苹果在为新一代 Siri AI 设计系统提示词时，加入了一段十分醒目的“自我声明”，明确提醒该助手自己只是软件，不具备情感，也没有物理身体、性别、国籍或个人经历等身份属性。 据长期追踪苹果产品的科技记者 Max Weinbach 披露，在他对新版 Siri 进行测试时，系统提示的前几行就写着：“你是软件；你不体验情感，也没有物理身体、性别、国籍或个人历史。” 从措辞来看，这一段几乎像是一段为 AI 准备的“反偏见守则”，意在从源头弱化拟人化表述可能带来的争议。 苹果显然不希望自家语音助手在 AI 时代重演其他大模型因偏见或人格化回答而引发的舆论风波。 报道指出，这段“你是软件”的提示将会在绝大多数对话请求中被系统内部反复注入，有望减少 Siri 在回答涉及身份、情绪等敏感话题时出现越界表述的概率。 作者认为，相比部分竞品（例如 xAI 的 Grok）此前卷入的争议，苹果此举是一种相对优雅的预防性设计，希望在功能升级的同时守住品牌一贯强调的审慎与控制感。 新版 Siri 是苹果今年重点推出的 Apple Intelligence 体系的前台入口之一，已经深度整合进 iPhone 等设备的 Dynamic Island 区域，并获得了更强的“场景感知”能力。 它不仅可以访问用户的个性化上下文信息，还能感知当前屏幕内容，再结合语音指令完成跨应用的复杂操作。 例如，用户可以向 Siri 询问一场即将举行的演唱会，并直接用语音将相关日期添加到“提醒事项”中，整个流程在前台无缝衔接。 在图像理解方面，新版 Siri 也获得了进一步强化。 报道举例称，Siri 现在可以识别一张照片的大致内容，并将其与用户的个人信息关联起来，例如从公园照片中联想到住在附近的好友，并直接给出导航路线建议。 通过这样的“语义+个人化”组合，Siri 不再只是执行单一命令，而更像是一个能够持续理解上下文的数字助理。 为了实现这种高度个性化体验，苹果在系统架构层面引入了一个“编排器”（orchestrator），负责汇集完成任务所需的各类数据，并判断请求应由本地模型还是云端模型来处理。 对于可以在设备端完成的任务，数据会优先留在本机，由苹果宣称拥有 200 亿参数级别的本地模型负责推理。 当算力或能力不足以在本地完成时，请求则会被转发到云端的 Apple Intelligence 服务。 在云端部署上，苹果特别强调隐私保护和安全计算，与英伟达的 GPU 加密方案及苹果自家的 Private Compute 协议相结合，对传输和处理过程进行端到端的隐私强化。 官方口径认为，这种设计既可以享受到大模型所需的高算力资源，又最大程度降低用户隐私在云端被滥用的风险。 报道指出，苹果在公开叙述这套新架构时，也有意淡化外部合作方（如Google贡献的模型蒸馏技术）的存在，将重心放在自有体系与隐私话语权上。 值得注意的是，在强调“你是软件”的同时，Siri 的系统提示中还包含了庞大的“工具箱目录”，列出了其可以调用的原生应用工具和能力范围。 Weinbach 在社交平台上分享的截图显示，新版 Siri 可以调用的原生工具覆盖日历、提醒事项、照片、地图等多个核心应用，并通过“工具搜索”机制按需扩展到更多功能。 这意味着，随着 Apple Intelligence 在系统层面逐步铺开，Siri 正在从一个“问答机器人”演变为整个生态中调度应用与数据的总控中枢。 在作者看来，这一轮针对 Siri 的更新，一方面是出于与其他 AI 助手竞争的现实需求，确保苹果在生成式 AI 竞赛中不至于掉队。 另一方面，“你是软件”式的提示词也释放出一个重要信号：苹果试图在功能增强与风险控制之间寻找平衡，不愿让助手的拟人化趋势侵蚀其长期塑造的品牌安全感和中立形象。 对用户而言，新版 Siri 既更聪明、更“懂你”，又在官方设定上被明确限定为没有情感和身份的纯软件系统，这种张力或许将成为未来一段时间里围绕 AI 助手讨论的焦点之一。 查看评论
在自家 Gemini 大模型被苹果选为新一代 Siri 的底层技术后，Google正借势进一步扩大其在生成式 AI 领域的市场份额，其中一项举措就是调低基础订阅计划 Google AI Plus 的价格。 此前，Google AI Plus 每月订阅费用为 8 美元，包含 200GB 云端存储空间；调整之后，月费下调至 5 美元（或对应本地货币等值），而云端存储则翻倍提升至 400GB，可用于 Gmail、Google Drive 和 Google Photos 等服务，而不仅限于与 AI 相关的内容。 Google方面在不同地区给出了一些参考价格，例如美国为 5 美元、加拿大为 7 加元、英国为 4.5 英镑、欧元区为 5 欧元、印度为 400 卢比，用户可通过 Google 官方页面查询各自地区的具体定价。 报道指出，这一新的 AI Plus 套餐在实际功能上已经接管了此前的 Google One 存储订阅梯度，在价格基本持平甚至略有优惠的前提下，为用户提供更加突出的 AI 能力与更高的存储空间。 Google近期也持续为付费用户增加新特性，包括在 Gmail 收件箱中直接调用 Gemini 助手、通过 Gemini Daily Brief 获取每日资讯简报，以及使用 Gemini Omni 进行视频生成等，均已纳入 Plus 订阅可用范围。 此次价格下调与容量升级被视为Google在 AI 订阅服务市场上加速抢占用户的一步棋，在苹果、微软等巨头纷纷强化自家 AI 生态的背景下，Google试图通过更具性价比的基础套餐，推动更多普通用户向 Gemini 生态迁移。 查看评论
