如题，打游戏多一些，预算在4000以内。 分辨率和刷新率在4k 120Hz+就可以。 我自己看了一圈，发现泰坦军团的性价比似乎比较高，但是不知道为什么4k 165Hz的卖4500，240Hz的反而只卖3500了，其他参数没有太大差异，这其中难道有什么说法吗。 OLED显示器似乎还有几代面板的差异，三代四代的差异大吗？实际用过的do友可以科普一下。 8 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
如题！最近感觉老电脑日益憔悴，实在是也要到了退休的年纪了，正值618，想配个新的电脑继续当我的左膀右臂，奈何平时不怎么关注硬件，有没有懂行的佬给点建议，不瘸腿的情况下搞个刀刃机，应该怎么配啊？尽量是好看点的海景房，类似这种的 谢谢佬们，么么哒 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 13 日消息，正值 LUMIX 系列诞生 25 周年之际，松下今日宣布推出全新的 LUMIX L10 固定镜头相机（DC-L10）。 这款相机虽然与 LX100II 相似，但采用了 GH7 的传感器，并配备了全新设计的处理器、光学元件和操控系统，它具备光学防抖、30 张 / 秒最高连拍速度，可录制 5.7K60p、4K120P、全高清 240p 视频，使用 SD 卡，重约 508 克，定价 1499 美元（现汇率约合 10207 元人民币）。 除了常规的黑色、黑银色，晚些时候还会发售“LUMIX 25 周年钛金色纪念版”。纪念版具有专属配色、旋入式快门按钮、钛金配色主题菜单，附送同色自动开合镜头盖、皮质肩带和定制镜头布，定价 1599 美元（IT之家注：现汇率约合 10888 元人民币）。 LUMIX L10 搭载 LEICA DC VARIO-SUMMILUX 24-75mm（等效 35mm）F1.7-2.8 镜头，采用 8 组 11 片光学结构，包含 5 片非球面镜片（共 8 个非球面）和 2 片双面非球面 ED 镜片，在紧凑机身中实现了卓越的光学性能。 LUMIX L10 虽然机身小巧，却搭载了与 LUMIX GH7 相同的 4/3 型背照式（BSI）CMOS 图像传感器，约 2050 万像素的有效分辨率，配合最新一代图像处理器，支持多种特性和功能： 动态范围增强 相位混合自动对焦 实时 LUT 和 Magic LUT 电子快门 30FPS 高速连拍 实时识别 AF（包括动物、交通工具、城市运动等） 5.6K 60p、5.2K 30p 4:3、无裁切 4K 120p 视频 约 236 万点 OLED EVF 和 184 万点旋转触摸屏 与微单相机相同的 BLK22 大电池 兼容外接闪光灯、数字麦克风 机内景深合成 它还支持多宽高比功能，通过使用比镜头成像圈更大的传感器，它可以在 4:3、3:2 和 16:9 宽高比下保持一致的视角（1:1 时左右边缘裁剪，视角变窄）。 此外，L10 是 LUMIX 首款采用竖屏方向 UI 的相机，配备约 184 万像素可翻转屏幕，支持横竖拍取景无缝切换。 LUMIA Lab 也将在 5 月 20 日推出 V3.0 版本，新增 USB 有线连接 *、App 更新固件 *、RAW 编辑、“我的照片风格”编辑、S&Q 视频编辑等功能。
正值人工智能浪潮核心的芯片巨头英伟达，与玻璃制造企业康宁达成合作，将在北卡罗来纳州和得克萨斯州新建三座先进制造工厂，专门为这家全球市值最高的半导体企业研发生产光学技术产品。两家公司周三联合发布公告称，新工厂将创造至少 3000 个就业岗位，并把康宁在美国的光学产品产能提升 10 倍。 本次合作未披露具体财务金额。消息一出，康宁股价暴涨 14%，英伟达股价涨幅接近 3%。 这份多年期合作，让自 2022 年 OpenAI 推出 ChatGPT 后顺势崛起的两大基建巨头强强联手。ChatGPT 引爆了行业对高端 AI 模型及算力系统的投资热潮。 双方暂未公布具体研发产品细节，但业内普遍认为，英伟达计划在 AI 机架级系统中，用康宁光学光纤全面替代传统铜线，也就是业界所说的共封装光学技术。 英伟达 CEO 黄仁勋在 2025 年 GTC 大会上曾表示，共封装光学技术是 AI 算力基建建设的核心必备技术。 康宁 CEO 温德尔・威克斯在公告中表示：“英伟达所做的事业意义非凡，不仅关乎人工智能的未来，更将提振美国高端制造业就业。” 截至周二收盘，这家拥有 175 年历史的老牌企业顺势向新经济赛道转型，过去一年股价涨幅超 250%。 今年 1 月，Meta 官宣成为康宁北卡罗来纳州希科里光缆工厂的核心大客户，最高投入60 亿美元，此次扩产预计创造约 1000 个就业岗位。 英伟达早已稳固自身 AI 龙头地位，其 GPU 是大语言模型研发的核心硬件，也支撑谷歌、Meta 等科技巨头大规模扩建数据中心。 过去五年英伟达股价涨幅约 14 倍；不过近期涨势有所放缓，投资者开始分散布局整条 AI 基建产业链，增持英特尔、美光以及康宁等企业股票。 分析师长期以来一直期待英伟达大规模落地共封装光学技术，该技术有望大幅提升数据传输速度，同时降低 AI 算力能耗。 