昨天早上开的赛，昨天下午直接将所有材料规则交给codex,睡觉去了。 昨晚起来看了一眼，第一版已经完成。直接将规则和v1全部交给kimi,让kimi在线拷打codex,我作为铲屎官，看两者酷酷干。 耗时三小时，终于，在优化到v4的时候，kimi老师给出了95的高分。 晚上再稍微去一下ai痕迹，粗略看一遍（现在比赛题目还没看，因为明天下午期末考试。。）没问题就直接上传了，看看能拿个什么名次。 两个plus依旧坚挺，不得不感谢一下奥特曼了 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 19 日消息，小米技术官方宣布，近日，小米在 CVPR 2026 NTIRE 赛事中获三项奖项。其中，小米玄戒多媒体算法团队夺得高效超分辨率赛道冠军，小米大模型应用团队获人像修复赛道冠军与反光消除赛道亚军。 IT之家注：NTIRE（New Trends in Image Restoration and Enhancement）由 CVPR 组委会承办，是全球规模最大、水平最高的图像恢复与增强领域学术研讨会。 据小米技术介绍，在 NTIRE 高效超分辨率挑战赛的最终评估中，小米玄戒多媒体算法团队依托在芯片多媒体影像算法领域的软硬融合方向积累，延续了上一届冠军方案 SPAN 技术路线，提出了全新一代方法 SPANV2 ，并以综合得分 4.43 位列第一 ，在推理速度、计算量、参数规模之间取得了整体均衡。 与上一代 SPAN 相比，SPANV2 的改动集中在两处：一是让网络在修复图像时不再套用一种固定策略处理全图，而是能根据画面内容自适应判断哪里需要精修、以什么方式精修；二是把 GPU 在注意力计算中原本需要三次读写显存的步骤合并为一次完成，省下了大量重复的数据搬运开销。两点叠加，使模型在画质几乎无损的前提下，推理速度再次被提高。 在人像修复赛道上， 小米大模型应用团队提出了双阶段级联框架 + 单步扩散细化的技术方案 ，从全球参赛队伍中脱颖而出， 获第一名（Team name: MiPlusCV） ，在无参考图像质量与身份一致性综合评测中全面领先。 小米官方表示，真实世界中的老照片、模糊、压缩损伤、噪声和低分辨率往往属于复合退化，若直接一步生成，容易出现结构漂移、人脸失真甚至身份变化。为此，团队采用了更稳健的双阶段设计： 第一阶段：基于 OSDFace 进行粗修复与结构恢复，重点解决五官布局恢复、严重退化修正和整体人脸结构稳定，确保人脸结构修复正确 第二阶段：基于 Z-Image One-step Diffusion 进行细节增强，进一步补充皮肤纹理、发丝、边缘和高频细节，确保细节真实自然 此外，小米团队还引入了单步扩散细节增强机制（One-step Diffusion），将复杂的多步推理压缩至单步完成，在保证生成质量的同时提升推理效率。 最后是反光消除赛道，小米大模型应用团队基于 RDNet-XL 架构，通过骨干网络升级、扩散模型知识蒸馏与渐进式多分辨率训练策略， 在 CVPR 2026 主观评分中荣获第二名（4.31 分），同时多项客观指标位列第一 。 团队的技术路线非常清晰：以强大的骨干网络为基础，用扩散模型知识蒸馏攻克困难样本，通过渐进式训练稳定优化过程。 方案基于 XReflection 框架中的 RDNet（Reversible Decoupling Network）架构，将原始骨干从 FocalNet-L 替换为更大规模的 FocalNet-XL。这一升级带来了显著的多尺度表征能力提升和全局上下文建模增强，使模型能够更精确地抑制反射并保留细节。 