基础应用，激起了用户的强烈反弹。 这场不满情绪最终在社交媒体上演变为“Microslop”等抨击微软产品质量与决策的舆论运动，迫使公司开始调整方向。 2026 年 3 月，微软公开承诺改善 Windows 11 的整体质量，包括提升资源管理和文件资源管理器性能、降低 Copilot 的侵入程度等。 随后，微软 CEO 萨提亚·纳德拉表示，公司希望通过回归系统性能和基础体验等“基本功”，重新赢回 Windows 忠实用户。 如今，负责 Windows 业务的高管 Pavan Davuluri 在个性化问题上重申了这一立场，进一步释放“尊重用户自定义”的信号。 Pavan 在社交平台 X 上表示，“个性化和自定义是写在 Windows 的 DNA 里的，一直如此”，并引用了 Windows 11 新版任务栏改动作为例证。 他称，过去几个月通过阅读用户反馈和走进 Windows 预览体验计划社区，团队意识到用户对自定义能力的在意程度“远超预期”。 “你们希望对任务栏和开始菜单有更多控制，我们听到了诉求，并从今天开始交付变化。”Pavan 写道。 尽管微软一再强调 Windows 在历史上拥有强大的可定制性，但用户对 Windows 11 的个性化控制能力长期颇有微词。 与 Windows 10 相比，Windows 11 在界面布局、任务栏位置、开始菜单尺寸等关键方面均大幅收紧了可调空间。 例如，Windows 10 允许用户拖动开始菜单边缘自由调整高度与宽度，还支持清空“动态磁贴”，仅保留应用列表形成类似侧栏的紧凑布局。 而自 2021 年 10 月 Windows 11 正式发布以来，微软不仅彻底取消了动态磁贴支持，还限制了许多传统自定义选项。 用户无法移动任务栏位置、无法调整开始菜单高度，也无法彻底关闭“推荐”区域或在任务栏上通过拖放方式快速固定文件。 这些限制在社区中长期引发不满，被视为微软淡化桌面用户需求、强化“统一设计”的典型例子。 目前，微软已经着手将部分传统自定义功能重新带回 Windows 11。 其中最引人关注的是任务栏和开始菜单的新控制选项，这些功能首先向 Windows 预览体验计划用户开放，待问题修复后再面向所有用户推送。 5 月中旬起，微软已开始向测试渠道推送可移动与更小尺寸任务栏的选项。 新版任务栏允许用户再次将其移动到屏幕左侧，或保持在底部，并可切换为更小尺寸以减少屏幕占用。 对于希望在左侧固定任务栏、为应用窗口腾出更多空间的用户而言，缩小版任务栏被视为一个相当实用的调整。 微软对媒体表示，这些特性将在解决现有问题后推送到正式版 Windows 11。 当前预览版本中，在部分硬件或显示配置上，将任务栏移至左侧时会出现开始按钮及任务栏图标对齐异常的问题。 此外，通知气泡与提示在任务栏位置变化后也存在与布局不一致的异常表现，微软称将在正式发布前修复这些缺陷。 除任务栏外，微软也在对 Windows 11 的开始菜单进行更深度的可定制改造。 首先，系统将重新提供调整开始菜单尺寸的功能，用户可以在“较小”和“较大”两种尺寸之间切换，未来版本中可能会加入更多尺寸选项。 这一改变被视为对长期以来“开始菜单不可缩放”投诉的直接回应。 微软同时测试了一项允许用户关闭开始菜单不同区域的新特性。 对于仅常用少量应用的用户，可以关闭“所有应用”列表和“推荐”区域，只保留固定应用网格，以获得更简洁的启动体验。 相反，用户也可以关闭“推荐”和“固定”，仅保留应用列表，使开始菜单更接近 Windows 10 时代的应用目录形式。 在细节层面，开始菜单还将迎来多项具体改动。 “推荐”区域将更名为“最近”，微软表示会改进算法，让该区域展示的文件和内容更加贴合用户实际使用习惯。 新安装的应用将立即出现在开始菜单中，而不再存在延迟或识别不一致的情况。 考虑到隐私诉求，微软还允许用户在开始菜单中隐藏自己的姓名和头像信息，以降低在公共环境或演示场景下暴露个人身份的风险。 