公司信息 公司名称:塔斯汀 工作地点:上海 办公模式:现场办公(暂不支持远程) 职位介绍 我们正在建设企业级 AI Agent 平台,致力于打造下一代 AI 原生生产力工具,推动 AI 能力在真实业务场景中的规模化落地。 如果你对 AI Agent 、Multi-Agent 、LangGraph 、MCP 、Workflow 编排、Agent 平台建设等方向充满热情,并希望参与前沿 AI 产品从 0 到 1 的建设,欢迎加入我们。 岗位职责 深度参与 AI Agent 产品体系建设,负责企业级智能效率工具的设计、研发与落地; 主导 Context Engineering (上下文工程)与 Multi-Agent 架构设计,构建 Agent Skill 生态、Tool Calling 体系及 Workflow 编排平台,持续拓展 Agent 能力边界; 负责 AI Agent 系统架构设计与核心模块开发,包括 Prompt Pipeline 、Memory System 、Planning System 、Tool System 等关键能力建设; 构建高可用、高性能 AI Agent 服务体系,解决复杂业务场景下的高并发、低延迟及稳定性问题; 深入探索 Agent 应用创新场景,设计面向不同角色与业务场景的智能工作流,实现 AI 能力规模化落地; 持续跟踪并落地前沿 AI Agent 技术,包括但不限于: Multi-Agent 协作 Long Context Engineering MCP ( Model Context Protocol ) Function Calling Tool Use Memory Architecture Agent Workflow AI Coding Agent 与产品、研发及业务团队紧密协作,推动 AI 能力快速转化为实际业务价值。 任职要求 AI Agent 能力要求 拥有完整 AI Agent 或 LLM 应用开发经验,能够独立完成 Agent 系统设计与开发; 深入理解主流 Agent 设计范式,包括但不限于: ReAct Plan-and-Execute Reflection Tool Use Multi-Agent Collaboration 熟悉以下核心能力建设: Prompt Engineering Context Engineering Long Context Management Memory Management Tool Calling RAG Evaluation Framework 具备 Agent 系统评测与优化经验,能够针对实际业务场景持续提升 Agent 效果与稳定性; 有 Agent Workflow 编排平台建设经验者优先。 技术栈要求 Agent Framework 熟悉以下一种或多种 AI Agent 框架: LangGraph LangChain AI Infra 熟悉以下相关技术: MCP ( Model Context Protocol ) Function Calling RAG Vector Database 加分项 满足以下任意一项将获得额外加分: 深度使用过 Cursor 、Claude Code 、Codex 等 AI Coding 产品; 有 OpenHands 、Devin 、Claude Code 等 Agent 项目开发经验; 有 MCP Server 开发经验; 有 Agent Framework 二次开发经验; 有 AI 产品从 0 到 1 落地经验; 有开源项目贡献经历; 有技术博客输出或技术社区影响力。 联系方式 [email protected]
招聘标题 AI Agent 架构师( Multi-Agent / LangGraph / MCP ) 职位描述 岗位职责 加入效率工程团队,深度参与 AI Agent 产品体系建设,负责企业级智能效率工具的设计、研发与落地,打造下一代 AI 原生生产力平台; 主导 Context Engineering (上下文工程)与 Multi-Agent 架构设计,构建 Agent Skill 生态、Tool Calling 体系及 Workflow 编排平台,持续扩展 Agent 能力边界; 负责 AI Agent 系统架构设计与核心模块开发,包括 Prompt Pipeline 、Memory System 、Planning System 、Tool System 等关键能力建设,提升 Agent 智能决策与任务执行能力; 构建高可用、高性能 AI Agent 