康宁最为大众熟知的业务是为苹果 iPhone 供应整机显示玻璃，而光通信业务仍是其规模最大、增速最快的板块。 自 1970 年发明长距离通信光纤以来，康宁已为全球各大科技企业 AI 数据中心提供数百万英里光缆，用于服务器机架互联。 以光纤替代铜线 通过与英伟达合作，康宁有望将玻璃光纤直接应用于芯片之间的互联，最终替代 Vera Rubin 等 AI 机架系统内部多达 5000 条传统铜缆。 光纤由纤细可弯折的玻璃丝制成，以光子形式传输数据，相比传统铜线速度更快、能耗更低。 威克斯在今年 1 月接受 CNBC 采访时表示：“用光子传输数据，能耗比电子传输低 5 至 20 倍。” 市场研究机构 Omdia 企业基建分析师弗拉德・加拉博夫指出：“把光电转换模块贴近芯片布置，可大幅减少能耗。数据仅传输数毫米，远比在电路板长距离传输更省电。” 他还补充道：“英伟达正在推动整个行业生态加速创新。” 相比铜线，光纤信号损耗更低，通信稳定性更强，也能缩短数据中心数十万张 GPU 之间的互联距离。 英伟达黄仁勋在公告中称：“人工智能正在催生当代规模最大的基建建设浪潮，也是重塑美国制造业与供应链的百年一遇机遇。 我们将与康宁携手，以先进光学技术开创计算未来，筑牢 AI 基础设施根基，让智能以光速流转，同时传承美国制造的优良传统。” 英伟达 2025 年已推出两款搭载同类技术的网络交换机，可紧邻 AI 主芯片部署。博通、美满电子等竞品也已推出同类产品，英特尔同样在研发共封装光学解决方案。 今年 3 月，英伟达向两家光通信企业 Coherent 和 Lumentum 合计投资40 亿美元，两家公司主营光电信号转换激光器及元器件，信号转换后可通过康宁光纤进行传输。 威克斯今年 1 月在工厂独家参访活动中向 CNBC 透露，公司正与各大芯片厂商合作研发玻璃内核技术，探索玻璃在未来半导体封装中的应用。 他表示，随着算力功耗问题愈发突出，光纤与计算芯片的距离必然越来越近。单台服务器 GPU 数量增至数百颗后，互联距离随之拉长，光纤在经济性和能效上的优势会愈发明显。 康宁将于周三在纽约证券交易所举办投资者日活动，并在次日敲响收盘钟，迎来企业成立 175 周年庆典。 查看评论
正值大二的我，说一下最近都在l站干嘛 关注Claude code 如何解除any局限 any该怎么用 只是一个搬运工 看别人这样做的 我直接cv过来 会改的就改一下 不会改的直接问ai 其中原理为什么一概不知 也懒得去知道 因为本身自己也不懂互联网知识 自己是学嵌入式的 平时也有学习和实验室任务。懒得去花时间搞明白。 感觉最近自己在折腾如何使用any的过程中耗费了很多的时间 没有学习一篇关于ai的文章 没有去深入了解一个框架 一个概率。没有深入去实践总结使用ai的方式。 l站有很多资源，自己也收藏了很多好文章。可是都懒得细看，觉得是自己太喜欢薅羊毛了，对那些福利羊毛很感兴趣，可是实际薅下来，又能获得什么呢？对我以后工作，提升自己竞争力有帮助吗？ 我觉得有些钱，该花就花吧，比如ai模型，用不起cc，用一下gpt也行。我现在的任务没有那么复杂庞大，都是一些嵌入式学习项目。不需要纠结ai模型的强不强。ai是个放大器，比我厉害的人，就算用豆包，做一个任务也比我好。要提升自己的提问水平和各方面能力。多把一些时间放在学习上，学习知识，并运用这些知识。 而不是今天怎么领这个鸡蛋，感觉不抢不领自己就亏了，领到了就觉得自己好厉害。身边的人都还不知道，我又搞到了一个福利。我觉得这种东西真得控制，注意力得投入到对我目前有价值的东西，现在正是学习各种知识的好时候。 对于“关注什么，就会吸引什么”这句话，真的是后知后觉。 我想告诉自己：不要觉得少搞了点福利羊毛，就觉得自己比别人亏大了，没有占到便宜。希望以后自己在l站里多学点技术，这些是能沉淀下来的。 7 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
36氪获悉，正值上线两周年之际，可灵AI公布最新运营数据：截至2026年6月，全球用户突破1亿，较2025年底的6000万增长约67%，覆盖224个国家和地区；企业客户近5万家，较2025年底的3万家增长约67%。商业化方面，据快手2026年Q1财报，可灵AI单季营收超6.5亿元，同比增长超300%；2026年3月，ARR已接近5亿美元，1年内增长近400%。上线两年间，可灵AI从1.0版本演进至3.0 Omni，过去一年完成26次迭代，累计发表论文122篇，开源项目21个。
据报道，亚马逊公司正筹备首次发行瑞郎债券，此举正值大型科技巨头及超大规模企业纷纷转向新的债务市场，以筹集资金投入人工智能领域之际。亚马逊已委托法国巴黎银行、德意志银行和摩根大通负责此次瑞郎债券的发行工作；此次发行将分为六个批次，期限涵盖3年至25年不等。（界面）
正值财报披露高峰期，可转债市场却迎来一轮信用风险考验。尽管整体供不应求，但近期可转债市场中“破面(跌破面值)”案例正在增多，而且还有转债触及违约条款。记者采访了解到，参考往年情形，随着财报披露步入尾声，“破面”案例依旧有增加的概率。这与发行人经营不稳定以及财务压力密不可分。市场人士提醒，尽管跌破面值，投资者仍应根据债券信用风险来进行动态判断，理性投资。（上证报）