此外，用户可以只关闭开始菜单中的“最近文件”展示，而不会影响文件资源管理器或任务栏跳转列表中的最近文件记录，从而在隐私和效率之间取得平衡。 Windows Latest 进一步报道称，微软内部还在准备更多与任务栏相关的重大改进。 当前，虽然较小尺寸的任务栏已在测试，但用户仍无法像在 Windows 10 中那样，通过拖动任务栏边缘手动改变其高度。 有消息称，微软计划在后续版本恢复这一“拖动调整任务栏尺寸”的传统能力。 从时间安排来看，这些与个性化和自定义相关的改动将贯穿全年分批推出。 微软尚未给出具体版本号与发布日期细节，但强调会在质量和体验达到预期后再向所有用户开放。 业界普遍认为，这一系列调整不仅是对 Windows 11 初期设计取舍的修正，也是微软在 Copilot 推进受阻后，重新拉近与传统桌面用户关系的一次重要尝试。 查看评论
智谱的原生多模态模型，到底什么时候来？ 最近这个问题，在 X 上被直接推到了智谱创始人、清华大学教授唐杰面前。在今年 1 月的公开活动上，唐杰曾谈到， 大模型如何把视觉、声音、触觉等多模态信息统一感知，也就是实现"原生多模态模型"，仍然是一个短板。 现在，他给出的答案是：数月内上线。 唐杰的最新weibo消息及解读： 说说最近的一些想法吧 -AI Hacker：今年可能最有可能的突破就是长程任务，就是大模型会根据Agent环境数据学到完成一个很长的任务的能力，这可能也是大模型最有价值的地方。比如一个模型能够不停的寻找软件bug，找到软件存在的漏洞，听起来像是搜索，本质上就是学习一个高级黑客找漏洞的思路和方法，但AI嘛可以不停运行，所以*可能*更快的找到漏洞，然后到HackerOne/BugCrow去领了bug赏金。这听起来是好玩，本质上可能是革了黑客的命。。。黑客都被革命了更不要说普通程序员。。。。 -NPC：在长程任务的基础上，autonomous agent system（AAS）将成为下一个热点。还记得去年提了一个词OPC（one person company），没想到这么快就要变成NPC（none person company）。。。。我们都要成为NPC了。。。 -Memory/continual learning/self judge：完成上面两个事情，Memory、continual learning、self judge是三个需要解决的技术问题，原来觉得很难，可能需要很多时间，甚至需要范式变革才能实现（要不怎么continual learning呢）。。。现在感觉技术测和应用测都等不及了。。。。大家拼命用各种技术tricks纷纷部分实现了其中一些能力，比如memory用long context（1M）、rag把效果大大提高了；continual learning很难，但现在国外模型几乎月更，国内也快了，明年再快一点，周更。。。。那不就基本是continual learning了吗？self judge可能还不清楚，但能看出opus 4.7初步具有了self judge的能力。 -ai training ai：更难的可能也是最promising的是自进化（self evolving这个词都各种版本了）。但这次的浪潮更加猛烈。ai training ai基本成型，claude和open ai已经基本实现了自训练，也就是模型自己在写code、自己清洗数据和合成数据、然后自己训练自己，可能本质上是浪费一些算力，但节省了人力和时间呀。大模型时代，速度是最重要的。快速迭代直接拉开了认知差距。明年claude号称要建设一个2M片的算力集群，说不定，这个就是用来模型自训练用的。 小结一下技术趋势，1m有必要，memory和continual learning是个必要条件，但可能会用一些tricky的办法实现一个baseline；harness是突破口和台阶；self-judge是个挑战，Fully自训练也许是个终局。 