针对强反射、复杂反射等困难样本，团队创新性地引入了扩散模型知识蒸馏策略： 困难样本生成：使用扩散模型 SOTA 方法（WindowSeat、DAI）对大规模开源图像进行反光消除，生成 1000 对高质量伪标签数据； 域对齐处理：将每张反射图像通过与扩散模型相同的 VAE 编码器-解码器处理，用重建图像作为网络输入，消除 VAE 编解码带来的域差异； 蒸馏训练：以扩散模型的输出作为教师信号，对已完成渐进式训练的模型进行额外蒸馏训练。 此外，为了在大分辨率图像上实现稳定训练，团队还采用了三阶段渐进式分辨率训练策略（384×384 → 512×512 → 768×768）。这种从小到大的训练方式，使模型先学习局部反射模式，再逐步扩展至全局结构理解，避免了直接在大分辨率上训练的不稳定性。 IT之家附技术报告如下： 人像修复： https://arxiv.org/abs/2604.10532 反光消除： https://arxiv.org/abs/2604.10321 高效图像超分辨率： https://arxiv.org/abs/2604.03198
IT之家 5 月 17 日消息，据央视新闻报道，今日在 2026 世界超级摩托车锦标赛（WSBK）捷克站 WorldSSP 组别第二回合正赛中，中国摩托车制造商“张雪机车”旗下的法国车手瓦伦丁 · 德比斯再度夺冠，继葡萄牙站后本赛季第二次实现单站两回合全胜，这也是该车手与“张雪机车”的赛季第五冠。德比斯在车手积分榜上升到第二位，“张雪机车”继续排名制造商第三。 本站比赛前，张雪机车已在葡萄牙站包揽双冠、匈牙利站首回合夺冠，并于捷克站首回合再下一城，第四冠于 5 月 16 日取得。次日第二回合正赛成功加冕第五冠，展现强劲统治力。 据IT之家了解，作为中国首个征战 WSBK 的机车品牌，张雪机车凭借自主研发的 820rr-rs 赛车（国产化率高达 97%），在高手云集的国际顶级赛事中接连击败雅马哈、本田、宝马等传统豪强，持续改写世界摩托车赛事格局。 随着第五冠入账，车队积分继续攀升，下一步焦点将指向 11 月的澳门站，主场作战有望再创历史。
IT之家 5 月 15 日消息，彭博社的马克 · 古尔曼（Mark Gurman）昨日（5 月 14 日）发布博文，报道称苹果公司凭借 iOS 26 引入的“液态玻璃”（Liquid Glass）设计语言， 在 ADC 年度大奖中斩获四项荣誉，其中包括交互 / UX / UI 类别的金立方奖。 IT之家注：ADC 年度大奖是由艺术指导俱乐部主办的设计与广告领域权威奖项，创立于 1921 年，是全球历史最悠久的行业奖项之一。 其评选范围覆盖广告、数字体验、品牌设计、产品设计等多个领域，尤其注重作品的艺术性和工艺水准，金立方奖为其最高荣誉。 具体奖项方面，苹果共计获得四项荣誉： 交互 / UX / UI 类别的金立方奖 体验设计 / 数字体验类银立方奖 体验设计 / 消费者体验铜立方奖 创新类别的铜立方奖 古尔曼解读指出，此次获奖意味着“液态玻璃”设计语言已确立其专业地位，赢得设计师的认可。对于用户而言，苹果公司接下来的重心会放在深耕“液态玻璃”设计语言上，预估会在 iOS 27 上进一步打磨优化。 科技媒体 9to5Mac 解读指出，设计的专业认可并不完全等同于所有用户的个人偏好，目前 iPhone 用户对“液态玻璃”的反馈依然存在分歧，但苹果有望在 iOS 27 系统中进一步打磨优化。