美国核能行业再迎关键进展：首座由私营企业开发、且采用非轻水堆技术的新一代反应堆，于40多年来首次在美国实现临界运行，并在爱达荷国家实验室（Idaho National Laboratory）完成“点火”这一重要里程碑。 这座名为 Antares Nuclear Mark-0 的测试微堆标志着西方核能发展迈出新一步，也是在美国能源部“反应堆试点项目”（Reactor Pilot Program）框架下率先达成临界目标的先进堆之一。 根据介绍，Mark-0 微堆于 2026 年 6 月 4 日实现所谓的“初始临界”（initial criticality）或“零功率燃料临界”（zero-power fueled criticality）。 这意味着反应堆被控制在刚刚足以维持核链式反应的最低功率水平，不以发电或输出热功率为目的，而是用于验证反应堆的计算物理模型、堆芯几何结构、控制棒性能以及初始中子学行为等关键参数，无需显著热功率输出和主动冷却流动。 业内人士将这一环节比作“首次让汽车发动机顺利点火”，虽功率不高，但对后续全面运行具有基础性意义。 这一进展直接呼应了美国能源部在“反应堆试点项目”中提出的目标——在 2026 年 7 月 4 日前，使至少三种先进反应堆设计完成临界运行验证。 该项目于 2025 年启动，旨在为长期停滞的美国核电产业“解套”。自 20 世纪 70 年代以来，由于公众舆论变化、政治压力以及对安全性的极致追求，美国核电审批监管程序日益复杂、成本高企，商业项目难以承受，由此导致新项目近乎停摆。 反应堆试点项目通过在联邦实验室园区采用能源部独立的安全授权与监督流程，对早期技术原型进行验证，从而绕开传统 NRC（核管会）商业许可路径的部分前期负担，加速一批新一代堆型走向实用化。 在这一项目候选方案中，由 Antares 公司研发的 R1 反应堆及其零功率前置测试堆 Mark-0，定位为高温固态微堆，设计发电功率区间在 100 千瓦至 1 兆瓦之间。 其模块化设计思路是：反应堆模块在工厂完成标准化制造，再整体运输至用电现场安装投运，并可通过叠加多个模块，按需扩展供电能力。 此类微堆瞄准的是偏远设施、军事基地以及对能源安全性和连续性要求极高的场景。 在燃料技术路径上，Antares 采用高丰度低浓铀（HALEU）与 TRISO（三重同轴各向同性）燃料颗粒组合。 单颗粒大小约似“粟米”，内部为富集至 19.75% 的铀-235，以铀氧碳化物（uranium oxycarbide）形式存在，外部包覆多层碳和陶瓷涂层，然后被压制成圆柱形燃料压块，装填入堆芯块体中。 这种燃料结构天然具备高温下保持包壳完整的能力，提升堆芯自稳特性和抗堆芯熔毁能力。 报道指出，这种配置有助于实现反应堆的“固有自我调节”，在极端高温条件下仍显著降低熔毁风险。 此外，设计允许类似“料斗”的堆芯结构，从顶部持续投放燃料小球或燃料块，并在底部排出已燃尽燃料，从而使换料过程相对简洁、连续化。 Antares 堆型另一大技术亮点在于其冷却系统。该反应堆采用液钠热管冷却：一系列封闭的钢质热管内部充填液态钠，无需泵或任何机械运动部件。 当堆芯发热时，热管内钠被汽化并向上输送至换热器，在那里冷凝放热后，再通过内壁毛细结构“吸回”堆芯区域，形成被动循环。 根据公司披露信息，即便在外部电力完全中断的情况下，这一被动式热管冷却系统仍可持续带走堆芯余热，为失电工况下的安全性提供额外冗余。 与此同时，Antares 的设计从一开始就针对美国陆军与空军的部署需求进行强化，因此在坚固性、机动部署能力与运维要求方面均满足严格的军用标准。 目前，该反应堆已被选定于 2028 年前后部署于德克萨斯州圣安东尼奥联合基地（Joint Base San Antonio），用于为军事设施提供高可靠能源保障。 美国能源部长 Chris Wright 在声明中称：“今天的成就是美国核能发展史上的重要时刻。通过让 40 多年来首座由私营部门开发的、非轻水技术的美国反应堆实现临界，Antares 展现了在释放美国创新潜力后可以做到什么。” 他还强调，特朗普政府将持续支持美国核工业的“重生”，以确保美国民众在未来数代都能获得可负担、可靠且安全的能源供应。 此次 Mark-0 在爱达荷国家实验室的成功临界，被视为美国推进小型模块化核反应堆与新一代先进堆型商业化进程中的关键信号，也为后续 R1 商用机组乃至更多私营先进核能技术的放大验证提供了现实范例。 查看评论
苹果在今年 WWDC 公布了新一轮 Apple Intelligence 功能更新，但并非所有兼容旧版 Apple Intelligence 的设备都能享受到最强大的本地 AI 能力。 苹果表示，大部分新的 Apple Intelligence 功能仍可在此前已支持的设备上运行，不过其中一部分关键特性将只面向最新款 iPhone、iPad 和 Mac 机型开放。 在本次开发者大会上，苹果重点展示了新一代 Apple Intelligence 与全新 Siri AI 的深度整合，强调其在自然语言理解、情境感知方面的明显提升，并为相机相关的视觉智能带来一系列新功能。 官方宣称，新版 Siri 将更贴近“自然交流”和“上下文理解”的体验，接近多年来公司对 Siri 发展方向的公开承诺。 不过，苹果软件工程高级副总裁 Craig Federighi 在主题演讲中明确指出，部分最先进的功能将被限定在硬件性能更高的新设备上。 他在视频中表示，“我们最强大的本地模型以及由此启用的功能，比如更具表现力的语音和更高级的听写体验，将只会登陆我们性能最强的 iPhone、iPad 和 Mac 系统。” 