如果上面是AGI之路，那AGI的定义可能就是全世界所有人的智慧总和（不是一个人的智慧，是世界所有人），那自然应该能具备实现创造"相对论"的能力（达到Hassabis的要求）。AGI实现的过程中，可能所有APP都需要重构，至少做成ai native把。。。。可能重构后都不要这些APP了。。。更挑战的是可能当下的操作系统都要重构，未来当你打开电脑的时候，看到的是LLM OS，所有APP都generate on demand。。。再进一步也许是重构底层逻辑，这是对运行了 80 年的冯·诺依曼体系的挑战，更是对整个计算机行业的颠覆。 最后说到行业颠覆，从完成各行业的长程任务到完全自治的运行，每个行业都可能被AGI重塑，安全、金融、法律、电商、互联网。最近很多朋友找我聊天，说希望改革企业，追上AI步伐。。。但有几个人真正意识到这个不可逆可能已经开启了。。。技术巨浪到来之际，也许既要做好准备也要开始思考一定的监管。 最后的最后，点评一下v4和k2.6，大模型竞争是残酷的，glm-5/5.1的发布怎么说呢，模型的coding效果还行，至今在几个coding榜单还是前几。 12 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
Green Mountain 是一家专注于做高质量Claude的中转站 我们的优势： **满血模型 只使用纯正的Claude Code MAX** **支持 OpenCode 环境使用** **金融级IPLC专线 ： 极低延迟，光速响应，国内直连稳如老狗。** **按量计费，透明无套路，无复杂计费公式 多个检测站拿到一百分** **并且承若不会随意涨价** **支持开票** 过多月实测打磨内测，目前服务稳定可用 官网地址： https://zz.aigm99.cn 支持LinuxDo登录 售后QQ群：1091368043 （注册发用户名领10刀测试余额） 目前开放订阅制套餐 折算1.4RMB=1刀 23 个帖子 - 19 位参与者 阅读完整话题
经过数月的酝酿，苹果终于在iOS系统中推出了端到端加密的RCS消息功能，这意味着Android和iPhone用户之间的跨平台短信通讯将享有更高级别的安全保障。苹果在端到端加密RCS消息方面持续推进，此前已在iOS 26.4开发者测试版中进行了数月的小范围测试。现在，这项功能已经准备就绪，面向更大范围的公众用户开展测试。 苹果公司于周一宣布，运行iOS 26.5系统且使用支持运营商服务的iPhone用户，以及使用最新版Google Messages的Android用户，即日起将获得端到端加密RCS消息功能。这意味着在满足上述条件的情况下，设备之间传输的RCS消息在发送过程中无法被读取。 当消息处于加密状态时，用户将在RCS聊天界面看到一个新的锁形图标。苹果已在支持页面公布了参与该项目的运营商名单。 苹果特别指出，该功能目前仍处于测试阶段，将采取分阶段推出的方式。无论是新建还是现有的RCS会话，加密功能都将随着时间推移自动启用。 苹果最初于2月中旬在iOS 26.4首个开发者测试版中开始测试端到端加密RCS消息功能。早期测试范围极为有限，仅限于关闭了iMessage功能的iPhone用户。不过，约一周后，苹果发布了iOS 26.4第二个开发者测试版，首次允许Android和iPhone设备之间进行完全加密的RCS消息通讯。 早在2025年3月，苹果就已宣布将为iOS系统的RCS消息功能提供端到端加密支持。 查看评论