在围绕可读性饱受争议的背景下，苹果在 iOS 26 中推出的全新界面设计“Liquid Glass（液态玻璃）”近日在 2026 年纽约艺术指导俱乐部（Art Directors Club of New York，ADC）奖项中拿下了金立方（Gold Cube）这一重要奖项，成为苹果本届六项获奖作品中的最大亮点。尽管外界对这一设计在 Mac、iPhone 和 iPad 上的易读性提出了强烈批评，但业内评审仍然给予其高度认可。 “液态玻璃”推出以来，围绕界面透明度、层次感与文本对比度的讨论不断，有用户认为视觉效果抢眼，却牺牲了长时间阅读时的舒适性。据悉，苹果预计将在 2026 年 WWDC 上展示经过改进的新版本，对当前设计进行“调优”而非彻底推翻。不过，就在改版到来前，这一首发版本已经为苹果再添一座金立方奖杯。 ADC 评审团由 13 名评委组成，目前尚未公开详细评语，预计要到 5 月 15 日正式颁奖典礼上才会有更多说明。但苹果内部设计团队提交给组委会的参赛陈述，透露出这套设计语言的核心目标。苹果在陈述中表示，iOS 26 被打造为“对软件外观、触感与工作方式的整体性重新想象”，通过简洁、清晰与高效，建立了一套可以从最细微元素扩展到整个系统结构的统一设计语言。 苹果强调，在这套体系中，经打磨的字体排印、富有表现力的图标设计、经过考量的材质以及协调一致的色彩共同构成了一种在系统各个界面上都保持连贯性的体验。与此同时，基于设备传感器驱动的视差效果为界面引入了新的物理维度，让虚拟界面在视觉上更贴近现实世界，以期带来更“人性化”的互动感受。 金立方是 ADC 体系中仅次于“黑立方”（Black Cube）的第二高荣誉。在本届评选中，苹果共斩获六座金立方奖杯，其中包括本次因“液态玻璃”获得的交互/用户体验/用户界面奖项。另外五项获奖作品分别为：Apple TV 品牌重塑项目在摄影和动态标志两个类别获奖，“Someday”广告在导演类别获奖，“I'm Not Remarkable”项目则在音乐与声音运用以及在线视频两个类别中获奖。 在提交有关“I'm Not Remarkable”的材料时，苹果表示，该项目旨在呈现有残障的学生与其他学生并无不同，同时展示苹果在无障碍领域持续投入的承诺。从奖项分布来看，苹果今年在界面设计、品牌影像与广告创意等多个方向上继续保持强势表现。 从历史表现看，苹果与其广告代理公司 TBWAMedia 在 ADC 奖项上一直成绩亮眼。本届六项金立方的成绩与 2019 年持平，当年苹果凭借“Welcome Home”短片拿下同样数量的金立方奖项。而在 2018 年与 2020 年，苹果则摘得 ADC 最佳作品“黑立方”大奖，成为其在该奖项体系中的高光时刻。 2018 年的黑立方颁给了 iPhone 7 Plus 一支名为“Barbers”的一分钟广告。2020 年，苹果则凭借“Bounce”广告再次拿下黑立方，这支两分钟的作品以一名佩戴 AirPods、步行上班的男子为主角，通过视觉与节奏展现产品融入日常生活的方式。 本届颁奖活动“Creative Week”最终将以名为“The One Show”的仪式收官。按照安排，2026 年的颁奖典礼将于 5 月 15 日在纽约华尔街的 Cipriani 举行，由作家兼喜剧演员 Leslie Jones 担任主持人。 查看评论
IT之家 5 月 6 日消息，特斯拉连续第四年斩获标普全球汽车（S&P Global Mobility）颁发的整体品牌用户忠诚度大奖，再度印证特斯拉车主的高复购意愿。2025 年度该奖项，由标普全球汽车基于 2024 年 10 月至 2025 年 9 月美国 1360 万辆全新零售车辆注册数据分析评定。 2025 年完整获奖名单如下：通用汽车斩获整体厂商用户忠诚度大奖；特斯拉拿下整体品牌用户忠诚度大奖；雪佛兰探界者荣获整体车型用户忠诚度大奖；Mini 品牌获评品牌忠诚度提升幅度最高奖；斯巴鲁斩获经销商整体用户忠诚度大奖；特斯拉还包揽了小众族群市场品牌忠诚度奖与最高新客抢占率奖两项荣誉。 IT之家注意到，特斯拉自 2022 年起便蝉联该类奖项，至今已连续六年拿下最高新客抢占率奖，意味着其从其他品牌吸引消费者的能力，没有任何竞争对手能够企及。亚裔家庭中特斯拉车主留存率达 63.6%，西语裔家庭留存率为 61.9%，远高于这两类群体的美国全国平均水平。 在经历连续数个季度下滑后，2025 年第四季度特斯拉在美国电动汽车市场的份额回升至 59%。 特斯拉车主愿意持续回购，很大程度归功于充电体验与便捷性。特斯拉全球超级充电桩数量已超 6.5 万个，仍是全球规模最大、稳定性最强的快充网络。早已习惯这套充电体系的车主，若考虑换购其他品牌，将面临实实在在的生活便利成本。