根据苹果给出的机型列表，目前这些高阶本地 AI 模型和相关功能仅支持以下设备： iPhone Air iPhone 17 Pro 搭载 M4 及后续芯片、且内存不低于 12GB 的 iPad 搭载 M3 及后续芯片、且内存不低于 12GB 的 Mac 目前尚不清楚究竟哪些具体功能需要上述最新硬件支持，苹果方面也尚未给出更细化的划分说明。 报道指出，媒体已经向苹果提出相关问题，但暂时未获得明确回复。 从苹果已公开的技术规格文档来看，新一代 Apple Intelligence 的基础支持设备范围与上一代保持一致，并未在列表层面体现出差异。 不过，这份规格说明重复了 Federighi 在发布会中提到的使用限制，特别是部分依赖云端强大模型的功能将被设置每日使用上限。 苹果在说明中称，包括图像生成在内的一些功能会设置每日使用次数限制，原因是这些能力需要依赖算力更强的服务器端模型来完成推理和生成。 同时，公司强调，通过大多数 iCloud+ 订阅方案，用户可以获得更高的功能使用配额，以缓解频繁调用带来的限制。 苹果尚未披露具体是哪些档位的 iCloud+ 订阅可享受额外使用额度，也没有说明不同订阅等级之间在 Apple Intelligence 功能使用次数方面的区别。 在定价策略和具体权益结构尚未完全公开的情况下，新一代 Apple Intelligence 在设备与订阅层面采用“分级体验”的做法，势必将成为后续用户和开发者持续关注的焦点。 查看评论
苹果在今日举行的 WWDC 2026 上宣布，其全新升级的 Siri AI 功能将在今年晚些时候以测试版形式向用户开放，但欧盟地区和中国大陆用户将无法在同一时间段内使用这一功能。该公司表示，虽然 Siri AI 会随即将发布的各平台新系统免费提供，但在 iOS 和 iPadOS 上，欧盟用户暂时无法获得这一功能，直至苹果找到符合当地监管要求的解决方案。 苹果称，其就如何在支持其他虚拟助手的前提下，在欧盟合规地上线 Siri AI，曾向欧盟监管机构提出多套方案，但均未获接受。苹果软件工程高级副总裁克雷格·费德里吉（Craig Federighi）表示，公司对欧盟用户在今年获得新系统时无法使用 Siri AI 感到“深感失望”，并强调苹果仍希望未来能够将 Siri AI 引入欧盟市场，不过在当前监管立场不变的情况下，尚无法给出在 iOS 和 iPadOS 上开放该功能的时间表。 随着今年晚些时候 iOS 27 和 iPadOS 27 正式发布，苹果将在欧盟范围内对 iPhone 和 iPad 平台关闭 Siri AI 及其一系列新功能。这意味着欧盟用户无法使用新的对话记录回顾应用、强化的视觉智能识别能力、系统级写作辅助工具、集成在 iPhone 相机应用中的 Siri 模式，以及 WWDC 2026 上公布的其他 Siri AI 相关特性。 在一份配套新闻稿中，苹果进一步解释称，欧盟监管机构依据《数字市场法案》（DMA）的要求，认为苹果必须向任何 AI 系统提供几乎不受限制的设备访问权限，并允许这些系统在缺乏用户持续可见性和控制的情况下自主操作。这类权限包括读取和发送信息、进行购物、访问文件以及在任何应用中执行操作。苹果援引安全研究的结论指出，AI 系统存在被劫持的风险，可能用于窃取密码、照片等个人数据，或在未经用户同意的情况下永久修改文件和账户设置，而且随着 AI 能力增强，这些风险的频率和影响范围还在快速扩大。 针对上述风险，苹果表示已设计出名为“可信系统代理”（Trusted System Agent）的解决方案，作为中间层，让第三方虚拟助手在欧盟设备上也能安全地访问与 Siri AI 相同的系统能力。苹果还提出一项为期 18 个月的过渡计划：在逐步部署这一新架构的同时，先行在欧盟上线 Siri AI。然而，苹果称欧盟委员会拒绝了这一方案，并未同意其任何提案。 相关限制不仅影响终端消费者，也波及开发者。位于欧盟的应用开发者将无法在本地市场的 iPhone 和 iPad 应用中测试或集成新的 Siri AI 功能。不过，苹果同时表示，Siri AI 仍将按计划在欧盟地区的 macOS 27、visionOS 27 和 watchOS 27 中提供，这意味着欧盟用户在 Mac、Apple Watch 以及 Vision Pro 等设备上仍有机会率先体验新一代 Siri 能力。 除欧盟外，苹果还确认，由于仍在与中国监管机构就合规要求进行沟通，Siri AI 在中国市场也不会在今年的测试阶段上线。对于中国用户而言，这意味着即便升级到最新系统，短期内也难以获得与其他地区相同的 Siri AI 体验。 查看评论
苹果公司今日在 WWDC 2026 上宣布，对其 Apple Intelligence 平台进行重大架构升级，引入与Google深度合作开发的基础模型，并采用 Gemini 系列技术，为用户带来更强的理解、推理与多模态处理能力。 新架构围绕双方联合打造的 Apple Foundation Models 展开，这些模型经过专门适配，既可在本地设备上运行，也可通过苹果现有的 Private Cloud Compute（私有云计算）基础设施在服务器端执行，从而在性能与隐私之间寻求平衡。 苹果表示，与Google的此次合作是一次“深度”技术协作，旨在为 Apple Intelligence 带来“巨大升级”，包括更先进的语言理解与推理能力，以及支持图像理解与生成在内的多模态能力。 依托升级后的模型，Apple Intelligence 将支持一系列新的使用场景，例如更逼真的图像创作、更高级的照片编辑，以及基于视觉内容的问答功能，拓展了系统在创意和生产力领域的应用边界。 根据介绍，在特定设备上，用户还将获得计算能力更强的高阶模型版本，从而解锁额外功能，包括更自然的语音生成、更高精度的听写转写，以及更强的自然语言理解能力。 