有些ai站点不稳定，时好时不好，一堆公益/分享的api key不知道现在是否可用，不停修改配置切换测试属实头疼，干脆弄了个html单文件小工具，快速验证 总结 （点击了解更多详细信息） 6 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
问题是这样的： 我们最近在测试时候发现一个问题，在Dify中通过Prompt构建一个了一个agent，Prompt做了角色定义，行为，工作流程，输出的相关约束，但是又一次偶然的机会对接错了API，发现不加这些prompt，模型也可以很好的按预期进行输出。这样就带来了一个问题，我们以为可以有效约束模型输出的各类手段，怎么能确定其哪些部分是真的有用，哪些是过度工程化或主观的感觉。有没有一个这样的可以对包括Prompt和Skill这些手段有效性进行benchmark和测试评估的手段。 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
用了一年多的 cc，也使用过了 codex、cursor 等工具，引入过 trellis 等工具 但落地的时候仍会出现代码质量不可控的情况 一方面是需求澄清的不到位，也有自己提示词写的不好的原因 结果是 cc 乱写一通 现在业内有没有方案或者案例，管理整个开发的生命周期 能打开开发过程，针对性的评估某个环节的质量，支撑后续的优化与调优 阅读了下面的大佬帖子： 我是怎么用Codex嗨大了的？ 感觉还是需要一套自上而下的方法论支撑，再去构建自己的开发平台 这个方向会更好一点 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题