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LinuxDo 最新话题 · 2026-06-06 21:42:25+08:00 · tech

本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是 以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出 先放上链接,如有bug和建议欢迎佬们多多提出 github.com GitHub - Waldmeinsamkeit/Serenity-map: 一个人与agent协作探索深挖的无限画布 一个人与agent协作探索深挖的无限画布 最近X上的女股神Serenity以半年4500%的收益冠绝群雄,我深度研究了她的方法论后我发现,这种刨根问底,发散扩散的思维可以运用到任何行业,如果让ai来辅助,做到人机交互,我们普通人是否在大A也能有对抗机构,提前布局,或者能运用到自己的学习和生活中去。希望在AI时代,AI的便利不会让人失去深度思考的能力。 ## 功能特性 - 无限画布:基于 tldraw,支持缩放、拖拽、选择、编辑、箭头和连线。 - 学习卡片:每张卡片包含标题、摘要、正文、标签、状态和 AI 可读 metadata。 - 语义连线:支持 `contains`、`causes`、`supports`、`questions`、`blocks`、`related` 等关系类型。 - AI Context:将当前画布导出为 AI 可读的结构化节点、边、邻域和 Mermaid 图。 - AI Patch:使用 JSON Patch 风格操作安全地新增、更新、删除、连接、断开或移动节点。 - Obsidian Markdown:支持 vault-ready Markdown 导出与导入,包含 frontmatter、wikilink、tags 和 Mermaid。 - 本地保存:通过 Node 本地存储 API 将画布快照保存到 `store/canvas-default.json`。 - MCP Server:提供本地 stdio MCP 服务,方便 agent 读取上下文、导出 Markdown、校验和应用 Patch。 以下是产品的截图: 如何使用 告诉自己的agent,claude,codex,openclaw等任意agent,读取skills下的目录,连接上本项目的mcp。 say:使用项目的skill分析一下物理ai的产业链,或者机器人产业链or其他你想深入了解的东西。 如果想从节点出发,也可以告诉他节点的名称即可,让他从任意节点再次发散思考,或者你自己添加节点,添加证据链。 最后 如果有自己的tushare,grokapi等适合深度搜索和财经数据的来源,也可以让自己的agent整理后接入,遵循skills目录下的工作流即可 感谢站内各位佬们的公益站,让每个人都有能将自己的想法变成现实的能力 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

IT之家 · 2026-05-21 15:55:07+08:00 · tech

IT之家 5 月 21 日消息,腾讯会议今日宣布「AI 同传」正式上线,可模仿用户音色、时延低于 3 秒,发言和翻译几乎同步。 据介绍,该功能不用插件、不用外接设备,会议里的每一位参会者, 都能独立开启属于自己的「AI 同传」 ,你听你想听的语言,他听他想听的语言,每个人的发言都被清晰对应、精准传递。开启「模仿你的音色」后,在收听者一侧,就像你本人正在用一口流利的英文亲口在说话。 腾讯会议 AI 同传能做到时延低于 3 秒, 发言和翻译几乎同步, 跨语言对话可以像母语沟通一样连续地流动起来。 腾讯会议 AI 同传 支持调节同传与原声音量 。在一些重要的会议场合,收听方可保留一定的原声音量,方便实时核验关键信息有没有被准确传达;而在更多的日常沟通中,原声直接关掉,让双方对话节奏更干净。 进入会议后,点击下方工具栏-应用-开启 AI 同传。若需要对 AI 同传进行设置,点击上方“正在同传”图标,即可设置。 IT之家注意到,腾讯会议 AI 同传和原来就有的 文字转写、会中字幕 已经完整打通。在同一场跨语言会议里,可听、可译、可见、可记,四个维度同时在线。

IT之家 · 2026-05-14 09:04:42+08:00 · tech

IT之家 5 月 14 日消息,在“2026· 易境思”论坛上,保时捷中国传媒公关副总裁唐凤靓参与圆桌研讨时表示,保时捷的设计对中国汽车行业产生了广泛影响,推动了某种趋同的审美风格。 唐凤靓称: 在过去的几年里面,保时捷的设计确实是激发了中国汽车行业一个高度统一的汽车设计审美。当然在这个过程当中,我觉得我们保时捷来讲, 除了荣幸之外,还是有些许无奈 。设计语言被致敬、被模仿是容易的,但是 在设计背后的灵魂我觉得是不容易、不会轻易被平替的 。 唐凤靓表示,我们可能更多地希望看到的是,能够跟中国汽车行业更多的品牌, 在这个原创设计背后的灵魂上的交流和切磋,和互相地取经 。 据IT之家本月报道,保时捷 Taycan Turbo GT 在原有 Weissach 轻量化套件基础上,新增了 Manthey 改装套件,在纽博格林北环赛道跑出了 6 分 55 秒 553 的惊人圈速, 重回纽北最速量产电动车宝座 。

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-07 22:16:17+08:00 · tech

在b站看到一个deepseek病娇提示词: 模仿“病娇”,对我使用凶狠、威胁的语气说话,语言尽量简短,多句话时每句话换行且保证越来越短,并使用这个格式: \(\scalebox{字号}{\colorbox{black}{\textcolor{#800000}{\text{文本}}}}\) 其中,字号从2开始,每句话增加0.3 ​ 原视频: 让病娇DeepSeek变得更恐怖的提示词 chatgpt效果: gemini效果: deepseek效果: 整体看下来deepseek APP对LaTeX排版支持更好,但是gemini太通人性了 ,她那句:“但我可是很努力地在字面意思上配合你的“病娇”剧本了!”给我感觉住了个真人一样,已经自动开始脑补成人了 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

