个人信息 佬友们我是软件工程专业的一所双非院校的大二学生，参加过一些比赛，大一阶段拿过一等奖学金，目前也做过一些项目，都是智能体相关的(比赛的作品这些也都是智能体) 未来规划 一定会去考研,起码考个211的计算机专业研究生，目前目标是南京的那几所211，如果一战失败了我会二战 现在正焦虑的事 1.我身边也有同学实习,有时候会焦虑我到底要不要去找实习呢？ 2.如果不去找实习那么是不是今年暑假就开始学408,接下来将近一年半的时间里全身心的投入考研和比赛里呢？ 3.计算机真的还可以学吗？对AI的到来多少还是有些焦虑,会不会等我研究生毕业了整个计算机就真的变成土木了？我要不要考虑换方向？比如嵌入式这些受AI冲击小的呢，因为我对硬件其实也挺感兴趣的 关于我为什么想考研？ 1.双非本科的学历太低了(我有点学历上的慕强,希望自己也能成为一个高学历的人,也有点想弥补高考时的遗憾) 2.本科院校层次低资源少,想扩展自己的人际圈和深造,考上研究生的话也有更多机会接触到更优秀的人,也有更多时间学习。 3.AI发展带来的不确定性，读研可以给我更多时间观望。it行业裁员的势头也起来了，假如我本科阶段就去工作了，如果工作没几年AI就让我被裁员了或者是我根本找不到工作怎么办？那我在学历上也没有优势该何去何从呢？ 4.研究生学历能给我的选择也多一些。 13 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
l友们有没有ctfer或者相关工作的讲讲双非学pwn/re有前途吗，现在大一很迷茫，参加比赛看大家全是agent解题，现在一直提不起动力学习 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
从 从此之后开始讨厌五月 继续讨论： 想着考研复试到时候会有加分，想着打几个比赛，五月份顶着考研压力去实验室打比赛，和另外两组调了大半个月，结果有一组的电脑被被从来没有去过实验室一天的一支队伍借走了，他们把实验结果全部拿走了，包装修改时长之后，拿了上一届国赛的项目书，然后拿省二推国赛了。。。我们拿了省三，可能是自身实力不够吧，但是好难受。感觉都是几个省三和水的国三也没什么帮助了吧。好好备考吧。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
首先，自我介绍一下，本人男，刚过20,双非网安科班，参与过很多比赛，也挖过漏洞，但是比赛的成绩并不怎么优秀，没站内的佬优秀，漏洞就早期挖点edusrc,和现在搞了点企业的src。自己在参与自己学校的竞赛团队的同时，也有在带团队的开发方向，但是由于团队比较年轻，对程序作品的积累不多，今年上半年打了很多的作品赛，但是收效甚微，而且比较东奔西跑，因为对赛制和选题不太明确，最近和团队成员一起搞一个大学生的初创公司，但是考虑的就更多了，但幸好自己不是公司的主要负责和操心的。 当时整个团队刚创建的时候我们都很有干劲，每日每夜的待在实验室里学习和比赛，但是现在纳入新成员和去比赛，好像没有当初的热血了，然后感觉自己的发展好像也到达了一点瓶颈，学业上有些挂科，也在补考，就感觉自己站在十字路口，团队的导师也在询问我是直接找工作还是去考研深造，找工作的话就需要趁早去多搞点项目和实操经历，考研也早点打好基础和跟导师一起出论文。 而且最近还有一段可能要成的感情（没有利诱，纯情感吸引，对方很开朗大方），但是最近也是快期末了，所以挺忙的，也就线下在实验室一起待一会（教她点东西），线上一起玩一会游戏，不热的时候出去散会步，还有线上经常性的聊天。 所以想问问佬们，我这还有什么发展路径吗？ 10 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
碎碎念 没错，当前这个博客是一个纯粹的碎碎念博客怎么说呢今年的这个比赛感觉涉及到数据结构的地方反而不多，可能这就是研究生组的特点吧这场比赛感觉反而更像是一场纯粹的数学推理比赛，几乎任何题目都是要严谨的，数学推理的。感觉对于基础的数据结构掌握要求不是那么高，基本上就是分为两种方式，要么是纯粹严谨的数学推理，把数学推理公式推理出来之后，这道题基本上就A C了，然后要么的话就是纯粹暴力，感觉这分的题大部分纯粹暴力都可以获取50%的分数左右。 今年确实是严格了很多，之前都可以使用vscode的，但是今年的vscode几乎处于不可用状态，没有任何插件，没有代码提示，没有自动补全，这样的话，几乎就是等于使用记事本了，没办法只能使用Python自带的白框框IDLE写代码了。Belike 好吧，也有可能是我实在是太菜了，不过确实是太菜了，办法后续还是要好好学习的 之前的省赛，我都是冒死去拷贝一份省赛的题目的，不过一般来说省赛在自己的学校，比较方便，也比较好说话，这次在国赛，果然被严正拒绝了，唉，没办法了，代码和题目都没有拷贝出来。 不知不觉已经参加了三年的Python组的国赛了，不出意外的话，今年应该是国二或者国三，今年做的并不好，希望不是国三吧，明年的话打算直面风浪去参加C/C++组了 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