IT之家 5 月 11 日消息，微软确认经典版 Outlook 出现一个新问题，部分用户在近期更新后发现快捷步骤（Quick Steps）功能莫名变为灰色、无法使用。根据微软发布的官方支持说明，该漏洞在 Microsoft 365 版 Outlook 更新至 2512 版本（内部版本 19530.20138）后出现。 当快捷步骤中包含 Outlook 判定为“无法执行”的操作时，就会触发此问题。微软表示，受影响的多为涉及邮件标记或分类的指令，例如“清除邮件标记”“清除分类标签”等。举例来说，如果某条快捷步骤的设置为移动邮件并清除其分类，而所选邮件本身未设置任何分类，该快捷步骤就会失效变灰。 用户此前已在微软官方论坛、Reddit 等多个平台发帖抱怨该问题长达数月，如今微软终于正式登记并着手处理该故障。 据IT之家了解，快捷步骤是 Outlook 中非常实用的效率工具，支持用户一键自动化处理重复性邮件操作。在经典版 Outlook 中，用户可将移动邮件、转发邮件、标记已读、设置分类等多项操作整合为一个快捷指令。微软介绍，该功能旨在帮助用户更高效地管理邮箱，同时支持自定义工作流与键盘快捷键。 微软称，Outlook 团队目前已着手排查该漏洞。在官方推出永久修复补丁前，微软给出临时解决建议：为快捷步骤设置键盘快捷键。 操作方法：进入管理快捷步骤，选中对应快捷步骤并点击编辑，在「快捷键」下拉菜单中选择自定义组合键即可。 若上述方法无效，还可以选择以下替代方案：回退至 2511 版本（内部版本 19426.20218）、临时使用 Outlook 网页版（OWA），或是改用新版 Outlook 应用。 回退 Office 版本操作步骤 1. 以管理员身份打开命令提示符； 2. 将以下命令复制粘贴到命令提示符窗口，按下回车键执行： "%programfiles%\Common Files\Microsoft Shared\ClickToRun\officec2rclient.exe " /update user updatetoversion=16.0.19426.20218 3. 若要防止 Office 自动更新回最新版本，可依次点击：文件 > Office 账户 > 更新选项 > 禁用更新。 建议在日历中设置 7 月 14 日提醒，届时查看该已知问题的修复进展，官方或会提前推送修复补丁。目前该漏洞尚未完成分级评估，具体修复进度暂未公布。
继美国最高法院数月前推翻总统唐纳德·特朗普原来的关税政策后，联邦贸易法院又宣告其10%全球关税不合法，给了美国政府经济议程最新一击。在位于曼哈顿的美国国际贸易法院，一个由三名法官组成、存在意见分歧的合议庭周四批准了一群原告提出的推翻关税请求。除了小企业外，这些原告还包括逾20个主要由民主党掌控的州。 今年2月，特朗普依据《1974年贸易法》第122条征收10%的关税，这是该条款首次被动用。 美国司法部周五通知贸易法院，称将就该裁决向美国联邦巡回上诉法院提起上诉。该法院在上一轮关税争议中曾裁定特朗普政府败诉。 法院目前只是立即禁止政府对提起诉讼的两家公司及华盛顿州执行该关税政策，且明确表示其并非发布所谓的“通用禁令”。合议庭认为，其他州不具备起诉资格，因为它们并非直接的进口主体，而是主张企业转嫁关税成本使得它们要为商品支付更高价格，因此造成损失。 周四晚间被问及上述裁决时，特朗普对记者表示：“有两名激进的左翼法官投票反对关税。所以法院做出什么判决都不足为奇。什么都不足为奇。我们总是会换种方法去做。来一个裁决，我们就换一个法子。” 目前尚不清楚这项裁决对其他一直在缴纳涉案关税的进口商将意味着什么。入禀贸易法院的小企业的代表律师Jeffrey Schwab表示，接下来的行动将取决于政府的回应。 查看评论
