WWW.YOUINFO.SITE
标签聚合 文献

/tag/文献

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-12 00:00:20+08:00 · tech

各位佬,晚上好呀!! 之前一直使用朋友推荐中转站在zotero 等软件中读文献,以及书写标书等。同时会使用来调研科研方向等(特别是这部分)。发现好烧钱呀,Agent 检索网页,阅读pdf的时候,多轮对话下来一天天的有点顶不住了。之前也尝试去试试公益站,不过好多不给注册,或者是要2级账号,对本人来说难度还是有点高。不知道各位佬能推荐一下便宜点的中转站吗? 43 个帖子 - 21 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-06 17:11:54+08:00 · tech

本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是 以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出 想法:AI现行的当前,信息爆炸严重,对于科研人员,检索文献繁琐,且不易整理。基于这个问题,我想让AI基于主题每天去找前沿的文献。然后总结,不用多么详细,对于硕博而言,只需要大概的内容和方向,就能明白自己这个领域最近学者们都在做哪些工作,也可以给自己的科研做一些启发,所以做了这个项目。欢迎佬友们指导和交流。 图片先行: 主要功能: 1.根据主题,基于配置的多源,进行文献检索,同时对文献进行历史去重,证据完整性评分等工作。流程比较复杂,感兴趣的话可以让AI分析源项目,加了太多内容了。检索到的文献支持doi链接回看,支持科研人员一键查看文献原文。 2.调用LLM进行文献综述撰写,我总感觉AI写出的内容不够完美,欢迎佬友和我一起完善这部分的提示词。 3.公众号自动稿件撰写,手动推送。目前这部分就是把原文全部内容写在公众号里面,感觉还需要完善。大概功能已经实现了。 开源地址: yyy-OPS/YFR.frontier-review-daily 在线查看地址: https://yfr.yangy.cn/ 欢迎各位科研佬交流,再点点小星星~谢谢各位佬友~ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-28 20:55:13+08:00 · tech

在AI辅助论文撰写时,想让AI完全不伪造文献到目前为止还是很难。 那么各位佬们是否有什么更好的工作流来缓解这种情况呢? 在写完之后,想要针对bib文件进行溯源检查,有什么高效的方法吗? 先让AI自查,再人工检查一遍? AI查有什么好用的skill或者工作流吗? 人工查的话有什么比较好的工具吗? 如果有相关经验的佬,希望不吝赐教! 先行感谢 ~~ 18 个帖子 - 13 位参与者 阅读完整话题

IT之家 · 2026-05-26 21:07:44+08:00 · tech

IT之家 5 月 26 日消息,一项针对 250 万篇生物医学论文的核查显示,同行评审研究中的虚假参考文献已演变为系统性问题。2023 年至今,虚假参考文献的出现率飙升至原先的十二倍以上。 哥伦比亚大学及多家机构的研究团队在《柳叶刀》期刊上发布了迄今为止规模最大的生物医学论文引文分析报告。该研究由马克西姆・托帕兹牵头,检索了公共文献库 PubMed Central 中,2023 年 1 月至 2026 年 2 月期间发表的 247 万篇论文。 据IT之家了解,研究人员共核查 9710 万条参考文献,其中 4046 条被判定为伪造,分布在 2810 篇论文中。判定标准为:若参考文献标注的标题,无法在 PubMed、Crossref、OpenAlex、谷歌学术这四大主流数据库中检索到,即认定为伪造文献。 数据变化趋势十分明显。2023 年全年,虚假参考文献的比例基本稳定,每万篇论文中约出现 4 条伪造文献。2024 年年中起,该数值快速攀升:2025 年底升至每万篇 51.3 条,2026 年前七周进一步达到每万篇 56.9 条,相较 2023 年基准值增长超十二倍。 研究团队认为,这一现象与 2022 年末开始普及的 ChatGPT 等大语言模型存在明显关联。由于论文从投稿到发表通常需要 100 至 200 天,人工智能生成内容直到 2024 年年中才开始在 PubMed Central 中大量出现。不过研究人员并未排除其他诱因,包括代写论文产业泛滥、文献索引规则变动等。 这类虚假参考文献隐蔽性极强:内容贴合论文主题、格式规范、署名真实研究者,发表年份也看似合理。在一篇泌尿外科学论文里,抽检的 30 条参考文献中有 18 条为伪造,且全部精准对应细分的外科研究方向。 研究还发现了代写团伙批量操作的痕迹:同一外科期刊的 11 篇论文中出现两名相同作者,涉及 CRISPR 诊断、肠道微生物组等领域,累计存在 15 条虚假参考文献。 本次核查发现,98.4% 问题论文的出版商尚未作出任何处理。综述类论文受影响最为严重,其参考文献伪造率比其他类型论文高出 57%。研究人员表示,这一情况令人担忧, 综述文章往往是临床诊疗指南的制定依据 。一旦指南引用了含虚假参考文献的论文,诊疗决策背后的整套证据链都会受到破坏。 目前科研界虽已开始应对,但举措参差不齐。预印本平台 arXiv 加大了对稿件中大语言模型生成不实内容(包括虚构文献)的惩处力度,违规作者将被禁发一年。而针对 2025 年神经信息处理系统大会(NeurIPS)录用论文的分析显示,即便是顶尖人工智能学术会议,也难以有效甄别伪造引文。 开源自动引文核查系统 CiteAudit 是目前可行的应对手段之一,但相关测试也暴露出,商用大语言模型很难识别自身生成的虚假参考文献问题。 研究团队提出四项改进建议:同行评审前开展自动化参考文献核验、在论文数据库中增设科研诚信元数据、对已发表论文开展回溯筛查,以及在科研诚信数据库中单独设立“虚假参考文献”分类。本次研究过程中,研究人员也使用了 Claude 模型进行代码编写与语法校对。