服务体系,解决复杂业务场景下的高并发、低延迟及稳定性问题,保障系统持续可靠运行; 深入探索 Agent 应用场景创新,设计面向不同角色与业务场景的智能工作流,实现 AI 能力的规模化落地; 跟踪并落地前沿 AI Agent 技术方向,包括但不限于: Multi-Agent 协作 Long Context Engineering MCP ( Model Context Protocol ) Function Calling Tool Use Memory Architecture Agent Workflow AI Coding Agent 与产品、研发及业务团队协同合作,推动 AI 能力快速转化为实际业务价值。 任职要求 AI Agent 能力要求 拥有完整 AI Agent 或 LLM 应用开发经验,能够独立完成 Agent 系统设计与实现; 深入理解主流 Agent 范式,包括但不限于: ReAct Plan-and-Execute Reflection Tool Use Multi-Agent Collaboration 熟悉以下核心能力建设: Prompt Engineering Context Engineering Long Context Management Memory Management Tool Calling RAG Evaluation Framework 具备 Agent 系统效果评测与优化经验,能够针对实际业务场景持续提升 Agent 效果与稳定性; 有 Agent Workflow 编排平台建设经验者优先。 技术栈要求 熟悉以下一种或多种 AI Agent 框架: Agent Framework LangGraph LangChain AI Infra MCP ( Model Context Protocol ) Function Calling RAG Vector Database 模型能力 熟悉主流大模型生态: GPT 系列 Claude 系列 DeepSeek 系列 Qwen 系列 Gemini 系列 具备模型评测、Prompt 优化及 Agent 效果调优经验者优先。 加分项 有 Cursor 、Claude Code 、Codex 等 AI Coding 产品深度使用经验; 有 OpenHands 、Devin 、Claude Code 类项目开发经验; 有 MCP Server 开发经验; 有 Agent Framework 二次开发经验; 有 AI 产品从 0 到 1 落地经验; 有开源项目贡献经历; 有技术博客或技术社区影响力。 联系方式 [email protected]
招聘标题 AI Agent 架构师( Multi-Agent / LangGraph / MCP ) 职位描述 岗位职责 加入效率工程团队,深度参与 AI Agent 产品体系建设,负责企业级智能效率工具的设计、研发与落地,打造下一代 AI 原生生产力平台; 主导 Context Engineering (上下文工程)与 Multi-Agent 架构设计,构建 Agent Skill 生态、Tool Calling 体系及 Workflow 编排平台,持续扩展 Agent 能力边界; 负责 AI Agent 系统架构设计与核心模块开发,包括 Prompt Pipeline 、Memory System 、Planning System 、Tool System 等关键能力建设,提升 Agent 智能决策与任务执行能力; 构建高可用、高性能 AI Agent 服务体系,解决复杂业务场景下的高并发、低延迟及稳定性问题,保障系统持续可靠运行; 深入探索 Agent 应用场景创新,设计面向不同角色与业务场景的智能工作流,实现 AI 能力的规模化落地; 跟踪并落地前沿 AI Agent 技术方向,包括但不限于: Multi-Agent 协作 Long Context Engineering MCP ( Model Context Protocol ) Function Calling Tool Use Memory Architecture Agent Workflow AI Coding Agent 与产品、研发及业务团队协同合作,推动 AI 能力快速转化为实际业务价值。 