原标题：《 华人数学家封神！王虹、唐云清斩获数学界「奥斯卡」 》 今天，素有「数学界奥斯卡」美誉的 2026 年突破奖出炉了！在本届名单中，数学新视野奖（New Horizons in Mathematics Prize）表现尤为亮眼。 四位顶尖青年学者共享殊荣，其中半数席位由华人女性数学家占据，她们分别是纽约大学的王虹，UC 伯克利的唐云清。 另外两位顶尖头脑，则是斯坦福大学的 Otis Chodosh，以及唐云清的科研搭档 Vesselin Dimitrov。 这几位数学家，分别因哪些贡献获奖？ 北大疯人院的 90 后，证明「挂谷猜想」 先说最炸的这一位 —— 王虹（Hong Wang）。如果你关注数学圈，这个名字你一定不会陌生。 就在 2025 年 2 月，她和合作者 Joshua Zahl 一起，用一份长达 127 页的论文，正式宣告了困扰数学家超一个世纪的「挂谷猜想」在三维空间中尘埃落定。 菲尔兹奖得主陶哲轩曾激动发文，称这是「几何测度论中最受瞩目的突破」。 不得不说，王虹的人生故事本身就是一个传奇。 1991 年，她出生在广西桂林平乐县沙子镇。小学跳级，16 岁就以 653 分的高分考入北京大学。 但她最初进入的是地球与空间科学学院 —— 对，不是数学系。 一年后，出于对数学的热爱，她毅然转入北大数学科学学院。 结果呢？ 本科毕业后，她先去了法国巴黎综合理工学院，又拿了巴黎南大学的硕士学位，然后在 MIT 完成博士学位，导师是 Larry Guth。 之后是普林斯顿高等研究院博士后、UCLA 助理教授，现任纽约大学柯朗数学科学研究所教授，同时还是法国高等科学研究所（IHÉS）数学终身教授。 说白了就是 —— 学术履历直接拉满。 一根针，引发的百年战争 那王虹到底证明了什么？ 挂谷猜想源于日本数学家挂谷宗一在 1917 年提出的一个问题： 一根针在空间中旋转一圈，覆盖所有方向，最少需要占多大的空间？ 听起来简单？但这个问题折磨了数学家整整一百多年。 在二维空间中，答案已经被证明是 —— 面积可以无限趋近于零。非常反直觉。 但三维空间中的情况完全不同。挂谷猜想预测，在三维空间中，这样的集合不可能「太小」—— 它的维度必须是 3。 之前无数数学家尝试过，包括菲尔兹奖得主 Jean Bourgain、MIT 的 Larry Guth 等顶级大牛，都只能推进部分结果。 2025 年 2 月，王虹和 Joshua Zahl 直接放出了终极答案 —— 三维挂谷猜想，证毕。 论文地址： https://arxiv.org/ pdf/2502.17655 纽约大学柯朗研究所主任 Eyal Lubetzky 的评价只有一句话：「这是 21 世纪最顶级的数学成就之一。」 而这一次突破奖的颁奖词更是把她的贡献写得清清楚楚 —— 表彰她在调和分析、偏微分方程和几何测度论中的卓越工作，包括局部平滑猜想、Furstenberg 集合猜想和挂谷猜想。 这三个猜想，每一个单拎出来都是数学界的「骨头级」难题。 王虹不是解决了一个，而是 一串 。 数论领域的「爆破专家」 再来看另一组获奖者 ——Vesselin Dimitrov 和唐云清（Yunqing Tang）。 他们的战场在数论 —— 数学中最古老也最深邃的分支之一。 