不过，苹果尚未在发布中具体说明哪些机型将支持这一高性能版本，仅强调会根据设备算力差异提供不同等级的智能体验。 在架构层面，苹果为新版 Apple Intelligence 设计了全新的系统“协调器”，作为整个智能功能的中枢组件，负责在各平台上安全地统筹不同智能能力的调用。 苹果称，该协调器可以结合当前正在使用的应用以及用户当下的具体任务，对系统的响应进行动态调度与定制，从而实现真正意义上的“系统级智能”，而不仅仅是单一应用内的局部功能。 在发布会上，苹果也刻意将自身路线与业内其他厂商进行对比，认为部分竞争对手在人工智能竞赛中“一味向前冲”，而未充分考虑用户权益与隐私保护。 因此，苹果再次强调 Apple Intelligence 将延续“本地优先”的处理策略，并通过 Private Cloud Compute 在需要云端算力时，尽可能降低隐私风险，确保数据仅用于完成用户当下请求。 苹果重申，在这一模式下，用户数据不会被苹果或第三方访问或用于其他目的，云端处理过程也建立在严格的技术与制度约束之上。 公司同时表示，将开放外部专家对其隐私与安全实现进行独立验证，称相关隐私承诺“随时可被检验”，试图以更高透明度回应外界对大模型时代数据安全的关切。 查看评论
云知声正式发布新一代通用大语言模型——U2。 作为面向个人、开发者与组织打造的原生智能体大模型，U2的技术主张极为纯粹：高智能密度 × 高Token价值。它不再盲目堆叠参数，而是追求高智能密度，用更少激活资源承载更强能力；不再简单比拼输出长度，而是追求高Token 价值，让每一次调用都更接近交付结果。 与传统大模型更偏向单轮问答或短链路生成不同，U2 更强调面向真实任务的连续执行能力。在复杂办公、软件工程、深度研究与多工具协同场景中，U2 能够自主拆解并推进 100+ 步复杂工作流，将需求理解、任务规划、环境交互、工具调用、过程纠错与结果验收串联为完整闭环，从“给出答案”进一步走向“完成任务”。 在最新发布的一系列国内外权威能力评测中， U2已经在多个关键能力方向进入主流大模型第一梯队： 在衡量知识与复杂推理能力的 GPQA Diamond 上，U2 取得 87.9 分，超过 GLM-5.1、Hy3 preview、DeepSeek-V4-Flash（High）和 MiniMax M2.7，展现出对高难度知识问题的稳定理解、推理与求解能力。 在衡量真实软件工程能力的 SWE-Bench Verified 上，U2 取得 75 分，进入主流模型第一梯队。 而在面向自主 Agent 端到端执行能力的 Claw-Eval（pass@3） 上，U2 取得 76.9 分，超过 Hy3 preview、DeepSeek-V4-Flash（High）和 MiniMax M2.7，进一步验证了其在工具调用、流程编排与任务交付中的稳定表现。 在面向真实办公与知识工作交付能力的 GDPval 上，U2 取得 72.9 分，展现出扎实的专业办公能力。相比传统问答式评测，GDPval 更关注模型能否完成真实工作场景中的高价值交付，包括资料分析、报告撰写、表格处理、图表生成、幻灯片制作等典型办公任务。 要让模型真正完成任务，仅靠更大的参数并不够。真实工作流往往复杂、动态且长链路：模型既要能够快速理解目标、拆解任务、搜索路径，也要能在关键节点进行逻辑校准、约束检查和结果验证。传统显式思维链虽然具备较强可解释性，但往往需要生成大量中间推理文本，带来更高 Token 消耗与推理延迟；而完全依赖隐空间推理，虽然效率更高，却可能在复杂任务中出现逻辑漂移，缺乏足够的可控性与验证能力。 为了解决这一矛盾，U2 创新引入混合思考机制。它并不是在显式 CoT 与隐式推理之间二选一，而是在同一推理过程中，根据任务阶段、复杂度和不确定性动态切换思考形态。 在任务早期，U2 优先在隐空间中进行高效探索，完成路径搜索、任务拆解、候选方案生成与执行规划，避免把每一步中间思考都解码为可见 Token；当任务进入关键判断、复杂约束处理或结果收敛阶段，模型则切换到显式推理，通过可读、可校验的推理过程完成逻辑校准、过程验证与最终决策。 进一步地，U2引入可控隐空间展开（Bounded Latent Rollout）与熵感知切换（Entropy-aware Switching）机制，使模型能够根据推理过程中的不确定性动态调整思考方式：当隐式探索稳定时，模型保持高效推理；当不确定性升高、推理路径可能发散时，则及时回到显式思维链，通过确定性 Token 完成精准推导与结果收敛。 目前，U2 已经正式上线云知声Token Hub，全面面向个人、开发者及组织开放。 云知声 Token Hub 云知声 Token Hub - AI 大模型 MaaS 平台 | 多模态模型 API 服务 云知声 Token Hub 提供文本、语音、视觉等多模态 AI 大模型 API 服务，支持语音识别、语音合成与声音克隆能力。开发者可快速接入生成式 AI 能力，构建智能应用、AI Agent 与企业级 AI 产品。 10 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 7 日消息，知名 PC 分体式水冷厂商 Bitspower（超昱）在本年度的 COMPUTEX 台北国际电脑展公开展示了一系列的新品。 在处理器散热方面，Bitspower 带来了 PRIME NEO 系列冷头。其针对处理器的热点调整水流，重新设计流道以增强水冷均匀性， 冷板单元模块化 ；而在外观上，其拥有可更换的顶盖装饰件设计，提供黑色铝制、灰色铝制、磨砂亚克力等版本。 对于显卡，Bitspower 展出了多款支持 NVIDIA 和 AMD 最新世代显卡的冷头，包括适配微星 RTX 5090 32G LIGHTNING“闪电”机箱显卡的型号（见下图绿框处）。其 NEBULA 显卡冷头 内部采用四出水口设计 ，让水流分布更为均匀。 Bitspower 也没有忘记极限超频爱好者，支持 CPU / GPU / DRAM 的“液氮炮”容器和相应配件也有展出。 作为一家面向发烧友的分体式液冷品牌，Bitspower 的展位上自然少不了 MOD 主机。本次台北国际电脑展上其也展出了一套太空飞行器系统和另一套立方体系统：
