D老师再度发力，百万上下文普惠时代，价格永久25折，正式定价！ 13 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
算力网建设，让算力像水、电、网络一样普惠可及。 7 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
工行手机APP，打开任务中心，看看有无“浏览普惠版”任务。 可以抽6立减金，中了就是6。有的地区可能没有，佬友们自测。 8 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
DeepSeek正在重新定义大模型普惠的边界。4月26日，DeepSeek官方发布API价格调整公告，全系API输入缓存命中价格降至首发价的十分之一，V4‑Pro更叠加限时2.5折，百万Tokens输入缓存命中低至0.025元，创全球大模型价格新低。 根据DeepSeek官方API定价页面公示，本次降价覆盖V4系列全模型，核心调整集中在输入缓存命中场景。其中DeepSeek-V4-Flash输入缓存命中价格从0.2元/百万Tokens降至0.02元/百万Tokens。 面向企业级用户的DeepSeek-V4-Pro优惠力度更大，原价1元/百万Tokens的缓存输入降至0.1元，2026年5月5日前叠加2.5折限时特惠，实际仅0.025元/百万Tokens，缓存未命中输入从12元降至3元，输出从24元降至6元。 图片来源：DeepSeek官网 DeepSeek方面提及，DeepSeek-Chat与DeepSeek-Reasoner两个模型名将于日后弃用。出于兼容考虑，二者分别对应DeepSeek-V4-Flash的非思考与思考模式。 对比调价前后不难发现，高频调用、长文本处理场景成本降幅超90%，RAG知识库、智能客服、文档分析等缓存命中率高的应用，可直接实现商用成本断崖式下跌，有助于打破AI规模化落地的成本枷锁。 DeepSeek大幅降价背后，与DeepSeek‑V4的技术升级以及和昇腾生态的深度协同有关。 4月24日，DeepSeek‑V4预览版正式发布，同步开源Pro与Flash两款模型，均支持100万token超长上下文，自研稀疏注意力架构让推理算力消耗大幅降低，Pro版单token算力仅为V3.2的27%，KV缓存降至10%，从底层实现成本优化。 DeepSeek方面公布的参数显示，DeepSeek‑V4‑Pro激活参数49B、预训练数据33T，定位高性能旗舰；DeepSeek‑V4‑Flash激活参数13B、预训练数据32T，主打高速与低成本。 与前代模型比较，DeepSeek-V4-Pro的Agent能力显著增强。在Agentic Coding评测中，V4-Pro已达到当前开源模型最佳水平，并在其他Agent相关评测中同样表现优异。据悉，目前DeepSeek-V4已成为DeepSeek内部员工使用的 Agentic Coding模型，据评测反馈使用体验优于Sonnet 4.5，交付质量接近Claude Opus 4.6非思考模式，但仍与Opus 4.6思考模式存在一定差距。 在世界知识测评中，DeepSeek-V4-Pro大幅领先其他开源模型，稍逊于顶尖闭源模型Gemini-Pro-3.1。而在数学、STEM、竞赛型代码的测评中，DeepSeek-V4-Pro超越当前所有已公开评测的开源模型，比肩世界顶级闭源模型。 相比DeepSeek-V4-Pro，DeepSeek-V4-Flash在世界知识储备方面稍逊一筹，但展现出了接近的推理能力。而由于模型参数和激活更小，相较之下V4-Flash能够提供更加快捷、经济的API服务。 DeepSeek-V4还开创了一种新的注意力机制，在token维度进行压缩，结合DSA稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention），实现了全球领先的长上下文能力，并且相比于传统方法大幅降低了对计算和显存的需求。 更值得关注的是，昇腾超节点全系列产品支持DeepSeek V4系列模型。这也意味着，DeepSeek释放了更多国产化信号。 DeepSeek-V4在一份技术报告中提及，“在英伟达GPU和华为昇腾NPU两个平台上验证了细粒度EP（专家并行）方案，与强力的非融合（non-fused）基线相比，该方案在通用推理任务中实现了1.50-1.73倍加速；在对延迟敏感的场景（例如强化学习（RL）rollout 和高速 Agent 服务）中，最高可达1.96倍加速。” DeepSeek强调，随着下半年昇腾超节点全系列产品批量上市，Pro版价格有望大幅下调。 DeepSeek-V4发布后，高盛发布分析报告指出，DeepSeek V4的核心意义在于以更低成本支持更复杂的智能体应用落地，从而打开AI应用规模化的新空间。对于纳入昇腾超节点，高盛认为DeepSeek的成本竞争力将进一步强化，为更广泛的应用落地创造条件。此外，在芯片持续收紧的背景下，中国顶尖AI模型向国产算力迁移的趋势得到头部玩家的明确背书。 高盛报告还援引新闻报道称，腾讯和阿里正在洽谈以逾200亿美元估值投资DeepSeek，而智谱和MiniMax的最新市值分别约为530亿美元和310亿美元，这一潜在交易折射出巨头对稀缺顶层AI能力的争夺逻辑。 而华泰证券认为，市场容易将V4理解为“降本压低算力、存储需求”，但更重要的边际变化在于长上下文成本下降后，复杂Agent、多文档分析、长周期任务、在线学习等场景可用性提升，推理调用量与存储访问频次有望扩张。 查看评论
曾经在1月份发过类似的贴着，当时佬们的回答貌似还在吐槽上下文，智能指针。 如今opus4.6[1M] opus4.7 gpt5.4 gpt5.5 以及普惠1M的deepseekV4pro，AI发展一日千里。 嵌入式的佬们现在对于AI的应用感受如何？尤其是做应用层的嵌入式呢？ 还有物理层、做驱动的嵌入式呢？ 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
官方公众号： DeepSeek-V4 预览版：迈入百万上下文普惠时代 https://mp.weixin.qq.com/s/8bxXqS2R8Fx5-1TLDBiEDg 官网和 API 已经同步更新，有想要尝鲜的可以用起来了