两人与合作者 Frank Calegari 一起，干了两件大事： 第一件，证明了关于模形式的「无界分母猜想」（unbounded denominators conjecture）。模形式是数学中一类极其基础和重要的对象，这个猜想困扰了数论学家几十年。 更重磅的是 —— 他们使用的方法让领域内的专家都感到震惊，完全出乎所有人的预料。 第二件，他们证明了一个与基础无穷级数相关的常数的无理数性质。 这个结果有多重要？这是自 45 年前著名的阿佩里（Apéry）证明以来，该领域的首个此类突破。 45 年，整整 45 年没有人能往前推进一步。Dimitrov 和唐云清直接打破了僵局。 微分几何的「终结者」 第三位获奖者是来自斯坦福大学的 Otis Chodosh。 他在微分几何领域解决了多个自上世纪 70 和 80 年代以来一直悬而未决的核心问题。 他与华人数学家 Chao Li 合作，证明了关于「非球面流形」的核心猜想 —— 这是一类广义的高维空间，长期以来被视为微分几何的核心战场。 此外，他与 Christos Mantoulidis 合作，解决了极小曲面几何分析中的关键难题。 极小曲面就像肥皂泡薄膜一样，是局部面积最小的曲面。这类问题的解决，直接推动了整个变分学领域的发展。 1875 万美元，堪称科学盛宴 除了数学新视野奖，今年的突破奖阵容同样星光熠熠 —— 数学突破奖 （300 万美元）颁给了法国数学家 Frank Merle ，表彰他在非线性演化方程领域的开创性贡献。 他证明了某些长期被认为「行为良好」的方程，实际上会在有限时间内「爆炸」—— 这个发现彻底颠覆了该领域的基本假设。 物理突破奖（300 万美元）颁给了三个跨越六十年的「μ 子 g-2」实验合作组（CERN、布鲁克黑文国家实验室和费米实验室），精度达到了 1270 亿分之一 —— 比 1965 年的首次实验精确了 3 万倍 。 生命科学突破奖 （三项，每项 300 万美元）则表彰了基因治疗先天性失明、镰状细胞病和 β-地中海贫血的突破，以及发现 ALS 和额颞叶痴呆最常见遗传原因的成就。 今年的总奖金池高达 1875 万美元 ，使得突破奖 15 年来累计颁发的奖金总额超过了 3.4 亿美元 。 下一站：菲尔兹奖？ 回到最让人关注的话题 —— 王虹距离菲尔兹奖还有多远？ 她已经手握塞勒姆奖、ICCM 数学奖金奖（被称为「华人菲尔兹奖」），如今又拿下突破奖数学新视野奖。 2025 年她回北大做了三天讲座，韦东奕全程坐在第一排。 此前，王虹一度登上 2026 菲尔兹奖得主赔率榜首 1991 年出生，今年刚 35 岁。菲尔兹奖的年龄限制是 40 岁以下。时间，站在她这边。 参考资料： https://x.com/brkthroughprize/status/2045643285901767158 ?s=20 https://breakthroughprize.org/News/98
IT之家 4 月 18 日消息，首届北京亦庄机器人勇士挑战赛今日落下帷幕，北京人形机器人创新中心（以下简称“北京人形”）携其研发的“具身天工 3.0”全尺寸通用人形机器人参赛，并以全自主方式完赛，成功通关摆锤穿越、开拓前行、破门清障等基于现实高危场景设计的赛项，以最高积分斩获全球首个全自主机器人勇士挑战赛冠军，同时赢得勇士智行奖。 这是继 2025 年“具身天工”夺得全球首个人形机器人半程马拉松冠军后，该团队再次登顶，实现“双冠王”成就。 本届挑战赛赛道高度还原真实灾害现场，涵盖非结构化地形、动态障碍、精细操作、高动态冲击等极限考验。比赛场地总面积约 3500 平方米，主赛场规划面积约 2200 平方米，设置了通用障碍、人形机器人专属、四足机器人专属及终极挑战四大类赛项，涵盖窄桥通行、抗洪筑坝、激流攀爬、梅花桩挑战等多个核心竞赛科目。 