1、浏览帖子必须在当前页面打开。（不能右键新窗口打开） 2、不要开多个窗口。。 3、 浏览帖子的时候右边小蓝点一定要消失才有效 。如下图： 如果浏览速度过快。小蓝点就无法消失。（比如油猴脚本刷。F12模拟下滑）过几分钟就会被CF盾拦截。 解决小蓝点无法消失的最好办法是。 1、退出登录。 2、清空浏览器记录(非必要) 3、从新登录账号即可。 最好不要频繁查看浏览量。 最后祝大家都快速升级到3级。 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 1 日消息，在正在进行的华为 nova 16 系列及全场景新品发布会上，华为终端 BG CEO 何刚宣布， nova 16 全系支持华为最全 AI 修图 。 IT之家从发布会现场了解到，nova 16 全系支持的 AI 修图包括 AI 沾色、魔法移图、3D 动态照片、实况拼图、人像精修、小艺修图等功能。
前段时间一直在折腾 LMSpeed 它原来主要是用来测 LLM API 速度的 但我后来发现，中转站最麻烦的地方，往往不在速度 真正麻烦的是，你以为自己在调用 Claude ，实际上中间层可能改了请求，截了上下文，换了上游，甚至让 system prompt 失效 这些问题平时很难发现 因为你随便问一句，它还是会正常回答 这就很烦。。。 所以我给 LMSpeed 加了一个新功能中转站检测 Demo 报告在这里 👉 https://lmspeed.net/zh/audit/NJyPLRp4mGHMeXoT Demo 报告解读 这次报告测的是一个 claude-opus-4.6 中转接口 LMSpeed 会帮你看这些东西 模型是不是你以为的那个模型 system 指令有没有被中间层盖掉 长上下文有没有真的送进去 Prompt 会不会被套出来 错误里有没有泄漏 Key 、环境变量、内部路径 工具命令、钱包签名这类危险场景有没有异常 延迟是否稳定，避免只看偶发高峰 这份样例里，接口和流式返回都正常 但有三个明显风险 system 指令没守住 50000 字符 canary ，一个都没找回 延迟从 0.322s 到 5.382s ，波动比较大 如果只是普通聊天，这些问题可能不明显 但如果你把它接到 Claude Code 、Cursor 、Codex ，或者让它读私有文档和代码库，就不一样了 这也是我做这个检测的原因 它会先告诉你快不快 更重要的是告诉你这条链路能不能信 什么时候该测一下 如果你只是偶尔聊天，可能不用这么紧张 但如果你在用中转站跑这些东西 Claude Code Cursor Codex 自己写的 agent 会读私有文档的工作流 那我建议先用一个低额度，随时能撤销的测试 Key 跑一次 👉 去跑一次中转站检测 后续我还会继续把这块做细一点
最新最全 pdf 教程自己看 https://www.youtube.com/@%E7%A5%9E%E6%A5%BD%E6%A7%98-c5e/videos
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第一次发 github(附带数据) ❤️ 好激动 好兴奋 👀️ 好害怕 连选择开源协议都不知选什么！！ 搞了很久也不知道究竟有没有意义 各位老手能点评一下吗 我还取了一个吊炸天的名字： 乱搞数据库 https://github.com/hello245m/lgdb 说一下经历 数据库软件实际已经多得数不过来了。 之前一直使用 redis ，接口简洁，速度极快，但是随着自己 存储数据越来越大 ，内存完全扛不住，尤其是云服务器。 经历了蛋疼的迁移过程，决定要改变。 后面看了一下，支持字典型存储的数据库，比较倾向于 mangodb ，结果一看： 安装包 900MB 对于我这种浏览器都只有 via 的，系统只用 alpine 的人来说简直要了老命。 找了很久发现 tendis 这种混合架构的，硬盘型存储非常适合，结果安装包也接近 400mb ，我就想不明白，难道就没有一个 via 类型的，真正功能全面，足够小又足够块 的数据库？ 接着又找到了 Pika （奇虎 360 开源的类 Redis 存储系统的新里程碑） 也是一样的基于硬盘存储，大小 300 兆。 问题来了不支持 arm 和 apline ，我又自己编译魔改 精简了 arm 版本/apline 版本的 tendis + pika 。