今天一看比价网站天都塌了 但是我在土区app store里续费的价格还是500，有没有佬友知道已有的订阅续费会不会涨价 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
调 LLM API 选模型老凭印象，价格又散落各家文档、国外比价站还查不到国产模型，索性自己做了个： https://www.llmabacus.com 一张表看清 42 个模型、14 家厂商的输入、输出、缓存价，人民币+美元双币种，汇率每天核不写死。国产 10 家全（ DeepSeek 、通义、Kimi 、智谱、豆包、文心、混元、MiniMax 、讯飞、百川），海外有 GPT 、Claude 、Gemini 、Grok 。每个价都标了最后核对日期+官方定价页直链，国产几家还每天脚本自动核。 随手感受下价差（每百万 token 输入、输出）：通义 Qwen3.5 Flash ¥0.2/¥2 、DeepSeek V4 Flash ¥1/¥2 ，而 GPT-5.5≈¥34/¥204 。另外配了 token 估算、模型对比/vs 、月账单/bill 、省钱路由/route 几个算账小工具。 个人做的，没有用量数据，纯比价+算账。厂商调价频繁，不敢保证 100%准，但都留了官方直链——欢迎来挑错。
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干了 8 年业务系统,最后只剩一句话:能不重写就不重写 8 年时间,做过订单结算、比价、实体匹配、主数据治理 4 个领域。 最近整理过往项目时发现一个规律: 我做过的几次大改造,跨度 5 年, 没有一次是"推倒重来"成功 的——但全部"逐步替换"成功了 。 不是我胆小。是真的踩过坑。 最近带 mentee 时这个判断反复被问,所以想完整写一次。 1. 老订单系统从 .NET 迁到 Java 跨 2 年。 方式不是停掉老的、上线新的——是同时跑,新订单走新系统、老 订单仍走老系统,通过比对工具持续校验差异。 切流粒度很细。从 0.1% 灰度开始, 最小灰度颗粒到具体业务 ID 维度 ,最终切完用了 14 个月。 期间老系统改了 3 次,新系统改了 7 次, 两边互相对照修了 11 个"看起来对但不对"的 bug ——这种 bug 单独跑任何一边 都看不出来。 2. 比价系统的 Redis 重构 跨 1 年。 原系统有个增量更新机制,因为时间窗口判断 bug 导致比价数据 偶尔晚更新 30 秒,凌晨流量小时不易发现。 我没有重写整个 Redis 层。 只重写了"时间窗口判断"这一段 ——把它从老系统拆出来,做成独立模块,通过开关控制走新逻辑还 是旧逻辑。 灰度过程是常规节奏:1% → 10% → 30% → 50% → 100%, 每阶段保持 2-4 周观察。 总改动:老系统代码改了不到 200 行。新模块约 1500 行。 但是这 200 行让"凌晨偶发数据延迟"这个 5 年没解决的问题彻 底消失。 3. 实体匹配的 SOA 改造 跨 1.5 年。 原系统是单体,匹配规则散落在 4 个 service 里互相调用。 我没急着拆。 先把 4 个 service 之间的调用关系画成图 (drawio,约 60 个节点)——然后把每个调用边一条一条剪 掉,改成事件驱动。 不是一次性切——是一次切一条。每剪一条边,跑 1 周回归,确认 指标无变化,再剪下一条。 剪了 23 条边用了 11 个月 。期间老的同步调用代码一直没 删——新事件链路稳定 3 个月后才彻底清理。 4. 主数据治理整合 跨 1 年。 4 个团队的主数据库要合并成一个。常规做法是搞个"统一数据中 心",大家停 2 周迁移过去。 我们的做法: 老系统全部保留,只在中间加一层"主数据视图层" 。 A 团队看视图 V1,B 团队看视图 V2,但底层数据已经合并。 6 个月后,老库一个一个下线—— 因为没人在用了 。 这 4 件事的共同模式 不是"先想好架构再切一刀"。 是" 先切一刀,看能不能切得动,切不动退回去 "。 具体动作就 4 条: 把要改的东西 从大块切成小块 ——小到一周能做完 新老并存 ——不是切完老的再上新的,是两边一起跑 比对工具先做 ——不能比对的改动等于不存在 回滚开关比上线更优先 什么时候不该用这套? 我也踩过一次。 某个项目我用同样套路想做"渐进迁移"。结果发现: 新需求每周改一次 ,老系统跟新系统都得跟着改 改一处,要在 2 个系统都改,工作量翻倍 6 个月后老系统不仅没"自然死掉",反而变得更复杂 最后我们停了渐进迁移, 直接停 2 周做切换 ——结果反而很顺利。 事后总结: 当业务还在快速变化时,渐进迁移会拉长事故面 。 渐进式只适合"业务相对稳定、需要保留长期可对照"的场景。 写在最后 带 mentee 时最常说的一句话是: "先不要想架构图。先想第一刀切在哪、切错了怎么退回去。" 很多技术决策不是"什么是对的",是" 什么是可逆的 "。 可逆的方案,允许你在错的时候不死;不可逆的方案,要求你一开始 就对——但谁能保证一开始就对呢? (以上 4 个项目都做了脱敏处理。 如果你做过类似改造, 欢迎评论区聊聊你踩过的坑—— 我特别想知道你们行业里"渐进式不适用"的具体场景是什么。)