美国卫生与公众服务部发言人于周二证实，近数月，美国食药监局已阻止多篇证实新冠疫苗、带状疱疹疫苗安全性的研究成果发表。这也是特朗普政府最新的动作，质疑美国境内安全有效的疫苗接种，并让部分民众更难获得疫苗接种服务。 现任卫生与公众服务部部长小罗伯特・F・肯尼迪素来公开质疑疫苗安全性，在其主导下，联邦卫生机构已放宽新冠疫苗接种建议、缩减疫苗研发相关研究，并试图全面调整儿童疫苗接种时间表等。 《纽约时报》周二率先报道称，食药监局科研人员曾联合数据公司分析数百万份患者病历，相关研究得出结论：两款疫苗的不良反应发生率极低。 报道补充，早在去年 10 月，相关科研人员便接到指令，撤回两篇已获医学期刊录用、待发表的新冠疫苗研究论文；今年 2 月，食药监局高层官员拒绝批准将重组带状疱疹疫苗欣安立适（Shingrix）的研究摘要提交至药品安全学术会议。 美国卫生与公众服务部发言人向 CNBC 回应，近期多项研究遭撤回，是因为 研究者做出的宏观结论无法被基础原始数据佐证 。 该发言人还称：“食药监局此举是为维护科研流程的严谨公正性，确保所有关联机构发布的科研成果均符合高标准规范。” 当被问及带状疱疹疫苗相关研究时，该发言人表示，该项研究的设计方案 超出了食药监局的监管职责范围 。 查看评论
苹果 CEO Tim Cook在最新一季度财报前夕表示，新款 Mac 产品线表现亮眼，让他“高兴得不能再高兴”，但这对打算购买 Mac mini 的消费者来说却并非好消息。库克在接受 CNBC 采访时称，苹果当前拥有“史上最先进的 Mac 产品阵容”，并强调新入门级 MacBook Neo 激发了前所未有的市场热情，为 Mac 带来了大量首次购买的用户。 这款于 3 月初推出的 MacBook Neo 是苹果目前最亲民的 MacBook 型号，起售价 599 美元。 尽管外界对其搭载的 A18 Pro“移动芯片”颇有微词，但实际销售表现证明，市场对这类产品的需求非常明确。 库克透露，得益于 MacBook Neo 的带动，Mac 迎来了有史以来针对新用户的“最佳发布周”，这款“小钢炮”笔电在拉动首购用户方面贡献巨大。 然而，高涨的需求也带来了另一面：供应严重吃紧。 在部分机型上，“卖得太好”已经从利好因素变成实际的供给压力，尤其是 M4 芯片版 Mac mini。 报道指出，M4 Mac mini 的需求已达“历史新高”，高到消费者目前几乎买不到现货。 谈到 Mac mini 时，库克直言这是“巨大的需求”，大到苹果无法完全满足，整个季度都受到供应限制的影响，且这一状况在接下来几个月仍将持续。 造成 Mac mini 长期缺货的关键原因，在于这款小尺寸桌面机已成为运行本地 AI 模型和工具的“心头好”。 不仅苹果官方渠道出现紧张，第三方经销商同样难以稳定供货，很多用户只能转向 eBay 等平台购买被明显加价的机型。 供应问题也波及到 Mac Studio 部分机型。 报道指出，一些型号目前已经完全缺货；少数“低配”版本仍可下单，但交付周期可能长达 12 周，而高配版本则直接被标记为“不可用”。 从整体来看，Mac 业务在本季度的表现可谓强劲，不仅成功吸引了大量新用户，也显示出苹果在入门到高端各价位段产品上的组合效果。 但在本地 AI 浪潮推高硬件需求的背景下，芯片与整机产能的制约正在显现，这也让市场普遍预期，Mac mini 与 Mac Studio 的供需紧张局面，在未来数月内都难以彻底缓解。 查看评论
IT之家 5 月 1 日消息，在今日的 2026 财年第二季度财报电话会议上，苹果 CEO 蒂姆 · 库克表示， Mac mini 和 Mac Studio 将在未来数月内供不应求 。 库克表示：“我们预计，从长远来看，Mac mini 和 Mac Studio 可能需要几个月时间才能达到供需平衡。” 苹果低估了 Mac mini 和 Mac Studio 的需求。“这两款产品都是 AI 和智能体工具的绝佳平台，而客户对它们的认知速度比我们预期的要快，因此我们看到了超出预期的需求，”库克表示。 IT之家注意到，过去几个月，Mac mini 和 Mac Studio 的发货延迟一直在增加，某些型号的等待时间甚至长达数月。苹果完全停止销售配备 512GB RAM 的 Mac Studio，并停止接受某些配备更大 RAM 容量的型号的订单。截至上周，基础款 Mac mini 在苹果美国在线商店中被列为“当前缺货”。