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-23 18:09:37+08:00 · tech

佬友们,我最近想做一个 AI 文献搜索器,想先来问问大家的相关技术经验。 我的想法是:输入一个研究主题,比如“机制砂石粉在砂浆/混凝土中的应用”,ai搜索器自动帮我做几件事: 中英文关键词扩展 多个公开文献源检索 文献去重和相关性排序 摘要/结论提取 按研究方向分类 导出 Excel、Markdown 或参考文献列表 后续可能支持 PDF 上传后总结 目前考虑的数据源有 OpenAlex、Semantic Scholar、Web of Science、arXiv 等。中文文献源就是知网和万方,可能先做手动导入或题录匹配,这里是否一定需要相关账号才可以执行?之前尝试了一下,发现知网的反爬还是挺严重的。 另外在做之前想请教大家几个问题: 做文献检索工具,最值得优先解决的痛点是什么? 有哪些公开 API 或开源项目值得参考? 中文文献有没有推荐的处理方案? AI 判断文献相关性、总结摘要,实际体验会不会很容易“看起来对,实际不准”? 第一版 MVP 做到什么程度比较合适? 我主要想做一个真正能提高科研/工程文献检索效率的小工具,不是套壳聊天机器人。欢迎佬友们拍砖,需求建议、技术路线、反面经验都可以。 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-20 11:05:59+08:00 · tech

最近在写论文有没有佬友知道,那个论文要引用参考文献怎么在知网上操作啊,看了很多的相关教程,还是没看明白怎么进行操作,就比如说我的论文题目是"基于Spring Boot的社区便民服务系统的设计与实现",我就要在知网上搜索一些关键词,比如说"Spring Boot"或者"社区便民"的相关文章,然后下载他的PDF,然后看他的论文,哪些是我需要的,如果我需要就复制到我的论文上面?然后在我的论文下面点明我所引用的参考文献,这就算我成功引用了吗? 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-19 20:59:06+08:00 · tech

本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI 生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是 以下为项目介绍正文内容,AI 生成、润色内容已使用截图方式发出 前几天看见佬友在讨论怎么样才能做出好看的 ppt,我在评论区分享了一下我的看法,具体流程如下: 先和 gpt 讨论,把大概的思路和大纲理清,然后让他生成对应每张的图片的 prompt,再拿去用 codex 生图,可以先让他一次性多生成几张图片,看看符不符合自己想要的效果,然后好的话就让他继续生成,做完一整套流程,然后再拿去图片转为可编辑的 ppt 格式,效果好的话就固化为一份 skill,等下次再用。 同时结合我的实际,我自己目前也有一份 skill 可以分享,我是一位大三的学生,平时老师要求做文献汇报,然后我就用 gpt image2 跑了一份 skill,目前效果还可以,具体效果可以看下图,由于这份 ppt 是我拿去做文献汇报的,老师说效果还可以,我便进行了完善优化,为现在这个版本,这份skill可以直接在chatgpt官网中使用,也可以codex中使用。具体效果可见如下几张图片: —————— 不过弄为的是图片格式,得各位佬友图片转为可编辑格式,同时在这里附上我的 github 项目的路径, GitHub - fangyuanopus/literature-report-ppt-builder: Open-source Codex skill for academic literature-report PPT generation · GitHub 希望各位佬友能在使用时顺便 star 一下,最近在找导师,导师要看 github 的个人网站或者项目,我准备整点 star ,谢谢各位佬友了。 10 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-18 14:50:32+08:00 · tech

大家在科研文献或书籍阅读中有哪些痛点呀,想看看大家还有什么被折磨或者没有顺畅方案的问题,看看能不能通过讨论和开发来解决. 本人开发的obsidian-notemd插件( 学术用介绍 )致力于解决科研学习中的知识深度快速实现结构化,但目前对我本人学习中的许多问题与痛点大部分都已经解决了,所以想搜集一下大家的反馈和痛点. 因为它极强的diy属性,所以能解决不限领域的知识结构化问题,不管是什么领域的佬友有痛点都可以分享一下,我看看能不能帮助大家一一解决或者开发特色功能,大家互相学习共建促进科研学习的高效与顺畅,我也是在读博士,想与大家共度难关 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题