AI卡网信息差项目，可以看到多个渠道商进行价格对比，但是下午他的在线网页打不开了，原帖我也没找到，有没有佬知道啥情况。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签：是 我的开源项目完整开源，无未开源部分：是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区：是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出：是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督：是 项目地址： GitHub： github.com GitHub - physics-dimension/PriceAI: AI 订阅渠道比价工具：聚合 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok... AI 订阅渠道比价工具：聚合 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 等多渠道报价，展示有货最低价、库存状态和原站购买链接。 在线演示： priceai.cc AI 比价雷达 AI 订阅卡网报价聚合与半自动采集工具 目前还比较早期，分类、采集稳定性、渠道覆盖都还有很多可以优化的地方。 低价的渠道需要靠佬友们一起维护～ 如果佬友们有建议，或者有更好的采集思路、分类规则、渠道维护方式，也欢迎提 Issue和pr 部分界面截图： 项目介绍： 23 个帖子 - 17 位参与者 阅读完整话题
佬友有无靠谱号商/靠谱号商自荐 主要是想来比价、了解最新羊毛行情 各位注意甄别，请勿上当受骗 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
佬友们，马上618了。现在的AI能不能做到，想买的所有东西一输，让它全网比价，直接让做个最大优惠组合出来 9 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
看佬们比价都直接拿优惠20%的年付说的，但奥特曼这尿性加俺这怂劲，并不敢直接开年付，统计下壮壮胆？ 月付 年付 路人 点击以查看投票。 8 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
市面上中转站多如牛毛，那么有没有专门做中转站测评、比价、评论的聚合站？中立是第一要素，比如有的掺水，有的跑路，有的不稳定三天两头的挂 16 个帖子 - 10 位参与者 阅读完整话题
最近自己查一些 App 订阅价格的时候，经常要在不同地区的 App Store 之间来回看，尤其是 ChatGPT 、Claude 、Gemini 、YouTube Premium 、Google One 这类订阅。价格差异有时候挺明显，但手动查很麻烦，所以做了一个小工具站： https://app.17nas.com 它主要做几件事： 查 App 在不同地区的本体价格 查订阅、内购项目在各区的价格差异 显示当前可见的最低价地区 按地区看哪些 App 更容易出现低价 单独整理了一个 AI 订阅页，放 ChatGPT 、Claude 、Gemini 、Perplexity 、Grok 、Copilot 、Notion AI 等比较常见的订阅 有一个内购降价/限免观察页，主要看快照之间价格有没有明显变化 我现在比较常用的是两个入口： 直接在首页搜 App 名称，比如 ChatGPT 、 Claude 、 GitHub 。 进某个 App 详情页，看最低价地区和价格排行榜，比如每个订阅项目在哪个地区更低。 如果是只关心 AI 订阅，可以直接看这个页面： https://app.17nas.com/ai-subscriptions 有几个点先说清楚： 价格只是查询和对比参考，最终还是以打开 App Store 时看到的价格为准。 不做账号区服、支付方式、购买教程这些内容，只做价格信息整理。 App Store 页面和内购信息本身会变，站里的数据也会跟着快照更新，不保证每一秒都是实时。 有些 App 在部分地区不上架，或者内购项目命名不完全一致，这种情况会尽量展示可见数据。 目前我自己感觉比较有用的是“最低价地区”和“价格排行榜”，尤其是订阅项目很多的 App ，可以省掉不少来回切地区查价格的时间。 如果大家有空可以帮忙看看： 搜索体验有没有明显问题 哪些 App 或订阅更值得单独做专题 分类是否准确 详情页里的价格展示有没有看不懂的地方 有没有更适合 V2EX 用户的入口或筛选方式 地址再放一次： https://app.17nas.com 欢迎拍砖，尤其是数据准确性、页面信息密度和搜索体验这几块。
最近在开发一个小项目，想买几个 ChatGPT 账号。 但是在多个卡网和电报群里转了几圈，发现同一种类型的账号，比如 ChatGPT plus 月卡，就有 N 多种价格。 有的几块钱，有的卖 15 ，有的卖 30 ，有的卖 40. 后来我才知道，这些店铺和卖家的来源其实就是那么几种：86 、chong 、xin 、74 这些。 他们都是加价后转卖的。 所以，为了尽快找到相对靠谱的渠道，少花几块钱，减少决策成本，我就做了个比价的网站，把多个平台的价格放在一起，快速对比。 目前收录了二十多个店铺+平台。 如果您有靠谱的渠道，也欢迎在网站提交、加电报群交流。 网址： https://aibijia.org/ 电报： https://t.me/+z4dDCVFqx71jYTFl https://imgur.com/HsPagPw https://imgur.com/G1BpVja https://imgur.com/sv5WecN https://imgur.com/ZsaKz2T https://imgur.com/HOwgRot
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