经历数月的低迷后，AI（人工智能）芯片龙头英伟达股价重归涨势。当地时间4月27日，英伟达（Nasdaq：NVDA）股价单日上涨4%，收于每股216.61美元，创历史新高，总市值5.26万亿美元。目前，在美股市值排行榜上，位居榜首的英伟达遥遥领先，谷歌母公司Alphabet以4.24万亿美元位居第二，苹果则以3.93万亿美元排在第三位。 在迎来最新这一轮上涨之前，英伟达上一次刷新市值纪录是在2025年10月，公司市值触及4.8万亿美元高点。但自去年年末以来，由于缺少新的催化因素，加上市场对美国芯片出口管制政策的担忧，英伟达股价一度进入盘整期。 不过，今年4月，在多重利好的推动下，英伟达股价一路走高。在过去的一个月中，英伟达股价涨超31%。 27日当天，天风国际证券分析师郭明錤发文称，OpenAI计划自研手机，正与联发科、高通合作开发手机处理器，立讯精密为独家系统协同设计与制造商，预计2028年量产。高通与OpenAI均为英伟达的合作方，因此，市场认为，这则消息进一步验证了英伟达在整个AI产业链中的核心地位。 此外，4月24日，英特尔公布了乐观的2026年第一财季业绩，推动芯片股整体上涨。英特尔第一季度营收为136亿美元，同比增长7%；第一季度归属于英特尔的每股收益为亏损0.73美元；归属于英特尔的非GAAP每股收益为0.29美元。毛利率为39.4%，同比提升2.5个百分点。 同时，英特尔预测2026年第二季度营收为138亿美元至148亿美元；预计第二季度归属于英特尔的每股收益为0.08美元，归属于英特尔的非GAAP每股收益为0.20美元。 除了英特尔以外，科技巨头即将于本周密集发布财报。微软、Meta、谷歌、亚马逊将于当地时间4月29日美股盘后公布最新业绩，这些科技巨头的AI支出和云需求受到市场的密切关注，其销售业绩也是衡量英伟达产品需求的关键指标。 对于英伟达股票的后续表现，华尔街也是众说纷纭。不过，分析师们都认为，正在进行中的财报季将深刻影响英伟达的发展前景。 投资服务公司Hargreaves Lansdown的高级股票分析师Matt Britzman表示，英伟达市值超过5万亿美元，这确实是一个值得市场关注的里程碑，但更重要的是接下来会发生什么：“在这样的时刻，投资者往往会花太多时间回顾过去，而不是关注公司盈利能力在未来的走向。” Britzman指出：“如果市场能够对2027年的AI支出保持信心，将强化我们此前的判断，即市场仍然低估了英伟达盈利能力的持续性。科技巨头的投资计划提供了AI基础设施建设的重要信号，并最终决定了对英伟达产品的需求。” 投行Wedbush Securities的分析师Dan Ives也表示，科技巨头的最新业绩将成为对AI交易的“检验时刻”：“华尔街正高度聚焦这些公司的资本支出数据，以及关于企业层面AI部署推进速度的任何评论。” 同样地，摩根士丹利的分析师团队在研报中写道，超大规模云厂商的支出是科技板块的“关键变量”：“对多年期AI投资周期的可见性，将是维持当前市场预期的关键。” 而摩根大通的分析师Mislav Matejka表示，虽然他仍然看好半导体板块，但市场的表现可能不会像去年那样乐观：在2025年第一季度表现疲软后，英伟达在随后的六个月内股价飙升约120%，而这一次并不具备出现类似行情的条件。 Matejka认为，英伟达股价或将面临上升瓶颈。不过，短期内，由于投资者持续涌入半导体股票，看涨情绪可能难以逆转。 查看评论