任职要求 AI Agent 能力要求 拥有完整 AI Agent 或 LLM 应用开发经验,能够独立完成 Agent 系统设计与实现; 深入理解主流 Agent 范式,包括但不限于: ReAct Plan-and-Execute Reflection Tool Use Multi-Agent Collaboration 熟悉以下核心能力建设: Prompt Engineering Context Engineering Long Context Management Memory Management Tool Calling RAG Evaluation Framework 具备 Agent 系统效果评测与优化经验,能够针对实际业务场景持续提升 Agent 效果与稳定性; 有 Agent Workflow 编排平台建设经验者优先。 技术栈要求 熟悉以下一种或多种 AI Agent 框架: Agent Framework LangGraph LangChain AI Infra MCP ( Model Context Protocol ) Function Calling RAG Vector Database 模型能力 熟悉主流大模型生态: GPT 系列 Claude 系列 DeepSeek 系列 Qwen 系列 Gemini 系列 具备模型评测、Prompt 优化及 Agent 效果调优经验者优先。 加分项 有 Cursor 、Claude Code 、Codex 等 AI Coding 产品深度使用经验; 有 OpenHands 、Devin 、Claude Code 类项目开发经验; 有 MCP Server 开发经验; 有 Agent Framework 二次开发经验; 有 AI 产品从 0 到 1 落地经验; 有开源项目贡献经历; 有技术博客或技术社区影响力。 联系方式 [email protected]
我们正在从 0 到 1 构建一套高并发的支付与清结算系统(跨境场景,撮合引擎/返佣结算)。目前技术底座全面使用 Golang ,寻找一位懂架构、能攻坚、追求代码质量的技术合伙人。 [待遇] 薪资:20k - 40k (根据架构能力与系统稳定性表现动态调整,有项目分红) 模式:坐班广州或远程,工作弹性,只看产出与代码质量。 [你的核心挑战] 架构设计:主导从 0 构建高性能微服务底座 (Go-Zero/Kratos),实现分布式架构落地。 高性能攻坚:核心交易撮合引擎设计,保障千万级日活下的强一致性与零超卖。 复杂账务:构建严谨的多级清结算引擎,处理复杂返佣逻辑与海量账务变动。 安全把控:负责技术方案拍板,构建防御机制,应对支付业务中的恶意刷单与安全威胁。 [我们对你的期待] Golang 硬核:精通 Go 并发模型与微服务治理,代码风格优秀,注重工程化实践。 架构思维:在支付/账务场景下,能熟练运用分布式锁、幂等性、最终一致性解决实际问题。 经验背景:有支付平台、撮合引擎、大型清结算系统开发经验者优先。 工程严谨:对数据一致性极度敏感,有良好的测试与文档习惯,能独立思考并解决瓶颈。 [技术栈] Golang | gRPC | Redis | Kafka | MySQL / PostgreSQL | ClickHouse [联系方式] Email: R2xvYmFsaHViMTY4QGdtYWlsLmNvbQ==
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我们正在从 0 到 1 构建一套高并发的支付与清结算系统(跨境场景,撮合引擎/返佣结算)。目前技术底座全面使用 Golang ,寻找一位懂架构、能攻坚、追求代码质量的技术合伙人。 [待遇] 薪资:20k - 40k (根据架构能力与系统稳定性表现动态调整,有项目分红) 模式:坐班广州或远程,工作弹性,只看产出与代码质量。 [你的核心挑战] 架构设计:主导从 0 构建高性能微服务底座 (Go-Zero/Kratos),实现分布式架构落地。 高性能攻坚:核心交易撮合引擎设计,保障千万级日活下的强一致性与零超卖。 复杂账务:构建严谨的多级清结算引擎,处理复杂返佣逻辑与海量账务变动。 安全把控:负责技术方案拍板,构建防御机制,应对支付业务中的恶意刷单与安全威胁。 [我们对你的期待] Golang 硬核:精通 Go 并发模型与微服务治理,代码风格优秀,注重工程化实践。 架构思维:在支付/账务场景下,能熟练运用分布式锁、幂等性、最终一致性解决实际问题。 经验背景:有支付平台、撮合引擎、大型清结算系统开发经验者优先。 工程严谨:对数据一致性极度敏感,有良好的测试与文档习惯,能独立思考并解决瓶颈。 [技术栈] Golang | gRPC | Redis | Kafka | MySQL / PostgreSQL | ClickHouse [联系方式] Email: R2xvYmFsaHViMTY4QGdtYWlsLmNvbQ==