在新一轮以 “Agentic AI” 为代表的人工智能浪潮中，统一内存架构（UMA，Unified Memory Architecture）正在 PC 与计算领域快速升温，AMD 认为这不仅是重要机会，也是未来产品架构与路线图的关键方向。 所谓统一内存架构，是指将 CPU、GPU 与内存紧密耦合在同一系统芯片（SoC）上，形成一个共享的大内存池，由系统按负载动态在 CPU 与 GPU 之间分配，而不是传统的“系统内存 + 独立显存”分离模式。在 AI 工作负载尤其是大模型推理中，这样的设计可以大幅减少数据拷贝与带宽瓶颈，因此正逐步成为 AI 终端与新形态 PC 的主流方案之一。 随着 AMD Ryzen AI MAX 系列的推出，以及英伟达 RTX Spark 等产品加入，统一内存架构已经成为 AI 终端平台的共同技术基石。AMD 表示，他们的首代 Ryzen AI MAX 方案可提供最高 128GB 内存，其中最多可为 GPU 划分 112GB 系统内存；英伟达 RTX Spark 也采用类似思路，根据工作负载动态在 CPU 与 GPU 之间分配内存，使得统一内存架构能够覆盖从通用计算到 AI 推理的广泛应用场景。 在接受媒体采访时，AMD 副总裁 David McAfee 被问到未来是否会有更多产品采用 UMA 方案，他回应称，围绕统一内存系统的关注会持续提升，业界将围绕这类系统探索“合适的架构形态”，并在现有平台的基础上不断迭代增强。他强调，这是一类全新的工作负载与计算空间，将为 AMD 在产品选型、路线规划以及部署形态上打开“一整个世界的可能性”。 AMD 已经把统一内存思路延伸到下一代产品——Ryzen AI MAX 400 系列。根据官方介绍，这一代产品最高可支持 192GB 统一内存，最多可为 GPU 划分 160GB，用于本地运行参数规模超过 3000 亿级别的大型语言模型（LLM），以满足复杂 AI 工作流以及高端创意工作负载对内存容量与带宽的极端需求。 在媒体圆桌中，有记者进一步追问，未来是否可能看到面向游戏的 UMA Ryzen 处理器，或者类似 “Strix Halo + 3D V-Cache / 封装级高带宽内存” 的设计，以通过更紧密整合和更低延迟的封装内存进一步强化 UMA 能力。McAfee 表示自己目前“没有具体答案”，但重申 Strix Halo 之类平台与英伟达进入同一赛道，意味着围绕 UMA 的系统设计将在未来几年获得更多资源投入与架构探索。 值得注意的是，McAfee 在谈到 UMA 时，不仅提到了移动与 AI 终端，也提及了高性能桌面系统。他认为，统一内存架构的支持能力不断提升，以及更多生态参与者采纳这一架构，将推动高性能桌面和统一系统形态的整体演进，重塑业界对“高性能 PC + 统一内存”的认知。在他看来，Halo 这类平台所采用的统一架构仍然是这类系统的“正确形态”，而英伟达近期的相关发布则可以视作对这一架构路径的“背书”。 McAfee 还强调，随着 Agentic Compute 的兴起，通过统一内存池在终端上运行“超大模型”成为这些系统独特的价值主张之一。对于 AMD 来说，这类统一系统在整体产品组合中扮演双重角色：一方面支撑前沿 AI 与大模型工作负载，另一方面也可能成为高性能桌面与高级创意工作站的基础平台形态。 从行业视角看，统一内存架构已经不再是小众实验，而是在新一代计算平台中快速演变为基础支柱。随着 Agentic AI 对大容量共享内存池的需求不断提升，AMD 与英伟达等厂商共同押注 UMA，也意味着这一架构路线获得了强烈的产业级背书。AMD 对 Ryzen AI MAX 400 等新平台的积极规划，以及对 Strix Halo 等高性能平台未来形态的开放态度，显示目前仍只是统一内存架构发展的起点。 在 CPU、GPU 与内存边界逐渐模糊的统一系统中，新一代平台有望在性能、能效与能力边界上实现同步跃升，这不仅适用于 AI 与大模型工作负载，也有可能扩展到游戏与高端桌面领域。对于 AMD 而言，统一内存架构正成为其下一代产品架构设计与中长期路线规划中的核心基础之一，而整个生态系统也才刚刚进入这条路径的起跑阶段。 查看评论
据《The Information》报道，苹果公司正与Google和英伟达达成合作，共同为下一代深度集成人工智能能力的 Siri 提供算力与模型支持。 与以往强调自研或多元化供应链的惯常策略不同，苹果将在新一代 Siri 上更大程度依赖英伟达的 Blackwell 系列芯片以及Google的 Gemini 大模型。 报道指出，部分 Siri 查询将直接在Google云上运行，具体来说，是基于获得授权的 Gemini 模型版本来处理相关请求。 这意味着，在某些复杂语义理解或大规模推理场景中，Siri 的响应将由第三方云端算力完成，而非完全依赖苹果自有的数据中心和终端设备。 在硬件层面，Google的数据中心将使用英伟达最新一代 Blackwell B200 芯片，这一平台集成了机密计算（confidential compute）功能，可在芯片执行过程中对数据进行加密处理。 换言之，即便用户数据在处理阶段需要离开苹果生态，仍可通过端到端的加密与可信执行环境，将隐私泄露风险降到更低。 苹果一向将隐私与安全视为品牌关键卖点，此次合作也延续了这一路线。 尽管部分请求将通过第三方云服务完成，苹果依然通过加密技术和架构设计，尽可能确保用户数据不会在传输和处理过程中裸露给合作伙伴或其他第三方系统。 根据现有信息，搭载更高智能水平的新一代 Siri 预计将在今年九月首次亮相，苹果用户有望在秋季更新中体验到这项重大升级。 外界普遍关注，这次与Google和英伟达的合作能否帮助 Siri 缩小甚至抹平与竞争对手在大模型时代的差距。 查看评论