最后安装完成，300-400mb 如鲠在喉。 后面决定自己开发一个想要的定制化数据库，专为量化，为股票服务。 需求明确 我想写到哪里就写到哪里，我想获取什么数据就获取什么数据。 外加 速度，速度，还是速度。够小，够小，还是够小。 股票是按日期，代码，dict ，list 来排序的，要能获取指定时间，指定字段，指定区间，指定代码，更新字段，更新 index ，更新任何 k,v 。 于是 乱搞 db 的想法诞生，完全满足对股票的一切操作，都是单步，极简 api 。 写完测试发现，tendis , pika ，写大约 2000 qps ，pika 更差劲 大约 1400 左右极限了。 而写完 1.3mb 单机稳定在 4000qps 左右。 ..真是尴尬至极.... 最后弱弱请教一下，我看很多人把各种项目发到 github ，究竟是有什么意义。 [ ps....刚内容重复了发了两次]
第一次发 github(附带数据) ❤️ 好激动 好兴奋 👀️ 好害怕 连选择开源协议都不知选什么！！ 搞了很久也不知道究竟有没有意义 各位老手能点评一下吗 我还取了一个吊炸天的名字： 乱搞数据库 https://github.com/hello245m/lgdb 说一下经历 数据库软件实际已经多得数不过来了。 之前一直使用 redis ，接口简洁，速度极快，但是随着自己 存储数据越来越大 ，内存完全扛不住，尤其是云服务器。 经历了蛋疼的迁移过程，决定要改变。 后面看了一下，支持字典型存储的数据库，比较倾向于 mangodb ，结果一看： 安装包 900MB 对于我这种浏览器都只有 via 的，系统只用 alpine 的人来说简直要了老命。 找了很久发现 tendis 这种混合架构的，硬盘型存储非常适合，结果安装包也接近 400mb ，我就想不明白，难道就没有一个 via 类型的，真正功能全面，足够小又足够块 的数据库？ 接着又找到了 Pika （奇虎 360 开源的类 Redis 存储系统的新里程碑） 也是一样的基于硬盘存储，大小 300 兆。 问题来了不支持 arm 和 apline ，我又自己编译魔改 精简了 arm 版本/apline 版本的 tendis + pika 。最后安装完成，300-400mb 如鲠在喉。 后面决定自己开发一个想要的定制化数据库，专为量化，为股票服务。 需求明确 我想写到哪里就写到哪里，我想获取什么数据就获取什么数据。 外加 速度，速度，还是速度。够小，够小，还是够小。 股票是按日期，代码，dict ，list 来排序的，要能获取指定时间，指定字段，指定区间，指定代码，更新字段，更新 index ，更新任何 k,v 。 于是 乱搞 db 的想法诞生，完全满足对股票的一切操作，都是单步，极简 api 。 写完测试发现，tendis , pika ，写大约 2000 qps ，pika 更差劲 大约 1400 左右极限了。 而写完 1.3mb 单机稳定在 4000qps 左右。 ..真是尴尬至极.... 最后弱弱请教一下，我看很多人把各种项目发到 github ，究竟是有什么意义。 [ ps....刚内容重复了发了两次]
一、简历自我介绍不是自夸，是“精准定位” 很多人把简历自我介绍写成“性格开朗、勤奋好学、团结同事”——这不是自我介绍，这是自我鉴定。HR 每年要看几千份简历，他们要找的不是“道德模范”，而是“能用的人”。 简历自我介绍的本质，是用最短的文字告诉招聘方三件事： 你是谁、你擅长什么、你能带来什么价值 。这三句话必须和岗位要求高度相关，而不是罗列一堆放之四海皆准的形容词。 好在这件事有方法论。下面给你一套可直接套用的写作框架。 二、简历自我介绍的标准结构：3 句话定位法 不管你是什么行业、什么岗位，简历自我介绍都可以用这个结构展开： 身份标签 ：用一句话说明你的专业领域和工作年限 核心能力 ：列出 2-3 个与岗位强关联的硬技能或软实力 成果数据 ：如果有可量化的成绩，提炼一个关键数字 举个实际例子，假设你应聘运营岗位，普通写法是：“本人热爱互联网行业，学习能力强，善于沟通”。改写后可以是：“3 年互联网运营经验，擅长用户增长与活动策划，曾主导项目实现月活提升 40%”。 对比一下，后者是不是立刻清晰多了？这就是“精准定位”和“流水账”的区别。 三、不同岗位的简历自我介绍怎么写 简历自我介绍不是一套话术打天下，不同岗位的侧重点差异很大。 技术类岗位：突出技能栈和项目经验 技术岗的简历自我介绍不需要文采，关键是让面试官快速判断你的技术深度。