IT之家 4 月 22 日消息，微软游戏部门新任 CEO 阿莎 · 夏尔马（Asha Sharma）上任仅数月，就带来了新一轮裁员的信号。 根据专业人士在匿名论坛 Blind 上的一篇帖子，Xbox 正准备宣布裁员，影响其游戏部门 15% 的员工。这篇帖子来自一名 自称是动视暴雪团队成员的员工 ，他还提到了“5/6”，意味着裁员公告将在 5 月 6 日或 6 月 5 日发布，具体取决于日期标准。 此帖子发布于微软宣布其 云和销售部门冻结招聘仅一个月后 ，不过并非官方消息。一位亚马逊员工在 Blind 帖子评论中指出，招聘冻结通常是在公司准备宣布大规模裁员时实施的, 亚马逊在今年一月也做了类似的事情，“迹象已经很明显了。信不信由你。” 据IT之家了解，与此同时，有传言称，夏尔马作为微软游戏 CEO 的首批举措之一，将是推出一个 新的 Game Pass 订阅层级 ，仅提供 Xbox Game Studios 旗下第一方开发商发布的游戏。此外，也有报道称，微软正与流媒体巨头 Netflix 合作开发一个潜在的订阅捆绑包。
关税退税流程已经启动，但消费者可能要等上数月才能真正受益。在美国最高法院裁定部分关税违宪后，美国海关与边境保护局（CBP）于周一开放退税通道，允许企业开始申请退款。 2022 年 2 月 22 日，波兰克拉科夫街头的联邦快递与联合包裹配送货车。 该退税流程仅适用于依据《国际紧急经济权力法》（IEEPA）征收的税款，即最高法院宣布无效的特定关税。而依据其他法案征收的关税 —— 如 1962 年《贸易扩展法》第 232 条款或《1974 年贸易法》第 301 条款项下的关税 —— 则依然有效。 这个名为 “报关统一管理与处理系统”（CAPE）的关税退税 portal，将允许登记进口商（IOR）提交退税申请。美国海关将分阶段处理这些申请，第一阶段仅覆盖海关在过去 80 天内完成清关的货物。 对于货运商联合包裹与联邦快递而言，这意味着公司及最终客户有望获得一笔款项。 联合包裹本周表示，对于公司作为登记进口商的所有货物，将代客户向美国海关申请并取回关税退款，客户无需主动联系联合包裹。 不过公司也指出，退款可能需要长达三个月才能拨付至联合包裹，之后公司才能向客户发放退款。 联合包裹在声明中称：“我们始终致力于保障货物运输畅通，并在这一复杂流程中帮助客户充分行使其权利。我们正密切关注法律进展，并将及时分享最新信息。” 该货运商表示，目前仅收到美国海关关于第一阶段退税的指引。 联邦快递也向美国消费者新闻与商业频道（CNBC）证实，已开始向美国海关提交关税退款申请。 联邦快递在声明中表示：“支持客户应对监管调整，仍是我们的首要任务。” 公司称其流程 “简单直接”：若美国海关向联邦快递发放退款，公司将相应转付给支付相关费用的发货人与消费者。 联邦快递还表示，将代为生成申请退税所需的各类报告。 周二，美国总统唐纳德・特朗普在 CNBC《Squawk Box》节目中表示，对于那些不申请关税退款的企业，他会 “记在心里”。 查看评论
IT之家 4 月 21 日消息，据科技媒体 Android Authority 今天报道，三星去年推出了 Galaxy XR 头显，如今该公司将在今年推出更加轻量化的智能眼镜设备，外观类似 Ray-Ban Meta。 据IT之家此前援引 Sammobile 消息 ，三星正在开发型号为“SM-O200P”和“SM-O200J”的智能眼镜，对应的是两款不同设备，代号“Jinju”。 不过，Android Authority 最近从三星 One UI 9 系统中找到了代号为“Haean”的第三款智能眼镜。但此前该产品的爆料已经流传了一年多， 原本预计 2025 年发布 ， 但最终并未如期而至 。 如今随着该设备再次出现在 One UI 9 代码中， 外界推测三星可能会在未来几个月发布这款智能眼镜 。 同时，这款智能眼镜的型号是“SM-O500”，与之前曝光的两款眼镜类似， 形态上属于常规 AI 眼镜 ，而非沉浸式头戴设备。 此外，这些设备预计将运行 Android XR 系统，不过目前代码能发掘出的消息有限，我们仍需要等待更多线索浮出水面。