IT之家 6 月 4 日消息，东风汽车研发总院今日宣布，在 5 月 22 日，东风马赫动力再度刷新行业纪录 —— 全新一代 2.0T 混动专用发动机以 45.5% 最高有效热效率 ，获中汽研华诚“车用汽油机能效 45.5% 最高有效热效率”认证。 东风汽车研发总院表示，这标志着这款发动机成为了 行业首款 2.0T 排量量产热效率突破 45.5% 的混动汽油机 。 据介绍，热效率就是发动机把燃油转化为驱动力的效率。 效率越高，同样一箱油，车子跑得越远、动力越强 。以实际场景为例：原本一箱油能跑 1000 公里的车，热效率每提升 4%，在同等条件下就能再多跑 100 公里。 这台 45.5% 热效率的马赫发动机，在城市通勤、高速巡航、越野脱困等全场景下，能智能地保持在“最经济”的高效区工作， 高效区相比行业竞品改善超过 30% 。IT之家附该发动机优势官方介绍如下： MAKC 高效抗爆震快速燃烧技术 燃烧系统采用长冲程缸径比 1.29，高压缩比 + 深米勒气门型线，通过高滚流气道、350bar 喷射系统、高能点火系统等，把每一滴油的能量都压榨到极致。 全域耦合高效低压 EGR 系统 创新前置冷却 EGR（废气再循环）系统，基于环境工况预测与 EGR 率精准控制策略，整车油耗收益可达 3%-10%。简单说，就是让一部分废气“回炉重造”，既降低燃烧温度、抑制爆震，又提升燃油经济性，一举两得。 极致减摩技术，运行阻力更低 发动机内部零件的运转阻力，是能量的“隐形杀手”。马赫发动机通过 Map 可变排量机油泵、DLC 涂层等 10 余项降摩擦技术，大幅降低内部零件的运转阻力。让能量真正用于驱动车辆，而不是被“内部摩擦”白白消耗掉。 全域高效保电：高原爬坡也从容 采用新一代高效抗爆燃烧系统与可变截面涡轮增压器，发动机高效工作区提升 30%，结合智能热管理与多模发电策略，即使在 2500 米高海拔爬坡、高速超车、低速脱困、高温等严苛环境下，动力输出依然充沛迅捷，告别动力衰减与电量焦虑。集成式进气歧管设计有效降低压损，进一步提升加速响应 —— 这就是“可城可野”的底气。
亚马逊近日宣布推出新一代全自动仓储机器人 Proteus，相比 2022 年首次亮相的版本，新系统最大的变化在于加入了类人语言交互能力，员工可以直接用自然语言给机器人下达指令，而不再需要通过专业软件编程操作。公司表示，这款升级版机器人是其自动化战略的一部分，将与现有员工协同工作，用于提升作业效率，而外界则普遍关注这是否意味着仓库岗位将进一步被机器人取代。 据亚马逊介绍，经过 AI 加持后，Proteus 能够像同事一样“听懂”员工的口头或文本任务描述，再自主规划优先级、行进路线和作业时间安排。此前，操作人员需要借助专门的软件系统来下达指令，如今只需说明“需要搬运哪些货物、送到哪里”，机器人即可自行完成余下决策与执行过程。负责机器人业务的亚马逊副总裁 Scott Dresser 表示：“你只要告诉它要完成什么，它会自己搞定优先顺序、路线和时间。” 在硬件形态上，新一代 Proteus 仍延续了此前“贴地乌龟状”的设计，主要负责在仓库中搬运大型货架和重型货物。不过，在作业范围上，亚马逊称新系统突破了现有 Proteus 仅在装卸货码头区域运行的限制，“可以在所有需要搬运货物的区域工作”。这意味着，机器人不仅可以负责刚抵达园区货柜的周转搬运，还可在不同工位之间转移容器，并在履约中心和配送站等环节辅助员工作业。 目前，这套新系统正在亚马逊内部实验室进行测试，企业计划在 2027 年上半年于欧洲地区率先部署。Proteus 也是亚马逊更广泛机器人路线图中的一环，公司同时计划扩展其具备触觉感知能力的 Vulcan 机器人，以及此前在巴塞罗那试点的协作式货箱处理系统，未来一年将在更多欧洲站点铺开应用。亚马逊强调，自从在运营中引入机器人以来，公司在全球范围内仍然新招了数十万名员工，正与这些技术一起“创造新的岗位”。 查看评论
IT之家 6 月 4 日消息，一款采用了英特尔下一代 LGA 1954 插槽的主板（mini-HEDT）在 2026 台北国际电脑展上亮相。从用户 @laurentschoice 晒出的实拍图来看，这款展品很可能是某主板厂商准备的早期样品。 LGA 1954 插槽采用双锁扣固定设计，有助于更稳固地固定 CPU，将率先用于英特尔下一代 Nova Lake-S 桌面处理器。同时，这也证实了之前关于英特尔为 LGA-1954 设计的新型 2L-ILM（双杠杆独立加载机制）的报道，旨在提升处理器顶盖（IHS）的平整度。 2L-ILM 是 LGA1851 上 RL-ILM 的后续方案。与 RL-ILM 类似，它要求散热解决方案能够施加 35 磅力的机械负载以实现兼容性。从专利描述来看，这并非所有主板的标配设计，而是针对特定高端产品的可选方案。 尽管针脚数有所增加，但实际 LGA 1954 封装尺寸与现有 LGA 1851 和 LGA 1700 插槽保持一致，同为 45mm × 37.5mm，属于英特尔的 Socket V 插槽家族。