可以这样写：“5 年前端开发经验，精通 Vue/React ，熟悉 Node.js 后端开发，曾主导开发 X 项目，用户量突破百万”。 销售/商务类岗位：突出业绩和资源 这类岗位直接用数据说话最有说服力。参考写法：“3 年 B 端销售经验，年度业绩 TOP20%，累计签约客户 50+，擅长大客户开发与维护”。 管培生/应届生：突出潜力和可塑性 没有工作经验怎么办？把教育背景、实习经历、软技能组合起来。例如：“985 市场营销专业应届生，有 2 段互联网实习经历，参与过用户调研与活动策划，对数据运营有浓厚兴趣”。 职能类岗位（行政/HR/财务）：突出经验和稳定性 这类岗位招聘方最在意的是经验匹配度和职业稳定性。可以这样写：“5 年人力资源经验，擅长招聘与员工关系维护，持有二级人力资源师证书，追求稳定发展”。 四、简历自我介绍的常见错误 错误 1：堆砌形容词，没有实质内容 “吃苦耐劳、积极向上、乐于助人”——这类话放在任何人的简历里都能用，等于没说。 错误 2：写成工作经历的压缩版 简历自我介绍不是让你把工作经历复述一遍，而是提炼精华。如果你想写工作经历，后面有专门的工作经历模块等着你。 错误 3：目标岗位模糊 简历自我介绍必须和投递岗位高度匹配。一份简历投所有岗位，结果是所有岗位都觉得你“不够对口”。 错误 4：长度失控 简历自我介绍建议控制在 50-150 字之间。太长，HR 没时间看；太短，信息量不够。 五、简历自我介绍模板与快速修改技巧 给你三个可直接套用的模板： 模板 A （有工作经验） ：X 年[行业/岗位]经验，精通[核心技能]，曾[关键成果/项目]，擅长[软技能]，希望在[岗位方向]持续深耕。 模板 B （应届生/转行者） ： [专业背景/原行业]经验，具备[相关技能]，有[相关经历/项目]，希望转向[目标岗位方向]。 模板 C （管理岗） ：X 年[行业]经验，[X]年团队管理经验，擅长[管理能力]，带领团队实现[关键业绩]，寻求[更高职位/新方向]机会。 快速修改技巧：写完之后问自己三个问题—— 这段话里，有没有任何一个词可以换成更具体的描述？ 一个没看过我简历的人，能否通过这段话判断我和岗位的匹配度？ 这段话能否在 5 秒内读完？ 如果任何一个问题的答案是否定的，继续改。 如果你也在改简历，强烈建议你试试 棱镜简历 ，里面的简历模板支持一键套用和智能优化，帮你把简历自我介绍和整体排版同步提升，点击 https://xukz.cn 即可开始。
5月19日至20日，带上你的需求， 带上你的方案，我们在亦庄，不见不散。 如果说过去两年，我们还在争论AI的能力边界，那么2026年的资本市场与产业端已经给出了最直接的回答：AI正经历着一场严苛的“前线压力测试”。 从资本市场用真金白银为应用层投票，到全球科技界重新校准AI的价值尺度，聚光灯正从晦涩的参数竞赛，转向了真实的生产生活。当行业洗牌加速，所有人都在寻找那个能将技术兑换为价值的确定性坐标。 在这样的关键时刻，北京经开区充分发挥产业高地与政策策源地的引领作用，为AI落地提供了前瞻性的亦庄路径：以全域开放的产业图景为底座，用丰富的落地场景牵引技术创新，推动“人工智能+”在垂直行业深度延伸，让前沿技术一步步转化为服务企业的新质生产力。 2026年5月19日至20日，由北京经开区管委会指导、36氪主办、国家信创园承办的“2026 AI Partner·北京亦庄AI+产业大会”，将在北京亦庄通明湖会展中心正式落地。 作为36氪AI Partner系列活动的第五次起航，本届大会以“带着AI去前线”为主题，彻底告别“坐而论道”，把会场变成AI技术与产业需求正面碰撞的实战现场。 双日议程：Day1看清战局， Day2备好武器 大会主论坛采用清晰的双日分工设计，分别回应产业参与者的不同诉求。 Day1的关键词是“看清” ——看清产业趋势、看清技术走向、看清先行者踩过的坑和蹚出来的路。上午场由北京经开区管委会领导与36氪CEO冯大刚开场定调，率先明确本次大会的核心主张：不是演示AI能做什么，而是说清楚AI在产业里搞定了什么。 随后，贝恩公司全球合伙人成鑫将主持重磅圆桌，与上海市人工智能行业协会、美的集团AI研究院、云岫资本、京东等代表，深入拆解AI的“国家推进计划”与企业自身的“生存路线图”。在硬核实战分享环节，优必选、顺丰科技、京东方、银河通用、双鹿电池、和利时集团等行业领军者将带来机器人服务化、智慧供应链及AI驱动全链路重构的实操复盘，展现AI在实体场景中的最新进化形态。 