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IT之家 · 2026-05-19 10:45:19+08:00 · tech

IT之家 5 月 19 日消息,据央视报道,近日短视频平台上流传大量关于河南开封杞县出现“蒜薹滞销、农户弃收”“买五斤发十斤”“免费抽蒜薹(IT之家注读音:tái),抽多少拿多少”的消息,引发不少网友关注。 5 月 19 日,当地官方经实地核查后回应,相关传闻存在夸大与失真。据介绍,杞县大蒜种植主要分为蒜薹和蒜头两类,其中以蒜头为主要收益来源的地块,蒜薹属于附属农产品。叠加今年全国大蒜整体丰产,部分品相较差的蒜薹售价偏低,少数农户自愿放弃采收,并非“全域滞销”。 杞县李贺家庭农场负责人李常军介绍,当地一亩地能产 4000 到 5000 斤鲜蒜,蒜薹则约 300 到 500 斤。大蒜在生长过程中,蒜薹与蒜头之间存在养分竞争,不抽取蒜薹会持续抢占土壤养分,导致蒜头个头变小、品质下降,直接影响整体收益。所以说,“抽蒜薹”本质上是田间管理不可或缺的一环,并非单纯为售卖蒜薹。 在定价方面,本轮蒜薹价格波动符合农产品的市场规律。从田间收购情况来看,品相出众、符合入冷库长度与粗细标准的蒜薹,收购价可以达到每斤 0.6 至 0.8 元不等;一些商家反映,符合其入库质量要求的具体收购价视品相可浮动在每斤 0.6 至 0.8 元之间;但对于尾期收割的细短弯曲品相蒜薹,收购价下跌至每斤 0.2 至 0.5 元。品相良好的蒜薹依然通过冷库储存、新鲜菜市场等多重渠道保持稳定的销路,不存在“完全卖不动”的情况。而部分农户选择放弃部分尾期货品,是建立在综合评估采收劳力成本与售卖所得之后的经营决策。中国农业科学院农业信息研究所副研究员张晶对此表示,当人工抽薹的成本大于蒜薹的市场售价时,弃收本质上是综合算账之后的经营性行为。 在供需两端,当地的生产流通链条依然保持正常运转。截至蒜薹收获季结束,全县冷库总体库容量约 6.2 万吨。据当地相关部门测算,当前冷库库存约为三四万吨,仍在正常的商业存储流转范围内,整体供销与库存结构均未发生根本性梗阻。同时,杞县已建立起完善的大蒜与蒜薹交易市场体系,金杞大蒜国际交易市场常年辐射周边 22 个县区,配备质检中心、冷库集群、物流配送以及政府专班等一整套服务,持续为产供销保驾护航。 央视指出,蒜农的腰包依然有保障,但随手一拍的“滞销短视频”,也暴露出了新媒体时代农产品信息传播的脆弱性。 南京财经大学粮食和物资学院教授钱龙指出,由于部分中老年种植户辨别信息真伪能力有限,看到网络上的“滞销”视频后可能产生恐慌,从而影响后续种植决策。 相关阅读: 《 地里的菜免费“薅”?北京两人轻信网传“免费捡菜”被依法拘留 》

IT之家 · 2026-05-15 21:00:09+08:00 · tech

IT之家 5 月 15 日消息,arXiv 计算机科学板块主席托马斯 ·G· 迪特里希在 X 上宣布,平台将收紧 AI 生成内容规则。 IT之家注:arXiv 是全球研究人员在正式同行评审前发布论文的重要预印本平台。 按照 arXiv 行为准则,无论论文内容如何生成,作者都必须 对论文内容承担全部责任 。如果论文中出现明确证据,表明作者 没有核查大语言模型生成的内容 ,将被禁投一年。禁令结束后,作者提交的新论文 必须先通过同行评审 。 迪特里希表示, 虚构参考文献、模型残留的元评论,都可能成为执法依据 。例如论文里留下“这里是一段 200 字摘要”这类提示,就会被视为问题证据。部分研究人员在回复中支持这项规则,也有人担心平台会选择性执行,或者有人通过虚假添加共同作者来滥用规则。 据外媒 The Decoder 今日报道,arXiv 作出这项调整的背景,是平台上 AI 生成内容正在快速增加。就在六个月前,arXiv 已经收紧计算机科学综述论文规则,要求这类论文 必须经过同行评审 。此前,《日本经济新闻》还在 17 篇 arXiv 预印本中发现隐藏提示语,例如“只给正面评价”,此类提示语往往是操纵 AI 审稿工具的特征。

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-12 10:44:37+08:00 · tech

前段时间看到很多人说 Team 号的额度只有 Plus 的一半,我没核实就信了。今天自己挂上反代 CPA 实际测了一下,发现 Team 号的额度其实比 Plus 更多——即便在 5 小时的周期内也是 Team 更占优。我用了三个号:两个 Plus 和一个 Team,重置时间几乎相同,都是从 100% 的 5 小时周期额度开始跑。CPA 里开启自动轮询做负载均衡,结果两个 Plus 号的用量差不多,但 Team 号剩下的额度明显更多,周限额更是高出不少(三个号周限不是从100%开始的,不要误会)。 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题