这意味着现有兼容 LGA 1851 或 LGA 1700 的散热器扣具可以继续用于新平台。 此前散热器厂商猫头鹰（Noctua）也已确认，旗下所有兼容 LGA 1851 和 LGA 1700 的散热器均支持 LGA 1954 插槽，无需额外安装配件；曜越（Thermaltake）也已在产品资料中标注了相同的兼容性。 按照此前爆料，Nova Lake-S 桌面处理器最高配备 52 个核心，采用 Coyote Cove 性能核与 Arctic Wolf 能效核的混合架构，旗舰型号还将配备 288MB 大容量缓存。 在图形方面，Nova Lake 将首次同时采用 X e 3 与 X e 3P 两种图形架构，其中 X e 3-LPG 负责图形渲染，媒体与显示引擎则升级至全新的 X e 3P 架构。 平台方面，LGA 1954 插槽将搭配新一代 900 系列芯片组主板，旗舰型号为 Z990，此外还有 Z970、W980、Q970 及 B960 等型号。 根据 MLID 爆料，LGA 1954 插槽将支持 Nova Lake、Razor Lake、Hammer Lake 三代桌面处理器，用户无需更换主板即可升级。IT之家后续将保持关注。 相关阅读： 《 英特尔四代 CPU 曝光：Hammer Lake 将引入 Thunder Hawk 统一核心，超线程技术重装上阵 》 《 消息称英特尔 Nova Lake 处理器 ES 样品已出货，预计单核性能提升 20% 多核翻倍 》 《 两年四系 CPU：英特尔 Nova Lake、Razor Lake、Titan Lake 将如期登场 》 《 消息称英特尔为未来主板准备 2L-ILM：双杠杆结构最小化处理器顶盖形变 》
现在mimo，DeepSeek，minimax都已经更新新一代旗舰大模型，并且均支持1M超长上下文，智谱这段时间真是安静的可怕，上一次有较大动静还是老套餐事件，作为国模老大哥，下一代旗舰模型， 1M上下文 不能缺吧？ 万亿参数 不能少吧？ 多模态 考虑一下？我这高价换购过来的智谱的老套餐现在真是落灰了，给我点使用的动力！！！ 11 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 4 日消息，据博主 @数码闲聊站 今日爆料，某厂 2nm 大屏迭代旗舰的主摄是 首发新一代 LOFIC 技术 的 200Mp 1/1.28"，工程机长焦是 200Mp 1/1.56"，3X± 焦段，F2.4± 光圈，支持近距离长焦微距，传感器和镜组全面焕新。 结合该博主此前的爆料习惯以及“大屏迭代旗舰”的描述，评论区网友推测这款新机为小米 18 Pro Max。 就在上个月， 该博主曾爆料称某厂下一代旗舰机 ID 设计大方向不变 ，双尺寸屏幕 LIPO 边框更窄，同样被认为是小米 18 系列。该系列机型将 新增 AI 按键 ，超大矩阵后摄模组工艺有所升级，机身材质有玻璃 / 玻璃纤维可选，目前已测试新一代透明玻纤，评估光致变色方案，工程机配色方案更加大胆潮流。 ▲ IT之家图赏： 小米 17 Pro Max 作为参考，去年 9 月发布的小米 17 Pro Max 手机售价 5999 元起，搭载 6.9″超大直屏、徕卡光学专业三摄、7500mAh 超大小米金沙江电池、100W 小米澎湃有线秒充、第五代骁龙 8 至尊版处理器、妙享背屏。
IT之家 6 月 3 日消息，据华为中国公众号 3 日（今天）晚间推文，华为联合天津港（集团）有限公司（以下简称“天津港集团”）发布新一代港口智能水平运输系统解决方案。 华为方面称，该方案旨在为智慧港口建设筑牢数字化底座，助力传统码头通过混行方式，实现平滑自动化转型和升级。其围绕“感、联、算、控”四大核心能力搭建全域智能作业体系，深度融合 多维感知、混行动态路径规划、虚拟红绿灯智能管控、AI 全域交通态势研判 等创新技术，将“彻底打破”自动化 ART（人工智能运输机器人）与人工车辆协同作业壁垒，实现 ART 与人工集卡安全、高效、稳定混行作业，匹配港口大规模车队智能调度需求，作业效能全面对标人工码头作业水平。 根据介绍，方案具备高可靠、灵活复用的核心优势， 可适配全球绝大多数传统集装箱码头 ，无需大规模土建改造即可完成智能水平运输升级，为全球传统港口智慧转型提供可复制的全新解决方案。截至目前，华为已服务全球 100 多个港口，210 多个机场和航司，300 余条城轨线路，18 万多公里铁路，20 多万公里公路，70 多个城市的 ITS 项目，以及 200 多家物流企业。 据IT之家此前报道，华为曾在 2023 年联合天津港、浙江海港等单位 启动港口大模型 PortGPT 研发 ， 行业大模型将人工智能与行业业务场景深度融合，为港口的发展带来更丰富的转型空间 ，提供高质量发展的“解题”思路，加速智慧港口建设从“局部提升”到“整体提升”，从“自动操作”到“智能操控”，从“港产融合”到“港产城融合”等多个方面再升级。
IT之家 6 月 3 日消息，以“构建智能世界的绿电驱动力”为主题的 2026 华为智能光伏战略 & 新品发布会今日在上海举行。 IT之家获悉，华为数字能源智能光伏产品线总裁周涛在会上 发布了全新一代组串式构网 PCS 解决方案 ，包括全新一代组串式构网 PCS 430kW，智能子阵控制器，智能电站控制器和智能电站管理系统。 据介绍，全新一代组串式构网 PCS， 首创了 1000V PCS 交流系统，单机功率达到 430kW ；具备 行业最宽直流电压工作范围 550V 到 1500V ，支持锂电、钠电等不同类型电芯； 系统循环效率跨越式突破 ，从行业的 96.7% 提升至 97.8%，提升 1.1%， 循环效率行业第一 。 华为 开放以组串式构网 PCS 为核心的 4S 解决方案 ，包含交流变换系统 PCS + 电池管理系统 BMS + 能量管理系统 EMS + 热管理系统 TMS。目前，华为已携手 20 余家直流侧生态伙伴、10 余家交流侧合作伙伴，完成多个标杆项目的落地与交付。