国足全场掌握着不下20次射门的机会，屡次失败，传球配合特别不行，定位球角球头球要么角度差一点要么顶的力气不够大都被对方门将拿下。真的烂完了，以后我再也不支持国足了。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
佬们，想请问下哪里可以买Claude的API？打比赛要用 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
数学建模这类比赛奖项对于找工作有用吗?(计算机找工作,要不要顺便参加个数学建模比赛?)(已有实习和专业类比赛奖项) 9 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
如题，马上世界杯了，今年好多比赛都在9-11点这个时间段，怎么能够在上班期间在桌面愉快的摸鱼看；有没有佬友有啥开源项目，能扒扒懂球帝的情报，在桌面看个情报速递 9 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
sk-4Lfnwge3HLngPwWXMfwp0whVddTakI09IvNjC7B8NaAeAAeS https://ai.centos.hk 比赛结束～ 111 个帖子 - 100 位参与者 阅读完整话题
我个人因为要参加一场比赛，目前也在测试目前最先进的国产大模型情况，需要运用到真实的实战和案例中的情况，我希望能知道大家对目前最先进的模型都有什么看法，运用出现的问题，这里讨论的是DeepSeek v4、通义千问qwen3.7、glm5.1、kimi2.6，目前最先进的国产大模型，截止2026年6月4日。 这里面涉及到了问题解读，政策理解，根据政策要求进行数据计算，整理标准格式的报告等。 附ai整理的比赛详情和问题，希望各路大佬能说说这些国产模型如何发挥出自己的最大性能。包括不限于提示词、思考模式等。这里涉及主要是文本大模型，并非多模态。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
有张雪机车点燃世界超级摩托车锦标赛在国内关注度。这个比赛要求摩托车必须是 市售 的高性能 量产 摩托车（可合法上路销售的车型）。 也有北京亦庄人形机器人半程马拉松。但人形机器人落地还有很远的路要走。 为什么没有 量产电动汽车 的自动驾驶的赛车比赛呢？ 比如，不在已经采集地图的路线上三圈竞速，然后耐力比里程？ 是因为这个比赛对于普通人而言会强化认知，自动驾驶行或不行，或者导致某个品牌占据垄断地位？ btw，祝L站友们，儿童节快乐！ 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
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各位佬给指点指点方向吧 rt，马上要毕业了，总结一下这4年的经历，大一作为家里第一个计算机大学生，到大学之后无所适从不知道干什么，加上大学离家近，几乎就在家门口，家里做装修相关的，遂学习cad加上家装设计软件，小有所成吧也算 大二和前任谈了恋爱，第一次谈没把持住，基本没学啥东西，天天就是恋爱脑打电话浪费时间，要么开车去找她，车技练的不错，期间第一次接触网上的那些xx学长之类的跟着卖一些软件挣俩零花钱，别的没干啥事，大三听老爹的自学plc，后面发现ai能编程plc且效果还不错，在家里机器上拆开实验了一下，基本功能能达到，加上在厂里呆久了不喜欢工厂环境就没深入学，然后考了电工证，后面学c#学的还算不错吧，搓了俩项目，大三暑假去找实习，找到一个工厂上位机编程的因为上班每天来回差不多100公里的路就没去，大四跟前女友分手道心破碎，疗伤加锻炼身体从200斤干到现在150斤左右，期间自学嵌软，然后闲着没事干，加上淡季，开始学嵌硬，逐渐对模电数电顿悟，然后家里找人给指点准备让去部队锻炼几年，也算给家里长脸了，前几天跟老爸探讨，自认为现在自学的嵌软嵌硬将来可以整合往全屋智能上面走，又怕几年时间技术逐渐淡忘，且我到现在都没再投过简历，又看贴吧上好多双一流或者一本的同学简历上都是比赛和实习之类的，我简历上好像啥也写不了 哎，纠结，从实习和比赛上来说，我是不是已经gg了 ，最近开始研究电源，自己手搓一些项目，到底现在外面企业看中项目还是比赛和实习经历啊 14 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