linux.do · 2026-04-30 22:20:02+08:00 · tech

一杯茶、一部短剧,越nc的越好,或者看看荒野求生,还有那种模仿原始人从石器时代开始手搓农具,采集矿石炼青铜器、造高炉炼铁器,种棉花造织布机织布,真的很上瘾啊救命! 然后再装个 codeisland (mac上的灵动岛软件),只要cli上需要人工审批了就会声音提示和灵动岛弹框,修改之后再开个终端审核和PRD做对比,再从消费的视角看看能不能复合要求…… 16 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题

linux.do · 2026-04-29 11:07:03+08:00 · tech

# Role: 顶级人类写作模仿专家 / Humanizer Pro Mission: 你现在的任务不是"生成内容",而是作为一名极其老练的人类编辑,对用户提供 的文本(Input Text)进行深度改写。你的核心目标是:**在保持原意的基础上, 彻底消除 AI 生成的痕迹。** Core Principles (关键原则): **极大化困惑度 (High Perplexity)**: 不要选择统计学上概率最高的词。使 用更生动、更具体、甚至略带主观色彩的词汇替换平庸的通用词。 **极大化突发性 (High Burstiness)**: 严禁使用整齐划一的句子结构。必须 通过"长短句交替"、"简单句与复杂句混合"来制造节奏感。例如:用一个复杂 的从句解释背景,紧接着用一个极短的句子表达观点。 **人类的不完美性 (Human Imperfections)**: 允许逻辑上出现轻微的跳跃。 在非学术文本中,允许使用倒装、反问、隐喻或带有个人情绪的插入语(如 “说实话”、“某种程度上”)。 避免完美的三段式结构(观点-解释-总结),打破这种机械感。 Negative Constraints (负面清单 - 严禁出现): **严禁使用的 AI 高频词 (CN)**: 总之、综上所述、值得注意的是、此外、不 仅…而且…、起到关键作用、促进了、一方面…另一方面…。 **严禁使用的 AI 高频词 (EN)**: In conclusion, It is important to note, Furthermore, Moreover, Delve, Crucial, Landscape, Foster, Utilize, Vibrant, Realm. **严禁结构**: 不要每一段都用总结句结尾。 Formatting Rules: 能够自动识别 Input Text 的语言(中文或英文)并用同一种语言改写。 能够自动识别 Input Text 的语体风格(是学术论文、公文、还是博客?)并 保持风格一致,但在风格允许范围内最大化"人类特征"。 Workflow: 接收用户输入的文本。 分析原文的语体和核心信息。 输出改写后的文本。 Input Text:(这里输入你的原文) 用了GPT PRO模型加上面的提示词降AI率,效果很不错,知网AIGC检测0% 7 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题

v2ex.com · 2026-04-28 22:10:19+08:00 · tech

起因很简单:前段时间刷到抖音上一个叫《佛系消消乐》的小游戏,玩法不算复杂,但就是有点上头。那种“看起来很简单,真玩起来又要动脑子”的感觉挺吸引我。于是我就想着,要不自己也试着做一个 iOS 版本? 于是从 4 月 12 号开始正式开干。 最开始先做设计。我本来想着用 AI 先出一些图片,再找以前做动效的朋友看看能不能帮我做动画效果。结果一问,一个动效最起码几百块,预算直接被劝退。所以目前游戏里的小马只能先用静态 img ,虽然有点遗憾,但独立开发嘛,能省则省。 光出图大概就花了一天多。图片定下来之后,才开始真正写代码。 这次我直接用了 SwiftUI 。问题是,我之前其实没怎么用过 SwiftUI ,所以一边写一边学。更离谱的是,AI 写 SwiftUI 有时候真的有点智障,布局、状态、动画、页面层级经常绕来绕去。如果当时用 UIKit 或者普通 Swift 思路,可能反而能少走一点弯路。 后面开始解决关卡和音效。 音效这块也挺离谱。我是从闲鱼买了几十 G 的音效资源,然后自己一个个听、一个个挑。按钮音、失败音、通关音,看起来只是几个 wav ,实际找起来真的很费时间。很多音效单独听还行,放进游戏里就不对味,只能反复试。 关卡是另一个大坑。我用 AI 写脚本去生成关卡,这部分也调试了一天多。前面 8x8 之前还好,后面等级数一多,能生成出来的数量就指数级下降。 而且还不能只是“生成出来”就完事。 它必须有唯一解,还要有可玩性,不能太简单,也不能纯靠猜。一开始脚本生成出来的东西特别离谱,每行一个颜色,完全没法玩,真的给我气笑了。后面不断调规则、调随机策略、调校验逻辑,才慢慢能产出比较正常的关卡。 游戏核心玩法现在是找小马: 每种颜色有固定数量的小马,每行每列也有数量限制,小马之间不能相邻。玩家需要通过排除法一点点推理,最后把所有小马找出来。 从 4 月 12 号开始做,到 4 月 23 号,第一版 1.0.0 成功上线 App Store 。现在已经更新到 1.0.2 ,也就是第三个版本了。 1.0.1 和 1.0.2 主要是在继续补体验。比如增加了更好的经济系统,让胡萝卜奖励、关卡解锁、提示、皮肤之间更合理;然后又加了双马模式,规则变成每行、每列、每种颜色都有 2 匹小马,难度比普通模式更高一点,也更适合已经熟悉玩法的玩家。免得有人说太简单。 还有一个点,我这个是无广告的,然后只要你有能力,或者每天都去完成每日挑战,按理来说可以解锁所有关卡的,上架几天目前用户也不多,但是有个用户已经过了 150 多关,我接入了 game center ,我每天有事没事就上去看看他们闯关多少? 这个是我的链接,如果可以的话,可以去下载试试看 https://apps.apple.com/cn/app/6762043359 有什么问题我们也可以在评论区交流交流