AI 效能官 "Agent 架构师 (全栈)" 高级 AI 开发工程师 AI 应用开发工程师 "高级/专家 AI 流程开发工程师 ( Agent/自动化方向)" 高级/专家 AI 应用工程师( Agent Ops ) 高级产品经理 高级后端工程师 Flutter 高级开发工程师 运维工程师 高级 UI 设计师 测试工程师 AI 研发工程师 ai 产品经理 Agent 架构师 ai 产品经理 AI 增效前端工程师 AI 应用工程师 AI 设计师/ AI designer AI 效能工程师 ai 产品研发工程师 AI 应用工程师 AI 应用工程师 AI 架构师 iOS 开发工程师 Android 开发工程师 AI 应用工程师 AI 产品经理( Agent / Skill 方向) 测试工程师 AI 测试工程师 内容策略经理 高级产品经理 产品经理 UI 设计师 Flutter 前端开发 SpringCloud 后端开发 测试工程师
全栈高级工程师:20-35K 岗位职责 AIGC 核心工作流引擎开发(首要职责): 深入参与“AI 生剧”平台前后端交互系统的设计与开发。负责剧本解析、多模态 Prompt 调试台、以及 Web 端多轨时间线(音视频/字幕)编辑工具的全栈落地。 前后端业务架构与性能优化: 使用 Vue 3 或 React 构建复杂且高性能的前端交互界面(涉及大量状态管理与长任务异步处理);使用 Python 或 Golang 设计高内聚低耦合的后端 RESTful/GraphQL API 及核心业务逻辑。 大模型微服务与“胶水层”构建: 负责打通业务层与底层 AI 模型算力。开发高可靠的异步任务队列,集成并封装视频生成模型(如 HuMo 等)、低延迟语音交互服务(如 FunASR 、Qwen3-TTS )以及文本大模型的 API 接口。 私有化与容器化基础设施维护: 负责后端服务在 Docker / Portainer 环境下的容器化编排与部署;维护团队自建的 GitLab 及 CI/CD 自动化流水线,确保交付效率与质量。 数据流转与状态同步: 设计并实现长耗时 AIGC 生成任务的状态机,通过 WebSocket 或 SSE 保障前后端数据的低延迟实时同步。 ----- Flutter 开发工程师 薪资:20-36K 岗位职责 负责公司 Android 端视频类移动应用 的 Flutter 开发与维护,参与核心功能迭代与版本发布。 实现视频播放、列表浏览、搜索、个人中心等模块,保障在主流 Android 机型上的兼容性与流畅度。 参与产品需求评审,输出技术方案,推动播放、缓存、登录、支付等业务落地。 优化应用性能,重点解决 首屏加载、列表滑动、视频起播、内存占用、卡顿 等问题。 与后端协作完成接口联调、数据模型设计与异常处理,保障播放与业务数据稳定。 编写规范代码,参与 Code Review 、单元测试与技术文档维护。 关注 Flutter 与 Android 生态动态,在业务中合理引入新技术与工程化实践。 任职要求 本科及以上学历,计算机相关专业优先,3 年及以上 移动端开发经验。 熟练掌握 Flutter / Dart ,有 3 年以上 Flutter 项目实战经验,能独立负责模块或子系统。 有 Android 原生开发基础,熟悉 Java 或 Kotlin ,了解 Activity/Fragment 、生命周期、权限、存储、网络等机 制。 有 视频类 App 开发经验者优先,了解常见播放方案 具备良好的问题定位能力,能使用 Android Studio 、Flutter DevTools 、Logcat 等工具排查线上问题。 责任心强,沟通顺畅,能与产品、后端、测试高效协作。 加分项 熟悉 Java 与 Android 混合开发,有 Flutter 与原生模块联调、插件封装经验。 有短视频、长视频、直播、点播、会员体系等相关业务经验。 有 iOS 开发或鸿蒙相关经验者优先。 ----------------------------- 更多岗位咨询详细,可直接添加 TG: @ skyewen20251 有意向投递简历到 Email 邮箱: [email protected]