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经过5个月漫长的等待，DeepSeek-V4终于发布。 首发推出 DeepSeek-V4-flash 和 DeepSeek-V4-Pro 两个版本。 V4-flash与V4-Pro定价如下图所示 同时，在DeepSeek官方公众号还提到，在今年下半年华为Asend950超节点批量上市后，API价格会 大幅下调 。 DeepSeek官方还表示，目前DeepSeek-V4-Pro已经可以比肩已有的SOTA模型，跑分如下 同时DeepSeek-V4也有喜人的MRCR捞针成绩，可用上下文极长，完全摆脱了曾经“上下文太短”的帽子 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
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北京时间2026年4月24日10:56深度求索微信公众号发布推文官宣全新系列模型 DeepSeek-V4 的预览版本正式上线并同步开源 没像其他厂商铺天盖地的宣发依旧平平淡淡。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
官方公众号： DeepSeek-V4 预览版：迈入百万上下文普惠时代 https://mp.weixin.qq.com/s/8bxXqS2R8Fx5-1TLDBiEDg 官网和 API 已经同步更新，有想要尝鲜的可以用起来了
DeepSeek-V4 预览版：迈入百万上下文普惠时代 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
https://mp.weixin.qq.com/s/8bxXqS2R8Fx5-1TLDBiEDg 官方刚发的公告 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 24 日消息，今天上午，DeepSeek-V4 模型预览版正式上线并同步开源。 DeepSeek-V4 拥有百万字超长上下文，在 Agent 能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。模型按大小分为两个版本： 即日起登录官网 chat.deepseek.com 或官方 App ， 即可与最新的 DeepSeek-V4 对话，探索 1M 超长上下文记忆的全新体验。API 服务已同步更新，通过修改 model_name 为 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash 即可调用。 DeepSeek-V4 模型开源链接： https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v4 https://modelscope.cn/collections/deepseek-ai/DeepSeek-V4 DeepSeek-V4 技术报告： https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro/blob/main/DeepSeek_V4.pdf IT之家附两款模型的官方介绍如下： DeepSeek-V4-Pro Agent 能力大幅提高： 相比前代模型，DeepSeek-V4-Pro 的 Agent 能力显著增强。在 Agentic Coding 评测中，V4-Pro 已达到当前开源模型最佳水平，并在其他 Agent 相关评测中同样表现优异。目前 DeepSeek-V4 已成为公司内部员工使用的 Agentic Coding 模型，据评测反馈使用体验优于 Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式，但仍与 Opus 4.6 思考模式存在一定差距。 丰富的世界知识： DeepSeek-V4-Pro 在世界知识测评中，大幅领先其他开源模型，仅稍逊于顶尖闭源模型 Gemini-Pro-3.1。 世界顶级推理性能： 在数学、STEM、竞赛型代码的测评中，DeepSeek-V4-Pro 超越当前所有已公开评测的开源模型，取得了比肩世界顶级闭源模型的优异成绩。 DeepSeek-V4-Flash 相比 DeepSeek-V4-Pro，DeepSeek-V4-Flash 在世界知识储备方面稍逊一筹，但展现出了接近的推理能力。而由于模型参数和激活更小，相较之下 V4-Flash 能够提供更加快捷、经济的 API 服务。 在 Agent 测评中，DeepSeek-V4-Flash 在简单任务上与 DeepSeek-V4-Pro 旗鼓相当，但在高难度任务上仍有差距。 DeepSeek-V4 开创了一种全新的注意力机制，在 token 维度进行压缩，结合 DSA 稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention），实现了全球领先的长上下文能力，并且相比于传统方法大幅降低了对计算和显存的需求。 从现在开始，1M（一百万）上下文 将 是 DeepSeek 所有 官方 服务的标配。 DeepSeek-V4 针对 Claude Code 、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy 等主流的 Agent 产品进行了适配和优化，在代码任务、文档生成任务等方面表现均有提升。下图为 V4-Pro 在某 Agent 框架下生成的 PPT 内页示例： V4-Pro 与 V4-Flash 最大上下文长度为 1M ， 均同时支持 非思考模式 与 思考 模式 ，其中思考模式支持 reasoning_effort 参数设置思考强度（high / max）。对于复杂的 Agent 场景建议使用思考模式，并设置强度为 max。 旧有的 API 接口的两个模型名 deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 将于三个月后（2026-07-24）停止使用。当前阶段内，这两个模型名分别指向 deepseek-v4-flash 的非思考模式与思考模式 。
随着全国算力基建规模化、标准化不断提速，多家算力价格也迎来持续普惠。让曾经昂贵的“高端稀缺资源”变身为各行各业可普惠使用的“数字水电”。前不久，多家模型厂商宣布永久下调算力价格，其中DeepSeek与小米MiMo降价尤为显著，最高降幅接近99%。极大降低了用户日常高频问答、网页设计、代码编程等多场景AI使用成本，让各类轻量化、常态化AI应用告别高门槛、高成本的制约。（央视新闻）
昨天（6日），全球首个预制算力中心底座在山东青岛正式启用。相较于传统算力中心节约施工周期近70%，为当前算力基础设施建设提供更高效、更低碳的新方案。算力中心底座，简单来说就是算力中心的能源枢纽和电力堡垒，也可以称为算力中心的“心脏”，为算力中心提供持续稳定的电力。而底座的供电稳定性、能效利用率则直接关系到算力中心的整体工作能力。（央视新闻）