其中，通用障碍项目包括窄桥通行、屋檐攀爬、摆锤穿越、断崖跳跃和山路穿越；人形机器人专属项目则重点考验开拓前行、侧身通行、抗洪筑坝、破门清障、破窗救援和紧急关阀等类人作业能力。 据北京人形相关负责人介绍，本届挑战赛赛道高度还原真实灾害现场，多数参赛机器人仍需人工辅助遥控、路径预设或现场干预，而“具身天工 3.0”实现了全自主参赛，无人工介入、无远程操控、无预设脚本。 作为全尺寸人形机器人，其在自重、重心、操控难度均高于小型机器人的前提下，依然稳定通过障碍并夺冠。 IT之家查询获悉，本次比赛北京人形机器人创新中心有 4 支队伍参赛，还包括湖南大学、中国人民大学等多个高校联合实验室战队，通过北京人形提供的接口，基于“具身天工 3.0”进行二次开发。 “具身天工 3.0”由北京人形机器人创新中心于 2026 年 2 月 10 日正式发布，是该中心继“天工 Ultra”之后推出的新一代通用机器人平台。 该机器人身高 169 厘米、体重 62 千克，全身共有 43 个自由度，依托自研“慧思开物”通用具身智能平台，在本体稳定性、运动控制、具身大小脑协同、全自主作业等方面实现了显著提升，也是行业内首个实现触物交互式全身高动态运动控制的全尺寸人形机器人。 其中，“慧思开物”平台采用大小脑协同架构，“大脑”负责环境理解与任务决策，“小脑”负责运动生成与实时控制，两者协同使机器人能够实现从思考到行动的全自主、不间断、高鲁棒作业，彻底摆脱预编程与人工干预。 此外，天工 3.0 具备极强的肢体爆发力与本体稳定性，能够完成拟人行走奔跑、俯卧撑、侧手翻、跨栏乃至“托马斯回旋”等高难度动作。 4 月 17 日，领益智造位于北京亦庄的超级工厂已实现首批人形机器人下线，下线产品涵盖天工 3.0 等行业前沿机型，该工厂计划于 2026 年实现具身智能机器人年产 1 万台，并于 2030 年达到年产能 50 万台。 本届机器人勇士挑战赛是 2026 北京亦庄人形机器人半程马拉松的配套赛事，也是全国首创的全场景应急救援实景赛道，旨在以赛促研、以赛促产，推动机器人技术从“展品”向“装备”转化。 比赛共有 19 家参赛主体、37 支赛队参与，涵盖机器人行业头部企业与北京航空航天大学、中国人民大学、香港科技大学等高校，按操控方式分为自主导航组与远程遥控组，按机器人类型分为人形、四足、四足轮式三组独立排名，采用闯关积分模式，根据规定时限内通过关卡数量获得相应积分，积分高者获胜。 另外，4 月 19 日，2026 北京亦庄人形机器人半程马拉松将在同一区域正式开跑，届时将有 100 余支队伍的机器人参赛，赛道全长 21.0975 公里，涵盖平地、坡道、弯道、狭窄路段等 10 余种地形。
依托港股IPO基石投资带来的打新收益，已成为公募QDII基金增厚业绩的重要抓手。2026年港股行情结构分化明显，公募QDII产品成为公募中唯一可凭借基石身份参与港股打新的品类，因此频频斩获丰厚收益，业绩也甩开无法参与IPO打新的港股通基金。不过，随着7月即将迎来新股集中解禁窗口，下半年筹码集中兑现压力逐步显现，QDII港股基石打新模式的后续走向也备受关注。（证券时报）
有消息称，沪电股份斩获海外某AI巨头旗下服务器高份额订单。对此，沪电股份方面回应，公司对具体客户的情况无法评论，但如果有大额订单，单一订单达到信息披露标准，即便不提具体厂商也会披露。在记者一再追问下，沪电股份方面又补充道，目前，公司没有相关要披露的信息，一切以公司公告为准。公司也无法做到对网传的所有信息都进行辟谣。“在订单获取上，公司是希望客户群体能够越来越多，不依赖单一客户。”沪电股份方面回应。（中证报）