大家好,我叫小天。 15 年来日,已在日 11 年。 之前曾在中国移动,超聚变等公司做 Sales Engineer 。 目前在一家日企,专注做针对外国人的日本 IT 行业的猎头/职业顾问。 目前手头很多日本正社员职位正在开放招聘,希望能帮助想来日本发展或在日本寻求转职的朋友们。 我不仅提供职位推荐,还会协助大家进行简历优化和面试对策,欢迎感兴趣的朋友交流! 流程完全免费,不会收取任何费用! 今天我的东证 Prime 上市、全球化互联网/电商巨头客户紧急需要招聘 1 个高端岗位, 分享给大家,有兴趣符合条件的朋友请联系我! 📮联系方式 WeChat:phi0620 Line:ltc0620 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jun-amagishi-tianchun-li-37b671407/ 🟢 招聘职种 高级云架构师 (Cloud Architect - CCoE Section) 🟢 岗位要求 计算机、信息技术或相关专业学士学位,或同等水平的顶尖实战经验 。 5 年以上在 AWS 、Azure 或 GCP 上设计、构建和运营大型云基础设施的 Hands-on 经验 。 精通 Landing Zone 和网络架构设计(包括 VPC 、VPN 、Hub-and-Spoke 、多地域联通等) 。 熟练使用 IaC 工具(特别是 Terraform ) 进行基础设施的代码化和标准化建设 。 有云端 IAM 权限控制、安全防护栏( Security Guardrails )以及合规策略的设计与落地经验 。 硬性要求: 必须持有 AWS 、GCP 、Azure 或 OCI 中至少一门 Professional 专家级或 Expert 级别的架构师证书(如 AWS SAP, GCP PCA 等) 。 具备优秀的沟通技巧,能将复杂的技术概念清晰地向非技术 Stakeholder 解释 。 🟢 岗位特征语言要求: 英语商务水平 + 日语商务水平( N2 以上)※团队高度国际化,需要极强的双语沟通和桥梁能力 。 工作地点: 东京总部(非常现代化的高大上的办公楼,环境极佳) 。 🟢 待遇与福利雇佣形式: 大厂自研正社员(绝非 SES 派遣,稳定有保障) 年薪范围:800 万 ~ 1200 万日元(根据技术深度和面试表现定薪) 赴日支持: 全力提供在留资格及签证办理支持,对优秀人才提供赴日搬迁费用补贴 ✈️成长环境: 顶尖的多国籍 CCoE 团队(跨云管理超 50 个业务线),提供 FinOps 、零信任架构等前沿技术的实践土壤 。
请问软考系统架构师要报班,有哪些机构推荐的吗 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
AI 效能官 Agent 架构师 高级 AI 开发工程师 AI 应用开发工程师 "高级/专家 AI 流程开发工程师 ( Agent/自动化方向)" 高级/专家 AI 应用工程师( Agent Ops ) 高级产品经理 高级后端工程师 Flutter 高级开发工程师 运维工程师 高级 UI 设计师 测试工程师 AI 研发工程师 ai 产品经理 Agent 架构师 ai 产品经理 AI 增效前端工程师 AI 应用工程师 AI 设计师/ AI designer AI 效能工程师 ai 产品研发工程师 AI 应用工程师 AI 应用工程师 AI 架构师 iOS 开发工程师 Android 开发工程师 AI 应用工程师 AI 产品经理( Agent / Skill 方向)
招聘标题 AI Agent 架构师( Multi-Agent / LangGraph / MCP ) 职位描述 岗位职责 加入效率工程团队,深度参与 AI Agent 产品体系建设,负责企业级智能效率工具的设计、研发与落地,打造下一代 AI 原生生产力平台; 主导 Context Engineering (上下文工程)与 Multi-Agent 架构设计,构建 Agent Skill 生态、Tool Calling 体系及 Workflow 编排平台,持续扩展 Agent 能力边界; 负责 AI Agent 系统架构设计与核心模块开发,包括 Prompt Pipeline 、Memory System 、Planning System 、Tool System 等关键能力建设,提升 Agent 智能决策与任务执行能力; 构建高可用、高性能 AI Agent 服务体系,解决复杂业务场景下的高并发、低延迟及稳定性问题,保障系统持续可靠运行; 深入探索 Agent 应用场景创新,设计面向不同角色与业务场景的智能工作流,实现 AI 能力的规模化落地; 跟踪并落地前沿 AI Agent 技术方向,包括但不限于: Multi-Agent 协作 Long Context Engineering MCP ( Model Context Protocol ) Function Calling Tool Use Memory Architecture Agent Workflow AI Coding Agent 与产品、研发及业务团队协同合作,推动 AI 能力快速转化为实际业务价值。 