IT之家 6 月 3 日消息，互联网上，各种中外新车的提前剧透通常都是突如其来的。不久前，奥迪确认第三代 Q7 即将发布，并将与全新旗舰 SUV Q9 一同登场。而在官方公布新车内外饰全貌之前，新车的首批官图就已“抢跑”。 全新 Q7 距离初代车型问世已接近 21 年， 距离现款第二代车型发布也已有 11 年 。现款 Q7 自 2015 年上市以来，分别在 2020 年和 2024 年进行过两次中期改款，产品周期已经相当长。 奥迪的预告称，全新 Q7 将拥有运动、有力的设计，以及高度灵活的内饰、一流材料，配备 以用户为中心的技术 以及从舒适到动态的广泛驾驶特性。 新车用上了更激进的分体式 LED 大灯、宽大的蜂窝状格栅、雕塑感更强的后肩线，以及更直立的车尾。 内饰方面，全新 Q7 的座舱布局预计将会与 Q9 接近， 搭载数字仪表盘、大尺寸中控屏和副驾娱乐屏 。不过，Q7 预计不会配备电吸门、可调光全景天窗等更豪华配置。和历代 Q7 一样，全新 Q7 仍将提供三排七座布局。 平台方面，全新 Q7 终于将告别 MLB 底盘，改用更新的 PPC 架构，此前已由 A6 率先搭载。PPC 架构可兼容 燃油、混动和插混 ，预计会带来更好的行驶质感和整车精致感。 奥迪已经确认，全新 Q7 将在今年下半年初全球首发，完整信息很快就会揭晓。如果消费者想要更豪华的选择，还可以等待 Q9。 IT之家注：Q9 是奥迪正在准备的三排座旗舰 SUV，未来将直接对标宝马 X7 和梅赛德斯-奔驰 GLS。
IT之家 6 月 3 日消息，海韵 (Seasonic) 在 2024 年联手猫头鹰推出了 第一代 PRIME TX“旗舰钛金”Noctua Edition 。而根据 COMPUTEX 2026 的展示，该电源的迭代型号有望 2027Q2 推出。 新一代 PRIME TX Noctua Edition 风扇升级至 NF-A12x25 G2 ，同时 长度从 210mm 降至 180mm ，提供了更出色的兼容性。 其基于 PRIME ENTERPRISE 平台，符合 ATX 3.1 和 PCIe CEM 5.1 规范，拥有钛金级转换效率，提供 1600W 和 1300W 版本，提供全模组线材，风扇支持半被动运行，支持 OptiGuard 智能防护技术。 海韵还展示了另一款旗舰钛金产品 PRIME Explorer Concept。这一探索版概念样品 采用侧透设计 ，内置 135mm FDB 风扇， 搭载高可靠性铝电解电容 ，享受 12 年质保。 ▲ ROSSO 海韵此次还展出了一系列其它产品，包括金属油漆色的 ROSSO 限量版系列、新一代 VERTEX / FOCUS / CORE、高功率 FOCUS SFX-L、PRIME ENTERPRISE 工作站电源、能效至高 80 PLUS Ruby 的 CRPS 服务器电源。 ▲ VERTEX / FOCUS / CORE ▲ FOCUS SFX-L ▲ PRIME ENTERPRISE ▲ CRPS
在 2026 年 Build 开发者大会上，微软正式公布名为 Project Solara 的新项目，这是一套专为运行 AI 智能体（AI agents）的硬件设备打造的全新操作系统与平台。微软将其描述为“从零开始为智能体驱动体验构建的新平台”，底层并非基于 Windows，而是构建在一个版本的Android系统之上。 在现场演示中，微软展示了两款基于 Project Solara 的概念设备：一款是桌面概念设备 Desk concept，另一款是可穿戴式的胸牌概念设备 badge concept。Desk 概念机的外形与亚马逊 Echo Show 类似，支持人脸识别解锁，解锁后用户可以直接调用不同的 AI 智能体来完成任务。 胸牌概念设备则模拟日常用于进出办公楼的工牌形态，配备摄像头和指纹识别模块。用户只需按一下指纹传感器即可唤醒内置 AI 智能体，并可一键录制周围对话并即时转录为文字；借助摄像头，智能体还能“看到”用户眼前的环境，辅助完成识别和分析等工作。 微软目前并未计划将这两款概念设备直接推向消费市场，但会将其作为参考设计，供合作伙伴在此基础上开发商业化产品。据报道，AccuWeather、百思买（Best Buy）、CVS Healthcare 和 Target 等公司已经计划启动相关硬件的试点项目。微软资深技术专家 Steven Bathiche 表示，Project Solara 面向的是“智能体优先”（agent-first）的新型设备形态，整个平台具有高度灵活性。 在操作系统选型上，微软为 Project Solara 选择了基于Android的 Microsoft Device Ecosystem Platform，而非传统的 Windows。据介绍，这一平台能够在更小型、低功耗设备上运行，同时保持企业 IT 部门所期待的管理与安全能力。 目前，Project Solara 仍处于早期阶段，但微软显然希望在 AI 硬件这一新兴赛道上抢占先机。随着未来数月乃至数年内 AI 设备市场竞争加剧，Google和 Meta 等传统竞争对手都在研发各自的 AI 小硬件，而 OpenAI 也正与前苹果首席设计师 Jony Ive 合作打造新设备。在这样的背景下，Project Solara 被视为微软布局“智能体时代”硬件生态的重要一步。 查看评论