IT之家 · 2026-05-09 16:36:00+08:00 · tech

IT之家 5 月 9 日消息,@理想汽车法务部 今天下午发文称,近期,“因 OTA 锁电问题导致 8 家新能源车企被集中约谈,3 家涉嫌违规被立案调查”一事引发网络热议,其中部分网友谣传理想汽车为被约谈企业之一。经核实, 理想汽车并未因此事被监管部门约谈 ,也恳请广大用户和网友理性辨别不实网络信息,不信谣、不传谣。 此前,小鹏、特斯拉、理想、蔚来、比亚迪、广汽埃安、极氪、问界已经发布声明,对“约谈”传闻予以澄清。 参考IT之家此前报道,此次集中辟谣的导火索,源于昨日一则关于“ 8 家新能源车企因 OTA‘锁电’问题被集中约谈,3 家因违规被立案调查 ”的案件。然而,监管部门 并未对外公开 被约谈及被立案调查车企的确切名单。 由于缺乏官方权威信息来源,部分用户通过 询问 AI 获得了一份所谓的企业名单,其中涵盖几乎所有主流新能源汽车品牌。这份由 AI 生成名单引发的误解,再加上社交媒体、自媒体和其他渠道捕风捉影的推波助澜,最终形成了一波汹涌的舆论影响。 相关阅读: 《 8 家新能源车企 OTA 锁电被约谈,工信部明确“四大禁令” 》

www.ithome.com · 2026-04-30 15:21:58+08:00 · tech

IT之家 4 月 30 日消息,今日,上海市总工会联合市邮政管理局、市快递行业党委,指导市快递行业工会、市快递行业协会探索市级行业协商恳谈机制,聚齐邮政、顺丰、京东物流、中通、圆通、申通、韵达、极兔、德邦共 9 家头部快递企业, 签下上海首份行业协商协议 —— 《2026 年上海市快递行业劳动规则协议》, 协议将覆盖全市超 10 万名快递员 。 在协商会上,来自市快递行业工会、头部快递企业工会和揽投一线的 11 名劳动者方协商代表,与市快递行业协会、头部快递企业和加盟企业管理层组成的 11 名企业方协商代表,围绕事关快递员群体切身利益和促进行业共赢发展的重大事项开展协商。 例如,有快递员提出派费直达比例下限不同,也有快递员反映面对恶意投诉时被罚款的不甘心,这些诉求都得到了在场代表的一一回应。 IT之家注意到,经过多方共同努力,最终双方协商签订《2026 年上海市快递行业劳动规则协议》,共十章 47 条,解决快递员遇到的痛点难点,包括 —— 收入保障方面 本市快递员月最低工资不低于本市月最低工资标准的 110% 外,在派费直达比例上,还明确每单派费直达快递员的比例原则上不低于应得派费的 25%。同时,建立治理欠薪风险预警机制,保障快递员报酬劳动报酬按时足额到账。 权益保障方面 快递企业总部、加盟企业根据经营模式不同,与符合建立劳动关系的快递员依法签订劳动合同;通过轮休、调休、年休假等方式保障快递员定期休息和年度休假权利;快递企业不得在未经核实的情况下仅以用户投诉作为处罚依据,并加快向正向激励转变等。 劳动保护方面 快递企业总部、加盟企业应定期组织开展安全培训、在工作场所配备劳动安全卫生设施,向快递员提供劳动防护用品等;建立极端天气停止揽投作业和免予处罚机制等。

linux.do · 2026-04-28 18:24:19+08:00 · tech

**GPT 5.4 Pro 首次解决世界级科学难题,就在刚刚! 23 岁零数学基础的年轻人 Liam Price,只用一个 Prompt,把 ChatGPT 5.4 Pro 扔进去思考了 80 分钟 17 秒 直接一剑封喉,解决了困扰全世界顶级数学家整整 60 年的 Erdős Problem #1196 !** 在数学史上,一个悬而未决长达 60 年的经典难题,近日迎来戏剧性突破。一位年仅 23 岁、几乎没有传统数学训练背景的年轻人 Liam Price,仅通过构造单一 Prompt,引导先进模型 ChatGPT 5.4 Pro 进行长达 80 分钟 17 秒的深度推理,成功解决了著名的 Erdős Problem #1196。 ** 该问题聚焦于 “原始集”(即任意两数互不整除的整数集合)中的调和级数和的上界问题。过去数十年间,全球顶级数学家仅将该上界推进至约 1.399,但始终无法进一步逼近理论极限。此次突破性成果则将该上界显著压缩至 1 + O (1 / log x),几乎贴近理论最优界限。** 更引人注目的是,这一证明路径并未沿用传统分析数论方法,而是创新性地回溯至近 90 年前的经典工具 ------ von Mangoldt函数 ,在整数结构内部构造出一种全新的 “流动机制”,以极具结构美感的方式完成上界压缩。 该证明目前已通过形式化证明系统 Lean 的严格验证,相关成果在官方平台标注为 “PROVED”,标志着其逻辑严密性已获得机器级确认。 * 国际数学界对此反应强烈,著名数学家 Terence Tao 陶哲轩 (*** 初高中玩数学竞赛,或者被全国数学竞赛保送的佬友,或者参加国际数学奥林匹克竞赛(IMO)的应该都知道他) 对此表达了夸赞与关注,认为这一结果不仅是具体问题的解决,更可能预示着"数学研究范式的深层转变" (以上为手动截屏,悬浮窗是我安装的小插件) (以上 AI 部分已截屏) 以下是 ChatGPT 的对话内容; 完整对话记录链接: https://chatgpt.com/share/69dd1c83-b164-8385-bf2e-8533e9baba9c 数学问题链接: Erdős Problem #1196 权威媒体链接: 1. Scientific American: Amateur solved a 60-year-old math problem with AI 2.Forbes(主流财经媒体) AI solved a decades-old math problem 3.The Decoder(AI 技术媒体) GPT-5.4 Pro solves Erdős problem in under two hours 14 个帖子 - 13 位参与者 阅读完整话题