任职要求 AI Agent 能力要求 拥有完整 AI Agent 或 LLM 应用开发经验,能够独立完成 Agent 系统设计与实现; 深入理解主流 Agent 范式,包括但不限于: ReAct Plan-and-Execute Reflection Tool Use Multi-Agent Collaboration 熟悉以下核心能力建设: Prompt Engineering Context Engineering Long Context Management Memory Management Tool Calling RAG Evaluation Framework 具备 Agent 系统效果评测与优化经验,能够针对实际业务场景持续提升 Agent 效果与稳定性; 有 Agent Workflow 编排平台建设经验者优先。 技术栈要求 熟悉以下一种或多种 AI Agent 框架: Agent Framework LangGraph LangChain AI Infra MCP ( Model Context Protocol ) Function Calling RAG Vector Database 模型能力 熟悉主流大模型生态: GPT 系列 Claude 系列 DeepSeek 系列 Qwen 系列 Gemini 系列 具备模型评测、Prompt 优化及 Agent 效果调优经验者优先。 加分项 有 Cursor 、Claude Code 、Codex 等 AI Coding 产品深度使用经验; 有 OpenHands 、Devin 、Claude Code 类项目开发经验; 有 MCP Server 开发经验; 有 Agent Framework 二次开发经验; 有 AI 产品从 0 到 1 落地经验; 有开源项目贡献经历; 有技术博客或技术社区影响力。 联系方式 [email protected]
本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是 以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出 随着gpt5.5这种顶级模型的出现,coding早已经cheap,现在昂贵的是架构相关的取舍,是架构方面的设计。 本仓库收集了20余种架构模板: 并且根据模板形成相应的教程梳理, Awesome Architecture 并且还有配套的skill 帮助想出相应的框架, GitHub - study8677/awesome-architecture: 🗺️ Think like a software architect, not just a coder — 21 architecture maps (incl. AI gateway, RAG, agents, inference serving, vector DB) + a language-agnostic system-design tutorial. Every template links to real open-source prototypes. 中英文双语。 · GitHub 欢迎各位佬使用体验 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
今天参加了软考系统架构师的考试,感觉今年选择和案例分析还怪偏的。物联网那方面的真的不知道啊。论文稍微好一点,高并发至少还有话说。 晚上刷刷帖子,发现有人说软考 泄题 。然后就去看,真的,题目一模一样,太离谱了!!! 下面是一个发在微博的帖子,最早泄题的貌似是一个公众号,题灯教育。现在公众号已经删了部分的推文,但是其他的已经被截下来了。我这里转几张。 离大谱啊! 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
刚考完系统架构师考试,题目中规中矩,系统无 Bug,流程很完善,经查无问题,就放心的出来了! 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