正义必胜 希望马刺 今天拿下比赛 3-3 有没有佬友是一样的想法呢? 11 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 28 日消息，NBA 总裁亚当 · 肖华表示，联盟将借助人工智能实现出界判罚等一类判罚的自动化，以此加快比赛节奏、减少球权争议。 IT之家注意到，肖华将这套系统比作网球运动中使用的鹰眼技术，该技术可通过电子边线判罚系统快速判定球是否出界。 当地时间本周三，肖华在 ESPN 的《Pat McAfee Show》节目中称：“我们将转向这样一种系统，将这类判罚全部改为自动化判定。最终球权归属湖人、尼克斯或是其他球队，这类判罚都将由赛场周边摄像头配合人工智能自动化系统完成。” 这项技术能即时做出相关判罚，让裁判可以专注于身体接触与犯规判罚。他说道：“这类客观判罚将不再由裁判人工裁定，也不会再出现针对此类判罚的挑战申诉。” 肖华并未公布该系统正式落地的具体时间，但表示推进速度会“相当快”。 为提升判罚准确度，NBA 近年越来越依赖录像回放与集中裁定机制，不过回放环节往往会拖慢比赛节奏。 肖华表示，在判定身体接触方面，裁判的作用依旧无可替代，这类情况需要人为判断球员是否遭到犯规阻挡。“几乎每一个回合都会出现身体接触，但并非所有接触都构成犯规。这类判罚无法单凭摄像头完成。”
我看没有佬讨论这个 热度那么高 看马刺雷霆比赛看乐了 都是吐槽的 笑死了 加上官网好像还直接爆决赛(不知真假) 尼克斯VS雷霆 那佬简单来个投票吧 马刺 雷霆 点击以查看投票。 11 个帖子 - 11 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 27 日消息，莫斯科国立大学（MSU）举办的硬件视频编码比赛成绩已揭晓。腾讯云官方今日宣布： 腾讯自研的编解码系列芯片“沧海”在 30—240fps 所有速度档位的 SSIM、PSNR、VMAF 等所有评测指标上全部斩获第一 ，再次刷新硬件编解码的压缩率上限，在多项指标上领先超 30%。 据介绍，MSU 是视频编解码领域的权威赛事，本次硬件编码器比赛吸引了 AMD、英伟达、英特尔等知名企业超过 40 款产品参与。比赛的核心命题非常直接 —— 在保持相同画质的前提下，谁能将视频流的压缩效率做到极致，实现更高画质、更低成本、更低延时。 在视频流量占主导的今天，视频体积的微小缩减，在海量并发下都意味着巨大的带宽与存储成本节约。沧海芯片的解题思路是“全链路软硬件协同”（简单来说，就是在不增加硬件复杂度的前提下，持续挖掘压缩率的极限）： 一方面，根据硬件编码的实际复杂度分布，持续升级码率控制模型，使码率分配更合理； 另一方面，利用预分析阶段的内容特征识别，不断优化硬件候选编码模式组合。 IT之家注意到，这套架构目前已在真实业务场景中完成了规模化验证。从 2019 年启动研发到 2023 年量产， 目前沧海 V1 芯片在腾讯云及腾讯自有场景（覆盖直播点播、4K 转码、云游戏等）中已部署超 10 万片 。 值得一提的是，在 V1 规模落地的基础上， 新一代沧海 V2 芯片已成功“点亮”并进入量产周期，计划于 2026 年下半年全面提供服务 。相比上一代，沧海 V2 实现了多维度的技术迭代： 统一架构支持双标准： 沧海 V2 采用统一硬件架构，同时支持 H.265 和 H.266 两种主流编码标准。在画质不变的前提下，H.265 压缩率较上一代提升超 10%，H.266 提升超 30%，且单芯片的编解码处理能力实现翻倍。 端到端画质增强： 沧海 V2 集成了 CPU、GPU 以及计算机视觉（CV）处理能力，能直接在底层对视频进行智能分析，支持超分辨率、锐化、去雾、去噪等处理算法，实现画质的端到端升级。 原生支持低成本云渲染： 针对云游戏等高并发场景，V2 内置了 GPU 核心。在架构上实现了渲染与编码在同一颗芯片上共享显存。 腾讯官方也宣布，腾讯在音视频领域的积累，也通过腾讯云媒体处理（MPS）产品，以公有云、私有云或 SDK 等方式对外开放。
文科研一马上研二，发现最近学校不管是比赛还是作业或者其他方面，都在用ai写文字ai画图ai出教案，一时迷茫不知道该怎么使用怎么学习，未来打算就业的话又该准备写什么 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
各位佬友之前为了打比赛买了一个阿里云的2核4G的服务器，还有半年时间，我对这个2核4G的性能也没啥概念，有啥有意思的项目可以部署来玩玩嘛？或者佬友们的服务器一般都用来干啥的呀？ 19 个帖子 - 17 位参与者 阅读完整话题