版块名称： 实习交流 URL Slug： offer 版块简介： 这个板块主要是给想找实习、秋招春招的同学和已经有实习/校招经验的佬U提供一个集中交流的地方，大家可以分享暑期实习、实验室、远程实习、research的真实经历 重点鼓励高质量复盘和老带新，不是纯求内推或发广告的地方，希望能帮大家完成从学生到职场的重要一步（尤其感觉l站像我一样的小登挺多的 版主人选： @made_po 版块规则： 1.严禁发布任何收费培训、简历代写、付费内推或未经验证的招聘广告，招聘广告要在经验贴最下方 2.分享公司实习信息时请尽量注明大致时间、部门（敏感信息可匿），鼓励真实但不要恶意吐槽 3.鼓励使用相对统一的格式写面经、实习复盘、Offer对比，方便后来人搜索参考 4.纯求助帖最好附上自己已经做的努力和背景，否则容易沉或被移 5.保持理性建设性讨论，禁止人身攻击、地域黑、学历歧视等内容 申请理由： 进站时间也不算短，发现一个挺明显的问题：大家对找实习、秋招春招这些事其实聊得不少，但就是特别分散，找不到一个固定的地方把经验好好沉淀下来 很多佬U字字珠玑，句句刻骨，明明随口一说就是极其宝贵的经验教训，但是却散落在各个零碎的帖子评论区里，在繁杂的信息中，有限的精力也很难找到能照亮实习路的沧海遗珠，更别说信息的时效性了，对于第一次找实习的朋友完全是两眼一抹黑，不知道简历该怎么写才能突出项目，不知道大厂面试喜欢问什么题型，不知道一个实习到底值不值得去，也不知道实习期间怎么做，怎么把实习经历真正转化成留用机会？如果l站有这样一个专门的板块，能看到前辈们真实的记录、踩过的坑，甚至是一条可以摸着佬U过河的实习路径，那应该能帮助后来的佬U少走很多弯路 尤其是在可能“百年未有之大变局”的ai时代，很多佬U可能还在纠结怎么择岗，ai agent开发会不会过段时间又会随着ai的迭代过时，我自己也没有答案，但是我相信一群人的交流远远胜过一个人闭门造车，开阔眼界，心怀勇气，迎难而上，才是面对ai浪潮的应有心态 当然，这个板块一定要严格控规则，不能变成纯求内推或者焦虑制造的地方，应该重点鼓励“老鸟分享干货 + 新鸟记录真实成长过程”，希望营造一种互相陪伴、互相参考的感觉和氛围——因为找实习真的挺孤独的，尤其是一个人准备的时候，很多成长不是突然发生的，而是在细碎日常里长期坚持下来的，找实习、准备校招也是一样，需要不断记录、复盘、迭代 我自己对这个方向挺有热情的，如果有同样对实习、校招、应届生求职感兴趣、愿意一起长期维护规则和内容的佬友，欢迎私信我一起当版主 念天地之悠悠，独怆然而涕下 念天地之悠悠，众怆然offer留下 29 个帖子 - 17 位参与者 阅读完整话题
家人们，现在才出来找工作是不是已经晚到姥姥家了…… 先报一下我的基本盘，求各路HR、猎头和职场大佬们帮忙指条明路，或者给个内推机会： 学历背景： 本科：国内一本，软件工程专业 硕士：新西兰奥克兰大学，数据科学专业（QS前70） 毕业时间：2026年9月毕业（因为学制和时间差，我目前既可以投2026春招补录，也可以作为27届投2027暑期实习，属于双届身份，时间非常灵活！） 经历：有央企智库（赛迪CCID）咨询工作和墨迹天气的产品经理经验，本科校招进了华能，还有一些国奖省奖。 我的痛点与求职诉求： 虽然本硕都是硬核技术（软工+数据科学），但我极度不想走纯研发/纯代码路线！专业基础不是顶尖，但我自认社会常识和商业Sense还不错，不怕跟人打交道，懂得怎么和体制内、企业老板以及各种圈层的人打交道。 我想把“懂点技术”当成自己的杠杆和护城河，去做【偏商业、偏交际、偏对客】的交叉岗位。目前最心仪的方向包括： 互联网/科技大厂的【售前类 / 解决方案顾问】：需要大意理解技术底层，但核心是面向客户做方案、做交付沟通，不做纯开发。 B2B/SaaS企业的【大客户经理（KAM）/ 客户成功（CSM）】：划重点！不希望做那种天天背指标去盲开新客户的纯销售（不擅长），更倾向于对接和维护已有的大客户、高净值客户，做资源对接和信任维护。 政企关系 / GR / 公共事务（PA）：去科技型/新能源企业做政企对接，我懂技术行话，又熟悉体制内公文和汇报逻辑。 国资平台 / 地方产业基金【招商对接/项目分析】：帮国企或政府看懂科技项目的技术壁垒，做政企商务接待。 精品投行（FA）/ 早期VC【项目BD/行业研究】：帮机构找硬科技项目，或者帮创业者组局找钱。 咨询公司【数字化转型顾问 / IT咨询】：不做纯技术执行，主要做PPT、梳理业务流程、做汇报。 现在这个时间节点，还有哪些大厂、外企、或者产业基金还有春招补录或者暑期实习的HC吗？ 或者有没有前行辈做过类似的岗位，能分享一下面试经验或者避坑指南？ 简历已经准备好了，支持各种拷问，求各路大佬捞捞！有HC的HR或能内推的哥们姐们请私信我，祝大家今年都财源滚滚，升职加薪！ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