Position 一:风控负责人 Job Type: Full-Time ,Remote 岗位职责 体系搭建与战略管控:负责风控整体顶层设计、制度流程、年度规划与风险治理框架,建立事前防控、事中监控、事后复盘的全周期风控体系,规避系统性重大风险。 全业务风险治理:统筹现货、合约、OTC 、机构业务全场景风控,管控极端行情、市场操纵、异常交易、大户风险;负责充提币资金安全、链上溯源、大额资金审核、资产风险兜底。 合规与反洗钱风控:搭建全球化 AML/CFT 、制裁筛查、KYC 分层风控体系,适配 FATF 、MiCA 等国际监管规则,配合监管核查与合规自查,规避合规处罚风险。 灰产与账号风险治理:统筹批量账号、羊毛党、诈骗、黑灰产团伙打击治理,优化风控模型,平衡风控效果与用户体验。 团队与部门管理:负责风控团队搭建、梯队建设、绩效考核、SOP 流程、7*24 小时值守机制建设,推动风控体系标准化、自动化、智能化升级。 重大危机处置:作为风控第一负责人,处理黑客攻击、资产异常、极端行情、重大安全事故等突发事件,主导止损、复盘与体系优化。 任职要求 本科及以上学历,6/8 年以上头部加密交易所风控经验,3 年以上风控部门负责人/总监全盘管理经验。 熟悉 Top10 交易所风控架构、资产安全机制、交易风控规则与全球化合规体系,有完整风控体系搭建经验。 精通交易所全业务风险、链上资金风险、黑灰产打法及 AML 反洗钱合规体系。 具备团队管理、跨部门推进、重大风险处置能力,抗压性强,适配加密行业 7*24 小时风控节奏。 英语可作为工作语言,有全球化业务风控、海外监管对接经验优先。 加分项 Top10 交易所风控管理从业经历。 具备交易所资产安全、冷热钱包风控、PoR 储备金、智能风控引擎搭建经验。 Position 二:Java 架构师 Job Type: Full-Time ,Remote 岗位职责: 1 负责数字货币交易平台整体技术架构的设计、评审、优化和演进,包括撮合引擎、 钱包系统、清结算系统、行情系统、API 网关、KYC/AML 系统等。 2 确保架构能够支持高并发、低延迟交易、海量数据处理和存储。 3 规划系统的可扩展性、弹性伸缩能力,以应对业务增长和市场波动。 安全性与合规性: 1 主导设计和实施行业领先的安全架构,包括多层防御、加密技术、风险控制、热/ 冷钱包管理、密钥管理等,以保护用户资产和数据。 2 确保所有技术解决方案符合国际及当地的监管要求(如 AML 、CFT 等)。 技术选型与标准: 1 评估并引入前沿技术、工具和框架,提升系统性能、开发效率和维护性。 2 制定和推行技术标准、开发规范、设计模式和最佳实践。 技术领导与指导: 1 与研发团队紧密合作,提供技术指导和解决方案,解决复杂的技术难题。 2 参与关键技术决策,并向管理层和团队清晰阐述技术方案和影响。 3 负责技术文档的编写和维护,确保知识共享。性能优化与稳定性: 1 持续监控系统性能,识别瓶颈并提出优化方案。 2 设计高可用、容错和灾备机制,确保系统 7x24 小时稳定运行。 任职要求: 教育背景: 计算机科学、软件工程或相关领域本科及以上学历。 工作经验:8 年以上软件开发经验,其中至少 3 年以上在大型金融科技、交易系统或数字 货币交易所担任架构师职位。 核心技术能力: (1) 精通分布式系统架构设计、微服务架构、高并发、高可用系统设计与实践。 (2) 深入理解区块链技术、加密学、共识机制、智能合约等。 (3) 熟悉主流公链(如 Ethereum 、Bitcoin 、Solana 等)的底层原理和 API 。 (4) 熟悉高性能撮合引擎、低延迟交易系统或类似金融交易系统的设计与优化。 (5) 熟悉至少一种主流编程语言(如 Java/Go/Python/C++),并有丰富的实际项目经验。 (6) 熟悉云计算平台( AWS/Azure/GCP )的应用和架构。 (7) 安全与合规: 对网络安全、系统安全、数据安全有深刻理解和实践经验,了解常见安 全漏洞及防范措施。 (8) 解决问题能力: 具备卓越的分析问题和解决问题能力,能够独立应对复杂的技术挑战。 (9) 沟通协调: 优秀的沟通能力和团队协作能力,能够跨团队、跨部门进行有效沟通。 (10) 至少 3 年交易所相同岗位经验 Position 三:测试工程师( AI+DEX ) Job Type: Full-Time ,Remote 岗位职责: 负责交易所核心系统(撮合、资产、充提、KYC )的功能测试、回归测试、接口测试及性能测试,推动质量闭环。 