36氪获悉，5月26日，莫斯科国立大学举办的MSU硬件视频编码比赛成绩揭晓，腾讯自研的编解码系列芯片“沧海”在大赛30—240fps所有速度档位的SSIM、PSNR、VMAF等所有评测指标上全部斩获第一。据了解，沧海芯片从2019年开始研发，2023年量产并大规模应用。目前，沧海V1在腾讯云以及腾讯自有场景中规模部署超10万片。腾讯披露，新一代沧海V2芯片已经成功“点亮”，目前进入量产周期，计划在2026年下半年全面提供线上服务。
5月份，国内人工智能创投市场最显著的特征是马太效应持续强化，行业资金资源加速向头部企业聚拢。例如，月之暗面于5月初完成新一轮约20亿美元融资，投后估值突破200亿美元。这是月之暗面成立以来规模最大的单笔融资，也是国内大模型创业公司迄今金额最高的私募融资之一。至此，月之暗面总融资额超376亿元人民币。在大模型赛道趋于成熟的同时，具身智能领域投融资动作频繁，5月份以来多家优质企业接连斩获大额融资——飞捷科思、眸深智能等企业亿元级融资先后落地，维他动力、鹿明机器人等项目也密集完成大额融资交割，赛道投资活跃度持续走高。（证券日报）
去年5月27日开始发行的首批26只新型浮动费率基金，即将迎来一周年，这批备受瞩目的产品目前业绩如何？数据显示，首批26只新型浮动费率基金成立以来平均收益达43%，超过八成斩获正回报。其中，多只精准布局人工智能（AI）科技主线的产品业绩十分抢眼，也有多只产品因重仓了低估值板块导致表现不佳，净值甚至长期处于1元以下。由于这26只产品是管理费动态调整的创新型产品，因此对标业绩比较基准的情况备受关注，个别产品即使收益可观，也无奈跑输更具弹性的业绩基准。有公募人士指出，这种费率收取的差距，正在倒逼基金公司内部资源重新分配。（证券时报）
永续资源公司（Perpetua Resources Corp.）宣布，已成功从美国进出口银行（EXIM）获得一笔高达29亿美元的贷款，用于开发爱达荷州的黄金与锑（antimony）矿项目。这家由亿万富翁、对冲基金大佬约翰·保尔森（John Paulson）担任第一大股东的矿业公司表示，在经历了漫长的技术与财务审查流程后，美国进出口银行已正式批准了这笔贷款。这笔资金将直接注入并全力支持永续资源公司旗下斯蒂布尼特（Stibnite）矿业项目的工程建设。（财联社）
5月14日—16日，2026全球人工智能终端展暨第七届深圳国际人工智能展览会（GAIE 2026）在深圳落幕。本次GAIE 2026展会期间，酷赛智能携旗下三款AI软硬件创新产品——AI NAS 相册、AI 桌面机器人、AI 萌宠助手三款AI软硬件产品参展，凭借独特的产品定位、前沿的技术创新力与贴合用户需求的落地场景，斩获展会“最佳人气产品奖”。
特斯拉在修订后的年度备案文件中披露，去年通过向埃隆・马斯克旗下另外两家企业销售产品，创收超5亿美元。特斯拉今年1月首度披露，营收中的大头约4.301亿美元，来自与马斯克旗下人工智能初创公司xAI的业务往来。这家车企于周四提交修订版备案文件，补充称还从马斯克私人控股的航天企业太空探索技术公司（SpaceX）确认营收1.433亿美元。特斯拉在今年1月发布的初始年度报告中，并未披露后一项金额。本月早些时候，媒体曾报道，SpaceX去年第四季度采购了价值超1亿美元的赛博卡车——即特斯拉这款销量表现疲软的电动皮卡。（财联社）
谷歌人工智能部门DeepMind的前核心研究员于周一官宣，其成立仅数月的初创公司Ineffable Intelligence，完成高达11亿美元的种子轮融资。这家企业聚焦超级智能研发。公司表示，本轮融资为欧洲有史以来规模最大的种子轮融资，投后整体估值达510亿美元。本轮融资由美国风投机构红杉资本与光速创投联合领投，英伟达、DST全球资本、指数创投、谷歌、英国国家人工智能主权基金等多家机构跟投。（新浪财经）
4月19日，北京亦庄人形机器人半程马拉松落幕。荣耀机器人战队包揽赛事前六名。其中，搭载新能安电池的“元气仔”获得最佳步态控制奖。