真开心啊，猪场上岸了，薪酬和定级都超预期，和佬友们分享一点最近折腾的小感悟吧 面经见： 【经验贴】AI 产品经理岗（上岸哩 关于工作 感觉自己是那部分幸运儿，凑上 AI 时代洪流，和个人成长真真关系不大。 但回想这两年多打工的经历，还是有几点经验仅供参考 锚定方向很重要，JD 五花八门但总归有细分，初入行业一定在单个细分深挖才好跳槽。同时借助工作打磨自己，不知道往哪个方向走就去翻 JD，我在职期间经常沉浸在某个项目带来的荣誉感，但真去找工作靠的还是个人技能和经验，项目的成功只能锦上添花。就像佬友们选 codex 选 trae、选 gpt 选 claude 看的肯定是好不好用，我这几年走了不少弯路。 工时都是虚的，我第一次 8 点开会天都塌了，现在好像麻木了哈哈哈。放平心态找到自己的兴趣点，下班看书啊学英语也好，研究什么项目也罢，有 AI 什么门槛都好跨，莫被漫无目的的熬工时折磨，身体和心理健康比工作更重要。 坚持自己很牛，能在 L 站相遇就不要被时代洪流恐吓，L 站≠公司≠普罗大众，AI 在不同群体的认知和演进有非常恐怖的 gap，磨平 gap就是你能提供的用户效能。在 AI 公司前台和中台都经常对于 AI 鸡同鸭讲，还是有很多机会留给佬友们，OPC 盛行的当下一定要拿 AI 创造自己的价值，做价值交付者。 在+1 视角中立思考，这是一个关系很好的 TL 教我的，提前试着驱动更大范围的成功，在互联网这么快节奏的地方很少有先到岗位再培养，都是先满足岗位再上升 大白话来说，建议就是胆子要大，把工作当卖菜，卖不出不羞耻，被砍价也别有压力，该吆喝吆喝起来。 很多唱衰互联网的帖子，大家对择业和行业未来也常莫衷一是，不过诉求是客观存在的，抓住诉求提供价值，总会遇到买家。 以佬友们的行动力，无疑 AI 时代风生水起～ 关于AI 大家都知道「提示词工程->上下文工程->驾驭工程」，部分佬友问细节也能说出个所以然 但是否操刀一个真实 Agent 系统的稳定迭代很重要，举几个例子 Call Agent 场景对 runtime 很关注，模型无法深度思考，所以工具协议不稳定 看起来很完善的个人 AI 项目，遇到一些边界问题会如何处理 每次请求实际送入了多少 tokens，一次完整的用户交互按不同模型费用如何，产出什么效能 从个人经验到沉淀 SOP，赋能的人越多，自己经验越足 我自己很喜欢玩，每天 codeX 都在跑跑跑，但真回顾那么多实践，很多具体困难还是没有答案 即使知道"面向价值交付"，到最后也常被一键生成 xx 的虚荣所笼罩，反省还是要朴实落地，与君共勉 以上也都是些杂言乱语，还是很开心人生又到一个很棒的转折点哈哈哈哈 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
鼠鼠大三选择去创业，期间大概有个10来个月没有学习状态，所以遗忘了很多东西 在秋招尾巴拿了个制造业的offer，所以目前呢是在一家国内的某制造业公司上班，春招基本寄了，现在准备尝试明年年后社招。 针对社招佬们有什么建议，尤其是当下软开的就业环境。java、.net属于上班会用到的，golang属于我个人更喜欢用的语言，学习方向目前基本就nlp+agent，也有考非全提高学历的计划( tip:学历是敲门砖，但鼠鼠的学院本学历基本秒挂，但全日制对我来说时间不够也太冒险了 ) 佬们来点建议，ball ball了 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
各位佬，春招到现在我只收到一个offer，上海8k，岗位是实施，要求提前实习，200元/天。想请教一下大家，这个offer要不要去？我个人更想做开发岗，但开发岗真的太难找了。 6 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
各位佬友们，本人是应届生，最近春招深感JAVA后端太困难，所以打算搓一个agent项目提高一下竞争力，目前是用SpringAI做了一个系统，实现了多轮询问，记忆库这些东西，然后我看现在流行的都是用langchain框架，还要做RAG，skill,mcp这些东西，想问问大家做agent项目都要做些什么呢，然后应对面试该学一些什么呢？ 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
1、字节抖音财经风控 38 15+房补 2、快手推荐算法引擎 36 16+房补 3、小公司量化开发 35 16+房补+少量期权 均为base北京，总包算下来差不多，工作强度方面1和2是10-10-5,3应该是9-6:30-5。 个人认为1和2的平台大一些但是工作压力会更大，3的行业、公司和业务稳定性存疑，但是比较wlb。字节给的业务不如快手核心，而且财经的卷度应该会比较高，但是字节本身的平台又确实比快手更高一些，因此现在也是很纠结。 求佬友们给些建议，谢谢大家！ 10 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
36氪获悉，5月13日，脉脉高聘人才智库发布《脉脉2026春招职场洞察报告》。《报告》显示，2026年1-4月，招聘市场大幅回暖，新经济行业新发岗位量同比增长22.6%，AI领域岗位量同比增长8.7倍，具身智能赛道岗位量暴增15倍。北京和杭州的新发AI岗位渗透率分别达30.17%和28.54%，即每10个新岗位中约有3个是AI岗。
2026年春招正在进行中，新兴产业及未来产业的相关赛道正成为上市公司人才争夺的主战场，AI、人形机器人、新能源汽车等产业岗位密集释放。同道猎聘集团相关负责人对记者表示，今年春招整体招聘增长的核心动力，主要来自制造业的高端化、智能化、绿色化转型，以及数字经济与实体经济的深度融合。随着AI工具的进一步普及和升级，越来越多企业强化了对AI工具的使用，并愿意为AI能力付出可观的薪资。（上证报）