任职要求: 熟练使用 JMeter/Locust 等压测工具,具备 Python/Java 自动化脚本开发能力; 熟悉 CI/CD 与缺陷管理流程; 具备 3 年或 10 年经验(视职级而定)且有 Top3 CEX/DEX 任职背景。 Position 四:数据开发工程师( AI+DEX ) Job Type: Full-Time ,Remote 岗位职责: 负责数据整体架构的设计与落地开发,同时兼具后端工程经验。 任职要求: 具备 CEX/DEX 任职背景( Top3 优先),有 AI 使用经验; 计算机/数学专业本科及以上学历者优先。 Position 五:全栈工程师(偏前端) Job Type: Full-Time ,Remote 岗位职责: 负责前端工程化与交付质量,主导 Chrome 扩展开发及 Web3 多链( Solana 、Ethereum 等)的接入与交互; 基于 Node.js 完成后端服务开发,支持链上数据同步、交易解析及 API 聚合等全栈任务; 参与 AI 应用的前端集成,如大模型交互界面、智能问答或链上数据分析展示。 任职要求: 5/10 年左右经验,精通 React/TypeScript/Next.js/Vite ,熟悉 Chrome 扩展开发; 熟悉 Node.js 后端开发(如 Express/Nest.js ),具备链上交互能力(如 Solana Web3.js 、Ethers.js ,理解交易构造与签名流程); 了解 AI 应用前端集成(如 OpenAI API 、LangChain 前端调用或 RAG 展示),追求工程化与交付质量; 具有 Top3 CEX/DEX 任职背景者优先。 TG:@jtx_2023 E: [email protected]
有参加2026年上半年软考的吗?在此统计下L站有多少人参加 13 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
AI 效能官 Agent 架构师 高级 AI 开发工程师 AI 应用开发工程师 "高级/专家 AI 流程开发工程师 ( Agent/自动化方向)" 高级/专家 AI 应用工程师( Agent Ops ) 高级产品经理 高级后端工程师 Flutter 高级开发工程师 运维工程师 高级 UI 设计师 测试工程师 AI 研发工程师 ai 产品经理 Agent 架构师 ai 产品经理 AI 增效前端工程师 AI 应用工程师 AI 设计师/ AI designer AI 效能工程师 ai 产品研发工程师 AI 应用工程师 AI 应用工程师 AI 架构师 iOS 开发工程师 Android 开发工程师
AI 应用工程师 岗位定位 负责将业务需求落地为可执行的 AI 自动化流程,覆盖流程设计、Agent/Skill 开发、工作流编排、前后端开发、接口对接、部署上线等完整链路,是业务与技术之间的桥梁角色。 岗位职责 深入理解业务流程与痛点,设计 AI 自动化方案,包括流程拆解、节点定义、异常分支与人工协同机制。 负责 AI 流程、Agent 、Skill 等能力的开发与落地,完成业务自动化闭环。 根据业务需求完成前端页面、后端接口、流程节点和数据处理逻辑开发。 负责 OpenClaw 或同类 Agent 平台的 Skill 接入、调试、优化与部署。 对接 ChatGPT 、Claude 、模型 API 及第三方系统接口,实现流程自动化。 参与 AI 工作流设计,包括提示词结构、节点编排、异常处理、结果校验等。 配合产品、运营完成流程优化、问题排查、上线支持和效果迭代。 持续优化流程稳定性、执行效率、可维护性与复用性。 输出需求文档、流程图、规则文档,沉淀可复用的流程方法论。 任职要求 具备扎实开发能力,至少熟悉一种后端语言( Node.js 、Python 、Java )。 具备前端开发能力,能够完成基础页面开发与交互实现,熟悉 Vue 、React 、HTML 、JS 、CSS 。 具备优秀的业务理解能力和流程拆解能力,能独立输出流程图与需求文档。 对 AI 、Agent 、Skill 、工作流自动化有基础认知,理解大模型在业务流程中的应用方式。 使用过 OpenClaw 、ChatGPT 、Claude Code 、Cursor 、Coze 、Dify 等 AI 开发工具者优先。 有 AI 自动化流程、Agent 工作流或业务自动执行链路搭建经验。 具备较强问题排查能力,能够独立处理接口异常、流程中断、结果不稳定等问题。 具备良好沟通推进能力,能够协调业务方、开发方共同落地项目。 有责任心、执行力强,能够推动需求从设计到上线落地。 岗位多多 咨询 TG @web3019