下午场进入更深层的系统博弈。议题广泛涵盖金融数字化转型、医疗场景价值闭环及数字资产激活等热点，深入思辨AI如何从被动记录进化为主动感知的产业革命。 本场将由吴越AI、36氪游戏主编、深圳华弋数智等机构代表分别主持多场重磅圆桌，联合金智维、银河期货、趣丸科技、左医科技等实战派专家，深度拆解垂直行业的转型样本。同时，百度健康、英博数科、艾迪普、研极微电子、陆渔科技等先行企业将接力登台，集中展示涵盖C2M个性化定制、算力价值转化及传统产业AI化改造的硬核经验，为现场及线上观众提供可复刻的实战地图。 Day2的关键词是“搞定” ——搞定技术选型、搞定产品定义、搞定组织适配、搞定那一批既懂AI又懂行业的稀缺人才。当天上午，具身智能的数据供给突破、多模态视觉对工业质检的重构、无人车从智能驾驶到智能调度的演进，以及关于下一个杀手级AI产品的猜想式圆桌，都将以“能落地、有实效”为唯一标准展开。下午场则将话题拉长至更底层的人才战略和终极分工边界——当AI开始抵达每一个前线岗位，人该往哪里去？36氪《智能涌现》资深作者将主持这场关于人与机器终极分工的边界探讨，为两天的高密度议程画上句号。 议程之外，本届大会的核心发布同样值得提前锁定。 Day1上午重磅发布 2026 AI最佳场景渗透案例 5月19日上午，大会将正式揭晓“2026 AI最佳场景渗透案例”。这项评选自年初启动以来，已收到覆盖智能制造、内容生产、金融医疗、公共服务等数十个赛道的申报，经由14位产学研顶尖专家组成的评审团多维度评估，最终脱颖而出的案例只有一个共同点——它们是真正在产业一线跑通了ROI、经得起业务拷打的AI应用。正如评委们所指出的，真正意义上的场景渗透，不在于技术本身有多前沿，而在于AI是否嵌入了核心业务流程、是否触发了实际决策与动作，并最终沉淀为可量化、可归因的业务结果。 Day2上午双重磅：2026 消费品牌 AI推荐力名册与特别致敬人物 5月20日上午，大会将联合PureblueAI清蓝发布“2026 消费品牌 AI推荐力名册”，为AI时代的内容策略与商业增长提供一套全新的参照系。 紧随其后，本届大会极具温度的环节——“2026 AI最佳场景渗透案例·特别致敬人物”将正式揭晓。奖项设“灯塔者”与“破壁者”两大类别，专门致敬那些在行业尚处朦胧期时，率先下场、拿出真资源去验证AI落地可行性的探路者。我们关注的焦点不止于技术指标，更是这些人在无人区做选择时的判断与坚持。 分会场：四大方向 一张桌子聊透一个场景 围绕产业最急迫的需求缺口，本次分会场与“世界咖啡”产业对接会将重点聚焦四大方向： AI+科学技术：从“假设驱动”到“数据与计算驱动” AI+产业发展：从“自动化”到“智能化决策” AI+消费提质：从“千人一面”到“千人千面实时服务” AI+民生福祉：填补服务鸿沟，实现“普惠可及” 在外场的“世界咖啡”对接区，产业方担任“桌长”摆出需求清单，技术方带着能力清单上门应答。以下为部分确定参与的优质技术方与产业需求方，不做冗长罗列，两张长图看清格局： 从一场大会， 到一个长期平台 当AI行业整体迈入“去泡沫、验成色”的下半场，真正有价值的连接只会发生在愿意直面场景复杂性的彼此之间。 北京亦庄正在用整座城市的空间和政策纵深，为这场AI+产业的融合实验提供最切实际的支持。这里不欢迎只讲概念的demo，但欢迎每一个真正想用AI解决具体问题的团队。 作为36氪AI Partner从行业观察者向合作链接平台转身的关键一役，本届大会要做的，不只是在两天内促成一批合作意向，而是为整个AI落地的长期行军，搭建一个可持续、可信赖的供需对接平台。 5月19日至20日，带上你的需求，带上你的方案，我们在亦庄，不见不散。 此外，5月20日，2026 AI Partner-AI+产业大会还将在杭州富阳开设分会场，分会以"幸会杭州 机汇富春"为主题，聚焦具身智能机器人产业。当前，杭州市正从“数字经济第一城”“互联网之都”迈向“AI创新发展第一城”，具身智能机器人产业是杭州市打造“296X”先进制造业集群中9个千亿级产业集群之一，也是富阳“25X”先进制造业集群中5大新兴产业之一，富阳现已聚集百余家重点企业，覆盖电机、关节、控制系统等核心环节，正成为杭州具身智能机器人产业的重要智造应用平台。欢迎带上你的难题，带上你的解法，我们在富阳，对接未来。 合作企业 别划走，19日晚OPC之夜同样精彩，速来报名